8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

1/7

Pe rbedaan Statistik Parametrik dan Statistik Non-Parametrik

Saat kita hendak melakukan suatu riset, seringkali kita dihadapkanpada pilihan metode. Metode statistik apakah yang cocok digunakan dalam

riset kita tersebut. Dalam mempelajari statistik, biasanya kita langsung

dihadapkan pada metode statistik parametrik, padahal tidak semua data

cocok diolah dengan statistik parametrik. Walaupun perkembangan statistik

parameter sudah sedemikian canggih namun statistik parametrik memiliki

beberapa kekurangan, misalnya pada masalah-masalah sosial yang memilikiskala nominal dan rasio, statistik parametrik tidak mampu mengukur dengan

baik. Kalaupun bisa, hal tersebut merupakan upaya yang berlebihan

(excessively method ). Maka Statistik parametrik digunakan jika kita telah

mengetahui model matematis dari distribusi populasi suatu data yang akan

dianalisis. ika kita tidak mengetahui suatu model distribusi populasi darisuatu data dan jumlah data relati! kecil atau asumsi kenormalan tidak selalu

dapat dijamin penuh,maka kita harus menggunakan statistik non parametrik

(statistik bebas distribusi).

"erikut ini adalah ringkasan yang memuat perbedaan antara Statistik#arametrik dan Statistik $on #arametrik. Dengan memahami perbedaanantara keduanya, diharapkan kita bisa menemukan metode statistik yangtepat dalam mengolah data riset yang tepat.

STATISTIK PARAMETRIK

Statistik Parametrik, yaitu ilmu statistik yang mempertimbangkan jenissebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atautidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistikparametrik harus memenuhi asumsi normalitas. #ada umumnya, jika data

tidak menyebar normal, maka data seharusnya dikerjakan dengan metodestatistik non-parametrik, atau setidak-tidaknya dilakukan trans!ormasi terlebihdahulu agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan denganstatistik parametrik.

Contoh metode statistik parametrik :

a. %ji-& (' atau sampel)b. %ji-t (' atau sampel)c. Korelasi pearson,d. #erancangan percobaan ( one or two-way ano a parametrik), dll.

'

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

2/7

Ciri-ciri statistik parametrik :

- Data dengan skala inter al dan rasio- Data menyebar*berdistribusi normal

Keunggulan dan kelemahan statistik parametrik +

Keun u!an :

'. Syarat syarat parameter dari suatu populasi yang menjadi sampelbiasanya tidak diuji dan dianggap memenuhi syarat, pengukuran terhadapdata dilakukan dengan kuat.

. bser asi bebas satu sama lain dan ditarik dari populasi yangberdistribusi normal serta memiliki arian yang homogen.

Ke!emahan :'. #opulasi harus memiliki arian yang sama.

. ariabel- ariabel yang diteliti harus dapat diukur setidaknya dalamskala inter al.

. Dalam analisis arian ditambahkan persyaratan rata-rata dari populasiharus normal dan ber arian sama, dan harus merupakan kombinasi linear darie!ek-e!ek yang ditimbulkan.

STATISTIK N"N-PARAMETRIK

Statistik Non-Parametrik adalah test yang modelnya tidak menetapkansyarat-syaratnya yang mengenai parameter-parameter populasi yangmerupakan induk sampel penelitiannya. leh karena itu obser asi-obser asiindependent dan ariabel yang diteliti pada dasarnya memiliki kontinuitas. %jimetode non parametrik atau bebas sebaran adalah prosedur pengujianhipotesa yang tidak mengasumsikan pengetahuan apapun mengenai sebaran

populasi yang mendasarinya kecuali selama itu kontinu.#endeknya+ Statistik Non-Parametrik ada!ah yaitu statistik bebas sebaran(tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atautidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skalapengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidakberdistribusi normal.

Contoh metode statistik non-parametrik #selengkapnya dapatdilihat disini $ :

a. %ji tanda (sign test)b. /ank sum test (0ilco1on)c. /ank correlation test (spearman)

http://bunda-bisa.blogspot.com/2013/03/jenis-teknik-analisis-statistik-non.htmlhttp://bunda-bisa.blogspot.com/2013/03/jenis-teknik-analisis-statistik-non.html

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

3/7

d. 2isher probability e1act test.e. 3hi-s4uare test, dll

Ciri-ciri statistik non-parametrik :- Data tidak berdistribusi normal

- %mumnya data berskala nominal dan ordinal- %mumnya dilakukan pada penelitian sosial- %mumnya jumlah sampel kecil

Keunggulan dan kelemahan statistik non-parametrik +

Keun u!an :

'. 5idak membutuhkan asumsi normalitas.. Secara umum metode statistik non-parametrik lebih mudah dikerjakan

dan lebih mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrikkarena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematikyang rumit seperti halnya statistik parametrik.

. Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal)dengan jenjang (ordinal).

6. Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutanatau jenjang secara !ormal karena sering dijumpai hasil pengamatan yangdinyatakan dalam data kualitati!.

7. #engujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secaralangsung pada pengamatan yang nyata.

8. Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusinormal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

Kelemahan :

'. Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa in!ormasitertentu.

. 9asil pengujian hipotesis dengan statistik non-parametrik tidak setajamstatistik parametrik.

. 9asil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasistudi seperti pada statistik parametrik. 9al ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnyamembandingkan dua kelompok tertentu. (Khairul :mal)

Dalam implementasi, penggunaan prosedur yang tepat merupakam tujuandari peneliti. "eberapa parameter yang dapat digunakan sebagai dasar dalam

penggunaan statistik non parametrik adalah+'. 9ipotesa yang diuji tidak melibatkan parameter populasi.

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

4/7

. Skala yang digunakan lebih lemah dari skala prosedur parametrik.. :sumsi-asumsi parametrik tidak terpenuhi.

Statistika deskriptif adalah bagian dari ilmu statistika yang hanyamengolah, menyajikan data tanpa mengambil keputusan untuk populasi. Dengankata lain hanya melihat gambaran secara umum dari data yang didapatkan. Statistikadeskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, sepertiberapa rata-ratanya, seberapa jauh data bervariasi dari rata-ratanya, berapa median datadan sebagainya.

Statistika inferensial/Induktif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa datasampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel berada.Statistika inferensial berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan datayang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraanbesaran populasi, uji hipotesis, forecasting dsb.

6

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

5/7

7

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

6/7

8

8/17/2019 Perbedaan Statistik Parametrik Dan Statistik Non

7/7

;