PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, e-HRM dan VIRTUAL

RECRUITMENT ENVIRONMENT TERHADAP PROSES REKRUTMEN

Oleh :

Desi Laili Ulfa

NIM : 00000045917

TESIS Diajukan Sebagai Syarat Penelitian Tesis Dalam Rangka

Untuk Memperoleh Gelar Magister Manajemen Teknologi

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA FAKULTAS BISNIS

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGI TANGERANG

2021 i

PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, e-HRM dan VIRTUAL

RECRUITMENT ENVIRONMENT TERHADAP PROSES REKRUTMEN

Oleh :

Desi Laili Ulfa

NIM: 00000045917

TESIS

Diajukan Sebagai Syarat Penelitian Tesis Dalam Rangka Untuk Memperoleh Gelar Magister Manajemen Teknologi

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA FAKULTAS BISNIS

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGI TANGERANG

2021

PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, e-HRM dan VIRTUAL RECRUITMENT ENVIRONMENT TERHADAP PROSES

REKRUTMEN

Oleh :

Desi Laili Ulfa NIM : 00000045917 ii

iii

PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, e-HRM dan VIRTUAL

RECRUITMENT ENVIRONMENT TERHADAP PROSES REKRUTMEN

Diajukan Sebagai Syarat Penelitian Tesis Dalam Rangka Untuk Memperoleh Gelar Magister Manajemen Teknologi

Telah disetujui oleh komisi pembimbing pada tanggal tertera di bawah ini :

Tangerang, 26 Maret 2021

Dr Johny Natu Prihanto. MM Dr. Mohammad Annas, S.Tr.Par., MM., CSCP Pembimbing Utama Pembimbing Pendamping

Diketahui,

Dr. Prio Utomo, S.T., M.Pc

Ketua Program Studi Magister Manajemen Teknologi

PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, e-HRM dan VIRTUAL

RECRUITMENT ENVIRONMENT TERHADAP PROSES REKRUTMEN

Oleh: Desi Laili Ulfa

NIM : 00000045917

TESIS Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Persyaratan Guna

Memperoleh Gelar Magister Manajemen Teknologi

Telah disetujui oleh komisi penguji pada tanggal tertera di bawah ini:

Tangerang, 16 April 2021

Komisi Penguji:

…………………………… Dr. Florentina Kurniasari, MBM Ketua Penguji

Tanda Tangan

…………………………… Dr. Mulyono, S.E., M.M.

Penguji Ahli

Tanda Tangan

……………………………

Dr. J. Johny Natu Prihantono, M. M

Pembimbing I

Tanda Tangan

…………………………… Dr. Mohammad Annas, S. Tr. Par., M.M., CSCP Pembimbing II

iv

Tanda Tangan

Mulyono 2021.04.1916:23:36 +07'00'

Pernyataan I(easlian l(arya Tugas Akhir

Saya mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara:

Nama Mahasiswa : Desi Laili Ulfa

NIM 0000004s9 1 7

Program Studi S-2 MMT

Dengan ini menyatakan bahwa karya tugas akhir yang berjudul

"PENGARUH TEI(NOLOGI ARIIII

IIIIIFICIAL IMELLIGENCE, e-HRilI clan

VIRT'UAL RECITUITMETVT ENVIRONMENT TERHADAP PROSESREKRUTMEN"

Adalah:1. Dibuat dan diselesaikan sendiri, dengan menggunakan hasil kuliah,

tinjauan lapangan dan buku-buku sertajurnal acuan yang tertera didalamreferensi pada karya tugas akhir saya.

2. Bukan merupakan duplikasi karya tulis yang sudah dipublikasikan atauyang pernah dipakai untuk mendapatkan gelar pascasarjana di universitaslain, kecuali pada bagian-bagian sumber informasi dicantumkan dengancara penulisan referensi semestinya.

3. Bukan merupakan karya terjemahan dari atau jurnal acuan yang terteradidalam referensi pada karya tugas akhir saya.

Kalua terbukti saya tidak memenuhi apayang telah dinyatakan di atas, makakarya tugas akhir ini dibatalkan.

26 Maret 2021

a--

iv iv

L

aiii Uifa)

vi

Abstrak Nama : Desi laili Ulfa Judul : Pengaruh Teknologi Artificial Intelligence, e-HRM dan Virtual

Recruitment Environment Terhadap Proses Rekrutmen

Penelitian ini adalah penelitian eksplanatori yang membahas masalah dampak penerapan teknologi artificial intelligence, virtual recruitment

environment pada eHRM terhadap proses rekrutmen secara komprehensif dari perspekstif para kandidat, tujuan dari penelitian ini untuk menguji pengaruh penerapan teknologi artificial intelligence dan virtual recruitment environment pada electronic human resource management terhadap proses rekrutmen. dalam penilitian ini peneliti menggunakan metode kuantitatif dimana jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 40 user pekerja yang teleh bekerja pada perusahaan minimum 1 tahun dan pernah menggunakan eHRM untuk proses rekrutmen, data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada para responden yang terpilih dengan menggunakan metode non-probability sampling jenis snowball sampling. Proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan program Smart PLS 3.0

Hasil analisa penelitian ini menemukan bahwa nilai R2 dari proses rekrutmen sebesar R2 = 0,489 yang berarti secara Bersama-sama, artificial intelligence, virtual recruitment environment dan eHRM memberikan kontribusi sebesar 48,9%. Sedangkan untuk nilai R2 dari eHRM = 0,636, artinya artificial intelligence dan virtual recruitment environment memberikan kontribusi sebesar 63,6%.

