1

Perancangan dan Implementasi

Penjadwalan Mata Kuliah

Menggunakan Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing

(Studi Kasus : Fakultas Psikologi UKSW)

Artikel Ilmiah

Peneliti:

Klaudius Nikotino Putranto (672008192)

M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.

Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen SatyaWacana

Salatiga

Mei 2012

2

3

4

Perancangan dan Implementasi

Penjadwalan Mata Kuliah

Menggunakan Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing

(Studi Kasus : Fakultas Psikologi UKSW)

1) Klaudius Nikotino P.,

2) M. A. Ineke Pakereng,

3) Ramos Somya

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia

Email: 1)

klaudius.niko@yahoo.co.id, 2)

inekep200472@yahoo.com 3)

ramos.somya@gmail.com

Abstract

Schedule of courses has been one of the most important part in a universitys

teaching and learning activity. The large number of courses and lecturers that are

involved, make some clashes on courses schedule or class rooms schedule could happens frequently, so it requires an application to simplify the process of developing the

course schedule. Steepest ascent hill climbing algorithm is an algorithm that generates all possible solutions, and then checks every solution to obtain optimum solution. The

result of this research is this course scheduling system can facilitate courses schedulling,

in addition steepest ascent hill climbing algorithm is able to obtain optimum scheduling

courses solutions.

Keywords : Course Schedulling, Steepest Ascent Hill Climbing

Abstrak

Jadwal mata kuliah telah menjadi salah satu bagian terpenting dalam proses

belajar mengajar sebuah universitas. Banyaknya jumlah mata kuliah dan dosen yang terlibat, mengakibatkan sering terjadinya bentrokan jadwal mata kuliah atau pun dalam

pemakaian ruang perkuliahan, sehingga diperlukan sebuah aplikasi guna mempermudah

proses penyusunan jadwal mata kuliah tersebut. Algoritma steepest ascent hill climbing adalah algoritma yang mengumpulkan seluruh solusi yang mungkin, dan mengecek setiap

solusi untuk memperoleh solusi yang optimal. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi

yang dibangun dapat digunakan untuk memudahkan penjadwalan mata kuliah selain itu algoritma steepest ascent hill climbing mampu memperoleh solusi penjadwalan mata

kuliah yang optimal.

Kata Kunci : Penjadwalan Mata Kuliah, Steepest Ascent Hill Climbing. 1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya

Wacana Salatiga. 2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 3) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

mailto:inekep200472@yahoo.com

5

1. Pendahuluan

Jadwal mata kuliah menjadi salah satu bagian terpenting dalam proses belajar

mengajar suatu lembaga pendidikan, termasuk Fakultas Psikologi Universitas

Kristen Satya Wacana. Banyaknya jumlah mata kuliah dan dosen yang terlibat,

mengakibatkan sering terjadinya bentrokan jadwal mata kuliah atau pun dalam

pemakaian ruang perkuliahan.

Terdapat beberapa aspek yang perlu dipertimbangkan dalam menyusun jadwal

mata kuliah yang baik. Pada Aspek dosen perlu dihindari adanya jadwal mengajar

2 (dua) mata kuliah yang berbeda pada hari dan jam yang sama. Pada aspek ruang,

ketersediaan ruang pun menjadi pertimbangan tersendiri dan menjadi poin penting

yang tidak dapat diabaikan dalam pembuatan jadwal mata kuliah, di mana dalam

pembuatan setiap jadwal mata kuliah, harus melihat ketersediaan ruang yang ada

serta kapasitas maksimal masing-masing ruang. Proses penyusunan jadwal mata

kuliah atau yang dalam istilah asing disebut university timetabling problem ini

bukanlah pekerjaan mudah dan kerap kali terjadi kesalahan. Sejauh ini Fakultas

Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana masih melakukan penyusunan jadwal

mata kuliah secara manual. Selain rentan terjadi kesalahan dalam pelaksanaannya,

proses penyusunan jadwal mata kuliah tersebut juga merepotkan serta kurang

efektif dan efisien, sehingga diperlukan sebuah aplikasi guna mempermudah

proses penyusunan jadwal mata kuliah tersebut. Dalam aplikasi tersebut

diperlukan pula metode optimasi untuk memperoleh hasil yang terbaik, mengingat

banyaknya aspek yang harus dipertimbangkan. Sehingga dibutuhkan algoritma

yang dapat menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif, seperti

penyusunan jadwal mata kuliah. Salah satu algoritma yang dapat digunakan

adalah steepest ascent hill climbing. Berdasarkan latar belakang tersebut, muncul

sebuah ide untuk membuat sebuah penjadwalan mata kuliah menggunakan

algoritma steepest ascent hill climbing.

2. Kajian Pustaka

Penelitian tentang penjadwalan mata kuliah telah cukup banyak dilakukan.

