STATISTIKA PENDIDIKAN

Antun Rahmadi, SKM, MPH

2

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah Statistika PendidikanKode PEMA 4210SKS 3 SKSSemester VIMasa Ujian 2013.1

3

Tutorial Tatap Muka (TTM)• TTM adalah proses bantuan dan

bimbingan belajar yang ditandai dengan penyampaian materi tutorial secara langsung tatap muka (dalam kelas) antara tutor dengan mahasiswa sebanyak 8 (delapan) kali pertemuan dan pemberian tugas terstruktur sebanyak 3 (tiga) kali selama periode tutorial yang dikerjakan di dalam kelas.

4

Tujuan TTM• Memberi kesempatan kpd mahasiswa

untuk berinteraksi dengan tutor dan mahasiswa lain secara tatap muka serta untuk mengurangi rasa keterasingan mahasiswa.

• Memantapkan penguasaan mahasiswa thd materi bahan ajar melalui tambahan penjelasan, tambahan informasi, diskusi, pengerjaan tugas2, dan kegiatan lain yang relevan secara tatap muka.

5

PERTEMUAN KE-1

MODUL 1Pengetahuan Dasar Statistik

Kegiatan Belajar 1 Data Statistik

6

Kompetensi Umum :

1. Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika

2. Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel

7

Kompetensi Khusus

1. Menjelaskan pengertian statistik2. Menjelaskan pengertian statistika3. Menjelaskan pengertian data

statistik4. Menjelaskan contoh macam2

data5. Menjelaskan cara2 pengumpulan

data6. Menjelaskan pengertian populasi

8

9. Menjelaskan pengertian sampel10.Menjelaskan aturan-aturan

pembulatan bilangan11.Menggunakan aturan-aturan

pembulatan bilangan; dan12.Menggunakan notasi jumlah

dalam perhitungan-perhitungan.13.Menyusun sekumpulan data

dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi.

9

Pokok Bahasan• Pengetahuan Dasar Statistika

(Modul 1) :–KB 1 : Data statistik–KB 2 : Dasar-dasar analisis

• Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel (Modul 2) :–KB 1 : Macam-macam penyajian

data dalam bentuk tabel

10

Pengertian Statistik

• Kumpulan angka-angka mengenai suatu keadaan yang memberikan gambaran keadaan tersebut

• Suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil data tersebut

• Ilmu pengetahuan atau metode ilmiah (Statistika)

11

Pengertian Statistika

• Metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan

12

Pengertian Statistika

• Statistika dibagi 2 bagian:–Statistika Inferensial/Induktif :

menyangkut pengambilan kesimpulan

–Statistika Deskriptif/Deduktif : menggambarkan data tanpa menarik kesimpulan

13

Macam Data (menurut sifat)

1. Data Kualitatif :–PAUD Melati muridnya banyak–Halaman rumahnya luas

2. Data Kuantitatif :– Jumlah murid SD 007 seratus orang

(data diskrit/menghitung)–Luas halaman sekolah itu 700 m2

(data kontinyu/mengukur)

14

Macam Data (menurut cara memperolehnya)

1. Data Primer :–Data yg diperoleh langsung dari

objeknya2. Data Sekunder :

–Data yang diperoleh dari publikasi

15

Cara Pengumpulan Data• Sensus

–Cara pengumpulan data jika setiap anggota populasi diteliti

• Sampling–Cara pengumpulan data jika hanya

sebagian anggota populasi saja yg diteliti

16

Cara memilih sampel

• Cara Acak–Dengan undian–Dengan bilangan acak

• Cara tidak Acak–Pemilihan bersifat subjektif

17

MODUL 1Pengetahuan Dasar Statistik

Kegiatan Belajar 2 Dasar-dasar Analisis

18

Pembulatan Bilangan

Aturan 1Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan kurang dari 5 maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya tetap tidak berubah.

