Presentation hasil

Fuzzy Expert System untuk

Menentukan Jurusan SMK

Desfi Rahmadani

081402053

Slide 001

Seminar Hasil

Peminat terhadap SMK bertambah.

Siswa SMP kesulitan untuk menentukanjurusan di SMK sesuai dengan Minat danKemampuan.

Slide 002

Bagaimana membangun sistem yang dapatmembantu siswa SMP kelas 3 dalammenentukan jurusan di SMK?

Slide 003

Sistem pakar fuzzy ini berbasis web

Sistem pakar ini hanya memberikan saranmengenai jurusan yang sesuai, tidak mencakupsekolah yang menyediakan jurusan tersebut.

Model penghitungan pada sistem pakar ini hanyamenggunakan nilai raport dan mata pelajaranyang disukai.

Mata Pelajaran yang menjadi pilihan pada Sistemini hanyalah mata pelajaran standar yang diikutidi SMP.

Slide 004

Tujuan

Membangun sistem pakar dalam pemilihanjurusan di SMK bagi siswa SMP kelas 3.

Manfaat

Membantu para siswa SMP yang kesulitandalam menetukan jurusan di SMK.

Slide 005

Metode yang digunakan adalah Logika Fuzzy.

Keunggulan Logika Fuzzy (Kusumadewi, Sri. Dan

Purnomo, Hari. 2004) :

Fuzzy mudah dimengerti dan flexible. Fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data

yang tidak tepat. Fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan

pengalaman-pengalaman para pakar secaralanggsung tanpa harus melalui proses latihandan lain-lain.

Slide 006

Tahapan-tahapannya adalah sebagai berikut :1. Menghitung Nilai Kesesuaian

R(B(ai), Uj (ai)) = 0 dengan syarat µUj( ai) = 0

Keterangan dari rumus di atas:

A = Universal sets dari mata pelajaran pada knowledge-based.

B = Fuzzy sets mata pelajaran milik user.U = Fuzzy sets knowledge-based mata pelajaran terhadap A dari suatu jurusan.

ai = Mata pelajaran yang ke-i dasi sets A.

i = 1,2,3, … , n dimana n = banyaknya mata pelajaran yang diinput user.j = 1, 2, 3, … , n dimana n = banyaknya mata pelajaran pada knowledge-based.

C = Konstanta yang bernilai diantara 0 < C ≤ 1.

Uj (ai) = Nilai keanggotaan atribut ke-I pada fuzzy sets U dari jurusan ke-j pada knowledge based.

µB(ai) = Nilai keanggotaan atribut ke-I pada fuzzy sets A yang diinput oleh user.

= Hasil fungsi yang bernilai antara 0 sampai dengan 1.

Slide 007

2. Menghitung Nilai Fuzzy Conditional Probability

Keterangan rumus 3.5 :

= Hasil penjumlahan nilai kesesuaian mata pelajaran B denganjurusan yang ke-j.

i = 1, 2, 3,..., k dimana k adalah banyaknya mata pelajaranyang diinput oleh user.

| Un |a = Banyaknya mata pelajaran yang ada pada jurusan , dimana a adalah mata pelajaran sedangkan adalah jurusan ke-n. Jurusan pada adalah jurusan yang tidak bernilai 0.

Slide 008

Pada Penelitian kali ini yang digunakan adalah dua variabel maka rumus Fuzzy Conditional

Probability seperti yang di bawah ini :

Dimana dan adalah sebuah nilai konstanta dengan syarat C1+ C2 = 1

Keterangan Rumus di atas :

= Nilai kesesuaian antara nilai raport mata pelajaran yang dimasukkanpengguna dengan nilai mata pelajaran pada knowledge-basedjurusan ke-j.

= Nilai kesesuaian antara intensitas rasa suka terhadap matapelajaran yang dimasukkan pengguna dengan intensitas rasa sukaterhadap mata pelajaran pada knowledge-based jurusan ke-j.

i = 1, 2, 3,..., k dimana k adalah banyaknya mata pelajaran yang diinputoleh user.

| Un |a = Banyaknya mata pelajaran yang ada pada jurusan Un, dimana a adalah mata pelajaran sedangkan Un adalah jurusan ke-n.

Slide 009

Jika pengguna mempunyai nilai raport sebagai berikut :

Matapelajaran Pendidikan Agama (MP1) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Kewarganegaraan (MP2) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Bahasa Indonesia (MP3) = 82 – 87 sehingga mempunyai bobot = 0.5.

Matapelajaran Bahasa Inggris (MP4) = 88 – 93 sehingga mempunyai bobot = 0.75.

Matapelajaran Matematika (MP5) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran IPA (MP6) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran IPS (MP7) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Seni Budaya (MP8) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran PENJAS (MP9) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Keterampilan (MP10) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran TIK (MP11) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Agroindustri (MP12) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Matapelajaran Elektronika (MP13) = 70 – 75 sehingga mempunyai bobot = 0.

Slide 010

Setelah diketahui nilai raport yang dimasukkan oleh pengguna, selanjutnya

akan dicari nilai keseseuaian nilai raport terhadap nilai raport yang ada pada

knowledge-based. Dengan C = 0.5.

Slide 011

Jika pengguna mempunyai matapelajaran yang disukai sebagai berikut :

Bahasa Indonesia (MP3) = Suka sehingga mempunyai bobot = 0.6

Bahasa Inggris (MP4) = Suka sehingga mempunyai bobot = 0.6

Slide 012

Setelah nilai kesesuaian diperoleh, maka akan dilakukan perhitungan nilai fuzzy

conditional probability. Dengan C1 = 0.5 dan C2 = 0.5.

Slide 013

Setelah diperoleh hasilnya maka hasil tersebut akan dimasukkan ke dalam

variable linguistic. Hasilnya adalah sebagai berikut.

Untuk yaitu Jurusan Teknik Produksi dan Penyiaran Program Radio mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Untuk yaitu Jurusan Teknik Produksi dan Penyiaran Program Pertelivisianmempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Untuk yaitu Jurusan Usaha Perjalanan Wisata mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Untuk yaitu Jurusan Teknik Kapal Niaga mempunyai nilai variable linguistic= Sedikit Disarankan.


Untuk yaitu Air Frame dan Power Plant mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Slide 014

Setelah diperoleh hasilnya maka hasil tersebut akan dimasukkan ke dalam

variable linguistic. Hasilnya adalah sebagai berikut.

Untuk yaitu Jurusan Teknik Produksi dan Penyiaran Program Radio mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Untuk yaitu Jurusan Teknik Produksi dan Penyiaran Program Pertelivisianmempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Untuk yaitu Jurusan Usaha Perjalanan Wisata mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.



Untuk yaitu Air Frame dan Power Plant mempunyai nilai variable linguistic = Sedikit Disarankan.

Slide 015

TERIMA KASIH

Presentation hasil

Documents

Transcript of Presentation hasil