PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING PEMILIHIAN KAYU …

12
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum, Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho Universitas Bina Insan Lubuklinggau 1 PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING PEMILIHIAN KAYU UNTUK PEMBUATAN GITAR Putri Taqwa Prasetyaningrum 1 , Rias Ilham Agung Nugroho 2 12 Program Studi Ssitem Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta e-mail: 1 [email protected], 2 [email protected] Abstrak Abstrak - Kayu adalah bahan utama pembuatan gitar jika kayu yang dipilih tidak sesuai maka gitar yang dihasilkan juga tidak sempurna, masalah pemilihan kayu masih belum sempurna hanya menggunakan satu kriteria harusnya pada saat pemilihan kayu membutuhkan perhitungan yang sistematis dan tepat agar gitar yang dihasilkan menjadi sempurna, pada saat gitar dipasarkan tidak lagi ada keluhan yang ditimbulkan seperti suara yang tidak bagus, kayu yang mudah rusak dan lain-lain. Salah satu perhitungan yang digunakan adalah Simple Additive Weigthing yang dapat menghitung nilai pada kayu, kriteria pada kayu, dan nilai pada setiap subkriteria agar kayu yang dihasilkan setelah diperhitungan menjadi layak untuk dipasarkan. Setelah melalui tahap pengujian pada data kayu dari Fajar Musik dan juga perhitungan menggunakan kriteria yang sudah ditentukan yaitu: Karakter Suara, Umur Kayu, Fisik Kayu, Corak/pola Kayu. Kata kunci - gitar, kayu, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting Abstract Wood is the main material for making guitars, if the wood selected is not suitable, then the guitars produced may not be perfect wood selection is not yet optimal if it only relies on one criterion, there must be a systematic and accurate calculation when selecting wood in order that the guitar produced can be perfect, when the guitar was sold, there would be no more complaints about it, such as inferior sound, fragile body, etc. One of the means to assist calculation is the Simple Additive Weighting (SAW) method,which can calculation the value of wood, criteria of wood, and value of each sub-criteria of wood, so that the wood chosen after the calculation would be suitable for marketing. After going through the stages of wood data testing from’fajar musik’, and the calculation also used predetermined criteria, namely sound quality, wood age, wood physique, and wood texture/pattern. Keywords - guitar, wood, selection decision support, simple additive weighting

Transcript of PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING PEMILIHIAN KAYU …

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 1

PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING PEMILIHIAN KAYU UNTUK

PEMBUATAN GITAR

Putri Taqwa Prasetyaningrum1, Rias Ilham Agung Nugroho 2

12Program Studi Ssitem Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta

e-mail: [email protected], [email protected]

Abstrak

Abstrak - Kayu adalah bahan utama pembuatan gitar jika kayu yang dipilih tidak sesuai maka

gitar yang dihasilkan juga tidak sempurna, masalah pemilihan kayu masih belum sempurna hanya

menggunakan satu kriteria harusnya pada saat pemilihan kayu membutuhkan perhitungan yang

sistematis dan tepat agar gitar yang dihasilkan menjadi sempurna, pada saat gitar dipasarkan tidak

lagi ada keluhan yang ditimbulkan seperti suara yang tidak bagus, kayu yang mudah rusak dan

lain-lain. Salah satu perhitungan yang digunakan adalah Simple Additive Weigthing yang dapat

menghitung nilai pada kayu, kriteria pada kayu, dan nilai pada setiap subkriteria agar kayu yang

dihasilkan setelah diperhitungan menjadi layak untuk dipasarkan. Setelah melalui tahap pengujian

pada data kayu dari Fajar Musik dan juga perhitungan menggunakan kriteria yang sudah

ditentukan yaitu: Karakter Suara, Umur Kayu, Fisik Kayu, Corak/pola Kayu.

Kata kunci - gitar, kayu, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting

Abstract

Wood is the main material for making guitars, if the wood selected is not suitable, then the guitars

produced may not be perfect wood selection is not yet optimal if it only relies on one criterion,

there must be a systematic and accurate calculation when selecting wood in order that the guitar

produced can be perfect, when the guitar was sold, there would be no more complaints about it,

such as inferior sound, fragile body, etc. One of the means to assist calculation is the Simple

Additive Weighting (SAW) method,which can calculation the value of wood, criteria of wood, and

value of each sub-criteria of wood, so that the wood chosen after the calculation would be suitable

for marketing. After going through the stages of wood data testing from’fajar musik’, and the

calculation also used predetermined criteria, namely sound quality, wood age, wood physique,

and wood texture/pattern.

Keywords - guitar, wood, selection decision support, simple additive weighting

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 2

I. PENDAHULUAN

Fajar Musik adalah perusahaan

pembuatan gitar lokal yang berkembang dan

produk nya tersebar luas di Indonesia

banyak produk gitar dari fajar musik yang

berkualitas sehingga membuat konsumen

ingin membeli produk local yang

mempunyai kualitas yang baik tidak kalah

dengan gitar buatan Yamaha, Ibanes dan

lain-lain, fajar musik berada di sukoharjo

semua aktifitas produksi ada disana dari

seleksi kayu, pembentukan gitar, cat, hingga

toko pusat berada disana.

