Metalurgi akuntansi, kendali dan simulasi

Pengenalan

Metalurgi akuntansi adalah suatu bagian penting yang berhubungan dengan semua operasi metalurgi efisien. Metalurgi akuntansi tidak hanya digunakan untuk menentukan distribusi berbagai produk suatu concentrator, dan nilai-nilai berisi pada mereka, tetapi ini juga dulu keputusan buatan tentang operasi [karena;sejak] nilai-nilai kesembuhan dan nilai/kelas memperoleh dari prosedur akuntansi adalah indikasi efisiensi proses. Untuk melaksanakan akuntansi berhubungan dengan metalurgi sukses [itu] adalah diperlukan untuk mengumpulkan data dapat dipercaya dari proses [itu]. Ini bab berhadapan dengan koleksi [itu], analisa, dan penggunaan tentang data proses.

Kebutuhan utama suatu akuntansi baik dan sistem kendali adalah efisien dan sampling wakil arus proses, atas mana analisa [yang] akurat komponen nilai dapat yang dikerjakan, dan pengukuran akurat dan dapat dipercaya tentang aliran massa tingkat penting flowstreams. Kendali Komputer mineral yang memproses [pabrik/tumbuhan] memerlukan pengukuran [yang] berlanjut . seperti (itu) parameter, dan pengembangan real-time on-line sensor, seperti meter alir magnetis, nuklir kepadatan mengukur dan bahan kimia dan ukuran partikel nsur/butir penganalisa telah buat kontribusi penting kepada yang cepat pengembangan di (dalam) bidang ini [karena;sejak] awal 1970s, [seperti/ketika] mempunyai meningkat(kan) ketersediaan dan keandalan mikro prosesor murah.Simulasi komputer terus meningkat digunakan untuk membantu disain sirkit dan optimisasi, dan mungkin untuk menjadi penggunaan masa depan utama komputer di (dalam) mineral pengolahan. Suatu pendekatan seimbang ke pengambilan keputusan memerlukan data komersil sebagai tambahan terhadap teknis data. [Selagi/Sedang] suatu diskusi [yang] terperinci [dari;ttg] komersil pengumpulan data adalah di luar lingkup [dari;ttg] ini membukukan, itu adalah berharga mencatat itu mempertemukan biaya yang melaporkan area ke area pemrosesan dan peralatan akan sangat membantu mempertemukan data komersil dan teknis. Suatu pertandingan [yang] dekat membuat ia/nya banyak lebih mudah untuk menaksir biaya-biaya yang potensial dan keuntungan-keuntungan proses ber;ubah.

Sampling dan menimbang bijih [itu]

[Yang] idealnya, menimbang dan sampling harus dibawa ke luar [sebelum/di depan] material adalah tunduk kepada kerugian di (dalam)

penggilingan. Karena ini untuk;menjadi tentu saja/sungguh kasus, operasi ini harus dilaksanakan pada [atas] run-of-mine bijih memasuki langkah kapal pesiar/penghancur yang utama. Nimbang kaleng jadilah dilaksanakan dengan memuaskan, tetapi sampling akurat tidaklah mungkin oleh karena;lantaran cakupan luas tentang ukuran partikel nsur/butir dan heterogeneas material ditangani. Kesukaran ini [menerapkan/berlaku] terutama sekali kepada persiapan suatu embun mencicip, suatu kebutuhan utama, [karena;sejak] semua kalkulasi dibawa ke luar atas dasar anak timbangan material kering. Run-Ofmine, dan dengan kasar menghancurkan bijih, [tuju/ cenderung] untuk memencilkan, dan [itu] sangat mungkin [bahwa/yang] yang bagus [menjadi/dari] suatu berbeda nilai/kelas dan isi embun dari material yang kasar [itu]. [Itu] akan mungkin jadilah diperlukan untuk mengambil sedikitnya 5% tentang total berat/beban bijih sebagai contoh utama jika diperlukan derajat kesaksamaan (diharapkan) untuk diperoleh. Ini harus dikurangi ukuran oleh langkah-langkah berurutan, curah dikurangi oleh suatu divisi contoh atau " yang memotong" antar[a] langkah masing-masing Karena alasan ini, dan juga oleh karena yang tinggi [modal/ibukota] ongkos suatu [pabrik/tumbuhan] contoh merancang untuk beroperasi pada [atas] makanan kasar, sampling akurat dan dengan berat batu karang kasar terkurung pada umumnya [bagi/kepada] kasus itu [di mana/jika] dua bijih harus dibukukan secara terpisah, dan [itu] adalah tidak mungkin untuk beroperasi paralel menghancurkan bagian. Dengan berat dan sampling adalah, oleh karena itu, di mana saja mungkin, dikerjakan ketika bijih adalah dalam nya kebanyakan status [yang] dibagi

Sampling Embun

[Selagi/Sedang] semua akuntansi berhubungan dengan metalurgi memerlukan pengetahuan [yang] akurat anak timbangan yang kering [dari;ttg] padat material nyata yang ditangani boleh berisi embun untuk bermacam-macam derajat tingkat dan contoh harus dikira [yang] konstituen ini untuk di/terukur dengan teliti. Idealnya, embun mencicip dan pengujian kadar logam contoh [perlu] jadilah disiapkan dari kwantitas material yang sama, kedua-duanya diambil dari suatu titik dekat pada dengan berat peralatan. Dengan sesuai menangani kesalahan [itu] tiba ke pembasahan yang berikut atau mengeringkan dapat dikurangi ke tingkatan sangat rendah. Dalam praktek, [itu] adalah umum untuk temukan bahwa beberapa format sampling penangkap digunakan untuk penentuan embun. Ini adalah paling sedikit akurat tentang metoda sampling yang umum, tetapi yang termurah

dan [yang] paling cepat. Dengan metoda ini, jumlah material [yang] kecil di/terpilih secara acak dari noda berbeda di (dalam) curah yang besar, dan ini dicampur bersama-sama untuk membentuk dasar [itu] untuk contoh yang akhir [itu]. Sampling Penangkap memastikan bahwa contoh [itu] dapat dengan cepat dikumpulkan dan yang ditempatkan menyegel kontainer, asumsi menjadi kesalahan itu dalam kaitan dengan kementahan metoda kurang dari kesalahan diperkenalkan oleh ekspose material lebih panjang selama sampling lebih terperinci. Contoh Penangkap untuk penentuan embun adalah sering diambil dari ujung suatu sabuk penyampai setelah material telah mengabaikan [itu] menimbang alat. Contoh dengan seketika dipertimbangkan basah, mengeringkan pada suatu temperatur pantas sampai semua air higroskopik adalah yang dikemudikan batal/mulai, dan kemudian mempertimbangkan lagi. Perbedaan di (dalam) berat/beban menghadirkan embun dan dinyatakan [ketika;seperti]:

persamann 3.1

Eringkan temperatur harus tidak tinggi sekali bahwa uraian mineral, yang manapun secara phisik atau secara kimiawi, terjadi. Mineral Sulfid adalah terutama sekali cenderung akan hilang[kan dioksida belerang jika menjadi terlalu panas; contoh harus tidak mengeringkan pada temperatur di atas 105 drajat celcius

Pengujian kadar logam Sampling Sampling adalah rata-rata dengan mana suatu jumlah kecil tentang material diambil dari curah yang utama dalam . yang sedemikian suatu cara bahwa wakil;contoh yang lebih besar jumlah. Tanggung jawab besar mempercayai pada; bersandarkan suatu sangat kecil contoh, maka adalah penting bahwa contoh sungguh-sungguh wakil;contoh curah ( Holmes, 1991, 2001). Dimana mungkin contoh harus diambil material ketika [itu] telah dikurangi menjadi ukuran partikel nsur/butir yang paling kecil yang konsisten dengan proses. Sebagai contoh, bubur kayu bijih [tanah/landasan] akan [jadi] lebih mudah untuk mencicip, dan akan memberi hasil [yang] lebih akurat dibanding makanan kepada kapal pesiar/penghancur yang utama. Dalam praktek, metoda [yang] [yang] memuaskan minimising variabel di (dalam) arus makanan, seperti variasi ukuran partikel nsur/butir di (dalam) sabuk [yang] memuat, penyelesaian ke luar tentang partikel nsur/butir di (dalam) bubur kayu dalam kaitan dengan percepatan ber;ubah, surges, dll., adalah untuk mencicip material [itu] walaupun di (dalam) mengisyaratkan pada suatu titik terjun bebas membebaskan/memecat, membuat a

yang memotong pada perkelahian memancing kepada arus [itu]. [Karena;Sejak] [di/ke] sana boleh jadilah pemisahan atau komposisi diubah di dalam arus, praktek baik menuntut suatu contoh semua arus. Ketika suatu tukang potong pakaian contoh pindah;gerakkan secara terus-menerus ke seberang arus pada suatu kecepatan seragam, contoh yang diambil menghadirkan suatu bagian [yang] kecil keseluruhan arus. Jika tukang potong pakaian pindah;gerakkan melalui/sampai arus pada reguler interval [itu] menghasilkan incremental contoh yang adalah yang dipertimbangkan wakil;contoh arus pada ketika contoh telah diambil.

Sampling adalah bergantung pada [atas] kemungkinan, dan lebih sering incremental contoh diambil [yang] semakin akurat contoh yang akhir nantinya. Metoda Sampling yang dipikirkan oleh Gy ( 1979) dan Tukang besi ( 2001) adalah sering digunakan untuk mengkalkulasi ukuran contoh diperlukan untuk memberi derajat kesaksamaan yang diperlukan. Metoda mempertimbangkan ukuran partikel nsur/butir [itu] material, isi dan derajat tingkat pembebasan mineral, dan bentuk partikel nsur/butir. Persamaan pangkat satu Dasar Gy's dapat [di]tertulis [ketika;seperti]

3.2

[di mana/jika] M adalah berat/beban contoh yang minimum memerlukan ( g), L adalah berat bruto material untuk sampled ( g), C adalah sampling yang tetap untuk material untuk ada sampled ( g cm-3), d adalah dimensi yang paling besar menambah material untuk sampled ( cm), dan adalah ukuran kesalahan yang statistik yang dilakukan oleh sampling. Dalam banyak kasus, M adalah kecil dalam hubungan dengan L, dan Penyamaan 3.2 mendekati untuk:

3.3

Istilah digunakan untuk memperoleh suatu ukuran kepercayaan di [dalam] hasil sampling memeriksa prosedur. Simpangan baku yang relatif suatu kurva agihan normal yang mewakili assay-frequency yang acak data untuk sejumlah besar contoh mengambil dari [itu] bijih (adalah) dan perbedaan yang relatif adalah s2 ( Gy, 1979). Umpamakan agihan normal, 67 ke luar dari 100 pengujian kadar logam contoh akan [berada/dusta] di dalam + s yang benar menguji kadar logam; 95 ke luar dari 100 pengujian kadar logam akan di dalam + 2s

pengujian kadar logam benar, dan 99 ke luar dari 100 akan di dalam + 3s pengujian kadar logam benar. [Sebagai/Ketika/Sebab] sampling adalah suatu masalah statistik, [di/ke] sana tidak pernah dapat jadilah melengkapi;menyudahi kepercayaan di (dalam) hasil suatu latihan sampling, dan untuk tujuan [yang] paling praktis, suatu 95 kali di (dalam) 100 kesempatan tentang menjadi di dalam ditentukan batas adalah suatu bisa diterima tingkatan. Tabel 3.1 pertunjukan hasil suatu komputer simulasi suatu sampling [yang] tidak memihak acak berlatih pada [atas] suatu bijih berisi persisnya 50% material berharga. [Itu] adalah nyata bahwa itu tidak pernah dapat dijamin [bahwa/yang] pengujian kadar logam hasil akan [berada/dusta] di dalam yang ditentukan batas, tetapi [bahwa/yang] semakin contoh diambil, semakin besar adalah kepercayaan [itu]. Efek [dari;ttg] undersampling adalah, bagaimanapun, dengan jelas digambarkan.

Perbedaan yang nyata yang ditentukan oleh Penyamaan Gy's boleh berbeda dengan [yang] diperoleh itu dalam praktek sebab [itu] pada umumnya diperlukan untuk menyelesaikan sejumlah langkah-langkah sampling dalam rangka memperoleh contoh pengujian kadar logam [itu], dan di sana adalah juga kesalahan di (dalam) menguji kadar logam. Yang praktis Perbedaan ( atau total perbedaan) akan oleh karena itu jadilah pen;jumlahan dari semua lain perbedaan, yaitu.

S1 = s² + Ss² + Sɑ

Nilai-Nilai S ( sampling) dan Sa ( Pengujian kadar logam) akan secara normal kecil, tetapi bisa ditentukan oleh menguji kadar logam sejumlah besar bagian yang sama mencicip ( sedikitnya 50) untuk memberi S2 dan dengan memotong a jumlah serupa contoh di (dalam) suatu cara serupa dan menguji kadar logam masing-masing untuk memberi ( S2+ $ 2). Bagaimanapun, untuk/karena sampling [pabrik/tumbuhan] rutin, s2 dapat diasumsikan untuk S2 sama, dan dimana mungkin, atau praktis, dua untuk tiga kali berat/beban contoh yang minimum [perlu] jadilah diambil untuk memungkinkan orang banyak yang tak dikenal, walaupun, tentu saja, over-sampling harus dihindarkan untuk menghalangi permasalahan di (dalam) menangani dan persiapan. Sampling yang tetap C adalah dikhususkan untuk material menjadi sampled, mempertimbangkan mineral [itu] isi, dan derajat pembebasan,

C = f glm

[di mana/jika] f adalah suatu faktor bentuk, yang mana [adalah] diambil [ketika;seperti] 0.5, kecuali bijih emas, di mana itu 0.2; g adalah suatu faktor yang mana [adalah] dependent pada [atas] ukuran partikel nsur/butir mencakup. Jika kira-kira 95% tentang berat/beban contoh berisi

Tabel 3.1 Hasil sampling [adalah] suatu bijih hipotetis [yang] berisi 50% menghargai. Bijih adalah sampled 100 kali pada masing-masing mencicip berat/beban, dan isi nilai dari tiap contoh yang ditaksir. Banyaknya " pengujian kadar logam" di dalam 5% tentang isi nilai benar ditunjukkan, [seperti halnya] kesalahan pengujian kadar logam yang maksimum temu, dan rata-rata pengujian kadar logam yang 100 contoh mengambil

Berat/Beban Contoh Arti Jumlah pengujian kadar logam Kesalahan maksimum ( g) (%) dalam 5% (%)

10 46.70 14 88.55 100 49.70 24 45.60 500 50.35 37 18.38 1000 50.08 74 14.80 2500 50.18 86 9.94 3500 49.82 93 7.09 5000 50.12 98 5.10 10000 49.97 99 5.01

partikel nsur/butir ukuran kurang dari d cm, dan 95% tentang ukuran lebih besar dari d' cm, kemudian jika:

d/d'> 4 g= 0.25 d/d' adalah 2- 4 g= 0. 5 d / d'< 2 g= 0. 7 5 d / d'= l g=1

1 adalah suatu faktor pembebasan, yang mempunyai nilai-nilai antar[a] 0 untuk/karena material [yang] homogen dan 1.0 untuk material [yang] homogen. Gy memikirkan a [tabel;meja] ( yang ditunjukkan di bawah) yang didasarkan pada d, dimensi potongan yang paling besar di (dalam) bijih untuk sampled, yang kaleng diambil [ketika;seperti] yang lobang bidik kamera layar lewat 90-95% tentang material, dan L, ukuran di (dalam) seperseratus meter di mana, untuk/karena tujuan praktis, mineral adalah sangat utama dibebaskan. Ini dapat diperkirakan melalui mikroskop. Nilai-Nilai 1 kaleng diperkirakan dari [tabel;meja] di bawah, dari bersesuaian nilai-nilai d/L, atau dapat dihitung dari ungkapan:

i =

m adalah suatu kaleng yang faktor komposisi mineralogical jadilah dihitung dari ungkapan

l i a m=~[( 1- a) r+ suatu t] a [di mana/jika] r dan t adalah rata-rata kepadatan yang berharga mineral dan gangue mineral [yang] berturut-turut, dan suatu adalah yang kecil rata-rata isi mineral material menjadi sampled. Nilai ini bisa ditentukan dengan menguji kadar logam sejumlah contoh material [itu]. Modem Mikroskop elektron dapat mengukur kebanyakan dari kekayaan ini [yang] secara langsung. Karena suatu lebih terperinci uraian sampling tetap, lihat Lyman ( 1998). Penyamaan Gy's berasumsi bahwa contoh diambil pada acak, dan tanpa penyimpangan, dan adalah [yang] [yang] dapat digunakan untuk arus bijih mengangkut pada [atas] penyampai atau di (dalam) bubur kayu arus dibanding/bukannya menumpuk yang deposito sebagian jalan masuk kepada kain sulam hiasan dinding. Penyamaan memberi [yang] teoritis yang minimum berat/beban contoh yang harus diambil, tetapi tidak menyatakan bagaimana contoh (diharapkan) untuk diambil. Ukuran dari tiap kenaikan mengambil, di (dalam) kasus sampling arus,

dan kenaikan antar[a] [yang] memotong berurutan harus sedemikian hingga berat/beban cukup disembuhkan untuk;menjadi wakil. Penyamaan Gy's dapat digunakan untuk menggambarkan keuntungan-keuntungan [itu] material sampling ketika [itu] dalam nya kebanyakan status [yang] dibagi. Pertimbangkan, sebagai contoh, suatu [petunjuk/ ujung/ laju-awal] bijih, menguji kadar logam sekitar 5% Pb, yang harus secara rutin [yang] sampled untuk menguji kadar logam [bagi/kepada] suatu kepercayaan tingkat 4-0.1% Pb, 95 kali ke luar dari 100. Galena sangat utama yang dibebaskan dari kwarsa [itu] gangue pada suatu ukuran partikel nsur/butir tentang 150 txm. Jika sampling dikerjakan [yang] menghancurkan, ketika ukuran puncak bijih adalah 25 mm, kemudian d= 2.5 cm 0.1 2s== 0. 0 2 5 Oleh karena itu= 0.01.( 0. 0 1 5) 1/2 l-- 2.5 0.077 Umpamakan galena [itu] stoichiometrically Pbs, kemudian bijih adalah terdiri atas 5.8% Pbs. Oleh karena itu a- 0.058, r= 7.5, t-- 2.65. Oleh karena itu m= 117.8 g cm - 3 C= f glm= 0.5 x 0.25 x 0.077 x 117.8= 1.13gcm - 3 M= Cd3/S 2-- 176.6kg

Dalam praktek, oleh karena itu, sekitar 350 kg bijih akan harus sampled dalam rangka memberi yang diperlukan derajat tingkat kepercayaan, dan untuk memungkinkan pengujian kadar logam dan kesalahan sampling mekanis. tak berguna (berbahaya) Telah (menjadi) di sini yang diambil divisi contoh lebih lanjut memerlukan [utama/lebih dulu] untuk menguji kadar logam. Jika, bagaimanapun, sampling berlangsung dari arus bubur kayu setelah penggerindaan kepada ukuran pembebasan tentang bijih, kemudian d= 0.015 cm, dan mengira bahwa penggolongan telah memberi [secara] wajar perekat dekat,

C= 0. 5• 0.5• 1 x 117.8 - 3= 29.46 g cm Oleh karena itu M- 1 g Berat/Beban contoh [yang] kecil seperti itu tidak bisa, bagaimanapun, jadilah memotong untuk menguji kadar logam dari suatu arus bubur kayu, [sebagai/ketika/sebab] [itu] tidak membuat apapun ketetapan untuk pemisahan di dalam arus, variasi di (dalam) pengujian kadar logam, ukuran partikel nsur/butir, dll., dengan

waktu. Mungkin, bagaimanapun, jadilah digunakan sebagai suatu pemandu untuk kenaikan untuk memotong pada jalan lintasan masing-masing tukang potong pakaian, interval antar[a] memotong diputuskan dari fluktuasi di [dalam] mutu arus bubur kayu. Sistem Sampling Kain sulam hiasan dinding [yang] paling otomatis beroperasi dengan ber/gerakkan a mengumpulkan alat melalui/sampai material [sebagai/ketika] [itu] jatuh dari suatu penyampai atau suatu pipa. Adalah penting bahwa: ( 1) ( 2) ( 3) ( 4) Muka mengumpulkan alat atau tukang potong pakaian adalah diperkenalkan pada perkelahian memancing kepada arus. Tukang potong pakaian [meliput/tutup] keseluruhan arus. Tukang potong pakaian pindah;gerakkan pada kecepatan tetap. Tukang potong pakaian adalah cukup besar untuk lewat contoh [itu]. Lebar tukang potong pakaian w akan [jadi] di/terpilih untuk memberi suatu berat/beban contoh bisa diterima, tetapi harus tidak kecil sangat yang dibuat [bahwa/yang] partikel nsur/butir yang paling besar mempunyai kesukaran di (dalam) memasuki. Partikel nsur/butir yang membentur tepi penerima mungkin untuk memantul ke luar dan tidak yang dikumpulkan, sedemikian sehingga lebar yang efektif adalah( w- d), [di mana/jika] d adalah garis tengah partikel nsur/butir [itu]. Lebar yang efektif kemudian lebih besar untuk partikel nsur/butir kecil

dibanding untuk orang-orang besar. Untuk mengurangi kesalahan ini [bagi/kepada] suatu tingkatan layak, perbandingan lebar tukang potong pakaian kepada garis tengah tentang partikel nsur/butir yang paling besar harus dibuat sama besar seperti mungkin, dengan minimum nilai 20" 1.

