Regresi logistik

16
Penerapan Metode Regresi Logistik pada Aplikasi Pemilihan Organisasi Mahasiswa Oleh: Arif Rohmadi

Transcript of Regresi logistik

Page 1: Regresi logistik

Penerapan Metode Regresi Logistikpada Aplikasi

Pemilihan Organisasi Mahasiswa

Oleh: Arif Rohmadi

Page 2: Regresi logistik

Diskusi Bekerjasama Public Speaking

Organisasi

Memiliki peran penting dalam pengembangan softskill mahasiswa (Gantara,2012)

Page 3: Regresi logistik

Problem memilih organisasi?

Takut jadwal kuliah terganggu

Takut IPK turun

Takut tidak lulus tepat waktu

Bingung ada banyak organisasi

Page 4: Regresi logistik

Sebuah Aplikasi yang membantu memudahkan mahasiswa dalam memilih organisasi

implementasi

Metode : Regresi Logistik

Solusi?

Page 5: Regresi logistik

Sumber Data: Mahasiswa MIPA UNS

Pengambilan Data: Kuesioner

Pengolahan Data: dibantu SPSS 17.0

Batasan Penelitian

Rekomendasi: Probabilitas pilihan tingkat organisasi

Page 6: Regresi logistik

Penelitian Sebelumnya

Upadhyay et.al, 2012Forecasting Stock Performance in Indian Market using Multinomial Logistic Regression

Saha, 2011Applying Logistic Regression Model to The Examination Results Data

Buana dkk, 2010Penerapan Metode Regresi Logistik pada Aplikasi Spreadsheet sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan (Studi Kasus Data BUMN di BPK RI)

Page 7: Regresi logistik

Metodologi

Pengumpulan Data

Pemodelan Data

Implementasi Aplikasi

Pengujian dan Validasi Hasil

Page 8: Regresi logistik

Teknik Pengumpulan Data: Kuesioner | Waktu: Juli 2012Total Mahasiswa MIPA (angkatan2009,2010,2011) ± 1841 orangTotal Sampel: 161 data

69 responden laki-laki92 responden perempuan

Pengumpulan Data

Page 9: Regresi logistik

Pemodelan DataPenerapan Metode Regresi Logistik

Model Enter Model Stepwise

Crosstab

Page 10: Regresi logistik

Implementasi Aplikasi

Page 11: Regresi logistik

Pengujian dan Validasi Hasil

Pemrosesan Data menggunakan Model Enter

Pemrosesan Data menggunakan Model Stepwise

Page 12: Regresi logistik

Pengujian dan Validasi Hasil

(Ali,2008)

Page 13: Regresi logistik

Pengujian dan Validasi Hasil

Akurasi Prediksi dengan Model Enter

Page 14: Regresi logistik

Pengujian dan Validasi Hasil

Akurasi Prediksi dengan Model Stepwise

Page 15: Regresi logistik

Penutup

Kesimpulan:Akurasi Prediksi Terbaik -> Model Enter : Prediksi Benar 92.55% untuk 4 urutan teratas pilihan organisasi

urutan ke-1: 44.72%urutan ke-2: 26.09%urutan ke-3: 16.15%urutan ke-4: 5.59%

Saran:Pengembangan Selanjutnya ->

Aplikasi dapat dibuat dinamis, kriteria mahasiswa: tidak terbatas 10 kriteria,

pilihan organisasi : tidak terbatas tingkat organisasi tetapi bisa sampai level jenis organisasi

Page 16: Regresi logistik

Reference

Gantara, G. (2012). Menyiapkan Kemampuan Hard Skill dan Soft Skill untuk Memenuhi Kebutuhan Lapangan Kerja dengan Berkiprah Menjadi Aktivis Kampus . Surabaya: Kompasiana.

Upadhyay, A., Bandyopadhyay, G., & Dutta, A. (2012). Forecasting Stock Performance in Indian Market using Multinomial Logistic Regression. Journal of Business Studies Quarterly , 16-39.

Saha, G. (2011). Applying Logistic Regression Model to The Examination Results Data. Journal of Reliability and Statistical Studies , 105-117.Buana, I., Mahendrawati, & Iriawan, N. (2010). Penerapan Metode Regresi Logistik pada Aplikasi Spreadsheet sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan (Studi

Kasus Data BUMN di BPK RI). SemnasIF , 97-104.Ali, A. H. (2008). Self-Organization Maps for Prediction of Kidney Dysfunction. Telecommunications Forum TELFOR 2008 , 775-778.