Mengolahdan MenganalisisData -...
Transcript of Mengolahdan MenganalisisData -...
LOGOMateri
Data
Mengolah dan analisis data
Memilih alat analisis yang tepat
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOData
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
1
Jamak dari“DATUM” artinyainformasiyang diperolehdari satu satuanamatan
2
Kumpulan informasiyang benardannyata
3
Bahan baku atau komponen utamadalam statistika.
Data
LOGOData
Data statistik atau statistik adalah data yang dikumpulkan secara periodik, dengan metode ilmiah yang teruji, dandirekam untuk jangka waktu yang cukuplama.
Statistika adalah ilmu yang berhubungandengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisisanya, penarikan kesimpulan serta pembuatankeputusan yg cukup beralasanberdasarkan fakta dan kaidah ilmiah.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOData
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Data yang BAIK
Tepatwaktu Representatif
Objektif Relevan
“Garbage in, garbage out”
Mewakili
Sesuai denganapa yang adaatau yang terjadi
Ada hubungannyadengan persoalanyang sedang dihadapidan akan dipecahkan
LOGOData
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Kompleksitas1. Nominal2. Ordinal3. Interval4. Rasio
Jenis Data
Sifat1. Kualitatif2. Kuantitatif
a. Kontinub. Diskrit
LOGOMengolah dan analisis data
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Informasi
Olahdan
Analisis
Data
Phase 1 Phase 2 Phase 3
LOGOMengolah dan analisis data
Jenis data dan cara analisis
Kualitatif
Kode, pola dan tema
Analisis statistik yang sesuai
Kuantitatif
Menghitung
Analisis statistik yang sesuai
Kombinasi
Proses sesuai dengan jenis data
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOMengolah dan analisis data
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Kumpulkan
EditDan Kode Olah
Analisis
Interpretasi
Proses
Olah danAnalisia Data
LOGOMengolah dan analisis data
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pemberiankodenumerikatau simbolsehinggadata bersifatmutual exclusively
Mengeditdata mentahsehinggatidak data yang salah
Kalsifikasidata berda-sarkanatribut(deskriptifataunumerik) dankelas interval
Edit Kode Klasifi-kasi
Merangkumdata mentahdanmenampilkandalambentuk yang ringkas
Tabu-lasi
LOGOMengolah dan analisis data
Melihat lengkap tidaknya pengisiankuesioner.
Melihat logis tidaknya jawaban.
Melihat konsistensi antar pertanyaan.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Data lapangan yang adadalam kuesioner perlu diedit, tujuan dilakukannya edit :
LOGOMengolah dan analisis data
Tertutup, bisa dilakukan pengkodeansebelum ke lapangan.
Setengah terbuka, pengkodeansebelum dan setelah dari lapangan.
Terbuka, pengkodean sepenuhnyadilakukan setelah selesai dari lapangan.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Dilakukan untuk pertanyaan-pertanyaan :
LOGOMemilih Alat Analisis Data
Memilih Alat Analisis Data Statistik Yang Tepat
Apa tujuan pengujian? menggambarkan, menguji perbedaan, korelasi
Jika menguji perbedaan, ada berapa kelompoksampel yang akan diuji? satu, dua atau n sampel
Jika uji perbedaan, apakah kelompok berasaldari satu populasi yang sama atau kelompokyang saling independen?
Apa skala pengukurannya? nominal atauordinal, skala atau rasio
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOMemilih Alat Analisis Data
Memilih alat analisis data statistik yang tepat
1. Statistika berdasar cara pengolahan datanya
Statistika deskriptif
Statistika inferensi
2. Statistika berdasarkan bentuk parameternya
Statistika parametrik
Statistika nonparametrik
3. Statistika berdasarkan jumlah variabel
Statistika univariate
Statistika multivariate
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOStatistika Deskriptif
Alat analisis yang biasa digunakanuntuk menyederhanakan data agar mudah dipahami.
Statistika deskriptif hanya berhubungandengan hal menguraikan ataumemberikan keterangan mengenaisuatu data atau keadaan.
Statistika deskriptif hanya berfungsimenerangkan keadaan, gejala, ataupersoalan.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOStatistika Deskriptif
Statistika deskriptif mencakup :Distribusi frekuensi :
Grafik distribusi (histogram, poligon frekuensi, dan Ogive);
Ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dansebagainya);
Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagainya);
Kemencengan dan keruncingan kurva. statistik deskriptifmencakup
Angka indeks
Time series/deret waktu atau data berkala
Korelasi dan regresi sederhana.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOStatistika Deskriptif
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Nominal Ordinal Interval Rasio
• Modus• Frekuensi
• Median• Persentil• Rentang
• Mean• Deviasi
Standard
• Mean• Koefisien
Variasi
LOGO
Statistika Inferensi
Statistika inferensi serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir danmengambil kesimpulan sebagaian data (data sampel) yang dipilih secara acak dari seluruhdata yang menjadi subyek kajian (populasi).
Statistika inferensi berhubungan denganpendugaan populasi dan pengujian hipotesisdari suatu data atau keadaan atau fenomena.
Statistika inferensi berfungsi meramalkandan mengontrol keadaan atau kejadian.
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGO
Statistika Inferensi
Statistika inferensi mencakup :
Probabilitas atau teori kemungkinan
Distribusi teoretis
Sampling dan sampling distribusi
Pendugaan populasi atau teori populasi
Uji hipotesis rerata
Analisis korelasi dan uji signifikansi
Analisis regresi untuk peramalan
Analisis varians; dan
Analisis kovarians
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGOStatistika Parametrik dan Nonparametrik
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Statistika parametrik adalah yang parameter populasinya mengikuti suatudistribusi tertentu, seperti distribusinormal dan memiliki varians yang homogen.
Statistika nonparametrik adalah bagianstatistik yang parameter populasinya tidakmengikuti suatu distribusi tertentu ataumemiliki distribusi yang bebasdaripersyaratan, dan variansnya tidakperlu homogen.
LOGOStatistika Univariat dan Multivariat
Prodi Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Statistik univariat Hanya ada satu pengukuran (variabel) nuntuk n
sampel.
Atau bisa juga pengukuran beberapa variabel, namunmasing-masing variabel dianalisis terdiri.
Alat analisis : uji t, uji F, NOVA dan sebagainya
Statistik multivariat Dua atau lebih pengukuran (variabel) nuntuk n
sampel.
Analisis antar variable dilakukan bersamaan.
Alat analisis : regresi, korelasi, analisi komponen utama, analisis klaster dan sebagainya.