Pemanfaatan  Data-­‐data  Riset  untuk  Evidence  Based  Policy  Making  dalam  Upaya  Peningkatan  Kualitas  Kesehatan  Reproduksi  

dan  Pengendalian  Penduduk  untuk  Pencapaian  MDGs.  

Trihono  

Badan  Litbang  Kesehatan    Kementerian  Kesehatan  RI  

Evidence  Based  Policy  

•  Dari  hasil  Riskesdas,  bisa  dimunculkan  beberapa  policy  berbasis  buk@  

•  Disajikan  contoh  yang  sudah  dijalankan  •  IPKM  dijadikan  dasar  penentuan:    

•  DAK  (Dana  Alokasi  Khusus)  •  BOK  (Bantuan  Operasional  Kesehatan  •  DBKBK  (Daerah  Bermasalah  Kesehatan  Berat/Khusus)    

Batasan  IPKM  •  IPKM  (Indeks  Pembangunan  Kesehatan  Masyarakat)  adalah  indikator  komposit  yang  menggambarkan  kemajuan  pembangunan  kesehatan,  dirumuskan  dari  data  kesehatan  berbasis  komunitas  yaitu:  – Riskesdas  (Riset  Kesehatan  Dasar)  – Susenas  (Survei  Ekonomi  Nasional)  

– Survei  Podes  (Potensi  Desa)  •  IPKM  merupakan  komposit  indeks  yang  dirumuskan  dari  24  indikator  kesehatan  

Tujuan  

•  Diketahuinya  IPKM  untuk  @ap  kabupaten/kota,  dapat  dibuat  peringkat  kabupaten/kota  berdasarkan  kemajuan  pembangunan  kesehatan.  

•  Diketahuinya  indikator  kesehatan  yang  ter@nggal  di  masing-­‐masing  kabupaten/kota,  sehingga  bisa  dirumuskan  pogram  intervensi  yang  lebih  tepat.  

Perumusan  IPKM  

•  Riskesdas,  menghasilkan  prevalensi  /  proporsi  masalah  kesehatan  per  kabupaten/kota  

•  Susenas,  menghasilkan  prevalensi  /  proporsi  masalah  kesehatan  per  kabupaten/kota  

•  Podes,  menghasilkan  data  SDM  dan  fasilitas  kesehatan  per  kabupaten/kota  

Perumusan  IPKM  

Riskesdas Podes Susenas

Indikator Kesehatan

Indikator Kesehatan

Indikator Kesehatan

Diseleksi berdasarkan substansi dan representasi tingkat kab/kota oleh para pakar dan praktisi

Terpilih 24 Indikator Kesehatan yang kemudian dirumuskan menjadi IPKM

Perumusan  IPKM  

•  Dikembangkan  22  alterna@f  IPKM  •  Variasi  terjadi:  

– Jenis  dan  jumlah  indikator  yang  dipilih  

– Ada  dan  besarnya  bobot  antar  indikator  – Pelakuan  terhadap  angka  prevalensi  (hanya  untuk  tentukan  peringkat,  ada  penyetaraan  antar  prevalensi,  atau  apa  adanya)  

•  Semua  alterna@f  dilakukan  uji  korelasi  dengan  UHH  (umur  hrapan  hidup),  dipilih  yang  ter@nggi.    

Alterna@f  IPKM  

No AlternaCf Indikator Bobot Prevalensi Ket r

1 Alterna@f  1 18 (+) model  A gugur   2 Alterna@f  2  a 18 (-­‐) model  B   0.455(**) 3 Alterna@f  2  b 18 (-­‐) model  B   0.429(**) 4 Alterna@f  2  c   12 (-­‐) model  B   0.449(**) 5 Alterna@f  2  d 18 (-­‐) model  B   0.406(**) 6 Alterna@f  2  e 12 (+) model  B   0.398(**) 7 Alterna@f  3 18 (+) model  B   0.292(**) 8 Alterna@f  IAKMI  a 20 (+) model  C   0.449(**) 9 Alterna@f  IAKMI  b 21 (+) model  C   0.446(**)

Alterna@f  IPKM  

No AlternaCf Indikator Bobot Prevalensi Ket r

10 Alterna@f  IAKMI  c 21 (+) model  C   0.439(**) 11 Alterna@f  IAKMI  d 22 (+) model  C   0.436(**) 12 Alterna@f  IAKMI  e 20 (+) model  C   0.438(**) 13 Alterna@f  4 24 (-­‐) model  A gugur   14 Alterna@f  5a 20 (-­‐) model  A gugur   15 Alterna@f  5b 20 (-­‐) model  A gugur   16 IPKM  teori@s 20 (+) model  C   0.489(**) 17 IPKM  empiris 20 (+) model  C   0.496(**) 18 IPKM  MDG's 20 (+) model  C gugur  

Alterna@f  IPKM  

No AlternaCf Indikator Bobot Prevalensi Ket r

19 Alterna@f  24  indi  a) 24 (+) model  C   0.525(**) 20 AlternaCf  24  indi  b)   24 (+) model  C   0.532(**) 21 Alterna@f  24  indi  c) 24 (+) model  C   0.525(**) 22 Alterna@f  24  indi  d) 24 (-­‐) model  C  0,525(**)

Ke 4 alternatif terakhir menggunakan indikator yang sama, perbedaannya adalah: a) Ratio dr/rata2 penduduk puskesmas dan bidan/rata2 penduduk desa b) Ratio dr/puskesmas (idealnya 1 dr untuk 1 puskesmas) dan bidan/desa (1 bidan untuk 1 desa) c) Ratio dr/penduduk dan bidan/penduduk (40 dr dan 100 bidan per 100.000 pdd) d) Rato dr/penduduk dan bidan/penduduk, ratio dikalikan 100, ideal sama dng c)

Indikator  yang  masuk  

Variabel   Bobot  

Prev.  balita  gizi  buruk  dan  kurang   5  

Prev.  balita  sangat  pendek  &  pendek   5  

Prev.  balita  sangat  kurus  dan  kurus   5  

Prevalensi  balita  gemuk   4  

Prevalensi  diare   4  

Prevalensi  pnemonia   4  

Prevalensi  hipertensi   4  

Indikator  yang  masuk  

Variabel   Bobot  

Prevalensi  gangguan  mental   3  

Prevalensi  asma   3  

Prevalensi  penyakit  gigi  dan  mulut   3  

Prevalensi Disabilitas 3 Prevalensi Cedera 3 Prevalensi Penyakit Sendi 3 Prevalensi ISPA 3

Indikator  yang  masuk  Variabel   Bobot  

Proporsi  perilaku  cuci  tangan   4  

Proporsi  merokok  Cap  hari   3  

Akses  air  bersih   5  

Akses  sanitasi   5  

Cakupan  persalinan  oleh  nakes   5  

Cakupan  pemeriksaan  neonatal-­‐1   5  

Cakupan  imunisasi  lengkap   5  

Cakupan  penimbangan  balita   5  

RaCo  Dokter   5  

RaCo  Bidan   5  

IPKM  

•  Nilai  berkisar  antara  0  (terburuk)  –  1  (terbaik)  •  Yang  terbaik  adalah  kondisi  ideal  (secara  teori@k)  

•  Dari  440  Kabupaten/Kota  Riskesdas,  nilai  berkisar  antara:  – Terrendah:  0,20664  (Pegunungan  Bintang,  Papua)  – Ter@nggi:  0,66091  (Kota  Magelang,  Jateng)  

Peringkat  10  besar  teratas  

Peringkat   IPKM   Kabupaten/Kota  

1   0,66091    Kota  Magelang  

2   0,65606    Kota  Sala@ga  

3   0,65575    Kota  Yogyakarta  

4   0,63380    Kota  Metro  

5   0,63354    Sukoharjo  

6   0,63344    Sleman  

7   0,63182    Bantul  

8   0,62418    Kota  Madiun  

9   0,61792    Kuningan  

10   0,61462    Balikpapan  

Peringkat  10  besar  terbawah  

Peringkat   IPKM   Kabupaten/Kota  431   0,26091 Nias selatan 432   0,25519 Tolikara 433   0,25060 Mappi 434   0,24669 Puncak Jaya 435   0,23743 Paniai 436   0,23720 Manggarai 437   0,23608 Yahukimo 438   0,23382 Asmat 439   0,22122 Seram Bagian Timur 440   0,20664 Pegunungan Bintang

Daerah  bermasalah  kesehatan  berat/khusus  (DBKBK)  

•  Dilihat  dari  peringkat  kab/kota  berdasarkan  IPKM,  makin  bawah  peringkatnya  makin  buruk  dan  makin  kompleks  masalah  kesehatannya,  karena  banyak  indikator  kesehatan  yang  ter@nggal.  

