Pengantar - Indonesia Clean Energy Development · memuat kebijakan dan program strategis yang...

69

Transcript of Pengantar - Indonesia Clean Energy Development · memuat kebijakan dan program strategis yang...

1

Pengantar

Kementerian ESDM dan DEN melalui kerjasama dengan Kementerian Bappenas,

Kementerian Dalam Negeri, serta Indonesia Clean Energy Development (ICED)–II dan

Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE) telah menyusun Pedoman Teknis

Peyusunan Rencana Umum Energi Daerah-Provinsi (RUED-P) dan Pedoman Pemodelan

RUED-P. Pedoman Teknis Permodelan RUED-P merupakan satu diantara dua pedoman

yang disiapkan oleh Tim P2RUED-P ini dan diharapkan dapat mendukung tersusunnya

naskah RUED seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2017.

Pedoman Teknis Permodelan RUED-P merupakan acuan dalam menyusun permodelan

yang digunakan dalam membuat RUED-P. Permodelan ini berfungsi sebagai alat bantu

untuk menentukan proyeksi energi ke depan. Model yang dipakai dalam menyusun

RUED-P adalah Long-range Energy Alternatives Planning (LEAP), sesuai dengan model

yang digunakan dalam menyusun Rencana Umum Energi Nasional (RUEN).

Perencanaan energi model LEAP menggunakan skema “bottom up” yaitu proyeksi energi

dimasa mendatang ditentukan oleh permintaan energi. Struktur permodelan LEAP dibagi

menjadi 3 bagian yaitu kebutuhan energi (demand), transformasi dan pasokan energi

(supply). Untuk menggambarkan kebutuhan energi daerah di masa depan, diperlukan

data terkait kebutuhan energi, penggunaan energi, potensi energi serta infrastruktur

energi yang ada di daerah.

Pedoman Teknis Permodelan RUED-P terdiri dari: kebutuhan energi sektor rumah

tangga, kebutuhan energi sektor industri, kebutuhan energi sektor transportasi, kebutuhan

energi sektor komersial, kebutuhan energi sektor lainnya, transformasi dan pasokan

energi. Setiap sektor terdapat aktivitas-aktivitas penggunaan energi yang berpengaruh,

basis perhitungan, rumus atau persamaan yang digunakan (format data excel), gambaran

struktur model dan kebutuhan data. Diharapkan daerah dapat menyiapkan data yang

diperlukan dalam penyusunan RUED-P.

Penyusunan RUED-P menggunakan data dengan tahun dasar 2015 dengan 2 skenario.

Skenario pertama Business as Usual (BaU) yaitu proyeksi kebutuhan energi di masa

mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini dilanjutkan. Skenario kedua adalah

skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED) yaitu proyeksi kebutuhan energi di masa

mendatang dengan mempertimbangkan dinamika demografi dan kewilayahan,

penggunaan teknologi, perubahan kebijakan dan pengendalian variabel-variabel lainnya.

RUED-P ini yang akan diintegrasi serta disinkronisasi dengan RUEN yang nantinya akan

terlihat gambaran yang utuh dalam mewujudkan target-target KEN.

Tim P2RUED

2

Daftar Isi

Pengantar ................................................................................................................... 1

Daftar Isi ..................................................................................................................... 2

Daftar Gambar ........................................................................................................... 3

Daftar Tabel ............................................................................................................... 4

Bab I - Pendahuluan................................................................................................... 6

Bab II - Kebutuhan Energi .......................................................................................... 8

2.1 Sektor Rumah Tangga ...................................................................................... 8

2.2 Sektor Industri ................................................................................................. 15

2.3 Sektor Transportasi ......................................................................................... 22

2.4 Sektor Komersial ............................................................................................. 31

2.5 Sektor Lainnya ................................................................................................ 38

Bab III - Transformasi ............................................................................................... 42

Bab IV - Pasokan Energi .......................................................................................... 56

Bab V - Penutup ....................................................................................................... 67

3

Daftar Gambar

Gambar 1. Alur Proses Model Perencanaan Energi................................................... 6

Gambar 2. Struktur Model Sektor Rumah Tangga ..................................................... 9

Gambar 3. Struktur Model Sektor Industri ................................................................ 16

Gambar 4. Alur Perhitungan Demand (Kebutuhan Energi) Sektor Industri .............. 20

Gambar 5. Struktur Model Sektor Transportasi ........................................................ 22

Gambar 6. Struktur Model Sektor Komersial ............................................................ 31

Gambar 7. Target Efisiensi dan Konservasi Energi Sektor Komersial ..................... 36

Gambar 8. Struktur Model Sektor Lainnya ............................................................... 38

Gambar 9. Flow Pembacaan dalam Cabang LEAP ................................................. 43

Gambar 10. Cabang Transformasi ........................................................................... 43

Gambar 11. Data-data pada Cabang Transmisi dan Distribusi ................................ 44

Gambar 12. Anak Cabang Pembangkit Listrik ......................................................... 44

Gambar 13. Tampilan Jendela Cabang Pembangkit Listrik ..................................... 45

Gambar 14. Planning Reserve Margin ..................................................................... 45

Gambar 15. System Load Shape ............................................................................. 46

Gambar 16. Data Cabang Proses Berupa Data Jenis Pembangkit Listrik ................ 47

Gambar 17. Cabang Kilang Minyak ......................................................................... 51

Gambar 18. Tampilan Layar Jendela dalam Cabang Kilang .................................... 52

Gambar 19. Arus Kebutuhan-Pasokan Minyak Bumi ............................................... 56

Gambar 20. Arus Kebutuhan-Pasokan Gas Bumi .................................................... 58

Gambar 21. Arus Kebutuhan-Pasokan Batubara ..................................................... 62

Gambar 22. Arus Kebutuhan-Pasokan EBT ............................................................. 65

4

Daftar Tabel

Tabel 1. Kebutuhan Data Sektor Rumah Tangga .................................................... 10

Tabel 2. Tabel Populasi dan Jumlah Rumah Tangga Periode 2010 – 2015 ............ 11

Tabel 3. Tabel Share Teknologi Memasak Rumah Tangga per Propinsi ................. 12

Tabel 4. Tabel Rata-Rata Intensitas Memasak Rumah Tangga per Jenis Energi .... 12

Tabel 5. Level Aktifitas dan Intensitas Peralatan Listrik Sektor Rumah Tangga ...... 13

Tabel 6. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik .. 13

Tabel 7. Kebutuhan Data Sektor Industri ................................................................. 17

Tabel 8. PDRB Sektor Industri Menurut Lapangan Usaha ....................................... 18

Tabel 9. PDRB Sektor Industri Menurut Subsektor .................................................. 18

Tabel 10. Data Survey Industri dalam SBM ............................................................. 18

Tabel 11. Pasokan Bahan Bakar .............................................................................. 19

Tabel 12. Aktivitas dan intensitas energi sektor transportasi pada model RUED ..... 23

Tabel 13. Kebutuhan data pemodelan sektor transportasi ....................................... 23

Tabel 14. Tabel perhitungan intensitas energi sektor transportasi ........................... 26

Tabel 15. Proyeksi tingkat aktivitas sektor transportasi ............................................ 29

Tabel 16. Kebutuhan Data Sektor Komersial ........................................................... 32

Tabel 17. PDRB Menurut Lapangan Usaha untuk Sektor Komersial ....................... 34

Tabel 18. Konsumsi Listrik Sektor Komersial ........................................................... 34

Tabel 19. Pangsa Konsumsi Listrik Berdasarkan Teknologi .................................... 34

Tabel 20. Asumsi Luas Lantai Bangunan Komersial ................................................ 35

Tabel 21. Konsumsi Bahan Bakar Sektor Komersial ................................................ 35

Tabel 22. Hasil Simulasi Kebutuhan Energi Sektor Komersial RUEN ...................... 36

Tabel 23. Kebutuhan Data Sektor Lainnya ............................................................... 39

Tabel 24. PDRB Menurut Lapangan Usaha ............................................................. 40

Tabel 25. PDRB Sektor Lainnya .............................................................................. 40

Tabel 26. Data Share Bahan Bakar.......................................................................... 40

Tabel 27. Losses Transmisi Listrik Secara Nasional ................................................ 44

Tabel 28. Data Pembangkit Listrik ........................................................................... 47

Tabel 29. Data Maximum Availability ....................................................................... 48

Tabel 30. Nilai Beban pembangkit .......................................................................... 49

Tabel 31. Process Efficiency ................................................................................... 49

Tabel 32. Terminologi untuk Data Kilang Efficiency ................................................ 51

Tabel 33. Data Pembangkit Eksisting Provinsi Aceh ............................................... 52

Tabel 34. Data Pembangkit yang akan Dibangun di Provinsi Aceh ........................ 53

Tabel 35. Data Aggregate untuk Setiap Jenis Pembangkit ..................................... 54

Tabel 36. Daftar Kebutuhan Data Suplai Minyak Bumi ........................................... 56

5

Tabel 37. Format Excel Suplai Minyak Bumi ........................................................... 57

Tabel 38. Daftar Kebutuhan Data Suplai Gas Bumi ................................................ 59

Tabel 39. Format Excel Suplai Gas Bumi ................................................................ 61

Tabel 40. Daftar Kebutuhan Data Suplai Batubara ................................................. 62

Tabel 41. Format Excel Suplai Batubara ................................................................. 64

Tabel 42. Daftar Kebutuhan Data Suplai EBT Non Pembangkit ............................. 65

Tabel 43. Format Excel Suplai EBT Non Pembangkit ............................................. 66

6

Bab I - Pendahuluan

Dalam memberikan dukungan teknis kepada Pemerintah daerah untuk penyusunan

RUED Provinsi, Pemerintah Pusat telah membentuk Tim Pembinaan Penyusunan

RUED Provinsi (P2RUED-P) yang bertugas untuk memfasilitasi, mendampingi,

membimbing dan bersama dengan Pemerintah Daerah dalam menyusun RUED 34

Provinsi. Tim P2RUED-P ini merupakan tim lintas sektor Kementerian/Lembaga

antara lain yaitu Kementerian ESDM, Bappenas, Kementerian Dalam Negeri,

Kementerian Perhubungan, Kementerian Perindustrian, Kementerian Keuangan,

Kementerian Lingkungan Hidup dan Kementerian Pertanian. Tim ini nantinya juga

akan berkoordinasi dengan K/L lainnya seperti Kementerian ATR, Kementerian PDT

dan K/L lainnya.

RUED-P yang disusun oleh Pemerintah Daerah diharapkan dapat memberikan

gambaran kondisi maupun rencana kedepan terkait pengelolaan energi daerah, serta

memuat kebijakan dan program strategis yang bersifat Kuantitatif atau terukur dengan

tujuan menghindari penafsiran yang berbeda dalam menyusun dokumen

perencanaan untuk bidang energi lainnya (Renstra, RPJMD dan RKPD),

implementasi kebijakan dan program, maupun dalam pelaksanaan monitoring dan

evaluasi.

Gambar 1. Alur Proses Model Perencanaan Energi

Penyusunan kebijakan dan program yang terukur membutuhkan landasan yang kuat

yang berisi data dan informasi yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan

terhadap kondisi pengelolaan energi daerah dimasa mendatang. Gambaran kondisi

pengelolaan energi dimasa mendatang merupakan hasil dari proyeksi kebutuhan-

7

penyedian energi yang akan dilakukan oleh Pemerintah Daerah dengan mengacu

pada kondisi saat ini, indikator dan parameter yang mempengaruhi serta visi dan misi

pembangunan daerah. Gambar 1 merupakan alur proses pemodelan kebutuhan-

penyediaan energi yang terdiri dari sisi kebutuhan, transformasi dan sisi penyediaan,

serta analisis dan iterasi model. Selain itu, terdapat indikator-indikator yang

mempengaruhi seluruh aspek tersebut yang nantinya menjadi parameter dalam

memproyeksikan kebutuhan-penyediaan energi daerah.

Pemerintah daerah memiliki peluang dan keunggulan yang sangat besar dalam

memproyeksikan kebutuhan dan penyediaan energi daerah. Keunggulan tersebut

antara lain yaitu:

1. Memahami kondisi geografis;

2. Memahami pola konsumsi energi masyarakat untuk menentukan proyeksi

kebutuhan; dan

3. Mengetahui sumber energi setempat yang dapat dikembangkan, terutama untuk

pengembangan dan pemanfaatan EBT.

Keunggulan Pemerintah Daerah tersebut diatas sangat dibutuhkan terutama dalam

pengembangan EBT agar harga EBT dapat ditekan menuju skala keekonomian,

sehingga dapat diminati oleh investor dan diterima oleh masyarakat setempat dengan

mengurangi beban Pemerintah/Pemerintah Daerah dalam menyediakan subsidi.

Untuk memudahkan Daerah dalam menggunakan tools pemodelan energi, Tim

P2RUED-P telah menyusun Pedoman Teknis Pemodelan RUED yang terdiri dari

Petunjuk teknis dan Excel sakti yang telah disinkronkan dengan tools pemodelan

energi. Diharapkan dengan adanya pedoman teknis pemodelan ini, dapat mendukung

tersusunnya RUED seluruh provinsi di tahun 2017 dan mendukung tercapainya target

RUEN dan KEN yang telah ditetapkan. Seluruh aspek dari pedoman tersebut akan

dijelaskan secara rinci dibawah ini.

8

Bab II - Kebutuhan Energi

2.1 Sektor Rumah Tangga

Pengenalan

Konsumsi energi di sektor rumah tangga merupakan jumlah seluruh penggunaan energi untuk aktifitas di rumah tangga yang meliputi: memasak, penerangan dan penggunaan peralatan rumah tangga lainnya. Besarnya konsumsi energi akan dipengaruhi oleh faktor: level aktifitas dan intensitas energi. Level aktifitas dipengaruhi oleh sebaran atau populasi peralatan dan frekuensi penggunaan peralatan. Sedangkan intensitas adalah besarnya energi yang digunakan oleh setiap peralatan yang dipengaruhi oleh jenis teknologi dan efisiensinya. Level aktifitas dan Intensitas energi di rumah tangga perkotaan dan pedesaan tentu akan berbeda. Hal ini karena dipengaruhi oleh ketersediaan infrastruktur energi yang berimplikasi pada kapasitas produksi dan jenis energi yang dapat disediakan, serta perbedaan daya beli masyarakat.

Basis perhitungan konsumsi energi sektor rumah tangga adalah besarnya jumlah rumah tangga (SBM/rumah tangga). Jumlah rumah tangga akan dipengaruhi oleh besarnya populasi dan ukuran rumah tangga (rata-rata jumlah jiwa per rumah tangga). Faktor yang mempengaruhi langsung pertumbuhan konsumsi atau permintaan energi di sektor rumah tangga adalah pertumbuhan jumlah rumah tangga. Sedangkan faktor yang tidak langsung akan mempengaruhi pertumbuhan konsumsi energi di sektor ini adalah pertumbuhan wilayah perkotaan baik karena urbanisasi ataupun perkembangan wilayah, perbaikan infrastruktur energi yang salah satu parameternya adalah peningkatan rasio elektrifikasi dan penetrasi teknologi baik dari jenis, jumlah maupun peningkatan efisiensinya.

Gambaran Struktur Model Sektor Rumah Tangga

Adapun kerangka struktur konsumsi energi sektor rumah tangga yang akan dibangun pada model LEAP adalah sebagai berikut:

9

Gambar 2. Struktur Model Sektor Rumah Tangga

Inventarisasi Data

Dengan pendekatan struktur model sebagaimana disajikan pada Gambar 2, maka jumlah total konsumsi energi sektor rumah tangga dapat dihitung menggunakan rumus/formula sebagai berikut:

Kebutuhan Energi = Data Aktivitas x Intensitas Energi

E = ∑ 𝑄𝑖.