Semua sistem sampling memerlukan suatu sampling utama alat atau tukang potong pakaian, dan suatu sistem untuk menyampaikan material yang yang dikumpulkan [bagi/kepada] suatu penempatan menyenangkan untuk menghancurkan dan divisi contoh lebih lanjut ( Gambar 3.1). Ada banyak jenis tukang potong pakaian contoh yang berbeda ; Yang berbeda ; Vezin mengetik kain sulam hiasan dinding ( Gambar 3.2) secara luas digunakan untuk mencicip suatu jatuh arus bijih. Ini terdiri dari a tukang potong pakaian berputar di (dalam) bentuk suatu sektor lingkar

gambar 3.1

gambar 3.2

tentang seperti dimensi untuk memotong keseluruhan arus bijih, dan mengalihkan contoh [itu] ke dalam suatu contoh terpisah meluncur. Gambar 3.3 pertunjukan empat jenis Outokumpu Slurry Yang Kain sulam hiasan dinding biasanya digunakan untuk [menyampaikan/kirim] mencicip ke sistem analisa on-line. Kain sulam hiasan dinding otomatis mengenal sebagai klep istilah sayang pada anak digunakan dalam beberapa [pabrik/tumbuhan] ( Carson, 1973). Mereka berisi sangat utama ofa [yang] pneumatically mengoperasikan piston yang terbenam secara langsung ke dalam saluran, [yang] pada umumnya suatu peningkatan utama, membawa arus bubur kayu [itu], piston di (dalam) " yang terbuka" posisi yang membiarkan perpindahan suatu contoh dari arus bubur kayu, dan di (dalam) " yang yang tertutup" posisi mencegah jalan lintasan menjadikan bubur kepada garis contoh. Siklus membuka dan penutupan dikendalikan oleh suatu pengatur waktu otomatis, mencicip pengontrol tingkatan, atau lain berartilah, tergantung pada keadaan [itu], volume tentang contoh mengambil pada masing-masing memotong ditentukan oleh waktu berlalu dengan klep mengangkat dari tempat duduk nya. Di tahun terakhir pengolahan mineral [pabrik/tumbuhan] mempunyai yang ditingkatkan pada hakekatnya di (dalam) ukuran. Sepanjang 1970s, 10 [bagi/kepada] 20 bentuk penggerindaan telah diperlukan untuk memproses

Gambar 3.3

100,000 t bijih per hari. Di (dalam) almarhum 1990s tunggal bentuk pengolahan yang [perlakukan/ traktir] sebanyak, atau lebih [], ton per hari menjadi [yang] sungguh umum. Slurry Arus untuk arus sampled pada 5000 t/h

atau lebih dan sangat utama mustahil diterima sampai ditangan memotong. Peralatan ada tersedia untuk sampling [itu] ofvery besar arus yang menggunakan baik keperluan maupun ber/gerakkan tukang potong pakaian. Karena arus [yang] besar pada [atas] penyampai beberapa kaleng langkah-langkah jadilah diambil untuk mengurangi tenaga kerja [itu] untuk sampling ukuran dengan hanya menghitung partikel nsur/butir besar sampai suatu [yang] pantas tingkatan ketelitian dicapai. Perbedaan a contoh n partikel nsur/butir hanya n. Oleh karena itu untuk mencapai suatu simpangan baku sanak keluarga 10%, sekitar 100 partikel nsur/butir di (dalam) yang cakupan ukuran diperlukan. Untuk/Karena a uraian yang terperinci [dari;ttg] teknik ini, lihat Napiermunn et Al. ( 1996), Bab 5. Acuan ini menawarkan banyak usul sangat menolong untuk sampling comminution sirkit.

Contoh Curah memerlukan mengeringkan saksama dan pencampuran [sebelum/di depan] divisi lebih lanjut untuk menghasilkan suatu ukuran layak untuk menguji kadar logam. Prinsip melibatkan mengurangi material hingga [menuju] ke contoh pengujian kadar logam adalah sama [seperti/ketika] [mereka/yang] dibahas ketika yang mempertimbangkan koleksi gross mencicip. Untuk memperoleh hasil yang terbaik, curah contoh harus dibuat [ketika;seperti] homogen seperti mungkin. Jika homogenitas lengkap tentang material dicapai, kemudian tiap-tiap kenaikan yang diperoleh oleh metoda sampling akan [jadi] wakil;contoh material [itu]. Bijih dan berkonsentrasi yang berisi partikel nsur/butir kasar adalah lebih sedikit homogen dibanding [mereka/yang] berisi partikel nsur/butir bagus, dan adalah selalu diperlukan untuk mengambil suatu lebih besar contoh material kasar dalam urutan untuk [itu] ke wakil. Dimana mungkin a langkah sampling didahului oleh suatu pengurangan di (dalam) partikel nsur/butir ukuran, banyaknya langkah-langkah menjadi dependent pada [atas] ukuran contoh yang asli dan peralatan yang tersedia untuk menghancurkan. Berat/Beban contoh memerlukan pada langkah masing-masing di (dalam) divisi contoh dapat ditentukan penggunaan Rumusan Gy's untuk " kesalahan yang pokok", yang mana [adalah] suatu fungsi banyaknya partikel nsur/butir dan [dengan] begitu ukuran partikel nsur/butir untuk massa ditentukan. Sebagai contoh, mempertimbangkan sampling bijih [petunjuk/ ujung/ laju-awal] membahas lebih awal, dari menghancurkan sirkit, pada suatu ukuran puncak 25 mm.

Masing-Masing Incremental Contoh mengambil, wakil;contoh bijih pada ketika sampling, disampaikan kepada sistem contoh sekunder untuk divisi lebih lanjut dan sampling, yang manapun secara otomatis atau dengan tangan. Ira bahwa contoh [itu] dihancurkan tiga

langkah-langkah, [bagi/kepada] 5 mm, 1 penumbur, dan, [yang] akhirnya, untuk/karena menguji kadar logam, untuk 40 Ixm, dan adalah sampled setelah langkah masing-masing, kemudian [di/ke] sana secara keseluruhan empat langkah-langkah sampling, dan [penyiku/ lapangan] total kesalahan memproduksi sampling adalah pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] kesalahan terjadi pada langkah masing-masing, yaitu.

s,-+++ s4 Jika suatu kesalahan sama diasumsikan pada langkah masing-masing, kemudian S~-4S~ Oleh karena itu~- S2- S2- S2- S2" 4 [Karena;Sejak] suatu kepercayaan mengukur menguji kadar logam 5% 4- 0.1% Pb, 95 kali ke luar dari 100 (diharapkan) untuk dicapai: St = 0.01 Oleh karena itu S2- S2= S2- Sj- 0. 2 5 x 10-4. Karena langkah sampling yang utama pada 25 mm ukuran puncak: 1.13 x ( 2.5) 3 M-- 0.25 x 10.4= 706.3 kg Karena langkah sampling yang kedua pada 5 mm: M= 12.8 kg Karena langkah sampling yang ketiga pada 1 mm: M= 228.2 g Karena langkah yang keempat, pada 40 txm: M= 0.04g Sampling Sistem bisa dirancang dari ini informasi. Sebagai contoh, anak timbangan yang berikut boleh jadi diambil untuk memungkinkan pengujian kadar logam dan lain kesalahan: 1.5 t bijih saban pergeseran diambil dari bijih yang dihancurkan arus, dihancurkan untuk 5 mm, dan suatu 25 kg contoh yang diambil. Contoh ini adalah lebih lanjut dihancurkan untuk 1 mm dan suatu 500 g mencicip diambil, yang mana [adalah] dengan sempurna mengandaskan untuk 40 mikron, dari yang [adalah] suatu contoh sekitar 0.5 g adalah yang memotong untuk pengujian kadar logam.

Anak timbangan Contoh menghitung di atas mengasumsikan kesalahan statistik sama pada langkah sampling masing-masing. Berat/Beban Contoh yang utama memerlukan kaleng, bagaimanapun, yang dikurangi dengan lebih dari yang kebutuhan yang dihitung ukuran yang sangat lembut [itu]. Sebagai contoh, di (dalam) di atas contoh, 0.5 g contoh dikira pengujian kadar logam akhir, yang mana [adalah] baik di atas kebutuhan contoh menghitung dari Rumusan Gy's. [Alat/ makna] ini [bahwa/yang] kesalahan yang statistik pada langkah ini secara relatif rendah, membiarkan kesalahan lebih besar ( anak timbangan contoh lebih kecil) [yang] pada awal 46 Mineral Akan Yang memproses Teknologi Langkah-Langkah Contoh, [karena;sejak] S2= $ 12+ S2+ S~+ S~. Suatu

Lampaui spreadsheet " GY" telah disiapkan untuk mengkalkulasi massa contoh yang diperlukan untuk [yang] ditentukan kesalahan pokok, ukuran partikel nsur/butir ( langkah contoh) dan lain kondisi-kondisi, atau dan sebaliknya kesalahan memperoleh untuk/karena suatu sampling diselesaikan berlatih. Detil dapat Catatan tambahan yang ditemukan III. Tabel 3.2 pertunjukan efek tentang meningkat(kan) berat/beban contoh sized yang sangat lembut pada [atas] jumlah contoh utama memerlukan ( keselamatan faktor 2 diterapkan).

Tabel 3.2 Langkah 1 Langkah 2 Langkah 3 Langkah 4 ( kg) ( kg) ( g) ( g) Kesalahan Sampling sama 1412.6 pada langkah masing-masing Berat/Beban yang ditetapkan;perbaiki pada 570.1 langkah-langkah 2, 3, dan 4 25.6 456.4 0.08 50.0 500.0 1.0 dituangkan ke dalam parasut dan membelah jadi bagian sama dengan slot, sampai setelah siklus diulangi [adalah] suatu contoh ukuran yang diinginkan diperoleh. Suatu jauh lebih pendekatan sempurna adalah untuk menggunakan suatu vibratory pemberi makan/tempat makan untuk mendistribusikan curah [itu] mencicip ke dalam a jumlah baji shaped kontainer [sebagai/ketika] ditunjukkan Gambar 3.5. Alat ini kadang-kadang [disebut/dipanggil] a " memutar senapan" atau " berputar kain sulam hiasan dinding" dan adalah metoda [yang] [yang] akurat menyuling/menyadap wakil mencicip dari material bertepung/berbubuk atau berisi butir kecil kering. Bijih atau berkonsentrasi contoh sekarang haruslah diteliti, atau diuji kadar logamnya, sedemikian sehingga komposisi kimia yang tepat material diperoleh. Pengujian kadar logam [menjadi/dari] arti penting besar, sebagaimana adanya dulu operasi kendali, mengkalkulasi throughput dan cadangan, dan untuk mengkalkulasi profitabilitas. Modem Metoda menguji kadar logam adalah [yang] sangat akurat dan canggih, dan adalah di luar lingkup [dari;ttg] buku ini. Mereka meliputi bahan kimia metoda, Pendar-Fluor sinar-X, penyerapan atomis spektrometri ( Strasham Dan Steele, 1978), dan pengaktifan netron.

Contoh Metoda Divisi Sebagian dari metoda divisi contoh yang umum diberi di bawah. Perdayakan/Menghafalkan dan memotong empat Ini adalah suatu tua Cornish metoda [yang] yang mana [adalah] sering yang digunakan membagi contoh material. [Itu] berisi

tentang mencibir material ke dalam suatu tumpukan berbentuk kerucut dan bersandar pada simetri [yang] radial nya untuk memberi empat serupa mencicip ketika tumpukan diratakan dan dibagi oleh suatu tukang potong pakaian metal cross-shaped. Dua para tamu kebalikan diambil [ketika;seperti] contoh, lain dua para tamu dibuang. Bagian di/terpilih seperti contoh boleh lagi jadilah dipotong empat dan coned, dan proses yang dilanjutkan sampai suatu contoh ukuran yang diperlukan diproduksi. Walaupun ketelitian meningkat dengan menghancurkan contoh [itu] antar[a] divisi masing-masing, metoda adalah seluruh dependent pada [atas] ketrampilan operator dan harus tidak digunakan untuk sampling akurat. J o n e senapan Ini splitter ( Gambar 3.4) adalah suatu Kotak [yang] V-shaped terbuka di (dalam) yang (mana) satu rangkaian parasut menjulang pada perkelahian memancing kepada merindukan poros untuk memberi satu rangkaian slot segi-empat tentang area sama [yang] sebagai alternatif memberi makan dua baki menempatkan sebelah menyebelah palung [itu]. Laboratorium mencicip

Analisa on-line Keuntungan-Keuntungan analisa proses berlanjut arus di (dalam) [pabrik/tumbuhan] pengolahan mineral menuju/mendorong [itu] pengembangan [yang] pada awal 1960s alat untuk Pendar-Fluor sinar-X ( XRF) analisa mengalir slurry arus. Analisa on-line memungkinkan suatu perubahan tentang berkwalitas untuk dideteksi dan dikoreksi dengan cepat dan secara terus-menerus, menyingkirkan keterlambatan [itu] melibatkan laboratorium off-line [yang] menguji. Metoda ini juga cuma-cuma staff trampil untuk pekerjaan [yang] lebih produktif dibanding pengujian tentang contoh rutin. Keseluruhan bidang [dari;ttg] on-line analisa unsur berlaku untuk concentrator otomasi telah dengan penuh pemahaman meninjau di tempat lain ( Lyman, 1981; Tukang tong, 1984; Kawatra dan Tukang tong, 1986; Braden et Al., 2002). Prinsip [dari;ttg] analisa unsur on-line adalah ditunjukkan Gambar 3.6. Pada dasarnya [itu] terdiri dari a sumber radiasi [yang] yang mana [adalah] diserap oleh contoh dan menyebabkan ia/nya untuk menyemburkan karakteristik radiasi tanggapan berpijar dari tiap unsur. Ini masuk suatu yang detektor menghasilkan suatu keluaran kwantitatif isyarat sebagai hasil mengukur karakteristik [itu] radiasi satu unsur dari contoh [itu]. Isyarat Keluaran Detektor biasanya digunakan untuk memperoleh suatu yang nilai pengujian kadar logam dapat digunakan untuk pengawasan proses. Dua metoda [yang] praktis [dari;ttg] Analisa Pendar-Fluor sinar-X on-line adalah Penyinaran centralised ( On-Stream) dan in-stream memeriksa sistem. Centralised, onstream analisa mempekerjakan high-energy sumber eksitasi tunggal untuk analisa beberapa slurry contoh

yang dikirimkan ke suatu penempatan pusat [di mana/jika] yang lengkap peralatan diinstall. In-Stream Analisa mempekerjakan sensor menginstall, atau dekat, slurry arus, dan eksitasi contoh dilaksanakan dengan menyenangkan low-energy sumber, [yang] pada umumnya isotop radioaktif ( Bergeron Dan Tempat teduh, 1983; Toop et Al., 1984). Ini mengalahkan [itu] permasalahan dalam mengangkut contoh yang mewakili slurry kepada penganalisa [itu]. Eksitasi Sumber dibungkus dengan suatu detektor di (dalam) suatu ringkas alat [memanggil/hubungi] suatu pemeriksaan. Analisa Centralised pada umumnya diinstall besar [pabrik/tumbuhan], berhenti/ meninggalkan kembali berlanjut monitoring dari banyak arus bubur kayu berbeda, sedangkan [pabrik/tumbuhan] lebih kecil dengan lebih sedikit arus boleh menyertakan pemeriksaan pada [atas] basis tentang penanaman modal lebih rendah. Salah satu [dari] masalah utama di (dalam) on-stream Penyinaran Analisa sedang memastikan bahwa contoh [itu] memperkenalkan untuk radiasi adalah wakil;contoh curah, dan bahwa radiasi tanggapan diperoleh dari suatu pecahan wakil [dari;ttg] ini mencicip. Gairahkan radiasi saling berhubungan dengan slurry oleh lebih dulu melintas suatu plastik tipis/encer memfilmkan jendela dan kemudian menembus contoh [yang] yang mana [adalah] dalam hubungan dengan jendela ini. Radiasi Tanggapan mengambil alur kebalikan [itu] kembali kepada detektor [itu]. Kebanyakan dari radiasi diserap dalam beberapa millimetres kedalaman contoh, sedemikian sehingga lapisan slurry di (dalam) kontak segera dengan jendela mempunyai pengaruh yang terbesar pada [atas] pengujian kadar logam yang diproduksi. Ketelitian Dan Keandalan tergantung pada ini lapisan sangat tipis menjadi wakil;contoh curah material. Pemisahan di (dalam) slurry dapat berlangsung di jendela dalam kaitan dengan patron arus sebagai hasil kehadiran permukaan jendela. Ini dapat yang dihapuskan oleh penggunaan [dari;ttg] pergolakan tinggi mengalir sel di (dalam) Penganalisa Penyinaran yang centralised. Biaya usaha dan mendisain kompleksitas sampling dan pemompaan dapat sebagian besar dihindarkan dengan yang probe-measuring alat memposisikan dekat arus curah untuk ada yang diuji kadar logamnya, mencatat kebutuhan [itu] untuk aliran bergolak tentang wakil slurry mencicip di pengukuran alat penghubung pemeriksaan. Ada banyak jenis sampling yang berbeda sistem yang tersedia untuk on-stream analisa. Suatu khas satu telah dikembangkan oleh Outokumpu untuk menggunakan dengan Kurir 300 sistem analisa ( Leskinen et Al., 1973; Lundan, 1982), yang paling tua dan barangkali paling secara luas

penganalisa proses yang dikenal. Di (dalam) sistem ini [adalah] suatu arus contoh berlanjut diambil dari proses masing-masing slurry untuk diteliti. Arus Contoh yang akhir diperoleh dengan abstrak dari dua atau tiga [part;bagian] [yang] tergantung pada [atas] volume proses mengalir. Masing-Masing slurry mengalir sepanjang suatu sel terpisah di (dalam) penganalisa, [di mana/jika] fluorescence memperhebat di/terukur melalui/sampai tipis/encer jendela di (dalam) sel, waktu pengukuran untuk masing-masing slurry menjadi 20s. Sistem meliputi atas [bagi/kepada] 14 sirkit sampling, walaupun dengan rangkap dua orang slurry arus ke dalam masing-masing mencicip sel, suatu urutan atas [bagi/kepada] 28 contoh dapat disediakan. XRF [yang] mengukur kepala yang berisi Tabung Penyinaran [itu] dan saluran spektrometer kristal menjulang pada [atas] suatu troli, yang bepergian sepanjang bank 14 sel contoh, penganalisaan masing-masing slurry mencicip urutan ( Gambar 3.7). Unit meneliti atas [bagi/kepada] 7 unsur-unsur yang lebih suatu pembacaan slurry kepadatan, dan penyelesaian satu siklus penuh mengambil 7 min, maksud/arti [bahwa/yang] analisa dari tiap contoh dibaharui tiap-tiap 7 atau 14 min, tergantung pada versi sistem ( 14 atau 28 bentuk)

gambar 3.4 sampai gambar 3.7

Kurir 300 telah sekarang yang digantikan oleh Kurir 6 SL ( Gambar 3.7) yang dapat menangani atas [bagi/kepada] 24 arus contoh, dengan instalasi khas [yang] menangani 12-18 arus. Kain sulam hiasan dinding yang utama ( lihat juga Gambar 3.3) mengarahkan bagian dari proses arus kepada lebih terdiri dari banyak bagian untuk sampling sekunder. Pemeriksaan berkombinasi high-performance panjang gelombang dan energi dispersive Metoda Pendar-Fluor sinar-X dan mempunyai suatu pengukuran acuan otomatis untuk/karena stabilitas instrumen dan self-diagnostics. Built-In Kain sulam hiasan dinding Kalibrasi membantu ke arah operator [itu] mengambil suatu wakil dan contoh dapat diulang dari slurry yang di/terukur untuk komparatip laboratorium menguji kadar logam. Urutan Pengukuran secara penuh programmable. Arus kritis dapat di/terukur lebih [] sering dan lebih [] waktu pengukuran dapat digunakan untuk/karena tailings arus. Switch waktu antar[a] contoh digunakan untuk pengukuran acuan internal, yang digunakan untuk monitoring dan otomatis mengapung ganti-rugi.

