KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = rs)

Kegunaan:Dipakai untuk mengukur asosiasi antara dua variabel yang berskala ordinal, sehingga memungkinkan obyek yang diteliti dapat diberi jenjang.Metode:Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y)

Soal:Tabel kerja :

Langkah berikutnya:Dari tabel kerja diperoleh nilai di2 = 272Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs):

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansiMancari besarnya nilai tabel tabel koefisien korelasi rsMembandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabelMerumuskan kesimpulan hasil penelitianMaka:hasil hitung (rs) = 0,049n = 12, maka nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%) dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1%Kesimpulan, H0 diterima pada taraf 5%Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

Soal latihan:Suatu penelitian ingin mengetahui, adakah hubungan yang signifikan antara kondisi ekonomi (X) dengan tingkat religiusitas (Y).Pertanyaan:Rumuskan hipotesisnya (Ho & Ha)!Hitunglah besarnya angka korelasinya (rs)!Rumuskan kesimpulannya, jika ditetapkan taraf probabilitas 5%!Data yang berhasil dikumpulkan, sbb:

Tabel kerja :

Langkah berikutnya:Dari tabel kerja diperoleh nilai di2 = 622Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs):

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansiMenentukan degree of freedom (df) = N - 2 Mancari besarnya nilai tabel tabel koefisien korelasi rsMembandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabelMerumuskan kesimpulan hasil penelitianMaka:hasil hitung (rs) = - 0,376df = (14 - 2) = 12, dengan nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%) dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1%Kesimpulan, H0 diterima pada taraf 5%Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

Korelasi Spearman untuk nilai kembar:Hal yang amat sangat mungkin terjadi pada tataran empiris, adalah munculnya nilai-nilai kembar pada variabel yang kita ukur.Jika proporsi nilai kembar 20% dari seluruh kasus, maka digunakan rumus sbb.:Metode:

Dimana:

Dimana : Rg = jumlah ranking untuk grup yang bernilai sama. Ng= jumlah n (subyek) didalam satu grup yang memiliki nilai samaPenyesuaian ranking, dengan rumus :

Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y)

Step-1:Variabel X :Step-2: Penyesuaian rankingVariabel Y :

Step-3:Tabel kerja

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Latihan : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Status Sosial Ekonomi (X) dengan Partisipasi Politik (Y)Pertanyaan:Rumuskan hipotesisnya (Ha dan H0)!Hitunglah besarnya angka korelasi (rs)!Rumuskan kesimpulannya, jika ditentukan taraf probabilitas 5%!

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS: