Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

27
PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN FAKTOR PERCOBAAN PERTUMBUHAN TANAMAN Fendi Septiawan 120411100066 Data Mining

description

Penghitungan dengan metode C.45 untuk mendapatkan rule dari data percobaan tanaman.

Transcript of Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Page 1: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN

FAKTOR PERCOBAAN PERTUMBUHAN

TANAMANFendi Septiawan

120411100066

Data Mining

Page 2: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Decision Tree

Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data.  

Decision tree berbentuk seperti model struktur pohon atau struktur berhirarki.

Page 3: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Permasalahan

Pada kasus ini, akan dicari faktor yang mempengaruhi proses pertumbuhan tanaman.

Faktor akan didaftarkan dan dikaji satu persatu untuk menentukan faktor mana yang berpengaruh terhadap Percobaan Pertumbuhan Tanaman.

Page 4: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Pengumpulan Data

Page 5: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Pengumpulan Data

Jumlah data : 12

a. Suhu.1. Tinggi

2. Sedang / Normal

b. Pengairan.1. Tinggi

2. Sedang / Normal

c. Kelembaban.1. Rendah

2. Sedang / Normal

3. Tinggi

Page 6: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Rumus Perhitungan Data

1. Perhitungan Entropi

2. Perhitungan Information Gain

Page 7: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Proses Perhitungan Data

Lakukan perhitungan Entropy dimulai dari

Total

Suhu

PengairanKelembab

an

Page 8: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Proses Perhitungan Data

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Page 9: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Total

Banyaknya data : 12

Banyaknya data “Cacat” : 8 Peluang “Cacat” : 8/12

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/12

40,91829583

12

42log*

12

4

12

82log*

12

8)(

TotalEntropy

Page 10: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Suhu (Tinggi)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 6 Peluang “Cacat-Suhu(Tinggi)”: 6/6

Banyaknya data “Normal” : 0 Peluang “Baik-Suhu(Tinggi)”: 0/6 0

6

02log*

6

0

6

62log*

6

6

)(

tinggiEntropy

Page 11: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Suhu (Sedang)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat-Suhu(Sedang)”: 2/6

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik-Suhu(Sedang)”: 4/6 40,91829583

6

42log*

6

4

6

22log*

6

2

)(

sedangEntropy

Page 12: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 4/6

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/6 40,91829583

6

22log*

6

2

6

42log*

6

4

)(

tinggiEntropy

Page 13: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 4/6

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/6 40,91829583

6

22log*

6

2

6

42log*

6

4

)(

sedangEntropy

Page 14: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan Data (cont.)

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Page 15: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataGain Information Suhu.

Entropy Total : 0,918295834

Peluang Suhu Tinggi : 6/12

Entropy Suhu Tinggi : 0

Peluang Suhu Sedang : 6/12

Entropy Suhu Sedang : 0,918295834

70.45914791

40,91829583*12

60*

12

640,91829583

)(*)(),(3

1

eTemperaturEntropyTotal

eTemperaturTotalEntropyeTemperaturTotalGain

i

Page 16: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan Data

Page 17: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Hasil Perhitungan Data

Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”. <kepastian>

Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>

SUHU

? ? ?CACAT

Tinggi Sedang

Page 18: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Pengumpulan Data

Page 19: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Proses Perhitungan Data

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Page 20: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Total

Banyaknya data : 6

Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat” : 2/6

Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/6

40,91829583

6

42log*

6

4

6

22log*

6

2)(

TotalEntropy

Page 21: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)

Banyaknya data : 3

Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 1/3

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/3 40,91829583

3

22log*

3

2

3

12log*

3

1

)(

tinggiEntropy

Page 22: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)

40,91829583

3

22log*

3

2

3

12log*

3

1

)(

sedangEntropy Banyaknya data : 3

Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 1/3

Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/3

Page 23: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan Data (cont.)

Entropi Total (n)

Entropi Suhu

Entropi Pengair

an

Entropi Kelembaban

Tinggi

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Sedang

Rendah

Gain Information (MAX)

Page 24: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan DataGain Information Pengairan.

Entropy Total : 0,918295834

Peluang PengairanTinggi : 1/3

Entropy Pengairan Tinggi : 0,918295834

Peluang Pengairan Sedang : 2/3

Entropy Pengairan Sedang : 0,918295834

40,91829583

40,91829583*12

60*

12

640,91829583

)(*)(),(3

1

eTemperaturEntropyTotal

PengairanTotalEntropyeTemperaturTotalGain

i

Page 25: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Perhitungan Data

Page 26: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Hasil Perhitungan Data

Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.

<kepastian>

Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>

Kelembaban Jika Kelembaban Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.

<kepastian>

Jika Kelembaban Sedang, Maka hasilnya “baik”.<kepastian>

Jika Kelembaban Rendah, Maka hasilnya “baik”. <kepastian>

Page 27: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx

Decision TreeFinalSuhu

Kelembaban

CACAT

Tinggi Sedang

CACAT

Tinggi

BAIK

Rendah

BAIK

Sedang