Suatu pendekatan alternatif adalah untuk menempatkan suatu pemeriksaan yang (mana) menggunakan suatu isotop sebagai suatu Sumber Penyinaran ke dalam slurry arus. Pemeriksaan ini dapat unsur tunggal atau

multi-element ( atas [bagi/kepada] 8, persen lebih padat). Ketelitian ditingkatkan oleh penggunaan [adalah] suatu tangki/tank slurry dengan baik digerakkam ( suatu zone analisa). yang dikombinasikan Dengan padat menyatakan kriogenik ( cairan N2) Detektor pemeriksaan ini adalah ketelitian kompetitif dengan Penyinaran tradisional Sistem Generator dan dapat multi-plex untuk meneliti arus contoh lebih dari satu. . seperti (itu) alat telah dipelopori oleh AMDEL dan kini dijual dengan Termo Gamma-Metrics. Gambar 3.8 pertunjukan TGM in-stream " Anstat" s y t e m- suatu dipersembahkan penganalisa dengan sistem sampling ( Boyd, 2005).

On-Stream Analisa Pohon dengan kayu keras

On-Stream [yang] monitoring isi pohon dengan kayu keras batubara adalah yang sedang terus meningkat digunakan persiapan batubara menanam untuk secara otomatis mengendalikan yang yang konstituen menyusun;merias suatu campuran pohon dengan kayu keras tetap ( Bernatowicz et Al., 1984). Operasi prinsip monitor adalah didasarkan pada konsep [itu] bahwa ketika suatu material adalah diperlakukan ke iradiasi [oleh/dengan] Sinar-X, sebagian dari radiasi ini diserap, dengan sisa menjadi yang dicerminkan. Radiasi yang diserap oleh unsur-unsur nomor-atom rendah ( karbon dan hidrogen) adalah lebih rendah dibanding yang yang diserap oleh unsur-unsur [dari;ttg] atomis tinggi nomor;jumlah ( silisium, aluminium, besi/ setrika), yang membentuk [itu] pohon dengan kayu keras di (dalam) batubara, sehingga variasi koefisien penyerap dengan nomor-atom dapat secara langsung diterapkan kepada penentuan pohon dengan kayu keras. Sejumlah penganalisa telah dirancang, dan yang khas ditunjukkan Gambar 3.9. Suatu contoh yang mewakili batubara dikumpulkan dan dihancurkan, dan diberi makan sebagai arus berlanjut ke dalam unit presentasi monitor, di mana itu

gambar 3.8

gambar 3.9

yang dimampatkan ke dalam suatu tempat tidur/alas seragam batubara ringkas, dengan suatu permukaan lembut dan kepadatan seragam. Permukaan disinari dengan Sinar-X dari suatu plutonium 238 isotop dan radiasi diserap atau backscattered sebanding dengan komposisi yang berkenaan dengan unsur contoh, radiasi yang back-scattered di/terukur oleh suatu alat-cacah sebanding. Di low-energy tingkat plutonium 238 isotop

( 15-17keV), besi/ setrika digairahkan untuk menghasilkan Sinar-X berpijar yang dapat disaring, terhitung, dan yang diganti-rugi. Alat-Cacah sebanding [yang] secara serempak mendeteksi Sinar-X berpijar dan yang back-scattered setelah mereka sudah melintas suatu aluminium menyaring. Ini menyerap yang berpijar Sinar-X secara istimewa, ketebalan nya yang preselected untuk sesuaikan isi besi/ setrika [itu] dan variasi nya. Alat-Cacah sebanding mengkonversi radiasi [itu] ke elektrik denyut nadi yang kemudian adalah memperbesar dan yang terhitung unit yang elektronik. Count-Rate [dari;ttg] denyut nadi ini adalah yang dikonversi ke suatu voltase [yang] yang mana [adalah] dipertunjukkan dan adalah juga [yang] tersedia untuk pengawasan proses. Suatu sensor kunci memerlukan untuk pengembangan dari suatu metoda [yang] efektif mengendalikan pengapungan batubara adalah satu yang dapat mengukur isi pohon dengan kayu keras batubara [itu] slurries. Produksi Unit sudah baru-baru ini menghasilkan dan yang diinstall [pabrik/tumbuhan] persiapan batubara ( Jenkinson, 1985; Kawatra, 1985), dan dalam kaitan dengan pengembangan tentang pohon dengan kayu keras on-line memonitor, menggabungkan dengan suatu [yang] ditingkatkan pengetahuan perilaku proses, mengendalikan strategi untuk/karena batubara pengapungan telah dikembangkan ( Herbst dan Bascur, 1985; Salama et Al., 1985; Clarkson, 1986).

Analisa Ukuran on-line Ukur ukuran [dari;ttg] partikel nsur/butir bijih kasar terpasang sabuk penyampai atau partikel nsur/butir bagus di (dalam) slurries sekarang dapat jadilah dilaksanakan on-line dengan instrumentasi sesuai. Ini adalah [dicakup/tutup] lebih secara penuh di (dalam) Bab 4.

Nimbang bijih [itu] Banyak rencana digunakan untuk penentuan tonase bijih yang dikirimkan ke atau melintas bagian [yang] berbeda suatu penggilingan. Kecenderungan yang umum adalah ke arah menimbang material senantiasa bergerak. Keuntungan yang utama [dari;ttg] dengan berat berlanjut (di) atas batch yang menimbang kemampuan nya untuk menangani tonase besar tanpa menyela material [itu] mengalir. Ketelitian Dan Keandalan continuousweighing peralatan sudah meningkatkan sangat (di) atas tahun terbaru. Bagaimanapun, statis menimbang peralatan masih digunakan untuk banyak aplikasi oleh karena nya ketelitian lebih besar. Timbangan Sabuk, atau weightometers, adalah kebanyakan umum jenis continuous-weighing alat dan terdiri dari satu atau lebih pemalas penyampai menjulang terpasang suatu weighbridge. Beban Sabuk dipancarkan dari

weighbridge yang manapun langsung atau via suatu sistem pengungkit [bagi/kepada] suatu load-sensing alat, yang dapat yang manapun secara elektris, dengan mesin, hydraulically, atau pneumatically mengaktipkan. Isyarat dari yang load-sensing alat pada umumnya dikombinasikan dengan isyarat lain sabuk perwakilan mempercepat. Keluaran yang dikombinasikan dari beban dan sensor belt-speed menyediakan arus [itu] tingkat material mengabaikan skala [itu]. A totaliser dapat mengintegrasikan isyarat laju alir [itu] dengan waktu, dan total tonase memindahkan ke sabuk [itu] skala dapat dicatatkan pada [atas] suatu digital membaca dengan suara keras. Ketelitian secara normal 1-2% tentang kapasitas yang total [itu].

berkala Uji coba weightometer dapat dibuat yang manapun dengan tengah lewat anak timbangan dikenal (di) atas [itu] atau oleh menyebabkan suatu panjangnya [dari;ttg] rantai alat penggulung berat/lebat ke jalan kecil dari suatu dinding jangkar/biaya labuh (di) atas bagian yang dipenjarakan [selagi/sedang] mengosongkan sabuk sedang berlari/menjalankan. [yang] paling sederhana Concentrators menggunakan satu berat/beban guru saja, dan di (dalam) kasus suatu weightometer ini akan mungkin ditempatkan; terletak pada beberapa titik menyenangkan antar[a] penghancuran dan menggerinda bagian. Penyampai yang memberi makan fine-ore [itu] bak/peti adalah sering yang terpilih, [seperti/ketika] ini secara normal berisi [itu] total makanan bijih tentang [pabrik/tumbuhan]. Dengan berat berkonsentrasi pada umumnya dilaksanakan setelah yang dewatering, [sebelum/di depan] material meninggalkan Akuntansi yang berhubungan dengan metalurgi, Kendali Dan Simulasi , 51 [pabrik/tumbuhan]. Weighbridges dapat digunakan untuk material di (dalam) gerbong, truk, atau [kereta;mobil] bijih. Mereka boleh memerlukan jasa dari suatu operator, [siapa] yang menyeimbangkan beban [itu] terpasang [balok/berkas cahaya] skala dan mencatat berat/beban [itu] pada [atas] suatu pantas membentuk. Setelah memberi persenan beban [itu], tara ( [yang] kosong) berat/beban tentang truk harus ditentukan. Metoda ini memberi hasil di dalam 0.5% kesalahan, mengira bahwa operator [itu] mempunyai seimbang beban [yang] secara hati-hati dan mencatat [itu] hasil [yang] dengan teliti. Dengan merekam timbangan, operator [yang] melulu menyeimbangkan beban [itu], kemudian memutar suatu sekrup yang [yang] secara otomatis menghantam suatu kartu dan arsip [itu] berat/beban. Modem Timbangan menimbang suatu kereta bijih [yang] secara otomatis [sebagai/ketika] [itu] lewat (di) atas platform, yang memindahkan kesempatan kesalahan manusia [yang] seluruhnya kecuali standardisasi sekali-kali. Sampling, tentu saja, harus pada waktu yang sama untuk penentuan embun. Pengujian kadar logam Contoh harus diambil, kapan saja mungkin, dari ber/gerakkan arus material, [sebagai/ketika/sebab] diuraikan [yang] lebih awal, [sebelum/di depan] memuat material [itu] ke dalam

truk. Sampling adalah [yang] sangat tak memuaskan dari suatu gerbong atau kontainer oleh karena pemisahan yang menjengkelkan itu terjadi [yang] mengisi dan sedang bergerak. Sampling harus dilakukan untuk suatu pre-set pola teladan oleh gurdi tangan truk yang terisi [itu]. Ini adalah dicapai oleh mendobrak suatu yang pemeriksaan contoh menyuling/menyadap [itu] mencicip dalam wujud suatu silinder yang memperpanjang yang penuh kedalaman beban [itu]. Ini menghindari kepindahan yang partikel nsur/butir [yang] selektip meluncur ke bawah permukaan [itu] dan menghindari lapisan permukaan di mana pemisahan ekstrim akan mungkin sudah terjadi dalam kaitan dengan getaran. Tailings anak timbangan jarang, jika sekiranya, di/terukur. Mereka dihitung dari perbedaan di (dalam) makanan dan berkonsentrasi anak timbangan. Sampling [yang] akurat tailings adalah penting, dan mudah untuk menyelesaikan dengan teliti dengan penggunaan [dari;ttg] tukang potong pakaian contoh otomatis.

Slurry Arus Dari menggerinda langkah maju, kebanyakan mineral operasi pengolahan dilaksanakan pada [atas] slurry arus, air dan campuran padat diangkut melalui/sampai sirkit via pompa dan saluran. Sejauh pengolah mineral adalah terkait, air sedang bertindak sebagai suatu medium pengangkutan, . seperti (itu) yang berat/beban slurry mengalir melalui/sampai [pabrik/tumbuhan] adalah tentang konsekwensi [kecil/sedikit]. Apa yang [menjadi/dari] arti penting adalah volume slurry [yang] mengalir, [seperti/ketika] ini akan mempengaruhi [kali;zaman] tempat kediaman di (dalam) proses unit. Untuk kepentingan akuntansi berhubungan dengan metalurgi, berat/beban [dari;ttg] padat kering yang dimasukkan di dalam slurry adalah penting. Jika laju alir volumetric tidaklah berlebihan, itu dapat di/terukur oleh mengasyikkan arus menjadikan bubur ke dalam suatu kontainer pantas untuk suatu periode waktu di/terukur. Perbandingan volume yang dikumpulkan ke waktu memberi laju alir menjadikan bubur. Metoda ini adalah ideal untuk kebanyakan laboratorium dan operasi skala pilot, tetapi adalah tidak praktis untuk operasi besar-besaran, di mana itu pada umumnya diperlukan untuk mengukur laju alir [itu] oleh instrumentasi online. Laju alir Volumetric adalah penting menghitung [kali;zaman] ingatan sedang dikerjakan. Sebagai contoh, jika 120m3/h slurry diberi makan untuk suatu tangki/tank pengaruh keadaan pengapungan volume 20 m 3, kemudian, pada [atas] rata-rata, waktu ingatan partikel nsur/butir di (dalam) tangki/tank nantinya:

volume tank/flow rate = 20 X 60/120 = 10 min

Slurry, atau bubur kayu, kepadatan adalah dengan mudah yang di/terukur

dalam kaitan dengan berat/beban bubur kayu saban volume unit ( kg/m3). Sama dengan dulu, pada [atas] flowstreams ukuran penting, ini pada umumnya di/terukur secara terus-menerus oleh instrumentasi on-line. kecil Flowstreams dapat dialihkan ke dalam a kontainer [dari;ttg] volume dikenal, yang mana [adalah] kemudian dipertimbangkan untuk memberi slurry kepadatan [yang] secara langsung. Ini adalah mungkin metoda [yang] yang paling umum untuk penilaian rutin tentang capaian [pabrik/tumbuhan], dan dimudahkan dengan penggunaan a kaleng kepadatan [dari;ttg] volume dikenal yang (mana), ketika diisi, ditindih suatu saldo/timbangan [yang] lulus [yang] memberi mengarahkan pembacaan kepadatan bubur kayu. Komposisi suatu slurry adalah sering dikutip [ketika;seperti]% yang padat oleh menimbang ( 100-% embun), dan kaleng jadilah ditentukan oleh sampling slurry, dengan berat, mengeringkan dan menimbang kembali, dan membandingkan kering dan basah anak timbangan ( Penyamaan 3.1). Ini adalah memakan waktu, bagaimanapun, dan metoda [yang] paling rutin untuk perhitungan% padat memerlukan pengetahuan kepadatan tentang yang padat slurry [itu]. Ada sejumlah metoda dulu ukuran ini, masing-masing metoda mempunyai;nikmati salah/kekurangan dan jasa sanak keluarga nya. Karena paling bermaksud penggunaan suatu kepadatan standard botol telah ditemukan untuk menjadi murah dan, jika digunakan di kepedulian, akurat metoda. Suatu 25- atau 50-ml botol dapat digunakan, dan prosedur yang berikut mengadopsi: ( 1) Cuci botol kepadatan [itu] dengan aseton untuk memindahkan jejak lumas/lemak.

( 2) keringkan pada sekitar 40 drajat celcius

( 3) Setelah yang mendingin, menimbang sumbat dan botol [itu] terpasang suatu ketepatan saldo/timbangan analitis, dan merekam [itu] berat/beban, M 1.

( 4) Secara menyeluruh mengeringkan contoh [itu] untuk memindahkan semua embun.

( 5) Nambahkan kira-kira 5-10 g mencicip kepada botol dan menimbang kembali. Rekam berat/beban [itu], M2.

( 6) Nambahkan air suling ganda kepada botol sampai half-full. Jika dapat dinilai " lumpur" ( kurang 45 partikel nsur/butir mikron) hadir di (dalam) contoh, mungkin ada suatu masalah di (dalam) membasahi

permukaan mineral. Ini boleh juga terjadi dengan jenis mineral hydrophobic tertentu, dan dapat mendorong kearah kepadatan rendah sumbang/palsu [yang] membaca. Efek mungkin (adalah) dikurangi dengan menambahkan satu tetesan tentang membasahi agen, yang mana [adalah] tidak cukup untuk dengan mantap mempengaruhi kepadatan air. Karena bersahabat baik dengan wettabilas permasalahan ekstrim, suatu cairan organik seperti toluene dapat diganti/ digantikan untuk air.

( 7) Nempatkan botol kepadatan [itu] di (dalam) suatu desiccator untuk memindahkan udara naik kereta api di dalam contoh [itu]. Ini langkah adalah penting untuk mencegah suatu pembacaan rendah. Ungsikan kapal [itu] untuk sedikitnya 2 min.

( 8) Mindahkan botol kepadatan [itu] dari desiccator, dan puncak yang atas dengan air suling ganda ( jangan memasukkan/menyisipkan sumbat pada langkah ini).

( 9) Ketika dekat dengan sisanya, memasukkan/menyisipkan sumbat [itu] dan mengijinkan ia/nya untuk jatuh masuk ke leher botol di bawah berat/beban sendiri. Meriksa bahwa air mempunyai yang dipindahkan melalui/sampai sumbat, dan sekaan batal/mulai air kelebihan dari botol [itu]. Rekam [itu] berat/beban, M3.

( 10) Cuci contoh [itu] ke luar dari botol

( 11) Isi kembali botol [itu] dengan [yang] disaring ganda air, dan prosedur pengulangan 9. Rekam [itu] berat/beban, M4.

( 12) Rekam temperatur air menggunakan, [sebagai/ketika/sebab] koreksi temperatur adalah penting bagi hasil akurat.

3.4

[di mana/jika] D f= kepadatan cairan menggunakan. Etahui kepadatan bubur kayu dan mengeringkan padat,% yang padat oleh berat/beban dapat dihitung. [Karena;Sejak] total volume bubur kayu memadai;sama dengan volume yang padat lebih volume air, kemudian untuk 1 m 3 bubur kayu: 3.5

[di mana/jika] x-% padat oleh berat/beban, D- menjadikan bubur kepadatan ( kg/m3), s= kepadatan [dari;ttg] padat ( kg/m3), w kepadatan air. Menugaskan suatu nilai 1000 kg/m 3 kepada kepadatan tentang air, yang mana [adalah] [yang] akurat untuk kebanyakan bermaksudlah, Penyamaan 3.5 memberi:

Setelah mengukur laju alir volumetric [itu] ( Fm3/H), kepadatan bubur kayu ( Dkg/M3), dan kepadatan [dari;ttg] padat ( s kg/m3), berat/beban slurry dapat sekarang dihitung ( FD kg/h), dan, tentang lebih [] arti penting, aliran massa tingkat [yang] padat kering slurry, Mkg/H:

3.7 atau mengkombinasikan Penyamaan 3.6 dan 3.7:

3.8. Contoh 3.1 sampai contoh 3.4

Instrumentasi on-line untuk massa pengukuran arus Banyak modem menanam sekarang menggunakan mass-flowintegration untuk memperoleh suatu perekaman [yang] berlanjut [dari;ttg] tonase material [yang] kering dari arus bubur kayu. Unit Aliran massa berisi sangat utama dari suatu meter alir electromagnetis dan suatu sumber radioaktif meteran kepadatan mencoba kepada saluran yang vertikal [yang] membawa upward-flowing arus bijih. Pokok yang beroperasi prinsip meter alir yang magnetis ( Gambar 3.10) didasarkan pada Hukum Faraday imbasan elektromagnetik, yang negara [bahwa/yang] voltase membujuk manapun kondektur/ dirigen [sebagai/ketika] [itu] pindah;gerakkan ke seberang suatu medan magnet adalah sebanding untuk percepatan kondektur/ dirigen [itu]. Seperti itu, menyediakan [itu] bubur kayu [yang] dengan sepenuhnya mengisi saluran [itu], percepatan nya akan jadilah berbanding lurus kepada laju alir [itu]. [Yang] biasanya, kebanyakan larutan mengandung air [yang] memimpin untuk/karena unit dan, [seperti;sebagai;ketika] aliran cairan melalui/sampai metering tabung dan memotong putus medan magnet [itu], suatu emf dibujuk cairan dan dideteksi oleh dua kecil mengukur electroda yang dicoba hampir membilas dengan mengandung tabung, laju alir kemudian menjadi yang direkam pada [atas] suatu tabel atau secara terus-menerus pada [atas] suatu integrator. Lilitan Coil digairahkan oleh suatu ARUS BOLAK-BALIK phasa-tunggal

persediaan induk dan diatur di sekitar tabung untuk menyediakan suatu medan magnet seragam ke seberang [itu] mengandung. Unit mempunyai keuntungan banyak orang (di) atas konvensional flowmeasuring alat, orang-orang terkemuka menjadi bahwa tidak ada penghalang untuk mengalir; bubur kayu dan kaleng cairan agresif jadilah ditangani; dan [itu] adalah kebal ke variasi di (dalam) kepadatan, sifat merekat, pH, tekanan, atau temperatur.Suatu pengembangan lebih lanjut adalah LEBIH LANJUT ADALAH DC magnetis yang meter alir menggunakan suatu eksitasi bujur sangkar atau berdenyut untuk/karena stabilitas [yang] lebih baik dan mengurangi nol kesalahan. Dua jenis meter alir ultrasonik adalah juga bersama-sama menggunakan. Yang pertama mempercayakan setelah mempertimbangkan suatu isyarat ultrasonik oleh discontinuas ( partikel nsur/butir atau gelembung) ke dalam suatu transmitter/receiver ultrasonik transducer. Isyarat yang dicerminkan memperlihatkan suatu perubahan di (dalam) frekwensi dalam kaitan dengan Efek Doppler [yang] yang mana [adalah]

