PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN...

MARET 2014

PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN ENERGI DAN INDIKATOR KETAHANAN ENERGI DAN ENERGI BERSIH BACKGROUND STUDY RPJMN 2015 – 2019

Direktorat Sumber Daya Energi, Mineral dan Pertambangan

Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/BAPPENAS

1

DaftarIsi

DaftarIsi ................................................................................................................................................... 1

Daftar Tabel ............................................................................................................................................ 2

Daftar Gambar ........................................................................................................................................ 3

Pengantar ................................................................................................................................................ 4

Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data ........................................................................................... 5

1.1. Sumber Data ........................................................................................................................... 6

1.2. Jenis dan Pengolahan Data ..................................................................................................... 6

Bab 2 - Pemodelan LEAP ....................................................................................................................... 13

2.1. Permodelan LEAP Nasional ........................................................................................................ 13

2.2. LEAP Provinsi .............................................................................................................................. 15

2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi................................................................ 16

Bab 3 - Hasil LEAP .................................................................................................................................. 18

3.1. Demand Nasional Menurut Pulau .............................................................................................. 18

3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL ...................................................................... 19

3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand ..................................................................................... 20

3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik ..................................................................................................... 21

3.5. Energy Security .......................................................................................................................... 22

3.5. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi .................................................................................... 23

3.6. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study ..................................................... 23

3.7. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study ...................................................................... 23

3.8. Pelatihan Data dan LEAP ............................................................................................................ 24

Bab 4 –Penggunaan Model LEAP di Bappenas ...................................................................................... 25

Bab 5 – Usulan Rencana Ke Depan ....................................................................................................... 28

Daftar Pustaka ....................................................................................................................................... 29

A. LAMPIRAN A - Catatan Tim LEAP Tentang Data ............................................................................ 30

1. Data untuk LEAP Nasional ......................................................................................................... 30

2. Data untuk LEAP Provinsi .......................................................................................................... 38

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP ........................................... 39

LAMPIRAN B – Proses Penyesuaian Intensitas Penggunaan Energi ..................................................... 42

LAMPIRAN C – Hasil Permodelan LEAP ................................................................................................. 49

Rekapitulasi Nasional ........................................................................................................................ 49

Rekapitulasi Pulau/Koridor ............................................................................................................... 51

2

Daftar Tabel

Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN ..................................................................................... 6 Tabel 2 Data Kependudukan ................................................................................................................... 7 Tabel 3 Data Ekonomi ............................................................................................................................. 8 Tabel 4 Data Transportasi ....................................................................................................................... 8 Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi ........................................................................................... 9 Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat ................................................. 10 Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek .............................................. 11 Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010 ............................................................................................. 12 Tabel 9 Daftar pelatihan yang dilakukan oleh tim LEAP ....................................................................... 24 Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi ............................................................................................ 30 Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin ................................................................. 31 Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU ................................. 33 Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011 ............................................................................... 34 Tabel A.5. Tabel Indonesia Energy Balance 2011 ............................................................................... 35 Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011................................................................................ 35 Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source ...................................................................................... 36 Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit ...................................................................................... 37 Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi .................................................................................... 37 Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012 .............................................. 38 Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 .............................................................. 38 Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010 ....................................................................................... 39 Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM ................................................................................... 40 Tabel B.1. Data Aktivitas Sektor Rumah Tangga, Industri, Komersial, Transportasi dan Sektor Lainnya:

Jawa Barat ............................................................................................................................ 42 Tabel B.2. Intensitas Awal Sektor Rumah Tangga (Hasil Pengolahan Raw Data Susenas): Jawa Barat43 Tabel B.3. Intensitas Awal Sektor Komersial (guess and estimate): Jawa Barat ................................... 43 Tabel B.4. Intensitas Awal Sektor Industri (Hasil Pengolahan Raw Data Survei Industri):Jawa Barat . 43 Tabel B.5. Intensitas Awal Sektor Transportasi (Guess and Estimate): Jawa Barat .............................. 44 Tabel B.6. Intensitas Awal Sektor Lainnya (Guess and Estimate): Jawa Barat ...................................... 44 Tabel B.7. Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat .............................................. 44 Tabel B.8. Hasil Goalseek Intensitas Sektor Rumah Tangga: Jawa Barat .............................................. 45 Tabel B.9. Intensitas Akhir Sektor Rumah Tangga ................................................................................ 46 Tabel B.10. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Komersial: Jawa Barat ................................................... 46 Tabel B.11. Intensitas Akhir Sektor Komersial ...................................................................................... 46 Tabel B.12. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Industri: Jawa Barat ...................................................... 46 Tabel B.13. Intensitas Akhir Sektor Industri .......................................................................................... 47 Tabel B.14. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Transportasi: Jawa Barat ................................... 47 Tabel B.15. Intensitas Energi Akhir Sektor Transportasi ....................................................................... 47 Tabel B.16. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Lainnya: Jawa Barat ........................................... 48 Tabel B.17. Intensitas Akhir Sektor Lainnya .......................................................................................... 48 Tabel B.18. Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek ........................................ 48

3

Daftar Gambar

Gambar 1 Alur Data dan Informasi ......................................................................................................... 5 Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas ................................................................................................. 11 Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN .......................................................... 17 Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE) .............................................................................. 18 Gambar 5 Demand Pulau Jawa ............................................................................................................. 18 Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL ........................................................................ 19 Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Pulau Jawa ............................................. 19 Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau ............................................................ 20 Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa ................................................................................. 20 Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional ........................................................................................ 21 Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa ................................................................................. 21 Gambar 12 Energy Security untuk Maluku dan Papua ......................................................................... 22 Gambar 13 Proses Persiapan RPJMN 2015-2019 ................................................................................. 25 Gambar 14 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional .................................................................... 26 Gambar 15 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK ........................ 28 Gambar B.1. Alur Perhitungan Intensitas ............................................................................................ 45 Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE ......................................................................... 49 Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional ................................................................. 49 Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL ........................................................................ 50 Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand .............................................................................................. 50

Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit ................................................................................................... 51 Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi ................................................................... 51

Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera ...................................................... 52

Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera ................................................................... 52

Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera .......................................................................... 53

Gambar C.10. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi ............................................................... 53

Gambar C.11. Transformasi Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan .................................................... 54

Gambar C.12. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Kalimantan ............................................................... 54 Gambar C.13. Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan .................................................................... 55

Gambar C.14. Demand Bali dan Nusa Tenggara ................................................................................. 55

Gambar C.15. Transformasi - Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara (RUPTL) ....................................... 56

Gambar C.16. Emisi GRK Sektor Demand Bali dan Nusa Tenggara ...................................................... 56 Gambar C.17. Emisi GRK Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara............................................................ 57

Gambar C.18. Demand Pulau Sulawesi ................................................................................................ 57

Gambar C.19. Transformasi - Pembangkit Pulau Sulawesi ................................................................. 58

Gambar C.20. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi .................................................................. 58

Gambar C.21. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi ......................................................................... 59 Gambar C.22. Demand Maluku dan Papua .......................................................................................... 59 Gambar C.23. Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua .............................................................. 60 Gambar C.24. Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua ............................................................. 60

Gambar C.25. Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua ................................................................... 61

4

Pengantar

Bappenas DSDEMP menyelenggarakan studi “Pengembangan Model Proyeksi Persediaan

dan Permintaan Energi, dan Indikator Ketahanan Energi dan Energi bersih” ini sebagai

bagian dari kegiatan “Background Study RPJMN 2015-2019”.Studi ini merupakan upaya

untuk meningkatkan kinerja perencanaan sektor energi dan pertambangan.Fokus studi ini

adalah (i) mengembangkan model proyeksi permintaan dan penyediaan energi, (ii)

menentukan posisi ketahanan energy saat ini, dan (iii) menghitung tingkat emisi CO2 dalam

proses produksi dan konsumsi energi.

Terdapat beberapa tim dalam studi ini, masing-masing menggunakan pendekatan dan

piranti lunak pemodelan yang berbeda. Salah satunya adalah tim yang menggunakan

perangkat lunak Long Range Energy Alternative Planning (LEAP). Fitur LEAP yang mudah

digunakan, akses tanpa bayar bagi pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup

banyaknya pengguna LEAP di Indonesia menjadi alasan utama pemilihannya untuk

pemodelan energi dalam proses persiapan RPJMN agar kelak dapat mempermudah proses

diseminasi dan dialog tentang perencanaan energi.

Laporan ini merupakan rangkaian terakhir dari kegiatan dan dokumentasi hasil kajian Tim

LEAP, sehingga isinya merangkum semua tahapan studi. Langkah pertama dalam studi ini

adalah mengidentifikasi, mengumpulkan dan memproses data. Langkah kedua adalah

kegiatan pemodelan yang menghasilkan dua (2) jenis model LEAP, yaitu sebuah model LEAP

Nasional dan tiga puluh tiga (33) buah LEAP Provinsi. Langkah ketiga adalah melakukan

agregasi hasil LEAP Provinsi menjadi kelompok pulau, koridor dan nasional, serta

otomatisasi mekanisme penyajian hasil LEAP untuk memfasilitasi penggunaan model dalam

proses pengkajian berbagai skenario kebijakan dikemudian hari. Hasil studi juga mencakup

buku petunjuk untuk menyiapkan data, dan buku petunjuk untuk pemodelan dengan LEAP.

Selain itu, telah diselenggarakan pula tiga (3) kali pelatihan bagi staf Bappenas DSDEMP

selama perjalanan studi ini.

Tim LEAP terdiri dari Asclepias Rachmi, Cecilya Malik, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto,

Saifuddin Suaib, dan Zamsyar Giendhra. Pelaksanaan studi ini mendapat dukungan dari JICA

dan USAID.Seluruh anggota Tim LEAP menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada

berbagai pihak yang telah membantu kami dalam kegiatan ini sehingga dapat terlaksana

dengan baik.Semoga hasil studi ini bermanfaat bagi Bappenas DSDEMP dan juga masyarakat

luas.

Jakarta, Maret 2014

5

Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data

Proses pemodelan LEAP dalam Background Study RPJMN Energi ini terdiri dari beberapa

tahapan kegiatan.Gambar 1 mengilustrasikan alur proses data dan informasi dalam studi ini.

Terdapat 4 kelompok kegiatan: (i) pengumpulan data, (ii) ekstraksi data sesuai kebutuhan

model menjadi 3 kelompok Data Dasar, (iii) pengembangan dan pengoperasian Model LEAP,

dan (iv) pengelompokan hasil model ke dalam wilayah administratif yang lebih besar.

Gambar 1 Alur Data dan Informasi

Sub Bab 1.1. menguraikan sumber data utama, sedangkan Sub Bab 1.2. menjelaskan jenis

data yang dibutuhkan dalam pekerjaan ini dan pengolahan yang dilakukan untuk

mendapatkannya. Sub Bab 1.3 merupakan catatan khusus tentang kesenjangan data, yang

diuraikan lebih banyak pada Lampiran A laporan ini.

Pekerjaan mengumpulkan dan mengolah data yang memadai untuk membangun profile

provinsi telah sangat menyita waktu. Tantangan yang dihadapi antara lain adalah: (i)

keterbatasan jenis dan kualitas data tingkat provinsi, dan (ii) inkonsistensi (bahkan institusi

yang sama mengeluarkan data berbeda).

Mengingat kompleksitas pekerjaan dan kendala akses terhadap beberapa sumber data, Tim

LEAP mengharapkan agar hasil pekerjaan ini dapat terbuka bagi banyak pihak agar lebih

bermanfaat.Perbaikan kualitas data yang ada dan penambahan jenis data baru perlu

6

dilakukan secara konsisten dan sistematis, sehingga perlu mendapatkan perhatian khusus

untuk menanganinya.

