OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
-
Upload
yogi-maulana -
Category
Documents
-
view
225 -
download
1
Transcript of OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
1/16
OPTIMASI KETINGGIAN GEDUNG
BESARAN-BESARAN FISIK TEKNOLOGIS
1. Luas lantai kotor ( gross floor area )
Jumlah luas lantai yang dibatasi yang dibatasi oleh dinding/kulit luar gedung yang beratap
(covered area ), termasuk ruang-ruang dalam tanah (basement).
2. Luas lantai b rsi! ( netto floor area )
Jumlah luas lantai yang dibatasi yang dibatasi oleh dinding/kulit luar gedung yang beratap
(covered area ), termasuk ruang-ruang dalam tanah ( basement ) dikurangi luas lantai untuk inti
gedung.
". Luas lantai n tto # r oran$
Luas lantai netto per orang besarnya tergantung jenis gedung di suatu negara. Satuan luas ini
diperlukan untuk menentukan populasi gedung dalam perhitungan jumlah lift.
Flat : m ! /orang
Office : " m ! /orang
Hotel, Hospital : # m ! /orang
%. Luas Inti $ &un$ ( building core area )
Luas inti gedung tergantung dari letaknya dalam $one. %akin keatas makin ke&il, karena
jumlah lift menge&il. 'ntuk penaksiran, luas inti gedung sekitar #- kali luas tabung lift.
'. E isi nsi lantai ( floor efficiency )
*resentasi luas lantai yang dise+akan terhadap luas lantai kotor. %akin besar efisiensi lantai,
makin besar pula pendapatan gedung.
fisiensi untuk gedung :
Office sekitar
Hotel sekitar 0# Flat sekitar #
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
MODUL3
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
2/16
. Tin$$i lantai k lantai ( floor to floor height )
3inggi ini tergantung dari jenis proyek dan konstruksi lantai dalam hubungannya dengan
keguinaan ruang.Flat : ceiling heigh !," m, floor to floor height sekitar m (dengan pelat
datar)
Office : ceiling heigh !,4 m, floor to floor height sekitar ,# m
3inggi balok lantai 5 du&ting 26 : , 7 , m, jarak ini harus diusahakan minimal, sebab
penghematan &m saja kalau dikalikan lantai , m atau setinggi lantai.
/. 0u la! lantai
8ang membatasi jumlah lantai tidak hanya diputuskan berdasarkan pertimbangan-pertimbangan tekno ekonomi saja, tetapi juga dipengaruhi oleh daya dukung tanah dan
peraturan tata kota.
. Ko isi n 3asar Ban$unan (K3B)
1atas persentasi luas tanah yang boleh dibangun kepadatan bangunan ( building density )
4. Ko isi n Lantai Ban$unan (KLB)
*erbandingan luas lantai total terhadap luas tanah ( floor area ratio )
*erbandingan ini sangat tergantung tinggi bangunan ekonomis (e&onomi& building height) dan
peraturan tata kota yang didasarkan atas pertimbangan-pertimbangan makro perkotaan dan
ekonomi perkotaan/ urban economics .
15. Faktor b ban #un6ak li t (# ak loa& a6tor)
1eban pun&ak lift ditentukan se&ara empiris dan tergantung jenis gedung dan lokasi gedung di
suatu negara.
9lat
ffi&e "
;otel/;ospital #
11. 7aktu # r*alanan bolak-balik l 8ator
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
3/16
- *enumpang masuk lift di lantai dasar ============..==...== ,# m detik
- *intu lift menutup di lantai dasar ===============...==.=== ! detik
- *intu lift membuka dan menutup di setiap lantai tingkat =======.=... !(n- )! detik
- *enumpang keluar di setiap lantai tingkat (n- ) > m > ,# detik ======... ,# m detik n-
*erjalanan bolak-balik lift dari lantai dasar sampai lantai teratas
dalam satu $one =========================. !(n- )h detik
s
*intu lift membuka di lantai dasar ==============..======. ! detik
Jumlah 3 (!h5"s)(n- ) 5 s( m5") detik
s
12. Ka#asitas El 8ator
?aya muat lift tergantung pabrik pembuatnya. La$imnya berkisar antara #-! orang. 'ntuk
kebutuhan khusus sampai # orang/lift (double de&k)
1". K 6 #atan El 8ator
@e&epatan eleAator yang dipilih tergantung pada tinggi gedung. %akin tinggi gedung, makin
besar ke&epatan liftnya, untuk menghemat +aktu bolak-balik lift yang mempengaruhi pula
+aktu menunggu lift.
