Menentuka F Tabel Dengan Ms Excel Dapat Dilakukan Dengan Menuliskan Rumus Berikut Ini

menentuka F tabel dengan Ms Excel dapat dilakukan dengan menuliskan rumus berikut ini:=FINV(probability;deg_fredom1;deg_fredom2)misalnya akan dicari F tabel untuk taraf kesalahan 5% (0,05) dengan derajat kebebasan 1 = 31, dan derajat kebebasan 2 = 31 maka dapat dituliskan:

=FINV(0,05;31;31)

kemudian tekan enter, maka akan muncul hasilnya = 1,82213228868767 nilai inilah harga F tabelnya

Follow:RSSTwitter

MK-STK331 Coretan sebuah regresi

Home Assistant Uncategorized

Derajat Bebas (Degree of Freedom/DB)November 10, 2012

Apa itu derajat bebas?Silahkan teman-teman diskusikan derajat bebas di postingan kita kali ini.

Harap semuanya memberikan pendapatnya all about DEGREE OF FREEDOM.

Feel free to post your comments ^_^

Share this:

Twitter

http://regresi1ipb.wordpress.com/

Facebook1

From → Uncategorized

84 Comments

1.

Revi Rosdiana_G14100108 permalink

menarik nih tmen2 bacaan nya… yooo kita baca sama-samahttp://statistics.about.com/od/Inferential-Statistics/a/What-Is-A-Degree-Of-Freedom.htm

Reply

2.

kezia putri kasawanda g14100061 permalink

Saya membaca artikel di alamat http://aditifa28.blogspot.com/2011/05/pengantar-angka-deiajad-kebebasan.html?m=1Lalu dapat disimpulkan db adl banyaknya pengamatan bebas dari total pengamatan (N). Sehingga rumus db adl total pengamatan(N) dikurangi banyaknya parameter yg ditaksir(k) db=N-k. Perbedaan rumus db utk setiap kasus berbeda trgantung pada bnyk parameter yg ditaksir. Setiap kita mengestimasi parameter kita kehilangan 1 derajad bebas. Kalau saya ambil contoh untuk db t hitung regresi linier berganda yaitu n-k-1 berarti n adl total pengamatan, k adl jml parameter yg ditaksir, dikurangi 1 karena utk uji t dilakukan ketika kita tidak mengetahui ragam populasi sehingga kita menduganya dgn ragam contoh (s) yg artinya kita sudah mengestimasi satu parameter. Mohon dikoreksi O(∩_∩)O

Reply

3.

Nada Tsurayya-G14100083 permalink

Untuk mengetahui apa itu derajat bebas bisa dilihat di http://www.youtube.com/watch?v=wsvfasNpU2s&feature=related, ada peragaannya dan penjelasannya. Secara umum derajat bebas yaitu jumlah total pengamatan dalam sampel (N) dikurangi banyaknya kendali (linier) bebas atau pembatasan (restriksi) yang diletakan atas pengamatan tadi

(http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf). Misal dalam video itu dijelaskan jika ada 4 data lalu diketahui rata-ratanya maka dipastikan jika ketiga data sudah diketahui nilainya maka data ke-4 mempunyai nilai yang pasti. Sehingga db=n-1. Adapun contoh dalam menghitung statistik t dari 2 sampel maka db=n1-1 + n2-1 sebab kita memerlukan db dari dua kelompok data yang berbeda sehingga kita kurangkan 1 dari kelompok 1 dan kurangkan 1 lagi untuk kelompok 2 dengan rumus umum db yaitu N-k(parameter yang ingin ditaksir). Sekian dari saya, silahkan jika ada tanggapan ^_^.

Reply

4.

Nada Tsurayya-G14100083 permalink

informasi db dgn peragaannya dan penjelasannya bisa dilihat di http://www.youtube.com/watch?v=wsvfasNpU2s&feature=related. Secara umum derajat bebas yaitu jumlah total pengamatan dalam sampel (N) dikurangi banyaknya pembatasan (restriksi) atas pengamatan tadi (http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf). Misal dalam video itu dijelaskan jika ada 4 data lalu diketahui rata-ratanya maka dipastikan jika ketiga data sudah diketahui nilainya maka data ke-4 mempunyai nilai yang pasti. Sehingga db=n-1. Adapun contoh dalam menghitung statistik t dari 2 sampel maka db=n1-1 + n2-1 sebab kita memerlukan db dari dua kelompok data yang berbeda sehingga kita kurangkan 1 dari kelompok 1 dan kurangkan 1 lagi untuk kelompok 2 dengan rumus umum db yaitu N-k(parameter yang ingin ditaksir). Sekian dari saya, silahkan jika ada tanggapan ^_^.