1.1. Sumber Data

Untuk permodelan LEAP Background Study RPJMN Energi, data-data yang digunakan adalah

sebagai berikut:

Tabel 0-1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN

No Data Nasional Provinsi

1. Statistik Indonesia 2011 √ √ 2. Provinsi dalam angka 2011 √ 3. Handbook of Energy and Economics Statistics of Indonesia

2011 √

4. Statistik Ketenagalistrikan 2010 √ √ 5. Statistik PLN 2010 √ √ 6. Raw Data Susenas 2011 √ √ 7. Raw Data Survei Industri 2011 √ √ 8. Data garis kemiskinan BPS √ √ 9. PDRB Provinsi Indonesia menurut Lapangan Usaha 2008-

2012 √ √

10. Data penjualan BBM & Gas Pertamina 2007 – 2011 √ 11. Data penjualan gas PGN 2009 √* 12. RUPTL 2012 – 2021 √ √ 13. Statistik EBTKE 2011 √ √**

*= Hanya tersedia untuk beberapa provinsi **= Tidak semua data jenis EBT ada di tingkat provinsi Data yang dicontreng di kolom ‘Nasional’ saja menunjukkan bahwa sumber data tersebut

menampilkan hanya angka nasional sajadan tidak menyajikan data tingkat provinsi.Data

yang dicontreng di kolom ‘Provinsi’ menunjukkan bahwa data yang dimaksud menampilkan

data provinsi saja.Adapun data yang dicontreng di kedua kolom menunjukkan bahwa data-

data tersebut memuat data nasional dan juga provinsi.

Beberapa sumber data perlu mendapatkan perlakuan khusus terlebih dahulu agar bisa

digunakan, yaitu Raw Data Susenas 2011 dan Raw Data Survei Industri 2011.

1.2. Jenis dan Pengolahan Data

Terdapat tiga kelompok data untuk masing-masing provinsi dalam permodelan LEAP untuk

Background Study RPJMN Energi, yaitu Data Sosial Ekonomi, Data Pemakaian Energi, dan

Data Penyediaan Energi.

7

a. Data Sosial Ekonomi, meliputi:

Kependudukan: Jumlah dan kepadatan penduduk, ukuran rumah tangga,

pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan. Tabel 2 menguraikan jenis

data kependudukan yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.

PDRB: PDRB per jenis usaha, inflasi, pertumbuhan PDRB, Nilai tambah sektor

industri, nilai tambah sektor komersial, nilai tambah sektor lainnya. Tabel 3

menguraikan jenis data ekonomi yang dibutuhkan, sumbernya dan proses

pengolahannya.

Transportasi: jumlah mobil, sepeda motor, bus dan truk, pendapatan angkutan

udara, pendapatan angkutan laut dan penyeberangan, pertumbuhan jumlah

kendaraan, pertumbuhan pendapatan angkutan udara dan laut, elastisitas

masing-masing jenis kendaraan. Tabel 4 menguraikan jenis data transportasi

yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.

Tabel 0-2 Data Kependudukan

Penduduk

Data Sumber Data Pengolahan Data

Jumlah dan kepadatan penduduk

Provinsi dalam angka 2011

Jumlah penduduk Provinsi tahun 2010

Pertumbuhan jumlah penduduk


Ukuran rumah tangga Provinsi dalam angka 2011

Rata-rata jumlah anggota keluarga di Provinsi

Jumlah penduduk berdasarkan pendapatan

Raw Data Susenas 2011; Data garis kemiskinan BPS 2010

Penduduk dibagi menjadi 4 kelompok: di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan atas (20% teratas). Untuk memperoleh jumlah penduduk berdasarkan pendapatan, digunakan raw data Susenas 2011 untuk Provinsi. Langkah pengerjaannya: 1. Penduduk dipisahkan berdasarkan domisili: desa dan kota 2. Penduduk desa dan kota diurutkan berdasarkan besarnya pendapatan (kolom kapita) 3. Dengan merujuk pada garis kemiskinan dan jumlah query data yang masuk, pengelompokan penduduk yang masuk dalam kategori di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan 20% teratas dapat dilakukan dan persentase masing-masing kelompok penduduk dapat diperoleh 4. Persentase yang diperoleh untuk masing-masing kelompok berdasarkan pendapatan dikalikan dengan jumlah penduduk total Provinsi.

Rasio Elektrifikasi per jenis pendapatan

Statistik Ketenagalistrikan Rasio elektrifikasi provinsi didistribusikan ke empat jenis pendapatan dengan metode trial and error.

8

Tabel 0-3 Data Ekonomi

Ekonomi


PDRB Per Wilayah Provinsi dalam angka 2011

Besaran PDRB constant price di setiap kabupaten di Provinsi

PDRB Provinsi per jenis kegiatan


Besarnya PDRB constant price menurut jenis kegiatan di Provinsi. Jenis kegiatan meliputi: Pertanian, pertambangan, sarana umum, industri manufaktur, jasa konstruksi, jasa komersial, transportasi, jasa keuangan dan jasa sosial.

Pertumbuhan PDRB dan Inflasi


Pertumbuhan PDRB diperoleh dari selisih PDRB tahun tertentu dan tahun sebelumnya, yang dibandingkan dengan PDRB tahun sebelumnya (dalam persen)

Nilai tambah sektor industri

Raw Data Survei Industri; Provinsi Dalam Angka 2011.

Nilai tambah sektor industri memasukkan nilai tambah dari masing-masing sub-sektor industri di suatu tahun tertentu di sebuah provinsi (PDRB constant price). Adapun sub-sektor industri yang dimaksud adalah: makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya.

Nilai tambah sektor komersial

Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 - 2012

Nilai tambah sektor komersial memasukkan besarnya nilai tambah dari sub-sektor jasa keuangan, jasa sosial dan jasa komersial pada tahun 2010 (PDRB constant price).

Nilai tambah sektor lainnya

Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 - 2012

Nilai tambah sektor lainnya memasukkan nilai tambah dari sub-sektor pertanian, pertambangan dan konstruksi pada tahun 2010 (PDRB constant price).

Tabel 0-4 Data Transportasi

Transportasi


Jumlah Mobil Statistik Indonesia Jumlah mobil tahun 2008, 2009, 2010

Jumlah sepeda motor Statistik Indonesia Jumlah sepeda motor tahun 2008, 2009, 2010

jumlah bus Statistik Indonesia Jumlah bus tahun 2008, 2009, 2010

jumlah truk Statistik Indonesia Jumlah truk tahun 2008, 2009, 2010

Nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan

PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012

Nilai tambah sektor angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011

Nilai tambah sektor angkutan udara

PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012

Nilai tambah sektor angkutan udara (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011

Elastisitas mobil Pertumbuhan jumlah mobil dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan mobil (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas sepeda motor

Pertumbuhan jumlah sepeda motor dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah sepeda motor (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas bus Pertumbuhan jumlah bus dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah bus (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

9

Elastisitas truk Pertumbuhan jumlah truk dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan jumlah truk (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisias angkutan laut dan penyeberangan

Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

Elastisitas angkutan udara

Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan udara dan pertumbuhan PDRB

Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan udara (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)

b. Data Pemakaian Energi

Data Pemakaian Energi memuat data berikut:

Penjualan BBM, listrik, gas bumi, LPG, briket batubara, dan jumlah pelanggan

listrik

Data aktivitas tahun 2010.

Intensitas pemakaian energi di sektor rumah tangga, komersial, industri dan

transportasi.

Balance sheet antara pemakaian energi dan suplai energi

Data Pemakaian Energi mencakup perhitungan pemakaian energi di sektor rumah

tangga, industri, komersial, transportasi dan sektor lainnya. Perhitungan pemakaian

energi di setiap sektor diverifikasi dengan data pasokan energi (BBM, listrik, dan gas) di

setiap provinsi.

Perhitungankebutuhanenergi (demand) final sektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan sederhana:

Tabel 0-5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi

Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi

RumahTangga Jumlah penduduk dan pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan

Raw Data Susenas 2011 gabungan semua propinsi dan Goal seek

Industri NilaiTambahSektorIndustri pada tahun dasar SurveiIndustri (gabungan semua propinsi) dan Goal Seek

Komersial Nilai tambah sektor komersial tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek

Transportasi Jumlah kendaraan tiap moda angkutan darat pada tahun dasar; Nilai tambah angkutan udara, laut dan penyeberangan pada tahun dasar

Guess, Estimate dan Goal seek

Lainnya Nilai tambah sektor lainnya pada tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek

Demand = Data Aktivitas x Intensitas

10

Denganmerujukpadatabel di atas, nampakbahwa demand energi di setiapsektor dapat dihitung jika semua data di atas tersedia. Idealnya, diperlukan survei untuk mengetahui intensitas energi di setiap sektor. Sayangnya tidak semua sektor memiliki hasil survei untuk mengetahui besarnya intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.

Untuk sektor rumah tangga, intensitas dihitung berdasarkan hasil pengolahan raw data Susenas untuk masing-masing provinsi.Intensitas sektor industri menggunakan hasil pengolahan raw data Survei Industri. Adapun sektor komersial, sektor transportasi dan sektor lainnya, besaran intensitas ditentukan dengan guess and estimate (expert judgement). Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas tersebut, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut:

Tabel 0-6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat

Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottom-up dan perhitungan top-down.

Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor. Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut.

Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas “Goal seek” yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.

Rumah Tangga Industri Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit Total Pemasokan

Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 4,359,799 - - - 4,359,799 18,658,414 23,018,213

Minyak Tanah 203,339 56,081 - 131,449 - - 390,869 158,406 549,274

Minyak Solar - 2,220,269 6,751,118 381,100 93,781 950,973 10,397,240 1,998,633 12,395,873

Minyak Bakar - 222,027 5,256 - - - 227,283 305,576 532,859

Gas Bumi 160,814 170,543 3,192 35,655 - - 370,205 24,212,725 24,582,930

LPG 6,354,967 104,263 - 86,980 - - 6,546,210 1,959,021 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 12,506,752 2,333,394 - 1,088,811 - - 15,928,957 (7,102,835) 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 19,226,704 7,306,209 11,190,647 1,723,995 93,781 950,973 40,492,309 78,481,784

Bahan BakarPemakaian Energi Tahun 2011 (SBM)

11

Gambar 2 memberikan ilustrasi proses verifikasi dan penyesuaian data intensitas agar data konsumsi energi dari sisi pengguna selaras dengan data dari sisi penjualan. Lampiran B menguraikan prosedur yang dilakukan untuk memverifikasi dan menyesuaikan data intensitas dan volume penggunaan energi.

Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas

Tabel 7 menunjukkan bahwa setelah proses penyesuaian intensitas, maka jumlah demand

masing masing bahan bakar akan sama atau mendekati jumlah pemasokan. Pada tabel ini

nampak bahwa goal seek tidak dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan

karena data pasokan batubara dan arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang

dikerjakan (Jawa Barat).

Tabel 0-7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek


Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 23,018,213 - - - 23,018,213 - 23,018,213

Minyak Tanah 440,614 56,081 - 52,580 - - 549,274 - 549,274

Minyak Solar - 673,507 10,577,780 146,723 46,890 950,973 12,395,873 0 12,395,873

Minyak Bakar - 527,603 5,256 - - - 532,859 - 532,859

Gas Bumi 52,443 24,458,287 45,978 26,222 - - 24,582,930 - 24,582,930

LPG 8,197,907 220,344 - 86,980 - - 8,505,231 - 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 4,151,365 3,096,533 - 1,578,224 - - 8,826,121 - 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 12,843,162 31,231,987 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973 80,682,250 78,481,784


12

c. Data Penyediaan Energi.

Sumber, cadangan , distribusi energi (minyak bumi, gas bumi, batu bara, tenaga

air, panas bumi, biomassa, biofuel dan sumber energi lainnya).

Kelistrikan, meliputi kapasitas terpasang, daya mampu, produksi listrik,

pemakaian bahan bakar, data gardu induk, dan gardu distribusi

Rencana ketenagalistrikan ke depan

1.3. Kesenjangan Data

Berdasarkan data dan informasi yang diperoleh Tim LEAP selama pelaksanaan studi ini,

terdapat kesenjangan antara data tahun dasar (2010) yang diperoleh dari penjumlahan data

tingkat provinsi dibandingkan dengan data referensi pada Handbook Energy & Economic

Statistics Indonesia. Tabel 8 memberikan gambaran perbedaan tersebut secara keseluruhan

maupun pada masing-masing sektor.

Kesenjangan terbesar ada pada sektor industri.Tim LEAP menengarai besarnya konsumsi

energi sektor industri pada Data Referensi mencakup sebagian volume ekspor batubara.

Selain itu, perbedaan data pasokan BBM antara Handbook Pusdatin dengan data pasokan

BBM yang digunakan oleh tim LEAP juga menjadi penyebab kesenjangan ini. Lampiran A

menjelaskan analisis mengenai perbedaan data tahun dasar antara Handbook Pusdatin

dengan data Penjualan BBM Pertamina yang menjadi acuan tim LEAP.

