PENGEMBANGAN PANGKALAN DATA PENDIDIKAN...

LAPORAN TENGAH

PENGEMBANGAN PANGKALAN

DATA PENDIDIKAN TINGGI

DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL

Perioda : 9 Nopember 2009

Nomor Dokumen

DIREKTORAT JENDERAL

PENDIDIKAN TINGGI

DIKTI-PDPT.PRJ.LAT.01.PIS.11.09

Revisi -

iiiiiiii

Lembar Pengesahan

Disiapkan Oleh:

Tanda Tangan :

Nama : …………………………………………………………

Posisi :

Diperiksa Oleh :

Tanda Tangan :

Nama : …………………………………………………………

Posisi :

Disetujui Oleh :

Tanda Tangan :

Nama : ………………………………………………………..

Posisi :

{

{

{

iiiiiiiiiiii

Daftar Perubahan

Revisi Deskripsi

A

B

C

D

E

F

G

iviviviv

Daftar Isi

LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................................................................... II

DAFTAR PERUBAHAN ............................................................................................................................ III

DAFTAR ISI ............................................................................................................................................ IV

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................................. VI

PENDAHULUAN ....................................................................................... 8

1.1 LATAR BELAKANG ......................................................................................................................... 8

1.2 MAKSUD DAN TUJUAN ............................................................................................................... 11

1.3 SASARAN .................................................................................................................................... 11

1.4 LINGKUP PEKERJAAN .................................................................................................................. 12

1.5 SPESIFIKASI PEKERJAAN .............................................................................................................. 18

1.5.1 Penyempurnaan Data Dictionary dan Perancangan serta Implementasi Modul KPI Ditjen

DIKTI......................................................................................................................................... 18

1.5.2 Pengembangan Database Terpusat ......................................................................................... 18

1.6 JADWAL DAN STATUS PEKERJAAN .............................................................................................. 20

GAMBARAN UMUM PANGKALAN DATA PENDIDIKAN TINGGI ............... 22

2.1 ELEMEN-ELEMEN PENGEMBANGAN PANGKALAN DATA DALAM BUSINESS INTELLIGENCE ......... 22

2.1.1 Data Warehouse ...................................................................................................................... 22

2.1.2 Data Mining.............................................................................................................................. 24

2.1.3 OLAP (Online Analytical Processing)......................................................................................... 25

2.2 ARSITEKTUR UMUM SISTEM INFORMASI .................................................................................. 26

2.3 KONDISI SAAT INI ........................................................................................................................ 29

2.4 USULAN SOLUSI .......................................................................................................................... 30

2.5 PLATFORM APLIKASI ................................................................................................................... 31

RANCANGAN PANGKALAN DATA PENDIDIKAN TINGGI .......................... 33

3.1 DESKRIPSI KEBUTUHAN FUNGSIONAL ......................................................................................... 33

3.2 ETL MAPPING .............................................................................................................................. 44

3.3 BUSINESS INTELLIGENCE REPORT ............................................................................................... 72

HASIL TAHAPAN KEGIATAN ................................................................... 77

4.1 RESUME STATUS RENCANA KERJA .............................................................................................. 77

4.2 RINCIAN DETAIL HASIL PENTAHAPAN ......................................................................................... 79

4.2.1 Kajian Sistem Dan Pengadaan Software Pendukung ............................................................... 79

vvvv

4.2.2 Penyempurnaan Data Dictionary Dan Penyusunan Proses Bisnis Pengelolaan Pendidikan

Tinggi (Dikti) ............................................................................................................................ 80

4.2.3 Pengembangan Database Terpusat ......................................................................................... 81

4.2.4 Migrasi Data, Pengumpulan Data Dan Informasi .................................................................... 82

4.2.5 Instalasi, Set Up Dan Implementasi Hadware, Software, Dan Aplikasi .................................... 82

4.2.6 UJI COBA DAN PENYEMPURNAAN (FINALISASI) ....................................................................... 83

4.2.7 Pelatihan, Sosialisasi Dan Asistensi Implementasi Aplikasi ...................................................... 83

4.2.8 Pembuatan Dokumen Dan Laporan ......................................................................................... 84

4.2.9 Pendampingan Dan Pemeliharaan Selama 24 Bulan ............................................................... 84

PELAKSANAAN PEKERJAAN DAN HASIL ................................................. 86

5.1 STATUS HASIL PEKERJAAN .......................................................................................................... 86

5.2 STATUS DOKUMEN DAN PROSEDUR LAINNYA ............................................................................ 87

5.3 HASIL DOKUMENTASI ................................................................................................................. 88

KESIMPULAN DAN RENCANA TINDAK LANJUT ....................................... 89

6.1 KESIMPULAN HASIL PELAKSANAAN KEGIATAN .......................................................................... 89

6.2 RENCANA TINDAK LANJUT .......................................................................................................... 90

LAMPIRAN ............................................................................................ 91

1. Lampiran 1. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak .................................................................. 91

2. Lampiran 2. Deskripsi Perancangan Perangkat Lunak ................................................................ 91

vivivivi

Daftar Gambar

Gambar 1. Implementasi Data Warehouse .................................................................................................................................. 23

Gambar 2. OLAP Dalam Business Intelligence .......................................................................................................................... 26

Gambar 3. Arsitektur Sistem Informasi Pangkalan Data Pendidkan Tinggi ................................................................. 27

Gambar 4. Kondisi Aliran Data Saat Ini ........................................................................................................................................ 29

Gambar 5. Usulan Solusi Sistem...................................................................................................................................................... 30

Gambar 6. Solusi Platform Sistem ................................................................................................................................................... 31

Gambar 7. Star Schema APK .............................................................................................................................................................. 37

Gambar 8. Star Schema Lama Studi ............................................................................................................................................... 38

Gambar 9. Star Schema Rasio Dosen dan Mahasiswa .......................................................................................................... 39

Gambar 10. Star Schema Jumlah Guru Besar ............................................................................................................................ 40

Gambar 11. Star Schema Statistik Mahasiswa ........................................................................................................................... 41

Gambar 12. Star Schema Statistik Dosen .................................................................................................................................... 42

Gambar 13. Star Schema Statistik Perguruan Tinggi .............................................................................................................. 43

Gambar 14. Mapping Data APK ........................................................................................................................................................ 44

Gambar 15. Mapping Data Kabupaten .......................................................................................................................................... 45

Gambar 16. Mapping Data Dosen ................................................................................................................................................... 46

Gambar 17. Mapping Data Mahasiswa .......................................................................................................................................... 47

Gambar 18. Mapping Data Kopertis ................................................................................................................................................ 48

Gambar 19. Mapping Data Perguruan Tinggi ............................................................................................................................. 49

Gambar 20. Mapping Data Program Studi ................................................................................................................................... 50

Gambar 21. Mapping data Propinsi Lengkap .............................................................................................................................. 51

Gambar 22. Mapping Data Propinsi ................................................................................................................................................ 52

Gambar 23. Mapping Data TLU Jenjang Studi ........................................................................................................................... 52

Gambar 24. Mapping Data TLU Kode Perguruan Tinggi ....................................................................................................... 53

Gambar 25. Mapping Data TLU Program Studi ......................................................................................................................... 53

Gambar 26. Mapping Data Transaksi Dosen .............................................................................................................................. 54

Gambar 27. Mapping Data Transaksi Mahasiswa ..................................................................................................................... 55

Gambar 28. Mapping Data TLU Jabatan Akademik ................................................................................................................. 55

Gambar 29. Mapping Data TLU Pendidikan Tinggi .................................................................................................................. 56

Gambar 30. Mapping Data TLU Status Aktivitas Dosen ......................................................................................................... 56

Gambar 31. Mapping Data TLU Status Aktivitas Mahasiswa ............................................................................................... 56

Gambar 30. Mapping Data TLU Status Ikatan Kerja ............................................................................................................... 57

Gambar 32 Mapping Data TLU Wilayah (Kopertis Untuk EPSBED) ................................................................................. 57

Gambar 34. Mapping Data EPSBED MSPHS ................................................................................................................................ 58

Gambar 35. Mapping Data EPSBED MSYYS ................................................................................................................................ 58

Gambar 36. Mapping Data EPSBED TBBNL ................................................................................................................................. 59

Gambar 37. Mapping Data EPSBED TBKMK .............................................................................................................................. 60

Gambar 38. Mapping Data EPSBED TLU Params ...................................................................................................................... 60

Gambar 39. Mapping Data EPSBED TLU Status Akreditasi .................................................................................................. 61

Gambar 40. Mapping Data EPSBED TLU Status PS ................................................................................................................ 61

Gambar 41. Mapping Data EPSBED TRKLN................................................................................................................................. 61

Gambar 42 Mapping Data EPSBED TRFPA .................................................................................................................................. 62

Gambar 43. Mapping Data EPSBED TRKAP ................................................................................................................................. 63

Gambar 44. Mapping Data EPSBED TRLAB ................................................................................................................................. 64

Gambar 45. Mapping Data EPSBED TRLSD ................................................................................................................................. 64

viiviiviivii

Gambar 46. Mapping Data EPSBED TRLSM ................................................................................................................................ 65

Gambar 47. Mapping Data EPSBED TRMBW .............................................................................................................................. 65

Gambar 48. Mapping Data EPSBED TRMLN ................................................................................................................................ 66

Gambar 49 Mapping Data EPSBED TRNLM ................................................................................................................................. 66

Gambar 50. Mapping Data EPSBED TRNLP ................................................................................................................................. 67

Gambar 51. Mapping Data EPSBED TRPID ................................................................................................................................. 67

Gambar 52. Mapping Data EPSBED TRPIM ............................................................................................................................... 68