Reply

5.

Ana Muthiatus S. permalink

Artikel derajat bebas taken from http://www.statistics.com/index.php?page=glossary&term_id=225

kesimpulan:untuk satu set titik data dalama situasi tertentu (misalnya dengan parameter rata-rata atau lainnya yg ditentukan atau tidak), derajat bebas adalah jumlah minimal nilai yang harus ditetapkan untuk menentukan semua titik data.

Reply

6.

Siti Hasanah/ G14100015 permalink

Tehnik menentukan derajad bebas, bisa dilihat disini:http://www.tufts.edu/~gdallal/dof.htmuntuk derajad bebas regresi linier berganda:http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/Chapt5_2.htm

Secara umum derajad bebas artinya informasi minimum yang diperlukan, jika kita memiliki n data maka kita hanya bebas memilih n-1 data,karena 1 data lagi menjadi tidak bebas(ilustrasi ada 3 box tertutup,1 box berisi benda. jika sudah 2 box kita buka ternyata isinya kosong, maka dapat dipastikan benda berada di box ketiga. artinya box ketiga menjadi tidak bebas lagi). Selanjutnya karena kita menduga parameter maka derajad bebas akan menjadi n-banyaknya parameter yang diduga-1.CMIIW

Reply

7.

Siti Khoiriyah_G14100092 permalink

Bagus juga nih teman2 buat bahan bacaan, baca juga bagian Multiple regressionnya ya,..

http://www.tufts.edu/~gdallal/dof.htm

Jadi dapat disimpulkan derajat bebas adalah banyaknya pengamatan yang dikurangi dengan banyaknya pengamatan bebas dari pengamatan tersebut dengan restriksi(pembatasan)/terdapat ketentuan yang juga harus dipenuhi. Lebih lanjut baca juga di “Elementary of Statistics, p: 351″

Reply

8.

Siti Khoiriyah_G14100092 permalink

To: KeziaJadi yang dimaksud p+1 diartikel yang aku posting itu kan intercept-nya dalam hal ini berarti dugaan buat si ragam populasi? tapi apa cuma berlaku buat uji t saja, ini kan ntar

regresi berganda,.. Kalau dari yang aku baca buat uji F sih n-1 itu satunya buat menguji si H0,.. Mohon dikoreksi ulang

Reply

9.

nada tsurayya g14100083 permalink

Informasi db ada di http://www.youtube.com/watch?v=wsvfasNpU2s&feature=related. Secara umum derajat bebas yaitu jumlah total pengamatan dalam sampel (N) dikurangi banyaknya pembatasan atas pengamatan tadi (http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf). Dalam video itu dijelaskan jika ada 4 data lalu diketahui rataannya maka dipastikan jika ketiga data sudah diketahui nilainya maka data ke-4 mempunyai nilai yg pasti,db=n-1. Adapun contoh dalam menghitung statistik t dari 2 sampel maka db=n1-1+n2-1 sebab kita perlu db dari 2 kelompok data yg berbeda. Sehingga kita kurangkan 1 dari kelompok 1 dan kurangkan 1 dari kelompok 2 dgn rumus umum db=n-k(parameter yg ditaksir). Sekian dari saya ^_^.

Reply

10.

kezia putri kasawanda permalink

To: mb siti khoiriyahJadi yg -1 itu bener karena sudah mnduga ragam populasi dg ragam cth ya mb?Terima kasih atas tanggapannya O(∩_∩)O

Reply

11.


