1

PENGARUH PRICE DISCOUNT, IN-STORY DISPLAY, DAN SHOPPING

LIFE STYLE TERHADAP PEMBELIAN TAK TERENCANA

Oleh : Syarif Hidayat[1], Akhirman[2], Lia Suprihartini[3]

Syarifhidayat.sh60@gmail.com

UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI

2018

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh price

discount, in-story display dan shopping life style terhadap pembelian tak

terencana.

Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode

observasi dan studi pustaka dengan jenis penelitian kuantitatif dengan menyebar

kuisoner kepada pengunjung Buccheri cabang Tanjungpinang yang membeli

produk yang dijual oleh Buccheri. Sampel dalam penelitian ini adalah 40

responden dengan menggunakan teknik pengambilan sampel yaitu teknik

accidental sampling.

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa: (1) price discount berpengaruh

positif terhadap pembelian tak terencana; (2) in-story display secara parsial tidak

berpengaruh terhadap pembelian tak terencana; (3) shopping life style secara

parsial tidak berpengaruh terhadap pembelian tak terencana, (4) Variabel price

discount, in-story display dan shopping life style bersama-sama berpengaruh

positif terhadap pembelian tak terencana.

Kata kunci: Price Discount, In-Story Display, Shopping Life Style dan Pembelian

Tak Terencana

2

PENDAHULUAN

Di era modern seperti saat ini persaingan untuk menjadi yang terbaik di

dalam industri fashion sepatu dan sandal sudah semakin ketat, banyak merek-

merek dapat kita temui di pasar. Mereka saling membuat produk yang terbaik

guna menjadi pilihan mayarakat untuk di gunakan dalam kehidupan sehari-hari.

Mereka pun menyuguhkan desain fashion sepatu dan sandal mengikuti yang

sedang naik daun saat ini. Karna jika tidak maka mereka akan ketinggalan oleh

pesaing-pesaingnya. Sebab permintaan konsumen kini lebih kritis dan pada

umumnya mengikuti hal yang sedang di gemari masyarakat.

Sepatu dan sandal merupakan bagian dari fashion yang sangat vital

pengaruhnya didalam berpakaian agar terliat lebih bergaya.banyak merek-merek

yang terkenal kita jumpai. Sebut saja merek-merek terkenal yang berasal dari luar

negeri seperti Nike, Adidas, Converse All Star, dan lainnya menghiasi pasaran

sepatu di Indonesia. Maka jangan heran jika kita sangat mudah menemukan merek

tersebut dengan variansi bentuk yang banyak pilihan.

Belum lagi beberapa merek sepatu yang berasal dari dalam negeri seperti

Piero, League, Tomkins, Yongki Komalaladi, Wakai, Ardiles, Buccheri dan yang

lainnya. Mereka juga saling bersaing dan menyuguhkan varians dengan banyak

model dan bentuk sesuai trend saat ini yang tak kalah saing dengan produk sepatu

yang berasal dari luar negeri untuk menjadi yang terbaik dan mampu bersaing dan

memperoleh banyak konsumen.

Buccheri merupakan produk sepatu dan tas yang terbuat dari kulit asli

yang memiliki kualitas terbaik. Produk ini berasal dari Indonesia dan sudah ada

sejak tahun1980. Banyak konsumen yang tertarik dengan merek sepatu ini. Tak

3

heran jika Buccheri menjadi salah satu merek paling berharga dalam

negeri. Produk Buccheri ditujukan pada para pembeli berjiwa dinamis yang

menyukai desain sepatu fashion ataupun formal. Buccheri terus mengembangkan

desain produknya untuk memenuhi permintaan para penggunanya.

KAJIAN PUSTAKA

Price Discount

Menurut kotler (2009) Price discount merupakan penghematan yang

ditawarkan pada konsumen dari harga normal akan suatu produk yang tertera

dilabel atau kemasan produk tersebut.