Gambar 53. Mapping Data EPSBED TRPPG ................................................................................................................................ 69

Gambar 54. Mapping Data EPSBED TRSKR ............................................................................................................................... 69

Gambar 55. Mapping Data EPSBED TRPUD ................................................................................................................................ 70

Gambar 56. Mapping Data EPSBED TRVMS ................................................................................................................................ 70

Gambar 57. Mapping Data EPSBED Mapping Data EPSBED TRVMT ................................................................................ 71

Gambar 58. Mapping Data EPSBED MSFAK ................................................................................................................................ 71

Gambar 59. Dasboard Aplikasi .......................................................................................................................................................... 72

Gambar 60. Level 1 Dasboard Aplikasi .......................................................................................................................................... 73

Gambar 61. Level 1 Statistik Dosen ................................................................................................................................................ 73

Gambar 62. Level 1 Statistik Mahasiswa ...................................................................................................................................... 74

Gambar 63. Level 1 Statistik PT ....................................................................................................................................................... 74

Gambar 64. Level 2 Dasboard Aplikasi .......................................................................................................................................... 75

Gambar 65. Level 2 Statistik Dosen ................................................................................................................................................ 75

Gambar 66. Level 2 Statistik Mahasiswa ...................................................................................................................................... 76

Gambar 67. Level 2 Statistik PT ....................................................................................................................................................... 76

8Laporan Tengah Pengembangan Pangkalan Data Pendidikan Tinggi - DIKTI

Pendahuluan Bagian awal dari Laporan ini menjelaskan mengenai informasi pendahuluan dan kilasan proyek.

1.1 LATAR BELAKANG

Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Ditjen DIKTI) adalah salah satu direktorat

dalam Departemen Pendidikan Nasional (Depdiknas). Direktorat ini mempunyai

peranan untuk mengayomi institusi-institusi pendidikan tinggi, terutama dalam hal

pengembangan kapabilitas pendidikan tinggi. Hal ini dilakukan dengan cara

menyiapkan suatu tata kelola institusi yang berkualitas dan akuntabel, untuk

mendorong inovasi dan keunggulan dalam pendidikan tinggi di Indonesia.

Ditjen DIKTI memerlukan data dan informasi yang berkaitan dengan pendidikan

tinggi-pendidikan tinggi di Indonesia, baik itu supply ataupun demand. Data dan

informasi ini dibutuhkan dalam rangka untuk menentukan kebijakan-kebijakan. Oleh

karena itu, Ditjen DIKTI mengintegrasikan data dan informasi tersebut. Dengan

adanya integrasi data dan informasi, Ditjen DIKTI dapat mengevaluasi standard dan

kebijakan yang telah dikeluarkan dari laporan-laporan tersebut serta data-data yang

terintegrasi didalamnya. Kebutuhan akan akurasi dan integritas data serta informasi,

yang menjadi dasar analisa untuk pembuatan kebijakan-kebijakan Pendidikan Tinggi,

telah menjadi alasan yang mendasar dari kegiatan ini.

Sebagai salah satu simpul utama dalam siklus MANAJEMEN PENDIDIKAN TINGGI

NASIONAL, Ditjen DIKTI memerlukan suatu instrumen yang kuat untuk mendapatkan

informasi yang akan digunakan dalam pengembangan kebijakan. Ditjen DIKTI juga

memerlukan interaksi dengan simpul utama lainnya dalam siklus manajemen

1


pendidikan tinggi yang berperan sebagai penjamin kualitas institusi pendidikan tinggi,

yaitu BAN-PT.

Dalam rangka implementasi kebijakan integrasi informasi Pendidikan Tinggi, maka

diperlukan pengembangan Data Dictionary yang akan mendefinisikan data yang ada di

dalam siklus manajemen pendidikan tinggi, baik internal Ditjen DIKTI maupun entitas

lain yang terkait.

Ditjen DIKTI telah melakukan pengembangan tahap awal dari Data Dictionary tersebut

yang akan menjadi dasar untuk pengembangan Data Dictionary lanjutan.

Pengembangan lanjutan Data Dictionary ini dilakukan untuk melengkapi kekurangan-

kekurangan yang ada pada pengembangan Data Dictionary tahap sebelumnya.

Selain itu juga diperlukan pengembangan proses bisnis dan aliran data pada Ditjen

DIKTI khususnya dan pada siklus manajemen pendidikan tinggi secara umum, untuk

menjamin proses integrasi tersebut berjalan. Integrasi data dan informasi tersebut

diwujudkan dengan pengembangan Database Terpusat dan modul master data, baik

internal Ditjen DIKTI maupun entitas lain yang terkait. Acuan utama Database

terpusat adalah dokumen Data Dictionary dan Proses Bisnis.

Adapun visi dan misi yang diemban Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi adalah

sebagai berikut:

VISI

Menyediakan sumberdaya manusia dengan keunggulan kompetitif bangsa di

percaturan Internasional

MISI

• Perluasan dan pemerataan hak akses.

• Peningkatan mutu, relevansi dan daya saing.

• Penguatan tata kelola dan akuntabilitas pendidikan tinggi nasional.


Tugas dan Fungsi

Tugas merumuskan dan melaksanakan kebijakan dan standardisasi teknis

bidang pendidikan tinggi, dengan fungsi sebagai berikut :

1. Penyiapan perumusan kebijakan departemen di bidang pendidikan

tinggi,

2. Pelaksanaan kebijakan di bidang pendidikan tinggi;

3. Penyusunan standard, norma, pedoman, kriteria dan prosedur di bidang

pendidikan tinggi;

4. Pembinaan dan pengembangan pendidikan tinggi sesuai

perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi dan seni,

5. Pemberian bimbingan teknis dan evaluasi di bidang pendidikan tinggi,

6. Pelaksanaan urusan administrasi Direktorat Jenderal.

Dengan tugas dan fungsi disebutkan di atas, jelas bahwa efektifitas dan efisien

pendidikan tinggi dalam rangka peningkatan mutu pendidikan tinggi di Indonesia

menjadi tanggung jawab dan wewenang Ditjen Dikti.

Laporan Tengah ini berisikan Laporan yang akan lebih menekankan tentang uraian

data-data dan atau informasi yang didapat dari hasil penelitian yang disesuaikan

dengan kebutuhan analisis sistem, agar tercapai maksud dan tujuan serta sasaran

yang diinginkan. Hal ini dilakukan dengan menitik beratkan pada :

• Hasil pembahasan dan perbaikan dari Laporan Pendahuluan.

• Hasil pengumpulan dan pengelolaan Data.

• Hasil rancangan awal pembuatan aplikasi Data Warehouse (detail laporan

dibuat dalam dokumen tersendiri yaitu Deskripsi Spesifikasi Kebutuhan dan

Deskripsi Rancangan Perangkat Lunak).

• Hasil rancangan awal OLAP Server (detail laporan dibuat dalam dokumen

tersendiri yaitu Deskripsi Spesifikasi Kebutuhan dan Deskripsi Rancangan

Perangkat Lunak).


1.2 MAKSUD DAN TUJUAN

Maksud dan tujuan dari kegiatan ini adalah :

1. Mendefinisikan dan mencari kesepadanan data yang ada di internal Ditjen

DIKTI dan entitas lainnya di siklus manajemen pendidikan tinggi, seperti

BAN-PT, Kopertis dan PSP (Pusat Statistik Pendidikan) Balitbang.

2. Menjamin integritas dan konsistensi antara data yang berasal dari Ditjen

DIKTI maupun entitas lainnya di siklus manajemen pendidikan tinggi.

3. Mendefinisikan dan mengklarifikasi proses bisnis masing-masing entitas di

dalam siklus manajemen pendidikan tinggi serta menjamin aliran data

yang komprehensif dari dan ke Ditjen DIKTI dan entitas pendidikan tinggi

lainnya.

4. Merancang dan mengimplementasikan Database terpusat Ditjen DIKTI.

5. Menghasilkan informasi yang komprehensif serta menjamin integritas,

kosistensi serta validitas data yang pada umumnya berasal dari database

Ditjen DIKTI yang memiliki struktur, platform, teknologi, dan produk

database yang berbeda.

1.3 SASARAN

Sasaran yang hendak dicapai dalam pelaksanaan pekerjaan ini adalah sebagai berikut:

“Mengembangkan sebuah Pangkalan Data Pendidikan Tinggi yang lengkap,

akurat, real time, interaktif, menarik, terintegrasi dan mudah diakses“.


1.4 LINGKUP PEKERJAAN

Pengembangan Pangkalan Data Pendidkan Tinnggi Direktorat Jenderal Pendidikan

Tinggi Departemen Pendidikan Nasional yang dibangun memiliki fasilitas lengkap

untuk menunjang proses pengelolaan dan informasi Ditjen DIKTI. Disamping itu

fasilitas yang dimiliki dapat mampu menunjang proses pada tingkat operator sampai

dengan tingkat eksekutif yang membutuhkan alat bantu dalam menganalisa informasi

untuk pengambilan keputusan yang tepat.

Ruang lingkup atau batasan pekerjaan sesuai dengan maksud, tujuan dan sasaran

diatas dengan pertimbangan sebagai berikut :

A. Persyaratan Umum :

1. Sistem yang dirancang memiliki spesifikasi sebagai berikut :

a. Menggunakan Konsep Open System

b. Berbasis Relational Database Management System (RDBMS)

c. Sofware pembangunan sistem aplikasi dan tools yang digunakan

untuk pembangunan dan pengembangan aplkasi.

d. Memiliki prosedur backup dan recovery secara otomatis

e. Database hasil imput user dapat di query dan sort unutk kepentingan

pelaporan tertentu dan tersedia interface untuk melakukan query

dimaksud.

