AddTambahkan perempuanBuat juga umurLalu liat diData view, dan input dataCoba kita liat keajaiban,Toolbar >> View >> value labelUntuk mengurutkan dataToolbar >> Data >> sort ases!ita urutkan umur "Asending > dari keil ke besarDesending dari besar ke keil!eluar ini nih nanti#inimi$e aja%Tuh kan ngurut umurn&a''''''''''''''''''''''''''''''''''''()AL di modul halaman *)ke mulai dari awal,Liat di variable view, kan kita buat variable dulu%%+ah input di row satu dengan ,keratin-(esuaikan parameter di sebelahn&a%(ekarang bikin variable ke./ di row ke dua%)ke, nah ,measure n&a kenapa nominal itu soaln&a jawabann&a i&a atau tidak aja%%Beda sama row.0 tentang kretin, kan nanti datan&a berupa angka kadar C! dengan 1 desimal)ke sekarang di #C2 kita edit valuen&aTerus penet add%Lakukan hal &ang sama untuk 0 &ang berarti i&a)ke "Lanjut variable berikutn&a, (esuai panduan%3) to Data view(ekarang input data%(imple, tinggal opas,4aste ke data view%%5adin&a beginiViola """"""Tugas0 Lengkapilah Variabel tambahan dengan menggunakan perintah ,Compute- dan 6eoding-/ Lakukanlah anilisis univariate terhadap seluruh variabel independent1 Buatlah analisa korelasi dari variabel &ang relavan &ang dapat dibuat7 Buatlah Analisis Bivariat* (usunlah suatu kesimpulan dari data 8asil 4enelitian ini% )ke belajar 6eoding dulu(ebelumn&a kita analisis dulu, umur misaln&aTertinggi terendahToolbar > anal&$e > desriptive > 9re:uen&4ilih umur,!lik statistiContinue!ita dapet4aling keil/;4aling besar> 6eode, ada dua, roode to same variableAtau to di99erent variable, biar variable lama masih ada)ke4ilih umur3anti nama baru, jangan sama seperti sebelumb&a#issal> Umur!ategori!lik ,C8A+3?-!lik ,)LD A+D +?@-Buat kategori ,2nterval umur * tahun,'''%)ke, berikutn&a 6ange, kita tentuin batasn&a2sikan /;Trhough11,;;;;Di value isikan!ategori> 0'''Lanjut 6ange lagi17Through1A,;;;;Value> /1;through71,;;;;>> 1'''%77Through7A,;;;;>> value > 7'''Terusssssss%%(ampe bikin 8ighest through > ompute variable!lik panah biru2ntin&a kita input rumus 2#T C BBDTb/ Edalam meterF5adi di kolom numeri eGpression kita iptakan rumusn&a kira/ jadin&a beginiBB / (TB / 100 * TB / 100)Violaaaa%%/% belajar analisis univariate terhadap semua variable independent!an sekarang kita pun&a variable dependent > #C2 Em&oard in9artF)ke,#asuk ke toolbar lagi%(elet semua data sale ")ke,(ekarang katagorikan dulu 2#T, nanti disilang dengan #C2 tidak #C2 dengan hi.s:uareBerarti kita kembali me.6eode 2#T ")ke,!an kategorin&a giniH0A,* underweight0A%* I /7%; normal/*./; preobese1J.17%; )bese 01*.1; obese /> 7J obese 12nput/ &a,,,Terus masuk ke variable view,!ita edit value n&a "Terus oke/%)ke/%%Drag C! ke aGis mendatar)ke, terus liat di log "+ah kan kelitan distribusin&a ga normal5adi ga bias parametri%Cuma bias test nonparametri "+ah kita oba test bivariant, pilihann&a sebagai berikut "!alo mau multivariant "!alo distribusin&a normal,Berarti kita analisa dengan test parametri%(ekarang kalo buat report ")ke tinggal bandingin, misaln&a antara umur dan sistolCHI-Square!elompok /G/!ita pun&a kelompok umur,!it pun&a !ategori 2#T "Croostabs%%#inta gambar aja%Deskripti9 bukan analisis,2ni ga ada uji statisti%!an kita Cuma minta tabulasi silang aja% Eross tabF >> D?(!624T2K "!alo mau minta uji statistikn&a,,,4 C J%+ilai &ang diharapkan jika tidak ada hubungan "+ah setelah kita lihat,Tern&ata ada ban&ak EAellsF eGpeted value &ang H * "Lebih dari /JL "(olusin&a,B#2n&a kita harus kelompokkan dalam kelompok lebih keil "!ita jadikan 7 kategori6?C)D2+3 Lagi "Udah dapet%%Lanjut kita lagsung uji rosstab lagi+ah sekarang hi.s:uare baru s&ah "8asiln&a)ke/, sekalian buatin analisis univarian lain/Buat kelompok/ data 0% 2#T M kategori/% 2#T 7 kategori1% 2#T / kategori7% Umur 1 kategori*% Umur / kategori>>> Tentu saja dengan 6?C)D2+3 """""""""""""(ekarang kita buktiin 2#T / kategori dengan Umur / kategoriLiat &ang tua obeseDan belum tua obese(elisih /%ML(eara statisti tidak ada perbedaan """"""+ilai /,ML ini merupakan beda dari hasil pengamatan, tetapi seara statisti tidaklah berbeda, dapat diabaikan "!arena p &ang kita temukan C J%*/A "% kita katakana bener/ berbeda seara statisti jika pH J%J* ""H"> p adalah besarn&a kemungkinan bahwa perbedaaan &ang kita amati han&a sekedar kebetulah " Eangka probabilitasF% 5adi kita simpulkan seara statisti, perbedaan dapat terjadi han&a sebesar */%ALUji Hipotesis / uji statisticT-TEST !8arus dua kelompok,#embandigkan mean2ndependent> antara umur dan B#2 tidak ada keterkaitan!ita sebut tidak independent Ekita ga bias pake independentF> B2LA1 !atc"i#$,Contohn&a kasus CA 4A6U, laki/ muda miskin " !asus !ontrolCA 4A6U, laki/ muda miskintidak CA, laki/ muda >>> !ita ga bias pake independent sample t.test " karena dia mathing " kita pake 4aired sample T.testContohn&a>2ni juga pake paired T test >(atu lavenda, kiri(atu autan, kanan)rangn&a sama%%% Be&ore 'a# (&ter ) Cross-o*er 'esi$# Terpengaruh orangn&a!elompok A obat G!elompok B obat &Diteliti satu bulan!emudian di wash out%%!emudian di ross%A makan &B makan G)ke/ lanjut T.Test(a&aratn&a / kelompok, kalo lebih%% pake Anova!an terlihat p pada levineNs test berbeda antara / kelompok>> tidak terdapat perbedaan varian!alo 1 kelompok kita pake anova@alahhhhhh'2ni berarti signi9iant "