𝑖=𝑛

𝑖=1

𝐼𝑖 = ∑(𝑁𝑖. 𝑃𝑖)

𝑖=𝑛

𝑖=1

. 𝐼𝑖

Di mana konsumsi energi di setiap peralatan/pengguna akhir dihitung dengan menggunakan persamaan proyeksi berikut:

𝐸𝑅𝑖= 𝑁𝑖. 𝑃𝑖 . 𝐼𝑖

Keterangan:

E = total konsumsi energi sektor rumah tangga 𝐸𝑅𝑖

= konsumsi energi akhir sektor rumah tangga atas penggunaan

peralatan/teknologi R

𝑄𝑖 = Data aktifitas penggunaan energi (total level aktifitas)

10

𝑁𝑖 = total jumlah rumah tangga yang menggunaan peralatan/teknologi 𝑃𝑖 = penetrasi (total unit/total populasi pengguna) atas peralatan/teknologi 𝐼𝑖 = intensitas konsumsi energi atas penggunaan peralatan/teknologi

Adapun data yang diperlukan untuk mengisi nilai level aktifitas dan intensitas energi sektor rumah tangga sesuai dengan struktur model yang telah dijelaskan di atas adalah sebagai berikut:

Tabel 1. Kebutuhan Data Sektor Rumah Tangga

No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data Keterangan

1 Data Aktivitas

1. Jumlah Populasi 2. Jumlah Rumah

Tangga (Perkotaan dan Pedesaan)

3. Rasio Elektrifikasi (Rumah Tangga Terlistriki)

- Propinsi Dalam Angka

- Statistik PLN/ Ditjen Ketenagalistrikan

Data tersedia, perlu dilengkapi oleh setiap propinsi untuk kebutuhan data periode 2010 – 2015.

4. Jumlah Rumah Tangga Pengguna Peralatan/ Teknologi

5. Penetrasi atas Peralatan/Teknologi

- Susenas - Ditjen Migas

Data tersedia dan telah diolah (dapat langsung digunakan).

2 Intensitas Energi

1. Penjualan Tenaga Listrik

2. Konsumsi BBM (mitan) menurut Jenis dan Pemakaian

3. Sambungan Jaringan Gas Kota

- Propinsi Dalam Angka

- Statistik PLN/ Ditjen Ketenagalistrikan

- Ditjen Migas

Digunakan untuk menghitung intensitas energi di rumah tangga per jenis peralatan.

4. Estimasi penggunaan biomassa tradisional

Distamben Propinsi Apabila data tidak tersedia, maka dapat menggunakan asumsi yang logis dan terukur.

3 Skenario / Proyeksi

1. Pertumbuhan Penduduk

RPJMD, Renstra Digunakan untuk menghitung proyeksi kebutuhan energi di skenario dasar (BAU)

2. Pertumbuhan Rumah Tangga Kota

3. Peningkatan Rasio Elektrifikasi

RPJMN, KEN, RUEN, Renstra KESDM, RPJMD, Renstra Propinsi, Kajian Scientific dan Dokumen

Digunakan untuk menghitung proyeksi kebutuhan energi di skenario RUED

11

4. Trend Perubahan Ukuran Rumah Tangga

5. Market diffusion/ penetration dari maing-masing teknologi

6. Shifting bahan bakar

Perencanaan Resmi Lainnya

Dari inventarisasi data di atas, selanjutnya data-data dikumpulkan dan diproses dalam Master Excel Sektor Rumah Tangga. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi/dilengkapi:

1. Data Populasi dan Jumlah Rumah Tangga

Tabel 2. Tabel Populasi dan Jumlah Rumah Tangga Periode 2010 – 2015

Catatan: - Tahun dasar adalah 2015 - Cell berwarna kuning merupakan data yang perlu diisi oleh setiap propinsi - Cell berwarna hijau merupakan data yang akan dimasukkan ke model

2. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Kegiatan Memasak Untuk level aktifitas (share teknologi) kegiatan memasak pada rumah tangga dapat langsung menggunakan data yang telah diolah pada Master Excel Sektor Rumah Tangga dengan masukan nama propinsi. Data tersebut diolah dengan mengacu pada hasil data Sensus Penduduk 2010. Adapun intensitas energi untuk kegiatan memasak, dapat menggunakan data rata-rata nasional sebagaimana disajikan pada Tabel 4. Apabila Propinsi memiliki data referensi lain, maka dapat menggunakan data tersebut.

Tahun PopulasiRasio

Elektrifikasi

Pertumbuhan

Populasi

Jumlah

Anggota RT

Rumah

TanggaRT Perkotaan

Share RT

PerkotaanRT Perdesaan

Share RT

Perdesaan

Terlistriki

Share RT

Perdesaan

Belum

Terlistriki

2010 238,518,800 78.00% 1.41% 3.90 61,164,444 30,453,777 49.79% 30,710,667 56.18% 43.82%

2011 241,815,008 80.00% 1.38% 3.89 62,134,381 31,361,088 50.47% 30,773,293 59.62% 40.38%

2012 245,156,769 81.00% 1.38% 3.88 63,200,451 32,336,748 51.17% 30,863,704 61.09% 38.91%

2013 248,544,711 82.00% 1.38% 3.87 64,280,512 33,340,530 51.87% 30,939,982 62.60% 37.40%

2014 251,979,472 86.00% 1.38% 3.85 65,374,848 34,373,273 52.58% 31,001,575 70.48% 29.52%

2015 255,461,700 90.00% 1.38% 3.84 66,483,739 35,435,833 53.30% 31,047,906 78.59% 21.41%

Rata-rata 1.39% 3.87

12

Tabel 3. Tabel Share Teknologi Memasak Rumah Tangga per Propinsi

Berdasarkan data sensus penduduk 2010 yang telah diolah

Tabel 4. Tabel Rata-Rata Intensitas Memasak Rumah Tangga per Jenis Energi

Angka intensitas energi sesuai dengan angka RUEN, diolah dan divalidasi menggunakan data HEESI

3. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Peralatan Listrik pada Rumah

Tangga Untuk level aktifitas (share teknologi) dan intensitas energi peralatan listrik pada sektor rumah tangga dapat langsung menggunakan data yang telah diolah pada Master Excel Sektor Rumah Tangga dengan masukan nama propinsi sebagaimana disajikan pada Tabel 5. Apabila Propinsi memiliki data referensi lain, maka dapat menggunakan data tersebut.

Propinsi 6

HH % HH %

- Listrik 5,392 0.87% 5,292 0.44%

- Gas/LPG 510,880 82.49% 468,079 39.20%

- Gas Alam 8,350 1.35% - 0.00%

- Minyak tanah 48,749 7.87% 53,184 4.45%

- Biomassa 45,947 7.42% 667,562 55.90%

Total 619,318 1,194,117

Kota DesaJenis Teknologi

Nilai Satuan

Memasak

Listrik 1.00685 SBM/RT/Tahun

Gas Kota 1.09518 SBM/RT/Tahun

Gas ANG 1.09518 SBM/RT/Tahun

Minyak Tanah 2.48951 SBM/RT/Tahun

LPG 1.22754 SBM/RT/Tahun

Biogas 1.81867 SBM/RT/Tahun

Dimethyl Ether 2.19036 SBM/RT/Tahun

Biomasa Tradisional 9.78114 SBM/RT/Tahun

Intensitas

13

Tabel 5. Level Aktifitas dan Intensitas Peralatan Listrik Sektor Rumah Tangga

Data level aktifitas diolah mengacu pada hasil kajian PT EMI 2010 Data intensitas energi mengacu pada data Susenas 2015

4. Data Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik

Rumah tangga pedesaan yang belum terlistriki diasumsikan seluruhnya menggunakan lampu minyak tanah untuk memenuhi penerangan di malam hari. Perhitungan intensitas energi dilakukan dengan mengambil asumsi bahwa 25% minyak tanah yang dikonsumsi di propinsi tersebut digunakan sebagai bahan bakar lampu minyak. Selanjutnya volume minyak tanah tersebut dibagi dengan jumlah rumah tangga yang belum terlistriki sebagaimana disajikan pada Tabel 6.

Tabel 6. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik

* Data mengacu pada konsumsi BBM (mitan) menurut jenis dan pemakaian (Propinsi Dalam Angka)

Propinsi: 6

Penerangan Pendingin Udara

Titik Lampu watt jam hari KWh watt jam hari KWh

Perkotaan 5 40 6 365 616.55 692 12 365 4,266.53

Perdesaan 4 40 6 365 716.22 692 8 365 4,130.20

Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan

Incandescent 616.55 716.22 4.32% 6.68% AC Split 4,266.53 4,130.20 65% 100%

Fl 493.24 572.98 27.00% 40.00% AC Split Efisien 2,844.35 2,753.47 20% 0

CFL magnetic ballast 308.27 358.11 30.00% 30.00% AC Split Low Wattage 2,133.26 2,065.10 10% 0

CFL electronic ballast 246.62 286.49 34.00% 23.32% AC Split Inverter 1,422.18 1,376.73 5% 0

LED 123.31 4.68% 0

Refrigerator Rice Cooker

watt jam hari KWh watt jam hari KWh

Kota/Desa 122.325 12 365 754.19 350 2 365 359.65

Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan

Standard 754.19 754.19 90% 100% Standar 359.65 359.65 90% 100%

Inverter 565.65 565.65 10.00% 0.00% Efisien 305.71 305.71 10.00% 0.00%

Televisi Peralatan Lainnya

watt jam hari tahun watt jam hari KWh

Kota/Desa 89.285 15 365 688.11 seterika 300 2 180 152.03

magic jar 40 6 365 123.31

fan 30 4 365 61.65

Lain-lain 34 4 365 69.88

Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan

TV CRT 688.11 688.11 40% 90%

TV LCD 412.86 412.86 30% 10.0% Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan

TV LED 206.43 30% Total Existing 406.87 406.87 100% 100%

Total Efisien 305.15 305.15 0.00% 0.00%

Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)

Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)

Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)

Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)

Asumsi 25% minyak tanah untuk Lampu Minyak

Konsumsi * 1,599.1 (ribu SBM)

Jumlah RT 2,961,222 RT pengguna

Intensitas Energi 0.54000 SBM/RT

Share 32.35% % share RT perdesaan belum terlistriki

14

Business as Usual (BAU) dan Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED)

1. Perhitungan Konsumsi Energi Rumah Tangga Tahun Dasar (current account)

Tahun dasar yang digunakan pada pemodelan RUED adalah tahun 2014. Jumlah total konsumsi energi sektor rumah tangga dari 34 Propinsi merujuk pada angka konsumsi energi sektor rumah tangga nasional dalam permodelan RUEN pada tahun yang sama. Angka agregasi secara nasional untuk tahun dasar, selanjutnya akan divalidasi dengan data Handbook of Energy Economic Statistics of Indonesia (HEESI) oleh tim integrator. Penyesuaian lebih lanjut terhadap angka level aktifitas dan intensitas dari seluruh aktifitas sektor rumah tangga di setiap propinsi mungkin dilakukan setelah proses integrasi secara nasional dilaksanakan.

2. Skenario Dasar/Business as Usual (BaU)

Skenario dasar atau business as usual (BaU) adalah proyeksi kebutuhan energi di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini dilanjutkan. Besarnya pertumbuhan konsumsi energi di sektor rumah tangga pada skenario ini mengikuti tren pertumbuhan populasi atau pertumbuhan jumlah rumah tangga dengan asumsi bahwa variabel-variabel lainnya tetap (konstan).

3. Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED)

Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED) adalah proyeksi kebutuhan energi di masa mendatang, dengan mempertimbangkan dinamika demographi dan kewilayahan, penetrasi teknologi, perubahan kebijakan dan pengendalian variabel-variabel lainnya. Skenario RUED secara umum akan menurunkan kebutuhan atau konsumsi energi sektor rumah tangga di masa yang akan datang dibandingkan skenario BaU, dengan cara menekan angka intensitas energi, walaupun level aktifitas akan mengalami peningkatan. Dalam menyusun skenario RUED, perlu melakukan analisis terhadap kebijakan yang akan dibangun di masa yang akan datang. Kebijakan utama yang dapat dilakukan untuk menurunkan konsumsi energi di sektor rumah tangga adalah diversifikasi energi melalui shifting (penggantian) bahan bakar dan konservasi energi. Beberapa peluang program yang dapat dilakukan pada skenario ini diantaranya: - Pemanfaatan biogas/DME/Absorbed_NG untuk menggantikan minyak tanah

atau menurunkan konsumsi LPG untuk memasak; - Peningkatan pemanfaatan jaringan gas kota untuk aktifitas memasak; - Peningkatan pemanfaatan teknologi yang lebih efisien, contoh: penggunaan

Lampu LED, Televisi LED, AC Split Inverter.

Upaya-upaya pengaturan dan pengendalian yang dapat diusulkan atau kebijakan yang akan dibangun dalam skenario RUED harus memperhatikan tugas dan kewenangan dari Propinsi.

15

2.2 Sektor Industri

Pengenalan

Sektor industri adalah salah satu pengguna energi utama di daerah. Kebutuhan energi

sektor industri tidak hanya listrik saja, namun mencakup penggunaan bahan bakar

lain untuk proses produksi seperti batu bara, minyak solar, minyak diesel, gas bumi,

elpiji, dll. Perhitungan kebutuhan energi sektor industri berguna untuk mengetahui

proyeksi penggunaan energi sektor industri, dan di masing masing sub-sektor industri.

Untuk menghitung kebutuhan energi sektor industri, dibutuhkan data-data yang

relevan. Salah satu indikator yang dianggap sangat berperan dalam kebutuhan energi

sektor industri adalah jumlah produksi tahunan untuk masing-masing jenis industri.

Selain itu, besarnya Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor Industri juga

dianggap berbanding lurus dengan kebutuhan energi di sebuah daerah. PDRB yang

tinggi menunjukkan kebutuhan energi yang tinggi, begitupun sebaliknya. Faktor lain

yang berperan dalam menentukan besarnya kebutuhan energi sektor Industri di suatu

daerah adalah intensitas energi yang menunjukkan efisiensi penggunaan bahan bakar

di sektor industri.

Jenis sub-sektor industri yang akan dihitung dalam RUED merujuk pada sub-sektor

Industri yang telah diklasifikasikan oleh BPS, yaitu:

1. Industri makanan, minuman dan tembakau

2. Industri tekstil, pakaian jadi dan kulit

3. Industri kayu, bambu dan rotan

4. Industri kertas

5. Industri kimia

6. Industri logam

7. Industri non-logam

8. Industri permesinan dan peralatan

9. Industri lainnya.

Kebutuhan energi masing masing jenis industri di atas akan dihitung berdasarkan

PDRB sub-sektor industri dan intensitas penggunaan bahan bakar di setiap sub-sektor

di atas. Dan proyeksi pertumbuhan kebutuhan energi di sektor industri akan

bergantung pada pertumbuhan PDRB maupun skenario upaya-upaya efisiensi bahan

bakar di sektor ini.

16

Gambaran Struktur Sektor Industri

Untuk memperoleh gambaran tentang struktur perhitungan kebutuhan energi sektor

industri, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor industri.

Gambar 3. Struktur Model Sektor Industri

Dari tabel di atas, Nampak bahwa untuk masing masing jenis sub-sektor industri

memiliki cabang yang sama berisi jenis bahan bakar yang umumnya digunakan di

masing-masing sub-sektor industri.

