PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA

PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA

Tugas Akhir KS091336

Penyusun Tugas Akhir : Risky Dinal Ardianto

5207100012

Dosen Pembimbing :Wiwik Anggraeni , S.Si, M.Kom

Renny Pradina Kusumawardani, S.T, M.T.

Latar Belakang

Setiap perusahaan membutuhkan SDM yang berkualitas untuk memenuhi kelangsungan hidupperusahaan.

Penilaian kinerja harus dilakukan secara adil, realistis, dan bebas dari diskriminasi.

RS. Onkologi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa layanan kesehatan

Penilaian Kinerja di RS. Onkologi masih dilakukansecara manual. Dua macam penilaian : Penilaian kinerja pegawai tetap Penilaian kinerja pegawai kontrak

Permasalahan Bagaimana permasalahan penilaian kinerja dan proses seleksi

pegawai kontrak di Rumah Sakit Onkologi dapat diselesaikandengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process.

Bagaimana kriteria-kriteria penilaian pegawai di Rumah SakitOnkologi dapat disusun sesuai dengan struktur hirarki pada AHP.

Bagaimana konsep fuzzy dapat diintegrasikan dengan pada metodeAHP pada permasalahan penilaian kinerja pegawai di Rumah SakitOnkologi.

Bagaimana menyajikan informasi hasil penilaian kinerja dalambentuk visual yang dapat memudahkan pihak manajemen dalammengambil keputusan.

Bagaiamana membuktikan bahwa aplikasi ini dapat menghasilkanoutput yang tepat mendekati dengan penilaian manusia.

Batasan Masalah

Kriteria penilaian pegawai yang gunakan berdasarkankriteria yang telah ditetapkan oleh manajemen RumahSakit Onkologi Surabaya.

Sistem ini diperuntukkan untuk penilaian kinerjapegawai tetap dan seleksi calon pegawai tetap.

Calon pegawai tetap yang diseleksi adalah pegawaikontrak yang telah bekerja selama tiga bulan.

Pengguna aplikasi adalah wakil direktur, kepaladepartemen, dan kepala unit yang memiliki bawahan

Sistem ini akan dibuat dengan menggunakan bahasapemograman Java dan MySQL sebagai database.

Tujuan

Mengetahui penerapan Fuzzy Analytical Hierarchy Process pada permasalahan penilaian kinerjapegawai berdasarkan kriteria penilaian kinerja yang telah ditentukan.

Membuat sistem penilaian kinerja yang dapatmenyajikan informasi kepada pihak manajemen SDM Rumah Sakit Onkologi Surabaya dengan antarmukayang user-friendly.

Metodologi Penelitian

Studi literatur

Pemahaman Deskripsi Pemasalahan

Pengumpulan Data

Perancangan dan Pembuatan Sistem

Uji Coba Aplikasi

Pembuatan buku laporan

Studi Literatur

Pencarian paper, untuk menentukanpermasalahan yang akan diangkat denganmenggunakan paper Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. (2009).

A Fuzzy AHP Approach to Personel Selection Problem. Applied Soft Computing, 9, 641646.

Mempelajari fuzzy dan AHP Mempelajari literatur permasalahan yang ada di

Rumah Sakit Onkologi.

Pemahaman Deskripsi Permasalan.

Studi literatur pada tahap sebelumnya akandigunakan dalam memahami permasalahanyang diangkat pada tugas akhir, Sesuai denganrumusan masalah yang tertera pada bagianpendahuluan.

Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara terhadap

perwakilan dari SDM rumah sakit, antara lain: Data pegawai Data departemen, jabatan, unit Kriteria-kriteria Hubungan antar kriteria dengan skala linguistik Pembobotan pegawai

Setelah data terkumpul, kemudian dilakukan pengolahanpada tahap selanjutnya sesuai dengan konsep Fuzzy AHP. Pembentukan struktur hirarki kriteria dan sub kriteria Penentuan bobot kriteria, sub-kriteria, dan alternatif Penentuan prioritas

PERANCANGAN SISTEM

Penjelasan Metode

Fuzzy AHP

Fuzzy AHP

AHP FuzzyThomas L. Saaty Teori pendukung

keputusan multikriteria

Lotfi Asker Zadeh Peningkatan dari logika

boolean yang berhadapan dengankonsep kebenaransebagain (wikipedia)

Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. A Fuzzy AHP Approach to Personel

Selection Problem

Pembentukkan Struktur Hirarki Kriteria

Kriteria-kriteria yang telah terkumpul dari prosespengumpulan data tersebut kemudian akan dibentuksesuai dengan struktur hirarki pada metode AHP.

