PERANCANGAN PERCOBAAN - Zeamayshibrida's Blog · ¾. Keuntungan : ¾. Denah rancangan lebih mudah....
27
Transcript of PERANCANGAN PERCOBAAN - Zeamayshibrida's Blog · ¾. Keuntungan : ¾. Denah rancangan lebih mudah....
OLEH :
FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
2011
WIJAYA
PERANCANGAN PERCOBAAN
PERCOBAAN SATU FAKTORRANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah
Takaran K2O (kg/ha) :
k1 (12,5 kg/ha)k2 (25,0 kg/ha)k3 (37,5 kg/ha)k4 (50,0 kg/ha)k5 (62,5 kg/ha)
Ulangan R = 5
(r–1)(t–1) ≥15
Percobaan Satu Faktor :
Keuntungan :Denah rancangan lebih mudah
Tepat digunakan dalam kasus :
Analisis statistik lebih sederhanaFleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan
Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah KacaJumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL :
Pengacakan pada seluruh perlakuanPengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) :
Rancangan Lingkungan RAL :
1 5
25
6
k4
k4
k4
k4
k1
k1
k3
k2
k1
k2
k2
k2
k3
k3
k3
k1
k5
k5
k5
k5
k2 k3 k1k5 k4
Pengacakan pada seluruh perlakuanPengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) :
Rancangan Lingkungan RAL :
Rancangan Respon RAL :
K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg)
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAL
Model Linear RAL Satu Faktor :
Yij = μ + Ti + εij
Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j
dimana :
μ = Rata-rata Umum
Ti = Pengaruh perlakuan ke-i
εij = Pengaruh galat percobaan
1. FK = (41,44)2 : 25 = 68,69092. JK-Total = (1,672 + 1,702 + … + 1,552) – FK = 0,30053. JK-Perlakuan = (8,532 + … + 7,362)/5 – FK = 0,25974. JK-Galat = JK(Total) – JK(Perlakuan) = 0,0408
K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-rata
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 8,89 1,78k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47Jumlah 41,44
Analisis Ragam RAL
Analisis Ragam RAL Satu Faktor :
JK-Total = 0,3005JK-Perlakuan = 0,2597JK-Galat = 0,0414
No Variasi DB JK KT F F5%1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,8662 Galat 20 0,0408 0,0020
Total 24 0,2940
(F = 31,857) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TAKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F :
No Variasi DB JK KT F F5%1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,8662 Galat 20 0,0408 0,0020
Total 24 0,2940
DB Galat DB Perlakuan
DB 2 3 4 54 6,944 6,591 6,388 6,256… … … … …20 3,493 3,098 2,866 2,711
Uji Lanjut :
No Variasi DB JK KT F F5%1 Perlakuan 4 0,2597 0,0649 31,857 2,8662 Galat 20 0,0408 0,0020
Total 24 0,2940
(F = 31,857) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran PupukKalium Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap BobotGabah Kering Giling Per Petak Pengujian DilanjutkanMenggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple RangeTest) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan.
DB-Gp
2 3 4 5 6
19 2,96 3,11 3,20 3,26 3,31
20 2,95 3,10 3,19 3,25 3,30
24 2,92 3,07 3,16 3,23 3,28
Uji LSR :
Nilai SSR dari Tabel SSR :
Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
Uji LSR :
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p 2 3 4 5SSR 2,95 3,10 3,19 3,25Sx 0,020 0,020 0,020 0,020LSR 0,06 0,06 0,06 0,07
K2O (kg/ha)
Rata-rata Beda rata-rata Indeks
k5 (62,5 ) 1,47 - Ak4 (50,0 ) 1,65 0,18 Bk2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 Bk1 (12,5 ) 1,71 0,03 0,06 0,24 Bk3 (37,5 ) 1,78 0,07 0,10 0,13 0,31 C
Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cmUkuran Petak : 2 m x 1 m
200 cm x 100 cmJumlah Lubang Tanam = = 50 lubang
20 cm x 20 cm
Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam)
Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) Populasi tanaman per petak = 50 tanaman Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel :
Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cmUkuran Petak : 2 m x 1 m Jumlah Lubang Tanam = 50
2 m
1 m
20 cm10 cm
10 cm
10 cm
Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Penentuan Tanaman Sampel :
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : I
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 167 16,7k2 164 16,4k3 177 17,7k4 166 16,6k5 148 14,8
Rancangan Respon (RAL) :
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 170 17,0k2 169 16,9k3 181 18,1k4 165 16,5k5 134 13,4
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : II
Rancangan Respon (RAL) :
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 163 17,3k2 170 17,0k3 178 17,8k4 163 16,3k5 152 15,2
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : III
Rancangan Respon (RAL) :
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 175 17,5k2 171 17,1k3 174 17,4k4 161 16,1k5 147 14,7
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : IV
Rancangan Respon (RAL) :
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 168 16,8k2 167 16,7k3 179 17,9k4 170 17,0k5 155 15,5
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : V
Rancangan Respon (RAL) :
K2O (kg/ha) Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm)
k1 (12,5 ) 16,7 17,0 17,3 17,5 16,8
k2 (25,0 ) 16,4 16,9 17,0 17,1 16,7
k3 (37,5 ) 17,7 18,1 17,8 17,4 17,9
k4 (50,0 ) 16,6 16,5 16,3 16,1 17,0
k5 (62,5 ) 14,8 13,4 15,2 14,7 15,5
Rancangan Respon (RAL) :
Analisis Data
MS EXCEL :JUMLAH +KURANG –BAGI /KALI *PANGKAT ^AKAR =SQRT(VALUE)JUMLAH =SUM(RANGE)RATA-RATA =AVERAGE(RANGE)JUMLAH KUADRAT =SUMSQ(RANGE)NILAI F =FINV(α;db1;db2)NILAI T =TINV(α;db)