Menurut Pilip Kotler (2009) ada beberapa macam bentuk dari Price

discount, yaitu:

a. Diskon Tunai

b. Diskon Kuantitas

c. Diskon Fungsional

d. Diskon Musiman

e. Potongan

Indikator Price Discount

Indikator yang digunakan untuk mengukur Price discount yang di

kembangkan oleh (Belch & Belch,2009 dalam Brian Vicky Pratama, 2016) yang

terdiri dari 3 indikator yaitu:

1. Dapat memicu konsumen untuk membeli dalam jumlah yang banyak.

2. Mengantisipasi promosi pesaing.

3. Mendukung perdagangan dalam jumlah yang besar.

4

In-Story Display (Pajangan Dalam Toko)

Tampilan dalam toko dalam hal ini point of purchase (POP)

memfasilitasi memeberi dengan informasi, meningkatkan atmosfer, dan melayani

dengan promosi besar.Atmosfer merupakan desain lingkungan dalam toko guna

menarik konsumen sasarannya.Point of purchase(POP) adalah memberitakan

produk yang dijual dengan cara menggantungkan harga, tanda panah, atau informasi

yang lainnya.” Sopiah & Syihabudhin (2008: 244).

Jadi dapat disimpulkan bahwa in-story display (pajangan dalam toko)

adalah tampilan untuk mempromosikan atau menunjukan produk ke konsumen

dalam rangka untuk membuat konsumen lebih mudah untuk menemukan produk

dan menarik mereka dalam melakukan pembelian dan keinginan untuk membeli.

Jenis-jenis display menurut Vinci (2009: 66)

1. Selection Display

2. Special Display

Indikator In-Story Display

Cara peritel untuk mengidentifikasikan suatu toko dengan memajang barang-

barang yang ditawarkan (dalam Devi Ulfa Sari, 2017) :

1. Mudah diperoleh

2. Mudah dilihat letaknya

3. Produk tersusun menarik

Shopping Life Style

Gaya hidup secara luas diidentifikasikan sebagai cara hidup yang ditandai

oleh bagaimana orang mengabiskan waktu mereka, apa yang mereka anggap

penting dalam lingkungannya, dan apa yang mereka pikirkan tentang diri mereka

5

sendri serta dunia mereka sendri serta di dunia sekitarnya. Gaya hidup merupakan

sebuah identitas kelompok.Gaya hidup sangat relevan dengan usaha pemasar

menjual produknya.

Gaya hidup menurut Kotler (2009) adalah pola hidup seseorang di dunia

yang diekspresikan dalam aktivitas, minat dan opininya. Gaya hidup

menggambarkan “keseluruhan diri seseorang” dalam berinteraksi dengan

lingkungannya.

Indikator Shoping Lifestyle

Menurut (Park dan Sullivan, 2009 dalam Ervina Ristiana, 2016)

mengemukakan beberapa indikator Shopping lifestyle:

1. Pengalaman menyenangkan.

2. Aktivitas menyenangkan.

3. Belanja membosankan.

4. Model terbaru.

5. Penghilang sedih.

6. Terobsesi berbelanja.

7. Buang waktu.

Pembelian Tak Terencana (Impulse Buying)

Menurut Utami (2010:51) pembelian impulsif adalah pembelian yang

terjadi ketika konsumen melihat produk atau merek tertentu, kemudian konsumen

menjadi tertarik untuk mendapatkannya, biasanya karena adanya ransangan yang

menarik dari toko tersebut. Bedasarkan beberapa definisi yang telah dijelaskan

diatas tersebut, dapat disimpulkan bahwa impulse buying merupakan pembelian

6

saat itu juga terjadi yang tidak direncanakan, berdasar pada tindakan yang sangat

kuat dan dorongan keras untuk langsung membeli suatu barang.

Indikator Pembelian Tak Terencana (Impulse Buying)

Menurut (Beatty dan Ferrel,1998 dalam Ervina Ristiana, 2016)

menjelaskan tentang 7 (tujuh) dimensi utama yang digunakan untuk mengukur

skala perilaku pembelian impulsif (impulse buying), yaitu:

1. Desakan Untuk Berbelanja (Urge To Purchase)

2. Emosi Positif (Positive Affect)

3. Melihat-Lihat Toko (In-Store Browsing)

4. Kesenangan Berbelanja (Shopping Enjoyment)

5. Ketersediaan Waktu (Time Available)

6. Ketersediaan Uang (Money Available)

7. Kecenderungan Pembelian Impulsif (Impulse Buying Tendency)

Kerangka Pemikiran

In-story

Display(X2)

Shopping Life Style

(X3)

Price Discount(X1)

Pembelian Tak

Terencana (Y)

7

METODOLOGI PENELITIAN

Objek dalam penelitian ini adalah Price discount, in-story display dan

shopping life style terhadap pembelian tak terencana.Ruang lingkup penelitian ini

dilakukan di PT. Buccheri cabang Tanjungpinang.