Inventarisasi Data

Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Industri, rumus dasar yang digunakan

adalah:

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

Untuk dapat menghitung kebutuhan energi yang dimaksud, diperlukan data aktivitas

dan data intensitas energi. Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung

pada ketersediaan data. Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit

didapatkan di daerah, sehingga perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah

diperoleh. Untuk memudahkan daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan

energi sektor industri, berikut inventarisasi data sektor industri RUED:

17

Tabel 7. Kebutuhan Data Sektor Industri

No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data

Keterangan

1 Data Aktivitas Data produksi perjenis industri

- Data produksi masing-masing jenis industri sulit didapatkan, dan akan sulit diakumulasikan

PDRB Subsektor Riil

Prov Dalam Angka

Tidak semua data PDRB sub-sektor Industri dilampirkan detail dalam Prov. Dalam Angka

PDRB Subsektor Survei

Survei Industri BPS

Alternatif terakhir jika PDRB Subsektor tidak diperoleh, digunakan angka PDRB subsektor industri dari hasil survei industri

2 Intensitas Energi

Penjualan BBM Pertamina, Distamben Prov.

Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Penjualan BBG Pertamina, Distamben Prov.

Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Penjualan Batubara

Minerba, Distamben Prov.

Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Penjualan Elpiji Pertamina, Distamben Prov.

Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Penjualan Gas Bumi

PGN, Distamben Prov.

Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Penjualan Listrik PLN Digunakan untuk mem-verifikasi hasil survei intensitas

Survei Industri BPS Memiliki nilai intensitas energi hasil survei untuk masing-masing sub-sektor

3 Skenario Pertumbuhan PDRB Sektor Industri

Prov. Dalam Angka

Digunakan untuk menghitung proyeksi kebutuhan energi di skenario dasar (BAU)

Penghematan RPJMD, Renstra Sektor Industri

Digunakan sebagai dasar perubahan intensitas untuk skenario efisiensi sektor energi

18

Dari inventarisasi data di atas, selanjutnya data-data dikumpulkan dan diproses dalam

Master Excel Sektor Industri. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.

1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data PDRB

berdasarkan lapangan usaha (sektor) selama beberapa tahun termasuk tahun

dasar

Tabel 8. PDRB Sektor Industri Menurut Lapangan Usaha

2. Data PDRB Sektor Industri dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data

PDRB sektor industri yang menampilkan detail PDRB untuk masing masing

sub-sektor industry

Tabel 9. PDRB Sektor Industri Menurut Subsektor

3. Data survei industri, yang diperoleh dari pengolahan hasil survei industri

masing masing provinsi

Tabel 10. Data Survey Industri dalam SBM

2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 Pertanian 42,137,486 13.83%

2 Pertambangan 7,464,691 2.45%

3 Industri Manufaktur 135,246,774 44.38%

4 Sarana Umum (Utilitas) 7,315,960 2.40%

5 Jasa Konstruksi 11,810,047 3.88%

6 Jasa Komersial 70,083,413 23.00%

7 Transportasi 15,352,858 5.04%

8 Jasa Keuangan 9,216,323 3.02%

9 Jasa Sosial 6,136,535 2.01%

Total 0 0 0 0 304,764,087 0 100.00% 0

Share (%)Pertumbuhan

(%)No Jenis Industri

PDRB (Konstan 2000) - (Rp)

2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 Makanan 14,388,196 10.81%

2 Tekstil 24,469,503 18.39%

3 Kayu 1,594,762 1.20%

4 Kertas 3,454,332 2.60%

5 Kimia 10,411,861 7.82%

6 Non Logam 2,467,820 1.85%

7 Logam 604,280 0.45%

8 Permesinan 73,226,100 55.03%

9 Lain-lain 2,456,116 1.85%

Total 0 0 0 0 133,072,970 0 100.00% 0

No Jenis Industri PDRB (Konstan 2000) - (Rp)

Share (%)Pertumbuhan

(%)

No Jenis Industri Minyak Solar

(SBM)

Minyak Tanah

(SBM)

Batubara

(SBM)

Gas Bumi

(SBM)Elpiji (SBM)

Minyak

Bakar (SBM)

Minyak

Diesel (SBM)

Biomassa

Komersial

(SBM)

Briket (SBM)Biosolar

(SBM)Syngas (SBM) Listrik (SBM)

Nilai Tambah

(juta IDR)

1 Makanan 719,289 15,657 129,552 69,477 30,719 71,929 719,289 719,289 158,664 14,353,233

2 Tekstil 1,584,880 30,240 3,131,420 43,496 20,532 158,488 1,584,880 1,584,880 1,609,095 50,518,286

3 Kayu 17,756 317 2,769 1 180 1,776 17,756 17,756 16,635 1,036,406

4 Kertas 169,097 1,647 438,415 31,925 5,510 16,910 169,097 169,097 410,599 20,618,184

5 Kimia 821,197 14,823 2,049,554 113,725 16,179 82,120 821,197 821,197 694,377 48,844,173

6 Non Logam 251,301 1,289 133,423 81,366 5,918 25,130 251,301 251,301 106,480 14,994,893

7 Logam 47,848 383 1,265 12,156 1,518 4,785 47,848 47,848 79,245 5,085,133

8 Permesinan 688,696 31,780 9,355 165,905 63,084 68,870 688,696 688,696 1,727,921 115,647,347

9 Lain-lain 5,910 478 3,452 231 5,921 591 5,910 5,910 10,496 818,133

Total 4,305,973 96,615 5,899,206 518,280 149,562 430,597 4,305,973 - - 4,305,973 - 4,813,512 271,915,790

19

4. Data pasokan bahan bakar, dalam satuan asli yang dikonversi ke satuan

Setara Barel Minyak (SBM)

Tabel 11. Pasokan Bahan Bakar

Business as Usual (BAU) dan Skenario

1. Perhitungan Demand Tahun Dasar (Current Account)

Untuk menghitung kebutuhan energi tahun dasar, rumus yang digunakan adalah:

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

Data aktivitas dapat dengan mudah diperoleh dari nilai PDRB masing-masing

subsektor Industri (dalam juta/milyar rupiah).

Sedangkan untuk menghitung intensitas energi, data awal yang digunakan adalah

data survei industri. Intensitas energi awal dinyatakan dalam satuan Setara Barel

Minyak/juta Rupiah (SBM/juta Rupiah).

Perhitungan kebutuhan energi tahun dasar selanjutnya dapat dilakukan dengan

mengalikan data PDRB subsektor dengan Intensitas Energi Awal, sehingga diperoleh

Kebutuhan Sektor Industri (Demand) tahun dasar.

2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 Minyak Solar 357,774 357,774 kL 6.4871 2,320,917

2 Minyak Tanah 5,263 5,263 kL 5.9274 31,196

3 Batubara kL -

4 Gas Bumi 136,074,697 136,074,697 MSCF 0.1796 24,439,016

5 Elpiji 24,177 24,177 ton 8.524 206,085

6 Minyak Bakar 66,235 66,235 kL 6.9612 461,075

7 Minyak Diesel 25,936 25,936 kL 6.4871 168,249

8 Biomassa Komersial kG -

9 Briket -

10 Biosolar 8,212 8,212 kL 6.289 51,645.27

11 Syngas -

12 Listrik 5,051,440 5,051,440 MWh 0.613 3,096,533

Penjualan

(SBM)No Jenis Bahan Bakar

Penjualan

Satuan

Konversi ke

SBM (tahun

dasar)

20

Gambar 4. Alur Perhitungan Demand (Kebutuhan Energi) Sektor Industri

Setelah diperoleh kebutuhan energi tahun dasar, selanjutnya angka kebutuhan energi

diverifikasi dengan menggunakan data-data pasokan bahan bakar di sektor industri

pada tahun dasar. Jika terjadi penyimpangan antara kebutuhan energi tahun dasar

dengan data pasokan bahan bakar, maka dilakukan penyesuaian intensitas awal

sedemikian rupa sehingga diperoleh nilai kebutuhan energi yang mendekati/sama

dengan nilai pasokan energi di tahun dasar. Proses penyelarasan ini dinamakan goal

seek dan intensitas hasil revisi disebut intensitas energi akhir.

Setelah proses verifikasi tersebut, data data aktivitas dan intensitas dari Master Excel

Sektor Industri dapat dimasukkan ke dalam program LEAP.

2. Penyusunan skenario dasar (BAU)

Untuk memproyeksikan kebutuhan energi di masa mendatang, diperlukan beberapa

parameter yang relevan. Dalam permodelan RUED, proyeksi kebutuhan energi di

masa mendatang menggunakan angka pertumbuhan PDRB sektor Industri dan

perkiraan pertumbuhan PDRB sektor industri di masa mendatang. Angka-angka ini

dapat merujuk pada Statistik Daerah berupa Provinsi Dalam Angka, dokumen-

dokumen perencanaan jangka panjang dan jangka menengah di daerah (RPJPD dan

RPJMD), maupun dokumen-dokumen lain yang relevan.

Penyusunan skenario BAU dimaksudkan untuk memberikan gambaran tentang

besarnya kebutuhan di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini

dilanjutkan.

3. Skenario Tambahan Sektor Industri

Skenario tambahan untuk sektor industri dapat memasukkan rencana-rencana

pengembangan industri (kawasan industri) di daerah, berdasarkan rencana

pengembangan strategis daerah (RPJPD dan RPJMD). Keberadaan industri-industri

baru akan menambah kebutuhan energi di masa mendatang, diluar pertumbuhan

energi sebagai imbas pertumbuhan ekonomi saja. Untuk memasukkan dampak

21

munculnya kawasan industri baru, daerah dapat memperkirakan kemungkinan

kenaikan PDRB sektor Industri dengan beroperasinya kawasan Industri yang baru.

Kenaikan PDRB dari kawasan industri baru dapat dimasukkan dalam skenario LEAP

dalam bentuk pertumbuhan PDRB sektor industri.

Selain itu upaya-upaya efisiensi di sektor industri dapat juga dimasukkan dalam

skenario, dengan melakukan estimasi penurunan intensitas dari kebijakan-kebijakan

efisiensi yang dilakukan daerah. Kegiatan-kegiatan konservasi energi dapat berupa

efisiensi proses produksi, efisiensi penggunaan listrik, penggunaan bahan bakar

alternatif maupun upaya-upaya daerah dalam mendorong penggunaan energi yang

lebih efisien di sektor Industri. Kegiatan konservasi energi akan berdampak pada

penurunan intensitas energi sektor Industri di daerah, estimasi penurunan intensitas

energi akibat dari kegiatan konservasi, dihitung oleh tim teknis daerah dengan

berkonsultasi pada tim P2RUED.

22

2.3 Sektor Transportasi

Pengenalan

Sektor ini menggambarkan kegiatan transportasi yang mencakup moda transportasi

darat, laut, dan udara baik untuk penumpang maupun barang. Secara umum

kebutuhan energi (energy demand) pada pemodelan RUED, termasuk sektor

transportasi, dihitung dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut:

(1)

Dimana,

E : Energy demand Q : Aktivitas I : Intensitas energi i : Sektor

Struktur Model Sektor Transportasi

Struktur model sektor transportasi dibedakan atas transportasi darat (mobil

penumpang, bus, truk, sepeda motor, kereta penumpang, kereta barang), laut (kapal

penumpang, kapal barang), dan udara (pesawat penumpang, pesawat barang)

beserta jenis bahan bakarnya dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5. Struktur Model Sektor Transportasi

Selanjutnya, aktivitas dan intensitas untuk masing-masing jenis kendaraan sesuai

dengan struktur model (Gambar 5) dapat dilihat pada Tabel 12. Pemilihan

, iii IQE

23

Penumpang-kilometer dan Ton-kilometer sebagai aktivitas sektor transportasi

didasarkan pada pertimbangan bahwa agar model RUED yang dibangun dapat

mengakomodasi adanya peralihan moda transportasi pada masa yang akan datang.

Tabel 12. Aktivitas dan intensitas energi sektor transportasi pada model RUED

Jenis kendaraan Aktivitas Intensitas Jenis bahan bakar

Mobil Penumpang Penumpang-kilometer

BOE/ Penumpang-kilometer

Premium, Minyak solar, BBG, Hibrid, BioSolar, BioPremium, Listrik

Bus Penumpang-kilometer

BOE/ Penumpang-kilometer

Minyak Solar, BBG, BioSolar Listrik

Truk Ton-kilometer

BOE/Ton-kilometer

Minyak solar, BioSolar, BBG

Sepeda Motor Penumpang-kilometer

BOE/ Penumpang-kilometer

Premium, BioPremium, Listrik

Kereta Penumpang

Penumpang-kilometer

BOE/ Penumpang-kilometer

Minyak Solar, BioSolar, Listrik

Kereta Barang Ton-kilometer

BOE/Ton-kilometer

Minyak Solar, BioSolar, Listrik, KRL

Pesawat Penumpang

Penumpang-kilometer

BOE/ Penumpang-kilometer

Avtur, Avgas, BioAvtur

Pesawat Barang Ton-kilometer

BOE/Ton-kilometer

Avtur, Avgas, BioAvtur

Kapal laut dan ASDP

PDRB angkutan perkapalan

BOE/milyar rupiah

Minyak Solar, Minyak Bakar, Minyak Diesel, BioSolar

Kebutuhan Data Sektor Transportasi

Rangkuman kebutuhan dan dan asumsi yang dibutuhkan untuk menghitung aktivitas

dan intensitas sektor transportasi beserta sumber data disajikan pada Tabel 13.

Tabel 13. Kebutuhan data pemodelan sektor transportasi

No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data

Keterangan

1 Data Aktivitas Data jumlah kendaraan per jenis kendaraan

BPS, Master Excel RUEN sektor transportasi

Data jumlah kendaraan ditingkat propinsi dapat dihitung dengan pendekatan fraksi PDRB propinsi terhadap PDB nasional per jenis moda transportasi

24

Load factor Master Excel RUEN sektor transportasi

Diperlukan expert judgment untuk menilai apakah angka tingkat nasional dapat digunakan untuk propinsi

Jarak Jelajah Master Excel RUEN sektor transportasi

Diperlukan expert judgment untuk menilai apakah angka tingkat nasional dapat digunakan untuk propinsi

PDRB Sub-sektor Riil

Prov. Dalam Angka

Diperlukan untuk menghitung fraksi PDRB sub-sektor riil terhadap PDB sub-sektor riil. Tidak semua data PDRB sub-sektor Industri dilampirkan detail dalam Prov. Dalam Angka

PDB Subsektor riil BPS Diperlukan untuk menghitung fraksi PDRB sub-sektor riil terhadap PDB sub-sektor riil.

2 Intensitas Energi

Penjualan BBM untuk sektor transportasi

Pertamina, Distamben Prov.

Intensitas energi untuk masing-masing moda transportasi dihitung dengan membagi konsumsi bahan bakar dengan tingkat aktivitasnya

Penjualan BBG untuk sektor transportasi

Pertamina, Distamben Prov.

Intensitas energi untuk masing-masing moda transportasi dihitung dengan membagi konsumsi bahan bakar dengan tingkat aktivitasnya

Penjualan Listrik untuk sektor transportasi

PLN Intensitas energi untuk masing-masing moda transportasi dihitung dengan membagi konsumsi bahan bakar dengan tingkat aktivitasnya

3 Skenario Proyeksi aktivitas sektor transportasi

BPS, Master Excel RUEN

Digunakan untuk menghitung tingkat aktivitas sektor

25

sektor transportasi

transportasi (penumpang-km ,ton-km, dan PDRB perkapalan). Tingkat aktivitas sektor transportasi telah dihitung pada model RUEN. Tingkat aktivitas propinsi dapat dihitung dengan pendekatan fraksi PDRB propinsi terhadap PDB nasional per jenis moda transportasi

Penurunan intensitas energi

Asumsi, Model LEAP RUEN

Peralihan moda transportasi

Asumsi, Model LEAP RUEN

Diperlukan expert judgment dalam mengasumsikan adanya adanya peralihan moda transportasi di tiap propinsi

Untuk lebih menyederhanakan, asumsi terhadap load factor dan jarak jelajah dapat

menggunakan nilai default yang merupakan nilai nasional.

