OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

download OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

of 16

Transcript of OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    1/16

    OPTIMASI KETINGGIAN GEDUNG

    BESARAN-BESARAN FISIK TEKNOLOGIS

    1. Luas lantai kotor ( gross floor area )

    Jumlah luas lantai yang dibatasi yang dibatasi oleh dinding/kulit luar gedung yang beratap

    (covered area ), termasuk ruang-ruang dalam tanah (basement).

    2. Luas lantai b rsi! ( netto floor area )

    Jumlah luas lantai yang dibatasi yang dibatasi oleh dinding/kulit luar gedung yang beratap

    (covered area ), termasuk ruang-ruang dalam tanah ( basement ) dikurangi luas lantai untuk inti

    gedung.

    ". Luas lantai n tto # r oran$

    Luas lantai netto per orang besarnya tergantung jenis gedung di suatu negara. Satuan luas ini

    diperlukan untuk menentukan populasi gedung dalam perhitungan jumlah lift.

    Flat : m ! /orang

    Office : " m ! /orang

    Hotel, Hospital : # m ! /orang

    %. Luas Inti $ &un$ ( building core area )

    Luas inti gedung tergantung dari letaknya dalam $one. %akin keatas makin ke&il, karena

    jumlah lift menge&il. 'ntuk penaksiran, luas inti gedung sekitar #- kali luas tabung lift.

    '. E isi nsi lantai ( floor efficiency )

    *resentasi luas lantai yang dise+akan terhadap luas lantai kotor. %akin besar efisiensi lantai,

    makin besar pula pendapatan gedung.

    fisiensi untuk gedung :

    Office sekitar

    Hotel sekitar 0# Flat sekitar #

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

    MODUL3

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    2/16

    . Tin$$i lantai k lantai ( floor to floor height )

    3inggi ini tergantung dari jenis proyek dan konstruksi lantai dalam hubungannya dengan

    keguinaan ruang.Flat : ceiling heigh !," m, floor to floor height sekitar m (dengan pelat

    datar)

    Office : ceiling heigh !,4 m, floor to floor height sekitar ,# m

    3inggi balok lantai 5 du&ting 26 : , 7 , m, jarak ini harus diusahakan minimal, sebab

    penghematan &m saja kalau dikalikan lantai , m atau setinggi lantai.

    /. 0u la! lantai

    8ang membatasi jumlah lantai tidak hanya diputuskan berdasarkan pertimbangan-pertimbangan tekno ekonomi saja, tetapi juga dipengaruhi oleh daya dukung tanah dan

    peraturan tata kota.

    . Ko isi n 3asar Ban$unan (K3B)

    1atas persentasi luas tanah yang boleh dibangun kepadatan bangunan ( building density )

    4. Ko isi n Lantai Ban$unan (KLB)

    *erbandingan luas lantai total terhadap luas tanah ( floor area ratio )

    *erbandingan ini sangat tergantung tinggi bangunan ekonomis (e&onomi& building height) dan

    peraturan tata kota yang didasarkan atas pertimbangan-pertimbangan makro perkotaan dan

    ekonomi perkotaan/ urban economics .

    15. Faktor b ban #un6ak li t (# ak loa& a6tor)

    1eban pun&ak lift ditentukan se&ara empiris dan tergantung jenis gedung dan lokasi gedung di

    suatu negara.

    9lat

    ffi&e "

    ;otel/;ospital #

    11. 7aktu # r*alanan bolak-balik l 8ator

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    3/16

    - *enumpang masuk lift di lantai dasar ============..==...== ,# m detik

    - *intu lift menutup di lantai dasar ===============...==.=== ! detik

    - *intu lift membuka dan menutup di setiap lantai tingkat =======.=... !(n- )! detik

    - *enumpang keluar di setiap lantai tingkat (n- ) > m > ,# detik ======... ,# m detik n-

    *erjalanan bolak-balik lift dari lantai dasar sampai lantai teratas

    dalam satu $one =========================. !(n- )h detik

    s

    *intu lift membuka di lantai dasar ==============..======. ! detik

    Jumlah 3 (!h5"s)(n- ) 5 s( m5") detik

    s

    12. Ka#asitas El 8ator

    ?aya muat lift tergantung pabrik pembuatnya. La$imnya berkisar antara #-! orang. 'ntuk

    kebutuhan khusus sampai # orang/lift (double de&k)

    1". K 6 #atan El 8ator

    @e&epatan eleAator yang dipilih tergantung pada tinggi gedung. %akin tinggi gedung, makin

    besar ke&epatan liftnya, untuk menghemat +aktu bolak-balik lift yang mempengaruhi pula

    +aktu menunggu lift.

