Perkuliahan 1 - Pengolahan Citra Digital

PENGOLAHANCITRADIGITALSEMESTERVII PERTEMUANKE1 GEMBONGEDHISETYAWAN,ST.,MT.

1

9/17/2011

S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler

PENDAHULUANTIK:MahasiswamampumemahamitujuanmempelajariPengolahanCitraDigitaldanmengertiapa yangharusdikuasiuntukmelakukanPengolahanCitra.Dalampelaksanaannyamahasiswaharus menyiapkantooltoolyangakandigunakanuntukbelajarpengolahanCitraDigital, yaituMatlab danPhotoshop.

2

S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011

DefinisiCitra

Citra Gambar/Imagemerupakan informasiyangberbentukvisual Citra,gambarpadadwimatraataudua dimensidenganbentuksegiempat berformathorizontaldanverticalyang memilikiwarnadanrepresentasidigital. Citrasebagaifungsiintensitascahaya pada2D,f(x,y).3 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler

4


NAMADOSEN

DIISIDENGANSUBPOKOKBAHASANSebuahgambarlebihberhargadibandingkan1000katakata Sebuahvideolebihberhargadibandingkan1000kalimat

Gambar&Videobanyakmenyimpaninformasiyang berasaldaridatavisualS1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011

5

MengapaCitraDigital? MengapaBelajarSinyal?

Komputasi DataNumerik Data Suara,citra/gambar,video,teks, komputergrafis,dll Data sinyal Sinyal menyampaikaninformasi

6


MengapaCitraPerluDiolah?Berkembangnyakomunikasidatalewatmedia elektronik,seperti:televisi,telepone,telegraf,radar, satelit,internet,dll. Pengirimansinyalbiasanyaterpengaruhterhadap sistemkomunikasiapayangdigunakan. Terkadangsisteminitidaklahsempurna,danmungkin akanterdapatnoise,distorsi,dll. Dibutuhkancarauntukmemperbaikinya pemrosesan sinyal/citra Dibutuhkansinyalyangspesifikuntukmediatertentu

7


ApaYangDiolah

Sinyal(PSD) Citra(PCD) Digunakanbersamasama

8


ApaItuPengolahanCitra?

PengolahanCitramerupakanbagiancari pengolahansinyalyangsecarakhusus berkaitandengancitra/gambar Meningkatkankualitascitraberdasarkan persepsimanusiaataukomputerImage Image Processing Better Image

9


BidangIlmuYangBerhubunganDenganCitra

GrafikaKomputer Menghasilkancitra PengolahanCitra Memperbaikicitra ComputerVision Analisisisicitra

10


PengolahanDataBerdasarkanInput/Output

OUTPUT IMAGE INPUT IMAGE DESKRIPSIImage Processing

DESKRIPSIComputer Vision

Grafika Komputer

Data Mining dll.

11


JenisAplikasiPCD

Peningkataninformasicitrauntuk interpretasimanusia Pengolahandatacitrauntuk penyimpanan,transmisidaninterpretasi mesinsecaraotomatis

12


OperasiPengolahanCitra PERBAIKANKUALITASCITRA(IMAGE ENHANCEMENT)PerbaikanKontrasGelap/Terang Perbaikantepianobjek(EdgeEnhancement) Penajaman(Sharpening) Pemberianwarnasemu(Pseudocoloring) Penapisanderau(NoiseFiltering)

PEMUGARANCITRA(IMAGERESTORATION)PenghilanganKesamaran(Debluring) PenghilanganDerau(Noise)

PEMAMPATANCITRA(IMAGECOMPRESSION)MetodeLossless(tepatsama) :Huffman MetodeLossy(hampirsama):RunLength,QuantizingCompression, Pemampatanfraktal

13


OperasiPengolahanCitra

SEGMENTASICITRA(IMAGE SEGMENTATION)Memecahsuatucitrakedalambeberapasegmendengansuatukriteriatertentu.Untuk pengenalanpola

PENGORAKANCITRA(IMAGEANALYSIS)PendeteksianTepiObjek(EdgeDetection) EkstraksiBatas(Boundary) RepresentasiDaerah(Region)

REKONSTRUKSICITRA(IMAGE RECONSTRUCTION)Membentukulangobjekdaribeberapacitrahasilproyeksi

14


ModelCitraSampling

Kuantisasi

Sampling menunjukkan banyaknya pixel (blok) untuk mendefinisikan suatu gambar Kuantisasi menunjukkan banyaknya derajat nilai pada setiap pixel (menunjukkan jumlah bit pada gambar digital b/w dengan 2bit, grayscale dengan 8 bit, true color dengan 24 bit15 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler

ImageEnhancementProsesuntukmemperbaikigambarsepertibrightness,contrast, mengubahgambarmenjadigrayscale,inversi,reduksinoise,deteksi tepidansharpnessMasukan Image Enhancement Brightness & Contrast Luaran

Gray Scale

Sharpness

16


ImageEnhancement

Denoising

From X.Li http://www.ee.princeton.edu/~lixin/denoising.htm

17


ImageRestoration Meningkatkanpenampilansuatucitra Cenderungdidasarkanpadamodelmatematika atauprobabilistikdaridegradasicitra

18


ImageRestoration

Debluring

http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/images/deblurr7.shtml

19


ImageCompression

Mengurangibesarnyaukuranfileuntuk disimpanataubandwidthuntuk dikirimkan. Contoh:Standardkompresi JPEG(Joint PhotographicExpertsGroup)

20


ContohImageRestorationColorimageof600x800pixels Withoutcompression 600*800*24 bits/pixel =11.52Kbits=1.44M bytes AfterJPEGcompression (popularlyusedonweb) only89Kbytes compressionratio~ 16:1Library of Congress by M.Wu (600x800)21 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler

ImageSegmentationProses untuk mengelompokkan gambar sesuai dengan onyek gambarnya

22


AplikasiPCD

Biometric MedicalImage ImageDatabases RobotVision MotionCapture DocumentAnalysis

23


BIOMETRIC

24


MedicalImage

25


ImageDatabases

26


RobotVision

27


MotionCapture

28


DocumentAnalysis

29


DAFTARPUSTAKAPratt,W.K.,(2001),DigitalImageProcessing,Thirdedition,John WileyandSon,Inc.,NewYork Gonzales,R.C.,Woods,R.E.,DigitalImageProcessing,Second edition,PrenticeHall,NewJersey

30

S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011

Perkuliahan 1 - Pengolahan Citra Digital

Documents

Transcript of Perkuliahan 1 - Pengolahan Citra Digital