Gambar 3.10 Magnetic flow meter

sebanding kepada percepatan arus; instrumen ini biasanya [disebut/dipanggil] " Doppler mengalir meter". [Sebagai/Ketika/Sebab] transducer dapat dihubungkan dengan [itu] di luar a bagian pipa pantas, meter ini dapat jinjing. Lain jenis penggunaan meter mengatur waktu denyut nadi ke seberang suatu alur diagonal. Meter ini tergantung hanya terpasang ilmu ukur dan ketelitian pemilihan waktu. Karenanya mereka dapat menawarkan ketepatan tinggi dengan kalibrasi minimal. Kepadatan slurry di/terukur secara otomatis dan secara terus-menerus di (dalam) kepadatan yang nucleonic mengukur ( Gambar 3.11) dengan penggunaan suatu sumber radioaktif. Sinar gamma yang diproduksi oleh pass sumber ini melalui/sampai dinding pipa dan slurry pada suatu intensitas yang adalah berbanding terbalik dengan bubur kayu kepadatan. Sinar dideteksi oleh suatu efisiensi tinggi ionisasi kamar dan keluaran isyarat yang elektrik direkam secara langsung [sebagai/ketika] menjadikan bubur kepadatan. secara penuh Digital penggunaan meteran detektor kelipan adalah juga sekarang

gambar 3.11

bersama-sama menggunakan. Instrumen harus dikalibrasi pada awalnya " on-stream" penggunaan laboratorium konvensional metoda analisa kepadatan dari contoh menarik dari baris. Unit Aliran massa mengintegrasikan laju alir [itu] disajikan oleh meter alir yang magnetis dan bubur kayu kepadatan untuk menyediakan suatu [record/ catatan] tonase [yang] berlanjut

mengeringkan padat melintas saluran [itu], menyediakan [bahwa/yang] bobot jenis yang padat berisi[kan [itu] arus bijih dikenal. Metoda menawarkan suatu [yang] dapat dipercaya, [alat/ makna] [yang] akurat menimbang arus bijih dan seluruhnya memindahkan manapun kesempatan kesalahan operator dan kesalahan dalam kaitan dengan sampling embun. Keuntungan lain adalah bahwa sampling akurat menunjuk, seperti istilah sayang pada anak klep, dapat disatukan di penempatan yang sama [seperti;sebagai;ketika] unit aliran massa. Mass-Flow Integrator adalah lebih sedikit dapat dipraktekkan, bagaimanapun, dengan berkonsentrasi bubur kayu, [yang] terutama setelah pengapungan, [seperti;sebagai;ketika] bubur kayu berisi banyak orang gelembung udara, yang mendorong kearah nilai-nilai arus salah tingkat tarip dan kepadatan

Kendali otomat di (dalam) mineral pengolahan Advance penting telah dibuat [karena;sejak] awal 1970s dalam bidang kendali otomat mineral memproses operasi, [yang] terutama sekali di (dalam) menggerinda dan pengapungan. Pertimbangan yang utama untuk perkembangan cepat ini adalah: i) Pengembangan [dari;ttg] instrumentasi dapat dipercaya untuk/karena sistem pengawasan proses. Sensor on-line seperti meter alir, meteran kepadatan, dan penganalisa komposisi kimia [menjadi/dari] terbesar arti penting, dan penganalisa ukuran partikel nsur/butir on-line ( Bab 4) telah dengan sukses memanfaatkan menggerinda sirkit mengendalikan. Lain sensor penting adalah pH meter, dan tingkatan dan tekanan transducers, semua dari yang menyediakan suatu isyarat yang berkenaan dengan pengukuran variabel proses yang tertentu. Ini mengijinkan elemen kendali yang akhir, seperti servo klep, variabel mempercepat motor, dan memompa, untuk menggerakkan variabel proses [itu] berdasar pada suatu isyarat dari pengontrol [itu]. Sensor ini dan akhir elemen kendali digunakan banyak industri di samping industri mineral, dan adalah yang diuraikan di tempat lain ( Considine, 1974; Segera., 1979; Edwards et al., 2002)( ii) Ketersediaan [dari;ttg] digital canggih komputer pada biaya sangat rendah. Sepanjang 1970s biaya nyata menghitung hampir tahun masing-masing yang dibagi dua, dan pengembangan mikro prosesor mengijinkan [yang] sangat kuat perangkat keras komputer untuk dipondokkan [yang] yang terus meningkat unit lebih kecil Pengembangan high-level language mengijinkan secara relatif gampang

mengakses ke perangkat lunak, menyediakan suatu pendekatan [yang] lebih fleksibel ke perubahan terkendali strategi di dalam sirkit tertentu .

( iii) Suatu pengetahuan proses [yang] [yang] saksama perilaku, yang telah menuju/mendorong [yang] [yang] dapat dipercaya model matematika berbagai penting proses unit dikembangkan ( Mular, 1989; Napier-Munn dan Mbunuh beramai-ramai, 1992). Banyak dari model matematika yang telah dikembangkan secara teoritis, atau " off-line", pasti mempunyai nilai yang terbatas di (dalam) kendali otomat, kebanyakan model sukses mempunyai;nikmati dikembangkan " online" dengan [alat/ makna] empiris. Sering yang ditingkatkan pengetahuan proses memperoleh sepanjang pengembangan model telah menuju/mendorong ditingkatkan teknik untuk kendali sistem.

( iv) Ningkat(Kan) penggunaan [dari;ttg] penggerindaan sangat besar penggilingan dan sel flotasi telah memudahkan kendali, dan mengurangi jumlah [itu] instrumentasi memerlukan.

Model keuangan telah dikembangkan untuk kalkulasi biaya-biaya dan keuntungan-keuntungan instalasi tentang sistem kendali otomat ( Purvis dan Erickson, 1982), dan manfaat yang dilaporkan meliputi penting penghematan energi, meningkat efisiensi berhubungan dengan metalurgi dan throughput, dan berkurang konsumsi bahan reaksi, seperti halnya stabilitas proses ditingkatkan ( Pendudu Dan Bruno, 1983; Flintoff et Al., 1991). Konsep, Istilah, dan praktek pengawasan proses di (dalam) mineral pengolahan telah (menjadi) dengan penuh pemahaman yang ditinjau oleh Ulsoy Dan Sastry ( 1981) dan Edwards et al. ( 2002), dan akan [jadi] dengan singkat di sini yang ditinjau dan di (dalam) relevan bab kemudiannya. Fungsi dasar suatu sistem kendali untuk stabilise capaian proses pada suatu tingkatan diinginkan, dengan pencegahan atau penyeimbangan untuk gangguan untuk sistem [itu]. [Yang] akhirnya sasaran tidaklah saja stabilisasi tetapi juga optimisasi proses capaian berdasar pada pertimbangan ekonomi ( Mular, 1979A). Dalam rangka mencapai sasaran hasil ini, ada berbagai " tingkatan" tentang kendali dulu dandanan [adalah] suatuhierarchial sistem komputer yang dibagi-bagikan". Di tingkatan paling rendah- kendali pengatur- variabel proses dikendalikan pada digambarkan " set-points" dengan berbagai pengulangan/jerat kendali individu.

Suatu umpan balik sederhana mengendalikan pengulangan/jerat, yang dapat kendali yang digunakan untuk tingkatan slurry di (dalam) suatu pompa, adalah yang ditunjukkan Gambar 3.12. Gambar 3.12 Simplefeed-Back mengendalikan pengulangan/jerat Umpan balik, Atau " pengulangan tertutup", kendali adalah betul-betul paling secara luas yang digunakan dalam praktek. Isyarat dari pemancar tingkatan diberi makan kepada pengontrol [di mana/jika] nilai yang di/terukur dibandingkan dengan yang diinginkan nilai atau set-point. Pengontrol kemudian memancarkan a yang isyarat melakukan penyesuaian pembukaan klep makanan menurut perbedaan [itu] antar[a] yang di/terukur dan menginginkan nilai. Isyarat Keluaran dikendalikan dengan suatu algoritma kendali standard [yang] yang mana [adalah] kebanyakan biasanya suatu [yang] derivative lebih integral lebih sebanding ( PID) algoritma. PID, atau " three-term" pengontrol, menyelesaikan isyarat [yang] memproses menurut kepada penyamaan yang berikut:

m- Kc[E+ 1/Ti f edt+ Tdde/Dt].

[di mana/jika] m= keluaran pengontrol; Kc= sebanding kepekaan ( keuntungan); e= penyimpangan [dari;ttg] variabel di/terukur dari set-point; Ti= tetapan-waktu integral; Td= tetapan-waktu derivative; t- waktu. Three-Term Pengontrol menghasilkan suatu keluaran itu dimaksudkan untuk [memandu/ mengemudi/ usir] proses [itu] sedemikian sehingga penyimpangan dari set-point ( e) ber/kurang [bagi/kepada] nol. Tindakan yang sebanding ( Kce) menyediakan suatu yang tindakan berbanding lurus kepada penyimpangan, dengan yang tetap proportionalas, atau " keuntungan", sepadan dengan Kc. [Ini] merupakan suatu corak [dari;ttg] pengontrol sebanding yang mereka dapat menghasilkan suatu koreksi tepat hanya untuk satu beban kondisi. Dengan semua lain kondisi-kondisi beban [di/ke] sana harus jadilah beberapa penyimpangan [dari;ttg] keluaran dikoreksi dari setpoint, dan ini adalah [disebut/dipanggil] " offset".Offset dapat dihapuskan oleh istilah yang kedua di (dalam) penyamaan [itu], Kc/Tif e dt, yang mana [adalah] integral, atau " yang memasang lagi" mengendalikan. Ini ber;ubah nilai variabel yang digerakkan ( m) pada suatu tingkat tarip [yang] yang mana [adalah] sebanding kepada penyimpangan variabel yang di/terukur dari set-point [itu]. Seperti itu, jika penyimpangan adalah menggandakan nilai sebelumnya nya, elemen kendali yang akhir ( yaitu. klep, pemberi makan/tempat makan, atau pompa) menjawab dua kali [sebagai/ketika] [puasa/cepat/rapat]. Ketika nilai yang di/terukur ada di set-point nya, yaitu. e= 0, baru setelah itu mengerjakan elemen kendali yang akhir keperluan sisa. Waktu yang integral, Ti, adalah waktunya

tentang perubahan [dari;ttg] variabel digerakkan disebabkan oleh unit perubahan penyimpangan, dan pada umumnya dinyatakan [ketika;seperti] " reset-rate" ( kebalikan [dari;ttg] waktu integral di (dalam) beberapa menit saban mengulangi), yang digambarkan sebagai seringnya saban menit [bahwa/yang] yang sebanding bagian dari tanggapan adalah yang disalin. Permasalahan dapat terjadi dengan kendali integral jika perubahan beban [yang] didukung besar terjadi, [di mana/jika] variabel yang yang di/terukur menyimpang dari set-point untuk periode lame. ini Dapat terjadi, sebagai contoh, di bawah [yang] otomatis memulai proses, [di mana/jika] integral tindakan mengakibatkan melampaui besar di atas set-point oleh variabel kendali. Pada memulai variabel yang yang di/terukur adalah nol, sehingga keluaran pengontrol ada di suatu maksimum seperti ada penyimpangan maksimum dari nilai di/terukur dan set-point. Kendali Unsur, oleh karena itu, tidak menutup sampai variabel menyeberang set-point [itu]. Tindakan derivative mengurangi keluaran pengontrol yang sebanding kepada tingkat perubahan penyimpangan dengan waktu, dan bantuan menghindari melampaui set-point [itu]. Bagaimanapun, integral dan gaya derivative saling berhubungan ketika operasi berturut-turut pada [atas] suatu isyarat dan pengontrol [yang] paling komersil menyediakan hanya terminologi integral dan sebanding, dan dikenal sebagai " pengontrol PI (22:7)". Kc Yang tetap Dan Ti ( dan Usulan) dapat disesuaikan pada [atas] pengontrol untuk sesuaikan kondisi-kondisi proses, dan . seperti (itu) penyesuaian dikenal sebagai " penyetelan", sasaran menjadi untuk menentukan nilai-nilai untuk parameter . seperti (itu) [bahwa/yang] penyimpangan antar[a] set-point dan yang nyata nilai keluaran proses adalah paling secara efisien yang dikoreksi. Sebagai contoh, jika pengontrol mempunyai suatu [yang] rendah nilai keuntungan ( Kc), kemudian tindak pengendalian nantinya kecil dan waktunya untuk stabilisasi proses akan [jadi] secara relatif [panjang/lama]. Bagaimanapun, di atas suatu tertentu nilai untuk keuntungan, sistem menjadi tidak stabil. A nilai keuntungan tinggi, yang [perlu] menyebabkan keluaran [itu] untuk menjejaki set-point [itu] lebih baik, menyebabkan pengontrol [itu] untuk melakukan penyesuaian tindak pengendalian [itu] oleh suatu jumlah lebih besar disbanding benar-benar perlu. Ketika keluaran menjawab, [itu] melampaui set-point [itu] dan pergi sejauh ini [bahwa/yang] penyimpangan tidaklah hanya dibalikkan, tetapi bahkan lebih besar dibanding kenyataannya mula-mula. Tindak pengendalian seperti itu yang dibalikkan, lagi oleh terlalu banyak, dan setelah suatu penundaan tiba kepada alam[i] yang temporer sistem, keluaran membalikkan nya penting/besar oleh suatu jumlah genap lebih besar

dibanding sebelumnya. Keuntungan Jumlah maksimum pada umumnya di menunjuk [di mana/jika] goyangan start. Di (dalam) kebanyakan sistim waktu yang integral ( Ti) [menjadi/dari] [order/ pesanan] yang sama, atau kurang dari periode goyangan [itu]. Empiris aturan untuk menetapkan nilai-nilai jumlah maksimum pengontrol parameter sudah meningkatkan dari pekerjaan yang asli Ziegler dan Nichols ( 1942). Suatu alternatif membentuk lebih sesuai dengan implementasi [yang] menggunakan suatu komputer cacahan adalah mi (3)-- Kl Ei - l- K2 Z eiAt - k- K3( Ei-L-At- Ei

[di mana/jika] tulisan di bawah garis, i, mengacu pada suatu waktu melangkah Di mana adalah kecil dibandingkan dengan waktu tanggapan proses [itu]; K 1is pengontrol memperoleh sama dengan dulu; K2 kebalikan tetapan-waktu yang integral; dan K 3 adalah asal usul tetapan-waktu. Walaupun berbagai proses mungkin yang dikendalikan oleh memisahkan pengontrol keadaan yang sama, [itu] adalah sekarang [yang] lebih umum untuk mengendalikan variabel [itu] pada mereka set-points oleh suatu komputer proses. Kebutuhan tentang . seperti (itu) kendali [yang] digital langsung adalah bahwa keadaan yang sama isyarat dari mengukur alat dikonversi ke dalam denyut nadi digital oleh suatu analogue-digital konvertor, dan [bahwa/yang] isyarat yang digital dari komputer adalah yang dikonversi ke keadaan yang sama membentuk dan memancarkan kepada transducers orang bertobat isyarat keadaan yang sama yang (mana) untuk format mekanis dalam rangka beroperasi kendali [itu] alat. Walaupun set-points mungkin (adalah) disesuaikan dengan tangan, [itu] adalah lebih baik untuk mengendalikan [mereka/nya] secara otomatis oleh lain komputer di (dalam) hirarki [itu]. . seperti (itu) pengawasan, atau air terjun kecil, kendali boleh menggunakan pengulangan/jerat umpan balik, . seperti (itu) seperti di peraturan bahan reaksi memberi makan [bagi/kepada] suatu pengapungan memproses sebagai jawaban atas isi yang metal pengapungan [yang] ekor ( Gambar 3.13). Suatu perubahan di [dalam] isi metal ekor adalah yang dilaksanakan oleh komputer yang pengawasan yang (mana), dengan [alat/ makna] suatu algoritma proses, memodifikasi setpoint [itu] yang digunakan oleh komputer proses di (dalam) pengulangan/jerat kendali yang pengatur. Masalah yang terbesar menemukan, yang belum pernah secara penuh diperdaya pengapungan kendali, adalah di (dalam) mengembang;kan yang algoritma mengakomodasi perubahan di (dalam) jenis bijih dan yang dapat menggambarkan

gambar 3.13

batas fleksibel kepada [yang] minimum dan yang maksimum sejumlah bahan reaksi menambahkan.

Kerugian pengulangan/jerat kendali umpan balik adalah bahwa mereka mengganti kerugian untuk gangguan di (dalam) sistem hanya setelah gangguan sudah terjadi, dan efek sistem kendali pada [atas] yang digerakkan variabel tidaklah diamati sampai setelah suatu waktu tunda [yang] dengan kasar setara dengan tempat kediaman waktunya arus proses antar[a] alat kendali dan mengukur alat. Feed-Forward Kendali Pengulangan/Jerat tidak menderita penyakit kerugian ini, dan mereka kadang-kadang digunakan di (dalam) pengapungan memproses untuk mengendalikan penambahan a bahan reaksi spesifik kepada proses memberi makan. Kendali seperti itu Pengulangan/Jerat ditunjukkan Gambar 3.14

Gambar 3.14

Laju alir slurry dan slurry kepadatan adalah secara terus-menerus yang di/terukur atas pertolongan suatu magnetis meter alir dan kepadatan mengukur berturut-turut, dua isyarat dihitung ke aliran massa tingkat [yang] kering padat. Isyarat Analisa unsur disatukan untuk memperoleh aliran massa [itu] tingkat [yang] berharga metal kepada proses, nilai resultan menjadi yang digunakan untuk mengkalkulasi laju alir bahan reaksi yang diperlukan dalam rangka memelihara penambahan bahan reaksi tetap saban berat/beban unit [dari;ttg] metal. Set-Point yang baru kemudian adalah yang dibandingkan dengan nilai arus bahan reaksi yang di/terukur tingkat tarip dan penyesuaian buat sama dengan dulu. Sukses tentang . seperti (itu) pengulangan/jerat kendali tergantung di atas konsisten dan hubungan dapat diramalkan antar[a] yang dikendalikan variabel, yaitu. arus bahan reaksi, dan yang di/terukur variabel ( laju alir yang metal kepada [pabrik/tumbuhan]), dan mereka sering gagal ketika perubahan penting terjadi alam[i] [pabrik/tumbuhan] memberi makan. Karena benar-benar mineral yang isi mengendalikan kebutuhan bahan reaksi, dan ini hanya dapat jadilah inferred dari isi yang metal, ber;ubah mineralogi atau konsentrasi [dari;ttg] bahan reaksi didaur ulang dapat menyebabkan gangguan tidak di/terukur, yang tidak bisa diganti-rugi untuk dalam . yang sedemikian feedforward pengulangan/jerat murni, dan karenanya beberapa format umpan balik garis hiasan kadang-kadang disatukan ( Gault et Al., 1979), sering hanya dengan sukses terbatas. Gambar 3.15 pertunjukan [adalah] suatu feed-forward/feedback sistem sederhana yang telah digunakan untuk kendali penambahan bahan reaksi untuk memelihara suatu jumlah maksimum tailings pengujian kadar logam,

gambar 3.15

Jumlah maksimum tailings pengujian kadar logam dihitung penggunaan pengujian kadar logam makanan kepada proses dan a feed-forward algoritma. Penambahan Bahan reaksi adalah yang dikendalikan di set-point, yang mana [adalah] disesuaikan menurut perbedaan [itu] antar[a] yang dihitung dan nyata tailings menguji kadar logam. Kerugian ini sistem, [seperti/ketika] dengan pengulangan/jerat umpan balik yang sederhana, adalah penyimpangan waktu antar[a] perubahan di (dalam) kepala menyusun/menilai dan tailings tanggapan nilai/kelas. Walaupun kendali single-variable, dengan PI (22:7) atau PID-TYPE pengontrol, adalah pendekatan menggunakan untuk mayoritas aplikasi pengawasan proses, itu mengerjakan mempunyai pembatasan tertentu. Satu . seperti (itu) pembatasan adalah di (dalam) keseluruhan kendali proses yang menunjukkan interaksi menjengkelkan, atau " menggabungkan perilaku", antar[a] pengulangan/jerat. normal Decoupling teknik, yang boleh melibatkan " detuning", yaitu. melambat tanggapan, tentang satu pengontrol, hanya secara parsial menghapuskan interaksi [itu], dan suatu solusi mungkin beberapa format [dari;ttg] kendali multi-variable ( Owens, 1981; Penyalak, 1984), [di mana/jika] interaksi secara rinci yang diakomodasikan di [dalam] disain sistem kendali. PI (22:7) mengendalikan sendiri juga mempunyai pembatasan pantas dipertimbangkan oleh karena keterlambatan lama dari banyak mineral memproses; kecuali jika pengontrol adalah detuned, keluaran pengontrol akan [jadi] seperti untuk menyebabkan proses goyangan. Suatu pengontrol PI (22:7) detuned menyediakan seluruh tanggapan lambat, yang dapat [yang] tak serasi untuk banyak orang memproses [di mana/jika] hasil gangguan masukan sedang dikerjakan gangguan, dan demikian ganti-rugi dinamis ditambahkan untuk pengontrol PI (22:7) jika keterlambatan lama. Permasalahan dalam penyetelan pengontrol PI (22:7) adalah compounded oleh alam[i] yang tidak linier kebanyakan mineral yang memproses operasi, dan variabilitas tanggapan proses sering ditemui sistem kontrol mineral, ini sering menjadi disebabkan oleh ber;ubah berujud bijih [itu]. Sebagian dari ini gangguan, seperti kekerasan bijih, slurry sifat merekat, dan karakteristik pembebasan, adalah sulit atau mustahil untuk mengukur. Keuntungan Pengontrol yang perlu Pengaturan tidaklah ditetapkan;perbaiki dalam . yang sedemikian situasi, dan pembebanan/pemaksaan [dari;ttg] keuntungan ditetapkan;perbaiki untuk sesuaikan [itu] rata-rata [yang] dinamis perilaku proses [yang] sering mengakibatkan lemah/miskin