    @e&epatan eleAator dengan ke&epatan rendah sekitar m/det dan ke&epatan tinggi mendekati

    m/detik.

    1%. 0u la! l 8ator

    Jumlah lift berlaku untuk suatu $one Aerti&al dalam gedung tinggi yang la$imnya dibagi dalam

    beberapa $one lift. *embagian dalam $one diperlukan untuk menghemat jumlah lift total. 3inggi

    $one sekitar ! lantai. *embagian dalam $one juga berkaitan dengan posisi ruang-ruangmesin/mekanikal.

    1'. 7aktu nun$$u l 8ator

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    4/16

    3ata G &un$ 9an$ 3i$unakan

    9'BCSD 12BC'B2B : 2*2E3 % B

    L'2S L2;2B : ! ;2

    @?1 : 4 @L1 : 4

    1 B3'@ ? B2; 38*62L : * ES CD *2BJ2BC

    L'2S ? B2; 38*D62L : %! !# F " %

    J'%L2; * ?D'% : L3

    @ 3DBCCD2B %2@ C ?'BC : G !# L2B32D

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    5/16

    RAIAN 3ATA SI BOL BESARANLuas lantai berulang a m!Luas lantai netto per orang aH ...... m!Jumlah lantai typikal n ...... lantai

    fisiensi gedung e # @oefisien dasar bangunan b 4 @oefisien lantai bangunan f 4@apasitas lift m ......... orang@e&epatan lift s ........ %ps3inggi lantai ke lantai h ,# m%asa kostruksi C ....... tahun%asa pelunasan kredit p ....... tahun'mur ekonomis proyek $ ...... tahunSuku bunga kredit i ...... pa*erubahan uang thd +aktu (?is&ount faktor) d ....... pertahun*erbandingan modal pinjaman thd modal sendiri I;arga satuan gedung u 'S ...... /m!;arga satuan tanah s 'S ...... /m!6adangan pajak t ....... ?epresiasi/ penyusutan ? ....... 1iaya tidak langsung 6 ...... 9aktor kekosongan gedung A ...... 6adangan biaya k ...... *okok kredit LoSe+a minimum r

    I. B IL3ING ANAL:SIS

    - 2nalisis Luas 1angunan/ @?1-@L1- 2nalisis ;/ !. > 4. m!

    Ls 3otal 3o+er Ls ttl 1ang 7 Ls ttl *od ! . 7 4. ". m !

    Jum. Lantai 3o+er Ls. 3otal 3o+er Ls. Lt. 3ypi&al

    ". .

    " L3

    ANALISIS KEB T =AN

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    7/16

    0.4 m !

    Jml lapis basement Luas parkir besmenLuas tipikal podium

    0.4 m! , lapis !. m!

    =OTEL >>>>>

    3IKETA= I ?

    Luas tanah / lahan : ;2 . %

    ?enah 3ypikal : 3o+er, luas %

    @?1 dan @L1 : # dan M

    Luas inti ( &ore ) : !#

    Luas kamar : 4 %

    Sirkulasi :

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

    1 S% B lapis

    Sket gedung hasil ptimasi @?1/@L1

    3 < E" lapis

    * ?D'% lapis

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    8/16

    1anyak kamar : # kamar

    ANALISA L AS BANG NAN

    Luas blok kamar tidur # > 4 m ( ) !04M! m

    -!# -N

    Luas lantai penunjang " > Luas lantai blok kamar

    " > !04M! m

    00 m

    Jml lantai produktif !04M! m 5 00 m

    04M m

    *erbandingan lantai produktif dengan lantai non produktif yaitu 5 ? %5Luas Lt non produktif " /4 > 04M m

    !# "4 m

    Luas total bngn ;otel Luas lantai produktif 5 Luas lantai non produktif

    04M m 5 !# "# m

    4"4 # m

    Luas podium Luas lantai non produktif !# "4 m

    Luas lantai dasar !# "4 m 4 # m

    Luas to+er Luas lantai produktif 04M m

    Jumlah lantai to+er 04M m , lantai @ "4 lantai

    ANALISA KDB DAN KLB

    @?1 Luas lantai dasar 4!# m ,!M !M O # @

    Luas lahan m@L1 Luas total bangunan 4"4 # m !, # O M @

    Luas lahan m

    ANALISA KEBUTUHAN PARKIR

    Standar parkir kamar / mobil

    # kamar tidur # mobil

    Standar 4 m / mobil ( pada podium )