2. Sistem yang dibangun harus dapat menerapkan security system yang

bekerja pada tiga level, yaitu :

a. Level Operating System

b. Level Database

c. Level Aplikasi

Yang dapat diterapkan sampai dengan fungsi modul, atau submodul dan

juga dapat diterapkan ke user atau group user.

3. Aplikasi yang dibangun berbasis web yang dirancang dengan platform open

source dengan berbagai tingkatan akses user sesuai dengan


kewenangannya, antara lain : administrator, operator, pimpinan, pemohon

dan user atau pengguna lainnya.

4. Aplikasi yang dibangun dapat dijalankan pada platform OS Windows server.

XP, Vista atau Linux, Database RDBMS dan script pemrograman yang

berorientasi object, sehingga mampu menangani dan mengelola data.

5. Membangun perangkat lunak sistem yang telah dirancang secara terpusat

dan ditempatkan di Data Center.

6. Aplikasi yang dibangun dapat diakses secara terbatas melalui jaringan

internet dan jaringan lokal (LAN) dengan menggunakan browser internet.

7. Aplikasi yang dibangun harus user fiendly dengan interface berbasis

Graphical User Interface (GUI)

8. Aplikasi dibangun dengan pendekatan metodologi ”Software Engineering”

yang baik.

B. Kajian Sistem (Data dan Informasi)

1. Assessment Existing Aplikasi (legacy system) dan data yang dibutuhkan di

Ditjen DIKTI namun belum memiliki aplikasi (DIKTI Transactional

Application). Kegiatan ini mencakup survei dan wawancara ke :

a. Masing-masing direktorat Di Ditjen DIKTI

b. PSP Balitbang.

c. BAN-PT

d. Kopertis.

e. Sample minimal dua PTN / PTS

2. Melaksanaan telaah terhadap organisasi serta tugas pokok dan fungsi yang

terkait dengan mekanisme / siklus manajemen pendidkan tinggi di Ditjen

DIKTI. Dan Inventarisasi lembaga lain yang relevan.

3. Melakukan Survei inventarisasi data dan informasi, serta kebutuhan sistem

yang terintegrasi kebutuhan Ditjen DIKTI dari seluruh sumber informasi (on

field and on data center), agar mampu memahami permasalahan yang


muncul dan mendefinisikannya secara rinci, menentukan tujuan pembuatan

sistem dan mendifinisikan kendala-kendalanya.

4. Formulasi sistem informasi dengan menganalisa permasalahan secara

mendalam yang terkait dengan penyusunan database, sehingga mampu

untuk dijadikan dokumen arsitektur atau desain struktur database.

5. Perencanaan infrastruktur jaringan pendukung sistem

6. Pengembangan aliran data elektronik terstruktur.

C. Penyempurnaan Data Dictionary dan Penyusunan Proses Bisnis

Pengelolaan Pendidikan Tinggi [DIKTI]

Kegiatan Penyempurnaan Data Dictionary dan Penyusunan Proses Bisnis

Pengelolaan Pendidikan Tinggi DIKTI ini meliputi :

i. Penyempurnaan Data Dictionary

ii. Penyusunan Proses Bisnis Pengelolaan Pendidikan Tinggi DIKTI

C.1. Penyempurnaan Data Dictionary

1. Penyempurnaan Data Dictionary ini merupakan lanjutan dari

pekerjaan Pengembangan Data Dictionary yang telah dilakukan

sebelumnya.

2. Data Dictionary mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai

berikut :

a. Menjelaskan arti aliran data dan penyimpanan data dalam

DFD (Data Flow Diagram)

b. Mendeskripsikan komposisi paket data yang bergerak melalui

aliran.

c. Mendeskripsikan komposisi penympanan data

d. Menspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi

penyimpanan dan aliran

e. Mendeskripsikan hubungan detil antara penyimpanan yang

akan menjadi titik perhatian dalam entity relationship diagram

(ERD)

3. Penyempurnaan DFD yang telah dikembangkan sebelumnya tentang

kebutuhan data untuk siklus manajemen pendidikan tinggi


4. Rancangan ERD dari Database Terpusat dengan Normalisasi yang

mengacu pada Data Dictionary yang telah didefinisikan.

5. Pengembangan Data Dictionary ini harus meninjau aplikasi

pengelolaan data pendidikan, termasuk Padati Web dan Dapodik.

C.2. Rancangan dan Implementasi Modul KPI DIKTI

1) Proses Bisnis yang dikembangkan mencakup beberapa proses

penentuan kebijakan di internal Ditjen DIKTI dan harus

memperhatikan interaksi ditjen DIKTI dengan entitas lainya (seperti :

BAN-PT, KAP, Satker, Balitbang, Koperties, PTN/PTS, masyarakat

pengguna, dll)

2) Proses bisnis yang dikembangkan harus mengakomudasi

pengumpulan/penyebaran data/informasi yang telah didefinisikan dan

tidak terbatas pada Data Dictionary.

D. Pengembangan Database Terpusat

Kegiatan Pengembangan Database Terpusat meliputi :

i. Pengembangan Database Terpusat.

ii. Migrasi dari data Legacy Application

Kegiatan rinci berdasarkan kebutuhan fungsional sebagai berikut :

1) Pembangunan dan Pengembangan database terpusat harus berdasarkan

pada Data Dictionary yang dimiliki Ditjen DIKTI.

2) Pembangunan dan Pengembangan Database Terpusat mencakup paket

Business Intelligence, Data Warehouse, dan OLAP (Online Analitycal

Processing)

3) Sistem yang dibangun harus mengakomudasi sistem yang sudah berjalan

selama ini, baik dari segi entri data maupun pelaporan.

E. Entry Data / Migrate Data, Pengumpulan data dan informasi,;

1. Melakukan Collecting Data baik yang struktural basis data dan non

struktural basis data.

2. Melakukan migrasi data dari Legacy Application


a. Pemindahan data yang telah didefinisikan pada data dictionary,

sekurang-kurangnya data yang berada pada Database Ditjen DIKTI

terdahulu ke Database Terpusat.

b. Transfer data diantara tipe dan format yang lama ke tipe dan format

yang sesuai dengan arsitektur integrasi informasi.

c. Perencanaan, ekstraksi, cleansing, load dan verifikasi.

3. Melakukan pemasukan data (entry data), untuk data yang belum

berstruktur.

F. Instalasi, Set up dan Implementasi Hadware, Software, Jaringan dan

Aplikasi

1) Memasang dan membentuk (setting) parameter untuk operasi aplikasi

sesuai dengan kebutuhan.

2) Instalasi Software pendukung

3) Instalasi dan konfigurasi infrastruktur perangkat keras dan jaringan sesuai

kebutuhan sistem yang terintegrasi.

4) Instalasi dan Tuning Database di Platform Linux.

G. Uji Coba dan Penyempurnaan (Finalisasi)

1. Melakukan Skenario Based Testing, berdasarkan Kebutuhan informasi

(information requirenment)

2. Conduc System dan Complate System Testing

H. Pelatihan, Sosialisasi dan Asistensi Implementasi aplikasi.

1. Melakukan Pelatihan bagi Trainer

2. Melakukan pelatihan teknis pemeliharaan aplikasi dan database kepada

administrator.

3. Melakukan pelatihan operasional kepada staff / operator di Ditjen DIKTI,

sesuai dengan modul aplikasi.

4. Melakukan pelatihan yang berhubungan dengan Development Tools yang

digunakan kepada staf TI.


I. Pembuatan Dokumen dan Laporan :

1. Laporan sepanjang pelaksanaan proyek

a. laporan Pendahuluan

b. Laporan Tengah

c. Laporan Akhir

d. Catatan Pertemuan / Risalah Rapat

2. Dukumen Teknis Sistem Aplikasi :

a. Dokumen Spesifikasi Kebutahan Sistem dan Rancangan Sistem

b. Dokumen Pengujian dan Materi Uji

c. User Manual untuk User, Admin dan Programmer

d. Source Code dan RDBMS

3. Handout Training

4. Soft Copy dalam bentuk CD dan Hard Copy

J. Pendampingan dan Pemeliharaan selama 24 bulan.

K. Pembelian Piranti Lunak / Software Pendukung yang dipersyaratkan

L. Project Management

Melakukan koordinasi, pengendalian, diskusi dan pembahasan dengan tim teknis

serta menjalankan tahapan kerja sesuai dengan rencana kerja yang telah disusun.


1.5 SPESIFIKASI PEKERJAAN

Adapun spesifikasi pekerjaan dapat dijabarkan sebagai berikut :

1.5.1 Penyempurnaan Data Dictionary dan Perancangan serta

Implementasi Modul KPI Ditjen DIKTI

1. Penyempurnaan Data Dictionary

Penyempurnaan Data Dictionary ini sekurang-kurangnya terdiri atas 4

(empat) form sebagai berikut :

1) Data Flow Dictionary Entry

Form ini menerangkan setiap data flow pada DFD

2) Data Store Dictionary Entry

Form ini menerangkan setiap data strore yang unik dalam DFD

3) Data Structure Dictionary Entry

Form ini menghubungkan summary description (deskripsi ringkasan)

dari data flow dan data strore ke deskripsi detail dari data element.

4) Data Element Dictionary Entry

Form ini menyediakan dasar untuk skema database untuk

menstandarkan deskripsi dari suatu elemen sehingga elemen itu

direferensikan dengan cara yang sama setiap kali digunakan

2. Perancangan dan Impelemtasi Modul KPI Ditjen DIKTI

Kegiatan ini mencakup implementasi serta penjabaran proses bisnis (alur

aktivitas) untuk mekanisme pelaporan KPI dari Institusi Pendidikan Tinggi

yang minimal mencakup proses akademik, kegiatan riset, dan kegiatan

pengabdian masyarakat.