Kayu yang digunakan untuk membuat

dua jenis gitar ini sama dengan kualitas yang

sama namun berbeda total penggunaan kayu,

pada gitar akustik kayu yang digunakan

untuk membuat gitar ini hanya 50% namun

pada gitar elektrik hampir 100% seluruh

komponen adalah kayu, pada gitar akustik

pegangan gitar adalah yang harus sangat

diperhatikan karena komponen kayu utama

terdapat pada bagian ini yang diperhatikan

itu yakni kelurusan kayu, kepadatan kayu

dan kekuatan jangka panjang pada kayu

tersebut, tidak berbeda dengan gitar elektrik

akan tetapi kayu pada gitar elektrik dari

bawah sampai atas penuh dengan kayu

dengan tambahan bahan lainnya seperti alat

penunjang agar gitar tetsebut dapat berbunyi

[1].

Masalah yang sering dikeluhkan oleh

pembeli adalah tidak sesuainya harga

dengan gitar yang dibelinya karna terkadang

ada masalah yang fatal yang ada digitar

tersebut seperti tidak bersuara merdu, kayu

yang rapuh, stand gitar yang tidak lurus,

tidak dapat maksimal pada bunyi gitar dan

juga gitar tidak tahan lama(awet). Semua

masalah yang ditimbulkan ini dikarnakan

pemilihan kayu atau seleksi kayu untuk gitar

unggulan ini tidak dilakukan dengan

perhitungan, karna seringkali hanya melihat

dengan satu sisi yaitu dari jenis kayu yang

biasa digunakan dari awal tidak melihat

faktor lain yang sangat sensitive terhadap

kayu yang berefek pada gitar yang

dihasilkan.

Kurangnya alat bantu yang dapat

menghitung dengan cepat pada kayu

yangakan disleksi pada perusahaan industri

gitar ini mengakibatkan terjadinya kesulitan

dalam menentukan keputusan memilih kayu

yang akan dijadikan bahan utama kualitas

unggulan nya, padahal unuk menentukan

sebuah kayu yang berkualitas unggulan

diperlukan penghitungan yang sistematis

dan akurat agar memperoleh pengambilan

keputusan yang tepat. Sistem pendukung

keputusan pemilihan kualitas jenis kayu

dengan metode ini menggunakan parameter

kualitas kelayakan kayu yang terdiri dari

empat karakter yaitu: karakter suara, umur

kayu, pola/corak kayu, fisik kayu dan nilai

bobot kriteria.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Dalam penelitian yang di lakukan

oleh Satria Ade Nikron Yang berjudul

“Rancangan Bangun Sistem Pemilihan

Gitar Akustik dan Elektrik Berbasis Web

dengan Menggunakan Methode Simple

Additive Weighting keinginannya untuk

memainkan instrument gitar cenderung

salah dalam memilih. Terkadang mereka

hanya tertarik dengan desain tanpa tahu

karakteristik intrument tersebut. Misalnya

dari segi bahan baku, proses pembuatan,

karakter suara yang dihasilkan, dan

komponen tambahan yang ada, serta apakah

nantinya bisa sesuai jenis musik yang

diinginkan. Sebuah program aplikasi yang

nantinya dapat mempermudah seseorang

dalam memilih gitar yang sesuai dengan

karakter musik yang diinginkan. Banyak

cara yang dapat digunakan dalam

menyelesaikan masalah pemilihan gitar,

salah satu nya adalah dengan menerapkan

metode Simple Additive Weighting (SAW)

[2].

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 3

Dalam penelitian yang dilakukan oleh

Septya Maharani, Biondy Kurniawan, Dyna

Marisa Khairin yang berudul “Aplikasi

Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik

Dengan Methode TOPSIS” Memilih gitar

akustik terbaik diperlukan karena banyaknya

produk dan jenis gitar membuat pengguna

sulit untuk memilih gitar yang sesuai dengan

kebutuhan mereka. Salah satu cara untuk

mengatasi masalah ini adalah adanya metode

yang dapat memberikan rekomendasi

sebagai bahan pertimbangan untuk

pengambilan yang tepat membuat dengan

beberapa kriteria. Permasalahan ini dapat

diselesaikan dengan menggunakan metode

TOPSIS [3].

Penelitian yang dilakukan oleh Van

Nguyen yang berjudul”Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Gitar Berbasis

Android Dengan Menggunakan Metode

Sum Mode” Beragam masalah kita temukan

dalam kehidupan sehari-hari, seperti hal nya

persoalan dalam memilih beragam alat

musik yang ingin dibeli serta permasalahan

yang kompleks hingga membutuhkan

kriteria khusus untuk dapat diselesaikan.