1. Data aktivitas sektor transportasi

Sebagaimana yang yang dapat dilihat pada Tabel 1, terdapat tiga jenis data aktivitas

untuk sektor transportasi pada permodelan RUED yaitu: penumpang-kilometer, ton-

kilometer, dan PDRB angkutan perkapalan. 1 ‘penumpang-km’ menunjukkan sebuah

kebutuhan untuk memindahkan satu orang sejauh 1 km. Hal yang sama untuk ‘ton-

km’. 1 ‘ton-km’ menunjukkan kebutuhan untuk memindahkan 1 ton barang sejauh 1

km. Data yang diperlukan untuk menghitung besarnya ‘penumpang-km’ dan ‘ton-km’

adalah sebagai berikut:

1. Jumlah kendaraan penumpang dan barang (satuan: unit kendaraan).

2. Load factor kendaraan penumpang dan barang (satuan: penumpang/unit

kendaraan dan ton/unit kendaraan).

3. Jarak jelajah (satuan: km/tahun).

Cara perhitungan tingkat aktivitas yang akan digunakan untuk jenis kendaraan

penumpang dan barang adalah sebagai berikut:

Kendaraan penumpang: unit kendaraan ×penumpang

unit kendaraan×

km

tahun=

penumpang − km

26

Kendaraan angkutan barang: unit kendaraan ×ton

unit kendaraan×

km

tahun= ton −

km

Dalam hal data untuk menghitung penumpang-km dan ton-km untuk setiap moda

transportasi tidak tersedia untuk tingkat propinsi, fraksi PDRB propinsi terhadap PDB

nasional dapat digunakan sebagai pendekatan untuk menghitung data-data diatas.

Berikut adalah contoh cara menghitung data aktivitas (penumpang-km) kereta

penumpang di tingkat propinsi dengan menggunakan fraksi PDRB propinsi.

𝑃𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 − 𝑘𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑖𝑛𝑠𝑖 = 𝐹𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖 × 𝑝𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 −

𝑘𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑛𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙

(2)

Dimana ,

𝐹𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖 =𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑟𝑒𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖

𝑃𝐷𝐵 𝑟𝑒𝑙 𝑁𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙

Selanjutnya, perhitungan tingkat aktivitas sektor transportasi dapat dilihat pada master

excel RUED sektor transportasi. Pada file tersebut terdapat 2 sheet pengumpulan data

yaitu sederhana dan detail. Pada sheet sederhana beberapa variabel misalnya load

factor, persentase operasional kendaraan, konsumsi bahan bakar, dan jarak jelajah

diasumsikan konstan mengikuti nilai nasional. Hal ini akan membantu jika data yang

tersidia tidak memadai. Sedangkan pada sheet detail, variabel-variabel tersebut dapat

disesuaikan dengan data riil yang tersedia.

2. Data intensitas energi sektor transportasi

Intensitas energi per moda transportasi per jenis bahan bakar diperoleh melalui

perhitungan total konsumsi penggunaan bahan bakar dibagi dengan penumpang-km

untuk transportasi penumpang, ton-km untuk transportasi barang, dan PDRB

perkapalan untuk moda transportasi kapal. Contoh perhitungan intensitas sektor

transportasi dapat dilihat pada Tabel 14

Tabel 14. Tabel perhitungan intensitas energi sektor transportasi

Jenis Moda Transport

Penjualan Bahan Bakar (SBM)

Tingkat

Aktivitas

Intensitas

Energi

A B (A/B)

Pre

miu

m

So

lar

FO

IDO

Ke

rosen

e

Bio

Pre

miu

m

Bio

So

lar

BB

G

Avtu

r

Avg

as

Lis

trik

To

tal

Mobil Penumpang

Premium

Minyak Solar

27

BBG

Biopremium

Biosolar

Hybrid

Listrik

Fuel Cell (Hidrogen)

Bus

Bus Solar

Bus Biosolar

Bus BBG

Truk

Minyak Solar

Biosolar

BBG

Sepeda Motor

Premium

Biopremium

Listrik

Kereta Penumpang

Minyak Solar

Biosolar

Listrik

KRL

Kereta Barang

Barang Solar

Barang Biosolar

Kapal

Besar

Sedang

Kecil

Pesawat Udara

Pesawat Penumpang

Pesawat Barang/Kargo

28

Selanjutnya, perhitungan intensitas transportasi secara lengkap dapat dilihat pada

master excel RUED sektor transportasi.

Penyusunan Skenario

1. Perhitungan demand energi pada tahun dasar

Sebagaimana dapat dilihat pada persamaan (1), pada dasarnya kebutuhan energi

dapat dihitung dengan mengalikan tingkat aktivitas (Q) dan intensitas energi (I).

Aktivitas sektor transportasi propinsi pada tahun dasar dapat dihitung dengan

mengalikan tingkat aktivitas nasional tahun 2015 pada model RUEN dengan fraksi

PDRB sub-sektor propinsi dengan PDB sub-sektor nasional. Intensitas energi pada

tahun dasar dihitung dengan membagi konsumsi bahan bakar pada tahun 2015 (lihat

tabel 3) dengan tingkat aktivitas masing-masing jenis moda transportasi pada tahun

2015.

2. Skenario Business as Usual (BAU)

Untuk memperkirakan kebutuhan energi sektor transportasi dimasa yang akan

datang, maka diperlukan proyeksi data aktivitas (Q) dan intensitas (I) untuk masing-

masing jenis moda transportasi.

Penyusunan skenario BAU dimaksudkan untuk memberikan gambaran tentang

besarnya kebutuhan di energi di masa yang akan datang jika tren pertumbuhan yang

ada saat ini dilanjutkan. Proyeksi passenger-km untuk moda transportasi mobil

penumpang, bus, truk dan sepeda motor dapat menggunakan formula yang diadopsi

pada model LEAP RUEN nasional. Contoh proyeksi passenger-km untuk moda

transportasi mobil penumpang adalah sebagai berikut:

𝐴𝑡 = 𝐴(𝑡−1) × [1 + (0.02 ∙ 𝑒−0.3∙(𝑡−1) +𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑃𝐷𝐵 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎(𝑡−1)

100∙0.9)] (2)

Dimana,

𝐴𝑡 : Aktivitas sektor transportasi pada tahun t

𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑃𝐷𝐵 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎(𝑡−1): Pertumbuhan PDB perkaita pda tahun (t-1)

Formula diatas adalah fungsi logistic yang menggambarkan bahwa aktivitas sektor

transportasi merupakan fungsi dari tingkat ekonomi masyarakat yang dalam hal ini

diwakili oleh variable pertumbuhan PDB perkapita. Dalam pemodelan LEAP fungsi

diatas dapat di tulis sebagai berikut:

PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-0.3*(Key\Indeks Tahun[Tahun]-

1))+PrevYearValue(Key\Pertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.9))

Untuk tingkat propinsi, dalam menghitung tingkat aktivitas moda transportasi dengan

menggunakan persamaan (2), data yang dibutuhkan adalah data aktivitas tahun dasar

dan pertumbuhan PDRB per kapita. Untuk moda transportasi yang lain proyeksi

tingkat aktivitas dapat dihitung dengan fungsi pada Tabel 15

29

Tabel 15. Proyeksi tingkat aktivitas sektor transportasi

Jenis kendaraan Aktivitas Proyeksi tingkat aktivitas scenario BAU

Mobil Penumpang Penumpang-kilometer

PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-0.3*(Key\Indeks Tahun[Tahun]-1))+PrevYearValue(Key\Pertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.9))

Bus Penumpang-kilometer

PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-0.3*(Key\Indeks Tahun[Tahun]-1))+PrevYearValue(Key\Pertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.6))

Truk Ton-kilometer PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-0.3*(Key\Indeks Tahun[Tahun]-1))+PrevYearValue(Key\Pertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.43))

Sepeda Motor Penumpang-kilometer

PrevYearValue*(1+(0.09*Exp(-0.1*(Key\Indeks Tahun[Tahun]-1))+PrevYearValue(Key\Pertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.1))

Kereta Penumpang Penumpang-kilometer

PrevYearValue*(1+0.9*Key\Ekonomi Makro\Pertumbuhan PDB/100)

Kereta Barang Ton-kilometer PrevYearValue*(1+0.9*Key\Ekonomi Makro\Pertumbuhan PDB/100)

Pesawat Penumpang Penumpang-kilometer

PrevYearValue*(1+0.9*Key\Ekonomi Makro\Pertumbuhan PDB/100)

Pesawat Barang Ton-kilometer PrevYearValue*(1+0.9*Key\Ekonomi Makro\Pertumbuhan PDB/100)

Kapal laut dan ASDP PDB sektor perkapalan

PrevYearValue*(1+0.9*Key\Ekonomi Makro\Pertumbuhan PDB/100)

Untuk aktivitas PDB perkapalan, proyeksi dimasa yang akan datang dapat

menggunakan pertumbuhan berdasakan data historis.

Mengingat skenario BAU adalah skenario kondisi saat ini yang diasumsikan akan

berlanjut dimasa yang akan datang, maka pada skenario BAU intensitas energi dapat

dianggap konstan seperti nilai pada tahun dasar.

3. Skenario Efisien

Skenario efisien menggambarkan adanya kebijakan-kebijakan di sektor transportasi

dalam rangka untuk menurunkan konsumsi energi di sektor ini. Kebijakan-kebijakan

tersebut diharapkan dapat berupa kebijakan yang akan berdampak pada tingkat

aktivitas (Q), intensitas (I), atau kedua-duanya. Salah satu contoh kebijakan yang

mempengaruhi tingkat aktivitas adalah adanya peralihan moda transportasi misalnya

dari mobil penumpang ke bus atau kereta. Kebijakan-kebijakan ini bergantung kepada

rencana kebijakan sektor transportasi pada masing-masing propinsi. Untuk intensitas,

kemajuan teknologi secara umum akan berpengaruh kepada penurunan tingkat

intensitas setiap moda transportasi. Sebagai contoh adalah diadopsinya teknologi

yang lebih efisien misalnya kendaraan Euro 3, Euro 4, dll. Manajemen transportasi

juga dapat berkontribusi dalam menurunkan konsumsi energi untuk sektor

30

transportasi. Untuk menggambarkan pengaruh kebijakan-kebijakan konservasi

energi, dapat diasumsikan bahwa tingkat intensitas pada skenario efisien akan turun

secara linier menjadi misalnya menjadi 85% jika dibandingkan dengan nilai pada

tahun dasar pada tahun 2050. Dalam pemodelan LEAP hal ini dapat ditulis sebagai

berikut

Interp(2050, 0.85*BaseYearValue)

31

2.4 Sektor Komersial

Pengenalan

Sektor komersial merupakan sektor dengan rata-rata pertumbuhan yang sangat tinggi

yang mencapai 6%-7% pertahun dalam 15 tahun terakhir. Pertumbuhan ini akibat dari

terus meningkatnya daya beli masyarakat yang tercermin dari pertumbuhan ekonomi

Indonesia yang tinggi. Pertumbuhan sektor ini salah satunya didorong oleh laju

pertumbuhan sektor pariwisata diseluruh provinsi Indonesia. Dengan begitu besarnya

potensi pariwisata daerah, menjadi daya tarik para investor untuk membangun fasilitas

utama dan pendukung yang diantaranya mencakup kawasan perhotelan, restoran,

kawasan perbelanjaan, serta tempat-tempat hiburan lainnya, yang juga memicu

pertumbuhan ekonomi masyarakat setempat.

Gambaran Struktur Sektor Komersial

Untuk memperoleh gambaran tentang struktur perhitungan kebutuhan energi sektor

Komersial, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor Komersial.

Gambar 6. Struktur Model Sektor Komersial

Dari tabel di atas, terlihat bahwa sektor komersial dibagi ke dalam 2 subsektor

berdasarkan pola konsumsi yaitu Pemerintahan dan Swasta. Sub sektor

Pemerintahan terdiri dari Kantor Pemerintah, Penerangan Jalan Umum (PJU), Rumah

Sakit, Sekolah, dan kegiatan sosial lainnya, dimana diasumsikan konsumsi energinya

seluruhnya menggunakan listrik (Konsumsi Lainnya sangat kecil dan dapat

32

diabaikan). Sedangkan sub sektor swasta terdiri dari hotel, restoran, tempat

perbelanjaan, tempat hiburan/rekreasi dan perdagangan besar maupun kecil, dimana

konsumsi energi sub sektor ini selain menggunakan listrik untuk penerangan, AC,

Elevator dan lainnya, juga menggunakan energi untuk memasak, pemanas air, dan

kegiatan lainnya (Thermal).

Inventarisasi Data

Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Komersial, rumus dasar yang

digunakan adalah:

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑆𝑢𝑏 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑆𝑤𝑎𝑠𝑡𝑎

= ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐾𝑜𝑚𝑒𝑟𝑠𝑖𝑎𝑙 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑆𝑢𝑏 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑟𝑖𝑛𝑡𝑎ℎ = ∑(𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐿𝑎𝑛𝑡𝑎𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

Untuk dapat menghitung kebutuhan energi yang dimaksud, diperlukan data aktivitas

dan data intensitas energi. Untuk kebutuhan energi sub sektor Swasta menggunakan

data aktifitas berdasarkan PDRB subsektor komersial dikalikan dengan intensitas

energi per jenis energi yang digunakan, sedangkan untuk sub sektor Pemerintahan,

menggunakan data aktifitas berdasarkan luas lantai bangunan Pemerintahan dan

sosial dikalikan dengan intensitas energi per jenis energi yang digunakan. Sub sektor

Pemerintahan menggunakan data aktifitas luas lantai mengingat sub sektor ini dalam

hal pertumbuhan konsumsi energi tidak dipengaruhi oleh pertumbuhan PDRB

subsektor tersebut. Sebab, selama ini output dari kegiatan yang tergolong dalam sub

sektor ini tidak bersifat riil.

Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung pada ketersediaan data.

Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit didapatkan di daerah, sehingga

perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah diperoleh. Untuk memudahkan

daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan energi sektor industri, berikut

inventarisasi data sektor Komersial RUED:

Tabel 16. Kebutuhan Data Sektor Komersial

No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data

Keterangan

1 Data Aktivitas PDRB Subsektor Riil

Prov Dalam Angka

Data PDRB sektor riil yaitu: Perdagangan, Hotel & restoran, Keuangan, Real Estate, jasa Perusahaan, Komunikasi, dan Jasa Lainnya

PDRB Subsektor Survei

Survei Komersial BPS

Alternatif terakhir jika PDRB Subsektor tidak diperoleh, digunakan

33

angka PDRB subsektor Komersial dari hasil survei sektor komersial

Luas Lantai Rata-rata Gedung Pemerintah

Survey Beberapa Lembaga

Luas Lantai dapat menggambarkan konsumsi energi listrik per jenis penggunaan

2 Intensitas Energi

Penjualan Listrik PLN & swasta

Digunakan untuk mengetahui konsumsi listrik untuk sektor Bisnis, Sosial, Gedung Pemerintahan, PJU

Penjualan BBM (Minyak Tanah, Solar, dan Diesel)

Pertamina, DJM dan Distamben Prov.

