Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi)...

26
Pengujian Korelasi untuk Data Nominal

Transcript of Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi)...

Page 1: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Pengujian  Korelasi  untuk  Data  Nominal    

Page 2: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Ciri-­‐  Ciri  

•  1.  Bersifat  Non  Parametrik    •  2.  MIN  SATU  VARIABEL  NYA  MEMILIKI  CIRI  Skala  Nominal  

•  3.  Menguji  apakah  terdapat  hubungan  antarvariabel  atau  Ldak  ada  hubungan  antarvariabel  yang  diamaL.  

•  4.  Mendasarkan  pada  konsep  perhitungan    tabulasi  silang  atau  tabel  konLngensi  

Page 3: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

3  Varian  Pengujian  Independen  Simetrik  

1.  Pengujian  Phi  (  Φ  )  2.  Pengujian  Koefisien  KonLngensi(  C  )  3.  Pengujian  Cramer’s  V    (  V)    

Page 4: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Perbedaan  Dasar  dari  keLga  Pengujian  Tersebut  :    

1.  Pengujian  Phi,  bila  tabel  KonLngensi/  tabulasi  silang  memiliki  variabel  dikotomus  2X2,  arLnya  baris  X  kolom  memiliki  pola    yang  sama  2x2.    

2.  Pengujian  Koefisien  KonLngensi,  bila  tabel  KonLngensi  memiliki  pola  baris  dan  kolom  dengan  kategori  yang  sama,  lebih  dari  2X2.  Misal  3x3,  4X4.  

3.  Pengujian  Cramers  V,  bila  jumlah  kategori  antara  baris  dengan  kolom  Ldak  sama,  misal  tabel  3X4,  atau  4X5.    

Page 5: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Contoh  Tabel  Pengujian  Phi      KATEGORI     PENDAPATAN  

RENDAH  PENDAPATAN  TINGGI    

TOTAL    

LAKI_LAKI  

PEREMPUAN    

TOTAL  

BARIS  :  VAR  JENIS  KELAMIN  2  KATEGORI  

KOLOM  :  VAR  PENDAPATAN  2  

KATEGORI    

Page 6: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Tabel  Koefisien  KonLngensi  KURANG   CUKUP     BAIK     TOTAL    

BATAK  

SUNDA  

JAWA  

TOTAL  

BARIS  :  VAR  SUKU  BANGSA  DENGAN  3  

KATEGORI  

KOLOM  :  VARIABEL  TINGKAT  KECUKUPAN  

GIZI  DENGAN  3  KATEGORI    

Page 7: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

BARIS  :  VARIABEL  JENIS  KELAMIN,  MEMILIKI  2  

KATEGORI  

Tabel  Cramers  V      KATEGORI   PDIP   PPP   PKB   TOTAL    

LAKI-­‐LAKI  

PEREMPUAN  

TOTAL    

KOLOM  :  VARIABEL  PILIHAN  PARTAI  POLITIK,  MEMILIKI  3  

KATEGORI    

Page 8: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

PENGUJIAN  PHI    VARIABEL  2   VARIABEL  1  

KATEGORI  1   KATEGORI  2   TOTAL    

KATEGORI  1   A   B   A+B  

KATEGORI  2   C   D   C+D  

TOTAL   A+C   B+D   N  

Χ2=  N.  Φ2    

Page 9: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Contoh  Kasus    Merokok   Tidak  Merokok   Total  

Laki-­‐Laki   15   35   50  

Perempuan     50   25   75  

Total     65   60   125  

X2  =  125  (-­‐0,3595)2  =  16.16  

Page 10: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

 Chi  Square  Table  

Page 11: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Kekuatan  Korelasi    

•  0-­‐0,20      :  SANGAT  LEMAH  •  0,21-­‐0,40  :  LEMAH  •  0,41-­‐0,60  :  CUKUP  •  0,61-­‐0,80    :  KUAT  •  0,8-­‐  1.00    :  SANGAT  KUAT    