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    9/16

    Jumlah mobil Luas podium !# "4 m " ,00 mobil 4

    Jumlah total mobil # 5 " ,00 M ,00 mobil P M mobil

    Luas standar mobil m

    Luas kebutuhan parkir M > m !0M m

    Luas parkir luar gedung ! # m > 0

    "M4M,# m

    @ekurangan lahan parkir !0M m 7 "M4M,# m

    !M4 ,# m

    Lahan diluar podium m 7 4 # m

    ! # m

    Jumlah lapis basement !M4 ,# m ,# P ! basement

    4 # m

    m

    3 < EM Lantai

    * ?D'%

    Lantai

    Sket gedung hasil ptimasi Luas 1angunan

    b. O

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    10/16

    ,# G 0 !#

    n G 0 > !#,#

    n G # lantai

    Jumlah 3o+er " ,! P ! to+er #

    Jumlah lantai 3o+er " "! lantai !

    6. EART= AKE FOR E O

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    11/16

    %? %omen penahan tumbang akibat beban mati gedung beban total ? F /! !," 3/m ,M4 3/m*artisi 5 9inishing , 3/m ! 5 , 3/m ,! 3/m 5

    3otal , 4 3/m'pper stru&ture (baja, inti beton tulang)

    Euang luar inti gedung , 3/m!1eton tahan api/ fire proofing ,! m /m > !," 3/m ," 3/m

    *artisi 5 9inishing , 3/m!

    5 , 3/m ,! 3/m 5 3otal ,0 3/m

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

    M E

    2/3 !

    1/2 "

    M D

    V

    D

    #iagram ga$amomen gempa

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    12/16

    ?L n > a > , " 3/m ! . " n3

    %? beban total ? > T < . " n3 > T > !# m (sisi terpendek)

    . n3m

    % K > !/ ;

    K Caya geser dasar

    6 D @ % > , 0 0# 3/m

    0 ,0# n3

    K 6 D @ ,# > > 0 ,0# n3

    4 ,"4" n3

    % K > !/ ;

    4 ,"4" n3 > !/ > n > ,# m " ," 4 n ! 3m

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    13/16

    C 1,'E

    %? Q ,# > %

    .. n3m Q ,# > " ," 4 n 3m

    n G .,# > " ," 4

    n G 4 ," lantai

    G 4 lantai

    Sket gedung hasil ptimasi beban gempa

    O Luas 3ypi&al 3o+er

    # > m !

    # m!

    Euang Lift ! > # m ! m!

    @apasitas lift (m) 4 orang

    *usat *engembangan 1ahan 2jar - '%1 Ir. u*i In&ar+anto, . TTEKNOLOGI BANG NAN

    3 < Emak 4 lantai

    CroundLeAel

    D

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    14/16

    @e&epatan lift (s) " m/ det

    'kuran ruang lift !,4# > !, #

    #,0 m !

    Jumlah lift (B) m ! #,#,0 m

    # lift

    N a . n . < . T

    "55 a .

    B Jumlah lift dalam $one

    a Luas lantai kotor tipikal

    n Jumlah lantai dalam $one* *ersentase jumlah penghuni gedung yang diperhitungkan sebagai beban pun&ak

    lift (flat , offi&e " , hotel U hospital # )

    3

  • 8/13/2019 OPTIMASI-KETINGGIAN-GEDUNG

    15/16

    "

    0!." #,0# n 5 "4,!#

    n

    0!." (#,0# n 5 "4,!#) n0!." 0!,# n ! 5 0,# n

    0!,#n ! 5 0,#n 7 0!."

    1,2 -b b 2 H %a6

    2a

    -( 0,#) ( 0,#)! 5 " ( 0!,# F 0!." )

    ! F 0!,#

    - 0,# M!# #4,!# 5 "M4

    "#

    - 0,# 4 4 # #4,!#

    "#

    = - 4 5 0 ,40

    "#

    #0M4, 0"#

    4, P 0 Lt

    @esimpulan ptimasi :

    . 2nalisa @?1 / @L1 " lantai

    !. ptimasi ; # lantai