PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Luffi Muhammad Nur J2F 008 113

Abstraksi

Tingkat keamanan ruang yang telah terjaga dengan ketat

oleh satuan keamanan mungkin ada sedikit celah dalam

keamanan tersebut, dalam hal ini ketidak hadiran seorang

pengaman pada ruang keamanan atau pos penjagaan akan

menjadi celah untuk penyusup memasuki ruang yang telah

terjaga, maka untuk lebih menambahkan tingkat keamanan

ruang dibutuhkan suatu program atau pembantu keamanan

secara realtime guna mengatasi resiko terjadinya celah

dalam suatu keaman itu sendiri.

Abstraksi

Perkembangan teknologi sekarang ini, telah banyak jenis –

jenis sistem pendeteksi yang dikembangkan untuk

kepentingan penggunaan teknologi itu sendiri. Sistem

pendeteksi ini biasa digunakan pada sebuah benda maupun

anggota tubuh manusia. Teknologi yang menggunakan tubuh

manusia sebagai objek deteksi adalah teknologi biometrik.

Abstraksi

Metode yang digunakan dalam proses pendeteksian adalah

metode Backprpagation atau komputasi balik yang lebih

dikenal sebagai bagian dari Jaringan Saraf Tiruan atau Neural

Network. Metode ini bisa dipergunakan untuk melakukan

pendeteksian pada wajah yang sangat berguna untuk sistem

keamanan berbasis komputer, sehingga proses pengenalan

seseorang dapat dikenali secara cepat, beberapa penelitian

yang telah teruji dengan metode Backpropagation yaitu

pengenalan sidik jari, pengenalan wajah dan penelitian

lainnya.

Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dibahas dalam tugas akhir ini

dalam pengamanan ruang dengan pengenalan pola wajah

secara real time menggunakan metode jaringan saraf tiruan

backpropagation adalah bagaimana sistem dapat mengenali

wajah.

Ruang Lingkup

Diberikan ruang lingkup yang jelas agar pembahasan lebih terarah dan

tidak menyimpang dari tujuan penulisan. Ruang lingkup aplikasi yang

dapat mengenali wajah seseorang melalui citra wajah yang telah

tersimpan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan backpropagation adalah

sebagai berikut:

1. Pola yang dideteksi hanya pola wajah.

2. Wajah yang akan dideteksi adalah wajah yang menghadap ke depan

(frontal), dalam posisi tegak, dan tidak terhalangi sebagian oleh objek

lain.

3. Menggunakan Webcam untuk media video recording.

4. Pengambilan gambar secara real time.

5. Notifikasi pengenalan menggunakan SMS google.

Alat bantu yang digunakan untuk penelitian ini adalah

1. Webcam

2. Ispay (Program pembantu pengambilan gambar)

3. 1 Unit PC / Leptop

4. Modem

5. Akun Gmail

Proses ambil gambar

1. Perekaman

2. Pengambilan gambar

3. Deteksi wajah

4. Croping image pada bagian wajah

5. Resize resolusi 30 x 30

Jaringan Saraf Tiruan

Salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) adalah apa yang dikenal dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network)Usaha manusia dalam mengembangkan suatu sistem yang meniru kemampuan dan perilaku makhluk hidup telah berlangsung selama beberapa decade belakangan ini. Jaringan saraf tiruan (JST), merupakan hasil perkembangan ilmu dan teknologi yang kini sedang berkembang pesat. JST yang berupa susunan sel-sel saraf tiruan (neuron) dibangun berdasarkan prinsip-prinsip organisasi otak manusia.

Metode Backpropagation

Perambatan mundur (Backpropagation) adalah sebuah metode sistematik untuk pelatihan multiplayer jaringan saraf tiruan. Metode ini memiliki dasar matematis yang kuat, objektif dan algoritma ini mendapatkan bentuk persamaan dan nilai koefisien dalam formula dengan meminimalkan jumlah kuadrat eror melalui model yang dikembangkan (training set).

Arsitektur Jaringan Backpropagation

Arsitekstur JST Backpropagation dengan:1. x unit masukkan 2. z unit layer tersembunyi 3. y unit keluaran

Pembelajaran

Mulai

Simpan file pelatihan

Eigen ValueEigen Vector

selesai

Matriks covarian

Baca matriks image

Proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan

Mulai

Feedforward

Baca file pelatihan

Epoch =

1000

Simpan

Backpropagation

Selesai

Y

N

Proses Pengenalan

Mulai

Baca File

Deteksi Hasil Pengenalan

SMS Google

Kirim Notifikasi