Page 12: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

 5    Langkah  Penyelesaian  1.  Tentukan  Ho  dan  Ha                Ho:  Tidak  ada  Hubungan  antara  jenis  kelamin  dengan  perilaku  

merokok    Ha  :  Ada  hubungan  antara  jenis  kelamin  dengan  perilaku  merokok  

2.  Tentukan  nilai  DF  =  (b-­‐1)  (  K-­‐1)              df  =  (2-­‐1)  (2-­‐1)  =  1  dan  Tingkat  Kepercayaan  95%,  maka  α  =  0,05  

atau  5%  3.  Tentukan  nilai  khi  kuadrat  (χ2)  Tabel  (  1;  0,05)  =  3,841  4.  Tentukan  Nilai  Hitung  Koefisien    phi  dan  Nilai  khi  kuadrat  (χ2)    

Hitung  =    16,16    (  sudah  ada  dislide  sebelumnya)  5.  Ambil  Kesimpulan  :  Bila  Nilai  khi  kuadrat  (χ2)    Hitung  >  nilai  khi  

kuadrat  (χ2)    Tabel,  maka  Ho  ditolak.    16,16  >  3,841  maka  Ho  ditolak.  Jadi  ada  hubungan  anatara  jenis  kelamin  dengan  perilaku  merokok    

Page 13: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

PENGUJIAN  KOEFISIEN  KONTINGENSI  

•  PADA  PRINSIPNYA  TERDAPAT  2  RUMUS  UTAMA  

•  1.  MENCARI  NILAI  KHI  KUADRAT  •  2.  MENCARI  KEKUATAN  KORELASI  DARI  KOEFISIEN  KONTINGENSI(    C  )    

Page 14: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

χ2 = ∑ (Oi - Ei)2

Ei

Pengamatan    

Harapan    

RUMUS  MENCARI  NILAI  KHI  KUADRAT    

Page 15: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Kekuatan  Korelasi  C    

Page 16: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

 Contoh  Kasus    Kategori   PDIP   PKB   PPP   TOTAL  

Jawa   10   20   30   60  

Sunda   5   40   20   65  

Batak     25   5   25   55  

Total     40   65   75   180  

Carilah  nilai  χ2  dan  nilai  Kekuatan  Korelasi  C    

Page 17: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

5  Langkah  Penyelesaian  

•  1.  Tentukan  Ho  dan  Ha  •  Ho:  Tidak  ada  hub  antara  suku  bangsa  dengan  pilihan  partai  poliLk  

•  Ha:  Ada  hub  antara  suku  bangsa  dengan  partai  poliLk  

•  2.  Tentukan  nilai  χ2  Tabel  ,  dari  α  =  0,05  dan  df  =  (b-­‐1)  (k-­‐1)=  (3-­‐1)(3-­‐1)  =  2.2  =  4.  ditemukan  nilai  χ2  Tabel    =  9,4877.  

Page 18: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

3.  Tentukan  χ2  HITUNG  dan  nilai  C        

O   E     O-­‐E   (0-­‐E)  2   (O-­‐E)2/E  

10   13,33   -­‐3,33   11,09   0,83  

20   21,67   -­‐1,67   2,79   0,13  

30   25   5   25   1  

5   14,44   -­‐9,44   89,11   6,17  

40   23,47   16,53   273,24   11,64  

20   27,08   -­‐7,08   50,13   1,85  

25   12,22   12,78   163,33   13,36  

5   19,86   -­‐14,86   220,82   11,11  

25   22,92   2,08   4,33   0,19  

46,28  

Page 19: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

•  4.  Ambil  Kesimpulan  :  Bila  Nilai  khi  kuadrat  (χ2)    Hitung  >  nilai  khi  kuadrat  (χ2)    Tabel,  maka  Ho  ditolak.  

