Motion, Time Study and Ergonomics

Politeknik Manufaktur Astra 1

STUDI GERAK, WAKTU DAN ERGONOMI

(MOTION, TIME STUDY AND ERGONOMICS)

MATERI KULIAH


ERGONOMI

DISIPLIN KEILMUAN YANG MEMPELAJARI MANUSIA DALAM KAITANNYA DENGAN PEKERJAANNYA

DI AMERIKA BIASANYA DIKENAL DENGAN NAMA HUMAN FACTORS ENGINEERING


TUJUAN ERGONOMI

MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA

MENINGKATKAN KENYAMANAN KERJA

MENINGKATKAN KESEHATAN & KESELAMATAN KERJA


CAKUPAN ERGONOMI

STUDI METODE KERJAANTROPOLOGI FISIKTATA LETAK FASILITAS KERJABIOMEKANIS & HUMAN CONTROLKESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJAHUBUNGAN & PERILAKU MANUSIAKONDISI LINGKUNGAN KERJA


STUDI METODE KERJA

STUDI TENTANG GERAK (ELEMEN GERAK)

STUDI TENTANG WAKTU

PETA - PETA KERJA


ANTROPOLOGI FISIK

JUGA BIASA DISEBUT ANTROPOMETRI

ANTRO = MANUSIA, METRI = UKURAN

ILMU YANG MEMPELAJARI PENGUKURAN KEADAAN DAN CIRI - CIRI FISIK MANUSIA YANG DIHUBUNGKAN DENGAN TEMPAT KERJA MANUSIA


TATA LETAK FASILITAS

BERTUJUAN MERANCANG TATA LETAK FASILITAS TEMPAT KERJA YANG EFEKTIF DAN EFISIEN ;

MENGURANGI BACK TRACK DAN MEMBUAT JALUR LURUS

MENGURANGI BIAYA MATERIAL HANDLING


BIOMEKANIS & HUMAN CONTROL

PERBAIKAN SISTEM KERJA MELALUI PENGUKURAN SECARA BIOLOGIS : DETAK JANTUNG, TEKANAN DARAH, KONSUMSI OKSIGEN, TEMPERATUR TUBUH, KONSUMSI ENERGI DLL

PERBAIKAN KERJA MELALUI SISTEM HUMAN CONTROL : SISTEM SYARAF, PANCA INDRA, DISPLAY DLL


KESEHATAN & KESELAMATAN KERJA

MENGURANGI RESIKO AKIBAT KECELAKAAN KERJA : PERBUATAN YANG TIDAK SELAMAT DAN KONDISI YANG TIDAK SELAMATMENINGKATKAN KESEHATAN PARA PEKERJA DAN KEBERSIHAN LINGKUNGAN KERJA


HUBUNGAN DAN PERILAKU MANUSIA

MOTIVASI DALAM BEKERJA

HUBUNGAN & KELOMPOK KERJA

KEPEMIMPINAN DALAM KERJA

KOMPENSASI

PELATIHAN

DLL


LINGKUNGAN KERJA

TEMPERATUR KERJA

KELEMBABAN

SIRKULASI UDARA

PENCAHAYAAN

KEBISINGAN

GETARAN MEKANIS

WARNA

DLL


PETA PETA

KERJA


KEGUNAAN PETA KERJA

Mengetahui informasi seluruh proses dari pada Benda Kerja

Mempermudah perbaikan suatu metode kerja


LAMBANG LAMBANG PETA KERJA

Lambang Proses Operasi

Lambang Inspeksi

Lambang Transportasi

Lambang Menunggu

Lambang Penyimpanan


Bentuk Peta Kerja

Peta Kerja Keseluruhan:

Peta Rakitan

Peta Proses Operasi (OPC)

Diagram Aliran

Peta Aliran Proses

Peta Kerja Setempat:Peta Tangan Kiri Tangan KananPeta Pekerja MesinPeta Regu Kerja


BIOMEKANIKA KERJA


Dalam biomekanika kerja dapat dilakukan pengukuran kerja berdasarkan tenaga yang dikeluarkan pada saat seseorang bekerja.