Masing-masing dari jenis gitar ini

mempunyai kelebihan dan kekurangan

masing-masing. Banyak hal yang dapat

mempengaruhi seseorang dalam memilih

gitar, seperti merek, harga, model, bentuk,

dan kegunaan gitar itu sendiri [4].

Penelitian yang dilakukan oleh Harum

Nugraha yang berjudul “Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Kayu untuk Gitar

Menggunakan Metode TOPSIS” proses

pemilihan kayu pada gitar yang selama ini

masih berjalan secara manual, dengan data

yang diperoleh secara manual dari

penentuan pemilihan kayu dirasa kurang

efektif dan efisien. Dengan demikian dapat

diusulkan pengembangan system

operasional pemilihan kayu gitar dengan

menggunakan aplikasi system pendukung

keputusan pemilihan kayu untuk gitar.

Sehingga menciptakan adanya kemudahan

dalam proses pemilihan kayu pada produsen

dan konsumen maka akan memperlancar

proses pemilihan kayu tersebut. Technique

For Order Preference by Similarity to Ideal

Solution (TOPSIS) sangat bermanfaat untuk

system pendukung keputusan pemilihan

kayu untuk gitar [5].

.

III. METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jalan Penelitian

Untuk membangun sebuah Sistem

Pendukung Keputusan atau DSS maka

komponen-komponen dasar yang harus

dimiliki adalah sebagai berikut [6]

Tahap perencanaan

Tahap desain

Tahap pemilihan

Tahapan penelitian yang dilakukan

dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 1. Jalan penelitian

3.2 Tahap Perencanaan

Tahap perencanaan adalah tahapan

untuk mengumpulkan data untuk memenuhi

kebutuhan sistem pendukung keputusan

pemilihan kayu berkualitas untuk bahan

pembuatan gitar unggulan di fajar musik

dengan menggunakan metode Simple

Additive Weighting (SAW).

Metode pengumpulan data yang

digunakan dalam penelitian ini yaitu sebagai

berikut:

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 4

1. Pengambilan Data

Pengambilan data yang dilakukan di

Fajar Musik yang sudah ada dan telah

dikumpulkan oleh pemilik fajar musik.

Dokumen yang digunakan adalah

dokumen yang telah dibuat oleh Fajar

Musik hasil dari reckup bahan mentah

yang akan digunakan untuk membuat

gitar unggulan.

2. Metode Wawancara

Proses wawancara dilakukan untuk

mendapatkan data serta pengetahuan yang

lebih akurat tentang kayu yang akan

diseleksi oleh Fajar Musik. Wawancara

lebih ditekankan untuk mengetahui kriteria

dan cara pemilihan yang dilakukan untuk

menentukan kayu yang akan di gunakan

untuk bahan gitar produk unggulan industry

gitar Fajar Musik. Wawancara yang

dilakukan adalah untuk mengetahui jumlah

jenis dan jumlah kayu yang masuk dalam

kategori untuk bahan gitar dan perhitungan

yang telah dilakukan oleh Fajar Musik dapat

dilihat dilampiran wawancara.

3.3 Tahap Desain

Tahap proses pengambilan keputusan

setelah tahap perencanaan yaitu tahap desain

dalam permasalahan yang telah diuraikan

ditahap perencanaan dapat dibutuhkan

sebuah sistem guna untuk mempermudah

perhitungan dalam sistem pendukung

keputusan pemilihan kayu berkualitas untuk

bahan gitar unggulan pada fajar musik

dengan menggunakan metode Simple

Additive Weighting (SAW) dan langkah-

langkah yang harus dilakukan [7]

1. Menentukan kriteria yang diperluakan.

Dapat dilihat pada Tabel 1.

Tabel 1 Kriteria

Kode Kriteria Kategori

C1 Karakter suara Benefit

C2 Umur kayu Benefit

C3 Fisik kayu Benefit

C4 Corak kayu/Pola Benefit

Kriteria seleksi atau prakualifikasi

digunakan untuk mendapatkan bahan

berkualitas untuk produk unggulan. Ada

empat kriteria yang digunakan dalam seleksi

kayu untuk menentukan kelayakan untuk

dijadikan bahan utama pembuatan gitar

kualitas unggulan yaitu karakter suara, umur

kayu, fisik kayu, corak/pola.

Kriteria C1 sampai dengan C4

bernilai benefit atau keuntungan karena

semua kriteria mempunyai penilaian yang

memberikan nilai besar dengan scorebaik.

Karena itu semakin nilai tiap-tiap kriteria

bernilai baik maka score yang didapatkan

juga besar. Maka nilai C1 sampai dengan C4

merupakan nilai benefit atau keuntungan.

Setelah kriteria ditentukan selanjutnya

adalah menetukan nilai skor masing-masing

kriteria. Dapat dilihat pada Tabel.1.

