Modul ke:

Fakultas

Program Studi

STATISTIKA BISNISPENGUMPULAN DAN PENYAJIAN DATA

Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP.Ekonomi dan Bisnis

Akuntansiwww.mercubuana.ac.id

PENDAHULUAN

• Bagaimanapun data yang ada di luar tidak dapat diolah dan ditarik kesimpulan tanpa melalui proses pengumpulan data, pengolahan data hingga penyajian dan penafsiran termasuk kesimpulan akhir

3

TEKNIK PENGUMPULAN DATAData dapat dikumpulkan dengan 2 cara

sebagai berikut : 1. Sensus : adalah teknik pengumpulan data

dimana setiap anggota populasi diambildatanya

2. Sampling : adalah teknik pengumpulandata dimana hanya sebagian daripopulasi yang diambil datanya

4

KENAPA SAMPLING ?

1. Ukuran populasi terlampau besar. 2. Masalah biaya yang memberatkan3. Masalah waktu yang tidak memungkinkan4. Percobaan5. Masalah ketelitian6. Faktor ekonomis

5

PENYAJIAN DATA

Data mentah yang didapatkan dari populasi atau sampling, agar memudahkan untuk dianalisis perlu disajikan dalamtampilan yang rapi maka perlu diatur sedemikian rupa.

Distribusi frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalambeberapa ketegori berbeda yang menunjukan banyaknyadata dalam masing-masing kategori tersebut, dan setiapdata tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebihkategori.

6

DISTRIBUSI FREKUENSIHal – hal yang harus diperhatikan dalam distribusi frekuensi adalah sebagaiberikut :

1. Untuk dapat menyusun tabel distribusi frekuensi harus tersedia data.2. Data yang disusun dalam urutan nilai terbesar ke nilai terkecil atau sebaliknya

disebut array data.3. Beda atau selisih antara nilai terbesar dengan nilai terkecil disebut jarak atau

range4. Jika array data dibagi ke dalam beberapa kelompok maka dinamakan kelas5. Frekuensi adalah bilangan yang menyatakan banyaknya data dalam setiap kelas6. Jarak antara masing-masing kelas disebut interval

7

DISTRIBUSI FREKUENSIBentuk Umum Tabel Distribusi Frekuensi adalah sebagai berikut :

8

DISTRIBUSI FREKUENSI

1. Distribusi Frekuensi NumericalPembagian kelasnya terdiri dari angka / secara kuantitatifa. Distribusi Frekuensi Relatif

Angka-angka frekuensinya tidak dinyatakan dalam angka absolut tetapiangka-angka relatif atau persentase.

b. Distribusi Frekuensi KomulatifTerdiri dari distribusi frekuensi “kurang dari” dan “atau lebih”.

2. Distribusi Frekuensi KategorisPembagian kelasnya berdasarkan kategori-kategori atau secara kualitatif

9

DISTRIBUSI FREKUENSIDistribusi Frekuensi Relatif Distribusi Frekuensi "Kurang Dari"

Usia Mahasiswa S1 Akuntansi Usia Mahasiswa S1 Akuntansi

Umur (Tahun) Jumlah (%) Umur (Tahun) Jumlah16-20 44,91 Kurang Dari 20 255 21-25 22,20 Kurang Dari 25 127 26-30 19,45 Kurang Dari 30 111 31-35 6,98 Kurang Dari 35 40 36-40 3,48 Kurang Dari 40 20 41-45 2,98 Kurang Dari 45 17

Jumlah 100,00 Jumlah 570

Distribusi Frekuensi "Atau Lebih" Distribusi Frekuensi UsiaUsia Mahasiswa S1 Akuntansi Responden yang bermain "Pokemon Go"

Umur (Tahun) Jumlah Usia Jumlah16 Atau Lebih 255 Anak-anak 20 21 Atau Lebih 127 Remaja 35 26 Atau Lebih 111 Dewasa 45 31 Atau Lebih 40 Jumlah 100 36 Atau Lebih 20 41 Atau Lebih 17

Jumlah 570

10

PENYAJIAN DATA

Biasanya ada dua jenis bentuk penyajian data :1. Daftar atau Tabel2. Diagram atau Grafik

11

JENIS DAFTAR / TABEL

1. Daftar Baris Kolom

Contoh Daftar Baris KolomData Hasil Penjualan, Laba, Modal

Periode Tahun 2010 - 2016

Tahun Penjualan(Milyar Rp.)

Laba (Milyar Rp.)

Modal (Milyar Rp.)

2010 533.256 113.444 655.000 2011 233.296 83.400 655.000 2012 599.190 103.109 705.000 2013 933.213 313.882 705.000 2014 379.045 285.417 705.000 2015 613.256 313.774 725.000 2016 731.211 261.444 725.000

12

JENIS DAFTAR / TABEL

2. Daftar KontigensiDigunakan untuk data yang terdiri atas 2 faktor atau 2 variabel.

Contoh Daftar KontigensiJumlah Mahasiswa di Kampus UMB

Menurut Jenis Kelamin dan Program Studi di Fakultas EkonomiSemester Ganjil 2015/2016

Program Studi Laki - Laki Perempuan

Akuntansi 233.256 313.444

Manajemen 223.296 363.244

13

JENIS DAFTAR / TABEL

3. Daftar Distribusi FrekuensiDigunakan untuk data kuantitatif yang dibuat menjadi beberapa kelompok.

Contoh Daftar Distribusi FrekuensiNilai Ujian Statistik Untuk 35 Mahasiswa

Semester Ganjil 2015/2016

Nilai Banyak A 4A- 5B+ 5B 10B- 7C+ 2C 0C- 0D 2

Jumlah 35

14

JENIS DIAGRAM / GRAFIK

1. Diagram Batang, digunakanuntuk data yang variabelnya berbentukkategori atau waktuberbeda. Dalam diagram batang dibutuhkan sumbudatar yang menyatakankategori atau waktu, dansumbu tegak yang menyatakan nilai data

-

20

40

60

80

100

120

1 3 5 C D

Nilai Mahasiswa Kelas Statistik

Kelulusan%

15

JENIS DIAGRAM / GRAFIK

2. Diagram Garis, digunakanuntuk menggambarkankeadaan atau kategoritertentu dalam jangkawaktu berbeda. Dalamdiagram garis dibutuhkansumbu datar yang menyatakan waktu dansumbu tegak yang menyatakan nilai data

75

80

85

90

95

100

105

1 2 3 4 5 6Ti

ngka

t Kel

ulus

an

Kelulusan %

Kelulusan%

16

JENIS DIAGRAM / GRAFIK

3. Diagram Titik atau Pencar, digunakan untukmenggambarkan keadaanyang terdiri dari 2 variabel, yang dibuat dalam sistemsumbu koordinat dangambarnya berupakumpulan titik-titik yang terpencar -

50

100

150

200

250

0 5 10

PriaWanita

17

JENIS DIAGRAM / GRAFIK

4. Diagram Lingkaran danDiagram Pastel, digunakanuntuk menggambarkankategori data yang terlebihdahulu diubah ke dalamnilai derajat

6% 7%7%

14%

10%3%0%0%3%

50%

Nilai Statistik

A A- B+ B B- C+ C C- D Jumlah