1.5.2 Pengembangan Database Terpusat

1. Pengembangan Basisdata Terpusat


Database terpusat yang dikembangkan sekurang-kuranya memiliki

modul-modul berikut :

1) Modul Data master

Modul ini untuk mengelola data master yang telah didefinisikan dan

di normalisasi hingga bentuk normal yang paling optimal. Data

Master ini nantinya akan digunakan pada modul data transaksional.

2) Modul Data transaksional

Modul ini untuk mengelola data transaksional yang telah didefinikasn

dan dioptimalkan (denormalisasi) untuk mempercepat dan

mengefisienkan query ke database

Kedua modul tersebut harus mengacu pada Data Dictionary milik Ditjen

DIKTI yang telah dikembangkan pada proyek terpisah

2. Sub-kegiatan Migrasi data dari Legacy application

Migrasi data ini dilakukan sekurang-kurangnya terhadap aplkasi yang

telah dikembangkan oleh Ditjen DIKTI, misalnya aplikasi EPSBED

(Evaluasi Program Studi Berdasarkan Evaluasi Diri) dan SIMPEL (Sistem

Informasi Manajemen Pelaporan)


1.6 JADWAL DAN STATUS PEKERJAAN

Jadual Pelaksanaan pekerjaan Pangembangan Pangkalan Data Pendidkan Tinggi Ditjen DIKTI Departemen Pendidkan Nasional Tahun

Anggran 2009, dilaksanakan selama 4 (empat) bulan kalender dengan kegiatan sebagai berikut :

Waktu pelaksanaan Tanggal : 7 September 2009 s/d 31 Desember 2009

NO KEGIATAN

BULAN KE KETERANGAN

[Hasil] Sept Okt Nov Des

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 2 3 4 5 6 7

1 Persiapan (Project Kick Off) 100 %

2 Survey dan Identifikasi (Business Requiremen Analist)

� Analisa Pendahuluan (Pengumpulan Data) 90 %

� Analisa Sistem Berjalan 90 %

� Analisa Kebutuhan Sistem 90 %

� Penyempurnaan Data Dictionary 90 %

3 Pembahasan Berkala (Review)

4 Rancangan Kebutuhan Sistem (Business Solution Design) 70 %

5 Pengembangan (Data Warehouse, Software &

Infrastructure Development)

50 %

6

System Integration & Testing

� Konfigurasi, Instalasi & Set up 50 %


NO KEGIATAN

BULAN KE KETERANGAN

[Hasil] Sept Okt Nov Des

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 2 3 4 5 6 7

� Integrasi, Migrasi Data, Database 50 %

� User Acceptance Test (UAT), Finalisasi 0 %

7 System Procedure & Training, Sosialisasi

� Teknik Sistem komputer (TOT, Admin ) 0 %

� Operator Aplikasi (End User) 0 %

8 Dokumentasi dan Laporan

L

P

S

k

R

S

L

T

U

A

L

A

50 %

9 Pendampingan (On Going Support) 24 Bulan setelah Hasil Akhir Pekerjaan

Catatan :

LP : Laporan Pendahuluan

SK : Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak

RS : Dokumen Rancangan Perangkat Lunak [Cetak Biru Perancangan]

LT : Laporan Tengah

UA : Dokumen Pengujian dan Materi Uji [UAT], Dokumen User Manual, Handout Training

LA : Laporan Akhir, Source Code dan RDBMS


Gambaran Umum Pangkalan

Data Pendidikan Tinggi Pada bab ini memberikan gambaran umum hasil priliminary Business Proses dan Keluaran Dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi Direktorat Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional.

2.1 ELEMEN-ELEMEN PENGEMBANGAN PANGKALAN

DATA DALAM BUSINESS INTELLIGENCE

2.1.1 Data Warehouse

Data warehouse merupakan tempat penyimpanan untuk ringkasan dari data historis

yang diambil dari basis data-basis data yang tersebar di suatu organisasi. Data

warehouse mengumpulkan semua data Ditjen DIKTI dalam satu tempat agar dapat

diperoleh pandangan yang lebih baik dari suatu proses bisnis/kerja dan meningkatkan

kinerja organisasi. Data warehouse mendukung proses pembuatan keputusan

manajemen.

Tujuan utama dari pembuatan data warehouse adalah untuk menyatukan data yang

beragam ke dalam sebuah tempat penyimpanan dimana pengguna dapat dengan

mudah menjalankan query (pencarian data), menghasilkan laporan, dan melakukan

analisis. Salah satu keuntungan yang diperoleh dari keberadaan data warehouse

adalah dapat meningkatkan efektifitas pembuatan keputusan.

Secara garis besar, kedudukan data warehouse di implementasi BI dapat dilihat pada

gambar dibawah ini. Nampak bahwa penyusunan suatu data warehouse yang lengkap,

2


integratif serta terhubung dengan semua data operasional merupakan modal pokok

dikembangkannya BI di Ditjen DIKTI.

Gambar 1. Implementasi Data Warehouse

Beberapa bagian penting dalam data warehouse dapat dijelaskan sebagaimana di

bawah ini:

� Data mart, yang merupakan bagian dari data warehouse yang mendukung

kebutuhan dari suatu fungsi bisnis atau departemen tertentu. Data mart

dapat berdiri sendiri atau terhubung ke data warehouse yang telah ada. Ada

beberapa karakteristik dari data mart yang membedakannya dengan data

warehouse, yaitu :

- Data mart hanya berfokus pada satu kebutuhan pengguna dengan satu

departemen atau fungsi bisnis

- Data mart tidak secara normal berisi data operasional terperinci

- Data mart berisi lebih sedikit data dari yang ada dalam data warehouse,

lebih mudah dimengerti dan dipahami.


� Kubus data (cube), adalah unit pemrosesan data yang terdiri dari tabel fakta

dan dimensi dalam suatu data warehouse.

� Aggregation, adalah hitungan awal dari data numerik. Dengan menghitung

dan menyimpan jawaban dari query yang sebelumnya telah dibuat, waktu

proses query dapat lebih cepat. Dengan adanya agregasi, data yang

jumlahnya ribuan atau bahkan ratusan ribu dalam suatu basis data

multidimensi dapat dicari dengan mudah dan tidak memakan banyak waktu.

Agregasi ini merupakan pondasi dari pembentukan kubus data, karena

mengorganisir kumpulan data kedalam struktur data basis data multidimensi

sehingga menghasilkan respon time yang cepat.

2.1.2 Data Mining

Data Mining seringkali diartikan dengan “menulis banyak laporan dan query”. Namun

pada kenyataannya kegiatan data mining tidak melakukan pembuatan laporan dan

query sama sekali. Data mining dilakukan dengan tool khusus, yang mengeksekusi

operasi data yang telah didefinisikan berdasarkan model analisis. Data mining adalah

ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang berada pada

basis data yang besar yang selama ini tidak diketahui tetapi mempunyai potensi

informasi yang bermanfaat.

Hasil dari operasi data mining berupa tabel-tabel dan file-file yang berisi data analisis

yang dapat diakses dengan query dan reporting tools. Terdapat empat operasi umum

data mining yaitu :

a. Predictive and Classification Modeling, yang biasa digunakan untuk

memperkirakan suatu kejadian khusus. Diasumsikan bahwa seorang analis

mempunyai pertanyaan khusus untuk ditanyakan.

b. Link Analysis, yang digunakan untuk mencari hubungan antara record-

record pada basis data.

c. Database Segmentation, yang digunakan untuk mengelompokkan record-

record yang berhubungan ke dalam segmen-segmen. Pengelompokkan ini

merupakan langkah pertama dari pemilihan data, sebelum operasi data

mining lainnya dilakukan.


d. Deviation Detection, yang digunakan untuk mencari record-record yang dipandang

tidak normal dan memberikan alasan untuk anomali tersebut.

2.1.3 OLAP (Online Analytical Processing)

OLAP merupakan kunci dari BI, yang digunakan untuk menganalisisis data dan

informasi yang pada akhirnya akan menjadi dasar basis Decision Support System

(DSS) dan Expert Infotmation System (EIS). Beberapa aktivitas yang dapat dilakukan

melalui OLAP antara lain seperti : melakukan query, meminta laporan yang ad hoc,

mendukung analisis statistik, analisis interaktif, serta membangun aplikasi multimedia.

Berdasarkan struktur basis datanya OLAP dibedakan menjadi 3 kategori utama :

a. Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP)

Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP) adalah OLAP yang

secara langsung mengarah pada basis data multidimensi. MOLAP memproses

data yang telah disimpan dalam array multidimensional di mana semua

kombinasi data yang mungkin dicerminkan, masing-masing di dalam suatu sel

yang dapat diakses secara langsung.

b. Relational Online Analytical Processing (ROLAP)

Relational Online Analytical Processing (ROLAP) adalah suatu format

pengolahan OLAP yang melakukan analisis data secara dinamis yang

disimpan dalam basis data relasioanal bukan pada basis data multidimensi.

ROLAP merupakan bentuk teknologi dari OLAP yang paling berkembang.

c. Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP)

Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) merupakan kombinasi antara

ROLAP dengan MOLAP. HOLAP dikembangkan untuk mengkombinasikan

antara kapasitas data pada ROLAP yang besar dengan kemampuan proses

pada MOLAP.

