Proyeksi Penduduk - · PDF fileDisebut pula Interpolasi . P n: ... linear . P n: Jumlah...

proyeksi penduduk Kependudukan semester 2 2012

outline

• latar belakang dan pentingnya proyeksi

• definisi proyeksi • kegunaan proyeksi • jenis perkiraan penduduk • metode proyeksi • soal

Antar Sensus (Intercensal)

Setelah Sensus (Postcensal)

JENIS PERKIRAAN PROYEKSI

Proyeksi (Projection)

Exponential Model

Linear Artimatik Model

Geometric Model

Mathematical Method

Cohort-Component Method

METODE PROYEKSI

Logistic Model

Mengapa Proyeksi? Latar Belakang dan Pentingnya Proyeksi

• Data kependudukan penting bagi perencana, peneliti dan pembuat kebijakan

• Upaya pembangunan perlu dukungan data (penduduk) – Jenis: jumlah, distribusi, dan struktur, karakteristik

sosial ekonomi – Waktu: data eksisting (present), data masa lampau

(past), dan data yang akan datang (future) • Kenyataannya, data kependudukan paling akurat

tersedia secara periodik (di Indonesia): – SENSUS – SUPAS (survei penduduk antarsensus)

• Population data in the past and present can now be accessed from the results of previous surveys (SENSUS dan SUPAS)

• The need of population data in the future? PROYEKSI PENDUDUK

Mengapa Proyeksi? Latar Belakang dan Pentingnya Proyeksi

Apa Proyeksi: Definisi

PROJECTION are not prediction or forecast, but are an indication of future demographic change built on assumptions about future patterns in fertility (births), mortality (deaths), and migration (BPS, BAPPENAS, dan UNFPA, 2005) Assumptions from birth growth rate, mortality and migration in the future are made based on data that depicts past and current trends, factors affecting those three components and the relationship between one component and another and also the target or expectation in the future.

Untuk Apa Proyeksi? Kegunaan Proyeksi

Perencanaan berorientasi

menyediakan layanan penduduk (memperbaiki

kondisi ekonomi)

Perencanaan berorientasi mengubah/

mengendalikan trend penduduk


Semua rencana pembangunan, baik ekonomi maupun sosial, menyangkut pertimbangan tentang jumlah serta karakteristik penduduk di masa mendatang proyeksi mengenai jumlah serta struktur penduduk dianggap sebagai persyaratan minimum untuk proses perencanaan pembangunan


Di bidang Pangan: Menentukan kebutuhan akan bahan pangan sesuai dengan gizi serta susunan penduduk menurut umur.

Di bidang Kesehatan: Menentukan jumlah medis, dokter, obat-obatan, jumlah tempat tidur di rumah-rumah sakit yang diperlakukan selama periode proyeksi.

Di bidang Pendidikan: Dasar untuk memperkirakan jumlah penduduk usia sekolah, jumlah murid, jumlah guru, gedung-gedung sekolah, pendidikan masa yang akan datang.


Di bidang Tenaga Kerja : Menentukan jumlah angkatan kerja, penyediaan lapangan kerja erat hubungannya dengan proyeksi tentang pendidikan memungkinkan perencanaan untuk memperhitungkan perubahan tingkat pendidikan ‘skilled’ dan pengalaman tenaga kerja.

Di bidang Produksi Barang dan Jasa : Adanya proyeksi angkatan kerja ada data mengenai produktivitas dasar estimasi produksi barang-barang dan jasa di masa mendatang.

Jenis Perkiraan Penduduk proyeksi itu sendiri merupakan bagian dari perkiraan penduduk

Ada tiga jenis perkiraan penduduk: 1. antar sensus (intercensal):

Data dari 2 sensus terakhir Pertumbuhan Penduduk dianggap linier (pertambahan penduduk dianggap sama tiap tahun)

2. setelah sensus (postcensal): Data dari 2 sensus terakhir Pertumbuhan Penduduk dianggap linier

3. proyeksi (projection): Pada prinsipnya data-data hasil SENSUS dan SUPAS digunakan untuk membangun asumsi atas pola kelahiran, kematian, dan migrasi. Perkiraan penduduk berpuluh-puluh tahun ke depan

Jenis Perkiraan Proyeksi proyeksi itu sendiri merupakan bagian dari perkiraan penduduk

1. Antar Sensus (Intercensal) Perkiraan mengenai keadaan penduduk di antara 2 sensus (data) yang diketahui jadi hasil kedua sensus

diperhitungkan. Disebut pula Interpolasi

Pn : jumlah penduduk pada tahun n Po : jumlah penduduk awal Pm

: jumlah penduduk pada tahun yang diestimasikan m : selisih tahun yang dicari dengan tahun awal n : selisih tahun dari 2 sensus yang diketahui


Contoh: Jumlah penduduk tahun 1961 berdasar sensus = 97 juta Jumlah penduduk tahun 1971 berdasar sensus = 118,2 juta Berapakah jumlah penduduk pada tahun 1967?

