1

1. Pendahuluan

Kemudahan dalam berkomuniksai menimbulkan kebutuhan baru, yaitu

pengamanan informasi yang ditransmisikan pada jaringan komunikasi dari

pengirim dan penerima. Salah satu informasi yang dikirimkan adalah pesan yang

bersifat rahasia. Sisi keamanan pada pesan yang ditransmisikan rentan untuk

diakses pihak lain yang tidak berkepentingan. Dalam bidang keamanan komputer,

ada dua teknik yang digunakan untuk menyembunyikan data atau pesan rahasia

sehingga data atau pesan rahasia tetap tidak terlihat, yaitu teknik kriptografi dan

steganografi.

Pada teknik kriptografi sebelum data atau pesan rahasia dikirim, data

dienkripsi dengan algoritma tertentu, sehingga pesan yang dikirim tidak dapat

dibaca atau diketahui orang lain. Namun karena pesan tersebut merupakan pesan

acak dan berbeda dengan data aslinya, maka akan menimbulkan kecurigaan pada

orang lain. Hal ini disebabkan beberapa enkripsi mempunyai pola ciphertext yang

menunjukkan metode enkripsi yang digunakan, dengan demikian orang menjadi

curiga dan akan berusaha memecahkan pesan tersebut. Oleh karena itu, agar data

yang disembunyikan tidak dicurigai orang lain, terdapat suatu teknik penyamaran

data yaitu steganografi.

Pada steganografi pesan disembunyikan dalam media yang umum dikenal

yaitu image, audio, dan video, sehingga tidak menimbulkan kecurigaan. Teknik

steganografi menggunakan dua media yang berbeda. Salah satu media berfungsi

sebagai media yang berisikan informasi (pesan rahasia) dan media yang lain

berfungsi sebagai pembawa informasi tersebut (cover) yang dapat berupa sebuah

teks, gambar, suara, atau video. Salah satu teknik steganografi adalah Least

Significant Bit (LSB). Teknik steganografi dengan metode LSB, melakukan

penyisipan pesan ke bit terendah (LSB) tiap pixel yang terdapat pada cover, pada

satu pasangan komponen byte tertentu [1]. Kapasitas penyimpanan pada metode

LSB dapat ditingkatkan dengan metode 2LSB. Hal tersebut dikarenakan jumlah

bit yang digunakan dalam penyisipan pesan lebih banyak, yaitu 2 bit terakhir (bit

ke 7, dan bit ke 8).

Berdasarkan latar belakang tersebut, yaitu keterbatasan lokasi dan

berusaha meminimalisasi perubahan cover, pada penelitian diajukan suatu

steganografi menggunakan metode 2LSB pada citra digital, yang dapat memilih

lokasi penyisipan otomatis berdasarkan ukuran pesan, dan dapat

mengkombinasikan beberapa lokasi penyisipan sekaligus. Teknik ini merupakan

pengembangan dari metode LSB. Berdasarkan uraian tersebut, maka akan

dilakukan penelitian yang bertujuan untuk menggunakan 2LSB pada perancangan

dan implementasi aplikasi steganografi.

2. Tinjauan Pustaka

Pada penelitian yang berjudul “Perancangan Program Aplikasi

Penyimpanan Teks Pada File BMP Dengan Menggunakan Metode LSB Dan Haar

Wavelet”, dibahas mengenai bagaimana penggunaan metode LSB dan Haar

Wavelet dalam penyisipan file teks pada file gambar dengan format BMP.

2

Penggunaan dua metode yang berbeda ini diharapkan agar file gambar yang telah

disisipi file teks tidak mengalami perubahan pada ukuran file, resolusi, dan bentuk

fisik. Hasil dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa file teks yang sesuai

dengan format karakter ASCII merupakan karakter desimal yang dapat dengan

mudah dikonversikan ke biner, sehingga dapat diterapkan dalam metode LSB.

Selain itu, cover image BMP dengan format RGB color 24-bit dan grayscale 8-bit

adalah cover image yang sangat kecil perubahan warnanya, sehingga sangat

direkomendasikan sebagai cover image [2].

Pada penelitian berjudul “Efficient Method Of Audio Steganography By

Modified Lsb Algorithm And Strong Encryption Key With Enhanced Security”,

dibahas mengenai penggunaan metode LSB termodifikasi yang

diimplementasikan untuk menyisipkan pesan pada file audio. Hasil dari penelitian

tersebut menunjukkan bahwa dengan metode LSB termodifikasi ukuran file audio

tidak mengalami perubahan dalam segi ukuran setelah dilakukan proses encoding.

Selain itu metode tersebut cocok untuk semua format file audio [3].

Berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan terkait Steganografi, maka

dilakukan penelitian yang membahas tentang Aplikasi Steganografi Citra Digital

dengan Metode 2LSB. Aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa

pemrograman C# .net framework 4.5 yang berfungsi untuk menyisipkan pesan

berupa file teks pada citra digital yang bertujuan untuk memproteksi pesan

tersebut melalui media citra digital. Teknik yang digunakan dalam implementasi

adalah 2LSB, dimana pesan rahasia berupa teks disisipkan ke dalam media citra

digital sehingga keberadaan pesan tidak dapat diketahui oleh penglihatan manusia

dengan mudah. Media citra digital yang digunakan sebagai cover image dalam

penelitian yaitu image dengan format PNG, BMP, dan TIFF dan pesan yang

disisipkan adalah teks.

Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode steganografi 2LSB.

Steganografi adalah ilmu dan seni menyembunyikan pesan rahasia di dalam pesan

lain sehingga keberadaan pesan rahasia tersebut tidak dapat diketahui.

Steganografi berasal dari bahasa Yunani, yaitu “steganos” yang artinya “tulisan

tersembunyi (covered writing)” [4]. Steganografi yang dibahas adalah

penyembunyian data di dalam citra (image). Meskipun demikian, penyembunyian

data dapat juga dilakukan pada wadah berupa suara digital, teks, ataupun video.

Cara untuk mengaplikasikan steganografi pada file image terdiri dari beberapa

cara yang biasa digunakan dan prinsip kerja atau algoritma yang digunakan sama

seperti pada metode steganografi pada data audio [5].

LSB (Least significant bit) adalah bagian dari barisan data biner (basis

dua) yang mempunyai nilai paling kecil. Letaknya adalah paling kanan dari

barisan bit. Sedangkan most significant bit adalah sebaliknya, yaitu angka yang

paling besar dan letaknya di sebelah paling kiri [6]. Contohnya adalah bilangan

biner dari 255 adalah 11111111 (kadang-kadang diberi huruf b pada akhir

bilangan menjadi 1111 1111b). Bilangan tersebut dapat berarti pada Gambar 1.

Gambar 1 Bilangan Biner [7]

3

Barisan angka 1 pada Gambar 1, dijelaskan sebagai berikut. Angka 1

paling kanan bernilai 1, dan merupakan nilai yang paling kecil, yang disebut

dengan least significant bit (bit yang paling kecil), sedangkan bagian paling kiri

bernilai 128 dan disebut dengan most significant bit (bit yang paling besar) [7]. LSB Embedding berarti menggantikan bit cover image pada posisi LSB, dengan

bit pesan. Hal ini dilakukan untuk semua bit pesan. Cover image yang tersisipi

umumnya disebut stego image. LSB Extracting merupakan proses pembacaan bit

stego image pada posisi LSB.

Citra digital dengan format 24 bit warna (true color image), sebagai

contohnya PNG, memiliki susunan 3 warna dalam 1 pixel. Ketiga warna tersebut

adalah red, green dan blue. Tiap warna berukuran 1 byte (8 bit) oleh karena itu

disebut 24 bit warna. Kapasitas maksimal pesan yang dapat disisipkan ke dalam

gambar mengunakan metode LSB dapat dihitung menggunakan rumus seperti

pada Persamaan 1 [8].

K = (1)

Dalam hal ini :

K : Kapasitas bit maksimal pesan yang dapat disisipkan dalam gambar.

P : Panjang gambar dalam pixel.

L : Lebar gambar dalam pixel.

3 : Konstanta yang menunjukkan jumlah warna dalam 1 pixel. 1 pixel

terdapat 3 warna.

8 : Konstanta yang menunjukkan jumlah bit dalam 1 byte.

Contoh penyisipan pesan pada gambar dengan panjang 400px dan lebar 225px

menggunakan Persamaan 1, sebagai berikut.

K = (P x L) x 3 bit

K = 400 x 225 x 3 bit

K = 90000 x 3 bit

K = 270000 bit

Untuk mendapatkan nilai dalam satuan byte, maka 270000/8 = 33750 byte.

Berdasarkan perhitungan tersebut menunjukkan jumlah maksimal kapasitas pesan

yang dapat disisipkan dalam gambar berukuran 400px x 225px adalah sebanyak

270.000 bit atau dalam satuan byte adalah 33.750 byte.

Steganografi 2LSB menggunakan 2LSB dari cover image sebagai lokasi

penyisipan pesan. Ada dua metode yang umumnya diterapkan pada 2LSB. Yang

pertama adalah dengan menggantikan 2 bit terakhir pada cover image dengan 2 bit

pesan. Metode ini disebut 2LSB Steganografi. Yang kedua adalah dengan

menggantikan first LSB (bit posisi 7) cover image dengan 1 bit pesan, kemudian

bergeser pada warna cover image selanjutnya, dan menyisipkan 1 bit pesan pada

second LSB (bit posisi 8). Metode ini disebut I2LSB steganografi, I untuk

independen. Hal ini dijelaskan pada Tabel 1 dan Tabel 2.

