Path Analisis

35
Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM http://management-unsoed.ac.id Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

description

path analisis

Transcript of Path Analisis

  • Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM

    http://management-unsoed.ac.idPath AnalisisDownload

    PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

  • PADA HAKEKATNYA TUJUAN PENELITIAN ADALAH:

    PENELITIAN DESKRIPTIFPENELITIAN KOMPARATIFPENELITIAN ASSOSIATIF

    PENELITIAN ADALAH USAHA UNTUK MENGUNGKAPKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL

  • POLA HUBUNGAN YANG BAGAIMANA YANG INGIN KITA UANGKAPKAN ?POLA HUBUNGAN YANG BISA DIGUNAKAN UNTUK MERAMALKAN NILAI VARIABEL TERGANTUNG Y ATAS DASAR NILAI TERTENTU BEBERAPA VARIABEL PREDIKATORPOLA HUBUNGAN YANG YANG MENGISYARATKAN BESARNYA PENGARUH VARIABEL PENYEBAB TERHADAP VARIABEL AKIBAT

  • PENELITIAN UNTUK TUJUAN PERAMALAN POLA HUBUNGAN MENGIKUTI MODEL REGRESI

    Y = bo + b1X1 + b2X2 ++ bkXk + E

    PENELITIAN UNTUK TUJUAN SEBAB AKIBATY = F1(X1, X2, +Xn)

  • ANALISIS JALUR (PATH ANALISIS) DIKEMBANGKAN PERTAMA KALI OLEH SEWALL WRIGHT (Th. 1934)ANALISIS JALUR SECARA MATEMATIK MENGIKUTI POLA MODEL STRUKTURAL

  • Hubungan antar variabel linierSemua variabel residu tidak berkorelasi antara yang satu dengan yang lainPola hubungan antar variabel adalah rekursifTingkat pengukuran semua variabel minimal intervalASUMSI PATH ANALISIS

  • LANGKAH LANGKAH ANALISIS JALURMENGGAMBAR DIAGRAM JALURMENGHITUNG MATRIK KOREASI ANTAR VARIABEL MENGHITUNG MATRIK KORELASI ANTAR VARIABEL BEBASMENGHITUNG MATRIK INVERS KORELASI ANTAR VARIABEL BEBASMENGHITUNG KOEFESIEN JALURMENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASIMENGHITUNG PENGARUH VARIABEL RESIDUMENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F)MENGUJI HIPOTESIS (UJI T)MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKANMENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONAL

  • PERTANYAAN PENELITIAN:Apakah iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan.Apakah personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan.Apakah harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan.Variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap volume penjualan

    PENGARUH IKLAN, PERSONAL SELLING, HARGA TERHADAP VOLUME PENJUALAN

  • Iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan.Personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan.Harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan.Iklan paling berpengaruh terhadap volume penjualan

    HIPOTESIS

  • DATA YANG DIBUTUHKAN:VARIABEL TERGANTUNG:1. VOLUME PENJUALAN(UNIT)VARIABEL BEBAS:BIAYA IKLANBIAYA PERSONAL SELLINGHARGA

  • PENYAJIAN DATA

  • 1. MENGGAMBAR DIAGRAM JALURDIAGRAM JALUR MENGGAMBAR HUBUNGAN ANTARA VARIABEL PENYEBAB DENGAN VARIABEL AKIBAT

    X1E

    X2 Y

    X3

  • X1, X2&X3 = VARIABEL EKSOGENUSY = VARAIBEL ENDOGENUSE = VARIABEL RESIDU

  • Menggambarkan pengaruh dari variabel eksogenus terhadap variabel endogenus Menggambarkan hubungan korelasional

    Menggambarkan hubungan yang resiprok/bolak balik

  • 2. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL X1 X2 X3 Xi Y1 rX1X2 rX1X3 rX1Xi rX1Y 1 rX2X3 rX2Xi rX2YRi= 1 rX3Xi rX3Y 1 rXiY