Pengukuran kerja ini pada dasarnya adalah untuk mengukur besarnya usaha /energi yang dikeluarkan oleh seorang pekerja untuk menyelesaikan suatu pekerjaan.

BIOMEKANIKA KERJA


MENGUKUR KONSUMSI ENERGI YANG DIKELUARKAN

MENGUKUR WAKTU ISTIRAHAT YANG DIPERLUKAN

MERANCANG ULANG/MENDESAIN PEKERJAAN YANG MENGELUARKAN KONSUMSI ENERGI YANG LEBIH SEDIKIT

TUJUAN BIOMEKANIS


Pengukuran detak jantung dan denyut nadiPengukuran terhadap konsumsi oksigenPengukuran kalori atau panas yang dikeluarkan tubuh

Kerja fisik dapat dikelompokkan menjadi : Kerja total seluruh tubuh Kerja sebagian otot

Standar Pengukuran Kerja Fisik


ENERGI YANG DIKELUARKAN MANUSIA TERDIRI DARI: METABOLISME BASAL UNTUK BEKERJA

RATA - RATA MANUSIA MENGELUARKAN 2300 KKAL HINGGA 2500 KKAL PER HARI

KONSUMSI ENERGI


Y = 1,8 – 0,023X + 0,00047 X2

Dimana :Y = energi (kilo kalori per menit )X = keceptan denyut jantung

(denyut per menit )

Konsumsi Energi


JIKA JUMLAH DENYUT NADI SEORANG PEKERJA 97 BEATS PER MENIT, BERAPAKAH KONSUMSI ENERGI YANG DIKELUARKANNYA !

KE = Et – EiDimana :Et : pengeluaran energi pada saat waktu kerja tertentu (kilo

kalori/menit )KE: konsumsi energi untuk suatu kegiatan kerja tertentu

(kilo kalori/menit )Ei : pengeluaran energi pada saat istirahat (kilo

kalori/menit )

KONSUMSI ENERGI Studi Kasus 1:


Kurva pemulihan tingkat denyut jantung menunjukkan : Tekanan fisiologis Aptitude fisik dari subjek Keberadaan kelelahan fisiologis Kelelahan fisiologis saat rangkaian periode

kerja diamati

Kurva Pemulihan


R = T (K-S) / K - 1,5

DIMANA:

R = WAKTU PEMULIHAN (MENIT)

T = TOTAL WAKTU KERJA (MENIT)

K = RATA - RATA ENERGI YANG

DIKONSUMSIKAN (KKAL / MENIT)

S = ENERGI STANDAR (KKAL / MENIT) ,

LAKI - LAKI = 5 KKAL / MENIT &

PEREMPUAN = 4 KKAL / MENIT

WAKTU PEMULIHAN


KASUS: JIKA SEORANG PEKERJA LAKI - LAKI PADA MESIN

CAT POWDER MENGELUARKAN ENERGI RATA – RATA 3,9 KKAL / MENIT.

PERTANYAAN: BERAPA WAKTI ISTIRAHAT JIKA IA BEKERJA SELAMA

8 JAM. BERAPA LAMA WAKTU ISTIRAHAT JIKA IA BEKERJA

SELAMA 1 JAM.

WAKTU PEMULIHAN


GIZI & KONSUMSI ENERGI

MANUSIA BERSIFAT KONSERVASI ATAU MEMENUHI HUKUM KEKEKALAN

ENERGI YAITU ENERGI YANG MASUK = ENERGI YANG KELUAR

IDEALNYA MANUSIA MENGKONSUMSI GIZI 2300 - 2500 KALORI PER HARI


UJI ANOVA

UJI ANALISIS VARIANDITUJUKAN UNTUK MENGUJI DUA ATAU LEBIH RATA - RATA SUATU POPULASI

ATAU UNTUK PENGUJIAN APAKAH RATA - RATA DUA POPULASI NORMAL ATAU LEBIH SAMA ATAU TIDAK


CONTOH SOAL ANOVA

DARI TIGA JENIS PEKERJAAN BERIKUT MENGHASILKAN ENERGI DALAM KKAL :

A B C1,2 4,5 7,81,4 5,1 8,92,1 4,9 7,7

APAKAH ANDA PERCAYA 95 % BAHWA KONSUMSI ENERGI KETIGA PEKERJAAN TERSEBUT BERBEDA !


CONTOH SOAL

(LANJUTAN 1)

ENERGI : A B C

1,2 4,5 7,81,4 5,1 8,92,1 4,9 7,7

4,7 14,5 24,4

JUMLAH = 4,7 +14,5 + 24,7 = 43,6


CONTOH SOAL (LANJUTAN 2)HIPOTESIS PENELITIAN

H0 : KETIGA POPULASI MEMPUNYAI RATA - RATA SAMAH1 : SEKURANG - KURANGNYA DUA RATA - RATA POPULASI

BERBEDA

ALPHA = 0,5

WILAYAH KRITIK : V1 = (JUMLAH KOLOM) - 1 = 3 - 1 = 2, V2 = (JUMLAH DATA) - 1 = 9 - 1 = 8

SEHINGGA WILAYAH KRITIKNYA: FHITUNG > FTABEL ATAU FHITUNG > 4,46


CONTOH SOAL (LANJUTAN 3)

JKT = (1,22 + 4,52 + … + 7,72) - 43,62/9 = 277,42 - 211,22 = 66,20

JKP = (4,72 + 14,52 + 24,42)/3 - 43,62/9 = 275,90 - 211,22 = 64,48

JKG = JKT - JKK = 66,20 - 64,68 = 1,52

KTP = JKK / V1 = 64,48 / 2 = 32,24

KTG = JKP / V2 - V1 = 1,52 / 6 =0,25

FHITUNG = KTK / KTP = 32,24 / 0,25 = 128,96


SOAL UNTUK ANOVA

HASIL PRODUKSI (DALAM UNIT) ANTARA SHIFT MALAM DAN SIANG SELAMA 5 HARI KERJA SEBAGAI BERIKUT :

SIANG MALAM 238 231 256 241 233 208 214 220 247 248

APAKAH ANDA PERCAYA 99 % BAHWA HASIL PRODUKSI SHIFT MALAM DAN SIANG BERBEDA !


TEKANAN DARAH / HIPERTENSI

SISTOLIK DIASTOLIK KRITERIA

130 90 H NORMAL160 100 H RINGAN190 110 H SEDANG210 120 H BERATDIATAS 210 SANGAT BERAT


ANTROPOMETRI

WORKING SMARTER NOT HARDER(Konz, Industrial Ergonomist)


ANTRO : MANUSIAMETRI : UKURAN

ANTROPOMETRI : SUATU STUDI YANG BERKAITAN DENGAN PENGUKURAN DIMENSI TUBUH MANUSIA

ANTROPOMETRI


PERANCANGAN AREAL KERJA (WORK STATION,TEMPAT DUDUK, MEJA)

PERANCANGAN PERALATAN KERJA (PERKAKAS KERJA, MESIN)

PERANCANGAN PRODUK PRODUK KONSUMTIF (BAJU, SEPATU)

PERANCANGAN LINGKUNGAN KERJA (GANG, TINGGI SAKLAR LAMPU)

FUNGSI DATA ANTROPOMETRI


• UMUR

• JENIS KELAMIN

• RAS : KAUKASOID, MONGOLOID, NEGROID DAN RAS KHUSUS

• POSISI TUBUH (POSTURE)

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UKURAN MANUSIA


UNTUK MILITER : PERANCIS (184 cm), ITALIA, TURKI DAN JEPANG

UNTUK WANITA : SWEDIA (175 cm), AMERIKA, INGGRIS DAN JEPANG

PERBEDAAN TINGGI TUBUH


DIMENSI STRUKTUR TUBUH : DIUKUR DALAM BERBAGAI POSISI STANDAR DAN TIDAK BERGERAK (STATIC ANTROPOMETRI)

DIMENSI FUNGSIONAL TUBUH : DIUKUR KETIKA FUNGSI TUBUH SEDANG BERGERAK UNTUK MELAKUKAN TUGAS TERTENTU (DYNAMIC ANTROPOMETRI)

POSISI TUBUH


PERSENTIL 5 = (RATA - RATA) - (1,645) (SD)PERSENTIL 10 = (RATA - RATA) - (1,280) (SD)PERSENTIL 95 = (RATA - RATA) + (1,645) (SD)

SOAL : JIKA RATA - RATA UKURAN TINGGI BURUH PABRIK 169 cm DAN STANDAR DEVIASINYA 7,1 cm.