4

Tabel 1 Metode 2LSB

No Cover Bit Pesan Stego

1 255 11111111 11 11111111 255

2 255 11111111 10 11111110 254

3 200 11001000 10 11001010 202

4 255 11111111 11 11111111 255

5 255 11111111 10 11111110 254

6 100 01100100 11 01100111 103 Tabel 2 Metode I2LSB

No Cover Bit Pesan Stego Posisi Penyisipan

1 255 11111111 1 11111111 255 first

2 255 11111111 1 11111111 255 second

3 200 11001000 1 11001001 201 first

4 255 11111111 0 11111101 253 second

5 255 11111111 1 11111111 255 first

6 100 01100100 0 01100100 100 second

7 120 01111000 1 01111001 121 first

8 120 01111000 1 01111010 122 second

9 0 00000000 1 00000001 1 first

10 60 00111100 0 00111100 60 second

11 90 01011010 1 01011011 91 first

12 90 01011010 1 01011010 90 second

I2LSB akan mengubah nilai warna cover image dengan kemungkinan

sebesar 0 s/d 2. Sebagai contoh pada Tabel 2, 255 menjadi 255 (nomor 1), 200

menjadi 201 (nomor 3), dan 120 menjadi 122 (nomor 8). Sedangkan 2LSB akan

mengubah nilai warna cover image dengan kemungkinan sebesar 0 s/d 3. Sebagai

contoh pada Tabel 1, 255 menjadi 255 (nomor 1), 255 menjadi 254 (nomor 2),

200 menjadi 202 (nomor 3), dan 100 menjadi 103 (nomor 6). Sekalipun

perubahan yang dihasilkan oleh 2LSB lebih besar dari I2LSB, jumlah byte warna

cover yang diperlukan oleh 2LSB lebih kecil dari I2LSB, tepatnya setengah dari

kebutuhan I2LSB [9].

3. Metode dan Perancangan Sistem

Penelitian yang dilakukan, diselesaikan melalui tahapan penelitian yang

terbagi dalam empat tahapan, yaitu: (1) Identifikasi Masalah, (2) Perancangan

sistem, (3) Implementasi sistem, dan (4) Pengujian sistem dan analisis hasil

pengujian.

5

Gambar 3 Tahapan Penelitian

Tahapan penelitian pada Gambar 3, dijelaskan sebagai berikut: Tahap

pertama: mengidentifikasi masalah dan pengumpulan data, yaitu mengidentifikasi

masalah-masalah yang akan dibahas serta mendapatkan data dan literatur yang

terkait dengan proses embedding dan extracting terhadap data teks pada cover

image, menggunakan Metode 2LSB; Tahap kedua: perancangan sistem yang

meliputi perancangan proses embedding dan extracting pada sistem steganografi

yang dibangun; Tahap ketiga: implementasi sistem, yaitu mengimplementasikan

tahapan penelitian pertama dan kedua ke dalam sebuah program, dengan membuat

aplikasi/program sesuai kebutuhan sistem berdasarkan perancangan sistem yang

telah dilakukan. Misalnya aplikasi/program dapat menyembunyikan pesan rahasia

yang disisipkan pada citra dengan menggunakan metode 2LSB; dan Tahap

keempat: pengujian sistem dan analisis hasil pengujian, yaitu dilakukan pengujian

terhadap aplikasi steganografi yang dibangun, dengan tujuan untuk mengetahui

pengaruh encoding dan decoding pada proses yang berjalan di sistem.

Proses utama dalam sistem yang dibangun adalah proses penyisipan dan

ekstraksi menggunakan metode 2LSB. 2LSB merupakan modifikasi dari

algoritma LSB yang artinya mengambil 1 bit paling akhir pada gambar. 2LSB

berarti menggunakan 2 bit terakhir pada gambar.

Gambar 4 menunjukkan proses penyisipan file pada gambar

menggunakan metode 2LSB, dijelaskan sebagai berikut :

1) Dimulai dengan memasukkan cover image yang akan digunakan untuk

media penyisipan pesan.

2) Memasukkan file pesan yang akan disisipkan pada cover image.

3) Merubah isi pesan yang berupa teks menjadi bentuk biner.

4) Menghitung jumlah total bit pesan, yang diperoleh dari total bilangan

biner pada pesan.

5) Membaca tiap 2 bit pada pesan yang telah dirubah menjadi bentuk biner.

Proses membaca 2 bit pada pesan dilakukan secara berurutan dari bit awal

sampai bit terakhir pada pesan.