Tabel 0-8 Data Konsumsi Energi Final 2010

Sektor Agregasi Provinsi (MBOE)

Referensi 1 (MBOE) Referensi 2 (MBOE)

Rumah Tangga 85.13 81.63 81.74 Komersial 48.39 31.74 31.31 Industri 144.46 312.11 312.46 Transportasi 256.23 255.57 255.83 Lainnya 25.38 28.74 28.74 Total 558.15 709.80 710.08

Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012


Tidak termasuk penggunaan non-energi

Perbedaan ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut dan juga upaya yang lebih

komprehensif untukmendapatkan gambaran riil penggunaan energi di Indonesia.

13

Bab 2 - Pemodelan LEAP

Long-range Energy Alternative Planning (LEAP) adalah salah satu piranti lunak yang

digunakan dalam permodelan energi pada Background Study RPJMN 2015-2019 di sektor

energi.Fungsi utama LEAP adalah untuk menunjukkan proyeksi kebutuhan dan pasokan

energi dalam kurun waktu yang panjang (biasanya diatas 5 tahun), dengan demikian kurun

waktu RPJMN merupakan sebagian dari perioda pemodelan.

Fitur LEAP yang mudah digunakan, fasilitas akses tanpa bayar (free user license) bagi

pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya pengguna LEAP di Indonesia

menjadi alasan utama pemilihannya untuk permodelan energi RPJMN agar dapat

mempermudah proses diseminasi dan dialog tentang hal ini kelak.

2.1. Permodelan LEAP Nasional

Ditengah proses persiapan data untuk mengembangkan profile Provinsi, Tim LEAP

mendapatkan tugas tambahan untuk menyiapkan LEAP Nasional. Penugasan baru ini

tenggat waktu penyelesaiannya sangat singkat sehubungang dengan kebutuhan Bappenas

DSDEMP yang sangat mendesak, sehingga Tim LEAP hanya menyiapkan current account dan

baseline pada model LEAP Nasional ini. Ketersediaan data yang lebih banyak namun

keterbatasan waktu pengerjaan meyebabkan beberapa pendekatan yang dilakukan dalam

pengerjaan LEAP Nasional ini berbeda dengan LEAP Provinsi yang dikembangkan kemudian.

Pengembangan model LEAP Nasional merupakan kegiatan yang tak kalah pentingnya

mengingat kebutuhan Bappenas DSDEMP untuk formulasi skenario kebijakan

energiumumnya berada di tataran nasional. Kelak model LEAP Nasional ini juga akan

bermanfaat sebagai benchmark bagi agregat LEAP Provinsi.

Tujuan permodelan LEAP Nasional adalah untuk memperoleh perkiraan kasar serta tren

kebutuhan dan pasokan energi nasional ke depan. LEAP Nasional menggunakan tahun 2011

sebagai tahun dasar dan memproyeksikan kebutuhan dan pasokan energi hingga tahun

2025. LEAP menggunakan pendekatan accounting, yang berarti bahwa kebutuhan energi di

suatu wilayah akan sama dengan pasokan yang tersedia di wilayah tersebut. Jika pasokan

lebih tinggi dari permintaan, maka kelebihan energi akan diekspor. Sebaliknya, jika pasokan

tidak mampu mencukupi kebutuhan, maka kekurangan energi akan diimpor dari luar.

Struktur LEAP Nasional dibagi menjadi dua bagian, yakni:

1) Sisi Permintaan (Demand), yang dikelompokkan menjadi enam sektor:

a) Sektor rumah tangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:

i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)

14

ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah

iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah

iv) Rumah Tangga Kaya

b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.

c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,

non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini

disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.

d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,

sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.

e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.

f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,

pupuk dan industri non-BBM.

Perhitungan intensitas energi di masing-masing sektor berbeda-beda.Intensitas energi

sektor rumah tangga menggunakan data Susenas. Intensitas sektor industri

menggunakan survei industri. Adapun untuk sektor komersial, transportasi dan sektor

lainnya, intensitas yang digunakan adalah intensitas historis yang diproyeksikan ke

depan dengan formula dasar sebagai berikut:

Dimana:

E: Konsumsi energi

Y: Pendapatan

Pe: Harga energi

CPI: Indeks Harga Konsumen

Pe/CPI: Harga energi relatif

E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

2) Sisi Pemasokan (Supply).

Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk

memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi

pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang

dimasukkan di bawah transformasi LEAP Nasional antara lain:

a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang

untuk masing-masing jenis pembangkit.

b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar

hasil.

E = f(Y, Pe/CPI, E-1)

15

c) Pabrik arang dan briket batubara.

d) Tambang batubara, minyak bumi dan gas bumi.

2.2. LEAP Provinsi

Kebutuhan energi dihitung berdasarkan kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi dan

jumlah konsumsi energi per kegiatan yang dilakukan (intensitas).Kegiatan-kegiatan yang

menggunakan energi sangat erat dengan kaitannya dengan sektor ekonomi dan populasi

penduduk. Semakin tinggi kegiatan ekonomi di sebuah provinsi, maka kegiatan-kegiatan

yang menggunakan energi akan semakin banyak. Sama halnya dengan populasi, semakin

banyak jumlah penduduk, maka kebutuhan energi juga akan semakin besar. Untuk

permodelan LEAP Provinsi, tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2010 mengingat

ketersediaan data.

Struktur LEAP Provinsi dibagi menjadi dua bagian, yakni:

1) Sisi Demand, sisi demand LEAP Provinsi sangat mirip dengan LEAP Nasional, yang

dikelompokkan menjadi enam sektor:

a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:

i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)

ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah

iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah

iv) Rumah Tangga Kaya

b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.

c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,

non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini

disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.

d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,

sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.

e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.

f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,

pupuk dan industri non-BBM.

Yang membedakan LEAP Nasional dengan LEAP provinsi di sisi demand adalah

perhitungan intensitas. Jika dalam LEAP Nasional perhitungan intensitas menggunakan

data historis yang diproyeksikan hingga akhir tahun permodelan (end year), perhitungan

intensitas LEAP provinsi menggunakan data-data intensitas dasar yang bersumber dari

Susenas (sektor rumah tangga), Survei Industri (sektor industri) dan Expert Judgement

(sektor komersial, transportasi dan sektor lainnya). Nilai intensitas awal ini selanjutnya di

sesuaikan dengan data pasokan hingga diperoleh nilai intensitas yang telah direvisi (lihat

Bab 1).

16

2) Sisi Pemasokan (Supply).

Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk

memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi

pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang

dimasukkan di bawah transformasi LEAP Provinsi antara lain:

a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang

untuk masing-masing jenis pembangkit.

b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar

hasil.

c) Kilang LNG

d) Kilang LPG

e) Regasifikasi LNG

f) Pabrik Biodiesel

g) Pabrik Bioetanol

h) Pabrik Bioavtur

i) Pabrik Briket

j) Pencairan Batubara

k) Tambang Minyak Bumi

l) Tambang Gas Bumi

m) Tambang Batubara

n) Produksi Biomassa

2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi

Tim LEAP telah menyerahkan data dan file LEAP Nasional telah diserahkan kepada Bappenas

DSDEMP pada Oktober 2013. File ini selanjutnya telah mengalami revisi lebih lanjut oleh

Bappenas untuk keperluan draft teknokratik RPJMN 2015 – 2019.

Tim LEAP juga telah menyelesaikan data dan file LEAP 33 Provinsi dalam beberapa tahap. .

Model LEAP tahap pertama untuk semua provinsi telah diselesaikan pada bulan Januari

2014. Pengembangan tahap kedua adalah penyeragaman tree (struktur) model guna

memudahkan proses agregasi hasil LEAP Provinsi ke agregasi pulau, agregasi koridor dan

agregasi Nasional. Selanjutnya model LEAP Provinsi yang telah diseragamkan juga

dikembangkan lagi dengan menambahkan penggunaan biodiesel pada sektor transportasi

untuk mengakomodasi target 25% penggunaan biodiesel di sektor transportasi pada tahun

2025.

Agregasi LEAP Provinsi selanjutkan dibandingkan dengan LEAP Nasional yang telah

diselesaikan pada Oktober 2013.Perbandingan hasil LEAP Provinsi dan Nasional merupakan

17

langkah validasi dan bertujuan untuk mengetahui hasil dari kedua permodelan LEAP ini. Alur

logis hubungan kedua permodelan ini dapat dilihat pada bagan berikut:

Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN

BOTTOM-UP BENCHMARK

Bandingkan

Hasil

LProvinsi

EAgregat Pulau

Tree diseragamkan

Jenis bahan bakar

diseragamkan

Jenis teknologi &

pembangkit

diseragamkan

Mekanisme agregasi

provinsi ke pulau/

koridor/nasional

LNasional (Okt 2013)

EAgregat Koridor

EAgregat Nasional

Tahun Dasar 2010 Tahun Dasar 2011

33

12

#

Keterangan:

LProvinsi = LEAP Model tingkat provinsi

LNasional = LEAP Model tingkat nasional

EAgregat = Agregasi dari hasil keluaran

LProvinsi dalam bentuk file Excel

- - - = Pekerjaan yang masih berlangsung

18

Bab 3 - Hasil LEAP

3.1. Demand Nasional Menurut Pulau

Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE)

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat demand setiap provinsi.

Berikut contoh demand menurut Provinsi di Pulau Jawa.

Gambar 5 Demand Pulau Jawa

Demand menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara,

Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.

Sumatera JawaBali & NusaTenggara

Kalimantan SulawesiMaluku &

Papua

2010 115,14671 321,64338 18,55490 65,14398 29,99191 27,75440

2015 154,90890 427,57305 24,88109 82,90750 43,94124 33,99968

2019 191,03500 526,13638 29,96261 98,89302 54,35670 39,86858

-

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

De

man

d (

MB

OE)

Demand Menurut Pulau (MBOE)

2010

2015

2019

DKI Jabar Jateng DIY Jatim Banten

2010 72,80515 80,459853 44,59169 5,7159 78,81416 39,25663

2015 104,7689 104,325582 55,58387 7,59453 101,67638 53,62379

2019 137,96991 126,659096 63,77368 8,7261 122,29808 66,70951

0

20

40

60

80

100

120

140

160

De

man

d (

MB

OE)

Demand Pulau Jawa Menurut Provinsi

19

3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL

Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat pembangkitan setiap provinsi

dengan skenario RUPTL. Berikut contoh pembangkitan menurut Provinsi di Pulau Jawa

Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Pulau Jawa

Pembangkitan menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa Tenggara,

Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.



Papua

2010 15,96 86,62 4,57 5,66 5,18 1,41

2015 26,48 123,56 5,84 7,32 7,55 4,27

2019 33,68 146,86 7,04 8,97 9,73 4,90

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

Rib

u G

Wh

Transformasi - Pembangkit RUPTL (Ribu GWh)

2010

2015

2019


2010 17,39167 10,44788 15,23406 0,00084 26,02289 17,52438

2015 28,90975 19,158828 19,84558 0,0014 34,82797 20,8122

2019 32,41375 23,149896 23,63253 0,0014 41,95292 25,70857

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Rib

u G

Wh

Transformasi - Pembangkit di Pulau Jawa (RUPTL)

20

3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand

Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap

provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Pulau Jawa.

Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa

Emisi GRK sektor Demand menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali & Nusa

Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.



Papua

2010 45,589738 108,693431 6,35075 25,79948 11,52462 10,28137

2015 59,936573 137,398981 8,55356 32,8199 16,84528 12,54492

2019 72,695517 161,464509 10,24175 39,16759 20,73807 14,6538

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e)

2010

2015

2019


2010 18,42572 30,653571 18,04028 2,17308 26,68098 12,7198

2015 23,06472 38,933711 21,56605 2,83374 33,69261 17,30815

2019 26,72861 46,453729 23,94801 3,20047 39,79043 21,34326

05

101520253035404550

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa

21

3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik

Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional

Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap

provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Pulau Jawa.

Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa

Emisi GRK sektor Pembangkit menurut provinsi untuk pulau Sumatera, Kalimantan, Bali &

Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku & Papua dapat dilihat di lampiran C laporan ini.



Papua

2010 10,616611 59,251597 3,97281 4,76334 2,44071 1,2056

2015 20,028355 89,937154 5,1943 6,41529 5,54484 3,6722

2019 22,701665 106,107671 5,99227 7,53393 6,81097 3,87084

0

20

40

60

80

100

120

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Pembangkit RUPTL (MtCO2-e)

2010

2015

2019


2010 10,37963 2,384557 11,36264 0 19,3755 15,74927

2015 16,26079 10,964244 15,75761 0 28,12555 18,82896

2019 19,07536 14,842211 17,57455 0 31,72422 22,89133

0

5

10

15

20

25

30

35

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Pembangkit Pulau Jawa

22

3.5. Energy Security

Energy Security (ES) merupakan salah satu fitur yang dimasukkan sebagai salah satu

indikator yang menjadi keluaran permodelan ini. Untuk menghitung energy security, tim

LEAP menggunakan indikator Tingkat Ketergantungan Impor (TKI) sebagai parameter utama

ketahanan energi. Kaitan antara Energy Security dan Tingkat Ketergantungan Terhadap

Impor (TKI) Energi ditunjukkan dalam rumus sebagai berikut:

ES = 1 – TKI

Dimana TKI = (net impor energi)/(konsumsi energi).

Net impor energi diperoleh dari selisih antara impor dan ekspor, sedangkan konsumsi energi

dipeorleh dari penjumlahan energi final di sektor demand dengan energi untuk pembangkit

listrik.

Nilai Energy Security berkisar antar 0 – 100% atau 0 – 1. Angka 1 menunjukkan bahwa

sebuah daerah tidak perlu melakukan ekspor untuk memenuhi kebutuhannya. Sedangkan

angka 0 menunjukkan bahwa sebuah daerah perlu mengimpor energi untuk memenuhi

kebutuhannya.

Gambar 12 Energy Security untuk Maluku dan Papua

Gambar di atas menunjukkan bahwa untuk memenuhi kebutuhan energi daerah Maluku

dan Papua hingga tahun 2019, impor energi untuk sejumlah bahan bakar harus dilakukan.

Meski Maluku dan Papua memiliki cadangan minyak tanah, minyak solar dan minyak bumi,

kebutuhan ketiga jenis bahan bakar ini masih harus mengimpor dari luar.

-

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

Energy Security untuk Maluku dan Papua

2010

2015

2019

23

3.5. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi

Tim LEAP telah menyelesaikan data sosial ekonomi, data pemakaian energi dan data

penyediaan energi untuk 33 Provinsi. Selain itu, tim LEAP juga telah menyelesaikan LEAP

untuk 33 Provinsi. Ke-33 file LEAP ini telah mengalami penyeragaman tree dan memasukkan

target rasio elektrifikasi 100% pada tahun 2025 dan target biofuel 25% di sektor transportasi

di tahun 2025.

Data set dan file LEAP yang telah diselesaikan dapat diakses melalui situs dropbox

(www.dropbox.com) dengan detail sebagai berikut:

Username : [email protected]

Password : rpjmn2014

Perubahan-perubahan data dan revisi file yang dilakukan oleh tim LEAP diperbarui secara

berkala dalam dropbox.

3.6. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study

Sebagai panduan untuk menyusun data sosial ekonomi, pemakaian energi dan penyusunan

energi, tim LEAP telah menyelesaikan Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN. Panduan ini

memberikan langkah-langkah sistematis penyusunan data dan perhitungan intensitas

energi.Untuk memudahkan pembaca, panduan ini dilengkapi dengan contoh dan data riil

dari sebuah provinsi.

Buku Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study dapat diunduh dari situs

dropbox di atas.

3.7. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study

Selain mengeluarkan panduan penyusunan data, tim LEAP juga menyusun Panduan

Penggunaan Software LEAP untuk RPJMN Background Study ini. Buku Panduan ini sangat

komprehensif menjelaskan tentang konsep LEAP, permodelan LEAP hingga konversi satuan

yang digunakan dalam permodelan LEAP. Buku panduan model LEAP menjelaskan

penyusunan model LEAP di sisi demand (sektor rumah tangga, komersial, industri,

transportasi, sektor lainnya dan non-energi) dan di sisi transformasi (pembangkit dan kilang

minyak). Panduan ini juga menjelaskan fitur lain LEAP untuk menghitung besarnya emisi di

sektor demand maupun transformasi. Buku Panduan (Manual) Model LEAP dapat diunduh

dari situs dropbox di atas.

http://www.dropbox.com/

mailto:[email protected]

24

3.8. Pelatihan Data dan LEAP

Salah satu keluaran dari studi ini adalah peningkatan kapasitas staf Bappenas DSDEMP

dalam mengelola data dan menggunakan softwatre LEAP. Untuk mencapai tujuan ini,

sejumlah pelatihan telah dilakukan dengan melibatkan tim LEAP sebagai narasumber.

Pelatihan yang dilakukan dibagi menjadi pelatihan data dan pelatihan LEAP.

Berikut pelatihan-pelatihan yang telah dilakukan oleh tim LEAP:

Tabel 0-1 Daftar pelatihan yang dilakukan oleh tim LEAP

No Judul Pelatihan Tempat dan Tanggal Peserta Instruktur

1 Pelatihan Pengolahan Data

Hotel Santika Taman Mini - Jakarta, 1 Agustus 2013

Bappenas DSDEMP Asclepias Rahmi, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto, Saifuddin Suaib.

2 Pelatihan Data LEAP (bagian dari acara Retreat Bappenas 21-23 Agustus 2013)

Bandung, 22 Agustus 2013

Bappenas DSDEMP Oetomo Tri Winarno

3 Pelatihan Data dan Permodelan LEAP

Hotel Padma - Bandung, 3-4 Maret 2013

9 Peserta dari Bappenas DSDEMP dan ESDM Biro Perencanaan

Asclepias Rahmi, Oetomo Tri Winarno, Cecilya Malik, Soeharwinto, Saifuddin Suaib.

25

Bab 4 –Penggunaan Model LEAP di Bappenas

Kerangka penyusunan RPJMN 2015-2019 sebagaimana digambarkan pada alur di bawah

mensyaratkan diselesaikannya Rencana Teknokratis RPJMN 2015-2019 pada kurun waktu Januari –

Agustus 2014. Selanjutnya Rancangan RPJMN 2015-2019 mulai digulirkan pada November 2014.

Rancangan Akhir RPJMN direncanakan akan selesai pada Januari 2015.

Gambar 13 Proses Persiapan RPJMN 2015-2019

Dalam kaitannya dengan perencanaan energi dalam RPJMN, permodelan LEAP telah

digunakan sebagai salah satu pendukung dalam penyusunan Rencana Teknokratis RPJMN

2015-2019. Hasil revisi LEAP Nasional oleh Bappenas DSDEMP digunakan sebagai bahan

awal tentang proyeksi kebutuhan dan potensi pasokan energi di Indonesia selama 5 tahun

ke depan. Bahan ini menjadi bagian dari komunikasi dengan Kementerian dan Lembaga

yang juga mempunyai pandangan tentang proyeksi kebutuhan energi di bidangnya masing-

masing.

Selain itu, dengan tersedianya model LEAP Provinsi dapat digunakan sebagai rujukan

tambahan untuk mengetahui karakteristik kebutuhan dan pasokan energi di masing-masing

provinsi. Hal ini akan memperkaya pemahaman mengenai kebijakan nasional dan daerah,

serta keteraitan antara mereka.

Potensi pemanfaatan LEAP bagi Bappenas antara lain:

1) Alat bantu untuk mengkaji kebijakan. Penggunaan permodelan dalam mengkaji

kebijakan akan memberikan gambaran terhadap para penentu kebijakan mengenai

dampak dari kebijakan tersebut. Selain itu, penggunaan permodelan (dalam hal ini LEAP)

dapat membimbing penggunanya untuk mengetahui besarnya sumber daya yang

26

dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan energi di masa mendatang. Dengan

adanya LEAP Provinsi dan LEAP Nasional, telah tersedia alat bantu dapat mengkaji

kebijakan secara lebih terintegrasi dan tidak hanya terkonsentrasi di tingkat nasional

saja. LEAP dapat berfungsi sebagai alat bantu untuk:

a) Mengkaji kebijakan pusatdan daerah serta implikasinya.

b) Mengidentifikasi keterkaitan kebijakan pusat dan daerah

c) Memberikan berlapis informasi untuk menunjang kebijakan.

2) Membangun komunikasi dengan berbagai institusi di pusat dan daerah.

Kebutuhan akan data dan proyeksi permintaan dan pasokan energi di daerah semakin

meningkat, sedangkan tidak semua pemerintah daerah memiliki kapasitas untuk

menghasilkan data dan proyeksi yang dimaksud. Penggunaan LEAP secara bersama-

sama dapat memfasilitasi komunikasi dalam proses pengembangan rencana, sehingga

diharapkan dapat memperbaiki koordinasi perencanaan.

(Sumber: Lukita Dinarsyah Tuwo, Rancangan Teknokratik RPJMN 2015-2019, 17 Februari 2014)

Gambar 14 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional

Gambar 14 memberikan gambaran alur perencanaan nasional dan daerah, yang secara

tidak langsung juga mencakup perencanaan bidang energi.Penggunaan LEAP Provinsi

dalam interaksi tersebut dapat menjadi alat untuk membangun komunikasi pusat dan

daerah terkait perencanaan energi. Alat bantu ini dapat mendukung penjabaran

kebijakan nasional menjadi komponen yang lebih rinci untuk menjadi rujukan di tataran

provinsi.

27

Selain itu, LEAP Provinsi juga dapat dijadikan sebagai alat Pemerintah Pusat untuk

mengkoordinasikan kegiatan-kegiatan mitigasi perubahan iklim yang ada di daerah.Hal

ini dimungkinkan dengan adanya fitur emisi dalam permodelan LEAP.Fitur LEAP yang

dapat diakses secara gratis oleh penggunanya di negara-negara berkembang merupakan

salah satu keunggulan yang memungkinkan permodelan ini diterima oleh pemerintah

daerah.

3) Memperbaiki kualitas produk perencanaan.

a) Referensi dari kebijakan yang menggunakan permodelan adalah data-data serta

asumsi yang digunakan. Transparansi model, data dan asumsi diharapkan dapat

memberikan sejumlah masukan untuk kemudian digunakan dalam memperbaiki

data, asumsi dan model untuk periode selanjutnya.

b) Kualitas dan jenis data harus terus dilengkapi dan ditingkatkan guna semakin

memperbaiki kualitas produk perencnaaan.

i) Data-data yang ada saat ini dapat digunakan sebagai referensi/data dasar perlu

terus ditingkatkan akurasinya, serta sinkronisasi atau penjelasan dalam hal

terdapat perbedaan antara berbagai sumber data Bappenas perlu bekerjasama

dengan Kementerian dan Lembaga, serta mengupayakan partisipasi Pemerintah

Daerah melalui K/L terkait.

ii) Perlu dilakukan pemetaan lanjutan tentang data-data tambahan yang

dibutuhkan. Ketersediaan data harga, biaya, dan karakteristik teknologi

penghasil maupun pengguna energi dapat meningkatkan cakupan analitis dari

model LEAP.

iii) Hasil pemetaan tersebut memberikan gambaran pekerjaan yang perlu dilakukan

untuk memenuhi kebutuhan jenis data baru. Hal ini juga menunjukkan

kebutuhan sinergi antar institusi mengingat otoritas dan tugas masing-masing

berbeda.

4) Membantu Pengkajian Ulang RAN-RAD GRK

Direktorat Lingkungan Hidup Bappenas merencanakan untuk melakukan kaji ulang RAN

dan RAD GRK di tahun 2014 – 2015 sesuai mandat PerPres No. 61 Tahun 2012. Hal ini

berarti bahwa revisi perhitungan emisi BAU sektor energi, transportasi dan industri akan

dilakukan. Penyusunan emisi GRK BAU tahap pertama dilakukan tahun 2012 dengan

menggunakan LEAP, sayangnya asumsi dan kualitas data masih sangat bervariasi di

setiap daerah. Permodelan LEAP provinsi Bappenas DSDEMP dapat menjadi alat bantu

untuk kaji ulang penyusunan emisi BAU di setiap provinsi. Dengan menggunakan LEAP

Provinsi ini, data-data dan asumsi tercatat dengan baik sehingga pemerintah daerah

memiliki gambaran tentang kondisi kebutuhan dan pasokan energi di wilayah mereka

masing-masing.Selain itu, masukan dari pemerintah daerah tentang data-data terbaru

dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi data yang ada saat ini.