Jadi, jumlah penduduk tahun 1967 diperkirakan sebesar 109,72 juta

P1967 = 97 juta + 1967 - 1961

1971 - 1961 (118,2 juta – 97 juta)

= 97 juta + 6

10 (21,2 juta)

= 109,72 juta


2. Setelah Sensus (Postcensal estimates) Perkiraan mengenai penduduk sesudah sensus.

Prinsipnya juga sama, yaitu pertumbuhan penduduk adalah linear

Pn : Jumlah penduduk tahun n Po : Jumlah penduduk pada tahun awal Pm : Jumlah penduduk pada tahun yang diestimasikan (tahun m) m : Selisih tahun yang dicari dengan tahun n n : Selisih tahun dari 2 sensus yang diketahui


Contoh: Jumlah penduduk tahun 1961 berdasar sensus = 97 juta Jumlah penduduk tahun 1971 berdasar sensus = 118,2 juta Berapakah jumlah penduduk pada tahun 1975?

Jadi, jumlah penduduk tahun 1975 diperkirakan sebesar 126,68 juta

P1975 = 97 juta + 10 + 4

10 (118,2 juta – 97 juta)

= 97 juta + 14

10 (21,2 juta)

= 126,68 juta


3. Projection (proyeksi) Perhitungan yang menunjukkan keadaan fertilitas, mortalitas,

dan migrasi di masa yang akan datang. Kelebihan proyeksi dibanding 2 jenis perkiraan lainnya: dapat

memperkirakan jumlah penduduk sampai berpuluh-puluh tahun sesudah sensus Proyeksi dapat dilakukan : – Sesudah sensus disebut forward projection – Sebelum sensus disebut backward projection

Jenis Perkiraan Proyeksi pentingnya asumsi dalam proyeksi

• Deciding on assumptions is the key to calculating population projection.

• Generally assumptions on the tendencies of fertility, mortality and migration rates is defined by the tendencies in the past paying attention to various factors that affect the three components of growth rate previously mentioned.

• But the information is not adequate, since it needs to be supplemented with tendencies that might occur in the future due to developments in sectors associated with demography. This is represented by views and decisions from experts, legislation and decision makers.

Apa Metode Proyeksi? Mathematical and Cohort-Component Method

Exponential Model

Linear Artimatik Model

Geometric Model

Mathematical Method

Cohort-Component Method

METODE PROYEKSI

Logistic Model

Apa Metode Proyeksi? Mathematical Method

Digunakan jika: • hanya jumlah penduduk total yang diketahui • data tentang komponen pertumbuhan penduduk

tidak tersedia Kelemahan: terlalu naif Terdapat empat metode: • Model linear aritmatik • Model geometrik • Model logistik • Model eksponensial


Populasi

Waktu

Catatan: •Pertumbuhan penduduk relatif

tetap/ konstan setiap tahun •Digunakan jika hanya jumlah

penduduk total yang ingin diketahui •Digunakan jika data yang lebih

spesifik untuk metode lain tidak tersedia •Kelemahan: fertilitas,

mortalitas, dan migrasi tidak dipertimbangkan

Model linear aritmatik


Model Linear Aritmatik Pertumbuhan penduduk secara aritmatik pertumbuhan penduduk dengan jumlah sama setiap tahun

Pn = Po + cn atau Pn = Po (1+ rn) dimana: Pn : penduduk pada tahun n Po : penduduk pada tahun awal c : jumlah pertambahan penduduk konstan (nilai

absolut) r : angka pertambahan penduduk (%) n : periode (waktu) antara tahun awal dan tahun n


Contoh: Jumlah penduduk Indonesia menurut sensus 1980 adalah 147,79 juta dan menurut sensus 1990 adalah 179,38 juta. Jika diasumsikan penduduk Indonesia bertambah dengan jumlah yang sama setiap tahun selama periode 1980-1990, berapakah jumlah penduduk tahun 1991? Jawab: Pn = Po + cn c = (Pn – Po)/n Angka pertambahan penduduk 1980-1990: Perkiraan jumlah penduduk 1991= 179,38 juta+ 3,16 juta = 182,54 juta

179,38 juta – 147,79 juta 10

= 3,16 juta penduduk


Model Geometrik Pertumbuhan penduduk secara geometrik pertumbuhan penduduk yang menggunakan dasar bunga majemuk Angka pertumbuhan penduduk dianggap sama untuk setiap tahun

dimana: Pn : penduduk pada tahun n Po : penduduk pada tahun awal r : angka pertumbuhan penduduk (%) n : waktu dalam tahun (periode proyeksi)

Apa Metode Proyeksi? Mathematical Method Contoh: Jumlah penduduk Indonesia menurut sensus 1980 adalah 147,79 juta dan menurut sensus 1990 adalah 179,38 juta. Jika diasumsikan penduduk Indonesia bertambah secara geometrik dengan angka pertumbuhan penduduk sebesar 1,96% pertahun selama periode 1980-1990, berapakah jumlah penduduk tahun 1991? Jawab: Jadi, perkiraan jumlah penduduk tahun 1991 adalah 182,89 juta