Saat membaca tiap 2 bit pesan, dilakukan proses membaca warna RGB

tiap pixel dari cover image dan dari setiap nilai warna dirubah menjadi bentuk

biner. Pada tiap 2 bit terakhir disisipi 2 bit pertama dari nilai biner pesan. Setelah

semua nilai 2 bit pada cover image disisipi 2 bit pesan, pesan yang disisipkan

pada cover image akan disimpan sebagai file steganografi.

Identifikasi Masalah

Perancangan Sistem

Implementasi Sistem

Pengujian Sistem dan Analisis Hasil Pengujian

6

Start

Input cover

Input pesan

Ubah pesan ke binnary

Hitung jumlah pesan

Baca 2 bit pesan

Pesan selesai dibaca?

FalseBaca warna

Sisipkan 2 bit

Pindah ke warna selanjutnya

True

Simpan sebagai steganografi

Selesai

Gambar 4 Proses Penyisipan File pada Gambar Menggunakan Metode 2LSB

Start

Input stego

Hitung jumlah pesan

Baca warna

Baca 2 bit LSB

Simpan dalam variabel

Terbaca semua ?

True

Tampilkan pesan

Selesai

False

Gambar 5 Proses Ekstraksi pada Gambar Menggunakan Metode 2LSB

7

Gambar 5 menunjukkan proses ekstraksi file pada gambar menggunakan

metode 2LSB, dijelaskan sebagai berikut :

1) Memasukkan file steganografi.

2) Menghitung jumlah total bit pesan, yang diperoleh dari total bilangan

biner pada pesan.

3) Membaca nilai RGB pada file steganografi, dan merubah ke dalam bentuk

biner.

4) Membaca tiap 2 bit terakhir pada nilai biner file steganografi.

5) Dari tiap 2 bit terakhir disimpan ke dalam bentuk variabel. Proses tersebut

terus berlangsung sampai semua total isi pesan terbaca.

6) Setelah seluruh 2 bit tersimpan ke dalam bentuk variabel, pesan yang

terdapat dalam file steganografi akan ditampilkan ke dalam bentuk teks.

Contoh 1 Proses Penyisipan

File teks yang akan disisipkan adalah “wacana”, dibuat ke dalam bentuk biner

seperti pada Tabel 3. Pada Tabel 3 setiap karakter pada file teks dibuat ke dalam

bentuk ASCII, kemudian dari nilai ASCII di buat ke dalam bentuk biner. Berikut

contoh proses penyisipan pesan ke dalam gambar.

Karakter : w

Nilai ASCII : 119

Nilai biner : 01110111

Setelah mendapatkan nilai biner dari tiap karakter, nilai biner dikelompokkan tiap

2 bit, menjadi seperti berikut.

01 11 01 11

Untuk menyisipkan pesan yang sudah dikelompokkan menjadi tiap bit, perlu

mencari nilai biner dari tiap warna RGB dalam gambar.

Red : 200 biner : 11001000

Green : 200 biner : 11001000

Blue : 100 biner : 01100100

Red : 255 biner : 11111111

Green : 0 biner : 00000000

Blue : 0 biner : 00000000

Setelah mendapatkan nilai biner dari tiap warna, kemudian mulai pada proses

penyisipan 2 bit pesan ke dalam 2 bit terakhir gambar.

Red : 11001000 + 01 11001001

Green : 11001000 + 11 11001011

Blue : 01100100 + 01 01100101

Red : 11111111 + 11 11111111

Proses penyisipan terus berlanjut sampai semua nilai biner pesan disipkan ke

dalam tiap – tiap warna dalam gambar. Proses penyisipan dapat dilihat pada Tabel

5. Tabel 3 Pesan Yang Akan Disisipkan

Contoh

Pesan W a c a n a Byte

Pesan 119 97 99 97 110 97 Biner

Pesan 01110111 01100001 01100011 01100001 01101110 01100001

8

Selain data pesan, data yang disisipkan yang lain adalah data informasi

panjang pesan. Berdasarkan contoh proses embedding, maka panjang bit pesan

adalah 48 bit. Informasi ini akan disisipkan di bagian awal, sebelum proses

penyisipan pesan berlangsung. Angka 48 jika diubah dalam bentuk tipe data

Integer (32 bit integer), maka dituliskan sebagai 00000000 00000000 00000000

00110000. Susunan ini ditunjukkan pada Tabel 4. Tabel 4 Susunan Data yang Disisipkan

Panjang Pesan

(4 byte)