Tabel 2 Tabel Nilai Kriteria karakter suara

kayu

Kriteria Karakter

suara kayu

Nilai

Karakter

suara

Ex hard 0.2

Hard 0.4

Medium 0.6

Heavy 0.8

ExHeavy 1

Karakter suara dari kayu ini

mempunyai nilai yang menjadi idikator

untuk menjadi nilai yang bisa digunakan

menjadi penilaian sistem. Karakter suara ini

terdiri dari Exhard(sangat kasar),

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 5

Hard(kasar), Medium(Sedang),

Heavy(Padat), Exheavy(Sangat padat),

mempunyai nilai dari 0.2 sampai dengan 1

dengan melihat dari buku yang di catat dari

Fajar Musik yaitu karakter setiap kayu yang

akan dijadikan bahan. Dapat dilihat Tabel 2.

Tabel 3 Tabel Nilai Kriteria umur kayu

Kriteria Umur kayu(tahun) Nilai

Umur

kayu

<5 tahun 0.2

5-7 tahun 0.4

8-10 tahun 0.6

11-13 tahun 0.8

13 ++ tahun 1

Pada Tabel 3 Umur pada kayu juga

menentukan kualitas dari kayu tersebut

untuk dijadikan bahan utama pembuatan

gitar umur yang semakin tua maka nilai yang

didapatkan juga akan semakin tinggi karena

kayu yang umurnya masih muda sangat

rapuh dan mudah terkena penyakit kayu jika

dijadikan bahan pembuatan gitar

Tabel 4 Tabel Nilai Kriteria Fisik Kayu

Kriteria Fisik kayu Nilai

Fisik

kayu.

Bengkok, ringan 0.2

Bengkok/lurus,

sedang

0.4

Bengkok, berat 0.6

Lurus, ringan 0.8

Lurus, berat 1

Pada Tabel 4 diatas, Fisik kayu juga

sangat menentukan untuk perhitungan fisik

kayu yang lurus dan berat akan mendapatkan

nilai yang sangat tinggi pula sedangkan kayu

yang bengkok dan ringan akan mendapatkan

nilai terkecil, kayu yang lurus dan berat akan

mempengaruhi kualias yang baik untuk

menjadi bahan pembuatan gitar yang bagus

untuk produk unggulan dan juga

mempermudah proses pembuatan nya.

Tabel 5 Tabel Nilai Kriteria corak/pola

kayu

Kriteria Corak kayu Nilai

Corak

kayu/Pola

Polos bintik 0.2

Melengkung/lurus

berpola

0.4

Melengkung/lurus

berpola jarang

0.6

Melengkung /lurus

berpola rapat

0.8

melengkung/lurus

berpola sangat rapat

1

Corak/pola kayu adalah gambaran

yang ada pada kayu jika kayu bercorak indah

maka gitar yang dibuat juga lebih mudah

untuk menentukan warna mengikuti corak

tersebut, keuntungan corak yang lekung atau

lurus sangat rapat berpola indah akan

menghasilkan gitar unggulan yang indah

pula juga mempermudah proses pembuatan

gitar untuk itu corak kayu yang berpola

sangat rapat mendapatkan nilai yang

tertinggi. Dapat dilihat pada Tabel 5.

Tabel 6 Tabel Bobot Kriteria

Kode Kriteria Bobot

C1 Karakter suara 5

C2 Umur 4

C3 Fisik 3

C4 Pola/corak 3

Pada Tabel 6, Bobot dari masing-

masing kriteria didapatkan dari Fajar Musik.

Dengan ketentuan masing-masing bobot

didapatkan dari hasil wawancara dengan

team penyeleksi kayu dari fajar musik yang

menyeleksi dengan masing-masing kriteria,

dan bobot yang sudah ditentukan ini

kemudian digunakan untuk menjadi bobot

W dalam metode. Simple Additive Weighting

(SAW) yang sebelumnya bobot normal yang

didapatkan kemudian dibagi (total dari

jumlah keseluruhan) yang kemudian

menghasilkan bobot.

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 6

3.4 Tahap Pemilihan

Dalam tahapan pemilihan atau

penghitungan ini bisa dilakukan dengan

menggunakan inferensi Simple Additive

Weighting (SAW) yang sebelumnya telah

ditentukan nilai kriteria dan bobot pada

masing-masing kriteria. Setelah sebelumnya

dilakukan normalisasi untuk setiap nilai

kriteria per alternative maka selanjutkan

akan dilakukan perkalian dengan bobot yang

sudah di tentukan sebelumnya dan dihitung

dengan rumus sebagai berikut:

Persamaan 1

Keterangan:

Rij= Normalisasi baris ke i dan kolom ke j.

Xij= Nilai kriteria baris ke i dan kolom ke j.

Max Xij= Nilai maksimal pada masing-

masing kriteria.

Min Xij= Nilai minimum pada masing-

masing kriteria.

Setelah dilakukan normalisasi

dengan rumus diatas makan kemudian untuk

mendapatkan nilai atau hasil akhir maka

kemudian nilai alternatif yang sudah normal

dengan menggunakan rumus di bawah ini:

𝑉𝑖 =∑𝑤𝑗𝑟𝑖𝑗

𝑛

𝑗=1

Persamaan 2

Keterangan:

Vi = Nilai hasil baris ke i.