Informasi db ada di http://www.youtube.com/watch?v=wsvfasNpU2s&feature=related. Secara umum derajat bebas yaitu jumlah total pengamatan dalam sampel (N) dikurangi banyaknya pembatasan atas pengamatn tadi (http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf). Dalam video itu dijelaskan jika ada 4 data lalu diketahui rataannya maka dipastikan jika ketiga data sudah diketahui nilainya maka data ke-4 mempunyai nilai yg pasti,db=n-1. Adapun

contoh dalam menghitung statistik t dari 2 sampel maka db=n1-1+n2-1 sebab kita perlu db dari 2 kelompok data yg berbeda. Sehingga kita kurangkan 1 dari kelompok 1 dan kurangkan 1 dari kelompok 2 dgn rumus umum db=n-k(parameter yg ditaksir). Sekian dari saya ^_^.

Reply

12.

kezia putri kasawanda permalink

To:mb siti khoiriyahMb.. yg di uji F db total terkoreksi n-1 . Satu itu karena bo ny terkoreksi ya?

Reply

13.


Informasi db ada di http://www.youtube.com/watch?v=wsvfasNpU2s&feature=related. Secara umum derajat bebas yaitu jumlah total pengamatan dalam sampel (N) dikurangi banyaknya pembatasan atas pengamatan tadi (http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf). Dalam vidio itu dijelaskan jika ada 4 data lalu diketahui rataannya maka dipastikan jika ketiga data sudah diketahui nilainya maka data ke-4 mempunyai nilai yg pasti,db=n-1. Adapun contoh dalam menghitung statistik t dari 2 sampel maka db=n1-1+n2-1 sebab kita perlu db dari 2 kelompok data yg berbeda. Sehingga kita kurangkan 1 dari kelompok 1 dan kurangkan 1 dari kelompok 2 dgn rumus umum db=n-k(parameter yg ditaksir). Sekian dari saya ^_^.

Reply

14.

Nanda Pinandita R. G14100060 permalink

buat temen2 yang masih bingung penggunaan rumus db yang sesuai untuk uji chi-square bisa baca artikel ini, disini ada contoh soalnya juga :http://lolipopsri.wordpress.com/2012/05/20/pengujian-chi-kuadrat/

Reply

15.

Nanda Puspita G14100004 permalink

definisi tentang derajat bebas bisa dibaca di sini

http://www.britannica.com/EBchecked/topic/218512/degree-of-freedomhttp://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf

kalau dari materi teori statistika yang kita pelajari, derajat bebas lebih banyak dibahas bersama dengan sebaran chi-square.nah, mari kita lihat hubungannya dengan uji-uji yang biasa kita pelajari (F dan t)

Data-data yang kita gunakan juga (untuk parametrik) biasa kita asumsikan menyebar normal, kan? (bisa karena datanya banyak).Untuk anova (ada uji F), kita menggunakan jumlah kuadrat. jumlah kuadrat tersebut adalah fungsi dari X(data) dan memiliki unsur kuadrat.Dengan mengutak-atik data tersebut secara teoritik (transformasi) biasanya ditemukan jumlah kuadrat itu akan menyebar chi-square dengan derajat bebas tertentu.dari apa yang kita pelajari, F itu adalah fungsi dari chi-square pertama dibagi derajat bebas pertama. kemudian dibagi lagi dengan chi-square ke-dua yang dibagi dengan derajat bebasnya.

pusing??

misalkan A~chi-square dengan derajat bebas n1 dan B~chi-square dengan derajat bebas n2. maka F=(A/n1)/(B/n2).karena untuk regresi kita ingin mengetahui perbandingan pengaruh dari keragaman akibat persamaan regresi dengan keragaman akibat dari selainnya, maka kita akan membandingkan JKR dengan JKG menggunakan uji F.karena format fungsi dari F, maka setiap jumlah kuadrat kita bagi dengan derajat bebasnya (yang kita ketahui sebagai kuadrat tengah). Kemudian nilai dari KTR dan KTG kita bandingkan dengan acuan nilai F tabel, dengan derajat bebas n1 pembilang, n2 untuk penyebut.

untuk uji t, t merupakan fungsi dari normal baku yang dibagi dengan akar dari chi-square yang dibagi derajat bebasnya.misalkan Z~N(0,1) dan Y~chi-square dengan derajat bebas n. maka T= Z/akar(Y/n). fungsi dari uji t yang biasa kita gunakan formatnya seperti itu sehinga kita membutuhkan 1 derajat bebas tergantung dari parameter apa yang ingin kita uji.apabila fungsi t dikuadratkan maka t^2=Z^2/(Y/n) . normal baku yang dikuadratkan akan menyebar chi-square dengan derajat bebas 1. maka T^2 itu sama dengan F(1,n)

maaf apabila ada kesalahan dan kekurangan. silahkan teman-teman memperbaikinyasemangat ^^

Reply

16.

Marlina Novita Uligoma (G14100064) permalink

Berikut sedikit tentang derajat kebebasan :http://file.upi.edu/Direktori/FPMIPA/JUR._PEND._MATEMATIKA/194705241981031-JOZUA_SABANDAR/KUMPULAN_HAND_OUT/HAND_OUT_STATISTIK.pdf

Reply

17.

efi riana (G14100103) permalink

Dari buku “Kartun Statistik” karya Larry Gonick dan Woollcott Smith.

Seperti kita tahu bahwa statistik (X ̅-μ)/(SE(X ̅)) distribusinya mendekati normal hanya bila dihitung dengan sampel besar. Untuk sampel kecil (n = 5, 10, 25,…), rumus di atas tidak berlaku lagi, dan sebagai gantinya kita gunakan t-student.Diketahui pula bahwa distribusi t lebih menyebar daripada normal, dan lebar penyebarannya tergantung dari ukuran sampel.Apa yang dilakukan oleh penemunya, Gosset, adalah ‘mengkuantifikasi’ hubungan ini. Jika n adalah ukuran sampelnya, ebgitu katanya, maka n-1 kita sebut sebagai ‘DERAJAT KEBEBASAN’ (degree of freedom) sampel itu.Ide dasarnya: dengan sejumlah n data x1, x2,…, xn. Kita sudah menggunakan satu ‘derajat bebas’ ketika kita menghitung x ̅, menyisakan n-1 kepingan informasi yang independen.Gosset menyusun tabel distribusi-t untuk ukuran sampel, atau derajat bebas, yang berbeda. Sekali lagi, ‘semakin besar derajat bebasnya’, t akan semakin mendekati ‘normal standar’.

Reply

18.

Abrar Setiawan-G14100097 permalink

http://www.jonathansarwono.info/teori_spss/teori_spss.htm–>Dalam kaitannya dengan distribusi statistik untuk memberikan nama dari salah satu parameternya. Dalam kaitannya dengan kecocokan model, derajat kebebasan menunjuk

pada jumlah informasi yang independen yang ada digunakan untuk membuat estimasi terhadap informasi yang lain.

Reply

19.

Guntur Prayogo - G14100109 permalink

pada intinya derajat bebas adalah banyaknya kebebasan untuk memberi nilai kepada variabel. Kebebasan akan berkurang jika pemberian nilai kepada variabel diberi syarat, Makin banyak syarat makin kecil derajat kebebasan. Di literatur yang saya baca, juga terdapat contoh2nya serta sedikit penjelasan. Sumber : http://file.upi.edu/Direktori/FPMIPA/JUR._PEND._MATEMATIKA/194705241981031-JOZUA_SABANDAR/KUMPULAN_HAND_OUT/HAND_OUT_STATISTIK.pdf

Reply

20.

Binapri Vindy T. G14100030 permalink

pas nyari artikel ttg derajat bebas, dapet ini nih, kayanya oke juga dibaca2

http://www.jerrydallal.com/LHSP/LHSP.HTM

cekidot

Reply

21.


and check this out

http://pensa-sb.info/konsep-derajat-bebas/

Reply

22.

anissarahmayanti permalink

bisa cek juga ada video mengenai derajat bebas disini :

atau bisa juga baca artikel yang satu ini :http://management-statistics.blogspot.com/2011/02/concept-degrees-of-freedom.html

pada intinya sih sama aja kayak artikel yang temen-temen share sebelumnya, bahwa memang derajat kebebasan itu mengacu pada banyaknya informasi atau observasi yang bebas dari suatu set data. Misalnya mean dari suatu populasi adalah 10, lalu kita tarik contoh pertama meghasilkan nilai 14, dan terus sedemikian sampai contoh yang kesembilan kita ambil nilainya, contoh tersebut kita ambil secara bebas, apakah contoh kesepuluh bisa kita ambil secara bebas? Pastinya tidak. Kita hanya butuh 9 saja nilai yang bebas dan 1 nilai lagi itu akan tergantung pada nilai dari parameter yang kita duga.