Isi Pesan

(N byte) 48 Wacana Dalam format binary

00000000 00000000 00000000 00110000

01110111 01100001 01100011 01100001 01101110 01100001

Tabel 5 Contoh Proses Penyisipan

Cover 2 bit pesan Stego

Info

Panjang

Pesan

200 11001000 00 11001000 200

100 01100100 00 01100100 100

10 00001010 00 00001000 8

40 00101000 00 00101000 40

40 00101000 00 00101000 40

40 00101000 00 00101000 40

30 00011110 00 00011100 28

30 00011110 00 00011100 28

20 00010100 00 00010100 20

120 01111000 11 01111011 123

200 11001000 00 11001000 200

200 11001000 00 11001000 200

Pesan

200 11001000 01 11001001 201

200 11001000 11 11001011 203

100 01100100 01 01100101 101

255 11111111 11 11111111 255

0 00000000 01 00000001 1

0 00000000 10 00000010 2

90 01011010 00 01011000 88

90 01011010 01 01011001 89

90 01011010 01 01011001 89

128 10000000 10 10000010 130

100 01100100 00 01100100 100

100 01100100 11 01100111 103

200 11001000 01 11001001 201

200 11001000 10 11001010 202

100 01100100 00 01100100 100

9

255 11111111 01 11111101 253

0 00000000 01 00000001 1

0 00000000 10 00000010 2

90 01011010 11 01011011 91

90 01011010 10 01011010 90

90 01011010 01 01011001 89

128 10000000 10 10000010 130

100 01100100 00 01100100 100

100 01100100 01 01100101 101

Contoh 2 Proses Ekstraksi Tabel 6 Contoh Proses Ekstraksi

Stego 2 bit pesan

Info

Panjang

Pesan

200 11001000 00

100 01100100 00

8 00001000 00

40 00101000 00

40 00101000 00

40 00101000 00

28 00011100 00

28 00011100 00

20 00010100 00

123 01111011 11

Pesan

201 11001001 01

201 11001001 01

201 11001001 01

203 11001011 11

101 01100101 01

255 11111111 11

1 00000001 01

2 00000010 10

88 01011000 00

89 01011001 01

89 01011001 01

130 10000010 10

100 01100100 00

103 01100111 11

201 11001001 01

202 11001010 10

100 01100100 00

253 11111101 01

1 00000001 01

10

2 00000010 10

91 01011011 11

90 01011010 10

89 01011001 01

130 10000010 10

100 01100100 00

101 01100101 01

Tabel 6 berisi contoh proses ekstraksi file steganografi menggunakan

metode 2LSB, adalah kebalikan dari proses penyisipan. Dalam proses ini nilai

dari tiap byte warna file steganografi dirubah ke dalam bentuk biner. Dari

bilangan biner yang didapatkan diambil 2 bit terakhir pada semua nilai warna file

steganografi. Misalnya nilai warna dalam bentuk desimal adalah 203, diubah ke

dalam bentuk biner menjadi 110011011. Untuk proses ekstraksi pesan diambil 2

bit terakhir yaitu 11. Tabel 7 Hasil Ekstraksi

Hasil

Ekstraksi 01110111 01100001 01100011 01100001 01101110 01100001

Byte 119 97 99 97 110 97

Teks w a c a n a

Semua 2 bit terakhir yang telah diambil, disusun dari awal sampai akhir.

Supaya dapat dirubah menjadi bentuk variabel, bilangan biner dipisahkan tiap 8

bit. Misalnya hasil pemisahan bernilai 01110111, dijadikan ke dalam bentuk

bilangan desimal bernilai 119. Untuk dapat membaca pesan, bilangan yang

didapatkan harus dirubah menjadi bentuk teks. Bilangan 119 merupakan nilai

ASCII dari teks “w”, proses ini terus berulang sampai 8 bit terakhir.

4. Hasil dan Pembahasan

Hasil implementasi sistem berdasarkan perancangan yang telah dibuat,

dijelaskan sebagai berikut.

Gambar 6 Antarmuka untuk Proses Penyisipan Gambar 7 Antarmuka untuk Proses Ekstraksi

Gambar 6 menampilkan form yag digunakan untuk melakukan embedding

gambar. Pada form ini, disediakan fasilitas untuk memilih file pesan, memilih

cover image, dan menyimpan gambar hasil embedding. File gambar yang

digunakan untuk cover image adalah gambar bertipe PNG. Stego image akan

ditampilkan bersebelahan dengan cover image. Gambar 7 menampilkan form yang

11

digunakan untuk melakukan ekstraksi gambar. Pada form ini, disediakan fasilitas

untuk memilih stego image dan menyimpan pesan hasil ekstraksi. Kode Program 1 Perintah Untuk Proses Penyisipan

1 public static Bitmap EmbedToImage(string filename, byte[] document)

2 {

3 int panjangDocument = CountDocumentBitSize(document);

4

5 string binaryPanjangDoc = BytesToBinaryString(

6 BitConverter.GetBytes(panjangDocument));

7 string binaryString = binaryPanjangDoc

8 + BytesToBinaryString(document);