Penentuan Bobot Kriteria, subkriteriadan alternatif

Melakukan perbandingan antar kriteria dengan menggunakan skalalingistik.

Membentuk matriks perbandingan berpasangan diantara semuaelemen/kriteria dalam dimensi sistem hirarki. Dengan menggunakanformula matriks berikut

Apabila terdapat n elemenmaka diperoleh matriks n x n

Penentuan Bobot Kriteria, subkriteriadan alternatif (contd)

Menghitung rata-rata geometris fuzzy

Menghitung bobot fuzzy

Menghitung bobot crisp

Penentuan Prioritas Alternatif

Setelah menemukan bobot setiap kriteria, sub-kriteria, danalternatif. Langkah selanjutnya adalah penentuan prioritasdengan menggunakan rumus berikut :

Implementasi Sistem

Implementasi hasil perancangan data Menggunakan bahasa pemograman Java MySQL sebagai database

Uji Coba Aplikasi

Untuk melakukan verifikasi dan validasi darisistem yang telah dirancang pada tahapsebelumnya

Uji ketepatan dilakukan apakah aplikasi telahsesuai apabila dibandingkan denganperhitungan penilaian kinerja secara manual

Pembuatan Laporan

pembuatan laporan digunakan sebagaidokumentasi dari seluruh proses pengerjaan

dalam bentuk buku tugas akhir yang berisi : Penjelasan permasalahan dan literatur Hasil Perancangan sistem Hasil Implementasi sistem Hasil uji coba aplikasi

ULASAN KONDISI PERUSAHAANBab 4

Kondisi Penilaian di Perusahaan RSOS telah menerapkan sistem penilaian kinerja pegawai

mulai dari direktur hingga staff. Terdapat dua penilaian

Penilaian pegawai tetap Penilaian pegawai kontrak

Penilaian dilakukan berdasarkan atas kriteria dansubkriteria yang telah ditetapkan oleh RSOS.

Hasil penilaian akan digunakan pihak manajemen untukmebuat keputusan.

Terdapat tiga aspek penilaian kinerja di RSOS: Sikap kerja Prestasi kerja Manajerial Skill

Kriteria Penilaian Pegawai TetapNo. Materi Penilaian Bobot1 Sikap Kerja 46

a. Kedisiplinanb. Tanggung Jawab

- Ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas/pekerjaan- Perhatian terhadap pekerjaan- Pemakaian barang inventaris dan peralatan RSOS

c. Komunikasid. Kerapian dan kesiapan bekerjae. Inisiatiff. Kerjasamag. Integritas pribadi

71566352575

2 Prestasi Kerja 25a. Pengetahuan tentang bidang kerjab. Kualitas hasil kerjac. Kreatifitasd. Ketrampilan yang dimilikie. Kemampuan menyelesaikan tugas sesuai dengan target yang

diharapkan

107225

3 Manajerial Skill (khusus karyawan Kanit, Kadep, Wadir, &Direktur)

30

a. Kemampuan perencanaanb. Pengambulan keputusanc. Kepemimpinan

- Memotivasi unit kerja/bawahan- Pencapaian program dan sasaran strategis- Kemampuan koordinasi dan mengorganisasi

d. Kemampuan pelaporan dan analisa

68111463

penilaian dilakukanoleh atasanlangsungberdasarkanstruktur manajerialyang ada di RSOS.

Direktur Utama

Wakil Direktur

Kepala Unit

Pelaksana

Kepala Departemen

Pakarya

180o

Kriteria Penilaian Pegawai KontrakNo. Item Penilaian Bobot1 ketrampilan teknis 202 Kuantitas hasil kerja 53 Kualitas hasil kerja 84 Hubungan dan kerja sama 105 Inisiatif 86 Kreatifitas 87 Kedisiplinan 88 Kehadiran Kerja 59 Tanggung Jawab 2010 Cara pandang terhadap

masalah8

PERANCANGAN DANIMPLEMENTASI SISTEM

Perancangan Sistem

Perancangan dilakukan sebagai paduan untukmelakukan implementasi Fuzzy AHP SistemPenilaian Kinerja Pegawai pada RSOS

Perancangan Sistem meliputi: Perancangan input data Perancangan proses data Perancangan output data

Perancangan Input Data Data-data hasil perancangan tersebut dilakukan

implementasi ke dalam database mysql denganmembuat beberapa entitas yang digunakan untuktahap proses data

Meliputi seluruh data yang dibutuhkan dari prosesawal hingga akhir. Sehingga yang dibutuhkan adalahdata pegawai, jabatan,departemen, kriteria, dan bobotkriteria.

Kriteria yang ada disusun berdasarkan struktur hirarkiAHP.

Kemudian dibuat skala perbandingan saaty dandikonversikan ke TFN

EntitasNo. Nama Entitas Kolom1. Departemen Id_departemen,nama_departemen2. Unit Id_unit,nama_unit3. Jabatan Id_jabatan,nama_jabatan4. Pegawai Id_pegawai,namaPegawai, id_jabatan,id_departemen,id_unit5. Pegawaikontrak Id_pegawaiK,namaPegawaiK,tglMasuk6. Kriteria Sikap,prestasi,manajerialSkill7. KriteriaKontrak Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk108. Sikap A1,A2,A21,A22,A23,A3,A4,A5,A6,A79. Prestasi B1,B2,B3,B4,B510. Manajerialskill C1,C2,C3,C31,C32,C33,C411. SubA2 A2a,A2b,A2c12. SubC3 C3a,C3b,C3c13. sikapPegawai Id_pegawai, A1,A21,A22,A23,A3,A4,A5,A6,A7,tglPenilaian

14. PrestasiPegawai Id_pegawai, B1,B2,B3,B4,B5,tglPenilaian15. ManajerialPegawai Id_pegawai, C1,C2,C31,C32,C33,C4,tglPenilaian16. KontrakPegawai Id_pegawai, Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk10, totalNilai,

tglPenilaian17. NilaiFAHP Id_pegawai, Hasilsikap,hasilprestasi,HasilmanajerialSkill,

totalNilai,tglPenilaian18. KontrakNilaiAHP Id_pegawai, Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk10, jumlah,

tglPenilaian19. User Id_user,id_pegawai,username,password

PERANCANGAN PROSES DATA

Langkah penyelesaiandengan Fuzzy AHP

Mulai

menentukan alternatif yang dinilai serta kriteria dan subkriteria

Susun permasalahan dalam bentuk struktur hirarki kriteria

Buat matriks perbandingan berpasangan untuk kriteria

dan subkriteria

Gunakan linguistik variabel untuk pembobota alternatif per

kriteria/subkriteria

Pembobotan kriteria berdasarkan skala saaty yang

dikonversikan kedalam Triangular Fuzzy Number

Gunakan metode Geometric Mean dan Fuzzy Extend

Analysis untuk menentukan prioritas dari masing-masing

kriteria

Defuzzifikasi untuk merubah triangular fuzzy number ke

bilangan real

Hitung konsistensi indeks dan konsistensi rasio

Buat matriks perbandingan berpasangan untuk alternatif

Normalisasi

Hitung bobot untuk masing-masing alternatif

Nilai bobot dari masing-masing alternatif dikalikan dengan nilai

dari setiap sub kriteria

Nilai setiap perkalian tersebut dijumlahkan. Semakin tinggi nilai

maka semakin diprioritaskan

Selesai

Perancangan Proses Data

Dalam fuzzy AHP proses perhitungan sistemdilakukan dalam beberapa bagian. Pengisian matriks perbandingangan berpasangan

kriteria/subkriteria oleh TFN Menghitung geometric mean Menghitung bobot dari hasil perhitungan geometric

mean Menghitung nilai crisp/defuzifikasi Menghitung bobot subkriteria Menghitung bobot alternatif

Konversi Nilai

No. Variabel Linguistik

Penyesuain Terhadap Skala

Nilai Perbandingan Saaty

Triangular Fuzzy

Number

1. Sama penting 1 (1,1,1)

2. Sedikit penting 3 (1,3,5)

3. Lebih penting 5 (3,5,7)

4. Sangat lebih penting 7 (5,7,9)

5. Mutlak lebih penting 9 (7,9,9)

Perbandingan Kriteria

No. Nilai Aspek NilaiAngka

1 Buruk 52 Cukup 63 Baik 74 Sangat Baik 8

Poin penilaian pegawai tetap

Geometric Meandari Elemen Matriks

rata-rata geometris, hal inidigunakan untuk mencariprioritas bobot pada tahapberikutnya

A B Geometrik Mean

A 1 1 1 3 5 7 1.732 2.236 2.645

B 1/7 1/5 1/3 1 1 1 0.377 0.447 0.577

Menghitung Bobot dariHasil Geometric Mean Sebelum dilakukan pencarian

bobot, hasil geometric mean yang berupa TFN tersebutdijumlahkan.

