OPTIMISASI -...
Transcript of OPTIMISASI -...
Sejarah Riset Operasi
Istilah Riset Operasi (Operation Reseach) pertama kali digunakan
pada tahun 1940 oleh Mc Closky dan Trefthen di suatu kota kecil
Bowdsey Inggris.
Riset Operasional adalah suatu metode pengambilan keputusan
yang dikembangkan dari studi operasi-operasi militer selama
Perang Dunia II.
Pada masa awal perang 1939, pemimpin militer Inggris memanggil
sekelompok ahli-ahli sipil dari berbagai disiplin dan mengkoordinasi
mereka ke dalam suatu kelompok yang diserahi tugas mencari cara-
cara yang efisien untuk menggunakan alat yang baru ditemukan
yang dinamakan radar dalam suatu sistem peringatan dini
menghadapi serangan udara. Kelompok ahli Inggris ini dan
kelompok-kelompok lain berikutnya melakukan penelitian (research)
pada operasi-operasi (operations) militer.
Perkembangan Riset Operasi
Setelah kesuksesan tim riset operasional ini, militer Inggris dan
Amerika Serikat melanjutkan mengaktifkan tim riset operasional.
Sebagai hasilnya, tim riset operasional semakin banyak yang
disebut dengan “peneliti operasi militer” yang mengaplikasikan
pendekatan riset operasional pada permasalahan pertahanan
nasional.
Beberapa teknik yang mereka kembangkan memasukkan ilmu
politik, matematik, ekonomi, teori probabilitas dan statistik.
Setelah perang, keberhasilan kelompok-kelompok penelitian
operasi-operasi dibidang militer menarik perhatian para
industriawan dalam dunia usaha yang berkembang semakin
kompleks..
Perkembangan Riset Operasi
Perkembangan disiplin operation research diawaili dari
keberhasilan-keberhasilan penelitian dari kelompok kelompok studi
militer yang kemudian telah menarik kalangan Industriawan untuk
membantu memberikan berbagai solusi terhadap masalah-masalah
manajerial yang rumit. Dalam perkembangannya sekarang ini,
Operation Reseach (OR) banyak diterapkan dalam menyelesaikan
masalah-masalah manajemen untuk meningkatkan produktivitas
atau efisiensi. Operation Reseach sering dinamakan sebagai
Management Science.
Pengertian Riset Operasi
Secara harfiah kata operation dapat didefenisikan sebagai tindakan-
tindakan yang diterapkan pada beberapa masalah atau hipotesis.
Sementara kata research adalah suata proses yang terorganisasi
dalam mencari kebenaran akan masalah atau hipotesis tadi.
Kenyataannya, sangat sulit untuk mendefenisikan Operation
Research, terutama karena batas-batasnya tidak jelas. Operation
Reseach memiliki bermacam-macam penjelasan, berikut ini
beberapa kutipan defenisi operation research yang dikemukan oleh
para ahli operation research dalam berbagai literature.
Pengertian Riset Operasi
Operation research is the applicarion of the methods of science to
complex problem arising in the directin and management of large
system of men, machines, materials and moner in industry, business,
government, and defense. The distinctive approach is to develop a
scientific model of a system, incorporating measurements of factors as
chance and risk, with to predict and compare the outcomes of
alternative decision, strategies or control. The purpose it to help
management determine its policy and actions scientifically. (Operation
Reseach Society of Great Britain).
Pengertian Riset Operasi
Riset operasi adalah penerapan metode-metode ilmiah terhadap
masalah-masalah rumit yang muncul dalam pengarahan dan
pengelolaan dari sistem besar manusia, mesin, bahan dan uang dalam
industry, bisnis, pemerintahan dan pertahanan. Pendekatan khusus ini
bertujuan membentuk suatu model ilmiah dari sistem, menggabungkan
ukuran-ukuran faktor-faktor seperti kesempatan dan risiko, untuk
meramalkan dan membandingkan hasil-hasil dari beberapa keputusan,
strategi atau pengawasannya. Tujuannya adalah membantu pengambil
keputusan menentukan kebijakan dan tindakannya secara ilmiah.
Pengertian Riset Operasi
Operation research concerned with
scientifically deciding how to best design
and operate man-machine system,
usually under conditions requiring the
allocation of scarce resource. (Dari buku
Operation Reseach Principiles and
Practice, karangan A.Ravindram dan Don
T. Phillips dan James J. Solberg, dikutip
dari Operation Reseach Society of
America)
Pengertian Riset Operasi
Operations Research today refers to the
application of scientific methodology of
several different disciplines to problems
related to the functioning or operating of
some unit-business, governmental, or
institutional. (Dari buku Quantitative
Approaches to Management, karangan
Richard I. Levin dan Charles A.
Kirkpatrick).
Pengertian Riset Operasi
Operations research is the application of
scientific method to the decision problems
of business and other units of social
organization, including government and
military organizations. (Dari buku
Fundamentals of Operations Research for
Management, karangan Shiv K. Gupta dan
John M. Cozzolino).
Pengertian Riset Operasi
Operations research may be described as a
scientific approach to decision making that
involves the operations of organizational
systems. (Dari buku Operation Research,
karangan Frederick S. Hillier dan Gerald J.
Lieberman).
Pengertian Riset Operasi
Operations research adalah seni memberikan
jawaban buruk terhadap masalah-masalah,
yang jika tidak, memiliki jawab yang lebih buruk
(T.L. Saaty)
Pengertian Riset Operasi
Operations research adalah pendekatan dalam
pengambilan keputusan yang ditandai dengan
penggunaan pengetahuan ilmiah melalui usaha
kelompok antar disiplin yang bertujuan
menentukan penggunaan terbaik sumberdaya
yang terbatas.
• Churchman, Arkoff dan Arnoff pada tahun
1950-an mengemukakan pengertian riset
operasi sebagai aplikasi metode-metode,
teknik-teknik dan peralatan-peralatan ilmiah
dalam menghadapi masalahmasalah ysng
timbul di dalam operasi perusahaan dengan
tujuan ditemukannya pemecahan yang
optimum masalah-masalah tersebut.
Pengertian Riset Operasi
Operations research dijelaskan sebagai suatu metode, suatu
pendekatan, seperangkat teknik, sekelompok kegiatan, suatu
kombinasi beberapa disiplin, suatu perluasan dari disipilin-disiplin
utama (matematika, teknik, ekonomi), suatu disiplinbaru, suatu
lapangan kerja, bahkan suatu agama. OR mungkin beberapa dari
semua hal ini. (S.L. Cook dalam Little Chid, 1977)
• Morse dan Kimball mendefinisikan riset
operasi sebagai metode ilmiah (scientific
method) yang memungkinkan para manajer
mengambil keputusan mengenai kegiatan
yang mereka tangani dengan dasar
kuantitatif. Definisi ini kurang tegas karena
tidak tercermin perbedaan antara riset
operasi dengan disiplin ilmu yang lain.
Pengertian Riset Operasi
• Miller dan M.K. Starr mengartikan riset operasi sebagai peralatan
manajemen yang menyatukan ilmu pengetahuan, matematika, dan
logika dalam kerangka pemecahan masalah-masalah yang dihadapi
sehari-hari, sehingga akhirnya permasalahan tersebut dapat
dipecahkan secara optimal.
Pengertian Riset Operasi
Model dalam Riset Operasi
Bagian terpenting dari Riset Operasi adalah bagaimana
menerjemahkan permasalahan sehari-hari ke dalam model matematis.
Faktor-faktor yang mempengaruhi pemodelan harus disederhanakan
dan apabila ada data yang kurang, kekurangan tersebut dapat
diasumsikan atau diisi dengan pendekatan yang
bersifat rasional. Dalam Riset Operasi diperlukan ketajaman berpikir
dan logika.
Model dalam Riset Operasi
Untuk mendapatkan solusi yang optimal dan memudahkan kita
mendapatkan hasil, kita dapat menggunakan komputer. Software yang
dapat digunakan antara lain: LINDO (Linear, Interactive and Discrete
Optimizer) dan POM For Windows.
Catatan penting dalam permodelan riset operasi adalah sebagai berikut :
Penyelesaian permasalahan keputusan pertama sekali dilakukan
dengan membentuk model.
Model dalam Riset Operasi
Pada aplikasi riset operasional umumnya, tujuan dan sumber daya
yang membatasi dapat ditunjukkan secara kuantitatif atau matematik
sebagai fungsi variabel keputusan digunakan model matematik.
Tidak semua permasalahan optimasi dapat dimodelkan menggunakan
model matematik.
Meskipun dapat dimodelkan secara matematik, tidak jarang juga model
matematik yang diformulasikan terlalu kompleks untuk diselesaikan
menggunakan metode solusi yang ada.
Pendekatan lain yang digunakan untuk mengatasi permasalahan ini
adalah menggunakan model simulasi.
Model simulasi tidak menunjukkan secara eksplisit hubungan input dan
output.
Model simulasi cukup mahal.
Model dalam Riset Operasi
Dilihat dari bentuk data yang digunakan, model dapat dibedakan
menjadi 3 macam :
1. Iconic (Physical) Model
Adalah suatu penyajian fisik yang tampak seperti aslinya dari
suatu sistem nyata dengan skala yang berbeda. Model ini mudah untuk
dipahami, dibentuk & dijelaskan, tetapi sulit untuk memanipulasi & tak
berguna untuk tujuan peramalan, biasanya menunjukkan peristiwa
statik. Contohnya dalam mempelajari struktur sebuah atom, warna
model tidak relevan, sementara letak lapisan-lapisan merupakan sifat
yang relevan untuk disajikan.