9

10 byte[] pixels = ReadColors(filename);

11

12 int m = 0;

13 for (int i = 0; i < pixels.Length; i++)

14 {

15 char bit6 = binaryString[m];

16 char bit7 = binaryString[m + 1];

17 byte b = pixels[i];

18 b = ReplaceBit(b, bit6, bit7);

19 pixels[i] = b;

20 m += 2;

21 if (m == binaryString.Length) break;

22 }

23 Bitmap result = CombineColor(pixels, filename);

24 return result;

25 }

Kode Program 1 merupakan perintah yang digunakan pada proses

penyisipan. Proses awal adalah menghitung kapasitas maksimal penyisipan.

Kemudian mengubah pesan ke dalam format binary. Selanjutnya adalah

membaca warna-warna yang ada di dalam cover image. Proses penyisipan bit

dilakukan dengan perulangan, yaitu 2 bit disisipkan pada 1 warna. Warna pada file

cover diubah ke dalam bentuk string bit. Kemudian pada bit cover posisi ke 6

diganti dengan bit pesan, dan bit cover posisi ke 7 diganti dengan bit pesan

selanjutnya. Perlu dipahami bahwa posisi bit cover dihitung mulai dari 0 s/d 7,

dengan bit posisi ke 7 adalah LSB. Setelah proses penyisipan bit-bit pesan, warna-

warna yang telah tersisipi, disatukan kembali dalam bentuk file image. Kode Program 2 Perintah untuk Proses Ekstraksi

1 public static byte[] ExtractDocument(string filename)

2 {

3 byte[] pixels = ReadColors(filename);

4

5 string binaryPanjangDoc = ReadBit(pixels, 32);

6 int panjangDoc = BitConverter.ToInt32(

7 GetBytesArray(binaryPanjangDoc), 0);

8 panjangDoc = panjangDoc - 32;

9 string binaryIsiDocument = ReadBit(pixels, panjangDoc, 32);

10 byte[] document = GetBytesArray(binaryIsiDocument);

11 return document;

12 }

Kode Program 2 merupakan perintah yang digunakan pada proses

ekstraksi. Langkah pertama adalah membaca byte warna pada gambar (baris 3),

Kemudian dari byte-byte warna tersebut, dilakukan proses ekstraksi 32 bit

pertama, yang merupakan nilai dari panjang pesan yang disisipkan (baris 5-8).

12

Berdasarkan nilai tersebut maka dilakukan proses ekstraksi bit-bit pesan (baris 9).

Bit hasil ekstraksi diubah ke dalam bentuk byte array sebagai output dari proses

ekstraksi.

Kode Program 3 Perintah untuk Menghitung Kapasitas Maksimal Bit yang Dapat Disisipkan

1 public static int Kapasitas(string filename){

2

3 List<byte> list = new List<byte>();

4 Bitmap bitmap = new Bitmap(filename);

5 int P = bitmap.Size.Height;

6 int L = bitmap.Size.Width;

7 int K = (P * L * 3) / 8;

8

9 return K;

10 }

Kode Program 3 merupakan perintah yang digunakan untuk menghitung

kapasitas maksimal bit yang dapat disisipkan dalam suatu cover image.

Langkahnya adalah dengan Panjang x Lebar x 3 dibagi dengan 8 (baris 5-7).

Pengujian terhadap sistem steganografi dengan metode 2LSB yang

dibangun, dilakukan dengan tujuan untuk melihat sistem telah memenuhi konsep

steganografi dengan metode 2LSB. Pengujian yang dilakukan dijelaskan sebagai

berikut.

Pengujian dilakukan pada komputer dengan spesifikasi sebagai berikut :

Sistem Operasi : Microsoft Windows 7 32-bit (x82)

Prosesor : Intel® Core™ i3-540, 3072Ghz

RAM : 6 GB

Kecepatan Harddisk : 7200 rpm

Display : NVIDIA GeForce GTX 550Ti 2GB

Pengujian Integritas Pesan (Pengujian 1), dilakukan dengan cara

menghitung nilai hash/checksum dari pesan sebelum disisipkan dengan pesan

setelah proses ekstraksi. Pesan dinyatakan utuh jika memiliki nilai yang sama.