Hasil dari penelitian ini adalah penerapan teknologi artificial intelligence dapat membantu proses rekrutmen dan penerapan virtual recruitmen environment yang baik akan menghasilkan sistem electronic human resource management yang diharapkan dapat memberikan kontribusi sesuai dengan tujuan awal penggunannya. Kata kunci: artificial intelligence, e-hrm, virtual recruitment environment, proses

rekrutmen, industri 4.0, human resource

vi

vii

Abstract Name : Desi laili Ulfa Title : The Influence of Artificial Intelligence, e-HRM and Virtual

Technology Recruitment Environment Towards Recruitment Process

This research is an explanatory study that discusses the impact of artificial

intelligence technology, virtual recruitment environment in eHRM on the recruitment process comprehensively from the perspective of candidates, the purpose of this study is to examine the effect of the application of artificial intelligence technology and virtual recruitment environment on electronic human resource management on recruitment process. In this study researchers used quantitative methods where the number of samples used in this study were 40 workers who had worked at the company for a minimum of 1 year and had used eHRM for the recruitment process, data was obtained through distributing questionnaires to selected respondents using non-probability methods and snowball sampling. The data processing in this study used the Smart PLS 3.0 program.

The analysis of this study found that the R2 value of the recruitment process was R2 = 0.489 which means that together, artificial intelligence, virtual recruitment environment and eHRM contributed 48.9%. Meanwhile, the R2 value of eHRM = 0.636, which means that the artificial intelligence and virtual recruitment environment contributed 63.6%. Results of this research found the application of artificial intelligence can help the recruitment process and the development of virtual recruitment environment in eHRM system can give contribution according to the original purpose of its use.

Keywords : artificial intelligence, e-hrm, virtual recruitment environment,

recruitment process, industri 4.0, human resource

KATA PENGANTAR

Puji Syukur atas berkat dan rahmat kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas selesainya

penulisan tesis ini dengan judul: “Pengaruh Teknologi Artificial Intelligence, e-

HRM dan Virtual Recruitment Environment Terhadap Proses Rekrutmen”.

Penulisan tesis ini merupakan salah satu syarat guna memperoleh gelar Magister

Manajemen Teknologi pada Program Magister Manajemen Teknologi Fakultas

Bisnis Universitas Multimedia Nusantara. Penulis menyadari bahwa penyusunan tesis ini tidak terlepas dari bimbingan,

dorongan, serta bantuan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis

menyampaikan penghargaan yang setinggi-tingginya sebagai ucapan terima kasih

kepada :

1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara.

2. Dr. Florentina Kurniasari. T., Ssos., M.B.A selaku Dekan Fakultas Bisnis

Universitas Multimedia Nusantara.

3. Dr. Prio Utomo, S.T., MPC, selaku Ketua Program Studi Magister Manajemen

Teknologi Fakultas Bisnis Universitas Multimedia Nusantara.

4. Dr Johny Natu Prihanto., MM, sebagai Pembimbing utama yang telah banyak

meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, arahan dan motivasi atas

terselesainya tesis ini.

5. Dr. Mohammad Annas, S.Tr.Par., MM., CSCP, sebagai Pembimbing

pendamping yang telah banyak membantu dan memberikan bimbingan atas

terselesainya tesis ini.

6. Pimpinan dan Staff Program Magister Manajemen Teknologi Fakultas Bisnis

Universitas Multimedia Nusantara, yang telah banyak membantu penulis selama

menempuh studi ini hingga terselesaikannya tesis ini.

7. Khusus bagi Orang Tua, dan “My Anyway Frens” hunny, abang, adek, terima

kasih atas dukungan yang diberikan, sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis

ini. vii

ix

Akhirnya penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari sempurna, maka

penulis mengharapkan saran dan masukan yang bersifat positif sehingga tesis ini

akan lebih baik lagi.