Sedangkan yang dimaksud dengan Decision Support Systems (DSS) merupakan sistem

informasi yang menggunakan model keputusan dan basis data untuk membantu

proses pengambilan keputusan pada level manajerial. Adapun Executive Information

Systems (EIS) adalah sistem informasi strategis bagi manajemen atas (eksekutif) yang


menyediakan akses yang cepat untuk informasi selektif faktor-faktor kunci terkait

implementasi strategi organisasi.

Secara garis besar, kedudukan OLAP dalam implementasi BI dapat dilihat pada

gambar dibawah ini :

Gambar 2. OLAP Dalam Business Intelligence

2.2 Arsitektur Umum Sistem Informasi

Platform dasar dari aplikasi adalah Web Based System. Tujuan penggunaan web

based system ini adalah untuk meningkatkan efisiensi kerja & integritas data, karena

seluruh klien dapat di-maintain pada satu titik, yaitu Web Server. Selain itu, sistem ini

memungkinkan penggunaan yang luas, tanpa ada kebutuhan setting aplikasi di sisi

klien dan sistem yang dibangun memenuhi tingkat otoritas pengguna (previlage

Access) .


Adapun arsitektur sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi adalah sebagaimana

digambarkan pada gambar 3. berikut ini.

Gambar 3. Arsitektur Sistem Informasi Pangkalan Data Pendidkan Tinggi

Keterangan Notasi Gambar Arsitektur Umum Informasi Ditjen DIKTI :

1. Untuk memungkinkan data yang berasal dari aplikasi-aplikasi yang ada di Ditjen

DIKTI dapat di share atau di alirkan ke Pangkalan Data Pendidikan Tinggi maka

data harus melalui Information Integration Platform.

2. Data yang berasal dari Perguruan Tinggi sebelum dikirim ke Ditjen DIKTI atau

Pangkalan Data kami usulkan untuk memanfaatkan aplikasi dispatch

3. Data yang terkirim melalui aplikasi dispatch sebelum dapat dimanfaatkan oleh

Ditjen DIKTI atau entitas lainnya harus melalui information integration platform

4. Data-data yang berasal dari Ditjen DIKTI maupun dari BAN-PT atau entitas

lainnya harus disimpan pada database terpusat


5. Risalah dari data-data tersebut selayaknya terakomodasi di Pangkalan Data

Pendidikan Tinggi, dengan demikian jenis informasi yang dihasilkan dapat

disesuaikan dengan kebutuhan Ditjen DIKTI maupun entitas lainnya.

6. Knowledge Management Tools maupun Collaboration Tools digunakan untuk

meningkatkan kegunaan informasi bagi Ditjen DIKTI

7. Informasi yang berada di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi dapat dimanfaatkan

oleh entitas lain di luar Ditjen DIKTI

8. Informasi tersebut juga dapat dimanfaatkan oleh BAN-PT sebagai data tambahan

untuk keperluan akreditasi

9. Balitbang juga dapat memanfaatkan data yang ada di Pangkalan Data Pendidikan

Tinggi untuk kajian statistik dan pengambilan keputusan.

10. BAN-PT dan juga entitas lainnya, dapat memberikan data kepada Ditjen DIKTI

melalui Information Integration Platform

Informasi pokok yang di tayangkan pada dashboard Pengembangan Pangkalan Data

Pendidikan Tinggi dengan mendefinisikan SISTEM INFORMASI INDIKATOR

KEPRIMAAN (Key Performance Indicator – KPI). Merupakan modul indikator

keprimaan yang terdiri dari :

1. Indikator Keprimaan Mahasiswa

a. Angka Partisipasi Kasar (APK)

• Gender

• Kumulatif

• Berdasarkan jenis dan jenjang

b. Rata-rata Lama Studi

c. Data Statistik Mahasiswa per periode waktu

2. Indikator Keprimaan Dosen

a. Jumlah Dosen dan Kualifikasinya

b. Jumlah Guru Besar


c. Data Statistik Dosen per periode waktu

d. Rasio Dosen dan Mahasiswa

3. Indikator Keprimaan Perguruan Tinggi

a. Produktivitas PT

b. Jumlah PT yang masuk rangking

c. Data Statistik PT per periode waktu

2.3 KONDISI SAAT INI

Proses pengumpulan data PT dalam EPSBED pada saat ini adalah dilakukan secara manual,

yaitu setiap PT mengirimkan data dalam bentuk CD yang dikirimkan ke DIKTI. Untuk

kemudian, petugas Dit Akademik di DIKTI meng-upload file tersebut ke dalam server

EPSBED untuk kemudian diambil secara manual oleh bagian terkait.

PT 1

PT 2

PT 3

.

.

.

.

PT 4

Pos

Server

EPSBEDPetugas pada

Dit Akademik

Upload file

Setditjen

Dikti

BAN PT

Entitas

lainnya

.

.

.

.

Kirim manual

Pengumpulan Data PT dalam EPSBED

Gambar 4. Kondisi Aliran Data Saat Ini


2.4 USULAN SOLUSI

Gambar 5. Usulan Solusi Sistem

Seperti tampak pada gb 4 diatas bahwa usulan solusi untuk pengembangan Pangkalan

Data Pendidikan Tinggi [PDPT] adalah setiap PT meng-ekspor data EPSBED bisa dalam

bentuk MySQL, CSV, Excel dan dikirim melalui FTP server ke dalam server staging.

Dimana masing-masing PT memiliki alternatif mengirim FTP file melalui Jardiknas,

internet atau di kirim secara manual bagi PT-PT yang belum memiliki jaringan internet

/ jardiknas.

Setelah FTP file diproses dalam server staging, data-data tersebut dilakukan proses

ETL ke dalam database staging. Proses ETL dilanjutkan ke dalam datawarehouse.

Untuk kemudian, masing-masing stakeholder mengakses informasi yang dibutuhkan

melalui data warehouse (PDPT) tersebut.


2.5 PLATFORM APLIKASI

Gambar 6. Solusi Platform Sistem

Penjelasan :

1. Server Site

Perangkat lunak yang akan digunakan adalah sebagai berikut:

- Linux sebagai Operating System.

- Oracle Database 10g Sebagai RDBMS Server.

- Oracle Werehouse Builder sebagai pendukung Business Intelligence.

- Oracle Dashboard dan Publisher sebagai reporting service

- Apache Web Server

- WSASWSO2 Sebagai Web Service.

- WSASWSO2 adalah software open source yang cukup handal sebagai

antarmuka antar legacy sistem dengan DB-PDPT.

2. Client Site

Perangkat lunak yang diusulkan adalah sebagai berikut:

- Windows / Linux sebagai Operating System.


- Microsoft Internet Explorer, Firefox atau yang lainnya sebagai Web

Browser.

3. Development Tools

Perangkat lunak yang akan digunakan adalah sebagai berikut :

- Oracle Warehouse Builder

- Oracle Dashboard dan Publisher

- Java Server Pages (bila diperlukan)


Rancangan Pangkalan Data

Pendidikan Tinggi Pada bab ini akan dijelaskan secara global kebutuhan rancangan pengkalan data pendidkan tinggi dengan memperhatikan kondisi yang ada di lapangan, sehingga didapat kemajuan seusai dengan ruang lingkup dan spesifikasi pekerjan.

3.1 DESKRIPSI KEBUTUHAN FUNGSIONAL

Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi berfungsi untuk menyediakan informasi tentang

Key Performance Indicator (KPI) sebagai berikut :

1. Mahasiswa

a. Angka Partisipasi Kasar (APK)

• Gender

• Kumulatif

• Berdasarkan Vokasi

b. Rata-rata Lama Studi

c. Data Statistik Mahasiswa per periode waktu

2. Dosen

a. Jumlah Dosen dan Kualifikasinya

b. Jumlah Guru Besar

c. Data Statistik Dosen per periode waktu

d. Rasio Dosen dan Mahasiswa

3. Perguruan Tinggi

3


a. Produktivitas PT

b. Jumlah PT yang masuk rangking

c. Data Statistik PT per periode waktu

Adapun data-data yang perlu ditampilkan untuk setiap KPI adalah sebagai

berikut :

1. Angka Partisipasi Kasar (APK)

Angka Partisipasi Kasar merupakan Perbandingan Jumlah Penduduk Usia Kuliah

dengan Jumlah Mahasiswa Baru.

Jumlah penduduk usia kuliah merupakan data eksternal dengan menggunakan

format excel. Sementara data jumlah Mahasiswa Baru diperoleh dari EPSBED.