Pada penelitian berjudul Aplikasi Algoritma Genetik untuk Optimasi Penjadwalan

Kegiatan Belajar Mengajar, diperoleh hasil bahwa aplikasi penjadwalan mata

kuliah dapat menyusun jadwal mata kuliah secara optimal, selain itu dapat

meminimalkan frekuensi mengajar seorang dosen, frekuensi kuliah suatu kelas

dan faktor pengaruh lainnya [1]. Penelitian lainnya, yaitu Penggunaan Tabu

Search dalam Penjadwalan Kuliah dan Ujian Perguruan Tinggi (Studi Kasus :

Sekolah Tinggi Manajemen Bandung) diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi

penjadwalan ini mempermudah bagian sekretariat dalam menyusun jadwal kuliah

dan ujian pada tiap semesternya [2].

Demikian pula dengan penerapan algoritma steepest ascent hill climbing

dalam suatu aplikasi atau pun penelitian mengenai algoritma tersebut telah cukup

banyak dilakukan. Penelitian yang membahas tentang Implementasi Metode

Steepest Ascent Hill Climbing pada Mikrokontroler MCS51 untuk Robot Mobil

Pencari Jalan Terpendek diperoleh kesimpulan bahwa algoritma steepest ascent

6

hill climbing dapat diterapkan pada masalah pencarian jarak terpendek serta dapat

bekerja dengan cukup baik [3]. Penelitian lain tentang Algoritma Steepest Ascent

Hill Climbing untuk Menyelesaikan Masalah Penugasan menunjukkan bahwa

algoritma steepest ascent hill climbing dapat melakukan perhitungan yang akurat

pada kasus penugasan [4].

Berdasarkan penelitian sebelumnya terkait penjadwalan mata kuliah, dan

penelitian penerapan algoritma steepest ascent hill climbing, maka melalui

penelitian ini akan dirancang sebuah penjadwalan mata kuliah menggunakan

algoritma steepest ascent hill climbing. Algoritma steepest ascent hill climbing

memiliki keunggulan di mana semua solusi yang mungkin akan dibangkitkan

kemudian akan diperiksa satu persatu, sehingga akan diperoleh solusi terbaik dan

mendekati hasil optimasi yang diharapkan.

Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing

Algoritma steepest ascent hill climbing adalah salah satu algoritma yang

sering digunakan untuk memecahkan masalah optimasi. Secara harafiah steepest

berarti tertinggi, sedangkan ascent adalah kenaikan. Sehingga steepest ascent

dapat diartikan sebagai kenaikan tertinggi, di mana prinsip dasar dari algoritma ini

adalah mencari kenaikan tertinggi dari solusi-solusi yang mungkin terjadi, untuk

mencapai nilai yang paling optimal [5].

Algoritma steepest ascent hill climbing merupakan pengembangan dari

algoritma simple hill climbing. Perbedaan kedua algoritma ini adalah, pada simple

hill climbing, next state akan ditentukan dengan membandingkan current state

dengan satu successor saja. Proses pembandingan ini dimulai dari sebelah kiri.

Apabila ditemukan successor baru yang lebih baik dari current state maka

successor tersebut akan menjadi next state. Sedangkan pada steepest ascent hill

climbing dalam menentukan next state, current state akan dibandingkan dengan

semua successor yang ada di dekatnya, sehingga next state yang diperoleh

merupakan successor yang paling baik serta mendekati hasil optimasi yang

diharapkan. Selain itu pada steepest ascent hill climbing urutan penggunaan

operator tidak berpengaruh terhadap solusi, sedangkan pada simple hill climbing

urutan penggunaan operator sangat berpengaruh.

Adapun urutan atau langkah dari algoritma steepest ascent hill climbing

[5] adalah sebagai berikut : (1) Pada keadaan awal dilakukan pengujian: jika

merupakan tujuan maka berhenti; dan jika tidak maka lanjutkan pencarian dengan

keadaan sekarang sebagai keadaan awal; (2) Lakukan proses berikut tujuan

tercapai atau hingga iterasi tidak memberikan perubahan pada keadaan sekarang :;

(a) Tentukan SUCC sebagai nilai heuristik terbaik dari successor-successornya;

(b) Lakukan proses berikut untuk tiap operator yang digunakan oleh keadaan

sekarang :; (i) Gunakan operator tersebut dan bentuk keadaan baru.; (ii) Evaluasi

keadaan baru yang diperoleh. Jika merupakan tujuan, keluar. Jika bukan,

bandingkan nilai heuristik yang ada dengan SUCC, apabila lebih baik, jadikan

nilai heuristik keadaan baru sebagai SUCC. Namun apabila tidak lebih baik, maka

nilai SUCC tetap.; (c) Jika SUCC lebih baik dari nilai heuristik keadaan sekarang,

ubah node SUCC menjadi keadaan sekarang.