Jenis Penelitian

Jenis penelitian didalam penelitian ini adalah dengan menggunakan

penelitian Kuantitatif.Analisis atau Metode Kuantitatif adalah menggunakan

bantuan statistik untuk membantu penelitian dalam perhitungan angka-angka

untuk menganalisis data yang diperoleh.

Teknik Penentuan Populasi dan Sampel

Populasi Penelitian

Menurut Sugiyono (2014: 80) populasi adalah wilayah generalisasi yang

berdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

Populasi penelitian ini dikategorikan sebagai tidak terhingga, yaitu

elemen yang sukar dicari batasannya.Maka populasi dalam penelitian ini adalah

seluruh pengunjung yang datang ke PT.X.

Sampel

Menurut Sugiyono (2014: 84) sampel merupakan bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki populasi tersebut. Sampel dalam penelitian ini

menggunakan teknik non probability sampling, yaitu teknik yang tidak

memberikan kesempatan yang sama terhadap anggota populasi. Teknik ini

digunakan karna jumlah populasi yang tidak di ketahui.Sugiyono (2011: 85)

8

teknik non probabilitysamplingyang digunakan pada penelitian ini adalah

proposive sampling dan accidental sampling.

Menurut Roscoe dalam buku Research Menthod For Business (Sugiyono,

2011:103) jumlah sampel yang memenuhi persyaratan sampel ideal harus

dipenuhi dalam alat analisis regresi berganda, jika jumlah populasi tidak diketahui

dengan jelas yaitu ditentukan dari sepuluh kali jumlah variabel. Dalam penelitian

iniadalah empat variabel sehingga jika dikalikan sepuluh maka minimal jumah

sampel yang harus diteliti adalah 40.Jadi, mengambil sampel berjumlah 40 orang

yang diteliti oleh peneliti telah memenuhi syarat yang ditentukan minimal.

Teknik Analisis Data

Untuk mejelaskan pengaruh antara price discount, in-story displaydan

shopping life style, terhadap pembelian tak terencana (impulse buying), digunakan

lah teknik analisis data sebagai berikut :

1. Scorsing

2. Tabulating

Teknik Pengujian Instrumen

Uji Reliabilitas

Reliabilitas menunjukkan pada suatu pengertian bahwa sesuatu instrument

cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena

instrument tersebut sudah baik.

Uji Validitas

Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat

kevalidtan atau kesahihan sesuatu instrument.

9

Uji Asumsi Klasik

Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji model analisis jalur, apakah

variabel dependen dan independen mempunyai distribusi normal atau tidak.

Uji Multikolinearitas

Uji Multikolineritas digunakan sebagai upaya untuk menentukan ada dan

tidaknya korelasi yang sempurna atau mendekati hubungan yang sempurna.

Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas dimaksudkan untuk menguji apabila variabel

kesalahan pengganggu tidak konstan untuk nilai variabel independen Suripto,

(2013).

Uji AutoKorelasi

Hubungan yang terjadi antara residual dari pngamatan yang satu dengan

pengamatan yang lain menurut Priyato (2014, 106).

Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda dipakai untuk mengetahui besarnya

pengaruh variabel bebas ( Price Discount, In-story Displaydan Shopping Life

Style) dan variabel terikat (Pembelian tak Terencana).dengan menggunakan rumus

sebagai berikut (Darmandto & Subagyo, 1991:309) :

Y= βo + β1X1 + β2X2 + β3X3+ e

Pengujian Hipotesis

Penguian hipotesis menggunakan 3 uji: yaitu Uji t digunakan untuk

mengetahui ada tidaknya hubungan atau pengaruh yang berarti (signifikan)

10

anatara variabel independen (Price Discount, In-story Display dan Shopping Life

Style) secara parsial terhadap variabel dependen (Pembelian tak Terencana).

Uji f digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen

terhadap variabel dependen secara bersama-sama yaitu menggunakan F hitung.

Selain itu Uji f adalah alat untuk menguji kebenaran pengaruh variable

independen (X) terhadap variable dependen (Y) secara bersama-sama sehingga

dapat dibuktikan bahwa pengaruh yang didapat bukan satu kebetulan belaka

(Sugiyono, 2011).