•  Untuk  menentukan  kelompok  kab/kota  yang  dikategorikan  bermasalah  kesehatan  berat,  digunakan  ukuran  (Mean  –  1  SD).  

•  Berdasarkan  kurva  distribusi  normal  IPKM,  dapat  ditetapkan  bahwa  batas  IPKM  =    (0,45150  –  0,08974)  =  0,36176    0,362  

IPKM  Kab/Kota  

N = 440 Mean = 0,45150 SD = 0,08974 Batas = 0,36176

•     

Daerah  bermasalah  kesehatan  berat/khusus  (DBKBK)  

•  Kab/kota  dengan  IPKM  <  0,362  dikategorikan  sebagai  daerah  bermasalah  kesehatan  berat/khusus  (DBKBK)  

•  Setelah  dihitung,  ada  66  kabupaten  yang    mempunyai  IPKM  <  0,362,  inilah  kabupaten  yang  mempunyai  masalah  kesehatan  yang  berat  

•  Tidak  ada  satu  kotapun  yang  IPKM  <  0,362,  ar@nya  kota  memang  rela@f  lebih  baik  dibandingkan  kab    ada  wacana  untuk  memisahkan  IPKM  kota  dan  IPKM  kab.  

Pemanfaatan  IPKM  1.  Keadaan  kesehatan  masyarakat  

2.  Peringkat  kab/kota  (nasional/provinsi)  3.  Advokasi  ke  pemerintah  daerah  4.  Penajaman  lokasi  (nasional/provinsi)  

5.  Penajaman  program  intervensi  (nas/prov)  6.  Kinerja  Pemda  cq  Dinas  Kesehatan  7.  Alokasi  bantuan  dana  dari  Pusat  8.  Perumusan  DBKBK  (Daerah  Bermasalah  Kesehatan  

Berat/Khusus)  9.  Mendukung  KMPDT  (Kementerian  Negara  

Pembangunan  Daerah  Ter@nggal)  

Kebijakan  Kemkes:  BOK  

• Meluncurkan  BOK  (Bantuan  Operasional  Kesehatan)  

•  Tahun  ini  uji  coba:  •  100  juta/tahun    500  puskesmas    

•  18  dan  22  juta    Puskesmas  lainnya  

•  Balitbangkes  diminta  meneli@  besarnya  BOK  yang  op@mal  untuk  regional,  kab-­‐kota,  IPKM  @nggi-­‐rendah  

Upaya kesehatan yg dibiayai BOK

1. Kesehatan Ibu Anak dan Keluarga Berencana

2.  Imunisasi 3. Gizi 4. Promosi Kesehatan 5. Kesehatan Lingkungan 6. Pengendalian Penyakit

Pemanfaatan  dana  BOK  

1.  Pembayaran  transport  petugas  Puskesmas,  Pustu  dan  Poskesdes  

2.  Pembayaran  transport  kader,  dukun,  dan  masyarakat  yang  terlibat  dalam  proses  pelayanan  kesehatan  maupun  pertemuan  manajemen  

3.  Operasional  Posyandu  (transport,  ATK)  4.  Operasional  Poskesdes  (transport,  ATK,  fotokopi,  

rapat-­‐rapat  di  Desa/Kelurahan)  

5.  Pembelian  bahan  kontak  

Pemanfaatan  dana  BOK  6.  Penggandaan  dan  ATK  rapat  dalam  rangka  

Lokakarya  Mini  7.  Pembelian  konsumsi  rapat  dalam  rangka  Lokakarya  

Mini  8.  Uang  penginapan  bila  diperlukan  sesuai  peraturan  

yang  berlaku  (untuk  desa  terpencil/sulit  dijangkau)  