Sementara Data yang ditampilkan adalah:

a. APK Kumulatif

b. APK berdasarkan Disparitas Gender

c. APK berdasarkan Vokasi (D2,D3, D4)

Data tersebut ditampilkan berdasarkan prespektif waktu (per tahun)

2. Lama Studi Ideal

a. Perbandingan antara Waktu Studi Mahasiswa dengan Standar Lama Studi

� D2 = 4 semester

� D3 = 6 semester

� D4 = 8 semester

� S1 = 8 semester

� S2 = 4 semester

� S3 = 6 semester

b. Data Waktu Studi Mahasiswa diambil dari:

� Tahun Masuk dari Master Mahasiswa

� Tanggal Lulus dari Transaksi Mahasiswa

c. Data yang akan ditampilkan:

� Perbandinagn Lama Studi Keseluruhan


� Perbandingan Lama Studi berdasarkan Gender

� Perbandingan Lama Studi berdasarkan asal PT

� Perbandingan Lama Studi berdasarkan Lokasi Geografis

3. Rasio Dosen dan Mahasiswa

Untuk melihat perbandingan jumlah dosen dengan mahasiswa, dimana data yang

akan ditampilkan berupa:

a. Rasio jumlah dosen dan mahasiswa secara keseluruhan

b. Rasio berdasarkan Jenis Perguruan Tinggi (PTN/PTS)

c. Rasio berdasarkan Perguruan Tinggi

d. Rasio berdasarkan Lokasi Geografis

4. Kualifikasi Dosen

a. Jumlah Guru Besar

� Berdasarkan Jenis PT

� Berdasarkan PT

� Berdasarkan Lokasi Geografis

b. Jumlah Dosen dan Kualifikasinya


� Berdasarkan PT

� Berdasarkan Lokasi Geografis (jika ada)

c. Jabatan Akademik


� Berdasarkan PT

� Berdasarkan Lokasi Geografis (jika ada)

5. Statistik Dosen

a. Jumlah Dosen Berdasarkan PT

� Berdasarkan program studi

b. Jumlah Dosen Berdasarkan Jabatan Akademik

c. Jumlah Dosen Berdasarkan Jenjang Studi

d. Jumlah Dosen Berdasarkan Status Ikatan Kerja


e. Jumlah Dosen Berdasarkan Aktivitas

6. Statistik Mahasiswa

a. Jumlah Mahasiswa per PT

b. Jumlah Mahasiswa per program studi

c. Jumlah Mahasiswa berdasarkan Gender

d. Jumlah Mahasiswa berdasarkan Lokasi

e. Jumlah Mahasiswa berdasarkan aktivitas

7. Statistik PT

a. Jumlah Perguruan Tinggi

b. Jumlah PT berdasarkan Lokasi

c. Jumlah PT berdasarkan Jenis

d. Jumlah Politektnik meningkat 50%, dari 120 menjadi 180

e. Jumlah dan kapasitas PTS meningkat 20%


Adapun star schema yang diperlukan untuk menyediakan informasi tentang

KPI adalah sebagai berikut :

1. Star Schema Angka Partisipasi Kasar

Gambar 7. Star Schema APK


2. Star Schema Lama Studi

Gambar 8. Star Schema Lama Studi


3. Star Schema Rasio Dosen dan Mahasiswa

Gambar 9. Star Schema Rasio Dosen dan Mahasiswa


4. Star Schema Jumlah Guru Besar

Gambar 10. Star Schema Jumlah Guru Besar


5. Star Schema Statistik Mahasiswa

Gambar 11. Star Schema Statistik Mahasiswa


6. Star Schema Statistik Dosen

Gambar 12. Star Schema Statistik Dosen


7. Star Schema Statistik Perguruan Tinggi

Gambar 13. Star Schema Statistik Perguruan Tinggi


3.2 ETL MAPPING

Dengan Metode ETL (Extract, Transform, Load), data dan informasi tentang pendidikan

tinggi di seluruh Indonesia yang berasal dari database Ditjen DIKTI yang lama (operational

database), yang memiliki struktur, platform, teknologi, dan produk database yang berbeda,

diambil (extract) dan disesuaikan (transform) dengan database yang baru, kemudian

dimasukkan (load) ke database (data dictionary) yang baru (data warehouse).

Pada pembangunan aplikasi PDPT ini, semua mapping data dilakukan dengan

menggunakan OWB 10.2 (Oracle Warehouse Builder Versi 10.2).

Adapun ETL Mapping nya adalah sebagai berikut :

1. Mapping Data APK

Pada gambar 15 berikut ini dilakukan mapping data dari tabel data APK(dari

tabel yang berasal dari file yang berformat excel) ke data APK_SISWA yang ada

di data staging Oracle. Pemetaan ini dilakukan untuk memindahkan data dari

luar Oracle ke dalam database oracle untuk kemudiannya dilakukan pengolahan

dan analisa menggunakan aplikasi BI (Bussiness Intelligent) Oracle. Mapping

dilakukan secara langsung tanpa konversi sebab data sumber dan data target

memiliki struktur yang sama.

Gambar 14. Mapping Data APK


2. Mapping Data Kabupaten

Mapping ini dilakukan untuk memindahkan data kabupaten kedalam tabel

kabupaten yang ada di database oracle, disini dilakukan fungsi TRIM() untuk

menghilangkan spasi kosong pada nama kabupaten untuk lebih mengakuratkan

pencarian kode atau nama kabupaten( tabel kabupaten menjadi tabel yang

penting sebab termasuk tabel lookup).

Gambar 15. Mapping Data Kabupaten

3. Mapping Data Dosen

Pada mapping data dosen ini dilakukan dengan memasukkan data dosen yang

ada pada database EPSBED ke data staging oracle. Disini dilakukan

INSERT_DATE menggunakan fungsi SYSDATE pada oracle untuk mendapatkan

tanggal load dari data ini. Mapping data dosen ini dapat dililihat pada Gb. 16

berikut ini.


Gambar 16. Mapping Data Dosen


4. Mapping Data Mahasiswa

Mapping dilakukan untuk memasukkan data mahasiswa yang ada pada database

EPSBED ke data staging oracle. Disini dilakukan INSERT_DATE menggunakan

fungsi SYSDATE pada oracle untuk mendapatkan tanggal load dari data ini.

Gambar 17. Mapping Data Mahasiswa


5. Mapping Data Kopertis

Mapping dilakukan untuk memasukkan data kopertis yang ada pada tabel data

APK (yang berasal dari file excel) ke data staging oracle. Mapping dilakukan

secara langsung tanpa konversi sebab data sumber dan data target memiliki

struktur yang sama.

Gambar 18. Mapping Data Kopertis

6. Mapping Data Perguruan Tinggi

Mapping dilakukan untuk memasukkan data perguruan tinggi yang ada pada

database EPSBED ke data staging oracle seperti tampak pada gb 19. Disini dilakukan

INSERT_DATE menggunakan fungsi SYSDATE pada oracle untuk mendapatkan

tanggal load dari data ini.


Gambar 19. Mapping Data Perguruan Tinggi


7. Mapping Data Program Studi

Mapping dilakukan untuk memasukkan data program studi yang ada pada database

EPSBED ke data staging oracle. Disini dilakukan INSERT_DATE menggunakan fungsi

SYSDATE pada oracle untuk mendapatkan tanggal load dari data ini.

Gambar 20. Mapping Data Program Studi


8. Mapping Data Propinsi Lengkap

Mapping ini dilakukan untuk memindahkan data propinsi kedalam tabel propinsi

yang ada di database oracle, disini dilakukan fungsi TRIM() untuk

menghilangkan spasi kosong pada nama propinsi dan nama pulau untuk lebih

mengakuratkan pencarian kode atau nama propinsi/pulau( tabel propinsi

menjadi tabel yang penting sebab termasuk tabel lookup).

Gambar 21. Mapping data Propinsi Lengkap

9. Mapping Data Propinsi

Mapping data propinsi yang terdapat pada tabel APK(tabel berasal dari file

excel). Disini dilakukan fungsi TRIM untuk mendapatkan pencarian kode provinsi

secara akurat menggunakan tabel propinsi yang didapat dari mapping data

provinsi lengkap. Mapping ini dilakukan untuk memasukkan data propinsi apk

kedalam data staging oracle sekaligus menseragamkan pengkodean propinsi.


Gambar 22. Mapping Data Propinsi

10. Mapping Data TLU Jenjang Studi

Mapping data TLU_JENJANG_STUDI dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

(Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode jenjang studi).

Gambar 23. Mapping Data TLU Jenjang Studi

11. Mapping Data TLU Kode Perguruan Tinggi

Mapping data TLU_PERGURUAN_TINGGI dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode perguruan tinggi).


Gambar 24. Mapping Data TLU Kode Perguruan Tinggi

12. Mapping Data TLU Program Studi

Mapping data TLU_PROGRAM_STUDI dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

(Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode program studi).

Gambar 25. Mapping Data TLU Program Studi


13. Mapping Data Transaksi Dosen

Mapping data TRAKD dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 26. Mapping Data Transaksi Dosen


14. Mapping Data Transaksi Mahasiswa

Mapping data TRAKM dari tabel EPSBED ke data staging oracle seperti pada gb 28

berikut ini.

Gambar 27. Mapping Data Transaksi Mahasiswa

15. Mapping Data TLU Jabatan Akademik

Mapping data TLU_JABATAN_AKADEMIK dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode jabatan akademik).

Gambar 28. Mapping Data TLU Jabatan Akademik


16. Mapping Data TLU Pendidikan Tertinggi

Mapping data TLU_PENDIDIKAN_TERTINGGI dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode pendidikan tertinggi).

Gambar 29. Mapping Data TLU Pendidikan Tinggi

17. Mapping Data TLU Status Aktivitas Dosen

Mapping data TLU_STATUS_AKTIVITAS_DOSEN dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode status aktivitas dosen).

Gambar 30. Mapping Data TLU Status Aktivitas Dosen

18. Mapping Data TLU Status Aktivitas Mahasiswa

Mapping data TLU_STATUS_AKTIVITAS_MHS dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode status aktivitas mahasiswa).

Gambar 31. Mapping Data TLU Status Aktivitas Mahasiswa


19. Mapping Data TLU Status Ikatan Kerja

Mapping data TLU_STATUS_IKATAN_KERJA dari tabel EPSBED ke data staging

oracle. (Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode status ikatan kerja).

Gambar 1. Mapping Data TLU Status Ikatan Kerja

20. Mapping Data TLU Wilayah (Kopertis Untuk EPSBED)

Mapping data TLU_WILAYAH dari tabel EPSBED ke data staging oracle. (Tabel

ini merupakan tabel look up untuk kode wilayah kopertis yang berasal dari

database EPSBED).

Gambar 32 Mapping Data TLU Wilayah (Kopertis Untuk EPSBED)

21. Mapping Data EPSBED MSPHS

Mapping data MSPHS dari tabel EPSBED ke data staging oracle.