Uji R2 (koefisien determinasi) akan dilihat besarnya kontribusi untuk variabel

bebas (Price discount, In-story display, dan Shopping life style) terhadap variabel

terikat (Pembelian tak terencana) terikatnya dengan melihat besarnya koefisien

determinasi totalnya.

PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Distribusi Responden

Distribusi Responden

Keterangan Jumlah Persentase

Sampel 40 100%

Kuisoner yang didistribusikan 40 100%

Kuisoner yang gugur (jawaban

yang tidak lengkap) - 0%

Kuisoner yang dapat diolah 40 100%

(Sumber : hasil distribusi responden 2018)

Berdasarkan data hasil distribusi kuesioner kepada para pengunjung toko

X dapat diketahui bahwa jumlah kuisoner yang disebarkan berjumlah 40 lembar

kueisoner. Dari 40 jumlah kuisoner yang disebarkan masing masing di jawab

11

dengan lengkap oleh responden dan kuesioneryang dapat diolah adalah 40 dengan

persentasi 100% dari jumlah kuisoner yang di sebarkan.

Analisis statistic deskriptif

Menurut Ghozali (2013:19) analisisi statistik digunakan untuk

menggambarkan secara statistik dari variabel yang ada didalam penelitian ini,

dilihat dari maksimal, minimum, mean dan standart deviasi.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Price Discount 40 20 29 25.25 1.891

In-Story Display 40 9 14 11.40 1.355

Shopping Life Style 40 16 35 26.95 4.132

Impulse Buying 40 59 80 68.58 5.652

Valid N (listwise) 40

Sumber: Data diolah dari SPSS, 2018

Uji Validitas

Uji validiatas merupakan uji yang digunakan untuk melihat tingkat kualitas data

pada penelitian. Untuk nilai N=40 maka nialai r tabelnya adalah 0,312 ini

berdasarkan r tabel, jika r hitung > r tabel maka pengujian tersebut di nyataka

valid,sebab r hitung lebih besar dari r tabel dan butir instrument valid digunakan

dalam penelitian, jika butir pertanyaan itu tidak valid maka tidak di gunakan

dalam penelitian.

Uji Reliabilitas

Sugiyono (2013:56-57) menjelaskan bahwa hasil yang diperoleh dari

pengujian reliabilitas dengan teknik cronbach’s alpha ini juga menggunakan

internal consistency reliability yang mana kriteria suatu instrument dikatakan

reliable jika koefisiensi reliabilitas (r7) > 0,6 nilainya maka data yang

12

dikumpulkan semakin dapat dipercaya.dapat disimpulkan bahwa instrument yang

digunakan mengukur seluruh variabel Price Discount, In-Story Display, Shopping

Life Styledan Pembelian Tak Terencana adalah reliable.

Uji Normalitas

Jika penyebaran titik berada di sekitar garis diagonal, maka menunjukkan pola

distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi

normalitas.

Sumber: Olah data SPSS, 2018

Sumber: Data diolah SPSS, 2018

Uji Kolomogrov Smirnov (K-S) dengan nilai signifikan diatas 0,05 (>0,05) maka

data distribusi dengan normal.

13

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Predicted Value

N 40

Normal Parametersa,b Mean 68.5750000

Std. Deviation 2.46406387

Most Extreme Differences Absolute .092

Positive .065

Negative -.092

Test Statistic .092

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

Sumber: data diolah dari SPSS, 2018

Berdasarkan tabel diatas, dengan melihat nilai Kolmogoriv- Smirnov dan nilai

Asymp. Sig adalah > 0,05 yaitu nilai Kolmogrov-Smirnov sebesar 0,092 dan nilai

Asymp sig sebesar 0,200. Hal ini berarti data residual terdistribusi normal.

Uji Multikolinieritas

Suatu model dikatakan bebas dari multikolinieritas apa bila nilai VIF yang

kurang dari 10 dan nilai tolerance lebih dari 0,10.

Hasil Uji Multikolinieritas

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

Price Discount .779 1.284

In-Story Display .759 1.318

Shopping Life Style

.967 1.034

Sumber: data diolah dari SPSS, 2018

14

Berdasarkan tabel diatas, nilai tolerance variabel price discount sebesar

(0,779>0,10) dan nilai VIF (1,284<10), nilai tolerance variabel in-story display

sebesar (0,759>0,10) dan nilai VIP (1,318<10) , nilai tolerance variabel shopping

life style sebesar (0,967>0,10) dan nilai VIP (1,034<10) jadi dapat kita lihat

ketiga variabel X dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinieritas.