Tangerang, 26 Maret 2021

Penulis,

Desi Laili Ulfa

x

DAFTAR ISI

JUDUL i COVER ii LEMBAR PENGESAHAN iii PERSETUJUAN PENGUJI iv PER NYATAAN KEASLIAN v ABSTRAK vi

ABSTRACT viiKATA PENGANTAR viii

DAFTAR ISI x DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR TABEL xiiiDAFTAR LAMPIRAN xiv BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian 1

1.1.1 Teknologi Artificial Intelligence 2 1.1.2 Tujuan Utama Penggunaan Human Resource Management System Dalam Organisasi 6 1.1.3 Electronic Human Resource Management (eHRM) 7

1.2. Rumusan Masalah 8 1.3. Tujuan Penelitian 9 1.4. Manfaat Penelitian 9

1.4.1. Manfaat Akademis 9 1.4.2. Manfaat Praktisi 10

BAB II LANDASAN LITERATUR. 2.1. Tinjauan Teoritis 11 2.1.1 Artificial Intelligence. 11 2.1.2 Virtual Recrutment Environment 14 2.1.3 Human Resource Management 18 2.1.3.1 Electronic Human Resouce Management 18 2.1.4 Proses Rekrutmen 26 2.1.4.1 Metode Rekrutmen 27 2.2. Penelitian Terdahulu 28 2.3. Rerangka Konseptual 30 2.4. Hipotesis 31 BAB III. METODE PENELITIAN 3.1 Paradigma Penelitian 33 3.2 Populasi dan Sampel 33 3.2.1. Populasi 33 3.2.2. Sampel 34 3.3 Deskripsi Statistik 35 3.4 Operasionalisasi Variabel 36 3.3.1. Artificial Intelligence 38 3.3.2. Virtual Recruitment Environment 39 3.3.3. Electronic Human Resource Management 41

xi

3.3.4. Proses Rekrutmen 42 3.4 Tekhnik Pengumpulan Data 43 3.5 Tekhnik Analisa Data 44 3.6 Uji Validitas 44 3.7 Uji Reliabilitas 45 BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Data 46 4.1.1. Deskripsi Responden Penelitian 46 4.1.2. Analisa Statistik Deskriptif 48 4.1.3. Evaluasi Model Pengukuran Outer Model 53 4.1.3. Evaluasi Model Struktural (inner model) 62 4.1.4. Hasil Penelitian 65

4.1.5. Analisa 66 4.1.4.1. Hipotesis Pertama 66 4.1.4.2. Hipotesis Kedua 66 4.1.4.3. Hipotesis Ketiga 67 4.1.4.4. Hipotesis Keempat 67 4.1.4.5. Hipotesis Kelima 68 BAB. V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan 71 5.1.1. Implikasi Manajerial 73 5.1.2. Research Limitation 74 5.1.3. Novelty 74 5.1.4. Further Research 74

xii

DAFTAR GAMBAR Gambar Halaman 1.1 Top Trends Future Recruiting and Hiring 6 2.1 Rerangka Konseptual 31 4.1 Outer Model Awal 54 4.2 Outer Model update 56 4.3 Output Convergent Validity (AVE) 58 4.4 Bootstrapping Inner Model 62

xiii

DAFTAR TABEL Tabel Halaman 2.1. Tabel Penelitian Terdahulu 28 3.1. Tabel Variabel Measurement Item 36 3.2. Tabel Kuesioner Artificial Intelligence 39 3.3. Tabel Kuesioner Virtual recruitment environment 40 3.4. Tabel Kuesioner eHRM 41 3.5. Tabel Kuesioner Proses Rekrutmen 42 4.1. Tabel Data Karakteristik Responden 46 4.2. Tabel Frekwensi Jawaban Variabel Artificial intelligence 49 4.3. Tabel Frekuensi Jawaban Indikator Variabel Artificial Intelligence 49 4.4. Tabel Frekuensi Jawaban Variabel Virtual

Recruitment Environment 50 4.5. Tabel Frekuensi Jawaban Indikator Virtual

Recruitment Environment 50 4.6. Tabel Frekuensi Jawaban Variabel eHRM 51 4.7. Tabel Frekuensi Jawaban Indikator eHRM 52 4.8. Tabel Frekuensi Jawaban Variabel Proses Rekrutmen 52 4.9. Tabel Frekuensi Jawaban Indikator Proses Rekrutmen 53 4.10. Tabel Nilai Loading Factor Awal 55 4.11. Tabel Indikator Valid 56 4.12. Tabel Loading factor 57 4.13. Tabel Convergent Validity 58 4.14. Tabel Cross Loading 59 4.15. Tabel Fornell-Larcker Criterion 60 4.16. Tabel Composite Realibility 61 4.17. Tabel Alpha Cronbach 61 4.18. Tabel Path-Coefficients 63 4.19. Tabel Hasil R-Square 64 4.20. Tabel Hasil Pengujian Hipotesis 65

xiv

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Halaman

Form Permohonan Proposal Tugas Akhir 79

Form Permohonan Seminar kolokium Proposal 80

Kartu Bimbingan Tugas Akhir 81

Kuesioner Penelitian Manajemen Teknologi 83

Hasil Kuesioner Penelitian Sebelum Uji Validitas 87

Hasil Kuesioner Penelitian Setelah Uji Validitas 89

Hasil Plagiarism Check 90