Contoh50,15 ton 50 ton

19

Pembulatan Bilangan

Aturan 2Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan lebih dari 5 atau angka 5 diikuti dengan angka2 bukan 0 semua maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya bertambah 1

Contoh6895 kg 7000 kg

50,15001 menit 50,2 menit

20

Pembulatan BilanganAturan 3

Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan sama dengan 5 atau angka 5 diikuti oleh angka 0 semua maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya tetap jika angka tsb genap,dan bertambah 1 jika ganjil

Contoh14,35 gram 14,4 gram

24,5000 cm 24 cm

21

Notasi Komputasi

(Sigma) ∑ artinya “jumlah dari”

Contoh :Ada 3 data berat badan (kg) : 60, 55,

50

Notasinya dapat ditulis :

3

∑ Xii=1

22

MODUL 2Penyajian Data dalam Bentuk

Tabel

Kegiatan Belajar 1 Macam-macam Penyajian Data dalam bentuk Tabel

23

Aturan Pembuatan Tabel

• Judul tabel• Judul baris• Judul kolom• Catatan “Sumber”• Waktu disusun berurutan• Kategori disusun menurut kebiasaan

24

Tabel 1Penduduk Desa Sukamaju

Tahun 2012

Dusun Laki-laki Perempuan Jumlah

Sukamaju 1 300 275 575

Sukamaju 2 275 250 525

Sukamaju 3 250 230 480

Sukamaju 4 220 200 420

Sukamaju 5 240 230 470

Jumlah 1285 1185 2470

Sumber : Monografi Desa Sukamaju 2012

Judul tabel

Judul kolomJudul baris

25

Macam-macam Tabel

1. Tabel baris-kolom2. Tabel kontingensi3. Tabel distribusi frekuensi

26

Contoh Tabel Baris-kolom

Jurusan S1 D3 D2

JumlahL P L P L P

Biologi 15 20 10 18 17 10 90

Fisika 10 17 14 18 22 18 99

Kimia 12 12 12 16 18 18 88

Matematika 18 25 15 15 15 16 104

Jumlah 55 74 51 67 72 62 381

TABEL 2JUMLAH LULUSAN MAHASISWA S-1, D-3, DAN D-2

DARI EMPAT JURUSAN DI UNIVERSITAS UUTAHUN 2012

27

Contoh Tabel KontingensiTABEL 3

JUMLAH LULUSAN MAHASISWA S-1, D-3, DAN D-2DARI EMPAT JURUSAN DI UNIVERSITAS UNI

TAHUN 2012

Jurusan S1 D3 D2 Jumlah

Biologi 35 27 28 90

Fisika 27 36 36 99

Kimia 24 30 34 88

Matematika 43 30 31 104

Jumlah 129 123 129 381

28

Contoh Tabel Distribusi Frekuensi

Hasil Nilai UTS Banyaknya Mahasiswa

61 – 65 4

66 – 70 9

71 – 75 11

76 – 80 2

81 – 85 4

86 – 90 7

91 - 95 3

Jumlah 40

TABEL 4HASIL UJIAN TENGAH SEMESTER

MAHASISWA S1 PAUD UNIVERSITAS UNITAHUN 2012

29

Macam-macam Istilah dalam tabel distribusi frekuensi

1. Kelas interval2. Ujung bawah3. Ujung atas4. Batas bawah5. Batas atas6. Titik tengah (tanda kelas)7. Panjang kelas

30

Hasil Nilai UTS Banyaknya Mahasiswa

61 – 65 4

66 – 70 9

71 – 75 11

76 – 80 2

81 – 85 4

86 – 90 7

91 - 95 3

Jumlah 40

1. Kelas interval

2. Ujung bawah

3. Ujung Atas

31

4. Batas bawah = Ujung bawah – angka ketelitian data 61 – 0,5 = 60,5

5. Batas atas = Ujung atas + angka ketelitian data 65 + 0,5 = 65,5

6. Titik tengah (tanda kelas) = ½ (ujung bawah + ujung atas) ½ (61 + 65) = 63

7. Panjang kelas = ujung bawah – ujung bawah 66 – 61 = 5

32

Membuat tabel distribusi frekuensi

Data hasil UTS 40 mahasiswa sbb :

65 72 67 82 72 91 67 73 71 70

85 87 68 86 83 90 74 89 75 61

65 76 71 65 91 79 75 69 66 85

95 74 73 68 86 90 70 71 88 68

33

Penyelesaian

1. Hitung rentang : 95 – 61 = 342. Hitung banyak kelas :

K = 1 + (3,3) (log 40)K = 1 + (3,3) (1,6021)K = 6,28693Dibulatkan menjadi 7 kelas

3. Hitung panjang kelas : Rentang : kelas = 34 : 7 = 4,86Dibulatkan menjadi 5

34

Penyelesaian

4. Tentukan ujung bawah : 61Jadi kelas intervalnya adalah61 – 6566 – 7071 – 75Dst …

5. Hitung frekuensi mahasiswa dengan cara tally atau lidi

6. Hasilnya seperti contoh Tabel 4

35