Uji Heteroskedastisitas

Sumber: hasil pengolahan data SPSS, 2018

Dari gambar diatas terlihat bahwa titik-titik penyebaran secara acak dan

tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. hal ini dapat

disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga

model regresi layak pakai untuk mendeskripsikan variabel independen price

discount, in-story display dan shopping life style.

Uji AutoKorelasi

Pengujian ada atau tidaknya autokorelasi dilakukan dengan menggunakan

metode Durbin-Watson. Adapun cara memprediksi terjadi autokorelasi dalam

model analisis regresi dengan menggunakan Durbin-Watson.

15

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .436a .190 .123 5.294 1.991

Sumber: hasil pengolahan data SPSS,2018

Berdasarkan tabel diatas diketahui nilai Durbin-Watsonsebesar 1,991

selanjutnya nilai ini akan dibandingkan dengan sampel N=40 dan jumlah variabel

independen 3 (K=3) = 3.40 (terdapat pada tabel durbin-watson). Maka dapatlah

nilai dL=1,3384 dan dU=1,6589. Karna DW terletak diantara (4-dU) 4-

1,6589=2,3411. Maka diperoleh 1,6589↔1,991↔2,3411 sehingga dapat

disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

Analisis Linier Berganda

Hasil Uji Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 41.844 12.304 3.401 .002

Price Discount 1.235 .508 .413 2.431 .020

In-Story Display -1.163 .718 -.279 -1.618 .114

Shopping Life Style .327 .209 .239 1.567 .126

Sumber: data diolah SPSS,2018

Dari data diatas dapat disusun persamaan linier berganda sebagai berikut:

Nilai konstanta(α) sebesar 41,844 artinya apabila price discount, in-story display,

dan shopping life style sama dengan nol maka keputusan pembelian tak terencana

(Impulse buying) naik sebesar 41,844.

Y= 41,844+1,235-1,163+0,327

16

Uji t (Parsial)

Hasil Uji t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 41.844 12.304 3.401 .002

Price Discount 1.235 .508 .413 2.431 .020

In-Story Display 1.163 .718 .279 1.618 .114

Shopping Life Style .327 .209 .239 1.567 .126

a. Dependent Variable: Impulse Buying

Sumber: data diolah SPSS,2018

Nilai sig lebih kecil dan taraf signifikansi (>0,05). Serta berdasarkan

perbandingan t hitung dengan t tabel 1,688 Maka hal ini Ha diterima dan Ho

ditolak. Jadi jika kita lihat ditabel maka price discount berpengaruh secara parsial

terhadap pembelian tak terencana (impulse buying), sedangkan in-story display

dan shopping life style tidak berpengaruh secara parsial terhadap pembelian tak

terencana (impulse buying).

Uji F (Simultan)

Hasil Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 236.793 3 78.931 2.816 .003b

Residual 1008.982 36 28.027

Total 1245.775 39

Sumber: data diolah SPSS,2018

Berdasarkan tabel diatas, hasil pengujian menunjukan bahwa nilai Fhitung> Ftabel

(2.816 > 2,63) dan dengan melihat probabilitasnya (Sig) yang lebih kecil dari taraf

17

signifikan (0,003 < 0,05) maka hipotesis Ho ditolak dan Ha diterima. Jadi dapat

disimpulkan bahwa Variabel price discount, in-story display dan shopping

lifestyle secarasimultan berpengaruh terhadap impulse buying.

Koefisien Determinasi (R2)

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

1 .436a .190 .123 5.294

Sumber: data diolah SPSS,2018

Dari tabel diatas, dapat diketahui nilai Adjusted R Square sebesar 0,123. Besarnya

nilai Adjusted R Square sebesar 0,123 sama dengan 12,3%. Angka tersebut

mengandung arti bahwa price discount, in-story display dan shopping lifestyle

secarasimultan berpengaruh terhadap impulse buyingsebesar 12,3%. Sisanya

(100%-12,3%=87,7%) dipengaruhi variabel lain yang tidak ada di penelitian ini.

