Prosiding - repository.bsi.ac.id€¦ · Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi) 5. Bambang Eka...

Prosiding

SNIT 2018 SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN 2018

“INOVASI DISRUPTIF UNTUK MENDORONG

PENDIDIKAN BERMUTU BERBASIS TEKNOLOGI”

25 Juli 2018 Kampus BSI Kaliabang

Diselenggarakan Oleh:

Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Bina Sarana Informatika

Didukung Oleh:

ii

Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018

“Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis

Teknologi”

25 Juli 2018

Kampus BSI Kaliabang

Editor: 1. Agus Junaidi, M. Kom

2. Kartika Yuliantari, ME

3. Sopiyan Dalis, M. Kom

4. Yoseph Tajul Arifin, M. Kom.

5. Nurvi Oktiani, SE.,MM.

ISBN: 978-602-61268-5-6

Hak Cipta © pada Penulis

Hak Publikasi pada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina

Sarana Informatika.

Artikel pada Prosiding ini dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarluaskan secara bebas

untuk tujuan bukan komersial, dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut

penulis. Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina Sarana Informatika

tidak bertanggung jawab atas isi tulisan dan opini yang dinyatakan oleh penulis dalam

Prosiding ini.

iii

KOMITE PELAKSANA KEGIATAN

SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018 Hall C BSI Convention Center – Kaliabang, 25 Juli 2018

Pelindung

Ir. Naba Aji Notoseputro

Ketua Umum

Suharyanto, M.Kom

Ketua Pelaksana

Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom

Wakil Ketua Pelaksana

Taufik Baidawi, M.Kom

Anton, M.Kom

Komite Program

Titik Misriati, M.Kom

Norma Yunita, M.Kom

Yoseph Tajul Arifin, M.Kom

Rahmat Hidayat, M.Kom

Nurvi Oktiani, SE., MM

Eka Fitriani, S.Kom

Riska Ariyanti, S.Kom

Elva Mardiani, S.Kom

Sari Hartini, M.Kom

Agus Junaidi, M.Kom

Sopiyan Dalis, M.Kom

Kartika Yuliantari, SE., ME.

Siti Marlina, M.Kom

Komite Pelaksana

Achmad Rifai, M.Kom

Kudiantoro Widianto, M.Kom

Syaifur Rahmatullah AR, M.Kom

Mahmud Safudin, M.Kom

Ade Kurniawan, S.Kom

Ade Suryanto, M.Kom

Ibnu Alfarobi, M.Kom

Sopyan Wirahadi

Ade Christian, M.Kom

Sukmawati Anggraeni Putri, M.Kom

Rety Palupi, M.I.Kom

Jaka Atmaja

Ahmad Fahrurozi

Yudhistira, M.Kom

Arfhan Prasetyo, M.Kom

Bryan Givan, SE

Daning Nur Sulistyowati, S.Kom

Achmad Barokah Pohan, M.Kom

Ishak Kholil, M.Kom

Instianti Elyana, M.Kom

Dicky Hariyanto, M.Kom

Setiaji, M.Kom

Cep Adiwihardja, M.Kom

M. Syamsul Aziz M.Kom

Muksin

Mutiara

Evita

Anisti, S.Sos, M.Si

Ahmad Haikal, MM

Vanessa, MM

Muhammad Tsabiet, MM

Muhammad Ichsan, MM

Fauzi Syarief, MM

Dionisius Icka Sisadi, S.Ikom

Wina Widiati, M.Kom

Slamet Heri Winarno, SE., MM

Vidia Octaviani Fortuna

Hasan Basri, S.Kom

Ahmad Sinun, M.Kom

Gustap Dimas Sutanto, S.Kom

Dendi

Deden Andriawan, M.Kom

M. Qomaruddin, S.Kom

Agus Priadi, M.Pd

Eka Wulansari Friedayanti, M.Kom

Novita Indriyani, M.Kom

Anastasia Siwi FU, M.Kom

Nurmalasari, M.Kom

Sandra Jamu Kuryanti, M.Kom

Titania Pebrosa

iv

REVIEWER PROSIDING

SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018

1. Prof. Dr. Ir. Kaman Nainggolan, MS (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

2. Dr. Dwiza Riana, S.Si, MM, M. Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

3. Dr. Doni Purnama Alamsyah, MM, M. Kom (Universitas BSI Bandung)

4. Dr. Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi)

5. Bambang Eka Purnama, M.Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

6. Dr. Sylvia Sari Rosalina S.Sos, M.Si (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

7. Dwiyatmoko Pujiwidodo, SE., MM (AMK BSI Jakarta)

8. Wiruma Titian Adi, SS. MM. (ABA BSI Jakarta)


ISBN: 978-602-61268-5-6

v

KATA PENGANTAR

Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT 2018) merupakan pertemuan ilmiah tingkat

Nasional, yang dihadiri oleh dosen, peneliti dan praktisi untuk menunjukkan hasil penelitian

yang terbaru serta mendiskusikannya. SNIT 2018 diadakan dalam rangka menumbuh

kembangkan budaya menulis ilmiah dan meningkatkan kegiatan penelitian dikalangan

akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya masing-masing.

Saat ini dunia pendidikan telah memasuki era Disruptif dimana Perguruan Tinggi

diharuskan untuk melakukan inovasi-inovasi agar tetap dapat mendapatkan kepercayaan dari

masyarakat. Bidang penelitian sebagai tulang punggung sebuah perguruan tinggi juga harus

selalu mengedapankan penelitian-penelitian terkini sehingga hasilnya dapat dirasakan oleh

kalangan sivitas akademika maupun masyarakat pada umumnya. Pemerintah Indonesia

melalui Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi telah mengagendakan

keunggulan riset sebagai tonggak kebangkitan bangsa Indonesia untuk memenangkan

persaingan ditingkat Asean maupun ditingkat global. Setiap Perguruan Tinggi dituntut untuk

dapat menunjukkan hasil-hasil penelitiannya melalui berbagai jurnal dan seminar yang

diselenggarakannya. Universitas Bina Sarana Informatika melalui acara SNIT 2018 kali ini

mengambil tema “Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis

Teknologi.” SNIT 2018 kembali diadakan dalam rangka memfasilitasi serta menumbuh-

kembangkan budaya penelitian baik bagi mahasiswa maupun dosen di lingkungan akademisi.

Makalah dikemas dalam bentuk Prosiding dan dikelompokkan sesuai dengan bidang

penelitian yang meliputi:

1. Ilmu Komputer dan Sains

2. Ekonomi dan Manajemen

3. Bahasa dan Sastra

Makalah yang diterbitkan pada Prosiding SNIT 2018 ini telah melalui tahapan seleksi

serta evaluasi oleh reviewer yang kompeten di bidangnya masing-masing. Panitia

mengucapkan selamat atas partisipasi para pemakalah yang telah dimuat pada Prosiding ini.

Panitia juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan

partisipasi aktif dalam keberhasilan seminar Nasional ini.

Saran dan kritik untuk kesempurnaan Prosiding SNIT 2018 sangat kami harapkan,

sehingga kami dapat memperbaiki pelaksanaan acara SNIT ditahun berikutnya.

Jakarta, 25 Juli 2018

Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom

Ketua Panitia Pelaksana


ISBN: 978-602-61268-5-6

vi

DAFTAR ISI

HALAMAN

Judul ................................................................................................................................................... i

Daftar Editor ....................................................................................................................................... ii

Daftar Reviewer ................................................................................................................................. iv

KATA PENGANTAR ........................................................................................................................ v

DAFTAR ISI ...................................................................................................................................... vi

A. Ilmu Komputer

A-1 Implementasi Mobile-D Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android

Firmansyah, Agus Yulianto, Dikdik Permana Wigandi .......................................................... A 1-6

A-2 Social Media Sebagai Pendukung Inovasi Sociopreneur di Era Disruptif

Artika Surniandari, Amir, Hilda Rachmi, Ahmad Al Kaafi .................................................... A 7-12

A-3 Penerapan Metode Waterfall Dalam Sistem Informasi Registrasi Pendakian

Gunung Sindoro Berbasis Web

Frans Eduard Schaduw, Syaiful Anwar, Aburizal Fahmi ....................................................... A 13-18

A-4 Uji Sensitifitas Metode TOPSIS, SAW dan WP untuk Menentukan Pemilihan Supplier

Wina Yusnaeni, Rahayu Ningsih ............................................................................................ A 19-25

A-5 Optimalisasi Sistem Informasi Penjualan CCTV Pada CV. Nusantara Artha Persada

(Nushada) Bandung

Susan Rachmawati, Rahmayanti ............................................................................................. A 26-34

A-6 Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Tazkirah Terpadu: Konsep dan Rancangan

Agung Sasongko, Latifah, Rabiatul Adwiya ........................................................................... A 35-41

A-7 Analisa Sistem Informasi Tracking Sales Operasional Pada PT TAYS Bakers

di Pulau Jawa

Suminten, Besus Maula Sulthon ............................................................................................. A 42-46

A-8 Audit Sistem Informasi Inventory Pada PT DSSS dengan Menggunakan

Framework Cobit 4.1

Eva Zuraidah ........................................................................................................................... A 47-54

A-9 Efektivitas Penerapan Absensi Fingerprint Terhadap Disiplin Kerja Karyawan

PT. Hillconjaya Sakti Jakarta

Nurmalasari, Sari Hartini, Cep Adiwihardja, Muniroh ........................................................... A 55-60

A-10 Analisa Pemahaman Evaluasi Mahasiswa Mengunakan Adobe Dreamweaver

Pada Matakuliah WP1 dalam Memasuki Era Disruptif

Feri Prasetyo H, Ishak Kholil .................................................................................................. A 61-66

A-11 Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SMK Tamansiswa Cikampek

Zulia Imami Alfianti, Laila Septiana ........................................................................................ A 67-74

A-12 Perancangan Infrastruktur Jaringan Komputer Untuk Mendukung Implementasi

Warehouse Management System – WMS

Eko Haryadi ............................................................................................................................ A 75-80

A-13 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan

Metode Simple Additive Weighting

Mia Rosmiati, Nunung Hidayatun .......................................................................................... A 81-91


ISBN: 978-602-61268-5-6

vii

A-14 Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Genetic Algoritma dalam Memprediksi

Website Phishing

Aswan Supriyadi Sunge .......................................................................................................... A 92-96

A-15 Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi PT. Reethau Cipta Energi dengan

Framework Cobit 4.1

Haryani, Sudirja ...................................................................................................................... A 97-105

A-16 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Kontrasepsi Menggunakan

Algoritma Naive Bayes

Rizal Amegia Saputra,Asep Ruslan Taufik, Lis Saumi Ramdhani,

Renny Oktapiani, Eva Marsusanti ............................................................................................ A 106-111

A-17 Pengukuran Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Elearning dengan Menggunakan

End User Computing (EUC) Satisfaction Studi Kasus: Akademi Bina Sarana Informatika

Indah Purwandani .................................................................................................................... A 112-117

A-18 Segmentasi Citra Bemisia Tabaci Menggunakan Metode K-Means

Sri Hadianti, Dwiza Riana ....................................................................................................... A 118-123

A-19 Perbandingan Metode Peningkatan Kualitas Citra dan Deteksi Tepi

pada Citra Kutu Kebul

Eka Rahmawati, Ragil Wijianto .............................................................................................. A 124-128

A-20 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)

Denny Pribadi, Salmaa Athiry, Rizal Amegia Saputra, Apip Supiandi, Dicki Prayudi .......... A129-133

A-21 Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan

Metode Extreme Programming

Wahyudin, Nur Komariah ....................................................................................................... A 134-139

A-22 Metode Segmentasi Canny pada Citra Rontgen untuk Klasifikasi Penyakit Paru

Ahmad Fauzi, Dwiza Riana ................................................................................................... A 140-145

A-23 Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online Pada

Madrasah Aliyah Negeri 17 Jakarta

Yusnia Budiarti, Sriyadi, Adhimas Panji ................................................................................ A 146-151

A-24 Segmentasi Citra Tumor Otak Mengunakan Support Vector Machine Classifier

Amin Nur Rais, Dwiza Riana .................................................................................................. A 152-155

A-25 Analisa dan Desain Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru

Pada SMK Muhammadiyah 6 Jakarta

Popon Handayani, Ferry Kartawijaya, Indra Prana ................................................................. A 156-161

A-26 Implementasi Firewall Filtering Web dan Manajemen Bandwith Menggunakan Mikrotik

Alfi Nurfauzi, Esron Rikardo Nainggolan, Siti Nur Khasanah, Ahmad Setiadi ..................... A 162-167

A-27 Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pada Penilaian Karyawan Menggunakan

Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Nicodias Palasara, Taufik Baidawi ......................................................................................... A 168-173

A-28 Aplikasi SIG Mobile Finder Kampus BSI-Nusa Mandiri Jakarta Berbasis Android

Syahidatur Rahmah, Anggi Puspita Sari , Raudah Nasution ................................................... A 174-179

A-29 Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Ibtidaiyah Negeri 19 Jakarta

Ade Oktaviani, Wisti Dwi Septiani, Muhammad Darussalam ................................................ A 180-186


ISBN: 978-602-61268-5-6

viii

A-30 Analisa Tekstur Kulit Wajah Menggunakan Fitur Gray Level Co-Occurrance Matrix

Ilham Kurniawan, Dwiza Riana .............................................................................................. A 187-192

A-31 Pembuatan Aplikasi E-Recruitment Pada PT. Aneka Signal Jakarta

Falin Nurul Hasanah, Eni Heni Hermaliani, Rifky Permana .................................................. A 193-199

A-32 Sistem Informasi Akuntansi Penggajian Karyawan Dalam Usaha Meningkatkan

Pengendalian Intern Perusahaan

Anisah Komalasari, Sifa Fauziah ............................................................................................ A 200-208

A-33 Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web

Sri Utami ................................................................................................................................. A 209-213

A-34 Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kopi Nusantara Berbasis Web

Ratih Dwi Asworowati, Diah Wijayanti, Suhendrik ............................................................... A 214-223

A-35 Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Konstruksi

Pada Perum Perumnas Jakarta Berbasis Web

Yoseph Tajul Arifin, Instianti Elyana, Rahmat Hidayat ......................................................... A 224-229

A-36 Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier (PCC)

Dengan Failover Berbasis Mikrotik Router (Studi Kasus PT. Sumber Rejeki Power)

Suryanto, Teguh Prasetyo, Noer Hikmah ................................................................................ A 230-238

A-37 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Taxi Online Terbaik Menggunakan

Metode Analytical Hierarchy Process

Ahmad Sinun, Nurmalasari, Siti Nurajizah, Impin Atmaja ..................................................... A 239-248

A-38 Implementasi Steganografi dengan Metode Least Significant Bit

Menggunakan Bahasa Android

Rizky Maynarda, Ahmad Setiadi, Pas Mahyu Akhirianto, Marianus Lase, Agus Junaidi ...... A 249-256

A-39 K-Pop Concerts Schedule (K-Cons) Berbasis Android

Cahyasari Semesta, Keflika Dokha, Ika Trianti, Sukmawati Anggraeni Putri ........................ A 257-261

B. Ilmu Ekonomi dan Manajemen

B-1 Analisa Dampak Lemahnya Pengendalian Internal Sentra Kas PT.ALKHA atas

Pilot Project Pengelolaan CDM Potensi Fraud

Andi Martias ........................................................................................................................... B 1-8

B-2 Analisis Perkembangan Industri Transportasi Online di Era Inovasi Disruptif

(Studi Kasus PT Gojek Indonesia)

Ayu Azizah, Popon Rabia Adawia .......................................................................................... B 9-14

B-3 Analisa Penggunaan Transportasi Online dengan Menggunakan Metode

Uji Reliabilitas dan Validitas

Rani , Suminten ....................................................................................................................... B 15-21

B-4 Pengaruh Lingkungan Kerja dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan

PT Intisel Prodaktifakom Jakarta

Ria Andriani, Dwi Puji Hastuti, Deni Gunawan ..................................................................... B 22-27

B-5 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Pegawai

Aan Rahman, Siti Marfina Esterina ........................................................................................ B 28-34

B-6 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja PNS di Sekolah

Menengah Pertama Negeri 209 Jakarta

Jumiyati, Chindy Harumi ........................................................................................................ B 35-43


ISBN: 978-602-61268-5-6

ix

B-7 Efektivitas Iklan Televisi Teh Botol Sosro Tawar Versi Natural dan Fresh

dengan Direct Rating Method (DRM)

I Ketut Martana ....................................................................................................................... B 44-51

B-8 Skema Inklusi Keuangan Upaya Untuk Meminimalkan Peran "Bank Keliling",

dalam Mewujudkan Bisnis Syariah Dengan Sumber Daya Keuangan dari

Tabungan dan Filantropis Islam

Asep, Wawan Haryanto .......................................................................................................... B 52-59

B-9 Analisis SWOT Financial Teknologi Pada Kualitas Layanan Perbankan di Era Disruptif

Eka Dyah Setyaningsih, Lavita Vanda .................................................................................... B 60-65

B-10 Pengendalian Internal Piutang Pada PT. Saurindotex Mandiri Bekasi

Aprilia Puspasari, Asep Dony Suhendra, Endang Kusnaeni ................................................... B 66-73

B-11 Peran Dunia Pendidikan Untuk Meningkatkan Sistem Informasi Akuntansi

dalam Era Big Data dan Revolusi Industri di Indonesia

Deasy Novayanti, Khotimah Herliana ..................................................................................... B 74-79