Digunakan untuk menentukan intensitas penggunaan energi

Penjualan LPG dan Gas

BPH Migas, Pertagas, PGN, DJM dan Distamben Prov.

Digunakan untuk menentukan intensitas penggunaan energi

3 Skenario Pertumbuhan PDRB Sektor Komersial

Prov. Dalam Angka

Digunakan untuk menghitung proyeksi kebutuhan energi di skenario dasar (BAU)

Penghematan RPJMD, DJEBTKE dan Distamben Prov.

Digunakan sebagai dasar perubahan intensitas untuk skenario efisiensi sektor energi

Dari inventarisasi data di atas, selanjutnya data-data dikumpulkan dan diproses dalam

Master Excel Sektor Komersial. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.

1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, yang dikhususkan

untuk Sektor Industri selama beberapa tahun termasuk tahun dasar yaitu:

a. Perdagangan, Hotel & Restoran

b. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan

c. Komunikasi

d. Jasa-jasa (Pemerintah Umum & Swasta)

34

Tabel 17. PDRB Menurut Lapangan Usaha untuk Sektor Komersial

2. Data konsumsi listrik sektor komersial yang bersumber dari PLN

Tabel 18. Konsumsi Listrik Sektor Komersial

3. Pangsa konsumsi listrik berdasarkan teknologi sub sektor Pemerintahan dan

Swasta berdasarkan hasil kajian JICA tahun 2008

Tabel 19. Pangsa Konsumsi Listrik Berdasarkan Teknologi

4. Distribusi luas bangunan dan intensitas energi sektor komersial berdasarkan

hasil survei Energi Conservation and Commercialization (ECO-III), USAID

2010 yang dilakukan di negara India. Negara India dapat merepresentasikan

negara Indonesia dalam penggunaan energi berdasarkan luas lantai

dikarenakan pola asumsi bangunan untuk kedua negara hampir sama.

Lapangan Usaha 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1. Perdagangan, Hotel & Restoran 224.453 234.273 243.409 256.517 271.142,2 293.654,0 312.518,7 340.437,1 363.813,5 368.463,0 400.474,9 437.472,9 473.152,6 501.040,6 524.309,5

a. Perdagangan Besar dan Eceran 184.970 192.541 199.649 210.653 222.290,0 241.887,1 257.845,0 282.115,8 301.936,6 302.029,0 331.312,9 364472,1 396.116,0 419.251,1 437.784,4

b. Hotel 8.979 9.642 10.108 10.739 11.590,7 12.313,2 12.950,5 13.645,6 14.261,5 15.201,0 16.230,9 17.868,6 19.577,5 21.321,5 23.059,0

c. Restoran 30.504 32.090 33.652 35.125 37.261,5 39.453,7 41.723,2 44.675,7 47.615,4 51.233,0 52.931,1 55.132,2 57.459,1 60.468,0 63.466,1

2. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan 115.463 123.086 129.832 140.374 151.123,3 161.252,2 170.074,3 183.659,3 198.799,6 209.163,0 221.024,2 236.146,6 253.000,4 272.141,6 288.351,0

a. Bank 55.063 58.852 59.821 64.418 68.295,0 71.366,9 72.474,4 78.241,0 84.039,5 86.058,0 90.167,8 96.393,1 104.391,0 113.983,6 119.372,3

b. Lembaga Keuangan Tanpa Bank 8.395 9.069 9.859 11.047 12.067,3 13.074,9 14.009,2 15.149,8 16.518,1 18.148,0 19.333,5 20.745,1 22.200,5 23.769,5 25.574,0

c. Jasa Penunjang Keuangan 856 889 942 969 1.057,8 1.128,3 1.213,5 1.331,0 1.376,3 1.425,0 1.508,5 1.627,2 1.729,8 1.818,0 1.889,9

d. Real Estat 31.872 34.142 37.321 40.512 44.111,7 47.714,6 51.755,3 55.819,1 60.775,4 63.958,0 67.497,1 71.760,2 76.100,3 80.684,7 84.882,0

e. Jasa Perusahaan 19.277 20.133 21.890 23.429 25.591,5 27.967,5 30.621,9 33.118,4 36.090,3 39.576,0 42.517,3 45.621,0 48.578,8 51.885,8 56.632,8

3. Komunikasi 18.260 20.553 23.787 27.995 34.401,0 42.856,8 54.012,9 69.535,6 91.118,6 112.627,0 132.687,0 149.456,2 167.504,9 186.616,3 205.957,2

4. Jasa-jasa 129.754 133.958 138.297 145.105 152.906,1 160.799,3 170.705,4 181.706,0 193.024,3 205.434,0 217.842,2 232.659,1 244.807,0 258.198,4 273.493,3

a. Pemerintahan Umum 69.460 70.200 70.482 71.148 72.323,6 73.700,1 76.618,4 80.778,2 84.377,9 88.684,0 92.802,6 97.806,0 99.590,9 101.031,8 102.272,1

1). Administrasi Pemerintahan dan Pertahanan 44.499 44.867 45.033 45.394 46.055,1 46.889,6 48.644,3 51.148,9 53.230,7 55.845,0 58.395,7 61.510,9 62.553,2 63.407,2 64.178,4

2). Jasa Pemerintahan Lainnya 24.961 25.334 25.450 25.754 26.268,5 26.810,5 27.974,1 29.629,3 31.147,2 32.838,0 34.406,9 36.295,1 37.037,7 37.624,6 38.093,7

b. Swasta 60.294 63.757 67.815 73.957 80.582,5 87.099,2 94.087,0 100.927,8 108.646,4 116.752,0 125.039,6 134.853,1 145.216,1 157.166,6 171.221,2

1). Jasa Sosial Kemasyarakatan 15.832 16.849 18.088 19.561 21.082,7 22.604,5 24.178,0 25.777,4 27.601,1 29.689,0 31.591,1 33.800,1 36.229,1 38.872,3 41.989,7

2). Jasa Hiburan dan Rekreasi 4.794 5.039 5.481 5.817 6.302,1 6.713,1 7.246,7 7.751,8 8.378,4 9.000,0 9.671,6 10.461,7 11.271,5 12.270,4 13.371,4

3). Jasa Perorangan dan Rumah tangga 39.668 41.869 44.931 48.579 53.197,7 57.781,6 62.662,3 67.398,6 72.666,9 78.063,0 83.776,9 90.591,3 97.715,5 106.023,9 115.860,1

Total 469.670,0 491.316,0 511.538,4 541.996,0 575.171,6 615.705,5 653.298,4 705.802,4 755.637,4 783.060,0 839.341,3 906.278,6 970.960,0 1.031.380,6 1.086.153,8 0,0

Penjualan Energi Menurut Pelanggan (GWh) - Data PLN Wilayah

Klasifikasi 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Rumah Tangga 30.563,42 33.339,78 33.993,56 35.753,05 38.588,28 41.184,29 43.753,17 47.324,91 50.184,18 54.945,41 59.824,94 65.112,00 72.132,54 77.210,71

Industri 34.013,22 35.593,25 36.831,30 36.497,25 40.324,26 42.448,36 43.615,45 45.802,51 47.968,85 46.204,21 50.985,20 54.725,17 60.175,96 64.381,40

Bisnis 10.575,97 11.395,35 11.845,04 13.223,84 15.257,73 17.022,84 18.415,52 20.608,47 22.926,28 24.825,24 27.157,22 28.307,00 30.988,64 34.498,38

Sosial 1.643,52 1.781,55 1.842,89 2.021,60 2.237,86 2.429,84 2.603,64 2.908,71 3.082,42 3.384,36 3.700,09 3.993,82 4.495,57 4.939,04

Gedung Pemerintah 1.297,83 1.281,63 1.281,49 1.433,19 1.644,74 1.725,66 1.807,92 2.016,37 2.095,80 2.334,66 2.629,93 2.787,00 3.057,21 3.260,71

Penerangan Jalan 1.070,85 1.128,82 1.294,47 1.512,02 2.044,59 2.221,24 2.414,13 2.585,86 2.761,28 2.888,11 3.000,09 3.068,00 3.140,82 3.250,78

Total 79.164,81 84.520,38 87.088,75 90.440,95 100.097,46 107.032,23 112.609,83 121.246,83 129.018,81 134.581,98 147.297,47 157.992,99 173.990,74 187.541,02 - -

Swasta Pemerintah

Penerangan 24,6 26,8

AC 48,1 54,9

Elevator 21,8 3,9

Lainnya 5,5 14,4

Sumber: JICA, 2008

Jenis SistemPangsa (%)

35

Tabel 20. Asumsi Luas Lantai Bangunan Komersial

5. Data pasokan bahan bakar untuk sektor komersial hasil olahan dari data

pertamina maupun data BPS (pangsa konsumsi sektor komersial)

Tabel 21. Konsumsi Bahan Bakar Sektor Komersial

Efisiensi Dan Konservasi Energi

Salah satu hal yang menjadi target dalam Kebijakan Energi Nasional yaitu penurunan

intensitas energi 1% per tahun, dimana hal ini dapat terwujud jika seluruh sektor

termasuk sektor komersial dalapat melakukan kegiatan konservasi dan efisiensi

energi. Jika melihat struktur pemodelan di atas, dimana untuk penggunakan listrik di

sektor komersial dibedakan kedalam jenis teknologi. Hal ini dimaksudkan agar

nantinya user/Daerah dapat memiliki ruang dan mempermudah dalam menghitung

intensitas dan taret penghematan tiap jenis teknologi tersebut.

Sektor komersial dalam hal kegiatan efisiensi sebagian berjalan secara alamiah

dikarenakan kinerja dan output dari sektor ini sangat bergantung pada seberapa besar

efisiensi yang dapat dilakukan dengan tingkat kenyamanan yang tinggi. Namun masih

terdapat ruang yang cukup besar untuk meningkatkan efisiensi dan konservasi

(termasuk subtitusi energi) sektor ini dengan dukungan dari Pemerintah Pusat dan

Daerah. Target konservasi energi sektor Komersial dalam RUEN mencapai 24% di

tahun 2025 dan 45% di tahun 2050.

Tipe Bangunan Kecil Medium Besar

Pemerintah 10 9 7

Swasta 39 20 15

Tipe Bangunan Kecil Medium Besar

Pemerintah 15 54 115

Swasta 18 92 200

Sumber: Energi Conservation and Commercialization (ECO-III), USAid, India 2010

Intensitas Energi (kWH/m2/tahun)

Distribusi Luas Bangunan Komersial (%)

Jenis Energi Satuan 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total Listrik GWh 4.012,20 4.192,00 4.418,85 4.966,81 5.927,19 6.376,74 6.825,69 7.510,94 7.939,50 8.607,12 9.330,11 9.848,82 10.693,60 11.450,53 - -

Penerangan GWh 1.859,13 1.949,75 2.131,80 2.437,91 3.085,13 3.334,91 3.596,43 3.905,78 4.149,04 4.420,80 4.696,54 4.885,26 5.164,97 5.448,31 - -

AC GWh 1.614,80 1.681,69 1.715,28 1.896,68 2.131,55 2.281,37 2.421,94 2.703,87 2.842,84 3.139,74 3.475,18 3.722,67 4.146,48 4.501,66 - -

Elevator GWh 114,71 119,46 121,85 134,74 151,42 162,06 172,05 192,08 201,95 223,04 246,87 264,45 294,56 319,79 - -

Lainnya GWh 423,55 441,10 449,91 497,49 559,09 598,39 635,26 709,21 745,66 823,54 911,52 976,44 1.087,60 1.180,76 - -

Total Listrik GWh 10.575,97 11.395,35 11.845,04 13.223,84 15.257,73 17.022,84 18.415,52 20.608,47 22.926,28 24.825,24 27.157,22 28.307,00 30.988,64 34.498,38 - -

Penerangan 2.601,69 2.803,26 2.913,88 3.253,06 3.753,40 4.187,62 4.530,22 5.069,68 5.639,86 6.107,01 6.680,68 6.963,52 7.623,21 8.486,60 - -

AC 5.087,04 5.481,16 5.697,46 6.360,66 7.338,97 8.187,99 8.857,87 9.912,67 11.027,54 11.940,94 13.062,62 13.615,67 14.905,54 16.593,72 - -

Elevator 2.305,56 2.484,19 2.582,22 2.882,80 3.326,19 3.710,98 4.014,58 4.492,65 4.997,93 5.411,90 5.920,27 6.170,93 6.755,52 7.520,65 - -

Lainnya 581,68 626,74 651,48 727,31 839,18 936,26 1.012,85 1.133,47 1.260,95 1.365,39 1.493,65 1.556,89 1.704,38 1.897,41 - -

Biomass Ribu SBM 1.451,58 1.444,32 1.437,10 1.429,91 1.422,76 1.415,65 1.408,57 1.401,53 1.394,52 1.387,55 1.380,61 1.373,71 1.366,84 1.360,00

Gas Ribu SBM 133,73 147,37 163,93 158,39 174,48 189,91 205,59 274,04 357,29 730,47 963,45 1.290,50 1.625,37 1.421,62

Kerosene Ribu SBM 3.490,76 3.441,79 3.272,38 3.293,30 3.319,37 3.185,96 2.808,57 2.773,63 2.214,08 1.339,34 797,33 556,19 387,38 353,20

ADO Ribu SBM 5.352,28 5.681,68 5.590,91 5.385,00 6.189,63 5.749,42 5.043,59 4.865,10 5.357,33 5.931,44 6.224,49 5.256,93 5.379,31 4.840,00

IDO Ribu SBM 42,97 41,50 39,23 34,12 31,45 25,99 14,10 7,63 4,55 3,94 4,77 3,52 2,57 2,31

LPG Ribu SBM 1.256,53 1.138,14 1.278,99 945,54 1.288,27 1.323,89 1.241,40 1.337,38 1.025,39 1.029,32 1.026,05 1.111,73 1.138,76 1.269,35

Biosolar Ribu SBM - - - - - - - - - - - - - - -

36

Gambar 7. Target Efisiensi dan Konservasi Energi Sektor Komersial

Hasil yang Diinginkan

Hasil dari setiap pemodelan/proyeksi ini akan menjadi landasan dalam penyusunan

kebijakan, program, maupun kegiatan dalam matriks Program Rencana Umum Energi

Daerah (RUED). Sebagai contoh dalam RUEN, Hasil pemodelan dan kebijakan dan

program yang disusun sebagaimana yang dijelaskan dibawah ini.