W= Bobot yang pada masing-masing

kriteria.

Rij= Nilai normalisasi dari baris i dan kolom

j.

3.5 Implementasi Perancangan Use

Case Diagram

Use Case diagram menggambarkan

proses apa saja yang dilakukan di dalam

sistem dengan dua aktor (admin, user) dan

yang dilakukan di dalam sistem. Masing-

masing usecase dapat dilakukan dengan

terebih dahulu melakukan login untuk

mendapatkan akses untuk dapat melakukan

usecase yang dilakukan oleh admin, user.

Dengan tidak ada batasan waktu untuk

session namun akan dilakukan pengecekan

ulang ketika admin, user sudah melakukan

logout dan akan dilakukan akses session

kembali untuk mendapatkan username dan

akan dilakukan secara valid dan user bisa

masuk kembali untuk mendapatkan akses.

Dapat dilihat pada gambar 2.

Gambar 2. Use Case Diagram

3.6 Activity Diagram

Berikut ini adalah activity diagram

yang menggambarkan bagaimana perilaku

sistem dan alur yang dilakukan oleh sistem.

Dapat dilihat pada gambar 3dan 4.

Gambar 3. Activity diagram admin

login

input data kayu

view data kayu

input sub kriteria

input kriteria

menghitung nilay kayu

mengelola user

edit kriteria

edit sub kriteria

mencetak laporan perhitungan

view kriteria

view rangking kayu

user

view sub kriteria

admin

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 7

Gambar 4. Activity diagram user

3.7 Tabel Relasi Tabel

Dibawah ini merupakan gambar dari

sebuah database yang sudah terelasi, dan

dapar dilihat pada Gambar 5

Gambar 5. Relasi database sistem

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Penelitian

Penelitian ini dilakukan untuk

membuat sebuah aplikasi penilaian dan

rangking untuk membantu proses

menentukan kayu berkualitas yang akan

dijadikan gitar unggulan di Fajar Musik dan

aplikasi ini di buat untuk perhitungan kayu

khusus fajar musik.

Pada pembahasan ini berisi analisis

dan pembahasan dari proses pembuatan

sistem pendukung keputusan pemilihan

kayu untuk gitar menggunakan metode

Simple Additive Weighting.

4.2 Analisis dan Pembahasan

1. Proses Perhitungan Manual Metode

Simple Additive Weighting

Pada perhitungan dengan menggunakan

metode Simple Additive Weighting ini semua

nilai kriteria yang ada pada setiap

alternative/Data Kayu kemudian

dinormalisasikan. Nilai dari setiap kriteria

dengan tipe kriteria Benefit dibagi nilai

maksimal setiap alternatif kriteria tersebut,

yang kemudian menghasilkan nilai matriks

untuk tiap-tiap kriteria untuk semua

alternative/data Kayu Fajar Musik.