A B Geometrik Mean

A 1 1 1 3 5 7 1.733 2.236 2.646

B 1/7 1/5 1/3 1 1 1 0.377 0.447 0.577

Jumlah Mean 2.110 2.683 3.223

menghitung bobot dengancara melakukan pembagianuntuk masing-masingmember TFN dengan jumlahkolom yang telah dihitung pd proses penjumlahan

A B Geometrik Mean Bobot

A 1 1 1 3 5 7 1.733

2.236

2.646

0.8208

0.833

0.8208

B 1/7

1/5 1/3 1 1 1 0.377

0.447

0.577

0.179

0.166

0.179

Jumlah Mean 2.110

2.683

3.223

Proses Defuzifikasi Nilai crisp merupakan

bobot sebenarnya dandigunakan untukmengubah TFN menjadibilangan real agar lebihdapat dipahami olehpengguna dan lebihinformatif.

Kriteria Nilai Crisp/Nilai Defuzifikasi

A 0.8248

B 0.1746

Perhitungan BobotSubkriteria

untuk bobot subkriteriadiperlukan komputasi untukmencari bobot global. Yang dimaksud dengan bobot global adalah bobot yang telahdikalkulasikan dengan bobotinduk dari sebuah kriteria

Perhitungan BobotAlternatif Perhitungan Bobot Alternatif

sama menggunakan matriksperbandingan

Bedanya tidak menggunakanTFM

Perbandingan antar alternative diperoleh dari hasil pembagianantar dua alternatif

KriteriaA

Alternatif 1 5Alternatif 2 6Alternatif 3 7

Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3Alternatif 1 1 5/6 5/7Alternatif 2 6/5 1 6/7Alternatif 3 7/5 7/6 1

Proses Penjumlahan Setelah dibentuk matriks

perbandinganberpasangan, prosesselanjutnya adalahmenjumlahkan tiapkolom

Normalisasi Setelah diperoleh jumlah

masing-masing kolom, berikutnya akan dilakukanpembagian untuk masing-masing cell dengan jumlahkolom atau disebut juga denganproses normalisas

Penghitungan Bobot Alternatif dengan menjumlahkan tiap baris

lalu dibagi dengan jumlahalternative yang ada. Penghitunganini sama dengan menghitung rata-rata.

Dari perhitungan ini didapatkanbobot masing-masing alternatif.

Perancangan Output Data

Output data yang dihasilkan berupa nilaioutput AHP dari proses yang telah dilakukansebelumnya.

Nilai tersebut akan dirangking berdasarkanbobot pegawai yang telah dikalikan denganbobot kriteria.

Proses ini disebut juga dengan perhitunganprioritas global

Uji Coba Validitas

Uji coba dilakukan pada kedua penilaian, yaitupenilaian pegawai tetap dan pegawai kontrak.

Data input yang digunakan adalah data penilaian pegawai yang telah dilakukanpenilaian sebelumnya di RSOS.

Membandingkan hasil output sistem denganperhitungan yang dilakukan RSOS.

Data Uji Coba Penilaian Pegawai Kontrak

Windasari

Maya K

Mira S

Dewi S

Kalimatus

Ketrampilan Teknis 3.5 4 3.5 2.5 3.64

Kuantitas Hasil Kerja 3.6 3.7 3 2.5 3.83Kualitas Hasil Kerja 3.16 3.7 3.3 2.5 3.33

Hubungan Kerjasama 4 3.7 3.3 2.5 3.71

Inisiatif 3.83 3 3.3 2.5 3.33

Kreatifitas 3.5 3 3.16 2.5 2.94kedisiplinan 3.6 3.25 3.5 3 4

Kehadiran Kerja 4 4 3.8 3.5 4

Tanggung Jawab 4 3.7 3.3 3 3.5

Cara Pandang 3.6 5 3.16 3 3.25

Data Uji Coba Penilaian Pegawai Tetap

Sikap Kerja EkoM. Budi S.

Purwadi

Kedisiplinan 7 8 6Tanggung Jawab

Ketepatan waktu 7 7 7Fokus pekerjaan 6 8 6pemakaianbaranginventaris 7 6 8

komunikasi 7 8 6kerapian kesiapanbekerja 8 7 7Inisiatif 7 8 7Kerja Sama 6 8 6Integritas Pribadi 7 7 6

Prestasi Kerja Eko M.Budi

S.Purwa

diPengetahuan bidangkerja 7 8 7kualitas hasil kerja 6 7 8

kreatifitas 7 7 7ketrampilan yangdimiliki 7 7 6Menyelesaikan tugassesuai target 7 8 6

Manajerial Skill Eko M.Budi

S. PurwadiKemampuan Perencanaan 8 7 7Pengambilan keputusan 7 8 8Kepemimpinanmemotivasi unitkerja/bawahan 7 8 6pencapaian program dansasaran strategis 6 8 8kemampuan koordinasi 6 7 6kemampuan pelaporan 7 7 7

Penilaian Pegawai Kontrak oleh RSOS

Kriteria Bobot

Nilai Total (bobot*Nilai)

Winda Maya Mira Dewi KalimatusMinimalNilai

Ketrampilan Teknis 20 70 80 70 50 72.8 70

Kuantitas Hasil Kerja 5 18 18.5 1512.

5 19.15 7.5

Kualitas Hasil Kerja 8 25.28 29.6 26.4 20 26.64 23.2

Hubungan Kerjasama 10 40 37 33 25 37.1 30

Inisiatif 8 30.64 24 26.4 20 26.64 23.2

Kreatifitas 8 28 24 25.28 20 23.52 23.2

kedisiplinan 8 28.8 26 28 24 32 23.2

Kehadiran Kerja 5 20 20 1917.

5 20 7.5

Tanggung Jawab 20 80 74 66 60 70 70

Cara Pandang 8 28.8 40 25.28 24 26 23.2

Jumlah Nilai Total 369.52 373.1 334.36 273 353.85 301

Uji Coba Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP

Kriteria Bobot

Nilai Total (bobot*Nilai)

Winda Maya Mira Dewi KalimatusMinimalNilai

Ketrampilan Teknis 0.302506 0.051297 0.058625 0.051296 0.036640686 0.053349 0.051297

Kuantitas Hasil Kerja 0.023602 0.004687 0.004817 0.003905 0.003254583 0.004987 0.0019527

Kualitas Hasil Kerja 0.048451 0.008105 0.00949 0.008464 0.006412213 0.0085410 0.007439

Hubungan Kerjasama 0.104889 0.02076 0.019203 0.017127 0.012974928 0.01925 0.015570

Inisiatif 0.048451 0.009839 0.007707 0.008477 0.006422433 0.008554 0.007450

Kreatifitas 0.048451 0.009421 0.008075 0.008506 0.006729283 0.007913 0.007806

kedisiplinan 0.048451 0.008613 0.007776 0.008374 0.007177902 0.00957 0.0069386

Kehadiran Kerja 0.023617 0.004542 0.004542 0.004314 0.003973969 0.004541 0.001703

Tanggung Jawab 0.303121 0.057737 0.053407 0.047633 0.043302975 0.050520 0.0505201

Cara Pandang 0.048462 0.008344 0.011588 0.00732 0.006952969 0.007532 0.0067212

Jumlah Nilai Total 0.1833447 0.1852299 0.1654228 0.1338419 0.174763 0.1573968

`Nama Pegawai Nilai Total

Windasari 369.52Maya 373.1Mira 334.36Dewi 273Khalimatus 353.85Nilai Minimal 301

PerhitunganPegawai Kontrak oleh RSOS

Nama Pegawai Nilai Total

Windasari 0.1833447Maya 0.1852299Mira 0.1654228

Dewi 0.1338419Khalimatus 0.1747630

Nilai Minimal 0.1573968

PerhitunganPegawai Kontrak dengan FAHP

Berdasarkan perbandingan hasil nilai total perhitungan oleh RSOS dan FAHP didapatkan : Nilai tertinggi didapatkan oleh Maya Berdasarkan nila minimal yang telah ditetapkan bahwa Dewi tidak lolos seleksi karena