28

Bab 5 – Usulan Rencana Ke Depan

Adapun usulan dari tim LEAP untuk rencana ke depan antara lain:

1) Melaksanakan event National Data Summit. Kegiatan ini bertujuan untuk

mengumpulkan berbagai stakeholder terkait energi untuk duduk bersama dan

memetakan kondisi dataenergi di Indonesia serta institusi yang terkait dengan

penerbitan data tersebut.

2) Program Peningkatan Kualitas Data Nasional. Program ini bertujuan untuk mendorong

program perbaikan data dan sinkronisasi perencanaan agar menjadi kegiatan bersama.

Olehnya itu, perlu diupayakan alokasi anggaran untuk program perbaikan data di tingkat

pusat dan daerah.

3) Membuka akses terhadap data set provinsi dan LEAP Model kepada stakeholder di pusat

dan daerah guna meningkatkan kualitas data melalui masukan-masukan dari

stakeholder tersebut. Selain itu, membuka akses data tersebut dapat menjadi alat bantu

komunikasi kebijakan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah.

4) Melakukan perbandingan emisi antara RAN dan RAD GRK dengan Hasil Emisi yang

dikeluarkan oleh Permodelan LEAP RPJMN 2015 – 2019. Hal ini dimungkinkan mengingat

kedua permodelan ini memiliki base year yang sama dan pendekatan permodelan yang

hampir sama pula.

Emisi GRK

Skenario Dasar

RPJMN

Emisi RAN +

RAD GRK Benchmark

Gambar 15 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK

29

Daftar Pustaka

1. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2011

2. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2012

3. Badan Pusat Statistik, Provinsi Dalam Angka 2011

4. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Sosial Ekonomi Nasional.

5. Badan Pusat Statistik, PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008 –

2012.

6. Badan Pusat Statistik, Data Garis Kemiskinan.

7. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Industri2011.

8. Direktorat Jenderal EBTKE Kementrian ESDM, Statistik EBTKE 2011.

9. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan

2010

10. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan

2011

11. Direktorat Jenderal Mineral dan Batubara Kementrian ESDM, Statistik Mineral, Batubara

dan Pertambangan 2011.

12. Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi Kementrian ESDM, Statistik Minyak dan gas

Bumi 2011.

13. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2010

14. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2011

15. PT. Pertamina (Persero), Data Penjualan BBM dan Gas Per Sektor Pemakai 2007 – 2011

16. PT. Perusahaan Gas Negara (Persero), Data Konsumsi Gas 2009.

17. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik

2011 – 2020.

18. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik

2012 – 2021

19. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2010

20. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2011

21. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic

Statistics of Indonesia 2011

22. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic

Statistics of Indonesia 2012

30

A. LAMPIRAN A - Catatan Tim LEAP Tentang Data

1. Data untuk LEAP Nasional

Dalam Model LEAP Nasional (LNas Oktober 2013), perhitungan kebutuhan energi (demand)

finalsektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan

sederhana:

Demand = Data Aktivitas x Intensitas

Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi

Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi

RumahTangga Jumlahpendudukdanpembagianpendudu

kberdasarkanpendapatan

Raw Data Susenas 2011

gabungan semua propinsi

Industri NilaiTambahSektorIndustri SurveiIndustri (gabungan

semua propinsi)

Transportasi Jenisdanjumlahkendaraan Expert judgment

Non-energi

Produksipupukdanbaja Penggunaan gas bumi

Penggunaan produk minyak

lainnya (non-BBM)

Dengan merujuk pada Tabel A.1di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor

dapat dihitung jika semua data di atas tersedia.Idealnya, diperlukan survei untuk

mengetahui intensitas energi di setiap sektor.

Sayangnya tidak semua sektor memiliki survei yang dimaksud untuk mengetahui besarnya

intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk

memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.

Sebagai contoh, survei ekonomi nasional (SUSENAS) tidak memberikan kuantitas kayu bakar

yang dikonsumsi rumah tangga. Data tersedia hanyalah nilai Rupiah yang dikeluarkan rumah

tangga untuk kayu bakar. Karena adanya satuan penjualan kayu bakar yang berbeda, maka

perlu tambahan informasi dalam kuestioner untuk dapat mengetahui kuantitasnya. Karena

kurangnya informasi dalam susenas untuk dapat menghitung intensitas kayubakar rumah

tangga, maka perhitungannya dalam LEAP Nasional merujuk pada Handbook of Energy and

Economic Statistics of Indonesia 2012 yang dikeluarkan oleh Pusat Data dan Informasi

(Pusdatin) Kementerian ESDM.

Selanjutnya, karena konsumen kayu bakar sebagaian besar adalah rumah tangga miskin,

maka ada penyesuaian-penyesuaian yang dilakukan supaya total pemakaian biomasa di

31

sektor rumah tangga akan sama dengan yang tercantum dalam neraca energi Handbook

Pusdatin.

Sebagaimana tercantum pada tabel di atas, perhitungan intensitas energi sektor energi

diperoleh dari hasil survei industri yang dilakukan oleh BPS dan Kementrian Perindustrian.

Hasil perhitungan intensitas dan aktifitas di tahun dasar (2011) untuk setiap jenis bahan

bakar disesuaikan dengan yang tercantum di Handbook Pusdatin.

Proses yang sama juga diterapkan dalam perhitungan konsumsi energi sektor transportasi.

Dasar dari perhitungan intensitas sektor transportasi darat adalah suatu studi yang

dilakukan oleh ITB bersama ESDM.

Untuk sektor non-energi, data handbook hanya mencantumkan gas bumi dan non-BBM.

Untuk gas bumi, pemakaian gas bumi sebagai non-energi terbesar adalah di industri pupuk

sebagai bahan baku. Industri baja, juga menggunakan gas bumi sebagai reduktor. Intensitas

energi ke dua sektor tersebut dapat dihitung dari kementrian perindustrian. Hasil

perhitungan aktifitas dan intensitas gas bumi kemudian diseuaikan kembali dengan yang

tercantum di hamdbook energi Pusdatin. Untuk non-BBM, data Pusdatin merupkan data

konsumsi pemakaian sebagai non-energi.

Untuk sektor komersial dan lainnya digunakan pendekatan makro ekonomi berdasarkan

persamaan:

E = f(Y, Pe/CPI, E-1)

Dimana:

E: Konsumsi energi

Y: Pendapatan

Pe: Harga energi

CPI: Indeks Harga Konsumen

Pe/CPI: Harga energi relatif

E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya

Pendekatan makro ekonomi menghitung demand energi sebagai fungsi dari aktifitas sosio-

ekonomi, harga dan konsumsi energi tahun sebelumnya. Melalui pendekatan ini dapat

dianalisa variabel-variabel sosio ekonomi apa saja yang mempengaruhi konsumsi energi di

setiap sektor. Berdasarkan fungsi kebutuhan energi yang telah diestimasi dengan

menggunakan analisa regresi, dapat diperkirakan proyeksi ke depannya. Asumsinya adalah

trend masa lalu dijadikan dasar dalam menentukan kebutuhan energi di masa mendatang.

32

Pendekatan ini diambil karena keterbatasan data dalam menentukan intensitas energi ke

dua sektor tersebut. Data konsumsi energi historis dari sektor komersial maupun lainnya

tersedia, tapi hanya total saja, tidak ada breakdown sub-sektor yang lebih lanjut. Oleh

karenanaya, mengestimasi kebutuhan energi sebagai fungsi variabel2 sosio-ekonomi di

lakukan dengan menggunakan data historis konsumsi energi dan sosio-ekonomi.

Dalam proses penyesuaian intensitas, Tim LEAP mencatat beberapa temuan menarik di

dalam Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia.

1. Batubara

Dalam Handbook, penjualan batubara kepada trader dianggap sebagai penjualan ke

industri. Nilainya jauh lebih besar daripada yang ditunjukkan oleh Perindustrian. Angka

konsumsi batubara di Pusdatin tahun 2011 mencapai 34,439,281 ton (Total-pembangkit

listrik). Sedangkan Perindustrian mencatat pada tahun 2012 hanya 7.118 juta ton dan

proyeksi mereka 2025 hanya mencapai 26.7 juta ton.

Secara historis, pemakaian batubara terbesar adalah industri semen. Jadi kemungkinan

mencapai 34.4 juta ton di industri sangat tidak benar.

Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin

Trader selain ke industri menjual juga ke pembangkit dan ekspor tetapi besaranya tidak

tercatat. Data ekspor Pusdatin adalah yang bersumber dari MINERBA. Belum semua

33

penjualan trader ke Luar Negeri tercatat, sehingga ada selisih antara data Minerba dengan

data perdagangan (bea cukai).

Perbedaan bisa terjadi,yang penting ada penjelasan di Handbook tentang masalah tersebut

karena Handbook digunakan sebagai dasar beberapa kementrian, perguruan tinggi,

international, dll. Dalam membuat proyeksi, karena awalnya sudah besar (34 juta ton),

berarti kedepannya bisa terkadang mencapai 100 juta ton lebih untuk kebutuhan batubara

industri. Kementerian Perindustrian memproyeksikan pada tahun 2025 hanya mencapai

26.7 juta ton dan ini sumbernya dari industri-industrinya sendiri.

Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU

Sumber: Buku Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri hal 171.

2. Gas Bumi

Data penggunaan gas bumi Pusdatin juga berbeda dengan Kementrian Perindustrian.

Tabel Perindustrian sebagaimana tercantum pada tabel diatas mencantumkan konsumsi

gas sektor industri tahun 2012 sebesar 500791627 MMBTU. Angka tersebut ekuivalen

dengan 90210 KBOE. Angka Pusdatin tahun 2011 adalah sebesar 121234 KBOE. Masih ada

selisih sekitar 25%.

34

Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011

Perlu konfirmasi lebih lanjut ke Perindustrian karena dasarnya adalah survei industri yang

dilakukan bersama dengan BPS. Berdasar Kuestioner Survei Industry, maka konsumsi gas

non-PGN tidak tercakup karena kuestionernya hanya mendata Pembelian gas dari PGN.

3. Minyak Mentah

Produksi minyak mentah tahun 2011 dari Handbook 2012 sebesar 329.26 juta barrel.

Setelah dikurangi ekspor dan ditambah impor, nilainya adalah sebesar 290.55 juta barrel.

Nilai tersebut adalahnilai crude oil yang masukkekilang, karena hanya kilang yang

mengkonsumsi minyak mentah di dalam negeri. Dibanding dengan input crude ke kilang,

ada perbedaan sebesar 30.45 juta barrel (321 juta barrel dikurangi dengan 290.55 juta

barrel). Menurut neraca, kekurangan tersebut diambil dari stock minyak mentah sebesar

36.87 juta barrel. Lebih besar karena ada juga losses pipa sebesar 6.42 juta barrel. Secara

neraca, balancenya akan =0.

Permasalahannya apakah stok crude oil indonesia mencapai 36 juta barrel pada tahun 2011.

Perlu klarifikasi karena kalau stok crude oil lebih kecil, berarti ada salah pencatatan di sisi

suplai dan atau sisi input kilang. Angka tersebut seharusnya bukan perubahan stok

melainkan statistical difference. Perlu dibuat suatu catatan supaya ada perbaikan dalam

pencatatan data. Menurut informasi yang ada, stok minyak mentah tidak lebih dari 12 juta

ton. Ini perlu klarifikasi.

35

Tabel A.5. Indonesia Energy Balance Table 2011

4. KayuBakar

Jumlah SBM kayubakar dalam handbook sangat tinggi, dan sumber perhitungannya tidak

dicantumkan.Perlu diketahui lebih lanjut mengenai sumber perhitungan ini.

5. Total Pasokan primer sumberdaya energi (TPES)

Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011

36

Total TPES dalam neraca adalah sebesar 1490771 KBOE. Angka tesebut berbeda dengan

yang tercantum pada Tabel A.7 untuk tahun yang sama (1516241,61 kboe)

Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source

6. Panas Bumi

Merujuk pada Handbook Energy and Economic Statistics 2012, perlu konfirmasi tentang

Kapasitas PLTP tahun 2011 yang tercantum pada tabel 6.4.1 Power Plant Installed

Capacity berbeda dengan yang tercantum pada Tabel 6.5.2 Geothermal Power Plant

Capacity (status 2011). Tabel 6.4.1 mencantumkan kapaitas PLTP sebesar 1209 MW

untuk tahun 2011. Sedangkan Tabel 6.5.2, kapasitasnya hanya 1189 MW.