B-12 Pengaruh Melayani Konsumen Berbelanja dalam Menghadapi Pelanggan

Pada Rumah Makan Gumarang Tigaraksa Tangerang

Nurhadi ................................................................................................................................... B 80-85

B-13 Pengaruh Kompetensi dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan

Staf Insurance di PT. BMD

Henny Armaniah ..................................................................................................................... B 86-93

B-14 Win-Win Transportation Solution dan Performance Management Serta Kaitannya

dalam Peningkatan Service Quality Pada PT Transportasi Jakarta

Nurvi Oktiani, Kartika Yuliantari, Ratih Setyo Rini .............................................................. B 94-100

B-15 Menghadapi Tantangan Globalisasi Pendidikan Dan Kehadiran Inovasi Disruptif

dalam Upaya Pemanfaatan Teknologi

Lili Marlinah ........................................................................................................................... B 101-105

B-16 Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan

Pada PT. Riung Mitra Lestari

Eneng Iviq Hairo Rahayu, Suhardoyo ..................................................................................... B 106-115

B-17 Pengaruh Promosi Terhadap Penjualan Pelumas Enduro PT. Repan’s Utama Jaya Jakarta

Rika Sulistiowati, Andrie Kurniawan ..................................................................................... B 116-123

B-18 Tingkat Penggunaan Instagram dan Service Quality Terhadap

Customer Loyalty (Zoya Giant Hypermall Bekasi)

Dhefine Armelsa, Faqihar Risyan, Syarif Fitri ........................................................................ B 124-128

C. Bahasa dan Sastra

C-1 Penerapan Mimesis Dalam Novel Empress Orchid Karya

Anchee Min (Penelitian Analisis Isi)

Ratna Danyati ........................................................................................................................... C 1-8

C-2 Category Shift of Noun Phrase in the Short Story of “The Backward Fall”

Nurhayati S. ............................................................................................................................ C 9-17


ISBN: 978-602-61268-5-6

Prosiding SNIT Hal. A-19

Uji Sensitifitas Metode TOPSIS, SAW dan WP untuk Menentukan

Pemilihan Supplier

Wina Yusnaeni1, Rahayu Ningsih2

1AMIK BSI Jakarta

e-mail: [email protected]

2AMIK BSI Jakarta

e-mail: [email protected]

Abstrak – Dalam suatu perusahaan penyediaan bahan baku sangat berpengaruh terhadap kegiatan produksi.

Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka diperlukan bahan baku yang mempunyai kualitas yang baik. karena

dengan kualitas bahan baku yang baik akan menghasilkan hasil produksi yang berkualitas baik pula dan hal ini

bisa meningkatkan profit perusahaan. supplier berperan penting dalam penyediaan bahan baku dengan kualitas

yang bagus. perusahaan PT. Tiga Sekawan Perkasa membutuhkan bahan baku mentah oli dengan kualitas dan

sistem pengiriman sesuai dengan jadwal, tetapi sering kali peilihan supplier yang dipilih dari siapa cepat

melakukan pengajuan ke perusahaan. Sehingga ketika berjalan sering adanya keterlambatan dan kualitas yang

kurang sehingga membuat waktu produksi menjadi lebih lama. Oleh karena itu diperlukan sistem pemilihan

keputusan untuk mendapatkan supplier bahan baku oli yang sesuai dengan keinginan perusahaan untuk menunjang

berjalannya produksi perusahaan dengan baik. Penilaian supplier bahan baku oli dengan menggunakan kriteria

yang telah ditentukan oleh perusahaan dari segi harga, pengiriman volume dan juga kualitas yang baik.

Penggunaan metode disini di butuhkan untuk melakukan penialaian dengan sistem penilaian kuisioner lebih dari

satu penialai dan perhitungan dengan bobot prioritas yang ditentukan sehingga menghasilkan supplier terpilih.

Dengan perhitungan tiga metode yaitu TOPSIS, SAW dan WP serta Perhitungan Uji sensitifitas untuk melihat

mana yang lebih relevan dengan studi kasus ini dalam penentuan supplier.

Kata Kunci: Supplier, Penilaian kuisioner, Metode.

PENDAHULUAN

Suatu perusahaan memiliki tujuan meningkatkan

keuntungan secara maksimal dengan meminimalkan

biaya yang dikeluarkan (Limansantoso, Manajemen,

Bisnis, & Ekonomika, 2013). Dan untuk

meningkatkan keuntungan dilakukan dengan cara

meningkatkan kualitas barang atau produk untuk

meningkatkan kepuasan customer. Setiap perusahaan

akan berupaya untuk meningkatkan performa

sehingga bisa menghasilkan hasil yang optimal.

Faktor yang bisa mempengaruhi hasil yang optimal

berupa peningkatan proses produksi, kualitas dan

bahan baku yang digunakan. Untuk mendapatkan

bahan baku yang sesuai dan baik tergantung dari

supplier yang berperan sebagai pemasok bahan baku.

Supplier yang memiliki kualitas yang baik maka akan

menghasilkan hasil produksi yang baik, begitu juga

sebaliknya. Pemilihan Supplier yang sesuai dapat

memberikan jaminan persediaan bahan baku untuk

kelancaran produksi (Kurniawati, Yuliando, &

Widodo, 2013). Salah satu faktor kesuksesan sebuah

perusahaan adalah pemilihan pemasok (Gencer &

Gürpinar, 2007).untuk mendapatkan supplier yang

berkulitas maka diperlukan sistem pemilihan dengan

yang sesuai dengan kriteria yang ada, yaitu dengan

meakukan penilaian berdasarkan kriteria yang akan

dinilai lebih dari satu penilai dan dengan metode

sistem pendukung keputusan (DSS).