capaian pengontrol. Dalam rangka mengalahkan ini defisiensi, bidang " [yang] modern" model-based teknik pengendalian dikembangkan, yang dapat tidak hanya menyetel pengontrol [itu] [yang] secara otomatis tetapi juga pengoptimalan dan mengendalikan set-point nya. Pengembangan [dari;ttg] model on-line dapat dipercaya mempunyai yang didorong ke arah " adaptip" metoda kendali, yang mengalahkan sebagian dari kelemahan [dari;ttg] kendali PI (22:7) klasik teknik ( Hodouin Dan Najim, 1992). Sekarang [yang] mungkin untuk suatu pengontrol [yang] microprocessor-based untuk meninjau ulang capaian pengulangan/jerat kendali, dan untuk memodifikasi parameter pengontrol [itu] untuk sesuaikan yang sekarang proses dinamis menanggapi. Jenis ini " selftuning" kendali menyesuaikan tidak hanya ke load-dependent perubahan dinamis, tetapi juga ke terkait dengan waktu dan/atau karakteristik dinamis acak ber;ubah ( Rajamani dan Eret, 1987). Tujuan kendali yang terakhir tidaklah saja ke stabilise proses, tetapi juga ke pengoptimalan capaian proses dan karenanya meningkat/kan [itu] efisiensi ekonomi. Untuk [yang] tingkat yang lebih tinggi ini kendali telah dicoba dalam beberapa concentrators dengan sedikit banyak(nya) sukses terbatas, [sebagai/ketika/sebab] optimisasi hanya dapat jadilah dicapai ketika stabilisasi pengawasan dapat dipercaya tentang [pabrik/tumbuhan] telah (menjadi) secara penuh efektif. Optimisasi yang evolusiner ( EVOP) pendekatan didasarkan pada [atas] tindak pengendalian [bagi/kepada] yang manapun melanjut atau membalikkan arah bergeraknya suatu efisiensi proses dengan manipulasi set-point pengontrol di (dalam) memesan untuk mencapai beberapa yang tingkat yang lebih tinggi capaian. Efisiensi proses ditentukan oleh suatu ukuran [yang] ekonomi pantas yang (mana) di (dalam) kasus tentang suatu concentrator dapat efisiensi ekonomi yang dicapai ( Bab 1). Variabel yang dikendalikan adalah yang diubah menurut suatu strategi ditentukan, dan efek pada [atas] efisiensi proses dihitung on-line. Jika efisiensi ditingkatkan sebagai hasil perubahan, kemudian perubahan yang berikutnya adalah buatan arah yang sama, jika tidak arah dibalikkan; secepatnya efisiensi [perlu] memusat kepada jumlah maksimum ( Krstev Dan Golomeov, 1998).Suatu diagram arus logika untuk kendali bahan reaksi [bagi/kepada] suatu sirkit pengapungan ditunjukkan Gambar 3.16 ( Raja, 1973). Sistem menyertakan suatu alarm ke siaga operator proses ketika usaha komputer gagal

untuk berhenti suatu jatuh efisiensi. Tindakan kemudian bisa diaktipkan untuk [tidak/jangan] melakukan penyesuaian variabel proses yang dipengaruhi oleh strategi kendali. Di (dalam) mencari-cari puncak di (dalam) efisiensi, pengontrol sedang permulaan untuk bertindak [adalah] suatu cara cerdas. [Itu] sedang mencari-cari suatu capaian mencapai puncak a [jalan/cara] serupa seperti halnya operator, dengan bereaksi menurut ke perubahan sedang dikerjakan kondisi-kondisi. EVOP pendekatan [secara] wajar sederhana, berhenti/ meninggalkan kembali tidak (ada) model matematika proses. Bagaimanapun, [itu] adalah yang disadari yang beberapa format yang model proses adalah mampu untuk menyediakan ramalan [yang] [yang] akurat tentang proses perilaku sungguh penting bagi optimisasi efektif, dan adalah untuk alasan ini yang kebanyakan optimising sistem kontrol kini model-based strategi ( Herbst Dan Bascur, 1984; Mckee dan Thornton, 1986, Hodouin et Al., 2001).

Gambar 3.16

Aplikasi [dari;ttg] sistem kontrol model-based diringkas Gambar 3.17 ( Herbst dan Rajamani, 1982)

Gambar 3.17

Fungsi estimator adalah untuk berkombinasi kedua-duanya ramalan model dan pengukuran proses untuk menggambarkan status sistem [itu]. Optimiser memilih satu set yang tindak pengendalian dihitung untuk memaksimalkan atau minimise [adalah] suatu fungsi sasaran. Setpoints untuk pengontrol PI (22:7) [yang] baku dihitung di (dalam) optimisasi memeriksa prosedur. Di (dalam) estimator a model proses paralel dengan proses yang nyata, dan masukan kepada proses adalah juga yang diberi makan kepada model [itu]. Pengukuran [yang] berasal dari proses yang nyata dibandingkan kepada pengukuran yang diramalkan oleh model, dan perbedaan digunakan sebagai basis [itu] untuk koreksi kepada model. Koreksi ini mengubah negara dan parameter [itu] di (dalam) model agar supaya membuat ramalan nya [tanding/ temu] mereka yang dari proses yang nyata lebih baik. Basis penilaian parameter adalah " penilaian berulang", atau Kalmanfiltering ( Bozic, 1979), [di mana/jika] estimator membaharui perkiraan nya [yang] secara terus-menerus dengan waktu [sebagai/ketika] masing-masing

masukan tiba, dibanding/bukannya mengumpulkan semua informasi bersama-sama dan memproses batch tunggal ( Gambar 3.18). Suatu [yang] berulang sederhana least-squares algoritma paling umum digunakan untuk membaharui model [itu] parameter:

y(t + 1) -- alY(t ) + . . . a a y ( t - n + 1) + bou(t )+ . . . bnu(t - n + 1) + z(t)

Gambar 3.18

[di mana/jika] y(t)= keluaran proses pada waktu t; u(t)= proses masuk pada waktu t; z( t)= keluaran menyiarkan pada waktu t; al-a n, b~-bn adalah parameter model. [Karena;Sejak] parameter model a~... suatu n dan b~... bn dibaharui secara terus-menerus, kemudian Penyamaan 3.12 [perlu] memberi suatu [yang] akurat ramalan perilaku yang dinamis proses. Model Parameter kemudian bisa digunakan untuk mengkalkulasi parameter pengontrol. Dengan teknik ini a mengendalikan hukum digunakan yang mana [adalah] selalu yang sesuai menyetel untuk/karena karakteristik proses yang sedang berjalan ( Mckee dan Thornton, 1986). Sebagai tambahan terhadap proses dan pengawasan komputer kendali, suatu tujuan umum komputer boleh jadilah disatukan hirarki [itu]. Komputer ini biasanya dipondokkan kendali yang pusat tinggal ( Gambar 3.19) dan mengkoordinir aktivitas komputer pengawasan, seperti halnya melakukan/menyelenggarakan . seperti (itu) tugas [sebagai/ketika] membukukan dan evaluasi data [pabrik/tumbuhan], persiapan dan pencetakan pergeseran, [yang] sehari-hari dan bulanan laporan, dan pengawasan penutupan perusahaan dan memulai. Komputer dapat mengijinkan operator [itu] ke informasi masukan seperti perubahan di (dalam) harga metal, membaui terminologi, biaya-biaya bahan reaksi, dll., yang dapat membantu optimisasi set-points pengontrol yang pengawasan. Lebih baik mengakses ke data on-line dan [yang] lebih kuat komputer menyediakan peluang ke pengoptimalan produk menghargai pada [atas] garis. Suatu contoh baik telah dilaporkan dengan Holdsworth et Al. ( 2002) untuk/karena Teluk Yang hijau Silver-Lead-Zinc menambang Alaska. Concentrator [yang] yang sangat instrumented yang carded ke luar on-line sering berkumpullah saldo/timbangan berdasar pada 2h operasi yang ter]akhir. Data yang seimbang telah digunakan untuk menentukan skala termometer a pengapungan sederhana model. Operator bisa kemudian

menilai strategi untuk " ber/gerakkan" [yang] metal antar[a] lowvalue curah berkonsentrasi dan high-value [petunjuk/ ujung/ laju-awal] atau seng berkonsentrasi dengan bantuan suatu membaui on-line sederhana model kontrak. Pengawasan proses statistik adalah suatu metodologi menyertakan teknik [yang] grafis sederhana seperti bagan pengawasan dan pen;jumlahan kumulatif ( cusum) tabel untuk merencanakan data proses sebagai gugus berkala, bersama-sama dengan metode statistik untuk menentukan apakah proses tidak dapat dikendalikan [ketika;seperti] dihakimi oleh beberapa ukuran capaian, yaitu. kesembuhan rendah atau berkonsentrasi nilai/kelas ( Ipek et Al., 1999). Metoda ini dapat jadilah digunakan sebagai perkakas pengambilan keputusan atau di (dalam) analisa tentang data historis. Sistem kontrol berdasar pada aturan dengan logika tidak jelas pen;dukungan sudah dengan mantap menjadi [yang] lebih ambisius. D Van Spuy et Al. ( 2003) mengusulkan suatu " on-line tenaga ahli" yang akan menyediakan pelatihan operator kedua-duanya dan bantuan. Sistem ahli juga telah membuktikan untuk jadilah [yang] [yang] bermanfaat untuk memilih yang mengedepan kendali metoda boleh jadi sesuai, didasarkan pada satu set aturan berhubungan dengan yang sekarang beroperasi kondisi-kondisi ( Flintoff, 2002). Sistem ahli bersama-sama menggunakan untuk kendali [dari;ttg] otogen dan semi-autogenous penggilingan ( Eret dan Ynchausti, 1997). Sistem ahli temukan menyokong dengan operator banyak orang oleh karena mereka " Bahasa Inggris aturan language"-like. Aturan ini sedang selfdocumenting sampai taraf tertentu.

Gambar 3.19

Neural Jaringan Neural Jaringan didasarkan pada suatu [yang] konseptual sederhana model suatu neuron, atau sel otak. Neuron mempunyai sejumlah masukan dan sedikitnya satu keluaran. Ketika pen;jumlahan masukan, masing-masing dikalikan dengan suatu di/terpilih berat/beban, jangkauan [adalah] suatu nilai tertentu neuron " api" dan menyokong suatu isyarat keluaran, yang bisa merupakan suatu masukan isyarat [bagi/kepada] suatu lapisan lebih lanjut neurons, yaitu. suatu jaringan. Suatu sistem [yang] praktis khas akan mempunyai sekitar tiga lapisan, [seperti/ketika] ditunjukkan Gambar 3.20. Jaringan adalah " yang dilatih;terlatih" dengan menerapkan suatu [yang] dikenal satuan masukan dan menyesuaikan anak timbangan [itu] sampai keluaran yang diinginkan adalah yang dicapai

gambar 3.20

Neural Jaringan pasti mempunyai sukses baik di (dalam) pengenalan pola teladan seperti pengenalan watak optis. Pelatihan [adalah] suatu jaringan [perlu] menggunakan suatu [yang] penuh, disain bersifat percobaan kaku untuk penyesuaian kunci variabel. Suatu kerugian adalah bahwa [selagi/sedang] neural [netto/jaring] dapat meniru operasi [yang] mereka tidak menyediakan apapun pengertian yang mendalam kepada para pemakai manusia. Jika proses pelatihan dilanjutkan untuk/karena juga [panjang/lama], jaringan akan model suara gaduh [itu] di (dalam) data [itu]. Karenanya [itu] adalah diperlukan untuk menguji capaian melawan terhadap yang lain satuan data.

Sistem Tenaga AhliTenaga ahli Sistem dikembangkan dari riset ke dalam kecerdasan/inteligen tiruan dan adalah program komputer itu menirukan [itu] memberi alasan komponen manusia keahlian di (dalam) suatu daerah [yang] dipusatkan ( Laguitton Dan Leung, 1989; Bearman Dan Milne, 1992). Sangat utama mereka adalah sistem komputer yang mencapai untuk tingkat tinggi capaian di (dalam) tugas di mana manusia akan memerlukan tahun [dari;ttg] pendidikan khusus, pelatihan, atau pengalaman. Aplikasi [yang] utama mereka mempunyai sampai saat ini yang sedang dikerjakan hasil diagnosa, pen;dukungan operator, dan pelatihan ( sistem off-line). Bagaimanapun, mungkin saja [bahwa/yang] sangat mathematical pendekatan perlu untuk modem pengawasan penyesuaian metoda boleh mendorong kearah [itu] meningkat(kan) penggunaan tenaga ahli sistem untuk kendali on-line. Banyak [pabrik/tumbuhan] dan proses dioperasikan secara efektif oleh yang berpengalaman operator tanpa rencana kendali rumit dan, di (dalam) banyak kasus, pengontrol otomatis adalah sering dikesampingkan oleh menanam personil. Sarankan ini yang a lebih sedikit pendekatan kaku ke kendali komputer, [yang] terutama sekali untuk operasi seperti pengapungan, mungkin (adalah) lebih [] sesuai. Operator Manusia sering membuat " rule-of-thumb" terkaan yang dididik yang sudah datang untuk dikenal sebagai heuristik. Teori Fuzzy-logic melibatkan pengembangan dari suatu [yang] [diperintah/ dipesan] satuan bersyarat tidak jelas statemen, yang menyediakan suatu mendekati uraian suatu strategi kendali, . seperti (itu) yang modifikasi dan penyulingan/perbaikan pengontrol dapat dilakukan tanpa kebutuhan akan kecakapan teknis khusus. Ini statemen [menjadi/dari] f o r m- Jika Suatu kemudian B, [di mana/jika]

Suatu dan B menghadirkan ungkapan ilmu bahasa seperti nilai/kelas adalah " tinggi" dan meningkat/kan bahan reaksi " banyak". Semua aturan yang bersyarat yang diambil bersama-sama [mendasari/membuat] a decisional algoritma tidak jelas untuk mengendalikan [pabrik/tumbuhan]. Harris dan Meech ( 1987) sudah memperkenalkan suatu pengenalan sempurna ke Kendali Tidak jelas, mengungkapkan bagaimana ini telah diberlakukan bagi suatu model simulasi suatu sekunder menghancurkan [pabrik/tumbuhan]. Kesederhanaan metoda mempertimbangkan aplikasi nya [bagi/kepada] lain system seperti menggerinda sirkit, [pabrik/tumbuhan] pengapungan, dan de-watering sirkit ( Meech Dan Jordan, 1993).

Disain Sirkit Dan Optimisasi dengan simulasi komputer Simulasi komputer telah menjadi suatu [yang] sangat kuat alat di (dalam) disain dan optimisasi mineral memproses [pabrik/tumbuhan]. [Modal/Ibukota] Dan Biaya usaha tentang sirkit pengolahan mineral adalah tinggi dan di (dalam) memesan untuk mengurangi [mereka/nya] [bagi/kepada] suatu [yang] konsisten minimum dengan capaian berhubungan dengan metalurgi yang diinginkan, insinyur disain harus mampu meramalkan dengan teliti capaian yang berhubungan dengan metalurgi dari tiap sirkit [yang] yang mana [adalah] untuk yang dipertimbangkan untuk disain akhir, berhubungan dengan capaian biaya-biaya, dan membuat suatu pilihan untuk disain [yang] terperinci mendasarkan pada [atas] data ini. Teknik Simulasi adalah pantas untuk/karena tujuan ini dengan ketentuan bahwa model unit adalah sah, dan kemajuan pantas dipertimbangkan telah (menjadi) buatan area ini [yang] baru-baru ini. Simulasi komputer dengan intim dihubungkan dengan mathematical modeling dan simulasi realistis mempercayakan dengan berat pada [atas] ketersediaan [dari;ttg] akurat dan phisik model penuh arti. Suatu model adalah suatu penyamaan, atau satuan penyamaan, yang [itu] menghubungkan tanggapan ( variabel mandiri) tentang menarik perhatian ke [yang] dapat diawasi variabel mandiri. Mereka [menjadi/dari] tiga jenis teoritis, empiris dan pendekatan. Model teoritis adalah yang paling efektif seperti mereka adalah sah (di) atas suatu cakupan lengkap, dikembangkan dari prinsip ilmiah basis dasar, keharusan suatu pemahaman bunyi;serasi proses [itu]. Mineral Model Pengolahan jarang jenis ini, bagaimanapun, dalam kaitan dengan kompleksitas physico-chemical proses melibatkan Model empiris adalah yang paling sederhana, dan adalah diturunkan dari data memperoleh di sekitar unit proses. Mereka adalah lebih murah untuk menghasilkan dibanding model yang teoritis, [di mana/jika] prinsip pertama dan banyak

percobaan mungkin (adalah) dilibatkan ( Mular, 1989). Model empiris sering menyatakan capaian proses dalam kaitan dengan variabel proses dengan menggunakan metoda regresi linier sederhana, dan seperti halnya adalah sah hanya untuk proses [yang] tertentu itu dan di dalam beroperasi batas data mengumpulkan. Suatu sederhana, tetapi biasanya menggunakan, model empiris adalah sekat kurva, yang mana [adalah] digunakan untuk menilai efisiensi penggolongan dan lain proses separasi ( lihat Bab 9 dan 11). Walaupun sering menolak [ketika;seperti] sah model oleh pemegang teguh kemurnian bahasa, model empiris adalah bermanfaat di (dalam) bahwa mereka dapat diproduksi secara relatif dengan mudah dan dengan murah, dan pengembangan mereka sering memimpin ke arah suatu [yang] lebih baik pemahaman proses, yang dapat membantu produksi [dari;ttg] model [yang] lebih umum. [Yang] secara normal model adalah suatu kombinasi [dari;ttg] teoritis dengan empiris. Pendekatan ini Model dikembangkan dari suatu uraian [yang] mekanistis proses bersama dengan secara phisik parameter proses penuh arti menentukan dari eksperimen dibanding/bukannya dari ilmu pengetahuan basis dasar ( Sastry dan Lofftus, 1989; Sastry, 1990). Suatu contoh model seperti itu adalah populasi menyeimbangkan pendekatan, biasanya digunakan untuk menirukan comminution proses ( lihat Bab 5). Model ini jadilah lebih realistis penyajian proses dibanding dengan empiris model, dan adalah untuk mampu penghitungan. Mereka efektivitas dapat diperluas oleh korelasi parameter yang dihitung menilai dan variabel [yang] operasional proses [itu].Model matematika dapat yang manapun dinamis ( waktu yang tersedia) atau posisi mantap. Yang belakangan mendominasi sekarang, walaupun [itu] diharapkan [yang] dinamis itu model akan menjadi [yang] lebih lazim pada masa depan, terutama sekali untuk sistem kontrol, [seperti/ketika] time-variations tentang variabel proses main suatu peran penting di (dalam) beroperasi capaian unit proses ( Hodouin, 1988). Raja ( 2001) menyediakan suatu tinjauan ulang modeling baik dan metoda simulasi. Comminution Dan Penggolongan Model sungguh [baik] dikembangkan dan di (dalam) rutin penggunaan untuk disain dan optimisasi ( Napier-Munn Et Al., 1996). Model Kinetik pengapungan mempunyai juga yang digunakan untuk tujuan ini selama bertahun-tahun ( Mbunuh beramai-ramai et al., 1981) dan baru, [yang] lebih kuat mendekati ke modeling pengapungan kini tersedia untuk/karena penggunaan praktis ( Alexander et al., 2005). Model gaya berat dan medium tebal/padat proses ada tersedia meskipun [demikian] bukanlah [seperti/ketika] secara luas digunakan ( Napier-Munn dan Mbunuh beramai-ramai, 1992), dan modeling pembebasan mempunyai

yang maju meskipun [demikian] waktu itu belum rutin ( Gembira, 2004). Beberapa simulator komersil untuk mineral pengolahan kini tersedia: contoh adalah JKSIMMET ( Morrison Dan Richardson, 2002), USIMPAC ( Brochot et Al., 2002), Modsim ( Raja, 2001), dan Menanam Perancang ( Hedvall Dan Nordin, 2002). Dua hal pertama itu simulator juga menyediakan analisa data kuat dan kemampuan kalibrasi model. Limn ( Leroux Dan Hardie, 2003) adalah suatu flowsheet paket solusi menerapkan sebagai lapisan terpasang puncak Microsoft Lampaui dengan kemampuan simulasi.