37

Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit

Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi

38

2. Data untuk LEAP Provinsi

Beberapa catatan dalam perhitungan LEAP Propinsi antara lain:

a. Terdapat data jumlah kendaraan yang berbeda untuk tahun yang sama dari sumber yang

sama.

Data jumlah bus untuk provinsi Kalimantan Timur di Statistik Indonesia 2011 dan

2012 menunjukkan angka yang jauh berbeda

b. Data pertumbuhankendaraan di luarkewajaran.

Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011

Terjadi lonjakan jumlah kepemilikan sepeda motor di Provinsi Gorontalo antara tahun 2009

dan tahun 2010.

Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012

39

Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP

Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010

Unit: MBOE

Sektor Agregasi Provinsi Referensi 1 Referensi 2

Rumah Tangga 85.13 81.63 81.74 Komersial 48.39 31.74 31.31 Industri 144.46 312.11 312.46 Transportasi 256.23 255.57 255.83 Lainnya 25.38 28.74 28.74 Total 558.15 709.80 710.08



Tidak termasuk penggunaan non-energi

Untuk memvalidasi perhitungan LEAP RPJMN, maka dibutuhkan angka pembanding yang

dapat dijadikan sebagai acuan.Untuk permodelan LEAP RPJMN ini, digunakan Handbook of

Energy Economic Statistics Indonesia 2011 dan 2012.Validasi dilakukan di tahun 2010

mengingat tahun ini merupakan tahun dasar permodelan dan buku Handbook Pusdatin

memuat angka-angka yang dibutuhkan untuk tahun 2010. Dari tabel di atas, nampak bahwa

konsumsi energi sektor rumah tangga, transportasi dan sektor lainnya (pertanian,

pertambangan dan konstruksi) dalam permodelan LEAP RPJMN mendekati angka konsumsi

energi sektor yang sama dalam Handbook Pusdatin. Namun, terdapat perbedaan yang

cukup signifikan untuk sektor komersial dan sektor industri.

Untuk memahami perbedaan dan persamaan di atas, perlu untuk merujuk pada sumber-

sumber yang digunakan.Perbedaan yang cukup di signifikan di sektor industri disebabkan

oleh beberapa faktor.Faktor utama adalah batubara.Penggunaan batubara di sektor industri

menurut permodelan LEAP RPJMN menggunakan hasil perhitungan raw data survey

industri. Data hasil survei industri menunjukkan besarnya konsumsi batubara (SBM/juta

rupiah) untuk setiap jenis industri di masing-masing provinsi.Dalam Handbook Pusdatin,

penjualan batubara ke trader dikategorikan sebagai penjualan ke sektor industri. Dalam

kenyataannya, trader tidak hanya menjual batubara ke industri, melainkan juga ke

pembangkit dan untuk diekspor.Penjualan batubara ke pembangkit dan untuk keperluan

ekspor tidak tercatat, sehingga dalam data Handbook Pusdatin penggunaan batubara sektor

industri tidak berubah (tidak dikurangkan dengan penjualan batubara oleh trader ke

pembangkit dan ekspor). Sehingga, pasokan batubara di sektor industri menurut Handbook

Pusdatin berbeda jauh dengan konsumsi batubara sektor Industri menurut LEAP RPJMN. Hal

ini menjadi salah satu faktor penyebab margin yang besar antara konsumsi energi sektor

industri menurut permodelan LEAP RPJMN dengan Handbook Pusdatin.

40

Permodelan LEAP menggunakan data pasokan Pertamina per provinsi sebagai bahan

rujukan untuk menghitung intensitas energi di masing-masing sektor. Untuk mengetahui

apakah data jumlah BBM antara Handbook Pusdatin dengan permodelan LEAP RPJMN,

maka tim LEAP membuat perbandingan sederhana antara penjualan masing-masing BBM di

tahun 2010. Berikut tabel perbandingannya:

Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM

SEKTOR BAHAN BAKAR LEAP RPJM (kL) HANDBOOK PUSDATIN (kL)

TRANSPORTASI

Premium 22,733,417.45 22,391,362

Solar 7,156,838.58 10,891,587

M.Diesel - 5,371

M.Bakar - 34,983

Kerosene - 1,075

Avgas 968,899.80 2,231.00

Avtur 5,292,794.02 3,527,382.00

Aviation 383.60

Bio Solar 4,305,638.87 4,393,861

Pertamax 666,191.81 683,843

Pertamax Plus 113,158.74 166,662

Pertamina Dex 2,709.98 4,562.71

Bio Pertamax -

TOTAL 41,240,032.85 42,102,919

LISTRIK -

Solar 6,239,766.88 6,887,455.00

M.Diesel 6,926.65 6,895.00

M.Bakar 2,377,678.92 2,430,584.00

Bio Solar -

TOTAL 8,624,372.45 9,324,934.00

INDUSTRI -

Solar 6,196,177.44 6,663,701.84

Premium 45,443.89

M.Diesel 132,552.67 134,607.21

M.Bakar 1,029,537.33 1798635.322

Kerosene 48,467.43 162,576.74

Bio Solar 4,838.00

DIESEL V10 4,047.77

TOTAL 7,461,064.53 8,759,521.11

MARINE -

Premium 1,064.00

Solar 855,871.66

M.Diesel 21,715.66

M.Bakar 259,875.08

41

Kerosene 30.00

Bio Solar 172.00

DIESEL V10 64.00

TOTAL 1,138,792.40

RUMAH TANGGA

Kerosene 2,754,599.40 2,436,008.93

TOTAL 2,754,599.40

TOTAL (I) 61,218,861.64 62,623,383.04

Meski secara keseluruhan total penjualan BBM di kedua sumber ini hampir sama,

perbedaan di masing-masing sektor masih terlihat. Untuk sektor transportasi, data

penjualan solar yang digunakan dalam permodelan LEAP RPJMN jauh lebih rendah

dibandingkan jumlah penjualan Solar dalam Handbook Pusdatin. Sebaliknya, data penjualan

avtur dan avgas dalam permodelan LEAP RPJMN hamir dua kali lipat lebih besar

dibandingkan penjualan bahan bakar sejenis dalam Handbook RPJMN. Meski secara total

konsumsi sektor transportasi menurut Permodelan LEAP RPJMN dan Handbook Pusdatin

hampir sama (lihat Tabel A.12), perbedaan-perbedaan yang mencolok di masing masing

jenis bahan bakar ini perlu dicermati karena perbedaan-perbedaan ini akan sangat

mempengaruhi besarnya intensitas energi di sektor terkait.

Di Sektor Industri, masih terdapat perbedaan lebih dari 400 ribu KL minyak solar dan hampir

800 ribu KL minyak bakar antara kedua sumber. Perbedaan total penjualan BBM menurut

kedua sumber menjadi faktor tambahan besarnya perbedaan konsumsi energi

sektor.Dengan perbedaan-perbedaan sumber data di atas, perbedaan hasil masing-masing

sektor dari kedua sumber sangat mungkin terjadi.

42

LAMPIRAN B–Proses Penyesuaian Intensitas Penggunaan Energi

Tabel B.1. Data Aktivitas Sektor Rumah Tangga, Industri, Komersial, Transportasi dan Sektor Lainnya: Jawa Barat

Penduduk Juta Rupiah Kelompok Pendapatan 2010 Rasio Elektrifikasi

Di Bawah Garis Kemiskinan 5,938,646 50%

Garis Kemiskinan s/d 40% 13,432,815 54%

40% s/d 80% 16,428,266 79%

20% Teratas 7,254,005 100%

43,053,732

Industri Juta Rupiah 2010 Persentase

Makanan 14,388,196 10.81%

Tekstil 24,469,503 18.39%

Kayu 1,594,762 1.20%

Kertas 3,454,332 2.60%

Kimia 10,411,861 7.82%

Non Logam 2,467,820 1.85%

Logam 604,280 0.45%

Permesinan 73,226,100 55.03%

Lain-lain 2,456,116 1.85%

Total 133,072,970.00 100%

Komersial Juta Rupiah 2010 Persentase

Jasa Komersial 70,083,413 82.03%

Jasa Keuangan 9,216,323.00 10.79%

Jasa Sosial 6,136,535.0 7.18%

Total 85,436,271.00 100.00%

Lainnya Juta Rupiah 2010 Persentase

Pertanian 42,137,486.00 68.61%

Pertambangan 7,464,691.00 12.16%

Konstruksi 11,810,047.00 19.23%

61,412,224.00 100.00%

Transportasi Jenis Moda 2010

Mobil penumpang (unit) 548,641 Sepeda Motor (unit) 2,615,527 Bus (unit) 177,578 Truk (unit) 469,412

Kereta Api (1000 km) Angkutan Penyeberangan (milyar Rp) 706 Kapal laut (milyar Rp) 67,526 Kapal Terbang (milyar Rp) 1,118,547 Kapal laut dan penyeberangan 68,232

43

Tabel B.2. Intensitas Awal Sektor Rumah Tangga (Hasil Pengolahan Raw Data Susenas): Jawa Barat

Pengali 1 1 1 1

Kelompok Pendapatan

Minyak Tanah

Listrik LPG Gas Bumi Arang

Miskin 0.0027 0.1244 0.0554 0.0002 0.0002

Menengah Bawah 0.0039 0.2260 0.1138 0.0007 0.0003

Menengah Atas 0.0058 0.2953 0.1748 0.0034 0.0000

Kaya 0.0054 0.5349 0.2240 0.0129 0.0000

Tabel B.3. Intensitas Awal Sektor Komersial (guess and estimate): Jawa Barat

b. Sektor Komersial

Sub-sektor Minyak

Solar Minyak Tanah

Listrik LPG Gas Bumi Briket

Batubara

Pengali 1 1 1 1 1 1

Jasa Komersial 0.005 0.0010 0.010 0.001 0.0005

Jasa Keuangan 0.000 0.003 0.000

Jasa Sosial 0.005 0.010 0.008 0.001 0.0001

Tabel B.4. Intensitas Awal Sektor Industri (Hasil Pengolahan Raw Data Survei Industri): Jawa Barat

Sektor Industri

Sub-sektor Minyak Solar Minyak Bakar

Minyak Tanah

Listrik LPG Gas Bumi Batubara

Pengali 1 1 1 1 1 1 1

Makanan 0.0501 0.0050 0.0011 0.0111 0.0021 0.0048 0.0090

Tekstil 0.0314 0.0031 0.0006 0.0319 0.0004 0.0009 0.0620

Kayu 0.0171 0.0017 0.0003 0.0161 0.0002 0.0000 0.0027

Kertas 0.0082 0.0008 0.0001 0.0199 0.0003 0.0015 0.0213

Kimia 0.0168 0.0017 0.0003 0.0142 0.0003 0.0023 0.0420

Non Logam 0.0168 0.0017 0.0001 0.0071 0.0004 0.0054 0.0089

Logam 0.0094 0.0009 0.0001 0.0156 0.0003 0.0024 0.0002

Permesinan 0.0060 0.0006 0.0003 0.0149 0.0005 0.0014 0.0001

Lain-lain 0.0072 0.0007 0.0006 0.0128 0.0072 0.0003 0.0042

44

Tabel B.5. Intensitas Awal Sektor Transportasi (Guess and Estimate): Jawa Barat

Sektor Transportasi

Subsektor Premium Minyak Solar Gas Bumi Minyak Bakar

Avtur Avgas Listrik Satuan

Pengali 1 1 1 1 1 1 1

Mobil penumpang (unit) 2.0000 0.5000 0.0025 SBM/unit

Sepeda Motor (unit) 1.0000 - 0.0010 SBM/unit

Bus (unit) 1.0000 10.0000 0.0035 SBM/unit

Truk (unit) 1.0000 10.0000 SBM/unit

Kereta Api (km) 0.0168 0.003 SBM/km

Angk. Laut (juta Rp) 0.1729 0.077 SBM/juta Rp

Angk.udara (juta Rp) 0.05678 0.007 SBM/juta Rp

Tabel B.6. Intensitas Awal Sektor Lainnya (Guess and Estimate): Jawa Barat

Subsektor Minyak Solar

Pengali 1

Pertanian 0.0024

Pertambangan 0.0171

Konstruksi 0.0079

Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas di atas, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut:

Tabel B.7. Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat

Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottom-up dan perhitungan top-down.


Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 4,359,799 - - - 4,359,799 18,658,414 23,018,213

Minyak Tanah 203,339 56,081 - 131,449 - - 390,869 158,406 549,274

Minyak Solar - 2,220,269 6,751,118 381,100 93,781 950,973 10,397,240 1,998,633 12,395,873

Minyak Bakar - 222,027 5,256 - - - 227,283 305,576 532,859

Gas Bumi 160,814 170,543 3,192 35,655 - - 370,205 24,212,725 24,582,930

LPG 6,354,967 104,263 - 86,980 - - 6,546,210 1,959,021 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 12,506,752 2,333,394 - 1,088,811 - - 15,928,957 (7,102,835) 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 19,226,704 7,306,209 11,190,647 1,723,995 93,781 950,973 40,492,309 78,481,784


45

Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor.Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut. Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas “Goal seek” yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.

Gambar B.1. Alur Perhitungan Intensitas

Setelah dilakukan goal seek, nilai pengali pada intensitas akan berubah.

Sektor Rumah Tangga

Tabel B.8. Hasil Goalseek Intensitas Sektor Rumah Tangga: Jawa Barat

Dengan berubahnya angka pengali, maka diperoleh nilai intensitas yang baru. Intensitas Akhir

Sektor Rumah Tangga adalah sebagai berikut:

Pengali 2.166894304 0.33192989 1.29 0.32611144 1

Kelompok

Pendapatan

Minyak

TanahListrik LPG Gas Bumi Arang

Miskin 0.0027 0.1244 0.0554 0.0002 0.0002

Menengah Bawah 0.0039 0.2260 0.1138 0.0007 0.0003

Menengah Atas 0.0058 0.2953 0.1748 0.0034 0.0000

Kaya 0.0054 0.5349 0.2240 0.0129 0.0000

46

Tabel B.9. Intensitas Akhir Sektor Rumah Tangga

Sektor Komersial

Tabel B.10. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Komersial: Jawa Barat

Dengan angka pengali di atas, maka diperoleh intensitas yang baru. Intensitas akhir sektor komersial

Jawa Barat ditunjukkan di tabel berikut:

Tabel B.11. Intensitas Akhir Sektor Komersial

Sektor Industri

Tabel B.12. Hasil Goal Seek Intensitas Sektor Industri: Jawa Barat

Minyak Tanah Listrik LPG Arang Biomassa Gas Bumi Listrik dg Rasio

Elektrifikasi

Miskin 0.0058 0.0413 0.0714 - 0.0001 0.0826

Menengah Bawah 0.0084 0.0750 0.1468 - 0.0002 0.1389

Menengah Atas 0.0127 0.0980 0.2255 0.00001 0.0011 0.1241

Kaya 0.0117 0.1775 0.2890 0.00010 0.0042 0.1775

Kelompok

Pendapatan

Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2010 (SBM/kapita/tahun)

Sub-sektor Minyak SolarMinyak

TanahListrik LPG Gas Bumi

Briket

Batubara

Pengali 0.385 0.4 1.67182484 1 0.73541818 1

Jasa Komersial 0.005 0.0010 0.010 0.001 0.0005

Jasa Keuangan 0.000 0.003 0.000

Jasa Sosial 0.005 0.010 0.008 0.001 0.0001

Minyak Solar Minyak Tanah Listrik Gas Bumi Briket Batubara

Jasa Komersial 0.00193 0.00040 0.01672 0.00037

Jasa Keuangan - - 0.00502 -

Jasa Sosial 0.00193 0.00400 0.05872 0.00007

SubsektorIntensitas Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM/juta rupiah/tahun)

Sub-sektor Minyak SolarMinyak

Bakar

Minyak

TanahListrik LPG Gas Bumi Batubara

Pengali 0.30334461 2.37630371 1 1.3270509 2.113343 101.535841 1

Makanan 0.0501 0.0050 0.0011 0.0111 0.0021 0.0048 0.0090

Tekstil 0.0314 0.0031 0.0006 0.0319 0.0004 0.0009 0.0620

Kayu 0.0171 0.0017 0.0003 0.0161 0.0002 0.0000 0.0027

Kertas 0.0082 0.0008 0.0001 0.0199 0.0003 0.0015 0.0213

Kimia 0.0168 0.0017 0.0003 0.0142 0.0003 0.0023 0.0420

Non Logam 0.0168 0.0017 0.0001 0.0071 0.0004 0.0054 0.0089

Logam 0.0094 0.0009 0.0001 0.0156 0.0003 0.0024 0.0002

Permesinan 0.0060 0.0006 0.0003 0.0149 0.0005 0.0014 0.0001

Lain-lain 0.0072 0.0007 0.0006 0.0128 0.0072 0.0003 0.0042

47

Dengan angka pengali di masing-masing jenis bahan bakar, maka diperoleh intensitas sektor industri

yang baru. Intensitas akhir sektor industri ditunjukkan pada tabel berikut:

Tabel B.13. Intensitas Akhir Sektor Industri

Sektor Transportasi

Tabel B.14. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Transportasi: Jawa Barat

Intensitas di atas dikalikan denngan angka pengali yang diperoleh dari proses goal

seek, berikut intensitas akhir sektor industri di Jawa Barat.

Tabel B.15. Intensitas Energi Akhir Sektor Transportasi

Sektor Lainnya (Pertanian, Pertambangan dan Konstruksi)

Minyak Solar Minyak Bakar Minyak Tanah LPG Gas Bumi Batubara

Makanan 0.0152 0.0119 0.0011 0.0045 0.4915 0.0090 Tekstil 0.0095 0.0075 0.0006 0.0009 0.0874 0.0620

Kayu 0.0052 0.0041 0.0003 0.0004 0.0000 0.0027

Kertas 0.0025 0.0019 0.0001 0.0006 0.1572 0.0213

Kimia 0.0051 0.0040 0.0003 0.0007 0.2364 0.0420

Non Logam 0.0051 0.0040 0.0001 0.0008 0.5510 0.0089

Logam 0.0029 0.0022 0.0001 0.0006 0.2427 0.0002

Permesinan 0.0018 0.0014 0.0003 0.0012 0.1457 0.0001

Lain-lain 0.0022 0.0017 0.0006 0.0153 0.0287 0.0042

Subsektor

Intensitas Pemakaian Energi Tahun 2011 (SBM/juta rupiah/tahun)

Subsektor Premium Minyak Solar Gas Bumi

Minyak

BakarAvtur Avgas Listrik Satuan

Pengali 5.27965016 1.62659878 14.4034573 1 1 1 1

Mobil penumpang (unit) 2.0000 0.5000 0.0025 SBM/unit

Sepeda Motor (unit) 1.0000 - SBM/unit

Bus (unit) 1.0000 10.0000 0.0010 SBM/unit

Truk (unit) 1.0000 10.0000 0.0035 SBM/unit

Kereta Api (km) 0.0168 0.003 SBM/km

Angk. Laut (juta Rp) 0.1729 0.077 SBM/juta Rp

Angk.udara (juta Rp) 0.05678 0.007 SBM/juta Rp

Premium Minyak Solar Minyak Bakar Avtur Avgas Gas Bumi Listrik

Mobil penumpang (unit) 10.5593 0.8133 0.0360

Sepeda Motor (unit) 5.2797 -

Bus (unit) 5.2797 16.2660 0.0144

Truk (unit) 5.2797 16.2660 0.0504

Kereta Api (1000 km) 0.0168 0.0003

Kapal laut dan penyeberangan (juta Rp)- 0.1729 0.0770

Kapal Terbang (juta Rp) 0.05678 0.0070

SubsektorIntensitas Pemakaian Energi Tahun 2010 (SBM/unit/tahun atau SBM/000 km atau SBM/jam)

48

Tabel B.16. Hasil Goal Seek Intensitas Energi Sektor Lainnya: Jawa Barat

Dengan pengali di atas, maka diperoleh angka intensitas energi sektor lainnya yang baru

seperti ditunjukkan pada tabel berikut:

Tabel B.17. Intensitas Akhir Sektor Lainnya

Dengan melakukan goalseek untuk setiap jenis bahan bakar, jumlah konsumsi SBM dari

sektor demand akan sama dengan jumlah pasokan

Tabel B.18. Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek

Dengan penyesuaian intensitas, maka jumlah demand masing masing bahan bakar akan

sama atau mendekati jumlah pemasokan. Dari tabel di atas, nampak bahwa goal seek tidak

dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan karena data pasokan batubara dan

arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang dikerjakan (Jawa Barat).

Subsektor Minyak Solar

Pengali 0.5

Pertanian 0.0024

Pertambangan 0.0171

Konstruksi 0.0079

Premium Minyak Solar ListrikPertanian - 0.0012 0

Pertambangan - 0.0086 0

Konstruksi - 0.0040 -

SubsektorIntensitas Pemakaian Energi Tahun 2010


Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509

Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774

Premium* - - 23,018,213 - - - 23,018,213 - 23,018,213

Minyak Tanah 440,614 56,081 - 52,580 - - 549,274 - 549,274

Minyak Solar - 673,507 10,577,780 146,723 46,890 950,973 12,395,873 0 12,395,873

Minyak Bakar - 527,603 5,256 - - - 532,859 - 532,859

Gas Bumi 52,443 24,458,287 45,978 26,222 - - 24,582,930 - 24,582,930

LPG 8,197,907 220,344 - 86,980 - - 8,505,231 - 8,505,231

Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)

Listrik 4,151,365 3,096,533 - 1,578,224 - - 8,826,121 - 8,826,121

Biofuel - - - - - - - -

Arang 833 - - - - - 833 (833)

Total 12,843,162 31,231,987 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973 80,682,250 78,481,784


49

LAMPIRAN C– Hasil Permodelan LEAP

Rekapitulasi Nasional

Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE

Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Lainnya 25,37571 26,65734 28,01766 29,46188 30,99568 32,62508 34,35672 36,19738 38,15472 40,23673 42,45212

Transportasi 256,2352 275,454 294,7873 313,7012 331,6377 348,4204 365,4095 382,4968 399,568 416,5066 433,1973

Industri 144,4579 153,1051 162,3262 172,1624 182,658 193,8606 205,8216 218,5968 232,2461 246,8348 262,433

Komersial 46,95359 51,58214 56,80695 62,48124 68,64124 75,32605 82,57763 90,44158 98,96686 108,2063 118,2172

Rumah Tangga 85,12577 87,28712 89,43015 91,5944 93,77789 95,97845 98,19383 100,4217 102,6596 104,905 107,1554

0

200

400

600

800

1000

1200

De

man

d (

MB

OE)

Demand by Sector Nasional (MBOE)

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Premium 142,369183 156,122437 169,627712 182,346019 193,719119 203,641954 213,395065 222,868078 231,946375 240,514108 248,456863

Minyak Tanah 16,030417 16,449742 16,915417 17,392163 17,880181 18,379643 18,890766 19,413907 19,949398 20,497641 21,059337

Minyak Solar 158,638299 164,330803 170,363227 176,725493 183,433338 190,502626 197,9383 205,753378 213,961014 222,57484 231,610052

Minyak Bakar 11,969059 12,709473 13,503714 14,355647 15,269725 16,250597 17,303533 18,434098 19,648605 20,953771 22,357095

LPG 40,018171 40,919263 41,858723 42,821441 43,808222 44,81982 45,857448 46,922116 48,015051 49,137593 50,291312

Listrik 96,676357 103,386933 110,640709 118,412488 126,740877 135,667366 145,236803 155,497481 166,501291 178,304544 190,967791

Gas Bumi 61,280214 64,891321 68,738977 72,838351 77,207039 81,864096 86,829672 92,125724 97,775872 103,805543 110,242148

Briket Batubara 0,128521 0,136153 0,144281 0,152891 0,162037 0,171756 0,182103 0,193058 0,204717 0,217127 0,230299

Biomass 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Biogas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bioethanol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Biodiesel 1,361599 2,566098 3,864486 5,263446 6,769667 8,390118 10,130664 11,997255 13,995181 16,128999 18,402316

Bioavtur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Batubara 16,098663 17,123948 18,222381 19,399794 20,662605 22,017803 23,473051 25,036669 26,717885 28,526779 30,474288

Avtur 28,22805 30,014842 31,937884 33,983949 36,137072 38,380354 40,785186 43,358695 46,108689 49,044396 52,176387

Avgas 5,43673 5,929816 6,44936 6,991612 7,551935 8,125225 8,716269 9,32043 9,932514 10,546985 11,157979

0

200

400

600

800

1000

1200

De

man

d (

MB

OE)

Demand by Fuel Nasional (MBOE)

50

Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL

Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

PLTN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

PLTBio 0,03586 0,01247 0,0121 0,00893 0,01071 0,00998 0,01482 0,01565 0,01534 0,01548 0,01587

PLTB 0,00012 0,0015 0,00156 0,00126 0,002 0,0021 0,00242 0,00256 0,00228 0,00209 0,00217

PLTS 0,00226 0,007917 0,01187 0,018824 0,031438 0,030768 0,029746 0,030606 0,03124 0,03112 0,031053

PLTP 3,94268 5,795358 5,921589 7,105887 7,652049 8,651899 9,115964 11,351234 14,173853 17,500687 18,548569

PLTA 9,56824 10,971635 10,886858 4,578506 4,761495 4,879966 5,414621 6,532184 7,396716 8,073785 10,111824

PLTMG 0,19395 0,25577 0,25372 0,16632 0,14868 0,12701 0,12923 0,13043 0,14668 0,17154 0,17744

PLTGB 0 0 0,04941 0,07709 0,241202 0,274009 0,252206 0,286 0,286175 0,30608 0,312652

PLTD 13,284371 16,315343 13,923519 13,196676 11,335324 10,606339 9,690535 9,1689 9,161673 9,291225 9,597523

PLTG 4,89571 6,306282 6,933483 7,240712 8,099107 8,446506 8,306766 8,082353 10,360369 12,208173 12,354413

PLTGU 33,63097 40,428364 43,799444 43,048772 44,610426 44,015303 43,706377 43,728962 44,107909 44,362925 46,964876

PLTU G 3,74837 3,36878 2,67204 2,59039 2,71343 2,7258 2,82913 2,92475 2,998 3,07456 2,91397

PLTU M 1,75133 1,25418 1,10635 0,93047 0,96108 0,90328 0,94035 0,97513 1,01011 1,05891 1,0413

PLTU B 48,34164 58,68435 69,38431 81,895638 87,076012 94,343366 102,130632 107,275837 110,92711 115,090342 118,410308

0

50

100

150

200

250

Rib

u G

Wh

Pembangkitan Nasional - RUPTL (Ribu GWh)

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Lainnya 10,815226 11,361457 11,941173 12,556692 13,210383 13,904803 14,642774 15,427255 16,261438 17,148739 18,092865

Transportasi 106,523439113,954476121,394525128,621376 135,4033 141,688186148,011932 154,32805 160,587919166,742195172,742663

Industri 48,779066 51,694779 54,807061 58,130334 61,680079 65,473099 69,527589 73,863269 78,501424 83,465172 88,77973

Komersial 5,079799 5,385528 5,739646 6,118684 6,524474 6,958909 7,424167 7,922572 8,456576 9,028783 9,642134

Rumah Tangga 31,97933 32,575317 33,17689 33,783735 34,395437 35,011648 35,632002 36,256055 36,883447 37,513755 38,146597

0

50

100

150

200

250

300

350

Emis

i GR

K (

Juta

CO

2-e

)

Emisi GRK Nasional menurut Sektor (Juta tCO2-e)

51

Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit

Rekapitulasi Pulau/Koridor

Pulau Sumatera

Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

PLTMG 0,15579 0,20545 0,2038 0,1336 0,11943 0,10204 0,1038 0,10476 0,11782 0,13779 0,14253

PLTGB 0 0 0,06592 0,10285 0,312084 0,357024 0,327503 0,370872 0,371105 0,396994 0,406235

PLTD 11,565391 14,204127 12,121806 11,489034 9,868513 9,233849 8,43658 7,982425 7,976163 8,088944 8,355636

PLTG 4,122978 5,091316 5,596 5,899399 6,589711 6,863444 6,754921 6,577381 8,409299 9,897052 10,048021

PLTGU 16,883759 20,296234 21,988618 21,611749 22,395739 22,096982 21,941867 21,953224 22,14348 22,271493 23,577751

PLTU G 2,15062 1,93283 1,53308 1,48623 1,55683 1,56392 1,62321 1,67807 1,72009 1,76402 1,67189

PLTU M 1,3069 0,93591 0,82559 0,69434 0,71719 0,67405 0,70172 0,72766 0,75378 0,79019 0,77705

PLTU B 46,06527 55,92097 66,1171 78,039335 82,975715 89,900802 97,321427 102,224367 105,703695 109,670903 112,834516

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Emis

i GR

K (

Juta

CO

2-e

) Emisi GRK Nasional Pembangkit - RUPTL (Juta tCO2-e)

Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri

2010 11,92301 26,1094 11,81381 15,56894 6,72375 14,35473 2,43586 16,75525 4,2549 5,20706

2015 15,08679 34,47512 15,70109 20,35484 8,71067 20,55382 3,407037 23,24512 5,95097 7,42344

2019 17,65506 43,11811 18,98183 24,86199 10,34116 26,32468 4,274712 28,87666 7,36446 9,23634

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

De

man

d (

MB

OE)

Demand Pulau Sumatera

52

Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera

Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera


2010 0,58107 5,04561 2,449 0,82003 0,19535 3,3479 0,482101 2,06648 0,51226 0,45624

2015 2,50715 3,13277 3,06712 4,68861 1,07756 4,33792 0,637317 5,80834 0,66396 0,5626

2019 3,13175 4,74676 3,70615 5,95647 1,38829 5,33516 0,76453 7,16775 0,82655 0,65906

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Rib

u G

Wh

Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)


2010 4,95335 11,46346 4,47738 5,49388 2,70377 5,69345 0,829818 6,26673 1,64395 2,06395

2015 6,20322 14,51739 5,96044 7,00279 3,4159 7,93832 1,119143 8,59501 2,25504 2,92932

2019 7,20959 17,56671 7,21047 8,42433 3,98841 9,99866 1,360767 10,54953 2,75202 3,63503

02468

101214161820

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera

53

Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera

Pulau Kalimantan

Gambar C.10. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi


2010 0,50097 2,89716 1,25028 0,39606 0,15945 2,94847 0,000201 1,63989 0,45289 0,37124

2015 2,21056 2,14654 2,24594 3,94513 0,69213 3,31264 0,074995 4,42926 0,48938 0,48178

2019 2,48529 2,69507 1,70934 5,20699 0,99536 4,13353 0,089965 4,4108 0,41991 0,55541

0

1

2

3

4

5

6

Juta

CO

2-e

Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)

Kalbar Kalteng Kalsel Kaltim

2010 6,20 5,99 15,30 37,65

2015 8,05 7,96 19,72 47,17

2019 9,50 9,73 23,76 55,91

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

De

man

d (

MB

OE)

Demand Pulau Kalimantan Menurut Provinsi (MBOE)

54

Gambar C.11. Transformasi Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan

Gambar C.12. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Kalimantan


2010 1,47569 ,48431 1,60099 2,09439

2015 1,70485 ,86408 1,83255 2,91367

2019 2,11348 1,08389 2,16628 3,60927

-

,5000

1,000

1,5000

2,000

2,5000

3,000

3,5000

4,000

Rib

u G

Wh

Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Kalimantan (Ribu GWh)


2010 2,11001 2,08957 5,73476 15,86514

2015 2,75678 2,80252 7,45361 19,80699

2019 3,24667 3,43938 9,02958 23,45196

0

5

10

15

20

25

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e)

55

Gambar C.13. Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan

Bali & Nusa Tenggara

Gambar C.14. Demand Bali dan Nusa Tenggara


2010 1,27279 0,42798 1,3584 1,70417

2015 1,54554 0,71861 1,57034 2,5808

2019 1,70664 0,93588 1,85201 3,0394

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

Emis

i GR

K (

MtC

O2

-e)

Emisi GRK Pembangkit Pulau Kalimantan (MtCO2-e)

Bali NTB NTT

2010 11,03637 4,64748 2,87105

2015 14,42762 6,45451 3,99896

2019 17,21049 8,06279 4,68933

02468

101214161820

MB

OE

Demand Bali & Nusa Tenggara

56

Gambar C.15. Transformasi - Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara (RUPTL)

Gambar C.16. Emisi GRK Sektor Demand Bali dan Nusa Tenggara

Bali NTB NTT

2010 3,284 0,81573 0,47396

2015 4,24254 0,99027 0,61096

2019 5,11094 1,17825 0,75316

0

1

2

3

4

5

6

Rib

u G

Wh

Transformasi Pembangkit Bali & Nusa Tenggara (RUPTL)

Bali NTB NTT

2010 4,03976 1,45859 0,8524

2015 5,24052 2,09496 1,21808

2019 6,18747 2,64036 1,41392

0

1

2

3

4

5

6

7

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Sektor Demand Bali & Nusa Tenggara

57

Gambar C.17. Emisi GRK Pembangkit Bali dan Nusa Tenggara

Pulau Sulawesi

Gambar C.18. Demand Pulau Sulawesi

Bali NTB NTT

2010 2,85905 0,70669 0,40707

2015 3,89937 0,80547 0,48946

2019 4,66872 0,84805 0,4755

00,5

11,5

22,5

33,5

44,5

5

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Pembangkit Bali & Nusa Tenggara

Sulut Sulteng Sulsel Sultra Gorontalo Sulbar

2010 4,13675 3,2843 16,90416 3,61892 1,08916 0,95862

2015 5,7214 4,56732 25,1957 5,3611 1,60494 1,49078

2019 6,85022 5,47032 31,45871 6,79151 1,99432 1,79162

0

5

10

15

20

25

30

35

MB

OE

Demand Pulau Sulawesi

58

Gambar C.19. Transformasi - Pembangkit Pulau Sulawesi

Gambar C.20. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi


2010 0,73606 0,52987 3,40226 0,27717 0,23139 0,00549

2015 1,36263 0,73822 4,2938 0,55235 0,34349 0,25977

2019 1,75565 0,94363 5,51734 0,71087 0,44039 0,36442

0

1

2

3

4

5

6

Rib

u G

Wh

Transformasi Pembangkit Pulau Sulawesi (RUPTL)


2010 1,22629 1,0773 7,32822 1,27847 0,31286 0,30148

2015 1,74679 1,51692 10,68447 1,94587 0,4792 0,47203

2019 2,08931 1,80591 13,19872 2,49402 0,599 0,55111

0

2

4

6

8

10

12

14

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sulawesi

59

Gambar C.21. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi

Maluku dan Papua

Gambar C.22. Demand Maluku dan Papua


2010 0,1162 0,45552 1,41816 0,2446 0,20145 0,00478

2015 0,93479 0,47742 3,1186 0,46371 0,30746 0,24286

2019 1,24111 0,53192 3,75188 0,55717 0,40347 0,32542

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Pembangkit Pulau Sulawesi

Maluku Malut Papua Barat Papua

2010 2,0341 1,35982 8,42774 15,93274

2015 2,84645 1,89181 11,05039 18,21103

2019 3,55884 2,34167 13,46643 20,50164

0

5

10

15

20

25

MB

OE

Demand Maluku dan Papua

60

Gambar C.23. Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua

Gambar C.24. Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua


2010 0,32101 0,1881 0,30162 0,59572

2015 0,40659 0,2257 0,39507 3,24062

2019 0,48927 0,26249 0,4857 3,66038

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Rib

u G

Wh

Transformasi Pembangkit Maluku dan Papua (RUPTL)


2010 0,59375 0,4168 3,31699 5,95383

2015 0,86612 0,60472 4,35396 6,72012

2019 1,10681 0,7621 5,31435 7,47054

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Sektor Demand Maluku dan Papua

61

Gambar C.25. Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua


2010 0,27928 0,16367 0,25509 0,50756

2015 0,34313 0,20006 0,30832 2,82069

2019 0,24108 0,20485 0,31698 3,10793

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

Juta

tC

O2

-e

Emisi GRK Pembangkit Maluku dan Papua

PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN...

Documents

Transcript of PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN...