PENENTUAN KOMBINASI JENIS DAN JUMLAH PRODUK OPTIMAL DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING (Study kasus : Agro Industri “ Brosem “ Jl. Bromo – Batu)

Oleh: AHMAD SYAHRIL EFENDI (00540006) Industrial Engineering Dibuat: 2006-04-28 , dengan 3 file(s).

Keywords: Kombinasi Produk, Linear Programming

Pada dasarnya setiap perusahaan bertujuan untuk memperoleh keuntungan yang maksimal

dengan biaya yang minimal serta ingin memenuhi semua permintaan konsumen. Masalah

yang dihadapi perusahaan adalah banyaknya kelebihan produk atau kekurangan produk .

Akibat yang ditimbulkan karena belum diketahuinya kombinasi jenis dan jumlah produksi

yang paling menguntungkan perusahaan ini adalah keuntungan yang diperoleh perusahaan

kurang maksimal.

Linear Programming adalah salah satu model yang dapat digunakan untuk mengadakan

optimasi kombinasi produk. Model Linear Programming akan menyelesaikan masalah

kombinasi produk (baik masukan maupun keluaran) yang maksimal. Metode peramalan

adalah cara memperkirakan kuantitatif apa yang akan terjadi di masa yang akan datang.

Dalam penulisan skripsi ini, metode peramalan yang digunakan adalah Moving Average,

Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing,

Winters’ Multiplicative ModelLinear Trend Model, Quadratic Trend Model, dan Growth

Curve Model. Hasil peramalan yang memiliki nilai MAPE terkecil digunakan sebagai dasar

peramalan.

Data yang digunakan untuk melakukan analisa adalah Data Permintaan, Data Volume

Produksi, Data Harga Jual dan Keuntungan Tiap Produk, Data Jenis Bahan Baku, Data

Komposisi Bahan Baku, dan Data Kapasitas Produksi. Data permintaan selanjutnya

digunakan untuk peramalan permintaan periode berikutnya. Setelah data-data terkumpul

kemudian ditentukan variable-variabel yang akan digunakan dalam penyelesaian masalah

Linear Programming.

Untuk menyelesaikan perhitungan dari masalah kombinasi produk terlebih dahulu harus

diketahui fungsi tujuan dari variable keputusan yang menggambarkan criteria pilihan terbaik

dan adanya kendala sumber daya / kapasitas produksi.

Hasil perhitungan optimal yang telah diperoleh kemudian dibandingkan dengan rencana

produksi perusahaan. Hasil analisa menunjukkan bahwa terjadi kenaikan sebesar 7.67 %

setelah menggunakan hasil optimal Linear Programming.