Reply

23.


jadi, derajat bebas itu ukuran atau banyaknya pengamatan minimum yang diperlukan dalam menganalisis sekelompok datum, di mana derajat bebas ini bergantung pada parameter yang akan diduga. sehingga, konsep derajat bebas itu sama, tapi penggunaan rumusnya bisa berbeda-beda, sesuai kasus parameter dari data yang diduga.

*CMIIW

Reply

24.

Annisa Chandrayuni Rohima permalink

Nemu artikel tentang derajat bebas untuk chi-square dalam uji distribusi normal data ,apakah menggunakan db = n-1 atau db = n-1-m.http://ripaimat.wordpress.com/2012/03/13/dkk-1-atau-dk-k-3-untuk-chi-kuadrat-dalam-uji-distribusi-normal-data/Danhttp://ripaimat.wordpress.com/2012/03/13/dkk-1-atau-dk-k-3-untuk-chi-kuadrat-dalam-uji-distribusi-normal-data/Kesimpulannya sih db = n-1 untuk frekuensi yang diharapkan dapat dihitung tanpa

menduga parameter populasi dari sample ,kalau db = n-1-m untuk frekuensi yang diharapkan dapat dihitung hanya dengan menduga m parameter populasi dari sample .

Reply

25.

Nanda Puspita G14100004 permalink





pusing??

misalkan A~chi-square dengan derajat bebas n1 dan B~chi-square dengan derajat bebas n2. maka F=(A/n1)/(B/n2).karena untuk regresi kita ingin mengetahui perbandingan pengaruh dari keragaman akibat persamaan regresi dengan keragaman akibat dari selainnya, maka kita akan membandingkan JKR dengan JKG menggunakan uji F.karena format fungsi dari F, maka setiap jumlah kuadrat kita bagi dengan derajat bebasnya (yang kita ketahui sebagai kuadrat tengah). Kemudian nilai dari KTR dan KTG kita bandingkan dengan acuan nilai F tabel, dengan derajat bebas regresi untuk pembilang, derajat bebas galat untuk penyebut.

untuk uji t, t merupakan fungsi dari normal baku yang dibagi dengan akar dari chi-square yang dibagi derajat bebasnya.misalkan Z~N(0,1) dan Y~chi-square dengan derajat bebas n. maka T= Z/akar(Y/n). fungsi dari uji t yang biasa kita gunakan formatnya seperti itu sehinga kita membutuhkan 1 derajat bebas tergantung dari parameter apa yang ingin kita uji.

apabila fungsi t dikuadratkan maka t^2=Z^2/(Y/n) . normal baku yang dikuadratkan akan menyebar chi-square dengan derajat bebas 1. maka T^2 itu sama dengan F(1,n)


Reply

26.

Kurnia Sholihat_G14100096 permalink

Kurnia Sholihat G14100096

salah satu artikel tentang derajat bebas atau degree of freedom (d.o.f) bisa cek ke http://www.chem.utoronto.ca/coursenotes/analsci/StatsTutorial/DegFree.htmlinti artikel ini,d.o.f itu adalah jumlah data bebas yang diperlukan agar kita yakin bahwa data yang kita kumpulin mewakili data populasi,jadi di artikel ini disimpulkan kalo semakin besar d.o.f kita,maka semakin tinggi tingkat keyakinan kita kalau data sample mewakili data populasi

Reply

27.

Inka Tiara Putri - G14100100 permalink

mungkin ini artikel yang sangat sederhana, namun ilustrasi tentang apa itu derajat kebebasan sangat mudah dimengerti.http://bagusco.wordpress.com/2008/11/27/derajat-bebas/

dari artikel ini bisa saya simpulkan bahwa derajat kebebasan itu adalah informasi minimal yang kita butuhkan untuk bisa menganalisis suatu data. Jadi misalkan kita punya 10 data yaitu X1, X2, …, X10 dengan total Xn=200, maka yang dimaksud derajat kebebasan adalah (n-1) yang artinya bahwa kita tidak tau berapa bilai dari ke 9 data namun bila kita sudah mengetahui nilai dr ke 9 data maka data ke 10 kita sudah PASTI tahu nilainya (data ke-10 sudah tidak bebas).

