Excel Statistik

Menggunakan Excel Statistik Untuk Ungrouped Data

Sebagai suatu software pengolah angka, tentunya Microsoft Excel dapat

digunakan untuk mengerjakan permasalahan yang bersifat matematis, salah satu

dari permasalahan matematis yang bisa dikerjakan dengan bantuan MS Excel

adalah statistika. Excel menyediakan fungsi-fungsi statistic (statistical category) yang

dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan penelitian, skripsi, survey, dan

kegiatan lainnya yang membutuhkan data kuantitatif.

Dalam bagian sebelumnya tentu kalian sudah mengerti cara menggunakan

formula dalam MS Excel, dengan begitu, dalam bagian ini kalian hanya perlu

memelajari formula yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan statistic

dasar dengan MS Excel (2013).

Berikut adalah formula yang sering digunakan dalam Excel Statistic :

N

o

Fungsi Statisik Kegunaan

1 COUNT Mencari banyak data dari suatu suatu range

data.

2 SUM Mencari jumlah total dari suatu range data.

3 AVERAGE Mencari nilai rata-rata dari suatu range data.

4 MAX Mencari nilai terbesar dari suatu range data.

5 MIN Mencari nilai terkecil dari suatu range data.

6 STDEV Mencari standar deviasi/standar baru dari suatu

range data

7 MODE Mencari nilai yang paling sering muncul dari

suatu range data.

8 MEDIAN Mencari nilai tengah dari suatu range data

Untuk memasukan fungsi/formula statistic yang akan digunakan, salah satu

cara yang bisa dilakukan, yaitu sebagai berikut :

1. Pilih tab menu formulas seperti pada gambar berikut :

2. Klik Insert Function pada tab menu Formulas, maka akan muncul tampilan

sebagai berikut :

3. Pilih salah satu fungsi statistic yang ingin digunakan.

4. Pilih area yang ingin dihitung oleh fungsi tersebut, seperti ini

5. Klik OK

Tips :

1. Selain dengan cara di atas, statistic function dapat juga digunakan dengan

cara seperti berikut :

=fungsi(range)

2. Dalam box Insert Function, kamu bisa memilih kategori function agar lebih

sesuai dengan kebutuhan, seperti ini :

Contoh Soal Grouped Data

Pak Budi, seorang seorang guru sekolah menengah pertama baru saja

mengadakan ujian tengah semester untuk kelasnya yang berjumlah 30 orang,

dengan nilai sebagai berikut :

72 74 68 65 80 90

79 76 50 85 65 55

56 45 46 56 70 80

95 85 75 80 70 55

55 60 66 45 55 80

Dari data tersebut, pak Budi ingin mengetahui rata-rata, nilai tertinggi, nilai

terendah, rentang, median, modus, dan simpangan bakunya. Jika batas kelulusan

dari UTS merupakan rata-rata nilai keseluruhan, berapa siswa yang lulus dan berapa

yang harus melakukan remedial. Selesaikanlah beberapa fungsi tersebut untuk guna

memperoleh informasi yang dibutuhkannya dengan menggunakan fungsi statistik

pada Microsoft Excel 2013

Menggunakan Excel Statistik Untuk Grouped Data

Dalam penyelesaian permasalahan grouped data menggunakan Excel, kita

tidak bisa langsung menggunakan formula seperti halnya penyelesaian masalah

dalam ungrouped data. Penghitungan statistic grouped data memerlukan kita

mengelompokan data-data yang berasal dari ungrouped data kedalam sebuah table

frekuensi dengan rumus tertentu.

Akan tetapi, meski kita tidak bisa menggunakan formula untuk

menyelesaikan permasalahan grouped data, penggunaan MS Excel dapat

membantu menyelesaikan perhitungan dengan lebih cepat, terutama jika kita

memiliki data yang cukup banyak, yang biasanya memerlukan waktu yang lama jika

dihitung secara manual.

Langkah-langkah dalam mengerjakan perhitungan statistic grouped data

adalah sebagai berikut :

1. Menentukan jumlah kelas

Rumus Jumlah Kelas : 1+3.33 log n

Dimana n adalah banyak data yang tersedia.

2. Menentukan panjang kelas

Rumus panjang kelas : range

jumlah kelas

Dimana range adalah selisih nilai data terbesar dan nilai data terkecil.

3. Menentukan titik bawah kelas ke-n

Rumus titik bawah kelas ke-n : (batas bawah kelas ke−n )−0.5

Dimana batas bawah merupakan nilai terendah dari kelas tersebut.

4. Menentukan titik atas kelas ke-n

Rumus titik atas kelas ke-n : (batas atas kelas ke−n )+0.5

Dimana batas atas merupakan nilai tertinggi dari kelas tersebut.

5. Menentukan titik tengah kelas ke-n (Xi)

Rumus titik tengah kelas ke-n:

(batas bawahkelas ke−n )+(batas atas kelas ke−n)2

6. Membuat table frekuensi kumulatif

Table frekuensi kumulatif merupakan table yang memuat jumlah

frekuensi data. Table frekuensi kumulatif terlihat seperti ini

Data Frekuensi Frekuensi

Kumulatif

1-10 f1 f1

11-20 f2 f1 + f2

21-30 f3 f1 + f2 + f3

Setelah mendapatkan hasil dari perhitungan-perhitungan di atas, barulah

kita bisa mencari mean, median, dan modus dari data grouped data tersebut.

Berikut adalah rumus-rumus yang perlu kita gunakan untuk mencari mean, median,

dan modus :

1. Mean

Untuk mencari nilai mean, atau rata-rata dari grouped data, kita perlu

menggunakan rumus sebagai berikut :

Mean = ∑ fiXi

n

Dimana fi adalah frekuensi kelas ke-n dan Xi adalah titik tengah kelas ke-n

2. Median

Untuk mencari median, yaitu nilai tengah dari grouped data, rumus di

bawah ini perlu digunakan :

Median = b+( n2−Ff ) pDimana :

b = batas bawah kelas median

F = frekuensi kumulatif sebelum kelas median

kelas median merupakan kelas dimana data ke n2

berada

n = frekuensi total

f = frekuensi di kelas median

p = panjang kelas

3. Modus

Untuk mencari modus, nilai yang paling banyak muncul dalam suatu

grouped data, diperlukan penggunaan rumus berikut :

Modus = b+( b1b1+b2 ) p

Dimana :

b = batas bawah kelas modus

kelas modus merupakan kelas dengan frekuensi terbesar

b1 = selisih antara frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya

b2 = selisih antara frekuensi kelas modus dengan kelas setelahnya

Contoh Soal Grouped Data

Pak Budi, seorang guru sekolah menengah pertama baru saja mengadakan

ujian tengah semester untuk kelasnya yang berjumlah 30 orang, dengan nilai

sebagai berikut :

72 74 68 65 80 90

79 76 50 85 65 55

56 45 46 56 70 80

95 85 75 80 70 55

55 60 66 45 55 80

Dari data tersebut, pak Budi ingin mengetahui rata-rata, nilai tertinggi, nilai

terendah, rentang, median, modus, dan simpangan bakunya. Jika batas kelulusan

dari UTS merupakan rata-rata nilai keseluruhan, berapa siswa yang lulus dan berapa

yang harus melakukan remedial. Selesaikanlah beberapa fungsi tersebut untuk guna

memperoleh informasi yang dibutuhkannya dengan menggunakan fungsi statistik

pada Microsoft Excel 2013

Menggunakan Analysis Toolpack Pada Microsoft Excel 2013 Untuk

Perhitungan Statistic

Dalam aplikasi MS Excel, terdapat salah satu fitur yang bisa digunakan untuk

mempermudah kita dalam mengerjakan analisis data statistic. Namun secara

default fitur ini tidak diaktifkan oleh MS Excel.

Langkah-langkah untuk mengaktifkan fitur ini adalah sebagai berikut :

1. Klik File, lalu klik Excel Option, maka akan muncul box excel options

2. Klik Add-ins, pada Manage Box, pilih Excel Add-ins kemudian klik Go

3. Jika tampil peringatan bahwa add-ins belum terinstall, klik yes untuk

menginstall add-ins dan tunggu sampai proses instalasi selesai, kemudian

klik go untuk melihat daftar add-ins yang sudah terinstall. Jika sudah

terinstall maka akan muncul box seperti berikut, ceklis Add-Ins Analysis

Toolpack untuk mengaktifkannya.

4. Sekarang analysis toolpack sudah aktif pada tab Data

Contoh Soal Analysis Toolpack

Berdasarkan contoh soal untuk perhitungan ungroup data di atas, kita akan

mencoba menyelesaikan soal tersebut dengan menggunakan fitur analysis toolpack,

langkah-langkah pengerjaannya adalah sebagai berikut:

1. Pilih tab data kemudia klik Data Analysis, maka akan muncul dialog box

seperti di bawah ini

2. Pilih descriptive statistics dan sorot range yang akan dihitung (dalam soal ini

adalah nilai)

3. Di output options, pilih New Worksheet untuk menampilkan hasil di

worksheet baru, dan ceklis 4 box yang berada di bawah (Summary Statistics,

Confident level for mean 95%, Kth Largest, Kth Smallest)

4. Klik OK

5. Maka akan muncul tampilan seperti ini di worksheet baru, bandingkan

dengan jawaban yang menggunakan formula

Membuat Histogram Menggunakan Analysis Toolpack

Dengan menggunakan analysis toolpack, kita bisa membuat histogram untuk

menampilkan persebaran grouped data dalam bentuk grafik. Langkah-langkah

pembuatan histogram dengan menggunakan analysis toolpack adalah sebagai

berikut :