BERAPA PERSENTIL 10 DAN 95 !

APLIKASI DISTRIBUSI NORMAL DALAM ANTROPOMETRI


PRINSIP PERANCANGAN PRODUK DENGAN UKURAN EKSTRIM (TINGGI PINTU)

PRINSIP PENGUKURAN PRODUK DENGAN PENYESUAIAN (KURSI MOBIL)

PRINSIP PERANCANGAN PRODUK DENGAN UKURAN RATA - RATA (MAINAN, PERKAKAS RUMAH TANGGA)

APLIKASI DATA ANTROPOMETRI


Waktu Baku adalah merupakan suatu waktu standar yang dimiliki oleh sebuah pekerjaan tertentu.

Waktu Baku


Didapatkan WAKTU SIKLUS (Ws)

WAKTU NORMAL (Wn) = Ws + (1 + p)

WAKTU BAKU = Wn + (a x Wn)

Dimana: p = Penyesuaiana = allowance / Kelonggaran

Menggunakan Jam Henti


MENURUT WESTINGHOUSE :

•Skill / Ketrampilan•Effort / Usaha•Conditions / Kondisi Kerja•Consistency / Konsistensi

BENTUK PENYESUAIAN


Meliputi:

•TENAGA YG DIKELUARKAN•SIKAP KERJA•GERAKAN KERJA•KELELAHAN MATA•TEMPERATUR•KEADAAN ATMOSFER

ALLOWANCE


WORK SAMPLING


WORK SAMPLING

MENGAMBIL SUATU SAMPEL BERUPA DATA PADA SEBUAH PEKERJAAN YANG HENDAK DIUKUR

DATA YANG BAIK ADALAH DATA YANG MEMENUHI KRITERIA SEBAGAI BERIKUT : DAPAT MEWAKILI POPULASI BERDISTRIBUSI NORMAL DAN DATA YANG HOMOGEN SECARA STATISTIK

UNTUK MEMUDAHKAN PENGHITUNGAN SUATU PENELITIAN TERHADAP PEKERJAAN MAKA PERLU DILAKUKAN PENGAMBILAN SAMPEL


TINGKAT KEPERCAYAAN

KARENA JUMLAH SAMPEL YANG KITA AMBIL LEBIH SEDIKIT DARI PADA JUMLAH POPULASI YANG SEBENARNYA MAKA SULIT BAGI KITA UNTUK PERCAYA 100 % BAHWA SAMPEL YANG KITA AMBIL DAPAT MEWAKILI POPULASI

KITA MAKSIMAL DAPAT MEMILIKI TINGKAT KEPERCAYAAN 99,999…999 %

NILAI ALPHA = 1 - TINGKAT KEPERCAYAAN


UKURAN - UKURAN STATISTIK

UKURAN PEMUSATAN : NILAI RATA - RATA DARI SEKUMPULAN DATA

VARIAN :s2 = (x - xrata - rata)2 / n – 1

STANDAR DEVIASI : JIKA NILAI s2 KITA AKARKAN MAKA DIDAPATKAN NILAI s. NILAI s ITULAH YG DIKATAKAN SEBAGAI STANDAR DEVIASI


UKURAN - UKURAN STATISTIK

Soal:DIKETAHUI DATA WAKTU PROSES PERAKITAN (DALAM DETIK) SEBUAH PRODUK SEBAGAI BERIKUT:

4,5 5,1 4,8 5,0 4,9 4,8

COBA CARI : RATA - RATA, VARIAN DAN STANDAR DEVIASINYA


NILAI Z

DIGUNAKAN UNTUK MEMBANDINGKAN DUA PENGAMATAN DARI DUA KELOMPOK DATA YANG BERBEDA

JUGA DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MENGGANTI SUATU NILAI X PADA DISTRIBUSI NORMAL

NILAI z :

z = x - xrata - rata / sdimana :x = nilai yang diamatis = standar deviasi


NILAI Z (soal)