*tolong ditambahkan bila ada kekurangan :)*

Reply

28.

Asty Khairi Inayah Syahwani - G14100011 permalink

artikel derajat bebas http://dc415.4shared.com/doc/Ay9D4IYJ/preview.htmlkesimpulan : derajat bebas menyatakan bagian informasi yang bebas yang termuat dalam kumpulan data, yang digunakan untuk menghitung suatu ukuran dasar statistik. dalam pengujian hipotesis model regresi, derajat bebas ditentukan dengan rumus n-k dimana n=jumlah observasi sedangkan k= jumlah variabel (bebas/terikat).

Reply

29.

frisca_G14100102 permalink

Penjelasan dan ilustrasi mengenai derajat bebas di http://statforall.blogspot.com/2009/08/degree-of-freedom.htmlmenunjukkan bahwa derajat bebas adalah banyaknya data yang dapat digunakan untuk menduga suatu nilai (misalnya parameter).

Reply

30.

Nanda Puspita - G14100004 permalink




Data-data yang kita gunakan juga (untuk parametrik) biasa kita asumsikan menyebar normal, kan? (bisa karena datanya banyak).Untuk anova (ada uji F), kita menggunakan jumlah kuadrat. jumlah kuadrat tersebut adalah fungsi dari X(data) dan memiliki unsur kuadrat.Dengan mengutak-atik data tersebut secara teoritik (transformasi) biasanya ditemukan jumlah kuadrat itu akan menyebar chi-square dengan derajat bebas tertentu.

dari apa yang kita pelajari, F itu adalah fungsi dari chi-square pertama dibagi derajat bebas pertama. kemudian dibagi lagi dengan chi-square ke-dua yang dibagi dengan derajat bebasnya.

pusing??

misalkan A~chi-square dengan derajat bebas n1 dan B~chi-square dengan derajat bebas n2. maka F=(A/n1)/(B/n2).karena untuk regresi kita ingin mengetahui perbandingan pengaruh dari keragaman akibat persamaan regresi dengan keragaman akibat dari selainnya, maka kita akan membandingkan JKR dengan JKG menggunakan uji F.karena format fungsi dari F, maka setiap jumlah kuadrat kita bagi dengan derajat bebasnya (yang kita ketahui sebagai kuadrat tengah). Kemudian nilai dari KTR dan KTG kita bandingkan dengan acuan nilai F tabel, dengan derajat bebas regresi untuk pembilang, derajat bebas galat untuk penyebut.



Reply

31.

Dewi Lestari - G14100027 permalink

Tidak jauh berbeda dengan apa yang telah teman-teman sampaikan menurut Gujarati pada bukunya ‘Basic Econometric 4th Edition’ mengungkapkan bahwa derajat bebas adalah Jumlah total pengamatan dalam sampel (= n) yang dikurangi dengan jumlah kendala atau variabel bebas yang linear.Misalnya, sebelum jumlah kuadrat sisaan (JKS) dapat dihitung, pertama-tama β1 dan β2 harus diperoleh terlebih dahulu. Berarti kita akan menduga dua nilai sehingga terdapat dua batasan dalam menentukan JKS. Oleh karena itu, terdapat n-2 pengamatan yang bebas untuk menghitung (JKS). Maka berdasarkan hal tersebut , dalam regresi tiga variabel JKS akan memiliki n-3 df, dan untuk model k-variabel itu akan memiliki n-k df. Aturan umum adalah: df = (n-jumlah parameter yg diduga).Mohon dikoreksi jika ada yang salah

Reply

32.

Nanda Puspita - G14100004 permalink


1. http://www.britannica.com/EBchecked/topic/218512/degree-of-freedom2. http://getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdfkalau dari materi teori statistika yang kita pelajari, derajat bebas lebih banyak dibahas bersama dengan sebaran chi-square. nah, mari kita lihat hubungannya dengan uji-uji yang biasa kita pelajari (F dan t)