Tabel 22. Hasil Simulasi Kebutuhan Energi Sektor Komersial RUEN

Jika melihat hasil dari simulasi kebutuhan energi sektor komersial RUEN terlihat jelas

bahwa sektor komersial terutama untuk swasta diarahkan untuk meningkatkan

penggunaan konsumsi listrik dan gas bumi serta bio energi dengan mengurangi

penggunaan BBM untuk Genset maupun untuk masak. Penggunaan listrik tidak hanya

Jenis Energi 2017 2025 2050Pertumbuhan

2025

Pertumbuhan

2050

Listrik 5,14 10,09 63,77 8,8% 7,7%

Gas Bumi 0,25 0,47 2,70 8,4% 7,2%

Minyak Tanah 0,05 0,04 - -1,9% -100,0%

Minyak Solar 0,65 0,62 0,47 -0,6% -1,1%

LPG 0,22 0,42 2,41 8,4% 7,2%

BioSolar 0,01 0,03 0,20 26,1% 7,6%

Minyak Diesel 0,00 0,00 - -1,9% -100,0%

Biomasa Komersial 0,25 0,50 3,44 9,2% 8,0%

Total 6,56 12,18 72,99

37

dari distribusi listrik yang berasal dari jaringan listrik PLN, namun diharapkan dapat

memenuhi sebagian kebutuhan listrik dari usaha sendiri. Untuk itu beberapa contoh

Kebijakan/Program/Kegiatan yang ada di RUEN antara lain yaitu:

1. Memberlakukan kewajiban pemanfaatan sel surya minimum sebesar 25% dari luas

atap bangunan komersial, penerangan jalan umum serta bangunan fasilitas umum

lainnya melalui Izin Mendirikan Bangunan (IMB)

2. Menerapkan SNI atas peralatan pemanfaat energi di sektor komersial

3. Membangun infrastruktur BBM/BBG serta jaringan gas kota salah satunya untuk

sektor komersial

38

2.5 Sektor Lainnya

Pengenalan

Dalam permodelan RUED, yang disebut dengan Sektor Lainnya adalah sektor

pertanian, pertambangan dan konstruksi. Penggunaan energi sektor lainnya

mencakup penggunaan bahan bakar seperti minyak diesel, minyak solar, minyak

bakar, minyak tanah dan motor gasoline (mogas). Umumnya jenis bahan bakar ini

digunakan untuk menjalankan mesin dan peralatan. Umumnya, penggunaan energi di

sektor lainnya tidak sesignifikan penggunaan energi di sektor industri, transportasi

maupun sektor komersial.

Untuk menghitung kebutuhan energi sektor lainnya, dibutuhkan data-data yang

relevan. Salah satu indikator yang dianggap sangat berperan dalam kebutuhan energi

sektor lainnya adalah besarnya Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) di

sektor lainnya (pertanian, pertambangan dan konstruksi). PDRB yang tinggi

menunjukkan kebutuhan energi yang tinggi, begitupun sebaliknya. Faktor lain yang

berperan dalam menentukan besarnya kebutuhan energi sektor Lainnya di suatu

daerah adalah intensitas energi yang menunjukkan efisiensi penggunaan bahan bakar

di sektor lainnya.

Gambaran Struktur Sektor Lainnya

Untuk memperoleh gambaran tentang struktur perhitungan kebutuhan energi sektor

lainnya, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor lainnya.

Gambar 8. Struktur Model Sektor Lainnya

39

Dari Gambar 7 di atas, Nampak bahwa untuk masing masing jenis sub-sektor memiliki

cabang yang sama berisi jenis bahan bakar yang umumnya digunakan.

Inventarisasi Data

Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Lainnya, rumus dasar yang digunakan

adalah:

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐿𝑎𝑖𝑛𝑛𝑦𝑎 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

Untuk dapat menghitung kebutuhan energi yang dimaksud, diperlukan data aktivitas

dan data intensitas energi. Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung

pada ketersediaan data. Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit

didapatkan di daerah, sehingga perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah

diperoleh. Untuk memudahkan daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan

energi sektor lainnya, berikut inventarisasi data sektor lainnya RUED:

Tabel 23. Kebutuhan Data Sektor Lainnya

No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data

Keterangan

1 Data Aktivitas PDRB Subsektor Riil

Prov Dalam Angka PDRB Menurut Lapangan Usaha BPS

Tersedia

2 Intensitas Energi

Penjualan Bahan Bakar Sektor Lainnya

Pertamina, Distamben Prov.

Digunakan untuk menghitung persentasi penggunaan bahan bakar di sektor lainnya

Estimasi Share Bahan Bakar di Sektor Lainnya

Distamben Prov

Digunakan jika data riil penggunaan bahan bakar sektor lainnya tidak tersedia

3 Skenario Pertumbuhan PDRB Sektor Lainnya

Prov. Dalam Angka

Digunakan untuk menghitung proyeksi kebutuhan energi di skenario dasar (BAU)

Penghematan RPJMD, Renstra Sektor Lainnya

Digunakan sebagai dasar perubahan intensitas untuk skenario efisiensi sektor lainnya

Dari inventarisasi data di atas, selanjutnya data-data dikumpulkan dan diproses dalam

Master Excel Sektor Lainnya. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.

40

1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data PDRB

berdasarkan lapangan usaha (sektor) selama beberapa tahun termasuk tahun

dasar.

Tabel 24. PDRB Menurut Lapangan Usaha

2. Data Konsumsi Bahan Bakar

Tabel 25. PDRB Sektor Lainnya

3. Data Share Bahan Bakar, yang diperoleh dari pengolahan data konsumsi

bahan bakar atau asumsi dari Pemda jika data konsumsi bahan bakar tidak

tersedia.

Tabel 26. Data Share Bahan Bakar

Pertanian PertambanganIndustri

Manufaktur

Sarana Umum

(Utilitas)

Jasa

Konstruksi

Jasa

Komersial Transportasi

Jasa

KeuanganJasa Sosial

Aceh 1 68 69 136 137 203 204 270 271 1359 2.72%

Sumatera Utara 2 67 70 135 138 202 205 269 272 1360 2.74%

Sumatera Barat 3 66 71 134 139 201 206 268 273 1361 2.75%

Riau 4 65 72 133 140 200 207 267 274 1362 2.76%

Jambi 5 64 73 132 141 199 208 266 275 1363 2.78%

Sumatera Selatan 6 63 74 131 142 198 209 265 276 1364 2.79%

Bengkulu 7 62 75 130 143 197 210 264 277 1365 2.80%

Lampung 8 61 76 129 144 196 211 263 278 1366 2.82%

Bangka Belitung 9 60 77 128 145 195 212 262 279 1367 2.83%

Kepulauan Riau 10 59 78 127 146 194 213 261 280 1368 2.84%

DKI Jakarta 11 58 79 126 147 193 214 260 281 1369 2.86%

Jawa Barat 12 57 80 125 148 192 215 259 282 1370 2.87%

Jawa Tengah 13 56 81 124 149 191 216 258 283 1371 2.88%

DIY Yogyakarta 14 55 82 123 150 190 217 257 284 1372 2.89%

Jawa Timur 15 54 83 122 151 189 218 256 285 1373 2.91%

Banten 16 53 84 121 152 188 219 255 286 1374 2.92%

Bali 17 52 85 120 153 187 220 254 287 1375 2.93%

NTB 18 51 86 119 154 186 221 253 288 1376 2.95%

NTT 19 50 87 118 155 185 222 252 289 1377 2.96%

Kalimantan Barat 20 49 88 117 156 184 223 251 290 1378 2.97%

Kalimantan Selatan 21 48 89 116 157 183 224 250 291 1379 2.99%

Kalimantan Timur 22 47 90 115 158 182 225 249 292 1380 3.00%

Kalimantan Tengah 23 46 91 114 159 181 226 248 293 1381 3.01%

Kalimantan Utara 24 45 92 113 160 180 227 247 294 1382 3.03%

Sulawesi Utara 25 44 93 112 161 179 228 246 295 1383 3.04%

Sulawesi Tengah 26 43 94 111 162 178 229 245 296 1384 3.05%

Sulawesi Selatan 27 42 95 110 163 177 230 244 297 1385 3.07%

Sulawesi Tenggara 28 41 96 109 164 176 231 243 298 1386 3.08%

Gorontalo 29 40 97 108 165 175 232 242 299 1387 3.09%

Sulawesi Barat 30 39 98 107 166 174 233 241 300 1388 3.11%

Maluku 31 38 99 106 167 173 234 240 301 1389 3.12%

Maluku Utara 32 37 100 105 168 172 235 239 302 1390 3.13%

Papua Barat 33 36 101 104 169 171 236 238 303 1391 3.15%

Papua Utara 34 35 102 103 170 170 237 237 304 1392 3.16%

595 1751 2907 4063 5219 6341 7497 8619 9775 46767 100%

PDRB Provinsi Tahun

Dasar (Konstan

Tahun 2000)

PDRB (Milyar Rupiah)

Total Share Sektor

Lainnya

Bahan

BakarMogas Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Disel Minyak Bakar Total Aktivitas

Intensitas Energi

Provinsi

Satuan ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM Juta Rupiah SBM/Juta Rupiah

2010 200 30 1,900 7 100 2,237 16,000,000 0.13981

2011 250 27 2,200 6 900 3,383 17,000,000 0.19900

2012 300 15 2,350 7 850 3,522 19,000,000 0.18534

2013 325 12 2,400 5 700 3,442 20,587,509 0.16719

2014 330 9 3,000 4 500 3,843 20,333,333 0.18900

Mogas Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Disel Minyak Bakar Total

2010 8.94% 1.34% 84.94% 0.31% 4.47% 100%

2011 7.39% 0.80% 65.03% 0.18% 26.60% 100%

2012 8.52% 0.43% 66.73% 0.18% 24.14% 100%

2013 9.44% 0.35% 69.73% 0.15% 20.34% 100%

2014 8.59% 0.23% 78.06% 0.10% 13.01% 100%

41

Business as Usual (BAU) dan Skenario

1. Perhitungan Demand Tahun Dasar (Current Account)

Untuk menghitung kebutuhan energi tahun dasar, rumus yang digunakan adalah:

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖

𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)

Perhitungan kebutuhan energi sektor lainnya untuk RUED merujuk pada perhitungan

sektor lainnya di RUEN.

Data aktivitas sektor lainnya diambil dari jumlah PDRB sektor pertanian,

pertambangan dan konstruksi untuk masing masing provinsi.

Sedangkan intensitas energi sektor lainnya merujuk pada intensitas energi sektor

lainnya nasional. Dalam permodelan RUEN, intensitas energi sektor lainnya adalah

sebesar 32.8 SBM/milyar Rupiah. Angka ini menjadi angka intensitas energi sektor

lainnya di masing-masing provinsi.

Adapun intensitas energi sektor lainnya untuk masing masing jenis bahan bakar

ditentukan oleh angka share masing-masing bahan bakar di masing-masing provinsi

untuk sektor lainnya.

2. Penyusunan skenario dasar (BAU)

Untuk memproyeksikan kebutuhan energi di masa mendatang, diperlukan beberapa

parameter yang relevan. Dalam permodelan RUED, proyeksi kebutuhan energi di

masa mendatang menggunakan angka pertumbuhan PDRB sektor Lainnya dan

perkiraan pertumbuhan PDRB sektor lainnya di masa mendatang. Angka-angka ini

dapat merujuk pada Statistik Daerah berupa Provinsi Dalam Angka, dokumen-

dokumen perencanaan jangka panjang dan jangka menengah di daerah (RPJPD dan

RPJMD), maupun dokumen-dokumen lain yang relevan.

Penyusunan skenario BAU dimaksudkan untuk memberikan gambaran tentang

besarnya kebutuhan di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini

dilanjutkan.

3. Skenario Tambahan Sektor Lainnya

Selain itu upaya-upaya efisiensi di sektor lainnya dapat juga dimasukkan dalam

skenario, dengan melakukan estimasi penurunan intensitas dari kebijakan-kebijakan

efisiensi yang dilakukan daerah. Selain itu, penggunaan jenis bahan bakar alternatif

dapat juga menjadi skenario alternatif untuk sektor lainnya.

42

Bab III - Transformasi

Pengenalan

Transformasi adalah suatu proses perubahan energi primer menjadi energi

sekunder/energi final atau energi yang dapat digunakan oleh sektor pengguna energi.

Proses perubahan energi primer menjadi energi final menggunakan berbagai macam

alat/tools yang digunakan untuk merubahnya.

Setelah energi primer dirubah menjadi energi final maka energi final tersebut dikirim,

ditransmisi dan atau didistribusikan melalui suatu alat transmisi dan distribusi. Bahan

Bakar Minyak dan Gas ditransmisikan melalui pipanisasi. Listrik ditransmisikan dan

distribusikan melalui kabel listrik.

Peralatan perubah dari energi primer menjadi energi final yang siap digunakan

biasanya disebut transformator sesuai dengan tujuan penggunaannya.

Beberapa alat transformator adalah sebagai berikut :

1. Pembangkit Listrik

Pembangkit listrik dapat merubah energi primer berupa (Batubara, Gas, Uap, Air,

Solar, Matahari, Biomassa, Sampah, dan lain sebagainya) dirubah oleh menjadi

listrik yang dapat digunakan oleh sector pengguna akhir.

2. Kilang Minyak

Kilang Minyak berfungsi untuk merubah crude oil menjadi Bahan Bakar Minyak

(BBM) berupa Solar, Bensin, minyak tanah dan lain sebagainya sehingga dapat

digunakan oleh pengguna akhir yaitu sector transportasi, Industri, Rumah Tangga,

dll.

3. Tambang

Tambang Batubara berfungsi untuk mengolah batubara yang belum siap

digunakan menjadi batubara yang siap digunakan.

4. Kilang LPG

Kilang LPG berfungsi untuk menghasilkan LPG dari pengolahan dana tau

pemisahan di kilang gas yang selanjutnya dapat digunakan oleh sector pengguna.

Dan beberapa kilang ataupun proses lainnya dari energi primer menjadi energi

final yang dapat digunakan oleh sector pengguna.

Beberapa proses yang lainnya adalah sebagai berikut :

- Kilang Blending Biodiesel

- Kilang Blending Biopremium

- Kilang Blending BioAvtur

- Pabrik Briket

- Kilang LNG

43

- Produksi Dimetil Ether (DME)

- Produksi Syngas

Gambaran Struktur Cabang Transformasi (Transformation)

Untuk memahami struktur cabang transformasi maka harus dilakukan sesuai urutan

berikut :

1. Cabang Transmisi dan distribusi.

Cabang transmisi dan distribusi dalam cabang transformasi ditempatkan pada posisi

pertama karena pembacaan proses di software LEAP dimulai dari bawah ke atas

cabang. Dimulai dari Energi primer dirubah di alat transformasi ditransmisikan

ke pengguna akhir (Lihat Gambar 9).

Gambar 9. Flow Pembacaan dalam Cabang LEAP

Pada cabang transformasi dalam software LEAP, sebelum memasukkan data alat

transformator maka terlebih dahulu menambahkan cabang transmisi dan distribusi

sebagai cabang awal dibawah cabang transformasi.

Gambar 10. Cabang Transformasi

Yang perlu diperhatikan dalam Rugi-

rugi transmisi adalah : Losses.

Yang perlu diperhatikan dalam alat

Transformasi adalah : Effisiensi

Flow pembacaan dimulai dari energi primer

(Resources) dilanjutkan ke penyimpanan

(Stock Changes), kemudian energi dirubah

ditransformasi, lalu ditransmisikan. Didalam

statistical differences dihitung perubahan

nilai energinya selanjutnya diteruskan ke

pengguna akhir (Demand)

44

Inventarisasi Data

Dalam pengumpulan data transformasi perlu dikumpulkan data-data sebagai berikut:

1. Transmisi dan distribusi

Dalam Transmisi dan distribusi atau rugi-rugi transmisi dan distribusi data yang

digunakan adalah rugi-rugi energi (Listrik, BBM, Gas dll) yang diakibatkan proses

transmisi dan distribusi. Data rugi transmisi diperoleh dari Data PLN, dimana target

penurunan rugi-rugi transmisi dari tahun ke tahun.

Tabel 27. Losses Transmisi Listrik Secara Nasional

2013 2014 2015 2016

Losses Listrik 13,06 13,06 13,06 13,06

Gambar 11. Data-data pada Cabang Transmisi dan Distribusi

2. Pembangkit Listrik

Data-data yang dibutuhkan dalam mengisi data pembangkit listrik pada software

LEAP adalah sebagai berikut:

Dalam cabang Pembangkit listrik terdapat anak cabang yang telah ada di dalam

cabang pembangkit listrik.