Salah satu industri yang mengolah bahan baku

mentah menjadi minyak pelumas adalah PT. Tiga

Sekawan dimana hasil olahan bahan baku akan

dikirim ke beberapa perusahaan yang bekerjasama

dengan PT. Tiga Sekawan Sejahtera dalam dan luar

negeri. Bahan baku mentah yang digunakan yaitu

bahan baku oli yang nantinya akan diolah menjadi

minyak pelumas. Supplier yang bekerjasama dengan

PT.Tiga Sekawan Sejahtera ada Empat supplier dan

dimana pemilihan yang dilakukan dengan sistem

siapa yang terlebih dahulu melakukan presentasi.

Penilaian pemilihan bukan didasarkan pada kualitas

bahan baku yang ditawarkan. Dalam kurun waktu tiga

tahun terakhir PT. Tiga Sekawan Sejahtera

mengalami kerugian dikarenakan bahan baku yang

dikirimkan tidak sesuai kualitasnya dan bahan baku

dikembalikan untuk di kirim ulang sesuai kualitas

yang baik hal ini menyebabkan waktu yang lebih

panjang dalam proses produksi. Supplier yang terpilih

pun sering terjadi permasalahan-permasalahan yaitu

kualitas, kuantitas, dan waktu pengiriman yang tidak

sesuai dengan yang dijanjikan saat pemesanan

sehingga mengganggu dalam proses produksi

(Taufik, Sumantri, & Farela, 2014).

Tujuan dari melakukan penelitian ini untuk

melakukan pemilihan supplier dengan kriteria yang

telah ditentukan dan penilaian bukan semata-mata

kepada pemilihan siapa cepat melakukan negosiasi

tetapi dilihat dari standarisasi kualitas dan kuantitas

bahan baku yang ditawarkan. Dengan mencoba


ISBN: 978-602-61268-5-6


menggunakan tiga metode yaitu TOPSIS, SAW dan

WP serta Uji Sensitifitas untuk menentukan metode

yang relevan atau sesuai dengan studi kasus ini.

METODOLOGI PENELITIAN

2.1. Responden

responden sebagai tim penilai dalam penentuan

supplier terbaik ada 4 orang yaitu : Direktur, Manager

dan Supervisor. Dan yang dinilai adalah supllier

sebagai alternative. Dimana penilaian dilakukan

dengan menggunakan kuisioner dan interview

sehingga didapat data dan informasi dalam

melakukan desain dan penilaian dengan

menggunakan tiga metode yaitu SAW, Topsis, WP.

2.2. Desain Penelitian

untuk melakukan desain penelitian ada tahapan yang

dilakukan sebagai penunjang melakukan penilaian

supplier bahan baku yaitu:

1) Studi Pustaka

Dilakukan untuk mencari referensi tentang

metode yang digunakan yaitu metde SAW, WP

dan Topsis.

2) Penghimpunan data

Terdiri dari dua data:

a) Penentuan tim penilai atau responden

yang dianggap paham akan

permasalahan yang ada dan juga

merupakan pengambil keputusan.

b) Penggunaan kuisioner untuk

mendapatkan data dan informasi

perbandingan kriteria.

3) Penyebaran Kuisioner

Memberikan kuisioner ke tim penilai untuk

penialaian alternative atau supplier sesuai

kriteria dan bobot yang telah ditentukan.

4) Perhitungan dengan perbandingan metode

Dari data kuisioner yang didapat di lakukan

perhitungan ke dalam tiga metode dan dilakukan

perhitungan uji sensitifitas untuk mengetahui

metode yang paling sesuai dengan studi kasus

ini.

5) Hasil uji Sensitifitas

Hasil perhitungan tiga metode dengan uji

sensitifitas untuk menentukan metode yang

cocok dengan studi kasus ini.

2.3. Instrument

Dalam melakukan penilaian dengan kuisioner

dilakukan oleh responden untuk melakukan penilaian

perbandingan kriteria dan supplier terhadap kriteria.

Tabel 1. kriteria

No Kriteria

1 Kekentalannya/volume

2 Harga terjangkau

3 Kualitas bagus

4 Kulitas bahan stabil

5 Fleksibilitas pengiriman

Sumber : PT. Tiga Sekawan Sejahtera

2.4. Teknik Analisis Data

Tahapan analisis data matode TOPSIS, SAW dan WP

(Nofriansyah, 2015):

1) Penjabaran Kriteria, Alternative dan tingkat

kepentingan

2) Menentukan Rangking Kriteria

3) Membuat Matrik Kriteria dan alternative

TOPSIS:

4) Menghitung matriks keputusan yang

ternormalisasi

𝑟𝑖𝑗 =𝑋𝑖𝑗

√∑ 𝑋𝑖𝑗2𝑛

𝑖=1

Dengan i=1,2,3………… m ,

j=1,2,3…….......m

5) Menghitung matriks keputusan

ternormalisasi terbobot

Dengan i=1,2,3………… m , j=1,2,3…….........m

6) Menghitung matriks solusi ideal positif &

matriks solusi ideal negatif

Menentukan Matrik Solusi Ideal Positif A+

:

max i yij : Jika j adalah atribut

keuntungan

𝑦𝑗+=

min i yij : Jika j adalah atribut

biaya

Menentukan Matrik Solusi Ideal Positif A- :

min i yij : Jika j adalah atribut

keuntungan

𝑦𝑗−=

max i yij : Jika j adalah atribut

biaya

7) Menghitung jarak antara nilai setiap

alternatif dengan matriks solusi ideal posisitf

dan matriks ideal negatif.