Memiliki nilai 0.1338 dibawah dari batas minimal yaitu 0.1573

Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOSNilai Total (bobot*Nilai)

EkoMulyoHusodo

BudiSetyaningsih Purwadi

Sikap Kerja 311 349 295

Kedisiplinan 49 56 42Tanggung Jawab

Ketepatan waktu 42 42 42

Fokus pekerjaan 36 48 36pemakaian baranginventaris 21 18 24

komunikasi 35 40 30kerapian kesiapanbekerja 16 14 14

Inisiatif 35 40 35

Kerja Sama 42 56 42

Integritas Pribadi 35 35 30

Prestasi Kerja25

175 182

Pengetahuan bidang kerja 10 70 70

kualitas hasil kerja 7 42 56

kreatifitas 2 14 14

ketrampilan yang dimiliki 2 14 12

kemampuan menyelesaikantugas sesuai target

5

35 30

Manajerial Skill 191 209 201Kemampuan Perencanaan 48 42 42Pengambilan keputusan 56 64 64Kepemimpinan

memotivasi unitkerja/bawahan 7 8 6

pencapaian program dansasaran strategis 24 32 32kemampuan koordinasi 36 42 36kemampuan pelaporan 21 21 21

Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOS (Contd)

Nama Pegawa Total Nilai

Eko Mulyo Husodo 678

Budi Setiyaningsih 755

Purwadi 678

Uji coba Penilaian Pegawai Tetapdengan FAHP

BobotNilai Total (bobot*Nilai)

Eko Mulyo Husodo Budi Setyaningsih Purwadi

Sikap Kerja 0.610568 0.192280147684 0.220662839470 0.197623715849

Kedisiplinan 0.107399 0.03578981885 0.040902650122 0.0306769875915

Tanggung Jawab 0.219686 0.069900820848 0.078816173677 0.070908589

Ketepatan waktu 0.099219658 0.033077072663 0.033077072663 0.033077072

Fokus pekerjaan 0.099219658 0.02976936539 0.039692487196 0.02976936539pemakaianbarang inventaris 0.021160683 0.007054382787126 0.006046613818 0.00806215176

komunikasi 0.051508 0.01717060567670 0.0196235493449 0.01471766200kerapiankesiapan bekerja 0.015898 0.00577244434346 0.005050888800 0.005050888800

Inisiatif 0.051506 0.0164035636033 0.0187469298323 0.01640356360

Kerja Sama 0.113063 0.03083926000903 0.04111901334538 0.04111901334

Integritas Pribadi 0.051506 0.016403634347146 0.016403634347 0.01874701068

Uji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPPrestasi Kerja 0.119324 0.037506743104 0.0423899557374 0.03942573748Pengetahuan bidangkerja 0.0591017 0.0188054713358 0.02149196724092 0.018805471336kualitas hasil kerja 0.0312748 0.00893584597313 0.010425153635 0.011914461298kreatifitas 0.0070441 0.0023480791878 0.0023480791878 0.00234807919ketrampilan yangdimiliki 0.0070441 0.0024654831472 0.00246548314724 0.00211327127kemampuanmenyelesaikan tugassesuai target 0.0148551 0.00495186346033 0.0056592725260 0.004244454Manajerial Skill 0.270108 0.084719698 0.09561555704 0.0897756056KemampuanPerencanaan 0.0372 0.0135174592528 0.0118277769 0.0118277769Pengambilan keputusan 0.075367 0.022932529864 0.0262086055 0.026208606Kepemimpinan 0.145886memotivasi unitkerja/bawahan 0.011215 0.003724094 0.00425610742 0.00319208057pencapaian program dansasaran strategis 0.044035 0.012004583357 0.0160061111 0.016006111kemampuan koordinasi 0.090682 0.02865554729 0.0334314718 0.02865554728kemampuan pelaporan 0.011658 0.0038854842418 0.0038854842 0.00388548424

Jumlah Total 0.31450658879 0.358668352248 0.3268250589719

Nama Pegawai Total Nilai

Eko Mulyo Husodo 0.31450658879Budi Setiyaningsih 0.358668352248Purwadi 0.3268250589719

Nama Pegawa Total Nilai

Eko Mulyo Husodo 678

Budi Setiyaningsih 755

Purwadi 678

Hitungan oleh RSOS Perjhitungan dengan FAHP

Berdasarkan perhitungan pegawai tetap oleh RSOS dan FAHP : Nilai tertinggi dimiliki oleh Budi Setyaningsih. Pada perhitungan oleh RSOS, Eko dan Purwadi memiliki nilai yang sama

sehingga sulit untuk menentukan prioritas. Pada perhitungan dengan FAHP nilai Purwadi lebih tinggi daripada Eko

sehingga yang menjadi prioritas ke dua adalah Purwadi.