Model Eksponensial Pertumbuhan penduduk secara terus menerus setiap hari dengan angka pertumbuhan konstan

Po : penduduk pada tahun awal n : waktu dalam tahun (periode proyeksi) r : angka pertumbuhan penduduk (%) Pn : penduduk pada tahun n e : bilangan pokok sistem logaritma natural =

2,7182818


catatan: Hasil metode eksponensial dan geometrik hampir sama jika laju pertumbuhannya (r) relatif rendah (antara 1-2%)

Populasi

Waktu

Model Eksponensial


Contoh: Jumlah penduduk Indonesia menurut sensus 1980 adalah 147,79 juta dan menurut sensus 1990 adalah 179,38 juta. Jika diasumsikan penduduk Indonesia bertambah secara eksponensial dengan angka pertumbuhan penduduk sebesar 1,94% pertahun selama periode 1980-1990, berapakah jumlah penduduk tahun 1991? Jawab:

Jadi, perkiraan jumlah penduduk tahun 1991 adalah 182,89 juta


Model Logistik Kurang populer Lebih sesuai untuk proyeksi populasi binatang

Pn : penduduk pada tahun n n : waktu dalam tahun (periode proyeksi) r : angka pertumbuhan penduduk (%) e : bilangan pokok sistem logaritma natural =

2,7182818 1/C : initial population size r/k : upper limit of projection


Model Logistik

Populasi

Waktu


Mencari angka pertumbuhan penduduk • Menggunakan rumus aritmatik

• Menggunakan rumus geometrik

• Menggunakan rumus eksponensial


Mencari waktu penggandaan (n) menggunakan angka pertumbuhan penduduk • Menggunakan rumus aritmatik

• Menggunakan rumus geometrik

• Menggunakan rumus eksponensial

Apa Metode Proyeksi? Cohort-Component Method

• Hasil proyeksi matematik dan komponen akan tidak terlalu berbeda (hampir sama) jika jangka waktu proyeksi relatif pendek (kurang dari 5 tahun)

• Metode matematik hanya menghasilkan jumlah penduduk total pada periode proyeksi. Jika terjadi perubahan tingkat kelahiran, kematian, dan migrasi metode matematika kurang bisa diterima

• Untuk menghitung proyeksi penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin component method


• Metode komponen lebih banyak digunakan karena mencakup determinan pertumbuhan penduduk (tingkat kelahiran, kematian, dan migrasi)

• Biasa disebut dengan model cohort Kelebihan: • Memperhatikan perubahan tiap komponen

pertumbuhan penduduk (kelahiran, kematian, migrasi)

• Validitas lebih tinggi • Ada asumsi-asumsi kelahiran, kematian dan

migrasi


Konsep dasar:

P = P0 + (B – D) + (Mi –Mo)

Dimana: P : jumlah penduduk P0 : jumlah penduduk tahun awal B – D : pertumbuhan alamiah (kelahiran –

kematian) Mi – Mo : migrasi netto (migrasi masuk – migrasi

keluar)

Latihan Soal

1. Jumlah penduduk Indonesia menurut sensus 1980 adalah 147,79 juta dan menurut sensus 1990 adalah 179,38 juta. Dengan menggunakan perkiraan antarsensus, hitung jumlah penduduk tahun 1986!

2. Dengan soal sama dengan no 1, hitung jumlah penduduk tahun 1995 menggunakan perkiraan setelah sensus!

3. Jumlah penduduk pada tahun 1986 adalah 12 juta jiwa dengan angka pertumbuhan penduduk 2% per tahun. Berapa jumlah penduduk tahun 1990 dan 1998? Hitung dengan menggunakan geometrik dan eksponensial!

Latihan Soal

4. Jumlah penduduk Indonesia tahun 1961 = 9.7019.000 jiwa dan tahun 1971 = 119.232.000 jiwa. Berapakah angka pertumbuhan penduduk setiap tahun dalam periode 1961-1971? Hitung dengan menggunakan geometrik dan eksponensial!

5. Jumlah penduduk pada tahun 1950 = 40.400 jiwa dan jumlah penduduk tahun 1975 = 59.538 jiwa. Berapakah angka pertumbuhan penduduk setiap tahun selama 1950-1975 dengan menggunakan model linear aritmatik, geometrik dan eksponensial?

Latihan Soal

6. Jumlah penduduk Indonesia menurut sensus 1980 adalah 147,79 juta dan menurut sensus 1990 adalah 179,38 juta. Hitung angka pertumbuhan penduduk artimatik, geometrik dan eksponensialnya!

7. Apabila diketahui r = 0,03, dalam jangka berapa tahunkah penduduk akan menjadi 2 kali lipat? Hitung dengan model geometrik dan eksponensial!

Proyeksi Penduduk - · PDF fileDisebut pula Interpolasi . P n: ... linear . P n: Jumlah...

Documents

Transcript of Proyeksi Penduduk - · PDF fileDisebut pula Interpolasi . P n: ... linear . P n: Jumlah...