Modul 1 - Pengenalan Kecerdasan Buatan
description
Transcript of Modul 1 - Pengenalan Kecerdasan Buatan
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
Sekilas Kecerdasan Buatan
• Konsep-konsep kecerdasan buatan
• Metode-metode untuk membangun sebuah sistem cerdas
Pengertian Kecerdasan Buatan• H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman
komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan
manusia adalah- cerdas”• Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat
dilakukan lebih baik oleh manusia.”• Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang
dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk
simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan
metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”
Pengertian Kecerdasan Buatan
• Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan
• Studi dan desain agen cerdas• Cerdas – pengetahuan + pengalaman +
penalaran• Agen cerdas :
– autonomous – bereaksi terhadap lingkungannya– mengambil tindakan yang memaksimalkan
kesempatan untuk sukses / berhasil
Jenis Kecerdasan Buatan
• Weak AI – mesin bertindak seakan-akan mempunyai kecerdasan
• Strong AI – mesin berpikir dan bertindak seperti manusia
Agen Cerdas
Lingkup Utama AI
• Sistem pakar
• Bahasa alami
• Pengenalan ucapan
• Robotika & sistem sensor
• Computer vision
• Game playing
• Intelligent computer-aided instruction
Penerapan Kecerdasan Buatan
• Menyelesaikan persamaan
• Permainan catur
• Pengenalan wajah
• Bahasa alami
• Dll
Soft Computing
• Menangani ketidakpastian– Jaringan syaraf tiruan– Fuzzy logic
Konsep dan Definisi Dalam AI
• Turing Test– Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai– Penanya tidak melihat langsung kepada
obyek yang ditanyai – Penanya diminta untuk membedakan jawaban
komputer / jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut
– Jika tidak dapat membedakan - CERDAS
Konsep dan Definisi Dalam AI
• Pemrosesan simbolik – Komputer – pemrosesan numerik,
memproses angka– Manusia – pemrosesan simbolik, tidak
berdasarkan rumus atau komputasi matematis
– AI – pemrosesan simbolik
Konsep dan Definisi Dalam AI
• Heuristic– Mencari dari beberapa solusi yang ada
• Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi)• Trial and error
– Memilih solusi yang optimal
Konsep dan Definisi Dalam AI
• Penarikan Kesimpulan (inferencing)– Kemampuan berpikir / mempertimbangkan
(reasoning)– Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan
aturan
AI vs Human Brain
AI Human Brain
Permanen Y N
Transferable Y N
Cost Murah Mahal
Consistent Y Bisa berubah
Documentable Y N
Time-consuming Fast Not fast
Creativity N Y
Experience N Y
Case-dependent Y N
Ketentuan Kuliah
• Absen : minimal 75% kehadiran (11x masuk dari 14x pertemuan)
• Persentase Penilaian– Tugas : 40%– UTS : 30%– UAS : 30%
Contact
HANNY HARYANTO
• Siadin
• Email : [email protected]
• Download materi : 77projects.blogspot.com
• YM : the77project
• HP : 0882 1509 6955