@e&epatan eleAator dengan ke&epatan rendah sekitar m/det dan ke&epatan tinggi mendekati
m/detik.
1%. 0u la! l 8ator
Jumlah lift berlaku untuk suatu $one Aerti&al dalam gedung tinggi yang la$imnya dibagi dalam
beberapa $one lift. *embagian dalam $one diperlukan untuk menghemat jumlah lift total. 3inggi
$one sekitar ! lantai. *embagian dalam $one juga berkaitan dengan posisi ruang-ruangmesin/mekanikal.
1'. 7aktu nun$$u l 8ator
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
4/16
3ata G &un$ 9an$ 3i$unakan
9'BCSD 12BC'B2B : 2*2E3 % B
L'2S L2;2B : ! ;2
@?1 : 4 @L1 : 4
1 B3'@ ? B2; 38*62L : * ES CD *2BJ2BC
L'2S ? B2; 38*D62L : %! !# F " %
J'%L2; * ?D'% : L3
@ 3DBCCD2B %2@ C ?'BC : G !# L2B32D
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
5/16
RAIAN 3ATA SI BOL BESARANLuas lantai berulang a m!Luas lantai netto per orang aH ...... m!Jumlah lantai typikal n ...... lantai
fisiensi gedung e # @oefisien dasar bangunan b 4 @oefisien lantai bangunan f 4@apasitas lift m ......... orang@e&epatan lift s ........ %ps3inggi lantai ke lantai h ,# m%asa kostruksi C ....... tahun%asa pelunasan kredit p ....... tahun'mur ekonomis proyek $ ...... tahunSuku bunga kredit i ...... pa*erubahan uang thd +aktu (?is&ount faktor) d ....... pertahun*erbandingan modal pinjaman thd modal sendiri I;arga satuan gedung u 'S ...... /m!;arga satuan tanah s 'S ...... /m!6adangan pajak t ....... ?epresiasi/ penyusutan ? ....... 1iaya tidak langsung 6 ...... 9aktor kekosongan gedung A ...... 6adangan biaya k ...... *okok kredit LoSe+a minimum r
I. B IL3ING ANAL:SIS
- 2nalisis Luas 1angunan/ @?1-@L1- 2nalisis ;/ !. > 4. m!
Ls 3otal 3o+er Ls ttl 1ang 7 Ls ttl *od ! . 7 4. ". m !
Jum. Lantai 3o+er Ls. 3otal 3o+er Ls. Lt. 3ypi&al
". .
" L3
ANALISIS KEB T =AN
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
7/16
0.4 m !
Jml lapis basement Luas parkir besmenLuas tipikal podium
0.4 m! , lapis !. m!
=OTEL >>>>>
3IKETA= I ?