Perhitungan hash dilakukan dengan metode algoritma MD5 [9]. Hasil pengujian 1

dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Hasil Pengujian Integritas Pesan

No File Checksum Sebelum

Sisip

Checksum

Sesudah Ekstrak

Kesimpulan

1 Pesan 1.txt a14386497d471c42

11eb14bff021e541

a14386497d471c42

11eb14bff021e541

File Utuh

2 Pesan 2.txt 00a783ac2f9854a8

6a5fc98a65d72d60

00a783ac2f9854a8

6a5fc98a65d72d60

File Utuh

3 Pesan 3.txt 17dfa59946628dcb

65271ad8737795ef

17dfa59946628dcb

65271ad8737795ef

File Utuh

4 Pesan 4.txt 4d8a7c1bd7eaaac4

085afaf901c05ecb

4d8a7c1bd7eaaac4

085afaf901c05ecb

File Utuh

5 Pesan 5.txt f20dfe9a1b93aee2

872c9b345ce1dba4

f20dfe9a1b93aee2

872c9b345ce1dba4

File Utuh

Berdasarkan hasil pengujian 1 pada Tabel 7, dapat disimpulkan bahwa

aplikasi steganografi yang dibangun, berhasil menyisipkan pesan dan

mengekstraksi pesan tanpa menyebabkan perubahan/kerusakan pada pesan.

13

Pengujian Perbandingan Visual Gambar Sebelum dan Sesudah Proses

Embedding (Pengujian 2), dilakukan dengan cara menunjukkan file gambar

(cover) sebelum dan sesudah proses embedding kepada 30 responden. Kepada

responden ditanyakan apakah kedua file tampak beda. Terdapat dua file gambar

yang diujikan, gambar pertama yang diujikan adalah gambar berwarna. File yang

diujikan dapat dilihat pada Gambar 8 dan Gambar 9. Hasil kuisioner dapat dilihat

pada Gambar 10.

Gambar 8 Gambar Berwarna Sebelum

Embedding

Gambar 9 Gambar Berwarna Sesudah

Embedding

Gambar 10 Grafik Pengujian Visual Gambar Berwarna

Pengujian Visual kedua dengan menggunakan gambar hitam putih dapat

dilihat pada Gambar 11 dan Gambar 12. Hasil kuisioner dapat dilihat pada

Gambar 13.

Gambar 11 Gambar Hitam Putih Sebelum

Embedding

Gambar 12 Gambar Hitam Putih Sesudah

Embedding

14

Gambar 13 Grafik Pengujian Visual Gambar Hitam Putih

Gambar 10 dan Gambar 13 menunjukkan grafik Pengujian 2, disimpulkan

bahwa gambar berwarna ataupun gambar hitam putih tidak mengalami perubahan

secara signifikan secara visual setelah proses embedding.

Pengujian Pengaruh Susunan Warna Gambar Terhadap Waktu Proses

(Pengujian 3), dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh susunan

warna gambar terhadap waktu proses. Pengujian 3 dilakukan dengan

menggunakan empat gambar berbeda dengan size yang berbeda, dimensi yang

sama yaitu 768 x 768 pixel, dan pesan yang sama. Hasil pengujian 3 dapat dilihat

pada Tabel 8. Tabel 8 Hasil Rata-Rata Pengujian Pengaruh Susunan Warna Gambar Terhadap Waktu Proses

Gambar Ukuran

File

Dimensi Teks Embedding

(detik)

Extracting

(detik)

len_top.png 1.3 MB 768 x 768 1024 bytes 1,120 1,206

landscape.png 627 KB 768 x 768 1024 bytes 1,082 1,207

uksw.png 492 KB 768 x 768 1024 bytes 1,070 1.105

fti.png 130 KB 768 x 768 1024 bytes 1,033 1,004

Tabel 8 menunjukkan informasi pengujian 3, yaitu pengaruh perbedaan

file terhadap waktu. Kesimpulan dari pengujian 3 adalah bedanya file gambar

sekalipun memiliki dimensi yang sama, memerlukan waktu proses yang berbeda.

Hal ini dipengaruhi oleh ukuran file gambar, semakin kecil ukuran gambar,

semakin cepat waktu yang diperlukan untuk melakukan proses penyisipan.

Pengujian Kapasitas Maksimal Pesan Dapat Disisipkan Dalam Gambar

(Pengujian 4), dilakukan dengan menggunakan perhitungan pada Persamaan 2.

(2)

Dalam Hal ini :

K : Kapasitas maksimal pesan yang dapat disisipkan dalam gambar

15

P : Panjang gambar dalam pixel

L : Lebar gambar dalam pixel

3 : Konstanta yang menunjukkan jumlah warna dalam 1 pixel. 1 pixel

terdapat 3 warna

2 : Jumlah bit yang disisipkan dalam 1 byte

8 : Jumlah bit dalam 1 byte

Pengujian pertama dilakukan pada gambar dengan panjang 400px dan

lebar 225px, dan digunakan Persamaan 2 untuk menghitung kapasitas maksimal

pesan yang dapat disisipkan pada gambar. Proses perhitungan sebagai berikut.

Berdasarkan perhitungan tersebut menunjukkan jumlah maksimal

kapasitas pesan yang dapat disisipkan dalam gambar berukuran 400px x 225px

adalah sebanyak 67.500 byte.