OPERATOR JONI KETIKA MERAKIT PRODUK A MEMERLUKAN WAKTU 82 DETIK SEMENTARA DIKETAHUI RATA - RATA MERAKIT PRODUK A ADALAH 70 DETIK DAN STANDAR DEVIASINYA 9 DETIK SEMENTARA ITU OPERATOR BUDI MERAKIT PRODUK B MEMERLUKAN WAKTU 87 DETIK DAN DIKETAHUI RATA RATA MERAKIT PRODUK B ADALAH 79 DETIK DAN STANDAR DEVIASINYA 5 DETIK. APAKAH OPERATOR BUDI LEBIH BAIK DARI PADA OPERATOR JONI ?


SEBARAN FREKUENSI

JIKA KITA MEMILIKI SUATU KELOMPOK DATA YANG CUKUP BESAR MAKA KITA DAPAT MEMBAGINYA MENJADI BEBERAPA KELOMPOK

DATA YANG DISAJIKAN DALAM BENTUK SEBARAN FREKUENSI DIKATAKAN SEBAGAI DATA YG TELAH DIKELOMPOKAN


SEBARAN FREKUENSI

MISALNYA DATA WAKTU PROSES PERAKITAN (DALAM DETIK) SEBAGAI BERIKUT :

2,7 2,9 2,9 2,8 2,7 3,0 3,0 2,6 2,5 2,6

DAPAT DIKELOMPOKAN MENJADI :

BATAS KELAS FREKUENSI

2,45 - 2,65 3 2,65 - 2,85 3 2,85 - 3,05 4


SEBARAN FREKUENSI

PADA 20 PENGOPERASIAN MESIN PUNCH PRESS DIDAPAT DATA WAKTU OPERASI (DALAM DETIK) SEBAGAI BERIKUT:

7,8 6,9 7,7 6,9 7,2 7,3 7,3 7,5 8,1 8,38,1 7,4 7,6 7,5 8,1 7,4 7,3 8,0 7,5 7,6

COBA DIBUAT SEBARAN FREKUENSINYA !


PERSENTIL

ADALAH NILAI - NILAI YANG MEMBAGI SEGUGUS PENGAMATAN MENJADI 100 BAGIAN YANG SAMAMISAL PADA SOAL DI BAWAH

BATAS KELAS FREKUENSI 2,45 - 2,65 3 2,65 - 2,85 3 2,85 - 3,05 4

KITA INGIN MENENTUKAN P75


PERSENTIL (LANJUTAN)

BERAPA P75 : JUMLAH PENGAMATAN : 75/100 X 10 = 7,5 PENGAMATAN

PADA BATAS KELAS YANG KEDUA HANYA MEMILIKI 6 PENGAMATAN BERARTI KURANG 1,5 PENGAMATAN DARI 4 PENGAMATAN BERIKUTNYA

PENGAMATAN SISA = 1,5/4 X 0,2 = 0,075 MAKA P75 = 2,85 +0,075 = 2,925


DISTRIBUSI NORMAL

MERUPAKAN SEBARAN YANG PALING PENTING DI DALAM ILMU STATISTIK

GRAFIKNYA DISEBUT KURVA NORMAL

BANYAK SEKALI GUGUSAN DATA YANG TERJADI DI ALAM DAN DI INDUSTRI MENGIKUTI KURVA NORMAL


LUAS KURVA NORMAL

JIKA RATA - RATA WAKTU BAKU SUATU KELOMPOK DATA = 50 DETIK DAN STANDAR DEVIASI = 10 DETIK BERAPA PELUANG SEBUAH NILAI DIANTARA WAKTU 45 DAN 62 DETIK !