𝐷𝑖+ = √∑ (𝑦𝑖

+ − 𝑦𝑖𝑗)2

𝑛

𝑗=1

Dengan i=1,2,3….. m , j=1,2........m

𝐷𝑖− = √∑ (𝑦𝑖𝑗 − 𝑦𝑖

−)2𝑛

𝑗=1

Dengan i=1,2,3… m , j=1,2,3….....m

8) Menentukan nilai preferensi untuk setiap

alternatif

𝑉𝑖 =Di+

Di− + Di

+

SAW:

4) Menghitung Matrik Ternormalisasi


ISBN: 978-602-61268-5-6


𝑟𝑖𝑗

=

{

𝑋𝑖𝑗

𝑀𝑎𝑥𝑖𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)

𝑀𝑖𝑛𝑖𝑋𝑖𝑗

𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝐶𝑜𝑠𝑡)

. (4)

Dimana:

rij = Nilai Rating Kinerja Ternormalisasi

xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria

MaxiXij = Nilai Terbesar dari setiap kriteria

MiniXij = Nilai terkecil dari setiap kriteria

Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik

Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik

i=1,2,..m dan j=1,2,...n. Nilai preferensi untuk

setiap alternatif ( ) diberikan

5) Melakukan Proses Kriteria Perangkingan

∑𝑊𝑗𝑟𝑖𝑗

𝑛

𝑗=1

Nilai yang lebih besar mengindikasikan bahwa

alternatif lebih terpilih

WP:

4) Mencari Preferensi Alternative (S)

𝑆𝑖 =∏𝑋𝑖𝑗𝑤𝑗

𝑛

𝑗=1

Dengan i=1,2,..m; dimana Σ = 1 adalah pangkat

bernilai positif untuk keuntungan dan bernilai

negatif untuk atribut biaya.

𝑤𝑗 = 𝑤𝑖∑𝑤𝑗

5) Mencari Nilai Preferensi Alternative(V)

𝑣𝑖 =∏ 𝑥𝑖𝑗

𝑤𝑗𝑛𝑗=1

∏ (𝑋𝑖∗)𝑤𝑗𝑛

𝑗=1............ dengan i=1,2,.......m

Untuk kriterianya terbagi dalam dua kategori

yaitu bernilai positif termasuk dalam kriteria

keuntungan (benefit) dan yang bernilai negatif

termasuk dalam kriteria biaya (cost).

2.5. Penelitian Yang Relevan

N

o

Peneliti Judul Hasil

1 (Effendy

&

Irawan,

2015)

Uji Sensitivitas

Metode Wp,

Saw Dan

Topsis Dalam

Menentukan

Titik Lokasi

Repeater

Internet

Wireless

Dengan

penelitian ini

dapat

menyelesaiak

an kasus

dengan

metode WP,

SAW dan

TOPSIS,

dengan

cepat dan

akurat

Dengan

adanya proses

uji

sensitivitas

pada sistem

ini, dapat

diketahui

metode yang

paling relevan

dengan kasus

disini adalah

SAW, dengan

perubahan

SAW sebesar

9%, TOPSIS

sebesar

0.38% dan

WP sebesar

0.10%.

2 (Rimanth

o &

Cahyadi,

2017)

Pemilihan

Supplier

Rubber Parts

Dengan

Metode

Analytical

Hierarchy

Process Di

PT.XYZ

Dalam

pemilihan

supplier

sebaiknya

dilakukan

keterlibatan

beberapa

bagian terkait

tidak hanya

bagian

purchasing,

seperti bagian

enginering,

quality dan

produksi.

3 (Cossio

et al.,

2012)

Analisis

Pemilihan

Supplier Bahan

Baku Dengan

Menggunakan

Metode Fuzzy

Analytical

Hierarchy

Process (Fahp)

Kriteria yang

dijadikan

dasar

penilaian

dalam

pemilihan

supplier PT.

Mitra

Mandiri

Perkasa

terdiri dari

kualitas

barang, harga

barang,

pengiriman

barang,

garansi dan

layanan

pengaduan,

dan kapasitas

dan fasilitas

produksi. Berdasarkan

hasil

pembobotan

yang

dilakukan


ISBN: 978-602-61268-5-6


dengan

metode

Fuzzy

Analytical

Hierarchy

Process

(FAHP), PT.

Aneka

Lokanusa

Utama

mempunyai

nilai bobot

0,38 paling

tinggi

dibandingkan

kedua

supplier yang

lain.

4 (Ngatawi

&

Setyanin

gsih,

2011)

Analisis

Pemilihan

Supplier

Menggunakan

Metode

Analytic

Hierarchy

Process (Ahp)

Berdasarkan

pengolahan

dan analisis

data yang

telah

dilakukan

pada bagian

sebelumnya

maka

kesimpulan

yang dapat

diambil

adalah

menetapkan

supplier “A”

sebagai

supplier yang

terbaik. Hal

tersebut bisa

diketahui

dengan

adanya nilai

akhir

tertinggi pada

perhitungan

akhir AHP

yaitu dengan

nilai sebesar

0.240.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Perhitungan TOPSIS, SAW dan WP

Penjabaran kriteria , alternative dan tingkat

kepentingan :

Tingkat Kepentingan dengan Nilai Bobot:

1 = Sangat rendah 2 = Rendah 3 = Cukup 4 = Tinggi 5 = Sangat Tinggi

Tabel 3.1 Bobot Kriteria dan penggolongan

N

o

Kriteria Bobo

t

Penggolong

an

1 Kekentalannya/volu

me

4 Benefit

2 Harga terjangkau 4 Cost

3 Kualitas bagus 4 Benefit

4 Kulitas bahan stabil 4 Benefit

5 Fleksibilitas

pengiriman

4 Benefit

Sumber : PT. Tiga Sekawan dan Penelitian

Tabel 3.2. Tim Penilai

No Jabatan

1 Direktur

2 Manager

3 Supervisor

4 Supervisor


Alternative yang digunakan dimana disini adalah

supplier :

Tabel 3.3 Alternative

No Kode Supplier

1 SUP1

2 SUP2

3 SUP3

4 SUP4

Sumber : Penelitian

Nilai Bobot Kriteria dan Supplier hasil penilaian tim

penilai :

Tabel 3.4 Tabel Hasil Perbandingan Supplier

(Alternative terhadap Kriteria)

KR1 KR2 KR3 KR4 KR5

SUP1 3 4 4 4 3

SUP2 4 4 4 4 4

SUP3 4 3 3 3 3

SUP4 3 3 3 3 3


Hasil perhitungan dengan tiga metode:

Tabel 3.5 Tabel Hasil Perhitungan dengan

metode Topsis, SAW dan WP

V TOPSIS SAW WP

VI 0,557039066 17 0,245939378

V2 0,328915795 19 0,27593295

V3 0,557039066 17 0,245939378

V4 0,671084205 16 0,232188295

Sumber : Hasil Perhitungan Penelitian

Dari data diatas bisa terlihat perbedaan prioritas hasil

supplier yang terpilih diantara tiga metode yaitu

TOPSIS, SAW dan juga WP. Dimana dengan metode

TOPIS yang terpilih adalah V4 (SUP 4), dengan

metode SAW yang terpilih adalah V2 (SUP 2) Untuk


ISBN: 978-602-61268-5-6


itu diperlukan uji sensitifitas untuk mengetahui

metode yang relevan atau sesuai dengan studi kasus

ini.