Gambar 3.21

Gambar 3.21 menggambarkan prosedur [itu] untuk . yang menggunakan simulasi untuk meramalkan capaian proses untuk disain proses atau proses optimisasi. Kunci Masukan adalah karakteristik material ( e.g. grindabilas atau floatabilas) dan parameter model proses. Yang belakangan diperoleh oleh penilaian dari beroperasi data ( yang lebih disukai) atau dari a perpustakaan parameter. Penawaran Simulasi komputer bersih;kan keuntungan di (dalam) terminologi ramalan yang akurat capaian sirkit alternatif yang berhubungan dengan metalurgi, yang dapat digunakan untuk disain pengoptimalan, dan laju alir tentang arus proses, yang dapat digunakan untuk ukuran pompa dan saluran, [yang] sebagian besar menghapuskan kebutuhan [itu] untuk/karena percobaan/pengadilan [pabrik/tumbuhan] mahal dan perlu banyak tenaga. Bagaimanapun, bahaya simulasi komputer datang dari nya computational [yang] besar menggerakkan dan sanak keluarga merampas berguna. Adalah selalu diperlukan untuk mengingat yang realistis lingkungan operasi di mana model digunakan, seperti halnya batas yang realistis yang harus ditempatkan pada [atas] operasi peralatan, seperti memompa kapasitas. Juga [itu] adalah berharga ingatan yang simulasi baik model mengkombinasikan dengan data lemah/miskin atau model lemah/miskin parameter perkiraan dapat menghasilkan [yang] sangat masuk akal melihat omong kosong. Ini adalah suatu contoh GIGO efek ( sampah in-garbage ke luar) yang mana [adalah] sunggung sering untuk benar program komputer. Studi Simulasi adalah suatu alat bermanfaat dan kuat, komplementer untuk bunyi keakraban dan penghakiman berhubungan dengan metalurgi dengan sirkit ditirukan dan [yang] berhubungan dengan metalurgi nya sasaran hasil.Misa Kudus yang menjaga keseimbangan metoda Dalam rangka menilai capaian [pabrik/tumbuhan], dan untuk mengendalikan

penggunaan operasi hasil yang dievaluasi, [itu] adalah diperlukan untuk meliputi produk [itu] dalam kaitan dengan material dan berisi anak timbangan komponen. Misa Kudus [yang] menjaga keseimbangan Akuntansi berhubungan dengan metalurgi, Kendali Dan Simulasi 65 akuntansi terutama sekali penting untuk [yang] berharga mineral atau distribusi metal, dan two-product rumusan [menjadi/dari] penggunaan besar dalam semangat ini. Jika anak timbangan makanan, berkonsentrasi, dan tailings F, C, dan T berturut-turut, dan mereka bersesuaian pengujian kadar logam f, c, dan t, kemudian F-- C+ T ( 3.13) yaitu. material masuk= keluaran material dan F f= Cc+ Tt ( 3.14) yaitu. metal yang berharga ( atau mineral) adalah seimbang. Oleh karena itu, F f= Cc+( F- C)T Yang memberi F/C=( c- t) /( f- t) ( 3.15) [di mana/jika] F/C menghadirkan perbandingan konsentrasi. Kesembuhan [Pabrik/Tumbuhan] adalah ( Cc/Ff) x 100% atau Kesembuhan= 1 0 0 c( f- t) / f( c- t)% ( 3.16) [Sebagai/Ketika/Sebab] nilai-nilai kesembuhan, perbandingan konsentrasi dan perbandingan pengayaan( c / f) dapat ditentukan dari pengujian kadar logam menghasilkan sendiri, two-product rumusan metoda adalah sering digunakan untuk menyediakan informasi untuk kendali [pabrik/tumbuhan], walaupun ini akan [jadi] retrospektif, bergantung pada [atas] waktunya mengambil untuk menerima dan memproses hasil pengujian kadar logam. Kendali langsung dapat dicapai oleh penggunaan on-stream sistem analisa, [di mana/jika] nilai-nilai tentang c, f, dan t dapat secara terus-menerus dihitung untuk menyediakan nilai-nilai [yang] terbaru [dari;ttg] capaian berhubungan dengan metalurgi.

Contoh 3.5

Akuntansi berhubungan dengan metalurgi Ada banyak metoda yang digunakan untuk meliputi a produksi [pabrik/tumbuhan]. Kebanyakan concentrators menghasilkan a saldo/timbangan berhubungan dengan metalurgi yang mempertunjukkan capaian masing-masing pergeseran, hasil pergeseran ditimbun (di) atas suatu periode lebih panjang ( sehari-hari, bulanan, [yang] tiap-tiap tahun) untuk menunjukkan keseluruhan capaian. Walaupun berkonsentrasi dapat dipertimbangkan dengan teliti sebelum pemuatan ke dalam [kereta;mobil] rel atau lori/truk, [itu] adalah tidak mungkin yang berkonsentrasi ditimbang ini [jalan/cara] selama pergeseran tertentu akan bersesuaian dengan jumlah [yang] benar-benar memproduksi, seperti ada sering a inventori variabel material antar[a] concentrator dan area penjualan yang akhir. Inventori ini boleh terdiri dari material stockpiled, dan berkonsentrasi thickeners, saringan, penghasut, dan lain lain Untuk/Karena pergeseran

akuntansi, tonase makanan kepada concentrator pada umumnya dengan teliti di/terukur, ini menyediakan [itu] basis untuk kalkulasi anak timbangan arus produk. Contoh adalah juga diambil pada waktu tertentu makanan, berkonsentrasi, dan tailings arus, gabungan contoh dikumpulkan dan diuji kadar logamnya pada ujung pergeseran [itu]. Penyamaan 3.15 kaleng digunakan untuk mengkalkulasi [itu] berkonsentrasi berat/beban memproduksi, membiarkan suatu saldo/timbangan berhubungan dengan metalurgi untuk disiapkan. Ira, sebagai contoh, bahwa suatu [pabrik/tumbuhan] perlakukan 210.0 t material selama suatu pergeseran, menguji kadar logam 2.5% metal, untuk menghasilkan suatu berkonsentrasi 40% metal, dan suatu ekor 0.20% metal.

Dari Penyamaan 3.15: F( 4 0- 0. 2 0)/ c ( 2.5-0.2)

Karenanya C- 12.1 t. Ekor berat/beban [dengan] begitu 210.0- 12.1- 197.9t. Saldo/Timbangan yang berhubungan dengan metalurgi untuk pergeseran menyusun tabel Tabel 3.3.

Table 3.3

Distribusi yang metal ke dalam berkonsentrasi ( yaitu. kesembuhan) adalah 4.84 x 100/5.25= 92.2%; ini nilai [yang] sesuai dengan [yang] diperoleh itu dari Penyamaan 3.16. Ira bahwa pada [atas] pergeseran yang berikutnya 305 t material diperlakukan, menguji kadar logam 2.1% metal, dan bahwa suatu berkonsentrasi 35.0% metal diproduksi, meninggalkan suatu ekor 0.15% metal. Saldo/Timbangan yang berhubungan dengan metalurgi untuk/karena pergeseran ditunjukkan Tabel 3.4. Gabungan Saldo/Timbangan untuk dua pergeseran dapat diproduksi oleh menambahkan semua material dan anak timbangan metal, dan kemudian menimbang pengujian kadar logam dan distribusi [yang] maka ( Tabel 3.5)

Table 3.4 sampai 3.5

Dengan cara yang sama, saldo/timbangan pergeseran dapat ditimbun (di) atas suatu mingguan, bulanan, atau periode tahunan, dalam urutan untuk memperoleh berat/beban makanan benar dan yang dihargai rata-rata pengujian kadar logam arus [itu]. [Itu] adalah nyata yang anak timbangan yang dihitung berkonsentrasi dan tailings adalah yang " cocok" nilai-nilai pengujian kadar logam yang tersedia, dan a " sempurna" saldo/timbangan selalu diproduksi oleh ini

metoda, [seperti;sebagai;ketika] two-product penyamaan adalah konsisten dengan data yang tersedia, yaitu. F f- C c- T t= O Suatu penilaian [yang] lebih realistis dapat dibuat oleh dengan teliti menimbang satu lagi arus, dan membandingkan ini dengan nilai yang dihitung ( cek di bawah pengendalian ke luar metoda). Sebagai contoh, jika, di (dalam) yang sebelumnya contoh, berkonsentrasi diproduksi dua pergeseran dengan teliti dipertimbangkan, dan adalah 28.8t, kemudian [itu] adalah mungkin untuk memperoleh nilai-nilai untuk [yang] teoritis dan kesembuhan [pabrik/tumbuhan] nyata. Sisanya ditunjukkan Tabel 3.6.

Table 3.6

Kesembuhan yang nyata ( 91.6%) diumumkan, dan manapun pertentangan di (dalam) berat/beban metal dihormati sebagai suatu kerugian tidak dibukukan ( 11.3%). Anak timbangan material diterima dan [itu] mengira bahwa ada tidak (ada) kesalahan penutup di (dalam) saldo/timbangan material, yaitu. F C- T-- 0. Phisik kerugian akan, tentu saja, terjadi pada [atas] manapun [pabrik/tumbuhan] dan [itu] [perlu] selalu dicoba untuk [menyimpan/pelihara] [yang] rendah sama ini seperti mungkin. Jika berat/beban yang ketiga adalah juga dengan teliti yang dikenal ( yang (mana) itu jarang adalah), kemudian manapun penutup kesalahan dapat juga yang dilaporkan sebagai suatu kerugian tidak dibukukan ( atau keuntungan) tentang material. Seperti telah tersebut lebih awal, [itu] tidaklah gampang, terutama sekali di (dalam) suatu [pabrik/tumbuhan] besar, untuk memperoleh akurat berkonsentrasi anak timbangan produksi (di) atas suatu jangka pendek sebab tentang inventori antar[a] concentrator dan berkonsentrasi area penjualan atau membaui, [di mana/jika] dengan berat dikerjakan. Jika (di) atas suatu periode akuntansi bulanan, untuk/karena contoh, perubahan di (dalam) inventori dapat terukur dengan menaksir pada awal bulan masing-masing jumlah berkonsentrasi ditahan [pabrik/tumbuhan] di (dalam) thickeners, saringan, dll., dan di (dalam) truk atau lain kontainer di (dalam) pemindahan antar[a] penggilingan dan membaui, kemudian perubahan inventori ini dapat digunakan untuk melakukan penyesuaian uang masuk membaui untuk mengkalkulasi produksi [itu] figur. Sebagai contoh, mengira bahwa suatu bulanan smelter's uang masuk dari suatu penggilingan adalah 3102t berkonsentrasi menguji kadar logam 41.5% metal. Inventori berkonsentrasi bagian penjualan produk ditentukan di permulaan dan ujung bulan dan adalah

[seperti/ketika] ditunjukkan Tabel 3.7.

Tabel 3.7Catat bahwa dalam hal ini telah ada suatu peningkatan di (dalam) inventori material, yang [yang] sungguh-sungguh meningkat/kan produksi, tetapi suatu penurunan inventori metal, yang menurunkan produksi yang metal. Walaupun isi yang metal inventori dapat ditaksir sampai taraf tertentu oleh sampling dan menguji kadar logam persediaan dan truk [mengisi/memuat], mungkin saja lebih [] akurat untuk bersandar pada yang dihargai berkonsentrasi pengujian kadar logam yang diproduksi dari saldo/timbangan pergeseran, dibanding/bukannya untuk melakukan penyesuaian nilai [itu] [sebagai/ketika] di atas.

Contoh 3.6

Kesembuhan yang nyata adalah 82.1%, dan yang teoritis kesembuhan adalah 82.1%+ 7.3%= 89.4%. Dengan jelas [di/ke] sana adalah suatu pertentangan besar, yang bisa menandai (adanya) lemah/miskin sampling, menguji kadar logam, atau dengan berat flowstreams. Catat bahwa banyak orang " kerugian tidak dibukukan" a konsekwensi ketelitian pengukuran atau ketepatan ( atau kekurangan daripadanya) dan di dalam batas yang sesuai digambarkan harus tidak menyebabkan untuk perhatian. Seperti ada sangat utama tidak (ada) kelebihan (" berlebih lebihan") data, [itu] sukar untuk mengidentifikasi [itu] mungkin sumber tentang kesalahan. Analisa dengan berlebih lebihan atau data kelebihan adalah suatu metoda [yang] penting meningkat;kan aliran massa perkiraan dan dipertimbangkan " Perdamaian/ rekonsiliasi Data Kelebihan" di bawah.Penggunaan ukuran meneliti massa penyeimbangan Banyak unit memproses mesin, seperti hydrocyclones dan mesin pemisah gaya berat tertentu, hasil a derajat tingkat separasi ukuran partikel nsur/butir baik, dan ukuran kaleng data analisa sering secara efektif digunakan two-product rumusan.

Contoh 3.7

Penggunaan perbandingan pelemahan di (dalam) massa penyeimbangan Air main suatu peran sangat penting di (dalam) mineral memproses operasi. [Yang] tidak hanya apakah (itu) digunakan sebagai suatu medium transportasi untuk yang padat sirkit, tetapi ini juga medium di mana kebanyakan dari mineral separasi berlangsung. Proses individu memerlukan

[muatan/indeks] air jumlah maksimum berbeda. Penggilingan Peluru/Bola, untuk/karena kejadian, [yang] jarang beroperasi di bawah sekitar 65% padat dengan berat/beban, dan pemecatan boleh memerlukan pelemahan [sebelum/di depan] diberi makan ke hydrocyclones. Kebanyakan pengapungan operasi dilakukan pada antar[a] 25 dan 40% padat oleh berat/beban, dan beberapa konsentrasi gaya berat alat, seperti Reichert Kerucut, beroperasi paling secara efisien pada [atas] slurries berisi 55-70% padat. A [pabrik/tumbuhan] pengolahan mineral adalah suatu konsumen air besar. Di (dalam) suatu [pabrik/tumbuhan] [yang] [perlakukan/ traktir] 10,000 t/d bijih, sekitar 20m3/min air diperlukan, yang mana [adalah] mahal jika format beberapa konservasi tidaklah dilatih. Jika slurry harus [yang] dewatered [sebelum/di depan] pemberian makan untuk suatu proses unit, kemudian air harus digunakan untuk melemahkan makanan [itu] [sebagai/ketika] diperlukan di tempat lain di (dalam) sirkit. Karena capaian jumlah maksimum, oleh karena itu, ada a yang kebutuhan air menghasilkan jumlah maksimum slurry komposisi dalam semua bagian-bagian dari sirkit [itu]. Twoproduct Rumusan [menjadi/dari] penggunaan besar di (dalam) menaksir air saldo/timbangan.Pertimbangkan suatu hydrocyclone memberi makan dengan suatu slurry yang berisi f% padat oleh berat/beban, dan memproduksi dua orang produk- suatu yang berisi underflow u% padat dan suatu banjir berisi v% padat. Jika berat/beban tentang padat saban waktu unit di (dalam) makanan, underflow, dan banjir F, U, dan V berturut-turut, kemudian, menyediakan angin puyuh [itu] sedang operasi di bawah kondisi keseimbangan" F-- U+ V ( 3.17) Perbandingan Pelemahan makanan [itu] slurry=( 1 0 0- f)/ f= f'. Dengan cara yang sama, perbandingan pelemahan yang underflow= ( 100- u) / u= u' dan perbandingan pelemahan meluapi= ( 100-- v) / v-- v'. [Karena;Sejak] berat/beban air yang memasuki angin puyuh [itu] harus sama berat/beban membiarkan produk keduanya, saldo/timbangan air adalah: F f'= U u'+ Vv' ( 3.18) Mengkombinasikan Penyamaan 3.17 dan 3.18" U / F-( f'- v')/(u'- v') ( 3.19)

Contoh 3.8 smpai 3.12 tambah gambar 3.24Pembatasan two-product rumusan Walaupun penggunaan besar, two-product rumusan mengerjakan mempunyai pembatasan di (dalam) akuntansi [pabrik/tumbuhan] dan mengendalikan. Penyamaan mengasumsikan kondisi-kondisi posisi mantap, asumsi yang pokok menjadi masukan itu memadai;sama dengan keluaran. [Selagi/Sedang] ini mungkin (adalah) benar (di) atas a

[secara] wajar periode lame, dan demikian mungkin (adalah) bisa diterima untuk [yang] sehari-hari, atau pergeseran, akuntansi, . seperti (itu) keseimbangan dinamis tidak [boleh/akan] ada (di) atas suatu periode lebih pendek, seperti interval antar[a] onstream analisa berurutan tentang produk. Kepekaan penyamaan kesembuhan Penyamaan 3.16, melukiskan kesembuhan suatu operasi unit, adalah [yang] sangat sensitip kepada nilai t, [sebagai/ketika/sebab] penyamaan menghadirkan perbandingan dua ungkapan c/f dan ( c- t)/(f-t), yang berbeda hanya oleh kehadiran t kemudian. Penyamaan 3.16 kaleng secara parsial dibedakan berkenaan dengan f, c, dan t untuk memberi:

3.21 dan 3.22

Penyamaan 3.22 adalah bermanfaat menaksir kesalahan yang dapat diharapkan nilai kesembuhan yang dihitung dalam kaitan dengan kesalahan di (dalam) pengukuran f, c, dan t. Sebagai contoh, di (dalam) suatu concentrator yang perlakukan suatu makanan yang berisi 2.0% metal untuk menghasilkan suatu berkonsentrasi penilaian 40% metal dan suatu ekor 0.3% metal, nilai kesembuhan yang dihitung ( Penyamaan 3.16) adalah 85.6%, dan: VR= 57.1Vf+ 0.0003Vc+ 2325.2Vt ( 3.23) [Itu] dengan seketika nyata [bahwa/yang] yang dihitung nilai kesembuhan adalah [yang] paling sensitip kepada perbedaan tentang tailings pengujian kadar logam, dan sangat tidak dapat merasakan kepada perbedaan berkonsentrasi pengujian kadar logam. Jika [itu] mengira bahwa semua arus dapat diuji kadar logamnya untuk suatu simpangan baku sanak keluarga 5%, kemudian simpangan baku makanan, berkonsentrasi, dan tailings arus adalah 0.1, 2, dan 0.015% berturut-turut, dan, dari Penyamaan 3.23, VR= 1.1, atau standard penyimpangan R 1.05. [Alat/ makna] ini yang, ke di dalam 95% kepercayaan membatasi, kesembuhan adalah 85.6 4- 2.1%. ( Bagaimanapun [itu] adalah berharga ingatan yang tetap kesalahan relatif menyiratkan pengujian kadar logam [yang] lebih kecil itu menjadi lebih baik yang digambarkan dibanding orang-orang besar. Ini adalah sering tidak t r u e- lihat contoh 3.13.) Adalah menarik untuk bandingkan kesalahan yang diharapkan di (dalam) kalkulasi kesembuhan dari data di mana separasi [yang] [kecil/sedikit] nilai-nilai komponen mengambil tempat. Ira makanan, tentang 2.0% metal, [yang] terpisah ke dalam suatu berkonsentrasi 2.2% metal dan suatu ekor 1.3% metal. Kesembuhan yang dihitung adalah, sama dengan dulu,

85.6%, dan: VR= 631 TUMBUHAN MENJALAR 'IVY'+ 3155Vc+ 738Vt nilai kesembuhan, dalam hal ini, menjadi lebih [] bergantung pada [atas] ketelitian makanan dan berkonsentrasi pengujian kadar logam dibanding pada [atas] [itu] tailings pengujian kadar logam. Bagaimanapun, suatu simpangan baku sanak keluarga 5% pada [atas] masing-masing pengujian kadar logam menilai hasil [adalah] suatu simpangan baku di (dalam) kesembuhan 10.2%. Derajat kesaksamaan yang diperoleh menggunakan two-product [itu] rumusan kemudian bergantung pada [atas] tingkat proses separasi dan di sana harus selalu jadilah suatu perbedaan penting antar[a] komponen menilai ( dalam hal ini menguji kadar logam) jika hasil dapat dipercaya (diharapkan) untuk diperoleh.

Contoh 3.13Nilai kesembuhan yang dihitung ( Penyamaan 3.16) adalah 75.6%, dan perbedaan di (dalam) nilai ini ( Penyamaan 3.22) 5.7. Oleh karena itu, simpangan baku terpasang kesembuhan adalah 2.4%, dan, [bagi/kepada] suatu 95% kepercayaan mengukur, ketidak-pastian di (dalam) kalkulasi kesembuhan adalah - t-2 x 2.4= + 4.8%. ( Suatu Melampaui Spreadsheet- R E C V Suatu R- untuk seperti itu kalkulasi diuraikan Catatan tambahan 3.)

