PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN JUDUL ii HALAMAN...

download PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI  DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN JUDUL ii HALAMAN PERSETUJUAN

If you can't read please download the document

  • date post

    25-Mar-2019
  • Category

    Documents

  • view

    222
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN JUDUL ii HALAMAN...

i

HALAMAN JUDUL

ANALISIS SENTIMEN PADA LIRIK LAGU

MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAVE BAYES

Skripsi

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Oleh

Elsa Rika Octaviana

115314079

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2015

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

HALAMAN JUDUL

ANALYSIS SENTIMENT FOR SONG LYRICS

BY USING MULTINOMIAL NAVE BAYES METHOD

A Final Project

Presented as Partial Fulfillment of The Requirements

To Obtain Sarjana Komputer Degree

In Informatics Engineering Study Program

By

Elsa Rika Octaviana

115314079

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2015

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

iii

HALAMAN PERSETUJUAN

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

iv

HALAMAN PENGESAHAN

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Tugas akhir ini saya persembahkan kepada:

Tuhan Yesus yang telah memberikan berkat, rahmat, perlindungan serta

arahan yang terbaik dalam hidupku.

Ayahanda dan Ibunda tercinta

Saudara dan saudari yang terkasih.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

vi

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

vii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

viii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas

berkat, rahmat serta kasih-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang

berjudul Analisis Sentimen pada Lirik Lagu Menggunakan Metode

Multinomial Naive Bayes.

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memenuhi sebagian syarat memperoleh

gelar sarjana komputer program studi S1 jurusan Teknik Informatika Universitas

Sanata Dharma. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna oleh

sebab itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari

semua pihak demi kesempurnaan skripsi ini.

Selesainya skripsi ini tidak lepas dari peran penting berbagai pihak, sehingga

pada kesempatan ini penulis dengan segala kerendahan hati serta rasa hormat

mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada semua pihak yang telah

memberikan dukungan baik secara langsung maupun tidak langsung kepada

penulis dalam penyusunan skripsi ini hingga selesai, terutama kepada yang saya

hormati:

1. Ibu Sri Hartati Wijono, S.Si., M.Kom. selaku pembimbing yang sabar

memberikan pengarahan serta solusi dalam pengerjaan skripsi ini hingga

selesai.

2. Yang tersayang orang tua penulis yaitu Marlan Rikeh, S.Pd., M.Pd. dan

Frederica Ujiana, S.Pd yang selalu rela berkorban, mendoakan serta

memberikan motivasi baik dari segi moril maupun material kepada penulis

sehingga dapat terselesaikan skripsi ini dengan baik.

3. Yang terkasih saudara dan saudari yaitu Frederikus Rinaldo dan Cyintia

Septiana Rini yang telah mendoakan.

4. Yang terkasih Gersom Jalaq yang telah meluangkan waktu serta membantu

dalam penyelesaian skripsi ini dengan baik.

5. Seluruh keluarga besar yang yang telah memberikan dukungan serta motivasi

baik dari segi moril dan material sehingga penyelesaian skripsi penulis berjalan

dengan lancar.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ix

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

x

ABSTRAK

Lirik merupakan salah satu media komunikasi yang sering digunakan untuk

menyampaikan perasaan dari seseorang. Salah satunya yaitu melalui lirik lagu yang

dapat dijumpai oleh seluruh masyarakat melalui media online, buku dan lainnya.

Lirik lagu ini digunakan sebagai data yang diperoleh melalui beberapa situs

website, lirik lagu yang telah disalin akan disimpan dengan format ekstensi *.txt

agar mampu diolah oleh sistem.

Agar mempermudah dalam pemerolehan informasi data lirik lagu yang

dicari, maka dilakukan pengklasifikasian data teks. Penelitian ini bertujuan untuk

memudahkan pemilihan lagu yang baik dan tidak baik terhadap anak. Fungsi

klasifikasi pada penelitian ini dibagi dalam dua klasifikasi yaitu baik dan tidak baik.

Proses yang akan dilalui oleh data diantaranya membaca data, tokenizing,

normalization, stop word, stemming, sorting dan grouping. Sistem ini akan

menggunakan vektor ciri berupa TF (Term Frequency) yang merupakan jumlah

kemunculan suatu kata dalam sebuah dokumen.

Proses klasifikasi teks lirik lagu menggunakan algoritma Multinomial Nave

Bayes. Harapannya adalah berdasarkan pengelompokan yang terbentuk melalui

proses klasifikasi ini, dapat diketahui lagu yang baik dan lagu yang tidak baik untuk

anak. Dengan adanya pengelompokan ini dapat membantu dalam menentukkan

lagu yang baik dan tidak baik untuk anak.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

xi

ABSTRACT

A song is one of the media that is often used to express feelings for a person.

Song texts amongst other can be found by all people online, in books and in other

media. The songs used in this research were obtained from various online media

and were transcribed and saved with *.txt extension so that it can be processed

through the system.

To facilitate the collection of information on songs that were searched, the

text was classified. The purpose of this research is to facilitate the selection of songs

that are appropriate and inappropriate for children. The classification function in

this research was divided into two groups; appropriate and inappropriate songs for

children. The data processing includes reading of the data, tokenizing,

normalization, stop word, stemming, calculation of data frekuensi, sorting and

grouping. This system uses vector feature Term Frequency, meaning the number of

times a certain word appears in certain data.

The classification process of song texts used a Multinominal Nave Bayes

algorithm. The expectation is that the grouping based on this classification will

specify which song is appropriate and which song is inappropriate for children. The

grouping will assist in deciding which songs are appropriate and inappropriate for

children.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .......................................................................................................... i

HALAMAN JUDUL ......................................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................................................ iii

HALAMAN PENGESAHAN ...........................................................................................iv

HALAMAN PERSEMBAHAN .......................................................................................iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ...........................................................................vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ........................................ vii

KATA PENGANTAR ..................................................................................................... viii

ABSTRAK ......................................................................................................................... x

ABSTRACT ....................................................................................................................... xi

DAFTAR ISI..................................................................................................................... xii

DAFTAR TABEL ........................................................................................................... xiv

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ xv

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................ 2

1.3 Batasan Masalah ............................................................................................... 3

1.4 Tujuan Penelitian .............................................................................................. 3

1.5 Metodologi Penelitian ....................................................................................... 3

BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................................... 5

2.1 Analisis Sentimen .............................................................................................. 5