Gambar 34. Mapping Data EPSBED MSPHS

22. Mapping Data EPSBED MSYYS

Mapping data MSYYS dari tabel EPSBED ke data staging oracle.(data ini berisi

informasi badan hukum dari perguruan tinggi terkait).

Gambar 35. Mapping Data EPSBED MSYYS


23. Mapping Data EPSBED TBBNL

Mapping data TBBNL dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 36. Mapping Data EPSBED TBBNL

24. Mapping Data EPSBED TBKMK

Mapping data TBKMK dari tabel EPSBED ke data staging oracle.


Gambar 37. Mapping Data EPSBED TBKMK

25. Mapping Data EPSBED TLU Params

Mapping data TLU_PARAMS dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 38. Mapping Data EPSBED TLU Params


26. Mapping Data EPSBED TLU Status Akreditasi

Mapping data TLU_Status_Akreditasi dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

(Tabel ini merupakan tabel look up untuk kode status akreditasi perguruan

tinggi)

Gambar 39. Mapping Data EPSBED TLU Status Akreditasi

27. Mapping Data EPSBED TLU Status PS

Mapping data TLU_Status_PS dari tabel EPSBED ke data staging oracle. (Tabel

ini merupakan tabel look up untuk kode status program studi)

Gambar 40. Mapping Data EPSBED TLU Status PS

28. Mapping Data EPSBED TRKLN

Mapping data TRKLN dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 41. Mapping Data EPSBED TRKLN


29. Mapping Data EPSBED TRFPA

Mapping data TRFPA dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 42 Mapping Data EPSBED TRFPA


30. Mapping Data EPSBED TRKAP

Mapping data TRKAP dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 43. Mapping Data EPSBED TRKAP


31. Mapping Data EPSBED TRLAB

Mapping data TRLAB dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 44. Mapping Data EPSBED TRLAB

32. Mapping Data EPSBED TRLSD

Mapping data TRLSD dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 45. Mapping Data EPSBED TRLSD


33. Mapping Data EPSBED TRLSM

Mapping data TRLSM dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 46. Mapping Data EPSBED TRLSM

34. Mapping Data EPSBED TRMBW

Mapping data TRMBW dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 47. Mapping Data EPSBED TRMBW


35. Mapping Data EPSBED TRMLN

Mapping data TRMLN dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 48. Mapping Data EPSBED TRMLN

36. Mapping Data EPSBED TRNLM

Mapping data TRNLM dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 49 Mapping Data EPSBED TRNLM


37. Mapping Data EPSBED TRNLP

Mapping data TRNLP dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 50. Mapping Data EPSBED TRNLP

38. Mapping Data EPSBED TRPID

Mapping data TRPID dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 51. Mapping Data EPSBED TRPID


39. Mapping Data EPSBED TRPIM

Mapping data TRPIM dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 52. Mapping Data EPSBED TRPIM


40. Mapping Data EPSBED TRPPG

Mapping data TRPPG dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 53. Mapping Data EPSBED TRPPG

41. Mapping Data EPSBED TRSKR

Mapping data TRSKR dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 54. Mapping Data EPSBED TRSKR


42. Mapping Data EPSBED TRPUD

Mapping data TRPUD dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 55. Mapping Data EPSBED TRPUD

43. Mapping Data EPSBED TRVMS

Mapping data TRVMS dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 56. Mapping Data EPSBED TRVMS


44. Mapping Data EPSBED TRVMT

Mapping data TRVMT dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 57. Mapping Data EPSBED Mapping Data EPSBED TRVMT

45. Mapping Data EPSBED MSFAK

Mapping data MSFAK dari tabel EPSBED ke data staging oracle.

Gambar 58. Mapping Data EPSBED MSFAK


3.3 BUSINESS INTELLIGENCE REPORT

Hasil mapping data kemudian disajikan menggunakan BI Report untuk keperluan analisa,

query dan pembuatan laporan dalam bentuk dasboard (portal gateway) sebagai berikut :

Gambar 59. Dasboard Aplikasi


LEVEL 1

Level 1 dasboard aplikasi menyajikan informasi tentang KPI secara garis besar.

Gambar 60. Level 1 Dasboard Aplikasi

Gambar 61. Level 1 Statistik Dosen


Gambar 62. Level 1 Statistik Mahasiswa

Gambar 63. Level 1 Statistik PT


LEVEL 2

Level 2 dasboard aplikasi menyajikan informasi tentang KPI secara detil.

Gambar 64. Level 2 Dasboard Aplikasi

Gambar 65. Level 2 Statistik Dosen


Gambar 66. Level 2 Statistik Mahasiswa

Gambar 67. Level 2 Statistik PT


Hasil Tahapan Kegiatan Bab ini menjelaskan mengenai informasi kegiatan yang telah dilaksanakan dan kegiatan yang akan dilaksanakan serta memberi gambaran status dan kemajuan pennyelasaian pekerjaan..

4.1 RESUME STATUS RENCANA KERJA

NO PEKERJAAN BOBOT

(%)

PROSENTASE

HASIL (%)

BOBOT

PRESTASI (%)

1. Persiapan, Kajian Sistem dan Pengadaan

Software Pendukung

2,00 100,00 2,00

2. Requirement Analysis & Solution Design :

2.1 Penyempurnaan Data Dictionary dan

Penyusunan Proses Bisnis Pengelolaan Dikti

20,00 90,00 18,00

2.2 Rancangan Modul KPI DIKTI 5,00 75,00 3,75

3. Pengembangan Sistem :

3.1 Pengembangan Database Terpusat 25,00 50,00 12,50

3.2 Pengembangan Modul KPI DIKTI 10,00 50,00 5,00

4. Migrasi Data dari Legacy Application 5,00 50,00 2,50

5. Instalasi, Set up dan Implementasi Hadware,

Software, Jaringan dan Aplikasi.

3,00 50,00 1,50

6. Pengujian (UAT )dan Penyempurnaan 5,00 0,00 0,00

7. Training, Sosialisasi dan Asistensi Implementasi Aplikasi

5,00 0,00 0,00

8. Dokumentasi Dan Laporan

8.1 Laporan Pendahuluan 2,00 100,00 2,00

8.2 Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat

Lunak

3,00 100,00 3,00

8.3 Dokumen Deskripsi Perancangan

Perangkat Lunak

3,00 100,00 3,00

8.4 Laporan Tengah 3,00 100,00 3,00

4


NO PEKERJAAN BOBOT (%)

PROSENTASE HASIL (%)

BOBOT

PRESTASI

(%)

8.5 Dokumen Pengujian dan Materi Uji 2,00 0,00 0,00

8.6 Dokumen Penggunaan Aplikasi dan Instalasi (User Manual)

2,00 0,00 0,00

8.7 Manual Pelatihan (Handout) 1,00 0,00 0,00

8.9 Laporan Akhir 4,00 0,00 0,00

RENCANA = 100

BOBOT HASIL PRESTASI = 56,25

Catatan :

Total berdasarkan pentahapan (sesuai waktu pekerjaan) adalah pekerjaan berdasarkan

status kegiatan yang telah disepakati / dijadwalkan sebagai perhitungan nilai valid.

Total Hasil Pekerjaan = ∑ ��∗��

dimana : An = nilai bobot pada suku ke n

Bn = nilai prosentase hasil pada suku ke n

C = jumlah total bobot.


4.2 RINCIAN DETAIL HASIL PENTAHAPAN

4.2.1 Kajian Sistem Dan Pengadaan Software Pendukung

Tujuan yang hendak dicapai dalam tahap ini adalah untuk mengidentifikasi permasalahan

yang ada tentang Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi dan Infrastrukturnya serta

keinginan-keinginan terhadap sistem yang akan diimplementasikan, dan kemudian

merumuskannya. Dalam tahap ini juga dilakukan rencana pengadaan software pendukung.

Di dalam tahap ini aktivitas yang dilakukan adalah:

1. Assessment Existing Aplikasi (legacy system) dan data yang dibutuhkan di

Ditjen DIKTI namun belum memiliki aplikasi (DIKTI Transactional

Application). Kegiatan ini mencakup survei dan wawancara ke :

a. Masing-masing direktorat di Ditjen DIKTI.

b. PSP Balitbang.

c. BAN-PT.

d. Kopertis.

e. Sample minimal dua PTN / PTS.

2. Melaksanakan telaah terhadap organisasi serta tugas pokok dan fungsi yang

terkait dengan mekanisme / siklus manajemen pendidikan tinggi di Ditjen

DIKTI. Dan inventarisasi lembaga lain yang relevan.

3. Melakukan survei inventarisasi data dan informasi, serta kebutuhan sistem

yang terintegrasi kebutuhan Ditjen DIKTI dari seluruh sumber informasi (on

field and on data center), agar mampu memahami permasalahan yang

muncul dan mendefinisikannya secara rinci, menentukan tujuan pembuatan

sistem dan mendifinisikan kendala-kendalanya.

4. Formulasi sistem informasi dengan menganalisa permasalahan secara

mendalam yang terkait dengan penyusunan database, sehingga mampu

untuk dijadikan dokumen arsitektur atau desain struktur database.

5. Perencanaan infrastruktur jaringan pendukung sistem


6. Pengembangan aliran data elektronik terstruktur.

Tanggal Pelaksanaan : 7 Oktober – 23 November 2009

Progress Pekerjaan : 100 %

Untuk Pengadaan software pendukung secara spesifikasi telah dijelaskan sebagaimana

pada sub bab Platform Aplikasi.