P (45 < X < 62) = P (-0,5 < z < 1,2) = P (z < 1,2) - P (z < -0,5)

= 0,8849 - 0,3085 = 0,5764


LUAS KURVA NORMAL(LANJUTAN)

JIKA SUATU WAKTU PENGERJAAN MENGELAS RATA - RATA ADALAH 800 DETIK DAN STD DEVIASINYA = 40 DETIK MAKA PELUANG SESEORANG MENGERJAKANNYA DALAM WAKTU 834 DETIK:

P(x = 834) = P (z = 0,85) = 0,8023 = 80,23 %


LUAS KURVA NORMAL(soal)

RATA - RATA WAKTU PENGERJAAN MEMFRAIS SEBUAH OBYEK ADALAH 12,7 DETIK DAN STD DEVIASINYA ADALAH 4,3 DETIK. BERAPA PELUANG SESEORANG MENGERJAKANNYA DALAM 10 DETIK DAN BERAPA PULA PELUANGNYA JIKA SESEORANG MENGERJAKANNYA ANTARA 11,01 DAN 11,08 DETIK


MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL

TEKNIK SLOVIN :n = N / 1 + N (alpha)2

dengan:n = Jumlah SampelN = Jumlah PopulasiAlpha = tingkat kesalahan

SOAL: Berapa jumlah sampel yang diambil jika jumlah Populasi 5000 dan alpha = 5 %


MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL (LANJUTAN)

TEORI DALIL LIMIT PUSAT : DAPAT MENGAMBIL SAMPEL MINIMAL 30 DENGAN CATATAN SAMPEL YANG DIAMBIL BERDISTRIBUSI NORMALTEKNIK PROPORSI :

n = (Zalpha/2)2 (p) (q) / (e)2

dimana : p = proporsi pendahuluan q = 1 - p e = error


MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL (soal)

DIKETAHUI PADA PENGAMATAN AWAL DARI 500 ORANG HANYA 160 ORANG YANG PRODUKTIF. BERAPA BESAR UKURAN SAMPEL YG DIPERLUKAN JIKA KITA MENGINGINKAN PERCAYA 95 % BAHWA NILAI PROPORSI SAMPEL HANYA BERBEDA 0,02 DENGAN PROPORSI SEBENARNYA DAN BERAPA JIKA KITA HANYA PERCAYA 90 %

TUJUAN UJI KENEORMALAN DATA:

BERTUJUAN UNTUK MEGETAHUI APAKAH DATA TERSEBUT BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU TIDAK

DAPAT DILAKUKAN DENGAN UJI KERTAS NORMAL ATAU DAPAT JUGA DENGAN UJI CHI SQUARE


UJI KENORMALAN DATA(LANJUTAN)

ADA 40 SEBARAN DATA DENGAN RATA - RATA = 3,41 DAN STANDAR DEVIASI = 0,703 SEBAGAI BERIKUT:

BATAS KELAS FREKUENSI 1,45 - 2,95 7 2,95 - 3,45 15 3,45 - 3,95 10 3,95 - 4,95 8



LALU KITA CARI FREKUENSI HARAPANNYA :MISAL KITA AMBIL KELAS KE DUA!

P (2,95 < X < 3,45) = P (-0,65 < z < 0,06) = P (z < 0,06) - p (z < -0,65) = 0,5239 - 0,2578 = 0,2661

MAKA FREKUENSI HARAPAN BAGI KELAS KEDUA = (0,2661) (40) = 10,6



SEHINGGA DIDAPATKAN SEBARAN FREKUENSI HARAPANNYA SEBAGAI BERIKUT:

BATAS KELAS FREKUENSI F HARAPAN 1,45 - 2,95 7 10,4 2,95 - 3,45 15 10,6 3,45 - 3,95 10 10,2 3,95 - 4,95 8 8,8



UJI HIPOTESIS CHI SQUARE PADA ALPHA = 0,05

H0 : SEBARAN DATA BERDISTRIBUSI NORMALH1 : SEBARAN DATA TIDAK BERDISTRIBUSI

NORMAL

ALPHA = 0,05

WILAYAH KRITIK :

X2hitung

> X2alpha

(3,841)



5. PERHITUNGAN:

X2hitung = (7-10,4)2/10,4 + … + (8-8,8)2/8,8

= 3,015

6. KESIMPULAN: KARENA TIDAK MASUK KE DALAM WILAYAH KRITIK MAKA TERIMA H0 BAHWA SEBARAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL

CATATAN : df = JUMLAH KELAS - 3


UJI KENORMALAN DATA(soal)

JIKA TERDAPAT DATA WAKTU PROSES PENGELASAN SEBAGAI BERIKUT:

12,3 12,7 13,1 11,2 10,8 9,7 11,7 9,9 9,6 10,5 11,2 10,8 9,9 10,5 11,9

APAKAH ANDA PERCAYA SEBANYAK 90 %JIKA DATA DI ATAS BERDISTRIBUSI NORMAL !