  • KORELASI ANTAR VARIABEL

    X1X2X3YX110,144720,352080,67350X20,1447210,02250,53197X30,352080,022510,3475Y0,673500,531970,34751

  • 3. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL BEBASX1 X2 X3Xi 1 rX1X2 rX1X3 rX1Xi 1 rX2X3 rX2XiRi = 1 rX3Xi 1

  • KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS

    X1X2X3X110,144720,35208X20,1447210,0225X30,352080,02251

  • 4. MENGHITUNG MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBASX1 X2 X3Xi C11 C12 C13 C1i R1-1 = C21 C21 C21 C2i C31 C31 C31 C31

  • MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS

    X1X2X3X11,16643-0,159638-0,407081X2-0,1596381,022360,033189X3-0,4070810,03318191,14258

  • 5. MENGHITUNG KOEFESIEN JALURPYX1C11C12C13C1i RYX1PYX2 C21C22C23C2i RYX2PYX3 = C31C32C33C3i X RYX3PY Ci1Ci2Ci3Cii RYXi

  • KOEFESIEN JALUR

    1,16643-0,159638-0,4070810,673500,55921-0,1596381,022360,033189X 0,53197=0,44788-0,4070810,03318191,142580,34750,14053

  • 6. MENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASI

    R2Y(X1,X2,X3,Xi)= rYX1 PYX1 PYX2 PYX3 PYXi x ryx2 rYX3 rYXi

  • KOEFESIEN DETERMINASI0,67350 0,55921 0,44788 0,14053 X 0,53197 = 0,663720,34750

  • MENGHITUNG KOEFESIEN PENG.ARUH DARI VARIABEL LAIN

  • 7. MENGUJI PENGARUH SECARA SIMULTAN

  • 8. MENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F)

  • 9. MENGUJI HIPOTESIS (UJI T)

  • Perhitungan nilai T

  • Nilai t tabel dengan alpha 5% df = (n-k-1)= (20-3-1) = 1,746T1 = SignifikanT2 = SignifikanT3= Tidak Signifikan (harus ditriming)

  • 10. MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKANTRIMING DILAKUKAN APABILA ADA SALAH SATU/LEBIH VARIABEL BEBAS YANG TIDAK SIGIFIKANSELETAH DILAKUKAN TRIMING KEMUDIAN DIANALISIS LAGI SEPERTI DARI LANGKAH 1 S.D. LANGKAH 7

  • 11. MENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONALPENGARUH X1 TERHADAP YPENGARUH XI LANGSUNG : PYX1 .PYXIPENGARUH X1 MELALUI X2 : PYX1.rX1X2. PYX2PENGARUH X1 MELALUI X3 : PYX1.rX1X3. PYX3TOTAL PENGARUH X1 : --------------

    PENGARUH X2 TERHADAP YPENGARUH X2 LANGSUNG : PYX2 .PYX2PENGARUH X2 MELALUI X1 : PYX2.rX1X2. PYX1PENGARUH X2 MELALUI X3 : PYX2.rX2X3. PYX3TOTAL PENGARUH X2 : ----------------

  • PENGARUH X3 TERHADAP YPENGARUH X3 LANGSUNG : PYX3 . PYX3PENGARUH X3 MELALUI X1 : PYX3 . rX1X3. PYX1PENGARUH X3 MELALUI X2 : PYX3 . rX2X3. PYX2TOTAL PENGARUH X1 : -------

    PENGARUH TOTAL X1 + PENGARUH TOTAL X2 + PENGARUH TOTAL X3 = KOEFESIEN DETERMINASI

  • Buatlah kasus path analysis dengan ketentuan:Jumlah variabel 3 var bebas dan 1 var tergantungUkuran sampel 25Lakukan analisis menggunakan excelData antar mahasiswa harus berbedaFormat kasus penelitianKasusPertanyaan penelitianHipotesisAnalisis DataKesimpulanDikumpulkan pada saat pengganti perkuliahan, jumat 13 Maret 2012

  • ***********************************