KESIMPULAN

Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan judul Pengaruh Price

Discount, In-Story Display dan Shopping Life Style Terhadap Pembelian Tak

Terencana (Impulse Buying) pada pengunjung Buccherri cabang Tanjungpinang,

maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. Secara parsial untuk Variabel price discont berpengaruh terhadap pembelian

tak terencana (impluse buying). Dikarnakan harga yang miring tentu akan

menarik konsumen untuk membeli barang.

2. Secara parsial Variabel in-story display tidak berpengaruh terhadap

pembelian tak terencana (impulse buying). Untuk in-story displaytidak

18

berpengaruh dikarnakan buccheri baru awal membuka cabang jadi perlu

proses penyesuaian dan perbaikan.

3. Secara parsial Variabel shopping life style tidak berpengaruh terhadap

pembelian tak terencana (impulse buying). Karna menurut Kotler (2008) gaya

hidup seseorang dapat dilihat dari perilaku yang dilakukan oleh individu

termasuk didalamnya proses pengambilan keputusan. Disini tentu berbeda

prilaku masing-masing individu atau orang di masing-masing kota dareah.

4. Dapat disimpulkan bahwa Variabel price discount, in-story display dan

shopping lifestyle secarasimultan berpengaruh terhadap impulse buying. Ini

membuktikan bahwa price discount, in-story display dan shopping lifestyle

mempengaruhipembelian tak terencana (impulse buying) meskipun

pengaruhnya kurang begitu kuat didalam outlet sepatu dan sandal.

Saran

Berdasarkan hasil penelitian maka dapat diberikan saran sebagai berikut:

1. Bucherri perlu meningkatkan memberikan diskon agar konsumen tertarik

untuk melakukan pembelian tak terencana, sebab konsumen akan tertarik bila

melihat harga murah.

2. Buccheri perlu memperbaiki suasana toko agar terlihat lebih nyaman.

3. Buccheri perlu jeli dalam menganalisa gaya hidup berbelanja masyarakat kota

tanjungpinang, sebab setiap kota akan berbeda pola gaya hidup tergantung

kelas sosial, penghasilan dan pergaulan.

4. Secara simultan price discount, instory display, dan shopping life style

berpengaruh terhadap impulse buying. Jadi karna setiap variabel saling

berpengaruh terhadap impulse buying, walaupun dirasa belum begitu kuat.

19

DAFTAR PUSTAKA

Belch, George E dan Belch, Michael A. Advertising and Promotion: An

Integrated Marketing Communication Perspective. The McGraw-Hill

Companies, 2009.

Darmandto, B Dan Subagyo.1991. Statistik Indukatif Edisi Empat. Yogyakarta:

Badan Percetakan Fakultas Ekonomi Unuversitas Gadjah Mada.

Ghozali, Imam. 2013. Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi

8. Semarang: Cetakan Empat. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Kotler, Philip, dan Armstrong, Gary. (2009). Prinsip- Prinsip Pemasaran. Edisi

12, Jilid 1 dan 2. Erlangga, Jakarta.

Prihastama, Vicky Brian (2016). Pengaruh prince discount dan bonus pack

terhadap impulse buying pada pelanggan minimarket di depok.

Priyanto, D 2014. SPSS 22 Pengolah Data Praktis, Andi:Yogyakarta

Ristiana, Ervia. (2016). Pengaruh gaya hidup berbelanja dan ketertarikan fashion

terhadap prilaku pembelian implusif pakaian distribution store (distro)

di Yogyakarta.

Sari, Devid Ulva. (2017). Pengaruh prince discount, sales promotion, dan in-

store display terhadap keputusan impulse buying pada PT. Matahari

departemen store TBK Panakukkang Makassar.

Sugiyono, 2011. metodologi penelitian adminitrasi lengkap dengan R & D.

Bandung: Alfabeta.

.2013. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif,Kualitatif

dan R&D. Bandung: Alfabeta.Trihendradi.

.2014. metodologi penelitian adminitrasi lengkap dengan R & D.

Bandung: Alfabeta.

Suripto, Bambang 2013. Manajemen Penelitian. Jakarta: Salemba Empat.

Sopiah, Syihabudhin. 2008. Manajemen Bisnis Ritel. Yogyakarta: Andi Offset.

Utami, Christina Whidya. (2010). Manajemen Ritel. Jakarta: Salemba Empat.

Vinci, Maharani. 2009. Manajemen Bisnis Eceran. Bandung: Sinar Baru

Algensindo.