PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI … · purwarupa data warehouse pada sistem...

54
PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERGURUAN TINGGI STUDI KASUS STIKOM SURABAYA Oleh : Hendro Poerbo P. ( 9107205405 )

Transcript of PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI … · purwarupa data warehouse pada sistem...

PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM

INFORMASI MANAJEMEN PERGURUAN TINGGI

STUDI KASUS STIKOM SURABAYA

Oleh :

Hendro Poerbo P. ( 9107205405 )

Latar Belakang

rich of data but poor of information

Kuburan Data

PT dituntut untuk memiliki keunggulan bersaing

Perguruan Tinggi Butuh Sistem Informasi Basis Data ( Database )

Hanya untuk mengolah data transaksional harian

Latar Belakang

Data adalah Asset PT

Butuh Pengelolaan khusus

- Memutuskan suatu kebijakan

- Melakukan suatu aksi strategis

- Mengambil Keputusan bisnisCara Manual

Akibatnya :butuh waktu lama dalam Mengolah data dan menyajikan data

Berguna untuk :

DW di PT merupakan salah satu cara untuk mengekstrak informasi penting dari data yang tersebar di beberapa sistem informasi. Data yang sudah terintegrasi dapat dimanfaatkan untuk kegiatan penyampaian informasi dan analisis terhadap data dengan lebih cepat,efektif dan efisien

Mengukur kinerja PT(evaluasi diri PT)

hasil evaluasi diri itu merupakan bahan untuk mengisi borang akreditasi dan atau menyusun portfolio akreditasi, serta dapat digunakan sebagai bahan yang disediakan pada saat dilakukan visitasi oleh BAN-PT ke tempat kedudukan program studi.

Berdasarkan Kerangka kerja RAISE ++ Relevance,Academic atmosphere

Internal Management and organization

,Sustainability Efficiency , Productivity

Rumusan Masalah

Laporan EVALUASI DIRI PT

Kerangka KerjaRAISE++

Merancang suatu Purwarupa Data Warehouse, menggunakan terminologi Multi Dimensional Database sebagai pelaporan analisis informasi yang terpercaya serta diolah menggunakan Bussiness Intellegence untuk mengelola data dan menganalisis guna membantu proses pengambilan keputusan dan pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.

Tujuan PenelitianMerancang dan membangun data warehouse yang bisa menghasilkaninformasi yang bermanfaat baik bagi manajemen operasional maupun eksekutif dengan menyediakan kebutuhan dan penyimpanan data yang bersifat historis

Data warehouse terpisah dari aplikasi operasional

Menghasilkan berbagai bentuk informasi seperti laporan dan data analisis yang terintegrasi dari data mentah yang dapat digunakan untuk proses evaluasi diri dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.

Menyediakan konsep data view secara multidimensional (dimensi dalam hal ini adalah dimensi waktu, lokasi, dan lain lain),termasuk dukungan penuh untuk tampilan data yang berhirarki sehingga memudahkan pengoperasiannya

Manfaat Penelitian

Menyajikan informasi secara cepat, akurat dari sudut pandang yang berbeda untuk mendukung proses pengambilan keputusan bidang akademik di perguruan tinggi dan juga pembuatan pelaporan evaluasi diri dengan lebih cepat dan tepat serta efisien.

Memudahkan pengolahan, analisis dan evaluasi data.

Batasan Masalah

Ruang lingkup hanya data dataoperasional yang eksisting di STIKOM Surabaya

tidak membahas mengenai infrastruktur jaringan, perangkat keras yang digunakan dan keamanan jaringan.

Untuk kepentingan evaluasi diri STIKOM Surabaya

Hanya mengolah mengenai data data yang ada di STIKOM Surabaya

Tinjauan Pustaka

Laporan Evaluasi Diri

dengan Kerangka kerja

RAISE++

Informasi adalah data yang telah diproses ke dalam suatu bentuk yang mempunyai arti dan nilai tambah bagi si penerima.