2. Nilai Awal Kriteria

Langkah pertama dalam perhitungan

SAW adalah menentukan alternative yang

mana dalam kasus ini adalah daftar Kayu

serta daftar kriteria yang berada pada data

fajar musik yang sudah ditentukan dibawah

ini adalah data kayu dan kriteria yang akan

dihitung, dalam kasus ini ada 4 kriteria

Karakter suara, Umur Kayu, Fisik kayu dan

corak/pola pada kayu. Seperti dalam tabel 7

Tabel 7 Nilai Awal

Data

kayu

Kara

kter

suara

umu

r

kay

u

fisik

kayu

corak/po

la kayu

benef

it

ben

efit

Benef

it

benefit

bear

claw

medi

um

7

Thn

lurus

ringan

melengk

ung/luru

s berpola

germa

n

spruce

medi

um

8

Thn

lurus

berat

melengk

ung/luru

s berpola

jarang

indian

rosew

ood

heav

y

10

Thn

lurus

sedan

g

melengk

ung/luru

s berpola

rapat

curly

maple

hard 4

Thn

bengk

ok

berat

polos

bintik

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 8

Data

kayu

Kara

kter

suara

umu

r

kay

u

fisik

kayu

corak/po

la kayu

benef

it

ben

efit

Benef

it

benefit

adiron

dack

spruce

hard 6

Thn

lurus

berat

melengk

ung/luru

s berpola

rapat

oregon

black

walnut

heav

y

8

Thn

bengk

ok

berat

melengk

ung/luru

s berpola

Myrtle

wood

exhe

avy

9

Thn

bengk

ok

ringan

melengk

ung/luru

s berpola

jarang

port

orford

cedar

heav

y

9

Thn

bengk

ok

sedan

g

polos

bintik

wester

n red

cedar

hard 7

Thn

bengk

ok

berat

melengk

ung/luru

s berpola

rapat

Mahon

y

exhe

avy

5

Thn

lurus

ringan

melengk

ung/luru

s berpola

Koa heav

y

6

Thn

lurus

berat

melengk

ung/luru

s berpola

jarang

stika

spruce

medi

um

9

Thn

lurus

berat

melengk

ung/luru

s berpola

rapat

Redwo

od

heav

y

10

Thn

bengk

ok

berat

melengk

ung/luru

s berpola

sangat

rapat

Cocob

olo

hard 7

Thn

bengk

ok

sedan

g

melengk

ung/luru

s berpola

rapat

striped

ebony

heav

y

9

Thn

bengk

ok

ringan

melengk

ung/luru

s berpola

jarang

rzirico

te

exhe

avy

7

Thn

lurus

berat

melengk

ung/luru

s berpola

Data

kayu

Kara

kter

suara

umu

r

kay

u

fisik

kayu

corak/po

la kayu

benef

it

ben

efit

Benef

it

benefit

sangat

rapat

brazili

an

rosew

ood

Hard 5

Thn

bengk

ok

ringan

polos

bintik

engle

man

spruce

Exha

rd

11

Thn

lurus

berat

polos

bintik

Cenda

na

Heav

y

8

Thn

Beng

kok

sedan

g

Melengk

ung

lurus

berpola

Tremb

esi

Medi

um

10

Thn

Lurus

sedan

g

Melengk

ung/luru

s berpola

jarang

3. Rating Kecocokan

Proses ini menentukan rating

kecocokan dan bobot kriteria berdasarkan

tabel nilai kepentingan dan sifat benefit ini

didapatkan karena semua nilai didalam

kriteria semakin tinggi maka nilai akan

semakin baik yang telah ditentukan. Rating

kecocokan dapat dilihat pada Tabel 8.

Tabel 8 Rating Kecocokan

Data

Kayu

Karkter

suara

Umur

kayu

Fisik

kayu

Corak/pola

kayu

benefit benefit benefit benefit

bear claw 0.6 0.4 0.8 0.4

german

spruce 0.6 0.6 1 0.6

indian

rosewood 0.8 0.6 0.4 0.8

curly maple 0.4 0.2 0.6 0.2

adirondack

spruce 0.4 0.4 1 0.8

oregon black

walnut 0.8 0.6 0.6 0.4

Myrtlewood 1 0.6 0.2 0.6

port orford

cedar 0.8 0.6 0.4 0.2

western red

cedar 0.4 0.4 0.6 0.8

Mahony 1 0.4 0.8 0.4

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 9

Koa 0.8 0.4 1 0.6

stika spruce 0.6 0.6 1 0.8

Redwood 0.8 0.6 0.6 1

Cocobolo 0.4 0.4 0.4 0.8

striped

ebony 0.8 0.6 0.2 0.6

Rziricote 1 0.4 1 1

brazilian

rosewood 0.4 0.4 0.2 0.2

engleman spruce 0.2 0.8 1 0.2

Cendana 0.8 0.6 0.4 0.4

Trembesi 0.6 0.6 0.4 0.6

1 0.8 1 1

MAX MAX MAX MAX

4. Menentukan Nilai Minimal dan

Maksimal

Menentukan nilai minimal dan nilai

maksimal berdasarkan tipe kriteria dapat

dilihat pada tabel 9.

Tabel 9 Nilai Minimal/Maksimal

Data

Kayu

Karakte

r suara

kayu

Umur

kayu

Fisik

kayu

Corak/pol

a kayu

benefit Benefi

t

Benefi

t

Benefit

Min/ma

x

1 0.8 1 1

5. Normaslisasi matriks

Pada tahap menentukan matriks X

dalam penelitian ini menggunakan

persamaan variabel dalam data kayu yang

dibagi dengan nilai max.

Normalisasi matriks dilakukan dengan

membagi nilai matrik dengan nilai

maksimum atau minimum alternatif setiap

kriteria dengan ketentuan :

𝒓𝒊𝒋 =

{

𝒙𝒊𝒋

𝑴𝒂𝒙𝒊 𝒙𝒊𝒋𝑴𝒊𝒏𝒊 𝒙𝒊𝒋

𝒙𝒊𝒋

a. Jika i adalah atribut keuntungan.

b. Jika J adalah atribut kerugian.

Perhitungan dapat dilihat pada Tabel10.

Tabel 10 Normalisasi Matriks X

Data Kayu

Karakt

er suara

Umur

kayu

Fisik

kayu

Corak/po

la kayu

benefit Benefit

benefit benefit

K1 bear claw 0.60 0.5 0.8 0.4

K2

german

spruce 0.60 0.75 1 0.6

K3

indian

rosewood 0.80 0.75 0.4 0.8

K4

curly

maple 0.40 0.25 0.6 0.2

K5

adirondac

k spruce 0.40 0.5 1 0.8

K6

oregon

black walnut 0.80 0.75 0.6 0.40

K7

Myrtlewo

od 1.00 0.75 0.2 0.6

K8

port orford

cedar 0.80 0.75 0.4 0.20

K9

western

red cedar 0.40 0.5 0.6 0.8

K1

0

Mahony

1.00 0.5 0.8 0.4

K1

1

Koa

0.80 0.5 1 0.6

K1

2

stika

spruce 0.60 0.75 1 0.8

K1

3

Redwood

0.80 0.75 0.6 1

K1

4

Cocobolo

0.40 0.5 0.4 0.8

K1

5

striped

ebony 0.80 0.75 0.2 0.6

K1

6

Rziricote

1.00 0.5 1 1

K1

7

brazilian

rosewood 0.40 0.5 0.2 0.2

K1

8

engleman

spruce 0.20 1 1 0.2

K1

9

Cendana

0.80 0.75 0.4 0.4

K2

0

Trembesi

0.60 0.75 0.4 0.6

6. Membuat Matriks R

Langkah selanjutnya adalah membuat

matriks keputusan (R) yang diperoleh dari

hasil perhitungan normalisasi matriks (X)