Luas tanah / lahan : ;2 . %
?enah 3ypikal : 3o+er, luas %
@?1 dan @L1 : # dan M
Luas inti ( &ore ) : !#
Luas kamar : 4 %
Sirkulasi :
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
1 S% B lapis
Sket gedung hasil ptimasi @?1/@L1
3 < E" lapis
* ?D'% lapis
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
8/16
1anyak kamar : # kamar
ANALISA L AS BANG NAN
Luas blok kamar tidur # > 4 m ( ) !04M! m
-!# -N
Luas lantai penunjang " > Luas lantai blok kamar
" > !04M! m
00 m
Jml lantai produktif !04M! m 5 00 m
04M m
*erbandingan lantai produktif dengan lantai non produktif yaitu 5 ? %5Luas Lt non produktif " /4 > 04M m
!# "4 m
Luas total bngn ;otel Luas lantai produktif 5 Luas lantai non produktif
04M m 5 !# "# m
4"4 # m
Luas podium Luas lantai non produktif !# "4 m
Luas lantai dasar !# "4 m 4 # m
Luas to+er Luas lantai produktif 04M m
Jumlah lantai to+er 04M m , lantai @ "4 lantai
ANALISA KDB DAN KLB
@?1 Luas lantai dasar 4!# m ,!M !M O # @
Luas lahan m@L1 Luas total bangunan 4"4 # m !, # O M @
Luas lahan m
ANALISA KEBUTUHAN PARKIR
Standar parkir kamar / mobil
# kamar tidur # mobil
Standar 4 m / mobil ( pada podium )
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
9/16
Jumlah mobil Luas podium !# "4 m " ,00 mobil 4
Jumlah total mobil # 5 " ,00 M ,00 mobil P M mobil
Luas standar mobil m
Luas kebutuhan parkir M > m !0M m
Luas parkir luar gedung ! # m > 0
"M4M,# m
@ekurangan lahan parkir !0M m 7 "M4M,# m
!M4 ,# m
Lahan diluar podium m 7 4 # m
! # m
Jumlah lapis basement !M4 ,# m ,# P ! basement
4 # m
m
3 < EM Lantai
* ?D'%
Lantai
Sket gedung hasil ptimasi Luas 1angunan
b. O
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
10/16
,# G 0 !#
n G 0 > !#,#
n G # lantai
Jumlah 3o+er " ,! P ! to+er #
Jumlah lantai 3o+er " "! lantai !
6. EART= AKE FOR E O
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
11/16
%? %omen penahan tumbang akibat beban mati gedung beban total ? F /! !," 3/m ,M4 3/m*artisi 5 9inishing , 3/m ! 5 , 3/m ,! 3/m 5
3otal , 4 3/m'pper stru&ture (baja, inti beton tulang)
Euang luar inti gedung , 3/m!1eton tahan api/ fire proofing ,! m /m > !," 3/m ," 3/m
*artisi 5 9inishing , 3/m!
5 , 3/m ,! 3/m 5 3otal ,0 3/m
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
M E
2/3 !
1/2 "
M D
V
D
#iagram ga$amomen gempa
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
12/16
?L n > a > , " 3/m ! . " n3
%? beban total ? > T < . " n3 > T > !# m (sisi terpendek)
. n3m
% K > !/ ;
K Caya geser dasar
6 D @ % > , 0 0# 3/m
0 ,0# n3
K 6 D @ ,# > > 0 ,0# n3
4 ,"4" n3
% K > !/ ;
4 ,"4" n3 > !/ > n > ,# m " ," 4 n ! 3m
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
13/16
C 1,'E
%? Q ,# > %
.. n3m Q ,# > " ," 4 n 3m
n G .,# > " ," 4
n G 4 ," lantai
G 4 lantai
Sket gedung hasil ptimasi beban gempa
O Luas 3ypi&al 3o+er
# > m !
# m!
Euang Lift ! > # m ! m!
@apasitas lift (m) 4 orang
*usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN
3 < Emak 4 lantai
CroundLeAel
D
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
14/16
@e&epatan lift (s) " m/ det
'kuran ruang lift !,4# > !, #
#,0 m !
Jumlah lift (B) m ! #,#,0 m
# lift
N a . n . < . T
"55 a .
B Jumlah lift dalam $one
a Luas lantai kotor tipikal
n Jumlah lantai dalam $one* *ersentase jumlah penghuni gedung yang diperhitungkan sebagai beban pun&ak
lift (flat , offi&e " , hotel U hospital # )
3
-
8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG
15/16
"
0!." #,0# n 5 "4,!#
n
0!." (#,0# n 5 "4,!#) n0!." 0!,# n ! 5 0,# n
0!,#n ! 5 0,#n 7 0!."
1,2 -b b 2 H %a6
2a
-( 0,#) ( 0,#)! 5 " ( 0!,# F 0!." )
! F 0!,#
- 0,# M!# #4,!# 5 "M4
"#
- 0,# 4 4 # #4,!#
"#
= - 4 5 0 ,40
"#
#0M4, 0"#
4, P 0 Lt
@esimpulan ptimasi :
. 2nalisa @?1 / @L1 " lantai
!. ptimasi ; # lantai