Tanggal Pelaksanaan : 7 Oktober

Progress Pekerjaan : 100 % (CD Media Kit)

4.2.2 Penyempurnaan Data Dictionary Dan Penyusunan Proses

Bisnis Pengelolaan Pendidikan Tinggi (Dikti)

1. PENYEMPURNAAN DATA DICTIONARY

Kegiatan penyempurnaan data dictionary ini merupakan lanjutan dari pekerjaan

Pengembangan Data Dictionary yang telah dilakukan sebelumnya.

Di dalam tahap ini aktivitas yang dilakukan adalah:

a. Mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai berikut :

• Menjelaskan arti aliran data dan penyimpanan data dalam DFD (Data

Flow Diagram).

• Mendeskripsikan komposisi paket data yang bergerak melalui aliran.

• Mendeskripsikan komposisi penyimpanan data.

• Menspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi penyimpanan dan

aliran.

• Mendeskripsikan hubungan detil antara penyimpanan yang akan

menjadi titik perhatian dalam entity relationship diagram (ERD).

b. Menyempurnakan DFD yang telah dikembangkan sebelumnya tentang

kebutuhan data untuk siklus Manajemen Pendidikan Tinggi.


c. Merancang ERD dari Database Terpusat dengan Normalisasi yang mengacu

pada Data Dictionary yang telah didefinisikan.



2. RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MODUL KPI DIKTI

Kegiatan pada tahap ini meliputi :

a. Analisis proses bisnis

b. Analisis kebutuhan indikator performasi pengelolaan pendidikan tinggi

c. Perumusan key prformance indicator

d. Penyusunan report KPI.



4.2.3 Pengembangan Database Terpusat

Kegiatan Pengembangan Database Terpusat meliputi :

• Penyusunan BI Report

• Pemetaan Data

• Perancangan Star Schema

• Pemetaan Data

• Pembangunan ETL

• Pembangunan Data Staging

• Pembangunan Datawarehouse




4.2.4 Migrasi Data, Pengumpulan Data Dan Informasi

Kegiatan pada tahap ini meliputi :

1. Melakukan Collecting Data.

2. Melakukan migrasi data dari Legacy Application

a. Pemindahan data yang telah didefinisikan pada data dictionary,

terutama data pada aplikasi EPSBED ke Database Terpusat.

b. Transfer data diantara tipe dan format yang lama ke tipe dan format

yang sesuai dengan arsitektur integrasi informasi.

c. Perencanaan, ekstraksi, cleansing, load dan verifikasi.

Tanggal Pelaksanaan : 7 – 17 November 2009


4.2.5 Instalasi, Set Up Dan Implementasi Hadware, Software,

Dan Aplikasi

Tahap-tahap yang dilakukan pada kegiatan ini adalah :

1. Memasang dan membentuk (setting) parameter untuk operasi aplikasi

sesuai dengan kebutuhan.

2. Instalasi Software pendukung.

3. Instalasi dan konfigurasi infrastruktur perangkat keras dan jaringan sesuai

kebutuhan sistem yang terintegrasi.

4. Instalasi dan Tuning Database di Platform Linux.

Tanggal Pelaksanaan : -



4.2.6 UJI COBA DAN PENYEMPURNAAN (FINALISASI)


1. Melakukan Skenario Based Testing, berdasarkan kebutuhan informasi

(information requirement).

2. Conduct System dan Complete System Testing.

Tanggal Pelaksanaan : =


4.2.7 Pelatihan, Sosialisasi Dan Asistensi Implementasi

Aplikasi

Tahap-tahap yang dilakukan dalam tahap ini adalah :

1. Melakukan Pelatihan bagi Trainer

2. Melakukan pelatihan teknis pemeliharaan aplikasi dan database kepada

administrator.

3. Melakukan pelatihan operasional kepada staff / operator di Ditjen DIKTI,

sesuai dengan modul aplikasi.

4. Melakukan pelatihan yang berhubungan dengan Development Tools yang

digunakan kepada staf TI.




4.2.8 Pembuatan Dokumen Dan Laporan


1. Laporan sepanjang pelaksanaan proyek

a. Laporan Pendahuluan

b. Laporan Tengah

c. Laporan Akhir

d. Catatan Pertemuan / Risalah Rapat



2. Dokumen Teknis Sistem Aplikasi :

e. Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Sistem dan Rancangan Sistem

f. Dokumen Pengujian dan Materi Uji

g. User Manual untuk User, Admin dan Programmer

h. Source Code dan RDBMS

3. Handout Training

4. Soft Copy dalam bentuk CD dan Hard Copy

Tanggal Pelaksanaan : 7 Oktober - Sekarang


4.2.9 Pendampingan Dan Pemeliharaan Selama 24 Bulan

Kegiatan pendampingan dan pememeliharaan meliputi :

1. Pendampingan penggunaan aplikasi PDPT untuk end user;

2. Pendampingan penggunaan aplikasi PDPT untuk administrator;

3. Pendampingan penggunaan aplikasi PDPT untuk pengambil keputusan;


4. Melakukan upgrade dan membantu melakukan trouble shouting terhadap

aplikasi selama jangka waktu 24 bulan, dimana lingkup pemeliharaan

ditentukan lebih detil pada kontrak.




Pelaksanaan Pekerjaan Dan

Hasil Bab ini akan lebih menjelaskan Hasil Akhir pekerjaan yang dapat di

perlihatkan dalam sistem pemngembangan pangkalan data prndidikan

tinngi.

5.1 Status Hasil Pekerjaan

NO PENGEMBANGAN DATABASE TERPUSAT STATUS ( %)

1. Dashboard report 40 %

2. ETL dari Data Staging ke Datawarehouse 80 %

3. Migrasi data dari My SQL ke Oracle (Data

Staging)

80 %

4. Penyempurnaan data dictionary (data

dispatcher application)

60 %

5


5.2 Status Dokumen dan Prosedur lainnya

NO DOKUMEN STATUS (%)

1. Laporan Pendahuluan 100

2. Laporan Tengah 100

3. Laporan Akhir 0

4. Dokumen Kamus Data Pangkalan Data

Pendidikan Tinggi Dikti.

80

5. Dokumen Spesifikasi Kebutuhan

Perangkat Lunak (versi 1.)

100

6. Dokumen Rancangan Perangkat Lunak

(versi 1.)

100

7. Dokumen Pengujian dan Materi Uji 0

8. Dokumen Petunjuk Penggunaan Sistem

Aplikasi

0

9. Dokumen Materi Pelatihan (Training

Handout)

0

10. Dokumen Teknik dan Instalasi 0


5.3 Hasil Dokumentasi

Hasil Dokumentasi akan dituangkan secara terpisah dalam bentuk :

NO DOKUMEN NOMER DOKUMEN

1. Laporan Sepanjang Siklus Pelaksanaan Proyek

a. Laporan Pendahuluan DIKTI-PDPT.PRJ.LAP.01.PIS.10.09

b. Laporan Tengah DIKTI-PDPT.PRJ.LAT.01.PIS.11.09

c. Laporan Akhir (in progress)

2. Dokumen Sistem

a. Dokumen Kamus Data Pangkalan Data

Pendidikan Tinggi Dikti.

DIKTI-PDPT.SIS.DTD.01.PIS.11.09

b. Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat

Lunak

DIKTI-PDPT.SIS.URS.01.PIS.11.09

c. Deskripsi Perancangan Perangkat Lunak DIKTI-PDPT.SIS.BSD.01.PIS.11.09

d. Dokumen Deskripsi Pengujian dan Materi Uji

Sistem

(in progress)

e. Dokumen Petunjuk Penggunaan Sistem (User

Manual )

(in progress)


Kesimpulan dan Rencana

Tindak Lanjut Bagian ini menguraikan Kesimpulan dari hasil kegiatan dan rencana tindak lanjut (action plan) sebagai bahan kemajuan pelaksanaan pekerjaan.

6.1 Kesimpulan Hasil Pelaksanaan Kegiatan

Adapun kesimpulan dari hasil kemajuan pelaksanaan kegiatan Pengembangan Pangkalan

Data Pendidikan Tinggi adalah sebagai berikut :

1. Secara keseluruhan pekerjaan telah memenuhi sebagaimana yang telah

dijadwalkan.

2. Proses pengembangan aplikasi berjalan dengan baik mendekati tahapan

pelaksanaan proyek yang telah disusun dengan dikeluarkannya versi bheta.

3. Dilakukannya pengenalan aplikasi versi bheta ke narasumber untuk

mendapatkan respon / umpan balik / saran-saran. Dan uji coba pemasukan

data-data awal.

6


6.2 Rencana Tindak Lanjut

Untuk mencapai hasil yang optimal dalam pengembangan Pangkalan Data Pendidikan

Tinggi, maka Action Plan selanjutnya adalah sebagai berikut :

1. Melakukan koordinasi dan review rutin terhadap kemajuan pembangunan

aplikasi.

2. Finalisasi pembangunan terhadap sistem PDPT sesuai dengan spesifikasi

dan desain perangkat lunak yang telah disusun.

3. Penyempurnaan data dictionary dan pembangunan data dispatcher

application.

4. User Acceptance Test.

5. Mempersiapkan Pelatihan dan Pelaksanaannya.

6. Serah terima pekerjaan sesuai yang dipersyaratkan.

7. Dukungan pelaksanaan sebagai pendampingan dan pemeliharaan sistem

agar tetap berjalan dengan baik.


LAMPIRAN

1. Lampiran 1. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat

Lunak

[Disajikan dalam dokumen tersendiri]

2. Lampiran 2. Deskripsi Perancangan Perangkat

Lunak

[Disajikan dalam dokumen tersendiri]

PENGEMBANGAN PANGKALAN DATA PENDIDIKAN...

Documents

Transcript of PENGEMBANGAN PANGKALAN DATA PENDIDIKAN...