Kepekaan penyamaan massa Penyamaan 3.15 kaleng digunakan untuk mengkalkulasi [itu] berkonsentrasi berat/beban sebagai pecahan atau persentase ( C) tentang berat/beban makanan: C= 1 0 0( f- t) /( c- t) ( 3.24) Walaupun ungkapan 3.24 adalah material [yang] sangat bermanfaat [yang] menjaga keseimbangan, [itu] adalah, [seperti;suka] penyamaan kesembuhan [itu], cenderung akan kesalahan pantas dipertimbangkan jika nilai-nilai komponen tidak [sehat/baik] dipisahkan. Sebagai contoh, suatu hydrocyclone adalah suatu yang mesin pemisah menghasilkan separasi baik di (dalam) terminologi [dari;ttg] isi air dimasukkan, dan [tentang] ukuran tertentu pecahan, tetapi tidak harus dalam kaitan dengan dimasukkan nilai-nilai metal. Ketika semua . seperti (itu) data ada tersedia, masalah adalah sering memutuskan yang komponen akan menghasilkan material [yang] yang paling akurat menyeimbangkan. Jika Penyamaan 3.24 secara parsial dibedakan dengan menghormati untuk f, c, dan t berturut-turut, kemudian: OC/AF= 1 0 0 /( c- t) O C / O c=- 1 0 0( f- t) /( c- t)2 OC/OT=- 100(c- f) /( c- 0 2 Dari Penyamaan 3.21, perbedaan di (dalam) C, Vc Kaleng jadilah ditentukan dari

3.25

Penyamaan ini [disebut/dipanggil] " Perkembangbiakan Perbedaan" dan adalah suatu aturan umum bermanfaat. [Seperti/Ketika] semua terminologi kunci adalah perbedaan, pengukuran dengan perbedaan yang paling besar akan pada umumnya menyediakan definisi yang terbaik. Separasi digambarkan yang terbaik akan pada umumnya jadilah mineral ( atau metal) tentang komersil menarik perhatian seimbang ke seberang keseluruhan concentrator. Gagasan ini dapat juga diperluas untuk meliputi proses model di dalam penyeimbangan atau proses akuntansi ( Richardson Dan Morrison, 2003).

Contoh 3.14

Maximising ketelitian two-product perhitungan kesembuhan [Itu] telah ditunjukkan [bahwa/yang] Penyamaan kesembuhan ( 3.16) adalah [yang] sangat sensitip kepada ketelitian komponen nilai-nilai, dan kepada derajat tingkat separasi yang mempunyai yang dilangsungkan. Penyamaan 3.16 kaleng juga [di]tertulis [ketika;seperti]: R= C c / f ( 3.26) [di mana/jika] C= 1 0 0( f- t) /( c- t) ( 3.24) C menghadirkan [itu] persen dari total berat/beban makanan yang melaporkan kepada [itu] berkonsentrasi. Nilai ini dapat sering dihitung dengan penggunaan komponen selain dari komponen kesembuhan siapa ditentukan ( Akan, 1985). Sebagai contoh, di (dalam) suatu pengapungan concentrator [yang] [perlakukan/ traktir] suatu copper-gold bijih, kesembuhan emas ke dalam berkonsentrasi mungkin telah untuk;menjadi menaksir. Jika emas pengujian kadar logam adalah rendah ( terutama sekali tailings pengujian kadar logam), dan tidak [dengan] baik memisahkan, kemudian kesembuhan dari Penyamaan 3.16 cenderung akan banyak ketidak-pastian. Bagaimanapun, jika pengujian kadar logam tembaga digunakan untuk menentukan nilai tentang C, kemudian hanya pengujian kadar logam emas di (dalam) berkonsentrasi dan makanan diperlukan, kesembuhan dievaluasi dari Penyamaan 3.26. Pilihan mass-fraction" komponen dapat ditentukan oleh analisis kepekaan. Penyamaan 3.24 kaleng [di]tertulis [ketika;seperti]: M= 100(a- d) /( b- d) ( 3.27) [di mana/jika] a, b, dan d adalah mass-fraction komponen di (dalam) makanan, berkonsentrasi, dan tailings berturut-turut, komponen ini menjadi tidak terikat pada f, c, dan t, dan M adalah nilai C menghitung dari ini

komponen. Karenanya: R= M c / f ( 3.28) Dari Penyamaan 3.25:

3.29

Menyediakan yang menaksir perbedaan komponen dikenal, kemudian VM dapat dihitung. Jika suatu nomor;jumlah tentang komponen ( e.g. suatu analisa ukuran lengkap) adalah tersedia, Penyamaan 3.29 kaleng digunakan untuk memilih paling sedikit komponen sensitip [sebagai/ketika] mass-fraction komponen. Komponen akan [jadi] yang menghasilkan nilai yang paling rendah [dari;ttg] simpangan baku relatif ( RSD) di (dalam) kalkulasi massa: R D( M)- vffZ/M ( 3.30) Setelah pilih mass-fraction komponen [itu], nilai [dari;ttg] kesembuhan komponen diperlukan dapat dihitung dari: R= 100c(a- d) /[ f( b- d)] ( 3.31) Perbedaan di (dalam) kalkulasi kesembuhan dapat yang ditemukan dari Penyamaan 3.28, yaitu.: VR- ( OR/OM)2VM+ ( OR/AC)2VC+ ( OR/OF)2VF Oleh karena itu: VR- ( c/f)2VM+ ( M/F) 2 Vc+ ( Mc/Fe)2Vf ( 3.32) menyediakan yang c dan f adalah tidak terikat pada b dan a. Mengkombinasikan Penyamaan 3.29 dan 3.32:

3.33

Perlukah mass-fraction komponen sesuai dengan komponen kesembuhan, kemudian Penyamaan 3.22 harus jadilah digunakan untuk menyatakan perbedaan kesembuhan.

Contoh 3.15 Kalkulasi kesembuhan timah ke dalam berkonsentrasi pilinan uraikan Contoh 3.14. Nunjukkan bagaimana ketelitian kalkulasi kesembuhan ditingkatkan dengan penggunaan water-solids perbandingan [sebagai/ketika] mass-fraction komponen. Solusi Timah Penggunaan menguji kadar logam, kesembuhan timah ke dalam berkonsentrasi ( Penyamaan 3.16) adalah 82.5%, dan, dari Penyamaan 3.22, VR 11.6. Simpangan baku [dengan] begitu 3.16, dan: Kesembuhan= 82.5 4-6.8% [bagi/kepada] 95% kepercayaan membatasi. [Karena;Sejak] [itu] telah ditunjukkan Contoh 3.15 [bahwa/yang]

simpangan baku relatif di (dalam) kalkulasi massa adalah menurunkan ketika penggunaan water-solids perbandingan dibanding/bukannya pengujian kadar logam timah, water-solids perbandingan di/terpilih [ketika;seperti] massfraction komponen, dan, dari Penyamaan 3.28, R- 83.7%, dan, dari Penyamaan 3.33, VR= 1.60, dan simpangan baku 1.27. Oleh karena itu, kesembuhan---- 83.7 4-2.5% [bagi/kepada] 95% kepercayaan membatasi. Metoda ini maximising two-product kalkulasi kesembuhan adalah bermanfaat untuk penilaian operasi unit, [seperti/ketika] sekali se survei persiapan mempunyai yang dibuat pada [atas] mesin pemisah untuk menentukan [itu] kebanyakan mass-fraction komponen pantas, kemudian komponen ini dapat secara rutin ditaksir untuk evaluasi lebih lanjut dengan suatu derajat tinggi kepercayaan.Pengenalan untuk berkumpul saldo/timbangan pada [atas] sirkit kompleks Suatu concentrator, tak peduli bagaimana kompleks, kaleng satu rangkaian yang dipecah ke dalam operasi unit, masing-masing [di/yang/ttg] mana dapat ditaksir oleh suatu two-product saldo/timbangan. Sebagai contoh, di (dalam) suatu pengapungan kompleks memproses, . seperti (itu) suatu unit operasi boleh jadi gabungan memberi makan untuk keras/kasar/kejam sirkit, yang membelah jadi suatu lebih kasar berkonsentrasi ( makanan pembersih) dan lebih kasar tailings ( makanan binatang pemakan bangkai). Contoh 3.16 25 t/h bijih [yang] berisi 5% [petunjuk/ ujung/ laju-awal] diberi makan untuk suatu bank sel flotasi. Suatu berkualitas tinggi berkonsentrasi diproduksi, menguji kadar logam 45% memimpin. Berkualitas tinggi tailings menguji kadar logam 0.7% [petunjuk/ ujung/ laju-awal], dan memberi makan [itu] low-grade sel, yang menghasilkan a berkonsentrasi penilaian 7% memimpin. Low-Grade tailings berisi 0.2% [petunjuk/ ujung/ laju-awal]. Kalkulasi berat/beban tinggi- dan low-grade berkonsentrasi diproduksi saban jam, dan kesembuhan [petunjuk/ ujung/ laju-awal] memproduksi bank tentang sel.Solusi 3.16Di (dalam) contoh [yang] sederhana ini [itu] bukanlah sukar untuk menilai banyaknya arus yang harus sampled memesan untuk menghasilkan data untuk suatu [yang] unik satuan penyamaan untuk sistem [itu]. Bagaimanapun, dalam rangka mengkalkulasi suatu posisi mantap berkumpul saldo/timbangan untuk suatu keseluruhan kompleks sirkit, suatu metoda [yang] [yang] analitis membangitkan n penyamaan linier untuk n yang tak dikenal diperlukan. Manapun [pabrik/tumbuhan] flowsheet dapat dikurangi menjadi satu rangkaian

[tangkai pohon/bengkak urat], [di mana/jika] arus proses baik gabungan maupun [yang] terpisah. [Tangkai pohon/bengkak urat] sederhana mempunyai salah satu dari masuk dan dua orang keluaran ( suatu mesin pemisah) atau dua masukan dan satu keluaran ( suatu simpangan) ( Gambar 3.25).

Gambar 3.25[Itu] telah ditunjukkan ( Tukang besi Dan Frew, 1983) bahwa, menyediakan aliran massa suatu arus acuan ( [yang] pada umumnya makanan) dikenal, nomor;jumlah yang minimum tentang arus yang harus sampled untuk memastikan produksi suatu saldo/timbangan massa sirkit lengkap adalah N- 2(F+ S)- 1 ( 3.34) [di mana/jika] F= jumlah arus makanan; S= jumlah mesin pemisah sederhana. Flowsheet uraikan Contoh 3.16 kaleng [tangkai pohon/bengkak urat] yang dikurangi menjadi membentuk ( Gambar 3.26).

Gambar 3.26Sirkit berisi dua [tangkai pohon/bengkak urat] mesin pemisah sederhana, dan karenanya yang minimum jumlah arus yang harus sampled adalah: 2(1 - t- 2)- 1= 5 yaitu. semua arus harus sampled dalam rangka hasil suatu saldo/timbangan. Yang Mesin pemisah menghasilkan lebih dari dua produk, atau yang simpangan diberi makan oleh lebih dari dua arus, dapat cascaded ke dalam [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana dengan menghubungkan [mereka/nya] dengan yang arus tidak punya phisik keberadaan. Sebagai contoh, bank pengapungan yang ditunjukkan Gambar 3.27a dapat dikurangi menjadi [tangkai pohon/bengkak urat] membentuk ( Gambar 3.27b) dan cascaded ke dalam [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana ( Gambar 3.27c).

Gambar 3.27

Yang minimum jumlah arus yang harus sampled seperti itu: 2( 1+ 3)- 1= 7 dan [karena;sejak] hanya lima arus dapat sampled, dua orang lebih [] anak timbangan diperlukan untuk melengkapi acuan [itu] menimbang. [Itu] dapat dilihat dari Figur 3.27B dan 3.27c yang suatu [tangkai pohon/bengkak urat] [yang] memproduksi dua produk dapat cascaded [bagi/kepada] tiga [tangkai pohon/bengkak urat] mesin pemisah sederhana, dan, secara umum, jika suatu mesin pemisah menghasilkan n produk, kemudian kaleng ini jadilah cascaded untuk n- 1 [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana. Ini adalah bermanfaat,

[seperti/ketika] mengurangi suatu [pabrik/tumbuhan] [yang] sangat kompleks ke [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana, cascaded dengan arus tidak ada, dapat mendorong kearah kebingungan dan kesalahan. Suatu prosedur telah dikembangkan oleh Frew ( 1983) yang mengijinkan otomasi gampang dan menyediakan suatu cek pada [atas] menjumlahkan [tangkai pohon/bengkak urat] dari diagram arus. Metoda melibatkan penggunaan connectionmatrix C ( Memotong, 1976), [di mana/jika] unsur masing-masing di (dalam) acuan/matriks adalah

Cij + 1 for stream j flowing into the ith nodeCu = -1 for stream j flowing out of the ith node

0 for stream j not appearing at the ith node

Contoh yang berikut menggambarkan penggunaan metoda: Pertimbangkan flowsheet [itu] menunjukkan Buah ara 3.28A Ini dapat dikurangi menjadi [tangkai pohon/bengkak urat] [itu] flowsheet menunjukkan

Gambar 3.28b.

Ada sebelas flowstreams dan empat [tangkai pohon/bengkak urat]. Connection-Matrix [dengan] begitu mempunyai sebelas kolom dan

empat baris [sebagai/ketika] ditunjukkan di bawah:

1 - 1 - 1 - 1 - 1 0 0 0 0 0 00 0 1 0 0 - 1 - 1 0 0 0 0

C =0 0 0 1 0 0 0 - 1 - 1 0 00 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 – 1

[Muatan/Indeks] dari tiap kolom menghadirkan arus yang individu, dan ketika dijumlahkan harus sama+ 1,- 1, atau 0, hasil lain [yang] menandakan suatu kesalahan

di (dalam) masukan data,

+ 1 -stream is a feedi.e. Column sum - 1 -stream is a product

0 - stream is internal stream

Oleh karena itu, tambahan/ somasi kolom menunjukkan bahwa arus 1 adalah suatu makanan, arus 2, 6, 7, 8, 9, 10, dan 11 adalah produk, dan arus 3, 4, dan 5 adalah internal arus. Unsur-Unsur dari tiap baris menghadirkan [tangkai pohon/bengkak urat] yang individu, dan jika banyaknya"+ 1" masukan ( np)

dan banyaknya"- 1" masukan ( nn) terhitung, kemudian np dan nn dapat digunakan untuk menilai banyaknya [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana: Jumlah simpangan sederhana( J)= n p- 1 Jumlah mesin pemisah sederhana( S)= nn- 1.

[Tangkai pohon/bengkak urat] sekarang dapat digolongkan [ketika;seperti] di bawah:

Node np n n J S1 1 4 0 32 1 2 0 13 1 2 0 14 1 2 0 1

0 6

Ada [dengan] begitu enam mesin pemisah sederhana, dan tidak (ada) simpangan, dan yang minimum jumlah arus yang harus sampled adalah: 2(1+ 6)- 1= 1 3 Akuntansi berhubungan dengan metalurgi, Kendali Dan Simulasi 77 [Karena;Sejak] ada hanya sebelas arus tersedia, dua aliran massa tambahan diperlukan untuk melengkapi arus acuan [itu] dalam rangka hasil suatu saldo/timbangan. Adalah penting bahwa ketika tambahan pengukuran aliran massa diperlukan, tidak (ada) subset pengukuran arus meliputi semua arus pada suatu [tangkai pohon/bengkak urat] atau kelompok [tangkai pohon/bengkak urat]. Pengukuran Misa Kudus pada [atas] flowstreams 6 dan 7, sebagai contoh, akan menyediakan lengkap berkumpullah data untuk [tangkai pohon/bengkak urat] 2 dan suatu saldo/timbangan unik tidak akan jadilah diproduksi. Pertimbangkan sirkit [itu] menunjukkan Gambar 3.29a. Sirkit telah dikurangi menjadi [tangkai pohon/bengkak urat] membentuk Gambar 3.29b. Catat bahwa peluru/bola [itu] penggilingan telah ditinggalkan ke luar dari sirkit ini, karena (itu) adanya suatu suatu b n o r m suatu l n o d e [di mana/jika] tidak (ada) separasi berlangsung, dan demikian tidak ada perubahan di (dalam) keseluruhan pengujian kadar logam atau laju alir pada posisi mantap. Catat bahwa akan ada suatu perubahan di (dalam) distribusi ukuran pada [tangkai pohon/bengkak urat] abnormal ini, maka analisa ukuran data [perlu] tidak digunakan sebagai [itu] menjaga keseimbangan komponen antar[a] [tangkai pohon/bengkak urat] yang dihubungkan oleh arus ini. Hanya komponen yang dipelihara pada [tangkai pohon/bengkak urat] dapat digunakan. Ada sebelas flowstreams dan enam [tangkai pohon/bengkak urat],

yang dapat diwakili oleh connection-matrix:

1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - 10 - 1 - 1 0 0 0 0 0 0 0 10 0 1 1 - 1 0 0 0 0 0 0

C = 0 0 0 0 1 - 1 0 0 - 1 0 00 1 0 0 0 0 - 1 0 0 - 1 00 0 0 0 0 1 1 - 1 0 0 0

Kolom mengidentifikasi arus 1 dan 4 [sebagai/ketika/sebab] makanan, arus 9 dan 10 [sebagai/ketika/sebab] produk, dan arus lain

[sebagai/ketika/sebab] arus internal.

Gambar 3.29

Sistem [dengan] begitu terdiri dari tiga simpangan sederhana dan tiga mesin pemisah sederhana, dan N= 2(2+ 3)- 1= 9. Oleh karena itu, walaupun ada sebelas arus tersedia, hanya sembilan kebutuhan jadilah sampled untuk menghasilkan suatu saldo/timbangan. Di (dalam) memilih yang sembilan arus, semua makanan dan produk harus bagian dari yang di-set dan acuan/matriks koneksi dapat digunakan untuk menentukan pilihan arus yang sisa[nya] [itu]. Jika, di (dalam) contoh ini, arus 1 adalah arus acuan, kemudian arus 2 [bagi/kepada] 11 [menjadi/dari] berat/beban yang tak dikenal. Sepuluh penyamaan [yang] linier mandiri kemudian diperlukan untuk menentukan aliran massa dari tiap arus sehubungan dengan arus 1. Suatu saldo/timbangan material dapat dilakukan terpasang masing-masing [tangkai pohon/bengkak urat], memberi enam penyamaan, dan suatu komponen menyeimbangkan pada [atas] makanan [pabrik/tumbuhan] dan produk menyediakan suatu penyamaan ekstra. Tiga saldo/timbangan komponen seperti itu yang diperlukan pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] sirkit. [Itu] adalah nyata yang jika arus 3 dan 7 tidaklah sampled, kemudian saldo/timbangan komponen tidaklah mungkin pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] yang (mana) meliputi yang manapun arus ini, yaitu. [tangkai pohon/bengkak urat] 2, 3, 5, dan 6. Hanya dua [tangkai pohon/bengkak urat] ada tersedia untuk saldo/timbangan komponen, dan penyamaan mandiri tidak cukup ada tersedia. Jika, bagaimanapun, arus 3 dan 5 tidaklah sampled, kemudian saldo/timbangan komponen adalah mungkin pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] 1, 5, dan 6, dan suatu [yang] di-set konsisten tentang penyamaan diproduksi. Ini juga nyata yang jika sampling hanya arus 3 dihilangkan, kemudian sepuluh penyamaan linier dapat diproduksi dari yang enam memisahkan [tangkai pohon/bengkak urat], dan makanan dan komponen produk saldo/timbangan menjadi berlebih lebihan. Jika yang bersifat percobaan data seluruhnya bebas dari kesalahan, kemudian pilihan,

jika [itu] ada, tentang satuan sembilan arus memerlukan akan tidak penting, [seperti/ketika] masing-masing melengkapi;menyudahi yang di-set akan menghasilkan suatu saldo/timbangan serupa. [Karena;Sejak] kesalahan [yang] bersifat percobaan ada, pilihan flowstreams yang diperlukan untuk menghasilkan sisanya adalah penting, [sebagai/ketika/sebab] arus tertentu boleh meningkat/kan kepekaan [itu] ke kesalahan. Sebagai contoh, suatu saldo/timbangan pada suatu simpangan [di mana/jika] sedikit separasi komponen berlangsung cenderung akan kesalahan. Tukang besi Dan Frew ( 1983) sudah mengembang;kan suatu kepekaan yang teknik analisa menandai (adanya) yang penyamaan harus digunakan [adalah] suatu massa perbedaan minimum menyeimbangkan untuk memperoleh kepekaan paling sedikit ke kesalahan data. Prosedur yang digunakan juga menunjukkan bahwa, [di mana/jika] [yang] mungkin, pengukuran aliran massa harus dilakukan, [sebagai/ketika/sebab] ini mengurangi kepekaan ke kesalahan bersifat percobaan. Masing-Masing pengukuran aliran massa tambahan mengurangi N oleh satu, menyediakan yang, [seperti/ketika] dinyatakan lebih awal, penempatan untuk/karena pengukuran aliran massa tidaklah di/terpilih . seperti (itu) yang semua aliran massa pada manapun [tangkai pohon/bengkak urat] dikenal, yaitu. berkumpul arus mestinya tidak menghasilkan yang data dapat dihitung dari pengukuran komponen yang tersedia. Dalam semangat ini, suatu concentrator dapat dikurangi menjadi a [tangkai pohon/bengkak urat] mesin pemisah tunggal, . seperti (itu) bahwa jika makanan berkumpul laju alir dikenal, pengukuran berkonsentrasi tingkat tarip aliran massa memungkinkan [itu] tailings aliran massa menilai untuk;menjadi secara langsung dihitung, sedemikian sehingga walaupun ini informasi mungkin (adalah) berguna, [itu] tidak bisa digunakan

keseluruhan saldo/timbangan.[Itu] telah menunjukkan bahwa acuan/matriks koneksi [itu] dapat digunakan untuk menyediakan satuan penyamaan linier bahwa harus dipecahkan dalam rangka menghasilkan arus [itu] aliran massa menilai. Suatu acuan/matriks material, M, dapat digambarkan, [di mana/jika] masing-masing unsur di (dalam) acuan/matriks adalah Mij= Cijb j [di mana/jika] Oleh menghadirkan aliran massa [itu] tingkat padat arus j. Gunakan sirkit pengapungan [itu] ( Gambar 3.26) acuan/matriks koneksi sebagai suatu contoh, masing-masing baris di (dalam) acuan/matriks menghasilkan suatu penyamaan linier [yang] mewakili suatu material saldo/timbangan. Sebagai contoh, mengayuh 2 adalah: C 2 j- O- 1- 1 0 0 0 0 0 0 0 1 dan acuan/matriks material M2J pada [tangkai pohon/bengkak urat] 2 seperti itu:

B 2- B 3 - Jr-B l l= 0

Suatu acuan/matriks komponen, A, dapat juga digambarkan, [di mana/jika] unsur matriks masing-masing adalah Aij-- Cijbja j-- Mija j aj yang mewakili nilai komponen [itu] ( menguji kadar logam,% di (dalam) pecahan ukuran, perbandingan pelemahan, dll.) di (dalam) arus j, yang (mana) memberi pada [tangkai pohon/bengkak urat] 2:B 2 suatu 2-- B3A 3 - k- B l l suatu l l-- 0 Pada manapun [tangkai pohon/bengkak urat] tertentu, adalah penting [bahwa/yang] yang sama komponen digunakan untuk menilai arus masing-masing, dan komponen harus di/terpilih agar supaya menghasilkan suatu penyamaan dengan kepekaan paling sedikit ke kesalahan. Komponen dapat terpilih oleh analisis kepekaan, dan menyediakan [bahwa/yang] komponen yang sama digunakan pada manapun [tangkai pohon/bengkak urat] tertentu, lain komponen dapat digunakan untuk menyeimbangkan lain [tangkai pohon/bengkak urat] di (dalam) sirkit [itu]. [Alat/ makna] ini yang di (dalam) suatu saldo/timbangan sirkit kompleks, komponen seperti metal isi, perbandingan pelemahan, dan analisa ukuran mungkin yang dimanfaatkan dalam berbagai bagian-bagian dari sirkit ( Akan, 1986). Mengkombinasikan Mij Dan Aij ke dalam satu hasil acuan/matriks: Mllm12...... MI (3)~ M21M22...... M2S Mnlmn2...... Mns A1]A12...... Als Anl A,,2...... A,,S [di mana/jika]= jumlah arus dan n- nomor;jumlah tentang [tangkai pohon/bengkak urat]. Jika arus adalah arus acuan ( [yang] terutama/lebih disukai a memberi makan), dan B= 1, kemudian Bj menghadirkan pecahan tentang arus acuan [yang] melaporkan ke arus j. [Karena;Sejak] B-- 1, Mls= C l, dan Als-- Clsas. Karenanya, di (dalam) acuan/matriks membentuk, satuan penyamaan linier

bahwa harus dipecahkan adalah:

hal 79 :kurung

Suatu penyamaan lebih lanjut dapat tercakup di yang di-set. [Pabrik/Tumbuhan] dapat diwakili sebagai [tangkai pohon/bengkak urat] tunggal, . seperti (itu) [bahwa/yang] berat/beban [dari;ttg] komponen dimasukkan di (dalam) makanan memadai;sama dengan komponen menimbang produk. Penyamaan ini harus digunakan jika mungkin, [seperti/ketika] [di/ke] sana separasi komponen pada umumnya sangat baik pada ini [tangkai pohon/bengkak urat]. Material menyeimbangkan pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] ini tidak bisa, bagaimanapun, jadilah tercakup di yang di-set, karena (itu) adanya bukan tidak terikat pada satuan persamaan imbang material terpasang

[tangkai pohon/bengkak urat] yang internal [itu].

Contoh 3.19 dan solution

Sampai matriks

Acuan/Matriks ini dapat dipecahkan oleh Penghapusan Gauss Dan Back-Substitution untuk memberi" B1= 1. 1 4 B 2---- 1.04 B3 = 0.94 B 4-- 0.09 B5 = 0.10 B 6 = 0.06 B 7= 0. 1 4 B8= 0.04 Di atas contoh menggambarkan dengan jelas keuntungan menggunakan acuan/matriks koneksi untuk menghasilkan yang perlu satuan penyamaan linier untuk mengevaluasi [itu] sirkit. Yang tujuh arus yang sampled data cukup diproduksi untuk evaluasi [itu]. Jika, bagaimanapun, arus 2 dan 8 belum sampled, kemudian komponen menyeimbangkan pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] 2, 3, 4, dan 5 belum mempunyai mungkin yang , dan penyamaan linier tidak cukup akan telah tersedia. Acuan/Matriks Koneksi adalah basis untuk [yang] generalised komputer membungkus untuk penyeimbangan massa yang mempunyai yang diproduksi di tahun terakhir ( Orang yang tak punya naluri kembali Et Al., 1982). Perangkat lunak kini tersedia untuk massa [yang] menjaga keseimbangan seperti Matbal, Bilmat ( Hodouin et Al., 1981), dan JKMBAL yang mengijinkan pemakai [itu] untuk [menggambar/menarik] [itu] flowsheet ( Morrison Dan Richardson, 1991). Lebih [] paket menyeluruh telah pula dikembangkan massa penggunaan yang (mana) yang menjaga keseimbangan sebagai langkah di jalan ke perdamaian/ rekonsiliasi dan akuntansi berhubungan dengan metalurgi penuh, seperti JKMETACCOUNT ( Morrison Dan Dunglison, 2005) dan Sigmafine. [Seperti/Ketika] diusulkan oleh di atas analisa, sunggung solusi [yang] matrix-based umum telah dikembangkan ( Ramagnoli Dan Sanchez, 2000). Seluruh saldo/timbangan [yang] hirarkis kompleks solusi telah (menjadi) yang dikembangkan untuk mempertimbangkan penyeimbangan pengujian kadar logam di dalam masing-masing pecahan ukuran ( Laguitton, 1985). Dengan seluruh peningkatan besar di (dalam) koleksi pembebasan mineral data [yang] menggunakan mengotomatiskan instrumen mineralogical, teknik adalah juga dikembangkan untuk menyelesaikan

saldo/timbangan pembebasan.

Perdamaian/ rekonsiliasi data kelebihan [Itu] telah ditunjukkan bahwa praktek umum di (dalam) massa yang menjaga keseimbangan perhitungan untuk mengurangi [itu] sirkit ke [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana, dan untuk mengkalkulasi sanak keluarga aliran massa menilai atas pertolongan komponen di/terukur. Dalam banyak kesempatan suatu kelebihan data ada tersedia pada [tangkai pohon/bengkak urat] masing-masing, seperti multi-component ukuran analisa, rangsum pelemahan, pengujian kadar logam metal, dll., maka bahwa mungkin untuk mengkalkulasi C ( Penyamaan 3.24) dengan berbagai rute, masing-masing rute menjadi tidak terikat pada yang lainnya, dan [tentang] [yang] sama kebenaran. Masalah [dengan] begitu timbul adalah yang mana dari ini komponen harus digunakan dalam rangka menghasilkan a saldo/timbangan komponen, dan karenanya komponen yang (mana) menjadi berlebih lebihan. Yang Pendekatan telah menjadi terus meningkat diadopsi adalah untuk menggunakan semua data tersedia untuk menghitung suatu perkiraan [yang] terbaik C, dan untuk melakukan penyesuaian data [itu] untuk membuat komponen [itu] menilai konsisten dengan perkiraan ini . Metoda ini adalah kompleks ketika berlaku untuk sirkit [dari;ttg] sewenang-wenang bentuk wujud, dan memerlukan computational kuat fasilitas ( Tukang besi Dan Ichiyen, 1973; Hodouin dan Everell, 1980; Hodouin et Al., 1981; Orang yang tak punya naluri kembali Et Al., 1982). Untuk/Karena kesederhanaan, oleh karena itu, teknik akan jadilah diuraikan dalam hubungan dengan [tangkai pohon/bengkak urat] sederhana, [sebagai/ketika/sebab] program komputer memerlukan kaleng [yang] siap diakomodasikan oleh suatu komputer pribadi. [Itu] adalah berharga mencatat bahwa teknik ini dapat diperluas untuk mendamaikan ( atau menjaga keseimbangan) dari tambang/ranjau/aku ke produk ( Morrison Et Al., 2002). Mereka tidak perlu terbatas pada [itu] concentrator.Dua metode dasar sudah biasanya yang diadopsi, kedua-duanya [di/yang/ttg] mana penggunaan [adalah] suatu least-squares pendekatan, dan mereka dapat dengan luas digolongkan a: ( a) Minimisasi pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] yang bersifat sisa penyamaan penutup komponen.

( b) Minimisasi pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] penyesuaian komponen.

Minimisasi pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] penutup bersifat sisa Di (dalam) metoda ini, best-fit nilai-nilai tingkat tarip aliran massa

dihitung dari data yang bersifat percobaan, setelah yang mana data disesuaikan untuk mengakomodasi ini perkiraan ( Sejenis kutilang Dan Matwijenko, 1977; Mbunuh beramai-ramai, 1977; Tipman et Al., 1978; Klimpel, 1979). Jika arus mesin pemisah yang sederhana adalah masing-masing sampled, [yang] dan yang diuji kadar logamnya untuk n komponen, kemudian: f k- C c~- ( 1- C) t k= r~ ( 3.35) untuk/karena k- 1 untuk n, dan [di mana/jika] f~ menghadirkan nilai komponen k di (dalam) arus makanan; ck menghadirkan nilai komponen k di (dalam) berkonsentrasi arus; t~ menghadirkan komponen k di (dalam) tailings arus; r~ adalah yang bersifat sisa penyamaan penutup yang dihasilkan oleh kesalahan bersifat percobaan di (dalam) pengukuran komponen k. Penyamaan 3.35 kaleng [di]tertulis a:( f k- tk)- C( c~- tk)= r k ( 3.36) Sasaran [dari;ttg] metoda ini adalah untuk memilih suatu nilai tentang C yang (mana) minimises pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] kesalahan penutup; yaitu. ke minimise S, [di mana/jika]:

persamaan 3.37dan dari subtitusidari persamaan 3.36persamaan 3.38Nilai tidak bisa jadilah nol pada manapun nilai C kecuali jika data adalah konsisten. Bagaimanapun, [itu] mempunyai suatu nilai minimum ketika d / d C= 0 ( Gambar 3.31), yaitu. ketika:

n n2 C sigma ] ~ ( c k - tk) 2 -- 2 ~ ( f ~ -- t~)(C~ -- t~) - - 0k = l k = l

gambar 3.31

persamaan 3.39 sampai persamaan 3.54Oleh karena itu, sekali ketika ( 7 telah ditentukan, h kaleng jadilah dihitung dari Penyamaan 3.51, dan r~ dari Penyamaan 3.42. Nilai Komponen yang sesuai Penyesuaian kemudian bisa dihitung dari Penyamaan 3.52-3.54. Hasil suatu six-component separasi pada [atas] [tangkai pohon/bengkak urat] tunggal diperkenalkan Tabel 3.8, bersama-sama dengan nilai-nilai data disesuaikan, dan suatu best-fit perkiraan C. bersifat percobaan Dan menyesuaikan data analisa ukuran terpasang arus dari suatu hydrocyclone menyusun tabel Tabel 3.9, U mewakili proporsi makanan massa yang melaporkan kepada angin puyuh underflow. Yang terbaik

Perkiraan U dari data yang tersedia 84.6%. Adalah menarik untuk bandingkan hasil [itu] yang diperoleh jika data diperkenalkan format kumulatif dibanding/bukannya sebagai distribusi kecil. Tabel 3.10 menyatakan analisa ukuran [itu] [sebagai/ketika] terlalu besar kumulatif. [Itu] dapat dilihat [bahwa/yang] data yang disesuaikan berbeda sedikit dari data yang tidak kumulatif, dan best-fit perkiraan U 85.2%. Hasil serupa [bagi/kepada] [mereka/yang] menunjukkan Tabel 3.10 diproduksi dengan penggunaan data terlalu kecil kumulatif. Ini dengan jelas menggambarkan [bahwa/yang] massa menyeimbangkan hasil yang diperoleh [tidak/jangan] tergantung hanya pada [atas] metoda [yang] yang mana [adalah] digunakan untuk berhadapan dengan [itu]

table 3.8 sampai table 3.10

data, tetapi juga pada [atas] cara di mana informasi diperkenalkan. Ini adalah dalam kaitan dengan perbedaan di (dalam) struktur kesalahan di (dalam) [yang] kumulatif dan tidak kumulatif data. Pada [atas] suatu basis kumulatif, kesalahan ditambahkan dan penyimpangan diperkenalkan ke dalam data, dan sebab tentang ini [itu] adalah lebih baik untuk menggunakan data tidak kumulatif ( Klimpel, 1979). Minimisasi pen;jumlahan [penyiku/ lapangan] tentang penyesuaian komponen Di (dalam) metoda ini, suatu bersifat sisa digambarkan pada setiap komponen yang di/terukur, sedemikian sehingga nilai-nilai komponen yang dihitung adalah konsisten dengan nilai-nilai [yang] diperkirakan C ( Mular, 1979B). Yang bersifat sisa adalah squared dan yang dijumlahkan, dan best-fit nilai C adalah bahwa yang minimises pen;jumlahan ini [dari;ttg] bujur sangkar. Sasaran, oleh karena itu, adalah ke minimise S, [di mana/jika]:

persamaan 3.55

[di mana/jika] n= jumlah komponen menguji kadar logam pada [atas] masing-masing arus; Xik= nilai komponen yang di/terukur k di (dalam) arus i;"~ i k- nilai komponen yang disesuaikan k di (dalam) arus i. C di/terpilih iteratively . seperti (itu) bahwa Penyamaan 3.40 adalah yang dicukupi. Penyesuaian Data yang harus dibuat dalam rangka mencukupi kondisi ini dapat dihitung dari Penyamaan 3.42 dan 3.51-3.54, dan digunakan untuk mengkalkulasi. Metoda mencari-cari suatu nilai C yang (mana) minimises nilai. Beberapa para pekerja ( Wiegel, 1972; Memotong, 1979) memecahkan minimisasi masalah ini [yang] secara langsung, dengan pembedaan Penyamaan Lagrangean [itu] ( Penyamaan 3.47)

tidak hanya berkenaan dengan fka, Cka, Tka, dan h k a, tetapi juga berkenaan dengan C, yang mana [adalah] tidak secara terpisah yang dihitung dari data mentah [itu]. Hasil memperoleh adalah serupa [bagi/kepada] [mereka/yang] yang dicapai oleh perkataan berulang-ulang, tetapi metode langsung mempunyai computational keuntungan (di) atas perkataan berulang-ulang, [yang] terutama sekali ketika menaksir kompleks sirkit. Mengkombinasikan Penyamaan 3.42 dan 3.47:

persamaan 3.56 sampai persamaan 3.51

Penyamaan 3.57 kaleng diperluas dan dikurangi menjadi a persamaan quadrat, yang dapat [di]tertulis [ketika;seperti]: C 2( X- 2Z) 4- 2 C( Y- Z) 4-( 2 Z- Y) -- 0 ( 3.58) [di mana/jika]Persamaan 3.59 sampai 3.62Penyamaan 3.62 mempunyai dua akar, + ve pecahan menjadi hasil benar. Sekali ketika C ditemukan, penyesuaian data berproses sama dengan dulu, menurut Penyamaan 3.52-3.54. Dua metoda yang yang diuraikan telah dibandingkan dengan Akan dan Manser ( 1985), [siapa] yang menyimpulkan bahwa untuk/karena tujuan [yang] paling praktis hasil yang dicapai oleh kedua-duanya metoda sangat utama yang sama.Menimbang penyesuaian [Itu] adalah jelas dari hasil six-component separasi ( Tabel 3.8) bahwa ( 7 dibiaskan ke arah tanah kerikil menguji kadar logam data, yaitu. ke arah pengujian kadar logam menilai yang secara relatif tinggi, tetapi tidak harus paling secara efektif memisahkan. Ini adalah dalam kaitan dengan asumsi yang total kesalahan mutlak di (dalam) data yang bersifat percobaan adalah yang dibagi-bagikan dengan sama [bagi/kepada] masing-masing nilai pengujian kadar logam, atau di (dalam) lain kata-kata yang masing-masing nilai pengujian kadar logam berisi kesalahan mutlak yang sama, yang mana [adalah] sangat mau tidak mau dalam praktek. [Itu] adalah lebih mungkin [bahwa/yang] kesalahan mutlak pada setiap nilai adalah sebanding kepada pengujian kadar logam [dirinya] sendiri ( yaitu. kesalahan relatif adalah tetap), dan [di mana/jika] multi-component pengujian kadar logam adalah yang digunakan, seperti di contoh membahas, masing-masing komponen mungkin punya suatu kesalahan relatif berbeda, yang boleh juga jadilah bergantung pada [atas] pengujian kadar logam menghargai. Maka adalah lebih baik untuk menimbang penyesuaian komponen [itu] . seperti (itu) yang baik data disesuaikan secara relatif kurang dari data lemah/miskin. Faktor Menimbang [yang] yang mana [adalah] [yang] paling digunakan adalah kebalikan perbedaan komponen yang diperkirakan, . seperti (itu) bahwa Penyamaan 3.55 menjadi:

Persamaan 3.63

[di mana/jika] Vi~ adalah perbedaan di (dalam) pengukuran komponen k di (dalam) arus i. Dengan cara yang sama, Penyamaan Lagrangean ( Penyamaan 3.56) menjadi:Persamaan 3.64 sampai persamaan 3.72Penyamaan 3.69-3.72 menjadi;disebut padanan Penyamaan yang dihargai 3.51-3.54. Analisa six-component separasi, mengumpamakan sanak keluarga sama kesalahan pada [atas] semua data pengujian kadar logam, hasil yang sangat hasil serupa menggunakan metoda [dari;ttg] penyesuaian data langsung dan penutup minimisasi metoda bersifat sisa ( Tabel 3.11), walaupun ini adalah tak satu pengamatan umum pun ( Akan dan Manser, 1985). [Itu] adalah jelas, bagaimanapun, bahwa

table 3.11

penyimpangan ke arah komponen nilai yang tinggi ( tanah kerikil pengujian kadar logam) telah sekarang memindahkan ( lihat Catatan tambahan 3 untuk Lampaui spreadsheet- W E G H T R E- yang mendamaikan data kelebihan oleh suatu dihargai least-squares metoda). [Itu] telah diusulkan oleh Akan dan Manser ( 1985) bahwa suatu perkiraan [yang] [yang] penting C dapat yang diperoleh oleh menimbang rata-rata komponen kalkulasi C oleh simpangan baku di (dalam) kalkulasi dari tiap nilai C, menurut [itu] penyamaan:

RUMUS ADA DUA

Sekali ketika C telah ditentukan, nilai-nilai data disesuaikan sama dengan dulu, menggunakan Penyamaan 3.69-3.72. Suatu Lampaui spreadsheet ( WILMAN) yang mendamaikan data kelebihan di (dalam) cara ini diuraikan Catatan tambahan 3, bersama-sama dengan suatu evaluasi sixcomponent separasi.

Perancangan eksperimen dan percobaan/pengadilan [pabrik/tumbuhan]

Analisa Proses sukses dan berhubungan dengan metalurgi akuntansi tergantung tidak hanya pada [atas] mengumpulkan penganalisaan dan data akurat [itu] dengan baik, tetapi pada [atas] melakukan maka menurut protokol statistik sesuai. Banyak telah ditulis tentang analisa dan disain [itu]eksperimen ( Tukang batu Et Al., 1989), dan metode statistik yang klasik dengan lebih baik dapat digunakan untuk pengolahan mineral dan harus diterapkan baik dalam laboratorium dan di (dalam) concentrator [dirinya] sendiri. Suatu format eksperimen [yang] umum adalah percobaan/pengadilan [pabrik/tumbuhan],

sering menyelenggarakan untuk bandingkan beberapa kondisi baru seperti suatu bahan reaksi pengapungan baru atau potongan peralatan melawan terhadap pengaturan yang sekarang untuk menentukan apakah suatu peningkatan proses dapat dicapai. Adalah penting bahwa protokol yang benar diikuti dalam . yang sedemikian kasus. Jika bukan, hasil akan sering biaya-biaya dan waktu berlebihan di (dalam) mencapai suatu keputusan, atau keputusan yang salah, atau lebih sering daripada tidak tanpa putusan sama sekali. Beberapa prosedur ada tersedia untuk melakukan dan analisa percobaan/pengadilan [pabrik/tumbuhan] ( Cavender, 1993; Napier-Munn, 1995, 1998; Bruey dan Briggs, 1997). Acuan/Referensi