yang akan dikalikan dengan bobot nilai

disetiap kriteria (W). Kemudian hasil

perkalian akan dijumlahkan dengan semua

hasil perkalian bobot pada masing-masing

kriteria seperti pada Persamaan 2.

Perkalian dan penjumlahan dengan

bobot W dapat dinilai pada Tabel 11 dengan

ketentuan nilai W = [5 4 3 3] .

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 10

Tabel 11 Normalisasi Matriks R

Data Kayu

Kara

kter

suara

Umu

r

kayu

Fisik

kayu

Corak/

pola

kayu hasil

Bene

fit

bene

fit

bene

fit benefit

K1

bear

claw 3.00 2.00 2.40 1.20 8.60

K2

german

spruce 3.00 3.00 3.00 1.80 10.80

K3

indian

rosewo

od 4.00 3.00 1.20 2.40 10.60

K4

curly

maple 2.00 1.00 1.80 0.60 5.40

K5

adirond

ack

spruce 2.00 2.00 3.00 2.40 9.40

K6

oregon

black

walnut 4.00 3.00 1.80 1.20 10.00

K7

myrtle

wood 5.00 3.00 0.60 1.80 10.40

K8

port

orford

cedar 4.00 3.00 1.20 0.60 8.80

K9

western

red

cedar 2.00 2.00 1.80 2.40 8.20

K10 mahony 5.00 2.00 2.40 1.20 10.60

K11 koa 4.00 2.00 3.00 1.80 10.80

K12

stika

spruce 3.00 3.00 3.00 2.40 11.40

K13

redwoo

d 4.00 3.00 1.80 3.00 11.80

K14

cocobol

o 2.00 2.00 1.20 2.40 7.60

K15

striped

ebony 4.00 3.00 0.60 1.80 9.40

K16

rziricot

e 5.00 2.00 3.00 3.00 13.00

K17

brazilia

n

rosewo

od 2.00 2.00 0.60 0.60 5.20

K18

englem

an

spruce 1.00 4.00 3.00 0.60 8.60

K19 cendana 4.00 3.00 1.20 1.20 9.40

K20

trembes

i 3.00 3.00 1.20 1.80 9.00

Dari hasil perhitungan diatas, maka

dapat dihasilkan beberapa kayu dengan nilai

tertinggi yang akan menjadi rekomendasi

kayu yang akan di jadikan bahan pembuatan

gitar unggulan agar dimusyawarahkan untuk

di realisasikan.

4.3 Proses Perhitungan Sistem

Data usulan kayu yang telah diinput

dan dikelompokan berdasarkan periode

dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar 6. Proses Perhitungan Siste

Hasil yang diperoleh sistem setelah

melakukan penghitungan dengan metode

Simple Additive Weighting mendapatkan

nilai vector atau nilai keseluruhan tertinggi

yaitu 13 dan nilai paling rendah adalah 5.2

nilai yang tertinggi menjadi top rangking

hingga peringkat 10 rangking adalah kayu

yang terbaik dapat dilihat pada Gambar 7

dan Gambar 8

Gambar 7. Hasil halaman 1

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 11

Gambar 8. Hasil halaman 2

4.4 Perbandingan Rangking kayu pada

Fajar musik dan Hasil Hitung

Melalui Sistem

Berdasarkan hasil hitung yang

diperoleh dari sistem pada penelitian ini

dengan menggunakan 20(dua puluh) sample

data dari fajar musik telah didapatkan

10(sepuluh) data kayu mendapatkan nilai

paling tinggi pada perhitungan sistem

Seperti pada gambar 9.

Gambar 9. Ranking 10 Sistem

Dari jumlah kayu Fajar Musik yang

sudah direalisasikan oleh pihak team seleksi

dari fajar musik dan dari perhitungan manual

atau degan hanya melihat satu sisi dari kayu

tersebut maupun perhitungan dengan sistem

menggunakan metode yang sudah di

tentukan dan di sepakati yang di lakukan

oleh peneliti, diperoleh jumlah kayu yang

sama dengan nilai vector tertinggi yaitu 10

kayu berkualitas tinggi dapat dilihat pada

Tabel 12.