Model dalam Riset Operasi
2. Analogue Model
Model ini lebih abstrak dibanding model iconic, karena tak
kelihatan sama antara model dengan sistem nyata. Model analog lebih
mudah untuk memanipulasi & dapat menunjukkan situasi dinamis.
Contohnya peta dengan bermacam-macam warna dimana perbedaan
warna menunjukkan perbedaan ciri, misalnya biru menunjukkan air,
kuning menunjukkan pegunungan, hijau sebagai dataran rendah, dll.
Model dalam Riset Operasi
3. Mathematic (Simbolic) Model
Diantara jenis model yang lain, model matematik sifatnya
paling abstrak. Model ini menggunakan seperangkat simbol matematik
untuk menunjukkan komponen-komponen (& hubungan antar mereka)
dari sistem nyata. Namun, sistem nyata tidak selalu dapat
diekspresikan dalam rumusan matematik.
Model dalam Riset Operasi
Mathematic Model dapat dibedakan menjadi model deterministik dan
model probabilistik atau stokastik.
Deterministik
Dibentuk dalam situasi kepastian (certainty). Model ini memerlukan
penyederhanaan-penyederhanaan dari realitas karena kepastian
jarang terjadi. Keuntungan model ini adalah dapat dimanipulasi &
diselesaikan lebih mudah.
Probabilistik
Meliputi kasus-kasus dimana diasumsikan ketidakpastian (uncertainty).
Meskipun penggabungan ketidakpastian dalam model dapat
menghasilkan suatu penyajian sistem nyata yang lebih realistis, model
ini umumnya lebih sulit untuk dianalisa.
Model deterministik dibangun menggunakan data yang sifatnya pasti.
Model probabilistik dibangun menggunakan data yang sifatnya tidak
pasti.
Aplikasi Riset Operasi
Aplikasi riset operasi tentunya dalam pengambilan keputusan. Dalam
permasalahan yang kompleks pengambilan keputusan tidak lagi
ditunjang hanya oleh intuisi pimpinan (management) melainkan
didukung oleh hasil analisis dari kumpulan data yang ada. Pembuatan
Keputusan merupakan bagian kunci kegiatan Eksekutif, Manajer,
Karyawan, Setiap manusia dalam kehidupannya.
Aplikasi Riset Operasi
Pengambilan keputusan tradisional dan modern dapat dibedakan
dalam sebagai berikut :
Aplikasi Riset Operasi
Salah satu teknik yang digunakan untuk menganalisis alternatif
keputusan adalah Riset Operasi. Riset Operasi merupakan metode
pengoptimalan proses pengambilan keputusan yang dibatasi
ketersediaan sumber daya. Penggunaan riset operasi sangat luas,
pendekatannya menggunakan metode ilmiah. Proses pengoptimalan
mulai dengan pengamatan yang mendalam dan formulasi masalah lalu
diikuti dengan pembentukan model ilmiah (khususnya model
matematik) yang menggambarkan inti sistem nyata. Model yang
dibentuk harus mencukupi sebagai representasi tepat sifat-sifat penting
situasi, sehingga kesimpulan yang ditarik dari model valid untuk
permasalahan nyata.
Aplikasi Riset Operasi
Kontribusi riset operasi berasal dari :
Penstrukturan situasi dunia nyata ke model matematik,
menggambarkan elemen penting sehingga penyelesaian yang relevan
ke tujuan pengambil keputusan diperoleh, termasuk mencari
permasalahan dalam konteks keseluruhan sistem.
Mengeksplor struktur setiap penyelesaian dan mengembangkan
prosedur sistematis untuk mendapatkannya.
Mengembangkan suatu penyelesaian, termasuk teori matematik jika
perlu, yang menghasilkan nilai optimal ukuran sistem yang diinginkan
(atau mungkin membandingkan alternatif tindakan dengan
mengevaluasi ukuran yang diinginkan).
Aplikasi Riset Operasi
Dilihat dari data yang digunakan untuk memfasilitasi, pengambilan
keputusan dapat dibedakan menjadi keputusan pasti, berisiko dan tidak
pasti. Keputusan pasti didukung oleh data-data pasti. Diantara
keputusan pasti dan tidak pasti ada keputusan beresiko. Pengambilan
keputusan berisiko didukung oleh data yang tidak pasti, tetapi
ketidakpastian itu dapat dinyatakan dalam bentuk peluang.
Optimasi adalah proses pencarian solusi yang terbaik; tidak selalu
keuntungan paling tinggi yang bisa dicapai jika tujuan pengoptimalan
adalah memaksimumkan keuntungan; atau tidak selalu biaya paling
kecil yang bisa ditekan jika tujuan pengoptimalan adalah
meminimumkan biaya. Tiga elemen permasalahan optimasi yang harus
diidentifikasi, yaitu tujuan, alternatif keputusan dan sumber daya yang
membatasi.
Aplikasi Riset Operasi
Contoh-contoh permasalahan yang merupakan lingkup riset operasi
adalah :
Persoalan Biaya Pemasaran Berbagai Produk
Perencanaan Produksi
Persoalan atau Masalah Pencampuran
Persoalan Transportasi
Persoalan Antrian dan Inventori
Persoalan Net Work Planning atau PERT
Aplikasi Riset Operasi
Teknik-teknik yang telah dikembangkan dalam aplikasi riset operasi
diantaranya adalah sebagai berikut :
linear programming,
dynamic programming,
teori antrian,
teori inventori, teori permainan (game theory), simulasi,
net work planning.
Tantangan dan Masa Depan Riset Operasi
Organisasi bisnis dan publik di negara maju menggunakan operations
research sebagai basis mencapai tujuan secara optimum dengan
orientasi efisiensi tinggi. Itulah yang membuat mereka sangat kompetitif
dan solid sehingga dapat tumbuh pesat dengan rentabilitas yang
optimum.
Akan tetapi,di Indonesia, operations research dijauhi dan dihindari
sehingga organisasi bisnis dan publik sangat tidak efisien. Akibatnya,
tidak kompetitif dan rapuh oleh terpaan dan serangan. Buktinya,
selama 60 tahun lebih merdeka, BUMN selalu dimerger dengan dalih
agar efisien, padahal intinya memang tidak efisien dan rapuh. Agar
operations research tidak sekadar jadi pajangan di etalase akademik
maka semua jajaran manajemen harus menyukai dan melaksanakan
secara praktis, sehingga organisasi kompetitif dan solid.
Tantangan dan Masa Depan Riset Operasi
Masa depan riset operasi sebagaimana yang digambarkan ahli dalam
bidang riset operasi Lee W Schruben, seorang professor Industrial
Engineering & operation Research pada UC Berkeley, mengkaji
beberapa gambaran menganai operation research saat ini dan masa
akan datang.
Diuraikannya bahwa masalah yang terjadi pada dunia operation
research adalah bagaimana meramalkan sebuah model operation
research. Penggambaran operation research ini dimulai dengan
mencoba model yang akan terjadi dimasa akan datang dan ini adalah
tantangan praktis yang terbesar.
Tantangan dan Masa Depan Riset Operasi
Bagaimana mendapatkan model dengan asumsi statis serta melakukan
pengembangan prediksi model dimasa yang yang akan datang yang
dapat merespon perubahan yang terjadi adalah masalah yang belum
terselesaikan saat ini.
Saat ini, para praktisi hanya mengumpulkan data serta membangun
sebuah model berdasarkan asumsi saat ini dan cenderung
mengabaikan apa yang akan terjadi dimasa akan datang. Sehingga,
model yang dibuat hanya menjelaskan apa yang terjadi di masa
lampau. Kebanyakan model mengasumsikan bahwa input data terpisah
dan terdistribusi dengan sendirinya padahal ini tidak benar. Hal yang
sebenarnya terjadi adalah input data tidak terpisah serta memerlukan
proses distribusi yang akan dijalankan oleh para pengguna.
Tantangan dan Masa Depan Riset Operasi
Pendekatan terbaik bagi operation research modeling adalah
melakukan integrasi antara peramalan dan analisis risiko. Kita harus
mengintegrasikan sebuah model dengan informasi pasar yang dinamis
serta proses peramalan.
Model operation research harus berdasarkan kompleksitas yang
dinamis serta berdasarkan optimalisasi. Terdapat banyak sekali teori
operation research yang salah dalam masalah penamaan. Hal ini
datang dari insight manajerial pada beberapa riset mengenai operation
research. Pada praktiknya operation research telah membuat efek
yang besar bagi dunia bisnis.
Tantangan dan Masa Depan Riset Operasi
SAP atau Oracle’s ERP solutions telah menyelesaikan permasalahan
bagi operation research. Namun, sayangnya banyak software ini tidak
cocok bagi dunia akademis. Pada dunia akademis, dibutuhkan banyak
sekali kolaborasi antar software tersebut dan tidak bisa berdiri sendiri.
Peran operation research dalam dunia bisnis dimasa 10 tahun
mendatang diharapkan terdapat para manajer yang lebih
berpengetahuan mengenai dunia analisis serta dunia OR. Saat ini
banyak dibuka pendidikan MBA baru yang berfokus pada analisis
bisnis. Para professional baru ini harus mampu membangun cara yang
sistematis mengenai sebuah masalah OR.