9.  Uang  harian  bila  diperlukan  sesuai  peraturan  yang  berlaku  (untuk  desa  terpencil/sulit  dijangkau)  

10. Pembelian  bahan  PMT  Penyuluhan  

Yang  @dak  boleh  1.  Upaya  pengobatan  dan  rehabilitasi  2.  Penanganan  gawat  darurat  3.  Rawat  inap  4.  Pertolongan  persalinan  5.  Gaji/honor  6.  Belanja  modal  7.  Pemeliharaan  gedung  atau  kendaraan  

8.  Operasional  kantor  (listrik,  air,  ATK,  fotokopi,  @nta/toner)  

9.  Obat,  vaksin,  dan  alat  kesehatan  

Disain  Peneli@an  

               

           Perbedaan  Kinerja  Pra  –  Pasca  Intervensi                      Komparasi  Puskesmas  Intervensi  dan  kontrol  

2009   2010  

Puskesmas  Intervensi  

Puskesmas  Kontrol  

Komparasi  Kunjungan  

Kerangka  Konsep  1.  Kerangka Konsep

Penentuan  Lokasi  

• Mewakili  7  wilayah  pulau  • Mewakili  Kabupaten  dan  Kota  

• Mewakili  daerah  dengan  masalah  kesehatan  berat  dan  ringan  (ditentukan  dengan  IPKM  =  Indeks  Pembangunan  Kesehatan  Masyarakat)  

•  Jumlah  Puskesmas  intervensi  dalam  studi  ini    312  Puskesmas  

Lokasi  Peneli@an  (Intervensi)  

  Reg Kab/  Kota  Intervensi

Model IPKM Pusk

1

1

Kota  Metro II 0.56207 10

2 Gayo  Lues II 0.20219 12

3 Kota  Pekan  Baru I 0.47899 15

4

2

Kota  Yogyakarta I 0.57287 18

5 Sampang                                           II 0,27273 20

6 Gianyar II 0.59400 13

7

3

Lombok  Timur I 0.41166 29

8 Timor  Tengah  Selatan

II 0.30855 25

9 Rote  Ndao I 0,32530 12

Lokasi  Peneli@an  (Intervensi)  

  Reg Kab/  Kota  Intervensi

Model IPKM Pusk

10 4

Kotawaringin  Barat I 0.46036 14

11 Sambas II 0.42957 25

12

5

Kota  Palopo II 0.54022 9

13 Kota  Gorontalo I 0.44087 7

14 Mamuju I 0.28400 25

15 6

Maluku  Tengah I 0.42331 31

16 Halmahera  Selatan II 0.31532 30

17 7

Keerom I 0.49156 8

18 Asmat II 0.20790 9

    Jumlah       312

Lokasi  Peneli@an  (kontrol)  

  Reg Kab/  Kota  kontrol IPKM Pusk

1

1

Kota  Jambi 0.54963 20

2 Aceh  Tenggara 0.30296 17

3 Kota  Medan 0.52764 39

4

2

Kota  Surakarta 0.52657 15

5 Sumenep                                           0,33527 29

6 Tabanan 0.56059 20

7

3

Sikka 0.44157 17

8 Manggarai  Barat 0.27399 12

9 Alor 0,31949 20

Lokasi  Peneli@an  (kontrol)  

  Reg Kab/  Kota  kontrol IPKM Pusk

10 4

Kutai  Kartanegara 0.44834 28

11 PonCanak 0.42956 14

12

5

Manado 0.50139 15

13 Bau-­‐bau 0.44744 13

14 Jeneponto 0.29707 17

15 6

Maluku  Tenggara 0.41953 12

16 Seram  Bagian  Timur 0.21510 5

17 7

Merauke 0.46827 12

18 Yahukimo 0.19729 12

     Jumlah   317

Kebijakan  bidang  Kespro  

Beberapa  contoh  kebijakan  yang  harus  diambil  di  bidang:  

•  Kesehatan  Ibu  •  Kesehatan  Bayi  •  Kesehatan  Balita  

Tertinggi : DKI Jaya, DI Yogya, Lampung, Bali Terendah : Papua, Sumsel, Jambi

Pemeriksaan Kehamilan: Cakupan

Jenis Pemeriksaan Kehamilan (%)