•  Nilai  (χ2)    Hitung  =46,28  >  9,4877  Maka  HO  ditolak  

•  5.  Kesimpulan  interpretasi  ,  Jadi  ada  hubungan  antara  suku  bangsa  dengan  pilihan  partai  poliLk.  

Page 20: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Nilai  kekuatan  Korelasi  C    

•  C  =  √46,28  /  (180+46,28)  •  C  =  √0,2045  •  C  =  0,4522  •  Jadi  kekuatan  korelasi  antara  variable  suku  bangsa  dengan  pilihan  partai  poliLk  bernilai  0,4522  arLnya  bersifat  cukup  kuat.  (  moderat  )    

Page 21: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Pengujian  Cramers  V  

•  Digunakan  bila  variabel  yang  diujikan  Ldak  memiliki  kategori    jumlah  baris  dan  kolom    yang  berbeda.    

•  Menguji  kekuatan  hubungan  antar  2  variabel    •  Memiliki  skala  nominal  diantara  salah  satu  variabel  yang  diujikan.    

•  Langkah  penyelesaian  sama  dengan  Koefisien  KonLngensi  

Page 22: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

KEKUATAN  KORELASI  CRAMERS  V    

Χ2  =  NILAI  KHI  KUADRAT  HITUNG  

N  =  BANYAK  DATA    

K=  NILAI  KATEGORI  TERKECIL  DARI  VARIABEL  YANG  DIAMATI,  MISAL  TABEL  

4X5,  MAKA  K=  4    

Page 23: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

LANGKAH  PENYELESAIAN    

•  1.  TENTUKAN  HO  DAN  HA  •  2.  TENTUKAN  NILAI  χ2  TABEL  BERDASARKAN  NILAI    α  DAN  DF=  (B-­‐1)  (K-­‐1)  

•  3.  TENTUKAN  NILAI  χ2    HITUNG  DAN  NILAI  KEKUATAN  KORELASI  V  

•  4.  BANDINGKAN  ,  BILA    NILAI  χ2    HITUNG  >  NILAI  χ2  TABEL  ,  MAKA  HO  DITOLAK  

•  5.  AMBIL  KESIMPULAN  DAN  INTERPRETASI    

Page 24: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

Contoh  Kasus    KATEGORI   LAKI-­‐LAKI   PEREMPUAN   TOTAL  

SD   200   50   250  

SMP   300   40   340  

SMA   150   60   210  

TOTAL   650   150   800  

SILAHKAN  ANDA  CARI  NILAI  χ2  HITUNG    

LALU  ANDA  CARI  NILAI  KEKUATAN  KORELASI  

V  ?    

Page 25: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

BAGAIMANA  HASIL  PERHITUNGAN  ANDA?    

•  1.  APAKAH  HO  DITOLAK?  

•  2.  BAGAIMANA  KEKUATAN  HUBUNGANNYA?    

Page 26: Pengujian)Korelasi)untuk)Data Nominal)). PengujianPhi,) bila)tabel)KonLngensi/ tabulasi) silang)memiliki)variabel)dikotomus)2X2,)arLnya) baris)X kolom)memiliki)pola))yang)sama2x2.

PENGUJIAN  ANTARA  TINGKAT  PENDIDIKAN  DENGAN  PILIHAN  PARTAI  POLITIK    

Value

Asymp. Std.

Error(a) Approx.

T(b) Approx.

Sig. Nominal by Nominal Phi .555 .021

Cramer's V .555 .021 Contingency Coefficient .485 .021

Interval by Interval Pearson's R .472 .167 2.566 .017(c) Ordinal by Ordinal Spearman

Correlation .472 .173 2.566 .017(c)

N of Valid Cases 25 Symmetric  Measures  a    Not  assuming  the  null  hypothesis.  b    Using  the  asymptoLc  standard  error  assuming  the  null  hypothesis.  c    Based  on  normal  approximaLon.  

Tentukan  Pengujian  Hipotesis  Lengkap  dan  interpretasinya!  Serta  tentukan  kekuatan  hubungannya!