4.1. Uji Sensitifitas

uji sensitifitas dilakukan untuk mengetahui dan

mendapatkan hasil dari perbandingan ketiga metode

dari MADM untuk mengetahui mana yang lebih

sensitif suatu metode dalam suatu kasus dalam

perubahan rangking di setiap metode.

Perhitungan uji sensitifitas dengan mengggunakan

derajat sensitifitas (Sj) di setiap atribut (Yeh, 2002):

1. Menentukan semua bobot atribut, wj=1 (nilai

awal bobot), dengan j=1,2,.... n (banyaknya

atribut).

2. Merubah bobot atribut dalam range 1-2, dan

menaikkan nilai bobot dengan 0,1, dan yang

lainnya tetap bernilai 1.

3. Normalisasi bobot atribut tersebut dengan cara

membentuk nilai bobot sedemikian hingga Σ =

1.

4. Aplikasikan di ketiga metode tersebut (WP,

SAW, dan TOPSIS) untuk bobot-bobot atribut

yang telah dibentuk pada langkah 3.

5. Menghitung prosentase perubahan ranking

dengan cara membandingkan seberapa

perubahan rangking yang terjadi jika

dibandingkan dengan kondisi pada saat

bobotnya sama (bobot = 1).

Dari Tabel 3.5 Tambahkan 0.5 di nilai bobot awal ,

nilai bobot kriteria awal : (4,4,4,4,4) menjadi

(4.5,4,4,4,4) dan hasil perhitungan dengan

penambahan 0.5 pada bobot kriteria pertama :

Tabel 3.6 Nilai Preferensi Bobot Awal Ditambah

0,5

W1+0.5

V TOPSIS SAW WP

V1 0,558604 0,17375 0,245016

V2 0,300613 0,195 0,276882

V3 0,4966 0,175 0,246785

V4 0,663344 0,16375 0,231317

Max 0,663344 0,195 0,276882

Perubahan -0,774% 0,500% 0,095%


Tabel 3.7 Nilai Preferensi Bobot Awal Ditambah

1

W1+1 ={5,4,4,4,4}

V TOPSIS SAW WP

V1 0,577129 0,1775 0,244094

V2 0,315082 0,2 0,27783

V3 0,526285 0,18 0,24763

V4 0,684918 0,1675 0,230446

Max 0,684918 0,2 0,27783

Perubahan 2,157% 0,500% 0,095%


Tabel 3.8 Nilai Preferensi Bobot Kedua

Ditambah 0,5

W2+0.5

V TOPSIS SAW WP

V1 0,566964 0,17375 0,245094

V2 0,355417 0,19375 0,274984

V3 0,541604 0,175 0,246863

V4 0,644583 0,165 0,23306

Max 0,644583 0,19375 0,274984

Perubahan -4,034% -0,63% -0,285%


Tabel 3.9 Nilai Preferensi Bobot Kedua

Ditambah 1

W2+1

V TOPSIS SAW WP

V1 0,577129 0,1775 0,244247

V2 0,495014 0,1975 0,274035

V3 0,546634 0,18 0,247786

V4 0,634906 0,17 0,233932

Max 0,634906 0,1975 0,274035

Perubahan -0,968% 0,375% -0,095%


Tabel 3.10 Nilai Preferensi Bobot Ketiga

Ditambah 0,5

W3+0.5

V TOPSIS SAW WP

V1 0,541604 0,175 0,246785

V2 0,322126 0,195 0,276882

V3 0,566964 0,17375 0,245016

V4 0,677874 0,16375 0,231317

Max 0,677874 0,195 0,276882

Perubahan 4,297% -0,25% 0,285%


Tabel 3.11 Nilai Preferensi Bobot Ketiga

Ditambah 1

W3+1

V TOPSIS SAW WP

V1 0,526285 0,18 0,24763

V2 0,315082 0,2 0,27783

V3 0,577129 0,1775 0,244094

V4 0,684918 0,1675 0,230446

Max 0,684918 0,2 0,27783

Perubahan 0,704% 0,500% 0,095%


Tabel 3.12 Nilai Preferensi Bobot Keempat

Ditambah 0,5

W4+0.5

V TOPSIS SAW WP

V1 0,526285 0,18 0,24763

V2 0,315082 0,2 0,27783

V3 0,577129 0,1775 0,244094

V4 0,684918 0,1675 0,230446

Max 0,684918 0,2 0,27783

Perubahan 0,704% 0,500% 0,095%


Tabel 3.13 Nilai Preferensi Bobot Keempat

Ditambah 1

W4+1

V TOPSIS SAW WP

V1 0,526285 0,18 0,24763

V2 0,315082 0,2 0,27783

V3 0,577129 0,1775 0,244094

V4 0,684918 0,1675 0,230446


ISBN: 978-602-61268-5-6


Max 0,684918 0,2 0,27783

Perubahan 2,157% 0,500% 0,095%


Tabel 3.14 Nilai Preferensi Bobot Kelima

Ditambah 0,5

W5+0.5

V TOPSIS SAW WP

V1 0,568502 0,17375 0,245939

V2 0,321065 0,195 0,275933

V3 0,568502 0,17375 0,245939

V4 0,678935 0,16375 0,232188

Max 0,678935 0,195 0,275933

Perubahan -0,598% -0,50% -0,190%


Tabel 3.14 Nilai Preferensi Bobot Kelima

Ditambah 1

W5+1

V TOPSIS SAW WP

V1 0,580089 0,1775 0,24496

V2 0,313015 0,2 0,278816

V3 0,580089 0,1775 0,24496

V4 0,686985 0,1675 0,231264

Max 0,686985 0,2 0,278816

Perubahan 0,805% 0,500% 0,288%


Jumlah prosentase perubahan ranking dengan

metode TOPSIS, SAW dan WP dalam kasus ini.

