PRAKIRAAN DEBIT AIR SUNGAI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

BACKPROPAGATION LEVENBERG MARQUARDT(STUDI KASUS BENGAWAN SOLO)

Ringkasan Tesis

untuk memenuhi sebagian persyaratanmencapai derajat Sarjana S-2

Konsentrasi Sistem Isyarat ElektronikaProgram Studi Teknik Elektro

Jurusan Ilmu-Ilmu Teknik

diajukan oleh :Sunardi

08 / 277169 / PTK / 5367

Kepada

PROGRAM PASCASARJANAFAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS GADJAH MADAYOGYAKARTA

2011

Ringkasan Tesis

PRAKIRAAN DEBIT AIR SUNGAI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

BACKPROPAGATION LEVENBERG MARQUARDT

(STUDI KASUS BENGAWAN SOLO)

diajukan oleh

Sunardi 08 / 277169 / PTK / 5367

telah disetujui oleh :

Pembimbing Utama

Prof. (Emr) Adhi Susanto, M.Sc . , Ph.D. tanggal : .............................................

Pembimbing Pendamping

Ir. Litasari, M.Sc. tanggal : .............................................

DAFTAR ISI

JUDUL......................................................................................................................i

PENGESAHAN.......................................................................................................ii

DAFTAR ISI...........................................................................................................iii

INTISARI...............................................................................................................xi

BAB 1. PENDAHULUAN .....................................................................................1

BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................2

BAB 3. METODE PENELITIAN ..........................................................................33.1. Analisis Pra-Pengolahan Data ......................................................................33.2. Penyiapan Data Pelatihan dan Pengujian .....................................................43.3. Peranangan Program JST .............................................................................43.4. Pembelajaran JST .........................................................................................43.5. Pengujian JST ..............................................................................................43.6. Prakiraan Debit.............................................................................................4

BAB 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN .........................................54.1. Pra-Pengolahan Data.....................................................................................54.2. Pembelajaran JST .........................................................................................64.3. Pengujian JST ..............................................................................................64.4. Prakiraan ......................................................................................................74.5. Pembahasan ..................................................................................................9

BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN................................................................10

DAFTAR PUSTAKA.............................................................................................10

INTISARI

Prakiraan debit sungai dalam berbagai hal sangat diperlukan. Sistem prakiraan diperlukan untuk melihat kemungkinan terkait perubahan kondisi alam pada waktu yang akan datang. Dalam prakiraan debit air beberapa metode analisis isyarat dipakai. Metode tersebut diantaranya adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan Transformasi Fourier cepat (FFT).

Isyarat debit dialihragam dalam kawasan frekuensi untuk menemukan komponen-komponen frekuensi. Hasil alihragam memberikan petunjuk adanya siklus-siklus periodesitas kenaikan dan penurunan debit yang digunakan untuk prediksi. Penapisan frekuensi untuk memisahkan periodesitas menonjol pada masing-masing kenaikan atau penurunan debit. Data dengan frekuensi tertentu diprakirakan untuk dapat menentukan magnitude debit diwaktu-waktu yang akan datang. Periodesasi debit sungai pada masing-masing komponen frekuensi dapat ditentukan menjadi periode banjir dan periode kering jangka panjang, menengah dan pendek.

JST yang dilatih untuk tujuan prakiraan menggunakan algoritma Levenberg Marquardt mempunyai arsitektur optimal dengan 7 neuron masukan, 11 neuron lapis tersembunyi dan 1 neuron lapis keluaran. Kinerja JST hasil periodesasi debit jangka panjang adalah 2.048 hari pada periode kering dan 1.171 hari pada periode banjir. Debit paling besar yang diperkirakan saat ini akan terjadi pada tanggal 21 Mei 2022 7 hari dengan debit 2512 m3/detik dan debit kering 38.28 m3/detik pada Agustus 2015. Setelah mendekati beberapa tahun sebelum hari-hari tersebut, dengan data tambahan yang diperoleh kemudian, dapat dibuat prakiraan lebih baik dengan pendekatan jangka menengah, dan selanjutnya untuk beberapa bulan berikutnya dengan jangka pendek.

Kata kunci — Prakiraan, Periodesasi, Debit, Jaringan Syaraf Tiruan.