Kesehatan  Ibu  

•  Cakupan  pemeriksaan  kehamilan  sudah  bagus  •  Kualitas  pemeriksaan  kehamilan  belum  bagus,  khususnya  pada  pemeriksaan  Hb  dan  Urine  

 Bila  dilakukan  bisa  memprediksi  perdarahan        post  partum  dan  preeklampsia  

 Harus  dilakukan  peningkatan  kualitas        pemeriksaan  kehamilan  

Penolong persalinan di lima provinsi

Kesehatan  Ibu  

•  Linakes  di  5  procinsi  ini  (Papua,  Papua  Barat,  Maluku,  Maluku  Utara  dan  NTT)  peran  dukun  masih  besar  

 Penempatan  bidan  di  desa  jadi  prioritas  

 Kemitraan  bidan  –  dukun  harus  diperkuat  

Tertinggi : Bali, DI Yogya, Jateng Terendah : Sulbar, Banten, Sumut

Cakupan Imunisasi Lengkap Anak 12-23 bl

Kesehatan  Bayi  

•  Cakupan  imunisasi  tunggal  (BCG,  DPT,  Polio  dan  Campak  bila  dihitung  sendiri2)  sudah  bagus  

•  Cakupan  imunisasi  lengkap  ternyata  masih  mempriha@nkan  

 Perbaikan  pemantauan  imunisasi  

 Koordinasi  di  lapangan  diperkuat,  PWS        imunisasi  di@ngkatkan  

Status Gizi Balita BB/U: Prevalensi

Sepuluh Besar Kab/Kota

•  Dipilih indikator kesehatan yang prevalensinya relatif banyak, sehingga semua kabupaten/kota bisa terwakili

•  Dilakukan rangking terhadap 440 kab/kota berdasarkan indikator kesehatan.

•  Dipilih 10 Kab/Kota teratas dan terbawah

Bisa dilakukan penajaman lokasi intervensi program kesehatan

Gizi bur/kur terbanyak (Nas: 18,4%)

1 Aceh Tenggara, NAD 48.7 2 Rote Ndao, NTT 40.8 3 Kepulauan Aru, Maluku 40.2 4 Timor Tengah Selatan, NTT 40.2 5 Simeulue, NAD 39.7 6 Aceh Barat Daya, NAD 39.1 7 Mamuju Utara, Sulbar 39.1 8 Tapanuli Utara, Sumut 38.3 9 Kupang, NTT 38.0 10 Buru, Maluku 37.6

Balita ‘pendek’ terbanyak (Nas: 36,8%)

1 Seram Bagian Timur, Maluku 67.4 2 Nias Selatan, Sumut 67.1 3 Aceh Tenggara, NAD 66.8 4 Simeulue, NAD 63.9 5 Tapanuli Utara, Sumut 61.2 6 Aceh Barat Daya, NAD 60.9 7 Sorong Selatan, Papua Barat 60.6 8 Timor Tengah Utara, NTT 59.7 9 Gayo Lues, NAD 59.5 10 Kapuas Hulu, Kalteng 59.0

Balita ‘kurus’ terbanyak (Nas: 13,6%)

1 Solok  Selatan,  Sumbar 41.5 2 Seruyan,  Kallteng 41.1 3 Manggarai,  NTT 33.3 4 Tapanuli  Selatan,  Sumut 31.9 5 Seram  Bagian  Barat,  Maluku 31.0 6 Asmat,  Papua 30.9 7 Buru,  Maluku 30.3 8 Nagan  Raya,  NAD 30.1 9 Aceh  Utara,  NAD 29.9 10 Bengkalis,  Riau 29.8

Terima  Kasih  

Tim IPKM: Balitbangkes: Trihono, Atmarita, Dwi Hapsari, Teti Tejayanti, Suparmi, Rofingatul FKMUI: Purnawan Junadi, Sandi Ilyanto

Informasi Lebih Lanjut:

Trihono HP: 08129557410

E-mail: trihono@centrin.net.id

trihono1954@yahoo.com trihono@litbang.depkes.go.id