Oleh : Smoosh TIF4C

Art of programming, begitu Donald Knuth menyebut prosesi disain algoritma di mahakaryanya The

Art of Computer Programming. Yap, programming adalah sebuah seni, dan programmer adalah

seorang artis. Adalah amat menarik, untuk mengkombinasikan art of programming dengan

mainstream digital arts seperti music, painting, dan aliran lainnya.

WPAP, sebagai salah satu digital art yang unique, indah, penuh cita rasa, dan begitu wah, adalah

sebuah fokus yang pantas untuk dipandang sebagai aliran digital art yang menantang untuk di solve

dengan apa yang saya sebut sebagai programming way.

Programming way adalah menterjemahkan kompleksitas seni mutual sebagai langkah yang

terstruktur secara matematis, dengan kata lain melakukan injeksi matematis dalam pemahaman

langkah pengerjaan atas suatu karya seni, sehingga bisa menimbulkan pola yang akan dibangun

sebagai algoritma.

Kali ini, saya ingin menuliskan buah pemikiran atas analisa solusi kasus mengenai problemasi

pembuatan WPAP instant oleh programmer yang tidak memiliki kemampuan seni mainstream yang

praktis (seperti saya sendiri). Dan tentu saja, hasil dari sesuatu yang instant tidak akan pernah

menyamai sebuah karya yang dibangun dengan skill dan penuh perasaan.

Sedikit kilasan, Prosesi pembuatan WPAP bisa di rangkum ke dalam langkah sebagai berikut :

Pemetaan struktur lekuk wajah menjadi box box trapesium

Pewarnaan masing masing box dengan pemaduan yang menghasilkan keunikan

Itulah intinya, setidaknya bagi saya yang sama sekali tidak mengerti disain digital ini. Apa itu

kedengaran mudah? Tentu tudak! Pemetaan struktur wajah memerlukan keahlian khusus, dan

metode pewarnaan inilah yang menjadi permasalahan para art-noob, harus berseni! Jika komposisi

warnanya salah, maka karya anda akan terlihat mati.

Dalam analisa solusi ini, metode yang dimanfaatkan adalah Sieve Of Eratosthenes

(http://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes). Sieve Of Eratosthenes atau biasa disebut

Eratos adalah metode prosedural yang sederhana namun amat cerdas yang diciptakan untuk

menyelesaikan pencarian bilangan prima dengan kecepatan dan alokasi memori yang minimum.

Lalu, kenapa ini bisa berkaitan dengan WPAP?

Eratos memiliki langkah praktis yang cerdas untuk menemukan bila

langkahnya bisa dituliskan sebagai berikut :

Memanfaatkan sebuah pointer (penanda)

Semua bilangan yang ditemui pointer adalah prima

Pointer memulai dari angka 2

Setiap kelipatan dari bilangan yang telah ditemui pointer tidak

Silahkan link di atas jika ingin memahami lebih jauh mengenai langkah Eratos. Nah untuk

menerapkannya dalam WPAP, kita hanya perlu merombak sedikit perintah dari langkah Eratos yang

telah dituliskan sebelumnya. Pemetaan wajah

dasar :

Kenali gambar dalam bentuk pixel (ada banyak metodenya,

OCR atau metode yang menggunakan image pixelling lainnya

Bandingkan RGB nya, jika RGB memiliki selisih cukup jauh

Pola pembagian bisa ditentukan sendiri, atau mengikuti pola

dari melakukan beberapa riset, yak

Jika sebuah pixel

pixel terdekat

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Jika sebuah pixel

pixel terdekat

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Jika sebuah pixel

pixel terdekat

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Eratos memiliki langkah praktis yang cerdas untuk menemukan bilangan prima, secara garis besar

langkahnya bisa dituliskan sebagai berikut :

Memanfaatkan sebuah pointer (penanda)

Semua bilangan yang ditemui pointer adalah prima

Pointer memulai dari angka 2

Setiap kelipatan dari bilangan yang telah ditemui pointer tidak lagi dijangkau

Silahkan link di atas jika ingin memahami lebih jauh mengenai langkah Eratos. Nah untuk

menerapkannya dalam WPAP, kita hanya perlu merombak sedikit perintah dari langkah Eratos yang

Pemetaan wajah menjadi box misalnya, kita perlu beberapa proses

Kenali gambar dalam bentuk pixel (ada banyak metodenya, menfaatkan

menggunakan image pixelling lainnya lain)

RGB nya, jika RGB memiliki selisih cukup jauh

ola pembagian bisa ditentukan sendiri, atau mengikuti pola standar yang saya dapat

kukan beberapa riset, yakni :

sebuah pixel memiliki selisih R >=50 terhadap R rata rata

pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

sebuah pixel memiliki selisih G >=30 terhadap G rata rata

pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

sebuah pixel memiliki selisih B >=50 terhadap B rata rata

pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

ngan prima, secara garis besar

lagi dijangkau

Silahkan link di atas jika ingin memahami lebih jauh mengenai langkah Eratos. Nah untuk

menerapkannya dalam WPAP, kita hanya perlu merombak sedikit perintah dari langkah Eratos yang

alnya, kita perlu beberapa proses

part code dari OMR,

standar yang saya dapat

>=50 terhadap R rata rata sebuah grup

pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

rata rata sebuah grup

pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

rata rata sebuah grup

pixel tersebut akan membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

Jika sebuah pixel

rata sebuah grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Jika sebuah pixel

rata sebuah grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Jika sebuah pixel

rata sebuah grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Jika sebuah pixel

dan B rata rata

membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Tentu saja, hasil riset tersebut masih amat

mengenai seni lukis digital. Langkah selanjutnya adalah

Petakan masing masing grup pixel sebagai sebuah box box dengan mengganti setiap

pixel yang berbtasan menjadi 000000 (hitam)

Pemetaan box selesai

Tidak semudah teorinya, praktisnya akan ditemukan banyak sekali kesusahan dalam

kasus IF diatas menjadi sebuah program, dan sekali lagi diingatkan, ini bukan tutoria

melainkan tulisan inspirasi pemikiran, bagi yang tertarik boleh mencoba (cukup woth it kalo

dijadikan bahan TA)

Nah, dimana Eratos nya? Belum, kasus IF diatas sangat tidak praktis jika program harus mengecek

masing masing pixel dengan sedemikian IF

= 8MP, maka akan ada 8 ribu pixel ya

sebuah pixel memiliki selisih R >=30 dan G >=25 terhadap R

uah grup pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

sebuah pixel memiliki selisih G >=25 dan B >=30 terhadap

uah grup pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

sebuah pixel memiliki selisih R >=40 dan B>=35 terhadap R

uah grup pixel terdekat, maka pixel tersebut akan membuat grup

pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

sebuah pixel memiliki selisih R >=25, G >= 25, dan B>=25

rata rata sebuah grup pixel terdekat, maka pixel tersebut akan

membuat grup pixel baru

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

selisih terendah

Tentu saja, hasil riset tersebut masih amat amatir apalagi oleh seorang yang bisa dikatakan artless

Langkah selanjutnya adalah

masing masing grup pixel sebagai sebuah box box dengan mengganti setiap

menjadi 000000 (hitam)

Tidak semudah teorinya, praktisnya akan ditemukan banyak sekali kesusahan dalam

kasus IF diatas menjadi sebuah program, dan sekali lagi diingatkan, ini bukan tutoria

melainkan tulisan inspirasi pemikiran, bagi yang tertarik boleh mencoba (cukup woth it kalo

h, dimana Eratos nya? Belum, kasus IF diatas sangat tidak praktis jika program harus mengecek

masing masing pixel dengan sedemikian IF (bayangkan saja, gambar yang diambil oleh Sony Experia

= 8MP, maka akan ada 8 ribu pixel yang harus di cek), untuk itu digunakan Eratos.

terhadap R dan G rata

pixel tersebut akan membuat grup

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

terhadap G dan B rata

pixel tersebut akan membuat grup

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

dan B>=35 terhadap R dan B rata

pixel tersebut akan membuat grup

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

, dan B>=25 terhadap R, G,

pixel tersebut akan

Jika tidak maka pixel tersebut akan bergabung dengan grup pixel dengan

amatir apalagi oleh seorang yang bisa dikatakan artless

masing masing grup pixel sebagai sebuah box box dengan mengganti setiap RGB

Tidak semudah teorinya, praktisnya akan ditemukan banyak sekali kesusahan dalam menerapkan

kasus IF diatas menjadi sebuah program, dan sekali lagi diingatkan, ini bukan tutorial programming

melainkan tulisan inspirasi pemikiran, bagi yang tertarik boleh mencoba (cukup woth it kalo

h, dimana Eratos nya? Belum, kasus IF diatas sangat tidak praktis jika program harus mengecek

(bayangkan saja, gambar yang diambil oleh Sony Experia

untuk itu digunakan Eratos.

Data pixel diurut dengan pola R, G, dan B menaik

Memanfaatkan 7 pointer (penanda), masing masing pointer bekerja di R, G, B, RG, GB, RB,

dan RGB.

Semua pixel yang ditemui pointer adalah new group

Masing masing pointer memulai dari pixel dengan area kerja bernilai terendah

Setiap pixel dengan R