KOMUNIKASI DATA

KENDALA DALAM KOMUNIKASI DATA

• Response TimeMerupakan ukuran kecepatan system dalam meresponse data yang diinputkan. Beberapa sistem menjadikan response time sebagai factor paling utama.

• TroughputMerupakan ukuran beban system, yang dinyatakan dalam prosentasi waktu yang diberikan untuk pengiriman data melalui media transmisi tertentu.

• Faktor ManusiaMerupakan factor yang sangat dominan dalam menentukan lancar/tidaknya sistem. Karena manusia merupakan perancang sekaligs pengguna sistem.

BENTUK PENERAPAN KOMUNIKASI DATA

• Sistem Off-lineMerupakan sistem pengiriman data secara tidak langsung. Dalam hal ini data yang dikirim tidak secara langsung di olah oleh komputer, tetapi melalui perantara media data.

• Sistem On-lineMerupakan sistem yang dapat mengolah secara langsung data yang dikirim. Sistem ini dapat berupa:1.Real time System2.Batch Processing System3.Time sharing System 4.Distributed Data Processing System

REAL TIME SYSTEM

• Merupakan suatu sistem pengolahan data yang membutuhkan tingkat transaksi dengan kecepatan tinggi.

• Pada sistem real time, pengolahan data harus berpusat pada CPU yang relative besar mengingat aplikasi sistem yang relative besar dan kompleks.

• Implementasi sistem real time membutuhkan teknik perancangan sistem serta teknik pemrograman yang relative tinggi karena mempertimbangkan banyak factor, terutama keakuratan dan keamanan data.

BATCH PROCESSING SYSTEM

• Merupakan teknik pengolahan data dengan terlebih dahulu menumpuk data dalam kelompok atau periode waktu tertentu yang disebut batch.

• Dalam hal ini, sistem akan mengolah/memproses data setelah data terkumpul/tertumpuk dalam batch-batch tertentu.

• Implementasi sistem ini biasanya pada aplikasi-aplikasi yang memiliki jumlah data yang sangat besar, serta tidak membutuhkan akses secara langsung dari waktu ke waktu.

TIME SHARING SYSTEM

• Merupakan teknik penggunaan sistem online oleh beberapa pemakai secara bergantian menurut waktu yang diperlukan pemakai.

• Teknik ini muncul dalam rangka mengoptimalkan penggunaan CPU yang relative memiliki waktu proses yang jauh lebih cepat dibanding dengan peralatan input/output.

• Dengan time sharing maka kecepatan CPU dapat digunakan secara efisien untuk melayan beberapa peralatan Input/Output secara bergantian.

DISTRIBUTED DATA PROCESSING SYSTEM

• Merupakan bentuk yang paling banyak digunakan saat ini, sebagai perkembangan dari time sharing system.

• Dengan sistem ini terdapat beberapa sistem komputer yang tersebar di beberapa tempat dan saling terhubung satu sama lainnya melalui suatu computer center.

• Masing-masing komputer dapat mengolah data secara mandiri namun untuk mengolah data yang lebih kompleks dilakukan di computer center.