Anak cabang pembangkit adalah:

1. Output fuels

2. Processes

Gambar 12. Anak Cabang Pembangkit Listrik

45

Gambar dibawah ini merupakan tampilan jendela untuk membuat cabang Pembangkit

listrik. Hal-hal yang perlu dipilih adalah sesuai dengan Gambar 13 dibawah ini :

Gambar 13. Tampilan Jendela Cabang Pembangkit Listrik

2.1 Output fuels

Di dalam Output fuels data-data yang perlu di masukkan adalah:

a. Planning Reserve Margin

Adalah persentase kapasitas terpasang tambahan atas permintaan

puncak tahunan. Planning reserve margin merupakan kriteria yang

deterministik digunakan untuk mengevaluasi keandalan sistem dengan

mendefinisikan margin sasaran pembangkitan.

Perhitungan secara rumus adalah sebagai berikut:

𝑅𝑒𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒 𝑀𝑎𝑟𝑔𝑖𝑛 = 𝐼𝑁𝑆𝑇𝐴𝐿𝐿𝐸𝐷 𝐶𝐴𝑃𝐴𝐶𝐼𝑇𝑌 – 𝑃𝐸𝐴𝐾 𝐿𝑂𝐴𝐷

𝑃𝐸𝐴𝐾 𝐿𝑂𝐴𝐷

Untuk data pembangkit di Indonesia rata-rata Planning Reserve Margin

adalah 30% – 35%

Gambar 14. Planning Reserve Margin

46

b. System Load Shape

Ilustrasi dari variasi penggunaan listrik pada jam-jam tertentu selama kurun

waktu tertentu (1 hari, 1 bulan, 1 tahun). Ilustrasi ini memperlihatkan pada

waktu tertentu penggunaan energi pada beban puncak, atau dibawah

beban puncak. Fungsinya adalah agar penggunaan pembangkit listrik dapat

di optimalkan dengan lebih baik.

Gambar 15. System Load Shape

2.2 Processes

Dalam cabang Processes ditambahkan pembangkit-pembangkit listrik apa

yang beroperasi pada daerah tersebut.

Pembangkit yang beroperasi atau yang akan beroperasi akan dimasukkan

kedalam cabang proses. Dapat dilihat pada Gambar 16 di bawah ini:

Nilai sesuai dengan data

nasional

47

Gambar 16. Data Cabang Proses Berupa Data Jenis Pembangkit Listrik

Dalam Software LEAP data-data yang digunakan untuk mengisi tab-tab merupakan

data yang berhubungan dengan performance dari suatu pembangkit.

Data pembangkit yang perlu dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tabel 28. Data Pembangkit Listrik

Data-data Processes Nilai Unit

Dispatch Rule Proportional to

Capacity -

Interest Rate 10 (atau sesuai kesepakatan)

%

Lifetime 30 (atau sesuai kesepakatan)

Years

Exogenous Capacity Tergantung pembangkit

Mega watt

Maximum Availability Tergantung pembangkit

%

48

Capacity Credit 100 %

Merit Order Tergantung pembangkit

-

First Simulation Year Satu tahun

setelah tahun dasar

years

Historical Production Tergantung pembangkit

GigaWatt-Hour

Process Efficiency Tergantung pembangkit

%

Variable OM Cost Tergantung pembangkit

US Dollar/MW

Capital Cost Tergantung pembangkit

US Dollar/MW

Stranded Cost Tergantung pembangkit

US Dollar/MW

Fix OM Cost Tergantung pembangkit

US Dollar/MW

Salvage Value Tergantung pembangkit

US Dollar/MW

Semua data yang masuk dalam lembar (sheet) Curent Account disebut sebagai Tahun Dasar

Beberapa pengertian dasar mengenai terminology data-data proses di pembangkit listrik

a. Maximum Availibility

Adalah prosentase Daya mampu tertinggi (%) Unit Pembangkit dapat beroperasi

dengan adanya faktor Derating rate ( penurunan kemampuan Unit Pembangkit karena

gangguan peralatan, adanya pemeliharaan dan adanya gangguan lainnya misalnya :

pasokan bahan bakar dan gangguan luar )

Berikut ini dalam Tabel 29 adalah standar data Maximum Availibility pembangkit di

Indonesia:

Tabel 29. Data Maximum Availability

Maximum Availibity Pembangkit Listrik

No Pembangkit Nilai (%)

1. PLTU Batubara 60

2. PLTU Batubara Bersih -

3. PLTU Gas 45

4. PLTU Minyak 40

5. PLTGU Gas 55

6. PLTGU LNG 55

7. PLTGU Minyak 20

8. PLTG Gas 35

9. PLTG Minyak 15

10. PLTMG Minyak dan Gas

10

11. PLTD Minyak Solar 40

49

12. PLTD BBN 40

13. PLT Gasifikasi Batubara

30

14. PLTD BioSolar -

15. PLTA 40

16. PLT Mini-Mikrohydro 35

17. PLT PumpStorage 35

18. PLT Panas Bumi 80

19. PLT BioMassa 25

20. PLT Surya 10

21. PLT Bayu 20

22. PLT Laut 20

b. Merit Order

Adalah nilai pelepasan energi listrik yang dikeluarkan pada beberapa system

pembangkit untuk menyediakan energi listrik di waktu yang tertentu. Waktu tertentu

adalah pada beban puncak, beban menengah dan beban dasar.

Pada LEAP pengisian nomor berdasarkan penyediaan beban adalah sebagai berikut:

Tabel 30. Nilai beban pembangkit

Beban Puncak 3

Beban Menengah 2

Baseload 1

c. Efisiensi Proses (Process Efficiency)

Adalah nilai efisiensi dari proses pembangkit, termasuk jenis bahan bakar dengan

output yang dihasilkan, semakin efisiensi mesin pembangkit semakin besar output

yang dihasilkan, semakin tinggi nilai kalor dari bahan bakar maka semakin besar

output listrik yang dihasilkan.

Tabel 31. Process Efficiency

Process Efficiency

No Pembangkit Nilai (%)

1. PLTU Batubara 29,54

2. PLTU Batubara Bersih

40

3. PLTU Gas 32

4. PLTU Minyak 13

5. PLTGU Gas 47,2

6. PLTGU LNG 45

7. PLTGU Minyak 40

8. PLTG Gas 36

9. PLTG Minyak 32

10. PLTMG Minyak dan Gas

31

11. PLTD Minyak Solar 30,5

50

12. PLTD BBN 35

13. PLT Gasifikasi Batubara

25

14. PLTD BioSolar 30,5

15. PLTA 24,55

16. PLT Mini-Mikrohydro 24,55

17. PLT PumpStorage 25

18. PLT Panas Bumi 38

19. PLT BioMassa 35

20. PLT Surya 15

21. PLT Bayu 40

22. PLT Laut 30

Exogenous Capacities merupakan Jumlah pembangkit eksisting yang

beroperasi, pembangkit yang sudah jelas akan beroperasi waktu dan

kapasitasnya (Commercial of Date). Dan kapan waktu pembangkit listrik akan

ditutup.

Endogenous Capacities digunakan untuk “kapan” pembangkit listrik akan

beroperasi manakala disesuaikan dengan kebutuhan listrik yang akan

digunakan sesuai dengan permintaan demand dan setting planning reserve

margin. Endogenous Capacity akan meng adjust secara otomatis sesuai

permintaan.

Berikut ini merupakan cabang Kilang Minyak dalan transformasi.

51

Gambar 17. Cabang Kilang Minyak

Dalam data kilang yang perlu diperhatikan adalah sebagai berikut:

Tabel 32. Terminologi untuk Data Kilang Efficiency

Didalam gambar dibawah ini merupakan tampilan jendela dan dapat

melakukan pemilihan konten (centang) yang sesuai.

No Terminologi Keterangan

1 Capacities Jumlah Produksi yang mampu dihasilkan oleh kilang minyak

2 Output Share Produk apa saja yang dihasilkan oleh kilang (%)

3 Efficiencies Tingkat efisiensi dari kilang (%)

Output yang dihasilkan oleh

Kilang Minyak

Feedstock yang akan diolah

dikilang Minyak

52

Gambar 18. Tampilan Layar Jendela dalam Cabang Kilang

Business as Usual (BAU) dan Skenario RUED

Skenario transformasi BaU adalah data pembangkit yang sudah direncanakan akan

dibangun. Pembangkit yang direncanakan akan dibangun dimasukkan ke dalam

cabang Exogenous Capacities.

Data pembangkit non EBT diperoleh dari data RUPTL 2016 – 2025.

Data-data yang perlu dikumpulkan dalam pembuatan RUED adalah sebagai berikut:

1. Data Pembangkit Listrik yang telah dibangun

2. Data pembangkit Listrik yang akan dibangun sampai dengan tahun 2025

3. Data Comercial of Date (COD) pembangkit tersebut beroperasi.

Contoh Data pembangkit yang sedang berjalan (Eksisting):

Tabel 33. Data Pembangkit Eksisting Provinsi Aceh

No Nama Pembangkit Jenis Jenis Bahan Bakar

Pemilik

Kapasitas (MW)

1 PLTD Tersebar (SW) Aceh PLTD HSD Sewa

7.00

2 PLTU NAGAN RAYA PLTU Batubara PLN 220.00

3 MOBIL UNIT PLTG HSD PLN 22.11

53

4 PUSAT LISTRIK LUENG BATA PLTD HSD PLN

58.17

5 PLTM Tersebar Aceh PLTM Hydro PLN 2.62

6 SEUNEBOK PLTD BIO PLN 22.78

7 BLANG PIDIE SUAK/SETIA PLTD BIO PLN

24.15

8 Arun Peaker PLTMG LNG PLN 180.00

Total 536.83

Contoh Data pembangkit yang akan dibangun di Provinsi Aceh mengacu pada RUPTL

2016-2025:

Tabel 34. Data Pembangkit yang akan Dibangun di Provinsi Aceh

No PROYEK JENIS Asumsi pengem

bang

Kapasitas (MW)

COD Status

1 Krueng Isep #1 PLTA Swasta 20,0 2017/18 Konstruksi

2 Peusangan 1-2 PLTA PLN 88,0 2018 Konstruksi

3 Sabang PLTMG PLN 4,0 2018 Pengadaan

4 Sinabang-1 PLTMG Swasta 6,0 2018 Rencana

5 Sumbagut-2 Peaker (Arun Ekspansi) PLTGU PLN 250,0 2018 Rencana

6 Jaboi (FTP2) #1 PLTP Swasta 10,0 2019/20 Commited

7 Kerpap PLTM Swasta 2,2 2019 Commited

8 Meulaboh (Nagan Raya) #3 PLTU Swasta 400,0 2019/20 Pengadaan

9 Redelong PLTA Swasta 18,0 2019 Rencana

10 Lawe Sikap PLTM Swasta 7,0 2020 Commited

11 Meureubo-2 PLTA Swasta 59,0 2021 Rencana

12 Sinabang-2 #1 PLTMG Swasta 6,0 2021 Rencana

13 Kumbih-3 PLTA PLN 48,0 2023 Rencana

14 Peusangan-4 (FTP2) PLTA Swasta 83,0 2023 Commited

15 Seulawah Agam (FTP2) PLTP Swasta 110,0 2023 Rencana

16 Jambu Aye PLTA Unallocated 160,0 2025 Rencana

17 Lawe Alas PLTA Unallocated 150,0 2025 Rencana

18 Tampur-1 PLTA Swasta 214,0 2025 Rencana

19 Tampur-1 PLTA Swasta 214,0 2025 Rencana

20 Pembangkit Hidro Tersebar PLTA Swasta 517,0

2016-2025 Rencana

21 Pembangkit Minihidro Tersebar PLTM Swasta 56,3

2016-2025 Rencana

54

22

Pembangkit Biomass/Biofuel tersebar PLTBm Swasta 24,3

2016-2025 Rencana

23 Pembangkit Geotermal Tersebar PLTP Swasta 55,0

2016-2025 Rencana

24 Pembangkit Sampah Tersebar PLTSa Swasta 10,0

2016-2025 Rencana

Total 2.511,7

Dari Pembangkit Existing maupun pembangkit yang akan dibangun maka

dikumpulkan kedalam jenis pembangkit dan berapa kapasitas terpasang untuk tiap-

tiap jenis pembangkit pada waktu tertentu.

Tabel 35. Data Aggregate untuk Setiap Jenis Pembangkit

No

Nama Pembangk

it

Jenis Bahan

Kapasitas Pembangkit (MW)

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

1 PLTU Batubara

Batubara, Minyak Solar

2

PLTU Batubara Bersih_USC

Batubara, Minyak Solar

3 PLTU Gas Gas Bumi

4 PLTU Minyak

Minyak Bakar

5 PLTGU Gas

Gas Bumi

6 PLTGU LNG

LNG

7 PLTGU Minyak

Minyak Solar

8 PLTG Gas Gas Bumi

9 PLTG Minyak

Minyak SOlar

10

PLT Mesin Gas_PLTMG

Minyak Bumi

11

PLTD Minyak Solar

Minyak Solar

12

PLTD BBN Biodiesel 100

13

PLT Gasifikasi Batubara

SynGas

14

PLTD Biosolar

BioSolar

55

15

PLTA Air/Hydro

16

PLT Mini_Mikrohidro

Air/Hydro

17

PLT PumpStorage

Air/Hydro

18

PLT Panas Bumi

PanasBumi

19

PLT Biomassa

Sampah

20

PLT Surya Surya

21

PLT Bayu Angin

22

PLT Laut Ocean

56

Bab IV - Pasokan Energi

Pasokan energi (sektor suplai) terdiri dari Minyak Bumi, Gas Bumi, Batubara, dan

Energi Baru dan Terbarukan (EBT) non pembangkit. Sementara EBT pembangkit

dijelaskan secara lebih rinci pada pedoman transformasi (Pembangkit Listrik).

a. Minyak Bumi

Pasokan energi primer untuk pemenuhan kebutuhan minyak bumi dalam

negeri terdiri dari produksi dan impor minyak mentah, serta impor BBM.

Minyak mentah untuk kebutuhan dalam negeri diperoleh dari sebagian

produksi minyak dalam negeri dan impor. Kemudian minyak mentah tersebut

diolah dalam kilang dalam negeri untuk menghasilkan BBM dan produk kilang

lainnya (non BBM). Selanjutnya BBM dimanfaatkan sebagai bahan bakar

pembangkit listrik dan sektor pengguna lainnya yaitu industri, transportasi,

rumah tangga, komersial dan sektor lainnya. Ilustrasi arus kebutuhan-pasokan

minyak bumi:

Gambar 19. Arus Kebutuhan-Pasokan Minyak Bumi

Dari flow chart di atas maka data yang dibutuhkan adalah

Tabel 36. Daftar Kebutuhan Data Suplai Minyak Bumi

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

1 Produksi Minyak Bumi

MBOE KESDM, SKK Migas

Produksi minyak bumi jangka panjang dihitung dengan memasukkan data realisasi KKKS eksplorasi dan eksploitasi, juga termasuk asumsi penambahan cadangan migas dan EOR.

