Penalaran Logika

download Penalaran Logika

of 30

Transcript of Penalaran Logika

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    1/30

    Penalaran Logika

    dan

    Statistik

    HG 5

    Ade Kurniawan

    Adissa Alifia

    Alissya Putri

    Digo Syahrial

    Talitha Aviana

    Trisni Hana

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    2/30

    Metode Sensus yang Digunakan

    Metode Sensus

    Metode pengumpulan data dimana seluruhpopulasi diselidiki tanpa terkecuali.

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    3/30

    Jumlah Populasi Yang di Sensus

    Jumlah populasi yang disensus adalah 30

    jiwa yang merupakan mahasiswa MPKT-BKelas 4 2014 FIB Universitas Indonesia

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    4/30

    Jenis Peubah Dalam Data

    Jenis peubah dalam data adalah peubahterikat. Karena nilai data tersebut terikat padasubjek yang di sensus. Subjek yang berbedaakan menghasilkan nilai data yang berbedaantar satu subjek dengan subjek lainnya.

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    5/30

    Soal

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    6/30

    Bagaimana tahapan membuat

    tabel distribusifrekuensi?

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    7/30

    1# Tentukan Jumlah Kelas

    Dalam menentukan jumlah kelas ada satu

    cara yang paling efektif, yaitu dengan aturan

    2 to the k

    Maksudnya adalah, untuk mencari jumlah

    kelas, kita mengambil nilai terkecil yaitu 2,

    dimana

    2^> jumlah yang diamati

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    8/30

    2# Tentukan Interval Kelas

    Dapat dihitung dengan rumus:

    i =

    H= nilai tertinggi

    L= nilai terendah

    k= jumlah kelas

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    9/30

    3# Tentukan Batas Atas dan Bawah

    Kelas

    Tentukan nilai batas atas dan nilai batas bawah

    dari tiap-tiap kelas yang disesuaikan dengan nilaiterkecil dari data yang ada dan besarnya interval

    yang didapatkan

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    10/30

    4# Masukkan Data Sesuai Kelasnya

    Memasukkan data dari hasil pengamatan yang

    telah dilakukan dengan mengelompokkannya

    berdasarkan jenis pengamatan

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    11/30

    5# Hitunglah Jumlah Data dari

    Setiap Kelas

    Menghitung jumlah data dengan tujuan untukmendapatkan frekuensi kelas

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    12/30

    Hasil Pengamatan

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    13/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Waktu Tidur)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    14/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Waktu Tidur)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    15/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Olahraga per Minggu)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    16/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Olahraga per Minggu)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    17/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Pola Makan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    18/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Pola Makan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    19/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Berat Badan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    20/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Berat Badan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    21/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Tinggi Badan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    22/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Tinggi Badan)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    23/30

    Distribusi Frekuensi Kuantitatif

    (Gender)

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    24/30

    Pusat Kecondongan Data

    Pusat kecondongan data terdiri dari 3 nilai

    yaitu :

    Mean

    Merupakan nilai rata-rata dari total data yang telahdidapatkan. Dapat dihitung dengan formula sbb :

    fX/n,dimana :

    fX= nilai total dari data; n = jumlah data

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    25/30

    Pusat Kecondongan Data

    Median

    Merupakan nilai tengah dari kumpulan data

    L + (((n/2)- CF)/f) x i), dimana :

    L = batas bawah kelas yang mengandung nilai median;

    n = jumlah frekuensi;

    f = frekuensi pada kelas dimana median berada;

    CF = nilai frekuensi kumulatif sebelum kelas dimana

    median berada;

    i = interval

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    26/30

    Pusat Kecondongan Data

    Mode (Modus)

    merupakan nilai yang paling sering muncul dalam data

    yang didapatkan pada saat pengumpulan data.

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    27/30

    Pusat Kecondongan Data (1/3)

    Tabel 1 (Waktu Tidur)

    Mean : 6. 48

    Median : 6. 42857

    Mode : 4 dan 8

    Tabel 2 (Olahraga)

    Mean : 2

    Median : 1. 71429

    Mode : 1

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    28/30

    Pusat Kecondongan Data (2/3)

    Tabel 3 (Pola Makan)

    Mean : 3. 38667

    Median : 3

    Mode : 3

    Tabel 4 (Berat Badan)

    Mean : 58. 68

    Median : 55. 6

    Mode : 50

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    29/30

    Pusat Kecondongan Data (3/3)

    Tabel 5 (Tinggi Badan)

    Mean : 164

    Median : 165. 356

    Mode : 170

  • 7/21/2019 Penalaran Logika

    30/30

    Kesimpulan

    Data sensus yang telah dikumpulkan dapat dianalisis dengan

    menggunakan penalaran induktif bertipe generalisasi

    sehingga didapatkan kesimpulan, yaitu :

    Dari data yang telah diolah, dapat diketahui bahwa mahasiswa MPKT-

    B Kelas 4 FIB UI rata-rata tidur selama 6 jam, berolahraga rata-rata 2x

    dalam satu pekan, makan 3x dalam satu hari, berat badan rata-rata 58

    kg dan tinggi rata-rata 164 cm.

    Dengan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa MPKT-B

    Kelas 4 FIB UI telah menjalani pola hidup sehat.