Pengujian kedua dilakukan pada gambar dengan panjang 193px dan lebar

193px, dan digunakan Persamaan 2 untuk menghitung kapasitas maksimal pesan

yang dapat disisipkan pada gambar. Proses perhitungan sebagai berikut.

16

Berdasarkan perhitungan tersebut menunjukkan jumlah maksimal

kapasitas pesan yang dapat disisipkan dalam gambar berukuran 193px x 193px

adalah sebanyak 27.936 byte.

Berdasarkan hasil dua pengujian pada Pengujian 4, disimpulkan bahwa

semakin besar jumlah pixel pada sebuah gambar, akan semakin banyak jumlah

byte pesan yang dapat disisipkan.

5. Simpulan

Berdasarkan penelitian, pengujian dan analisis terhadap sistem, maka

dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: (1) Sistem steganografi yang dibangun

menggunakan metode 2LSB, dapat melakukan penyisipan

(embedding)/pengambilan (extracting) data file cover berformat PNG, BMP dan

TIFF; (2) Berdasarkan hasil pengujian integritas pesan, pesan sebelum disisipkan

dan setelah disisipkan tidak mengalami perubahan; (3) Berdasarkan hasil

pengujian visual terhadap gambar sebelum dan sesudah proses embedding,

gambar tidak mengalami perubahan secara signifikan secara visual; (4)

Berdasarkan hasil pengujian pengaruh susunan warna gambar terhadap waktu

proses, perbedaan file gambar mempengaruhi kecepatan proses, hal ini disebabkan

tiap gambar memiliki ukuran file yang berbeda juga, ukuran file inilah yang

mempengaruhi kecepatan proses penyisipan; (5) Berdasarkan pengujian kapasitas

maksimal pesan yang dapat disisipan dalam gambar, semakin besar jumlah pixel

pada gambar akan menambah jumlah kapasitas byte pesan yang dapat disisipkan

pada gambar. Saran pengembangan yang dapat diberikan untuk penelitian lebih

lanjut adalah sebagai berikut: (1) Data yang disisipkan dapat dikembangkan tidak

hanya dalam bentuk teks, namun juga data gambar atau audio; (2) File stego

image tahan terhadap serangan manipulasi data (cropping, compression, rotating);

(3) Metode 2LSB dapat diterapkan pada media selain citra digital.

6. Daftar Pustaka

[1]. Grace Pattiasina, Khristie, 2013, Perancangan dan Implementasi Aplikasi

Steganografi pada Citra Menggunakan Metode LSB Termodifikasi dalam

Pemilihan Byte Penyisipan, skripsi, Salatiga: Program Studi Teknik

Informatika Universitas Kristen Satya Wacana.

[2]. Tjioe, Erik Aristo, 2011, Perancangan Program Aplikasi Penyimpanan

Teks Pada File BMP Dengan Menggunakan Metode LSB Dan Haar

Wavelet, Skripsi, Jakarta : Jurusan Teknik Informatika dan Matematika

Universitas Bina Nusantara.

[3]. Sridevi, Damodaram, & Narasimham, 2009, Efficient Method of Audio

Steganography by Modified LSB Algorithm and Strong Encryption Key

17

with Enhanced Security, Jurnal, Hyderabad : Department of Computer

Science and Engineering-JNTUH.

[4]. Munir, Rinaldi, 2006, Kriptografi, Steganografi, dan Watermarking,

Bandung: Institut Teknologi Bandung.

[5]. Arubusman, Yusrian Roman, 2007, Audio Steganografi, Tugas Akhir,

Jakarta: Teknik Informatika Universitas Gunadarma.

[6]. Utomo, Tri Prasetyo, 2012, Steganografi Gambar Dengan Metode Least

Significant Bit Untuk Proteksi Komunikasi Pada Media Online, Jurnal,

Bandung: Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati.

[7]. Septianto, Gabriel Ady, 2013, Perancangan dan Implementasi Aplikasi

Watermarking Citra Digital dengan Metode Selective Spread

Spectrum, Skripsi, Salatiga: Program Studi Teknik Informatika

Universitas Kristen Satya Wacana.

[8]. Alatas, Putri, 2009, Implementasi Teknik Steganografi Dengan Metode

LSB Pada Citra Digital, Tugas Akhir, Jakarta : Jurusan Sistem

Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Universitas Gunadarma.

[9]. Liao, X., & Wen, Q. Y. 2008, Embedding in two least significant bits

with wet paper coding. In Computer Science and Software

Engineering, 2008 International Conference on (Vol. 3, pp. 555-558).

IEEE.

[10]. Rivest, R., 1992, The MD5 Message-Digest Algorithm.