rancangan acak lengkap eksperimen

Rancangan acak lengkap (RAL)

Analisis data dengan SPSS

Pada sebuah penelitian melakukan pengaruh pemberian limbah solid pabrik kelapa

sawit dengan berbagai dosis terhadap tinggi tanaman sawi yang terdiri dari 1 variabel bebas

dan 1 variabel terikat. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL).

Dimana terdiri dari 5 perlakuan dan 5 ulangan. Analisis data dengan menggunakan SPSS.

Data yang diperoleh dalam penelitian dianalisis menggunakan ANOVA. Apabila hasilnya

signifikan maka analisis dilanjutkan dengan uji BNT . didalam SPSS menggunakan uji

Duncan. Data pengamatan disajikan dalam table sebagai berikut :

Perlakuan Ulangan

R1 R2 R3 R4 R5

P0 30,50 32,00 33,50 32,00 28,00

P1 37,00 36,00 34,00 33,00 37,00

P2 39,00 37,50 32,00 36,00 38,00

P3 38,00 38,00 39,50 42,00 41,00

P4 35,00 32,00 30,50 32,50 33,00

Keterangan:P0: kontrol 0 gramP1: dosis 25 gram P3: dosis 75 gramP2: dosis 50 gram P4: dosis 100 gramR1-R5 : ulangan 1- ulangan 5

Untuk cara perhitungannya yaitu dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1. Buka program SPSS seperti pada gambar berikut :

Oleh : Belalangtue

http://belalangtue.wordpress.com

2. Aktifkan variable view (klik variable view)

3. Ketik “perlakuan” pada kolom name baris 1

Oleh : Belalangtue


4. Pada kolom decimal baris pertama ubah dari 2 menjadi 0

5. Ketik “tinggi tanaman sawi” pada kolom name baris kedua

Oleh : Belalangtue


6. Isikan values pada perlakuan dengan cara kursor ditempatkan pada kolom values baris

pertama, klik tanda titik 3 yang berwarna abu-abu.

Berikut contoh Kode value dan value label pada variable view dalam SPSS.

Variabel Value Value label

Perlakuan 0

1

2

3

4

P0

P1

P2

P3

P4

Oleh : Belalangtue


7. Isikan kolom value dengan angka 0 dan kolom value label P0

Oleh : Belalangtue


8. Klik “Add”


Oleh : Belalangtue


10. Klik “Add”

Oleh : Belalangtue



12. Klik “Add”

Oleh : Belalangtue



14. Klik “Add”

Oleh : Belalangtue



16. Klik “Add”

Oleh : Belalangtue


17. klik OK kemudian muncul seperti pada gambar berikut ini

18. Aktifkan DATA VIEW yang terletak di sebelah kiri VARIABEL VIEW

Oleh : Belalangtue


19. Ketik angka 0 pada kolom perlakuan baris 1 sampai baris 5, angka 1 pada baris 6

sampai baris 10, angka 2 pada baris 11 sampai baris 15, angka 3 pada baris 16 sampai

baris 20, angka 4 pada baris 20 sampai baris 25

Oleh : Belalangtue


http://belalangtue.wordpress.com/

20. Pada kolom tinggi tanaman sawi isikan angka Hasil dari pengamatan penelitian

21. Klik “anlyze\Compare Means\One-Way Anova…

Muncul kotak dialog seperti pada One Way Anova

Oleh : Belalangtue



22. Pada kotak dialog One Way Anova, klik “tinggi tanaman sawi”

Oleh : Belalangtue



23. Pindahkan “tinggi tanaman sawi” kekolom “Dependent List” dengan cara klik tanda

segitiga warna hitam

24. Pada kotak dialog One Way Anova, klik “perlakuan”

Oleh : Belalangtue


25. Pindahkan “Perlakuan” kekolom “Factor” dengan cara klik tanda segitiga warna hitam

Oleh : Belalangtue


26. Klik “Post Hoc”

Maka akan muncul kotak dialog baru (one way anova : post hoc multiple

comparisons) seperti pada gambar berikut :

Oleh : Belalangtue


27. Beri tanda chek pada kotak “Duncan” kemudian Klik “continu”

kemudian Klik “continue” maka akan muncul seperti gambar berikut :

28. Klik “OK” maka akan muncul Output seperti pada gambar berikut :

Oleh : Belalangtue


29. Selesai coy..!

ANOVA

tinggi_tanaman_sawiSum of Squares

df Mean Square F Sig

Between Groups

Within Groups

Total

223,340

84,000

307,340

4

20

24

55,835

4,200

13,294 ,000

SV Db JK KT F hitung F tabel

5 %

perlakuan 4 223,34 55,84 13,3 2,87

galat 20 84,00

total 24 307,34

tinggi_tanaman_sawi

Oleh : Belalangtue


N Subset for alpha = .05

1 2 3

P0

P1

P2

P3

P4

Sig

5

5

5

5

5

31,2000

32,6000

293

35,4000

36,5000

,406

39,7000

1,000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000

F hitung lebih besar dari F table, jadi untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan

dilanjutkan dengan uji Duncan. Dari uji Duncan didapatkan hasil bahwa pada perlakuan P0

dan P4 menunjukan Hasil berbeda tidak nyata begitu pula dengan P1 dan P2. Sedangkan pada

P3 menunjuan hasil yang berbeda nyata dengan perlakuan lainnya. Hal ini berarti dosis yang

baik untuk perlakuan terhadap tinggi tanaman yaitu P3 (75 gram).

Nah dah selesai nih….semoga bermanfaat…………

Oleh : Belalangtue


rancangan acak lengkap eksperimen

Documents

Transcript of rancangan acak lengkap eksperimen