Kriteria Topsis SAW WP

Kriteria 1 +

(0,5)

-

0,774% 0,500% 0,095%

Kriteria 1 + (1) 2,157% 0,500% 0,095%

Kriteria 2 +

(0,5)

-

4,034%

-

0,625% -0,285%

Kriteria 2 + (1)

-

0,968% 0,375% -0,095%

Kriteria 3+

(0,5) 4,297%

-

0,250% 0,285%

Kriteria 3 + (1) 0,704% 0,500% 0,095%

Kriteria 4+

(0,5) -2,16% -0,50% -0,095%

Kriteria 4 + (1) 2,16% 0,50% 0,095%

Kriteria 5 +

(0,5) -0,60% -0,50% -0,190%

Kriteria 5 + (1) 0,81% 0,50% 0,288%

Jumlah 1,590% 1,000% 0,288%

Dari hasil perhitungan diatas di dapatkan nilai

tertinggi adalah dengan metode Topsis yang sesuai

atau relevan dengan studi kasus ini.

KESIMPULAN

Dari hasil Penelitian diatas dapat disimpulkan

bahwa:

1. Penggunaan Metode TOPSIS, SAW dan WP

untuk Menyelesaikan kasus ini

2. Penggunaan uji sensitifitas menghasilkan

metode yang sesuai dengan studi kasus ini

yaitu metode topsis. Dengan nilai perubahan

TOPSIS sebesar 1,59 %, SAW Sebesar 1%

dan WP sebesar 0,288%.

REFERENSI

Birtha, Arifudzaki; Soemantri, Maman; Abdian, F.

(2010). Aplikasi Sistem Informasi Persediaan

Barang pada Perusahaan Export Hasil Laut

Berbasis Web. Transmisi, 12(1), 1.

Cossio, M. L. T., Giesen, L. F., Araya, G., Pérez-

Cotapos, M. L. S., VERGARA, R. L., Manca,

M., … Héritier, F. (2012). Analisis Pemilihan

Supplier Bahan Baku Dengan Metode Fahp.

Uma Ética Para Quantos?, XXXIII(2), 81–87.

https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2

Effendy, D. A., & Irawan, R. H. (2015). Uji

Sensitivitas metode WP, SAW Dan TOPSIS

Dalam Menentukan Titik Lokasi Repeater

Internet Wireless. Seminar Nasional Teknologi

Informasi Dan Multimedia, 6–8.

Gencer, C., & Gürpinar, D. (2007). Analytic network

process in supplier selection: A case study in an

electronic firm. Applied Mathematical

Modelling, 31(11), 2475–2486.

https://doi.org/10.1016/j.apm.2006.10.002

Han, J., & Kamber, M. (2006). Data Mining:

Concepts and Techniques. Soft Computing

(Vol. 54). https://doi.org/10.1007/978-3-642-

19721-5

Kurniawati, D., Yuliando, H., & Widodo, K. H.

(2013). Kriteria Pemilihan Pemasok

Menggunakan Analytical Network Process.

Jurnal Teknik Industri, 15(1), 25–32.

https://doi.org/10.9744/jti.15.1.25-32

Limansantoso, M. F., Manajemen, J., Bisnis, F., &

Ekonomika, D. (2013). Supplier produk. Jurnal

Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 2(1),

1–20.

Liza, Y., & Yupinti. (2012). Sistem Informasi

persediaan barang pada PT.Surya Nusa

Bhaktindo Bengkulu. Media Infotama, 8(1),

90–117.

Marcoulides, G. a. (2005). Discovering Knowledge in

Data: an Introduction to Data

Mining:Discovering Knowledge in Data: An

Introduction to Data Mining. Journal of the

American Statistical Association (Vol. 100).

https://doi.org/10.1198/jasa.2005.s61

Ngatawi, & Setyaningsih, I. (2011). Analisis

Pemilihan Supplier Menggunakan Metode

Analytic Hierarchy Process ( Ahp ). Jurnal

Ilmiah Teknik Industri, 10(1), 7–13.

Nofriansyah, D. (2015). Konsep Data Mining Sistem

Pendukung Keputusan (I). Medan:


ISBN: 978-602-61268-5-6


Deeppublish.

Rimantho, D., & Cahyadi, B. (2017). Pemilihan

Supplier Rubber Parts Dengan Metode

Analytical Hierarchy Process Di PT . XYZ.

Jurnal Rekayasa Sistem & Industri, 6(2), 93–

104.

https://doi.org/10.26593/jrsi.v6i2.2094.93-104

Taufik, R., Sumantri, Y., & Farela, C. T. (2014).

Penerapan Pemilihan Supplier Bahan Baku

Ready Mix Berdasarkan Integrasi Metode AHP

dan TOPSIS ( Studi Kasus Pada PT Merak Jaya

Beton , Malang ). Jurnal Rekayasa Dan

Manajemen Sistem Industri, 2(5), 1067–1076.

Yeh, C. (2002). A Problem‐based Selection of Multi‐

attribute Decision‐making Methods. Research,

International Transaction in Operasional, 9(2),

169–181.

https://doi.org/https://doi.org/10.1111/1475-

3995.00348

Prosiding - repository.bsi.ac.id€¦ · Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi) 5. Bambang Eka...

Documents

Transcript of Prosiding - repository.bsi.ac.id€¦ · Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi) 5. Bambang Eka...