1. Pilih tab Data, lalu klik Data Analysis, maka akan muncul dialog box.

2. Pilih Histogram pada dialog box analysis tools

3. Isikan Input Range (dalam hal ini nilai) dan Bin Range (dalam hal ini batas

atas tiap kelas)

4. Pilih new worksheet dan ceklis ketiga checkbox yang ada di bawah (Pareto,

Cumulative percentage, Chart Output)

5. Klik OK

Latihan Bersama

Berikut adalah data penjualan sebuah perusahaan furniture yang

memiliki 50 orang sales selama satu bulan :

138 118 140 142 142 143 146 147 157 164

118 124 125 126 128 128 146 154 158 165

132 145 135 135 144 145 146 155 161 168

136 137 138 140 144 145 147 155 162 173

148 149 150 150 150 152 153 156 163 178

Berdasarkan data tersebut tentukanlah :

1. Kategori prestasi dari karyawan perusahaan tersebut (Menggunakan If)

dengan kriteria :

- Kategori “Cukup” untuk sales yang menjual >110 unit

- Kategori “Baik” untuk sales yang menjual >130 unit

- Kategori “Sangat Baik” untuk sales yang menjual >160 unit

2. Tentukan jumlah sales di setiap kategorinya (Menggunakan CountIf)

3. Hitung rata-rata, median, modus, penjualan tertinggi, penjualan terendah,

rentang, dan simpangan bakunya.

4. Buatlah distribusi frekuensi group dengan langkah sebagai berikut :

- Tentukan jumlah kelas

- Tentukan panjang kelas

- Tentukan tepi bawah kelas ke-n

- Tentukan tepi atas kelas ke-n

- Tentukan titik tengah dari masing-masing kelas(Xi)

5. Hitung rata-rata, median, dan modus untuk Grouped Data tersebut

6. Dengan menggunakan Analysis Toolpack, buatlah Statistik Deskriptif dan

Histogramnya

Jawaban :

Penjuala

n

Keteranga

n

138 Baik

118 Cukup

118 Cukup

124 Cukup

125 Cukup

126 Cukup

128 Cukup

128 Cukup

132 Baik

145 Baik

135 Baik

135 Baik

136 Baik

137 Baik

138 Baik

140 Baik

140 Baik

142 Baik

142 Baik

143 Baik

144 Baik

144 Baik

145 Baik

145 Baik

146 Baik

146 Baik

146 Baik

147 Baik

147 Baik

148 Baik

149 Baik

150 Baik

150 Baik

150 Baik

152 Baik

153 Baik

154 Baik

155 Baik

155 Baik

156 Baik

157 Baik

158 Baik

161 Sangat Baik

162 Sangat Baik

163 Sangat Baik

164 Sangat Baik

165 Sangat Baik

168 Sangat Baik

173 Sangat Baik

178 Sangat Baik

Rata-Rata 146.02

Median 146

Modus 145

Penjualan Tertinggi 178

Penjualan Terendah 118

Rentang 60

Standar Deviasi 13.43387

Jumlah Sales Yang Berprestasi

Sangat Baik 8

Baik 35

Cukup 7

No Kelas Tepi Bawah Tepi Atas Fi Xi FiXi Frekuensi Kumulatif

1 118 126 117.5 126.5 5 122 610 5

2 127 135 126.5 135.5 7 131 917 12

3 136 144 135.5 144.5 10 140 1400 23

4 145 153 144.5 153.5 15 149 2235 37

5 154 162 153.5 162.5 7 158 1106 44

6 163 171 162.5 171.5 4 167 668 48

7 172 178 171.5 178.5 2 175 350 50

Total 50 7286

Rata-Rata 145.72

Median

146.210

9

Modus 148.493

Banyak Kelas

6.60660

1

Panjang

Kelas

9.08182

6

Column1

Mean 146.02

Standard Error

1.89983

7

Median 146

Mode 145

Standard Deviation

13.4338

7

Sample Variance 180.469

Kurtosis -0.04817

Skewness

0.01945

2

Range 60

Minimum 118

Maximum 178

Sum 7301

Count 50

Largest(1) 178

Smallest(1) 118

Confidence

Level(95.0%)

3.81786

5

Bin

Frequen

cy

Cumulative

% Bin

Frequen

cy

Cumulative

%

126 5 10.00% 153 15 30.00%

135 5 20.00% 144 11 52.00%

144 11 42.00% 162 8 68.00%

153 15 72.00% 126 5 78.00%

162 8 88.00% 135 5 88.00%

171 4 96.00% 171 4 96.00%

178 2 100.00% 178 2 100.00%

More 0 100.00% More 0 100.00%

153162

135178

05

101520

0.00%

40.00%

80.00%

120.00%

Histogram

FrequencyCumulative %

Bin

Freq

uenc

y