57

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

2 Impor dan ekspor minyak bumi

MBOE KESDM, SKK Migas

Impor minyak dibutuhkan untuk memenuhi input kilang

3 Kilang KESDM, SKK Migas

a. Kapasitas MBOE KESDM, SKK Migas

Kapasitas terpasang kilang minyak

b. Asumsi kemampuan pengolahan

MBOE KESDM, SKK Migas

Kemampuan pengolahan kilang adalah kapasitas maksimum kilang yang dapat digunakan untuk mengolah minyak. Dari data historis, kapasitas pengolahan adalah 87% dari Kapasitas terpasang

c. Hasil Produk Kilang

MBOE KESDM, SKK Migas

Total volume produk BBM dan Non BBM yang dihasilkan oleh kilang minyak

4 Kebutuhan BBM dan Non BBM dalam 1 Provinsi

MBOE Pemprov, KESDM, Pertamina

Dihasilkan dari perhitungan total penggunaan BBM sektor pengguna

5 Ekspor dan Impor BBM dan Non BBM dalam 1 Provinsi

MBOE Pemprov, KESDM

a. Ekspor BBM: kebutuhan BBM provinsi lebih kecil dari suplai

b. Impor BBM: kebutuhan BBM Provinsi lebih besar dari suplai

Dengan format excel sebagai berikut:

Tabel 37. Format Excel Suplai Minyak Bumi

Satuan MBOE

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

1 Produksi 100.00

2 Ekspor 50.00

3 Impor 80.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

130.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

II. Kilang4 Kapasitas Kilang 150.00

5 Kemampuan Pengolahan Kilang 130.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

6 Hasil produk Kilang 102.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

7 Produksi

a. BBM 76.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

b. Non BBM 25.59 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

8 Kebutuhan

a. BBM 200.00

b. Non BBM 100.00

9 Ekspor

a. BBM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

b. Non BBM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

10 Impor

a. BBM 123.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

b. Non BBM 74.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

I. Minyak Bumi

Total Minyak Bumi

II. BBM dan Non BBM

58

Dengan data yang diperoleh, terdapat beberapa arah kebijakan bersifat

nasional yang dapat dilaksanakan oleh Daerah, antara lain seperti:

1. Pengurangan ketergantungan impor BBM Regional secara bertahap dan

menghentikan impor BBM paling lambat tahun 2025;

2. Memfasilitasi atau menginisiasi pembangunan SPBU/Storage BBM yang

harus dibangun berdasarkan jumlah kebutuhan BBM daerah tersebut;

3. Memfasilitasi pembangunan kilang baru sehingga membantu

meningkatkan kapasitas kilang minyak nasional menjadi lebih dari 2 juta

barel per hari pada tahun 2025; dan

4. Perencanaan penerimaan APBD yang bersumber dari SDA migas,

sehingga dapat membantu daerah dalam membuat perencanaan

pembangunan utamanya infrastruktur yang lebih baik.

b. Gas Bumi

Pasokan energi pimer untuk pemenuhan kebutuhan gas bumi dalam

negeri berasal dari produksi gas bumi domestik, produksi CBM, impor

gas bumi dan impor LPG. Pasokan dalam negeri didapat setelah gas bumi

dan CBM melalui proses transformasi yaitu kilang, fasilitas pengolahan, dan

pembangkit listrik, yang menghasilkan energi final berupa listrik, LPG dan

Dimethyl Ether (sebagai campuran LPG). Adapun terdapat pula pemanfaatan

langsung gas bumi yaitu melalui jaringan gas kota, dan tabung Adsorbed

Natural Gas (ANG) yaitu tabung dengan teknologi khusus untuk menyimpan

gas bumi dalam tekanan yang aman dan volume yang memadai. Ilustrasi arus

kebutuhan-pasokan gas bumi adalah

Gambar 20. Arus Kebutuhan-Pasokan Gas Bumi

59

Dari flow chart di atas maka data yang dibutuhkan adalah

Tabel 38. Daftar Kebutuhan Data Suplai Gas Bumi

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

1 Produksi Gas Bumi

MMSCFD KESDM, SKK Migas

Produksi minyak bumi jangka panjang dihitung dengan memasukkan data realisasi KKKS eksplorasi dan eksploitasi, juga termasuk asumsi penambahan cadangan migas.

2 Produksi CBM MMSCFD KESDM, SKK Migas

3 Ekspor Gas Bumi (pipa dan LNG)

MMSCFD KESDM, SKK Migas

4 Pemanfaatan Gas Bumi sbg input kilang

a. Kilang Minyak MMSCFD KESDM, SKK Migas

Gas digunakan sebagai operasional kilang

b. Kilang LPG MMSCFD KESDM, SKK Migas

Hasil kilang berupa LPG untuk domestik (asumsi proses efisiensi sebesar 100%)

c. Kilang LNG MMSCFD KESDM, SKK Migas

Hasil kilang berupa LNG untuk ekspor dan domestic (asumsi proses efisiensi sebesar 90%)

d. Kilang DME MMSCFD KESDM, SKK Migas

Hasil kilang berupa DME untuk domestik sebagai substitusi LPG (asumsi proses efisiensi sebesar 90%)

5 Pemanfaatan Gas Bumi langsung untuk sektor pengguna

MMSCFD KESDM, SKK Migas

Gas digunakan sebagai bahan bakar di sektor pengguna

6 Total Pemanfaatan Gas Bumi domestik

MMSCFD KESDM, SKK Migas

Pemanfaatan gas domestik adalah total seluruh kebutuhan gas bumi dalam negeri, baik untuk kilang, pembangkit, dan

60

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

pemanfaatan langsung ke sektor pengguna

7 Impor Gas Bumi MMSCFD KESDM, SKK Migas

Total Produksi (Gas Bumi dan CBM) dikurangi total pemanfaatan gas domestik

8 Produksi LNG MMSCFD KESDM, SKK Migas

Data berdasarkan hasil kilang LNG

9 Pemanfaatan LNG

MMSCFD KESDM, SKK Migas

LNG digunakan sebagai bahan bakar sektor pengguna dan ekspor

10 Produksi DME MMSCFD KESDM, SKK Migas

Data berdasarkan hasil kilang DME

11 Pemanfaatan DME

MMSCFD KESDM, SKK Migas

DME digunakan sebagai bahan bakar sektor pengguna

12 Produksi Gas ANG

MMSCFD KESDM, SKK Migas

Gas ANG digunakan sebagai bahan bakar sektor pengguna

13 Pemanfaatan ANG

MMSCFD KESDM, SKK Migas

Gas ANG digunakan sebagai bahan bakar sektor pengguna

14 Produksi LPG MMSCFD KESDM Data berdasarkan hasil kilang LPG

15 Pemanfaatan LPG MMSCFD KESDM LPG digunakan sebagai bahan bakar sektor pengguna

16 Impor LPG MMSCFD KESDM Impor LPG dihitung berdasarkan total kebutuhan LPG dikurangi produksi LPG

61

Dengan format excel sebagai berikut:

Tabel 39. Format Excel Suplai Gas Bumi

Dengan data yang diperoleh, terdapat beberapa arah kebijakan bersifat

nasional yang dapat dilaksanakan oleh daerah, antara lain seperti:

1. Memfasilitasi hal-hal yang diperlukan dalam rangka peningkatan produksi

gas nasional;

2. Perencanaan penerimaan APBD yang bersumber dari SDA migas,

sehingga dapat membantu daerah dalam membuat perencanaan

pembangunan utamanya infrastruktur yang lebih baik.

3. Memfasilitasi atau menginisiasi Pembangunan pabrik pupuk;

4. Memfasilitasi atau menginisiasi Pembangunan pabrik semen;

B. Suplai Gas Bumi

Satuan MMSCFD

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

1 Produksi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Gas Bumi

b. CBM

2 Ekspor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Pipa

b. LNG 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 Pemanfaatan Gas sbg Input

Kilang: 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Kilang Minyak (own use)

b. Kilang LPG

c. Kilang LNG

d. Kilang DME

4 Pemanfaatan Gas langsung: 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Pembangkit

b. Industri

c. Transportasi

d. Rumah Tangga

- Jargas RT

- Gas ANG

e. Komersial

f. Non Energi

g. Rugi2 Proses

5 Total Pemanfaatan (3+4) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

6 Impor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

I. Gas Bumi

1 Produksi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 Ekspor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 Pembangkit

1 Produksi

a. kilang LPG 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

b. Kilang Minyak

2 Impor LPG 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 Pemanfaatan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Industri

b. Rumah Tangga

c. Komersial

IV. DME1 Produksi DME 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 Pemanfaatan DME

V. Gas ANG1+B45:S45C46B45:S46BB45:AC46Produksi Gas ANG

2 Pemanfaatan Gas ANG

III. LPG

II. LNG

62

5. Memfasilitasi atau menginisiasi pengembangan kawasan industri di

wilayah tertentu;

6. Memfasilitasi atau menginisiasi pengembangan transportasi perkotaan

dengan bahan bakar gas; dan

7. Penyediaan lahan untuk pembangunan Stasiun Pengisian Bahan Bakar

Gas (SPBG).

c. Suplai Batubara

Saat ini pasokan batubara sebagian besar diekspor, dimanfaatkan langsung

untuk pembangkit listrik dan sektor industri. Sisanya diproses menjadi

synthetic gas (melalui coal gasification), Dimethyl Ether, dan briket, yang

dimanfaatkan antara lain oleh sektor rumah tangga, industri, dan komersial.

Ilustrasi arus kebutuhan dan pasokan batubara adalah sebagai berikut:

Gambar 21. Arus Kebutuhan-Pasokan Batubara

Dari flow chart di atas maka data yang dibutuhkan adalah

Tabel 40. Daftar Kebutuhan Data Suplai Batubara

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

1 Produksi Batubara Juta Ton KESDM, Pemprov

2 Ekspor Batubara Juta Ton KESDM, BPS, Pemprov

3 Pemanfaatan Batubara sbg Input

Juta Ton KESDM

63

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan

Fasilitas Pengolahan:

a. DME KESDM Hasil pengolahan berupa DME

b. Syngas Batubara KESDM Hasil pengolahan berupa Syngas Batubara (gasifikasi Batubara)

c. Briket KESDM Hasil pengolahan berupa Briket

4 Pemanfaatan Batubara langsung ke sektor pengguna:

Juta Ton

a. Pembangkit KESDM, PLN Sebagai bahan bakar pembangkit

b. Industri KESDM, Kemenperin, Pemprov

Sebagai bahan bakar industri

5 Impor Batubara Juta Ton KESDM, Pemprov Impor dihitung jika sisa produksi (setelah dikurangi ekspor) tidak cukup untuk memenuhi domestik

6 Produksi Briket Juta Ton KESDM, Pemprov Dihasilkan dari fasilitasi pengolahan briket

7 Kebutuhan Briket domestik

Juta Ton KESDM, Pemprov Sebagai bahan bakar industri

8 Produksi DME MMSCFD KESDM, Pemprov Dihasilkan dari fasilitasi pengolahan DME

9 Produksi Syngas Batubara

MMSCFD KESDM, Pemprov Dihasilkan dari fasilitasi pengolahan Syngas Batubara

64

Dengan format excel sebagai berikut:

Tabel 41. Format Excel Suplai Batubara

Dengan data yang diperoleh, terdapat beberapa arah kebijakan bersifat

nasional yang dapat dilaksanakan oleh daerah, antara lain seperti:

1. Evaluasi dan Monitoring pemberian Izin Usaha Pertambangan (IUP) dan

Izin Usaha Pertambangan Khusus (IUPK) batubara;

2. Moraturium pemberian Izin Usaha Pertambangan (IUP) dan Izin Usaha

Pertambangan Khusus (IUPK) batubara di hutan alam primer dan lahan

gambut yang berada di hutan konservasi, hutan lindung, hutan produksi,

dan area penggunaan lain; dan

3. Memfasilitasi atau menginisiasi pengembangan kawasan industri di

wilayah tertentu.

d. Energi Baru dan Terbarukan

Pada suplai Energi Baru dan Terbarukan (EBT), pemanfaatan terbagi menjadi

2 (dua) kelompok besar, yaitu EBT untuk pembangkit tenaga listrik dan EBT

untuk pemanfaatan langsung ke sektor pengguna, dimana porsi terbesar

adalah untuk kelistrikan, seperti air, panas bumi, surya, bayu dan sampah.

Lebih lanjut, EBT yang berfungsi untuk pemanfaatan langsung sebagai bahan

bakar terdiri dari Biofuel, Biomassa, Biogas dan CBM. Arus kebutuhan-

pasokan EBT adalah sebagaimana berikut:

Satuan Juta Ton

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

1 Produksi

2 Pemanfaatan Batubara sbg

Input Fasilitas Pengolahan: 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. DME

b. Syngas Batubara

c. Pengolahan Briket

3 Pemanfaatan Batubara

langsung ke sektor pengguna: 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

a. Pembangkit

b. Industri

4 Total Pemanfaatan Domestik 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

5 Ekspor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

6 Impor 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

II. Briket1 Produksi 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 Pemanfaatan

III. Lainnya

1 Produksi DME 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Produksi Syngas Batubara 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

I. Batubara

65

Gambar 22. Arus Kebutuhan-Pasokan EBT

Dari flow chart di atas, EBT untuk pembangkit dibahas lebih lanjut pada bab

transformasi, sementara untuk EBT non pembangkit data yang dibutuhkan

adalah sebagai berikut:

Tabel 42. Daftar Kebutuhan Data Suplai EBT Non Pembangkit

No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data

Keterangan

1 Produksi EBT Non Pembangkit:

Produksi EBT non pembangkit akan dihitung setelah dilakukan perhitungan sisi kebutuhan sektor pengguna.

a. Biofuel MTOE/Juta KL KESDM

b. Biomassa MTOE KESDM

c. Biogas MTOE KESDM, Pemprov

d. CBM MTOE/MMSCFD KESDM Sinkronisasi dengan data produksi di excel gas bumi

66

Dengan format excel sebagai berikut:

Tabel 43. Format Excel Suplai EBT Non Pembangkit

Dengan data yang diperoleh, terdapat beberapa arah kebijakan bersifat

nasional yang dapat dilaksanakan oleh daerah, antara lain seperti:

1. Penyediaan lahan untuk produksi biofuel dengan total 4 (empat) juta

hektar, misal lahan untuk kelapa sawit (CPO) sebagai bahan dasar

biodiesel;

2. Menggalakkan budi daya tanaman-tanaman biomassa non-pangan, antara

lain seperti: batang jagung; dan

3. Memprioritaskan anggaran Pemerintah Daerah untuk penelitian dan

pengembangan dibidang bioenergi.

D. Suplai EBT

Satuan MTOE

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

1 Produksi Biodiesel

a. Pembangkit

b. Industri

c. Transportasi

d. Komersial

e Sektor Lainnya

2 Produksi Bioethanol

a. Transportasi

b. Sektor Lainnya

3 Produksi Bioavtur

Transportasi

4 Biogas

Rumah Tangga

5 Biomassa

a.Rumah Tangga

b.Industri

6 Biogas

Rumah Tangga

I. EBT

67

Bab V - Penutup

Pedoman Teknis Permodelan RUED-P merupakan panduan bagi setiap daerah untuk

menyusun permodelan RUED-P yang selaras dengan kebijakan nasional dan daerah.

Buku Pedoman ini merupakan pedoman kedua dari dua pedoman yang disusun oleh

Tim P2RUED-P.

Sosialisasi penyusunan RUED-P akan diselenggarakan oleh Dewan Energi Nasional,

Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral dan pihak-pihak terkait lainnya di

bawah koordinasi Tim P2RUED-P.

Dengan berpedoman pada Buku Panduan ini, pemerintah daerah diharapkan dapat

mempercepat proses penyusunan RUED-P dengan pendekatan partisipatif. Dengan

adanya partisipasi berbagai elemen pemangku kepentingan energi di daerah tersebut,

program dan kegiatan terkait energi di daerah dapat berjalan selaras dan terpadu.

Selain itu, kegiatan pemantauan dan evaluasi RUED-P juga dapat dilakukan bersama

dengan para pemangku kepentingan energi di daerah.