UJI KENORMALAN DATA(soal)

JIKA ADA SEBARAN SEPERTI DI BAWAH INI:

BATAS KELAS FREKUENSI 10 - 19 8 20 - 29 21 30 - 39 37 40 - 49 19 50 - 59 11

APAKAH DATA DIATAS BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU TIDAK ! (GUNAKAN KERTAS NORMAL)


UJI HOMOGENITAS DATA

UNTUK MENGUJI SEBUAH DATA HOMOGEN SECARA STATISTIK ATAU TIDAKUJI HOMOGENITAS DATA ADA 2 YAITU : UNTUK DATA YANG BERSIFAT KONTINYU DAN DATA YANG BERSIFAT DISKRIT

UNTUK DATA YANG KONTINYU DAPAT MENGGUNAKAN PETA X - R ATAU X - R MOVINGDAN UNTUK DATA YANG DISKRIT DAPAT MENGGUNAKAN PETA pn UNTUK JUMLAH PENGAMATAN TETAP DAN PETA p UNTUK JUMLAH PENGAMATAN BERUBAH


UJI HOMOGENITAS DATA(LANJUTAN)

CONTOH PETA X - R DALAM PENGAMATAN WAKTU BAKU:

W 1 W 2 W 3 RATA2 RANGE 4,8 4,7 4,9 4,8 0,2 4,7 4,9 4,6 4,73 0,3 4,8 4,9 4,9 4,87 0,1

RATA - RATA TOTAL = 14,397/3 = 4,8

RATA - RATA RANGE = 0,2+0,3+0,1/3 = 0,2



PETA KENDALI X:

GARIS PUSAT = CL = RATA -RATA TOTAL UCL = RATA - RATA TOTAL + (A2)

(RATA - RATA RANGE)

PETA KENDALI R:

CL = RATA - RATA RANGE UCL = (D4) (RATA - RATA RANGE) LCL = (D3) (RATA - RATA RANGE)


UJI HOMOGENITAS DATA(soal 1)

DIDAPATKAN WAKTU OPERASI SEBAGAI BERIKUT:

W1 W2 W3 W4 2,6 2,3 3,8 2,9 3,2 1,9 2,5 2,7 2,8 2,3 2,1 2,9 3,0 2,6 2,8 2,8

MENURUT ANDA APAKAH DATA DI ATAS HOMOGEN SECARA STATISTIK !



CONTOH UJI PETA KENDALI pn:

JUMLAH PENGAMATAN PRODUKTIF 100 75 100 81 100 93 100 84 100 86

TOTAL 500 419



RATA - RATA p = 419 / 500 = 0,838RATA - RATA pn = 419 / 5 = 83,8CENTRAL LIMIT = RATA - RATA pn

UCL = 83,8 + 3 83,8 (1- 0,838) = 87,49

LCL = TANDA + DIGANTI MINUS


UJI HOMOGENITAS DATA(soal 2)

BERIKUT DATA PENGAMATAN:

JUMLAH PENGAMATAN PRODUKTIFITAS 150 99 150 111 150 121 150 97 150 131

MENURUT ANDA APAKAH DATA PRODUKTIFITAS DI ATAS HOMOGEN SECARA STATISTIK ATAU TIDAK !



CONTOH UJI PETA p:

JUMLAH PENGAMATAN PRODUKTIF 125 75 131 81 152 93 147 84 138 86TOTAL 693 419

RATA - RATA p = 419 / 693 = 0,61



CENTRAL LIMIT = 0,605

UCL = 0,605 + 3 0,605(1-0,605)/n

LCL = TANDA PLUS DIGANTI MINUS

n = UKURAN PENGAMATAN SUB GRUP

Motion, Time Study and Ergonomics

Documents

Transcript of Motion, Time Study and Ergonomics