Tabel 12 Perbandingan Fajar Musik dan

SAW

Rangking Ranking tertinggi Fajar Musik

Rangking

Hasil perhitungan

SAW

Keterangan

kesesuaian hasil

rangking

1 Rziricote Rziricote SESUAI

2 Redwood Redwood SESUAI

3 Stika spruce Stika spruce SESUAI

4 German spruce German spruce SESUAI

5 Koa Koa SESUAI

6 Mahony Mahony SESUAI

7 Port Orford Cedar Indian

Rosewood TIDAK SESUAI

8 Brazilian rosewood Myrtle wood TIDAK SESUAI

9 Western red cedar Oregon Black

Walnut TIDAK SESUAI

10 Bear claw Sriped ebony TIDAK SESUAI

Berdasarkan 10 Data Kayu dalam

tabel perbandingan diatas, terdapat 6 (Enam)

usulan hasil penelitian menggunakan

metode SAW yang sesuai dengan data Kayu.

Untuk mendapatkan hasil nilai persentase

dapat dilakukan dengan persamaan 4.

𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟𝑎𝑛

=𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖

𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙× 100%

= 6

10× 100%

= 60 %

V. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian yang

telah dilakukan maka diambil kesimpulan

sebagai berikut:

1. Sistem dapat berjalan dengan kriteria

yang sudah ditentukan oleh fajar musik,

dengan menggunakan metode Simple

Additive Weighting (SAW) untuk

menentukan kayu berkualitas sebagai

bahan pembuatan gitar unggulan di

Fajar Musik.

2. Sistem dapat bekerja dengan

menggunakan metode Simple Additive

JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Putri Taqwa Prasetyaningrum,

Vol 05 No 01 Juni 2020 Rias Ilham Agung Nugroho

Universitas Bina Insan Lubuklinggau 12

Weighting (SAW) untuk menghitung

nilai akhir dengan masing-masing

alternatife yang sudah terdaftar dengan

persentase akurasi sebesar 60% dari data

yang telah disediakan

VI. SARAN

Aplikasi ini dapat dikembangkan

dengan menggunakan mobile application

agar mempermudah Fajar musik melakukan

tugasnya dengan baik tepat dan cepat.

VII. DAFTAR PUSTAKA

[1] A. F. Al Kausar, Mahir Bermain Gitar,

2016, pp. 9-12.

[2] A. Satria, "Rancangan Bangun Sistem

Pemilihan Gitar Akustik dan Elektrik

Berbasis WEB Dengan Methode

SAW," 2017. [Online]. Available:

http://simki.unpkediri.ac.id/mahasisw

a/file_artikel/2017/00a4d1f7522120c8

d425d61b88c538c7.pdf.

[3] S. Maharani, B. Kurniawan and M.

Dyana, "Aplikasi Rekomendasi

Pemilihan Gitar Akustik Dengan

metode TOPSIS," april 2016. [Online].

Available:

https://www.mikroskil.ac.id/ejurnal/in

dex.php/jsm/article/view/275/159.

[4] V. Ngguyen, "Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Gitar Berbasis

Android Dengan Metode Sum Mode,"

2015. [Online]. Available: https://text-

id.123dok.com/document/yjkjlpkq-

sistem-pendukung-keputusan-

pemilihan-gitar-berbasis-android-

menggunakan-metode-weighted-sum-

model-3.html.

[5] H. Nugroho, "Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Kayu untuk

Gitar Menggunakan Metode TOPSIS,"

2016. [Online]. Available:

http://ejurnal.stmik-

budidarma.ac.id/index.php/jurikom/ar

ticle/view/68.

[6] Kusrini, Konsep dan aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan, yogyakarta,

2008.

[7] N. Andi, "Contoh Kasus dan

Penerapan Metode SAW," Contoh

Kasus dan Penerapan Metode SAW,

2014.

[8] A. Rangga, "Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Kayu Untuk

Pembuatan Instrumen Gitar," 2017.

[Online]. Available:

http://eprints.akakom.ac.id/4973/.

[9] S. H. P. Kusumadewi, Aplikasi Logika

Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan,

Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

[10

]

A. Panduan Menguasai PHP &

MySQL Secara Otodidak, Jakarta:

Mediakita, 2010.

[11

]

S. Irfan, "Sistem Pendukung

Keputusan," Graha ilmu, pp. 12-16,

2002.

[12

]

Manurung, "Sistem Pendukung

Keputusan," Sistem Pendukung

Keputusan Petugas Medis, p.

https://scholar.google.co.id/citations?

user=CZZ5UOMAAAAJ&hl=id,

2011.

[13

]

E. Turban, DSS and Intelligent

System,

https://books.google.co.id/books/abou

t/Decision_Support_Systems_and_Int

elligent.html?id=NfMJAQAAMAAJ

&redir_esc=y, 2005.

[14

]

r. zakaria, "Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Gitar Dengan

Metode AHP," 12 desember 2016.

[Online]. Available:

https://rizkizkr.wordpress.com/2016/1

2/12/pengertian-kayu-sejarah-kayu-

bagian-bagian-kayu-sifat-fisik-kayu-

dan-jenis-jenis-kayu-di-indonesia/.