OLTP adalah system yang berorientasi proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan [Nandang, 2004]

-OLAP (Online Analytical Processing) merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi -[PC Media, 2007].

Data warehouse ialah sekumpulan informasi yang disimpan dalam basis data yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi. Data dikumpulkan dari berbagai aplikasi yang telah ada.Data yang telah dikumpulkan tersebut kemudian divalidasi dan direstrukturisasi lagi

Business Intelligence dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis dan menyediakan akses ke data yang membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik. Aktivitasnya meliputi sistem pendukung keputusan, query, reporting,

online analytical processing (OLAP), analisis statistik, forecasting, dan data mining. BI dibutuhkan untuk mengubah data mentah menjadi informasi pendukung pengambilan keputusan perusahaan dan proses bisnis.

Evaluasi diri merupakan upaya program studi/lembaga perguruan tinggi untuk mengetahui gambaran mengenai kinerja dan keadaan dirinya melalui pengkajian dan analisis yang dilakukan oleh program studi/perguruan tinggi sendiri berkenaan dengan kekuatan, kelemahan, peluang, tantangan, kendala, bahkan ancaman. Pengkajian dan analisis itu dapat dilaksanakan dengan memanfaatkan pakar sejawat dari luar program studi/lembaga perguruan tinggi.

Kerangka kerja yang digunakan untuk lebih mematangkan penerapan paradigma baru yang dikeluarkan oleh BAN_DIKTI didalam penyusunan laporan evaluasi diri dalam tataran operasional

Kerangka kerja RAISE++R A I S E

I. RELEVANSI

1

II. SUASANA AKADEMIK

2

KELAYAKAN

4

IV. KEBERLANJUTAN

KEPEMIMPINAN

3

KEBERLANJUTAN

7

III. PENGELOLAAN INSTITUSI

PEMERATAAN

9

EFEKTIVITAS

10

EFISIENSI

11

V. EFISIENSI

PRODUKTIVITAS

12

SELEKTIVITAS

8

KECUKUPAN

5TATAPAMONG

6

Metodologi Penelitian

1. Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi

2. Mendeskripsi aplikasi yang akan dikembangkan

3. Mengumpulkan dan Menganalisis Data

6.Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi

4.Mendesain Data Warehouse

5. Membangun OLAP dan Analisis data multidimensional

Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi

Studi literatur / studi pustaka.

Mereview/Observasi pada kondisi eksisting dari objek dan permasalahan yang terjadi

Analisis pada dokumen dokumen

SI Eksisting di STIKOM Surabaya

-SI Akademik ( SITA )

Mendeskripsikan aplikasi yang akan dikembangkan

Perangkat Lunak yang digunakan : Power Designer 5.1 32 bit Microsoft Visio Profesional 2003 Oracle Database 11g Oracle Data warehouse 11g Oracle Bussiness Intellegence Publisher 11g Microsoft word 2007 Adobe Acrobat reader

Menggambarkan aplikasi yang akan dikembangkan. Gambaran aplikasi ini bertujuan agar pengguna mempunyai gambaran awal mengenai aplikasi dan fitur-fitur apa saja yang ada diaplikasi yang dikembangkan

Mengumpulkan dan Menganalisis Data

Mengumpulkan data.Data data transaksi yang ada di STIKOM Surabaya

Menganalisis data

Batasan Purwarupa Data Warehouse

RAISE++

elevance

-Data IPK min, maks dan rata2 yg dicapai mhs yg lulus -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK < 2,75 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK - 3,50 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK > 3,50

Tingkat keterkaitan hasil/keluaran dengan tujuan institusi dan tuntutan masyarakat nasional maupun global, dan keterkaitan antara standar dan parameter

Contoh Form yang akan dibuat

STANDAR 13 (Lulusan)

Tabel 13.2. IPK lulusan dan Lama Penyelesaian Studi (siapkan untuk setiap jenjang pendidikan yang ada)

Tahun

Aka-

demik

IPK lulusan(*) Persentase Lulusan dengan

IPK

Lamanya

Penyelesaian

Studi Rata-rata

(bulan)Minimum Rata-rata Maksimum < 2,75 2,75 – 3,5 > 3,5

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

TS-2

TS-1

TS

Sajikan pada saat visitasi sistem penilaian yang menjadi acuan TS adalah tahun akademik terakhir dari saat meyusun portofolio (bukan tahun saat penyusunan portofolio).

Mendesain data warehouse

Mendesain basis data logikal

Menentukan skema data warehouse

Membersihkandata.

desain aplikasi untuk membersihkan/memindahkan data.

Melakukan input data

Membangun OLAP dan Analisis data

multidimensional

dianalisis dengan menggunakan OLAP

Pengolahan data dengan OLAP dilakukan dengan membuat dimensi dan cube. Dimensi dan cube ini dibuat berdasarkan desain data warehouse yang dibuat pada tahap sebelumnya.

OLAP data dianalisis dengan melakukan operasi slicing, dicing, roll up, dan drill down pada data warehouse.

Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi

Uji coba yang dilakukan mencakup - uji coba pada desain data warehouse- Proses ekstraksi - Transformasi- Load data ke data warehouse - Ujicoba pada OLAP

Evaluasi Evaluasi hasil dan manfaat dengan cara membandingkan hasil yang didapatkan dengan kebutuhan pengguna saat survey kebutuhan pengguna.

Sekilas STIKOM Surabaya STIKOM ->Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik

Komputer Surabaya. 1983-> Akademi Komputer dan Informatika Surabaya (AKIS) program Diploma III Manajemen Informatika.

maret 1986 berubah menjadi STIKOM Surabaya Strata 1 Sistem Informasi Strata 1 Sistem Komputer Strata 1 Komputerisasi Akuntansi Strata 1 Disain Komunikasi Visual Diploma IV Komputer Multimedia Diploma III Manajemen Informatika Diploma III Komputer Akuntansi Diploma III Perkantoran dan Kesekretariatan Diploma III Komputer Multimedia Diploma III Komputer Grafis dan Cetak

Struktur Organisasi

BPH

KETUA

WAKIL KETUA II(BIDANG SUMBER DAYA)

WAKIL KETUA I(BIDANG AKADEMIK)

WAKIL KETUA III(BIDANG KMHS & ALUMNI)

HAI

PRODI S1 SI

PRODI S1SK

PRODI S1 DKV

PRODI S1 KA

PRODI DIV/DIII MM

PRODI DIII MI

PRODI DIIIKPK

PRODI DIII KGC

KMHS &ALUMNI

AU

KM

RC

PA

PM

LK

PUS

HUMAS

S-PROM

PPTI

PENMARU

SSI

KEU

PSDM

BD

SEKRET. EKSEKUTIF KETUA

SEKRETARIS

AAK

YAYASAN

Sistem Informasi di STIKOM Surabaya

Aplikasi PENMARU Aplikasi Kemahasiswaan Aplikasi STIKOM Career Center (SCC) Aplikasi Perpustakaan Aplikasi Administrasi Umum Aplikasi Keuangan Aplikasi PSDM Aplikasi Laboratorium Aplikasi KP/TA Aplikasi Aministrasi Akademik Beberapa Aplikasi kecil

Aplikasi Pendukung

SIIS (Student Integrated Information System) SICYCA ( Sistem Informasi Cyber Campus )

SICYCA versi WAP SMESS ( STIKOM Message Service )

Calon mahasiswa

Mencari InformasiProgram studi dan

pendaftaran

Portal STIKOM

Melakukan Pendaftaran

Mengikuti Ujian MasukSTIKOM Surabaya

Melihat pengumuman hasil penerimaan mhs

baru

Melakukan Registrasi dan Pembayaran

Melakukan Proses Studi dan

Pembelajaran

Mencari referensi pustaka

Mengumpulkan SSKM

UTS dan UASMelihat hasil studi

Pembayaran SP dan SPP

pengisian KRSMahasiswa

SI Penmaru SI AkademikSI Keuangan

SI AkademikSI Laboratorium

SICYCASIIS

E-Learning

SI PerpustakaanDigital LibrarySI

KemahasiswaanSI AkademikSI Akademik

SICYCASIIS

SMESSWAP

Kerja Praktek Tugas Akhir

Mendaftar Yudisium Wisuda Mencari informasi

lowongan perkerjaanMencari informasi

Alumni

Alumni

SI AkademikSI keuangan

Apl. Broadcast tunggakan

SI TA/KP

SI Akademik

SI Penmaru SI Penmaru

SI Wisuda SI SCC SI SCC

Pembayaran SP dan SPP

SI KeuanganApl.Broardcast

tunggakan

Skema Integrasi Komponen Sistem Informasi

STIKOM SURABAYA

Sistem Administrasi Akademik

Admisi Operasi Akademik Ujian Kelulusan

Sistem Informasi Administrasi Akademik (SITA)

Maintenance Admisi Perwalian Perkuliahan Utility Akhir Semester Ujian

Prosedur pengembangan Data warehouse

PENENTUAN DIMENSI

FEASIBILITY STUDY

KONFIRMASI & TENTUKAN

REPORT

DATA SOURCE ETLBUSSINESS ANALISIS &

PRESENTATION

PROSES ETL

Akad

emik ODS Cleaning Data Fact Mart

Operational Data Source

- Ambil Semua Data - Pemilahan dan Parameterisasi

- Grouping berdasarkan Parameter- Penentuan Measurement

- Grouping berdasarkan perameter report

Langkah Langkah Proses ETL

Server Warehouse (OWH )Server Production ( ORA2K

SUMBER DATA STAGING AREA

Hasil Laporan

Permintaan Laporan

olah OLAP sesuai permintaan

break down level dimensi

buat relasi antar dimensi dan kubus

Informasi Sumber data warehouse

reg istrasi server OLAP

informasi sumber data OLTP

Proses ETL terhadap kubus

proses ETL terhadap dimensi

olah kubus

olah dimensi

l is t sumber data

reg istrasi server warehouse

1

Sistem peng olahan data warehouse dan Olap

+

administrasi data warehouse dan

OLAP

peng olah data warehouse

peng olah OLAP

Manajemen

Context Diagram

Hasil Laporan

Permintaan Laporan

olah OLAP sesuai permintaan

break down level dimensi

buat relasi antar dimensi dan kubus

informasi data warehouse

Informasi Sumber data warehouse

create or replace user

lis t sumber data

proses ETL terhadap dimensi

Proses ETL terhadap kubus

olah kubus

olah dimensi

informasi sumber data OLTP

info sumber data

g et sumber data external

g et sumber data internalset sumber data external

set sumber data internal

Extract sumber data

olah user

reg istrasi server OLAP

reg istrasi server warehouse

administrasi data

warehouse dan OLAP

peng olah data warehouse

peng olah data

warehouse

peng olah data

warehouse

peng olah data

warehouse

peng olah data

warehouse

peng olah data

warehouse

administrasi data

warehouse dan OLAP

peng olah OLAPpeng olah OLAP

peng olah OLAPpeng olah

OLAP

ManajemenManajemen

1

Proses reg istrasi Warehouse

2

Proses reg istrasi server OLAP

1 Database Warehouse

3

Proses Extract sumber Data

2Internal

Database

3External Database

4

Olah Data Warehouse

5

Olah Data Olap

DVD LEVEL 0

Kebutuhan Perangkat Lunak

1. Windows 7 Profesional2. Oracle Database 11g Release 2. 3. Oracle Warehouse Builder 11g 4. Oracle Business Intelegent Publisher5. Microsoft Word 20076. Adobe Acrobat reader

Perancangan Di Oracle Database

Dibuat 2 Schema Schema Akademik

Tabel Mhs_MfTabel Alumni_MfTabel Fak_mf

Schema DatawarehouseTabel StrataTabel Jurusan

Perancangan di Oracle Warehouse Bulider

Import DataMembuat Workspace -> DatawarehouseMembuat Project-> Borang_DatawarehouseMembuat Modul- Akademik -> Schema Akademik- Datawarehouse -> Schema Datawarehouse- Borang -> Dimensi, cube dan Mapping

Hasil Import Data

Dimensi dan Cube

Nama Dimensi Fungsi Dimensi Tabel Asal

DIM_FAK Menampung detil data strata dan jurusan -STRATA

-JURUSAN

-FAK_MF

DIM_WAKTU Menampung detil data waktu TIME ( dari sistem OWB )

Dimensi

Cube

CB_IPK_LULUSAN

Relasi Dimensi dan Cube

Mapping

No Nama Mapping Keterangan

1 MAP_DIM_FAK Proses ETL untuk DIM_FAK

2 DIM_WAKTU_MAP Proses ETL untuk DIM_WAKTU

3 CB_IPK_LULUS Proses ETL untuk cb_ipk_lulusan

Mapping MAP_DIM_FAK

Mapping DIM_WAKTU_MAP

Mapping CB_IPK_LULUS

ETL MAP_DIM_FAK

ETL DIM_WAKTU_MAP

ETL CB_IPK_LULUS

Perancangan di OWB

Perancangan di OWB

Perancangan di Microsoft Word 2007

Hasil OLAP di format PDF

Technical Analysis

Mesin Server : Notebook Fujitsu Esprimo Mobile U9200 Processosr : Intel Core 2 Duo Kapasitas RAM : 2 Gbyte Harddisk : 300 Gbyte Operating Sistem : Window 7 Database : Oracle Database 11g Datawarehouse : Oracle Warehouse Builder 11g BI : Oracle BI Publisher 11g

Yang menjadi Pertimbangan atau Resiko

Database sumber data berasal dari satu sumber yaitu oracle database

Jumlah user yang cukup banyak Jumlah record yang cukup banyak Resiko mutasi SDM analis dan Programmer Kemungkinan adanya perubahan sistem/konfigurasi data

sumber Dukungan teknis vendor yang optimal Setiap karyawan mempunyai akses terhadap jaringan

LAN menimbulkan resiko user yang tidak berhak untuk memasuki sistem cukup besar

Operational Analysis

Sistem yang dikembangkan berfungsi untuk membantu manajemen untuk dengan segera bisa mendapatkan data data yang dibutuhkan untuk bisa digunakan sebagai analisis didalam mengambil keputusan sehingga dapat menghindari adanya Keterlambatan informasi data yang dibutuhkan sehingga mengganggu pengambilan keputusan.

Legal and Contractual Analysis

System yang dikebangkan proses disain dan pemrogrmannya dilakukan sendiri oleh SDM internal STIKOM Surabaya sedangkan Sistem Operasi dan Software Developer yang digunakan adlah software yang berlisensi sehingga hal yang berkaitan dengan legal dan kontraktual analysis ini bukan menjadi issue yang dominan

Political Analysis

Meningkatkan Image STIKOM Surabaya Meningkatkan efektifitas dalam pengambilan

keputusan Meningkatkan efisiensi pengeluaran Meningkatkan pendapatan

Kesimpulan

Pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++ dapat di lakukan dengan menggunakan teknik datawarehouse.

Purwarupa data warehouse dapat mempercepat proses pembuatan laporan untuk manajamen

Purwarupa data warehouse dapat mempercepat dan meningkatkan keakuratan proses pengambilan data untuk analisa atau untuk pengambilan keputusan bisnis

Saran

Untuk penerapannya, diperlukan pengembangan sistem yang meliputi semua data yang ada si STIKOM Surabaya dan laporan laporan yang diperlukan dalam pembuatan laporan evaluasi diri dan laporan laporan yang mendukung untuk pengambilan keputusan bisnis yang diperlukan oleh manajemen.

SEKIAN- TERIMA KASIH