Kesimpulan Berdasarkan hasil verifikasi sistem, aplikasi ini sudah menerapkan

metode fuzzy AHP dengam benar karena perbandingan hasil antaraperhitungan system dengan perhitungan spreadsheet adalah sama.

Berdasarkan validasi sistem yang telah dilakukan yaitu denganmembandingkan perhitungan manual RSOS dan perhitungandengan fuzzy AHP, sistem telah menghasilkan hasil urutan ranking yang sama sehingga sistem telah valid.

Berdasarkan validasi sistem, fuzzy AHP dapat mengatasipermasalahan dalam menentukan ranking prioritas ketika terdapatnilai pegawai yang jumlahnya sama.

Dengan memanfaatkan teknologi pemrograman dan database yang ada, proses penilaian pegawai dapat dilakukan dengan cepat karenatidak memerlukan komputasi secara manual dan terkomputerisasisehingga siap untuk dilakukan dalam penilaian kinerja pegawai padainstansi yang bersangkutan.

Daftar Pustaka Chang, D.Y. (1996). Applications of Extent Analysis Method on Fuzzy AHP.

European Journal of Operational Research, 95, 649-655. Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. (2009). A Fuzzy AHP Approach to

Personel Selection Problem. Applied Soft Computing, 9, 641646. Kusumadewi, Sri, dan Hartati, Sri. (2006). Neuro Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy &

Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu. Tsai, H.Y., Chang, C.W., dan Lin H.L. (2010). Fuzzy Hierarchy Sensitive with Delphi

Method to Evaluate Hospital. Expert Systems with Applications, 37, 5533-5541. http://samianstats.files.wordpress.com/2008/08/penilaian-kinerja.pdf diambil

pada bulan Februari 2011. http://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-

process.pdf diambil pada bulan Februari 2011 http://jurnal-sdm.blogspot.com/2009/04/penilaian-kinerja-karyawan-definisi.html

diambil pada bulan Februari 2011

http://samianstats.files.wordpress.com/2008/08/penilaian-kinerja.pdfhttp://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-process.pdfhttp://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-process.pdfhttp://jurnal-sdm.blogspot.com/2009/04/penilaian-kinerja-karyawan-definisi.html

PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYALatar BelakangPermasalahanBatasan MasalahTujuanMetodologi PenelitianStudi LiteraturPemahaman Deskripsi Permasalan.Pengumpulan DataPerancangan sistemPenjelasan MetodePembentukkan Struktur Hirarki KriteriaPenentuan Bobot Kriteria, subkriteria dan alternatifPenentuan Bobot Kriteria, subkriteria dan alternatif (contd)Penentuan Prioritas AlternatifImplementasi SistemUji Coba AplikasiPembuatan LaporanUlasan kondisi perusahaanKondisi Penilaian di PerusahaanKriteria Penilaian Pegawai TetapSlide Number 22Kriteria Penilaian Pegawai KontrakPerancangan dan implementasi sistemPerancangan SistemPerancangan Input DataEntitasPerancangan proses dataLangkah penyelesaian dengan Fuzzy AHPPerancangan Proses DataKonversi NilaiGeometric Meandari Elemen Matriks Menghitung Bobot dari Hasil Geometric MeanSlide Number 34Proses DefuzifikasiPerhitungan Bobot SubkriteriaPerhitungan Bobot AlternatifProses PenjumlahanNormalisasiPenghitungan Bobot AlternatifPerancangan Output DataSlide Number 42Uji Coba ValiditasData Uji CobaData Uji CobaPenilaian Pegawai Kontrak oleh RSOSUji Coba Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP`Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOSPenilaian Pegawai Tetap oleh RSOS (Contd)Uji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPUji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPSlide Number 53KesimpulanDaftar Pustaka