HISTOGRAMMANAJEMEN MUTU TERPADU

INTRODUCE OUR TEAM

Maulana Anwari (1015031048) Nanang Hadi Sodikin (1015031050) Haki Midia Aliman Hakim

(1015031012) Ahmad harry S (1015031026) Sofian (1015031082) Yusuf Yokie P (0745031043)

DEFINISI HISTOGRAM

histogram adalah sebuah representasi grafik yang menampilkan impresi visual dari distribusi data. Histogram adalah sebuah estimasi distribusi probabilitas dari variabel kontinyu dan pertama kali diperkenalkan oleh seorang ahli bernama Karl Pearson.

SISTEMATIKA HISTOGRAM

Histogram terdiri dari frekuensi tabular, ditunjukan sebagai balok yang berdekatan, didirikan sepanjang interval yang berlainan, dengan luas yang sama dengan frekuensi dari observasi di dalam interval. Tinggi dari balok juga sama dengan densitas frekuensi dari intervalyaitu frekuensi yang dibagi oleh lebar dari interval. Keseluruhan luas atau area dari histogram sama dengan jumlah data yang ada.

KEGUNAAN HISTOGRAM

Kegunaan dari Histogram adalah untuk mengetahui distribusi / penyebaran data sehinggadengan demikian didapatkan informasi yang lebih banyak dari data tersebut dan akan memudahkan untuk mendapatkan kesimpulan dari data tersebut.

METODE HISTOGRAM

BENTUK NORMAL (SIMETRIS / BENTUK LONCENG)

Harga rata rata histogram terletak ditengah range data.Frekuensi data paling tinggi di tengah dan menurun secara bertahap dan simetris pada kedua sisinya.

Catatan : Bentuk ini merupakan bentuk yang paling sering dijumpai

BENTUK MOLTIMODAL

Kelas dalam urutan nomor genap mempunyai frekuensi lebih kecil / sedikit dibanding dengan sisi luarnya.

Catatan : Bentuk ini bisa terjadi bila jumlah data tidak menentu pada masing-masing kelas ada kecenderungan pengumpulan / pembulatan data yang kurang tepat.

BENTUK CURAM KANAN

Harga rata-rata histogram terletak jauh disebelah kanan dari range dan frekuensi disisi kiriturun menjadi nol secara tiba tiba.

Catatan : Bentuk ini mungkin disebabkan adanya batasan yang tidak boleh dilampaui disisi kanan (data yang dibawah batas bawah tidak dipakai.

BENTUK PLATEUM

Bentuk ini terjadi bila frekuensi di masing masing kelas hampir sama dan hanya pada ujung-ujung yang berbeda cukup banyak.

Catatan : Bentuk ini mungkin disebabkan adanya penggabungan beberapa kumpulan data yang mempunyai harga rata-rata berdekatan.

BENTUK DUA PUNCAK

Bentuk dengan 2 puncak Pada bentuk ini frekuensinya dibagian tengah agak rendah dan terdapat 2 puncak dimasing2 sisinya.

Catatan : Bentuk ini dapat terjadi bila ada penggabungan 2 kumpulan data yang harga rata-ratanya berbeda jauh.

BENTUK DENGAN PUNCAK TERPISAH Pada bentuk ini terdapat puncak kecil yang terpisah dari bentuk histogram yang normal.

Catatan : Bentuk ini bisa terjadi bila terdapat pena-mbahan kumpulan data dalam jumlah kecil dengan distribusi berbeda. Bisa juga terjadi bila salah pengukuran, pemasukan data dari proses lain atau ketidak beresan / ketidak normalan dalam proses.

MATURSUWONNGGEH....