Data-data yang kita gunakan juga (untuk parametrik) biasa kita asumsikan menyebar normal, kan? (bisa karena datanya banyak). Untuk anova (ada uji F), kita menggunakan jumlah kuadrat. jumlah kuadrat tersebut adalah fungsi dari X(data) dan memiliki unsur kuadrat. Dengan mengutak-atik data tersebut secara teoritik (transformasi) biasanya ditemukan jumlah kuadrat itu akan menyebar chi-square dengan derajat bebas tertentu. dari apa yang kita pelajari, F itu adalah fungsi dari chi-square pertama dibagi derajat bebas pertama. kemudian dibagi lagi dengan chi-square ke-dua yang dibagi dengan derajat bebasnya.

pusing??

misalkan A~chi-square dengan derajat bebas n1 dan B~chi-square dengan derajat bebas n2. maka F=(A/n1)/(B/n2). karena untuk regresi kita ingin mengetahui perbandingan pengaruh dari keragaman akibat persamaan regresi dengan keragaman akibat dari selainnya, maka kita akan membandingkan JKR dengan JKG menggunakan uji F. karena format fungsi dari F, maka setiap jumlah kuadrat kita bagi dengan derajat bebasnya (yang kita ketahui sebagai kuadrat tengah). Kemudian nilai dari KTR dan KTG kita bandingkan dengan acuan nilai F tabel, dengan derajat bebas regresi untuk pembilang, derajat bebas galat untuk penyebut.

untuk uji t, t merupakan fungsi dari normal baku yang dibagi dengan akar dari chi-square yang dibagi derajat bebasnya. misalkan Z~N(0,1) dan Y~chi-square dengan derajat bebas n. maka T= Z/akar(Y/n). fungsi dari uji t yang biasa kita gunakan formatnya seperti itu sehinga kita membutuhkan 1 derajat bebas tergantung dari parameter apa yang ingin kita uji. apabila fungsi t dikuadratkan maka t^2=Z^2/(Y/n) . normal baku yang dikuadratkan akan menyebar chi-square dengan derajat bebas 1. maka T^2 itu sama dengan F(1,n)


Reply

33.

Nanda Puspita_G14100004 permalink





pusing??



Reply

34.

tusi susilawati permalink

Kalo saya memberi artikel, sepertinya sudah terlalu banyak. Maka saya ingin memberi pertanyaan saja.

Berkat artikel-artikel di atas, penggunaan derajat bebas pada regresi sedikit ada gambaran. Namun, dalam penggunaan perancangan percobaan rumus derajat bebas adalah hasil perkalian dari setiap indeks hidup dikurangi satu dengan setiap indeks mati. Mengapa demikian? Adakah teori yang bisa menjelaskan? terima kasih:)

Reply

35.

Zurika Suwardani permalink

Tmn2,saya baca2 disini ttg analisis regresi http://www.slideshare.net/guns12380/analisis-regresi-sederhana tapi ada bagian yang belum paham ttg derajat bebasnya,knp bisa derajat kebebasan tuna cocok= k-2?Sedikit yang saya ketahui bahwa derajat kebebasan adalah informasi minimum yang dibutuhkan untuk menduga parameter. Nah,klo di slide yang saya baca ini db tuna cocok = k-2 dimana k adalah jumlah pengelompokan data,bukan parameter,bukan pula jumlah data n.yang tau mhn berbagi penjelasannya ya makasii..

Reply

36.

Mia Sri Listiani Ahmad permalink

teman2 saya mau nanya aja niiihmelihat dari pengertian derajat bebasnya, derajat bebas itu adalah informasi minimum untuk menduga parameternya yang biasanya mencari derajat bebas dengan cara jumlah datanya dikurangi jumlah variabel yang tidak bebas.. tapi kenapa untuk perhitungan derajat bebas 2 contoh yang ragamnya diasumsikan tidak sama (pada metstat) agak ribet yaa?!? ada yang bisa menjelaskan tidak?berarti cara mencari derajat bebas setiap kasus bakalan beda yaa? gak sesederhana apa yang digambarkan pada tautan yang diberikan inka?!?

Reply

37.

Sari Wasmana-G14100104 permalink

saya juga mau bertanya saja, pada mata kuliah analisis data kategorik kita mempelajari uji kebaikan suai khi-kuadrat dan salah satu sebaran yang kita pelajari sebaran binomial yang menggunakan tabel khi kuadrat untuk penarikan kesimpulannya, dan dikatakan derajat bebasnya r-1-1 dan dijelaskan bahwa kehilangan 1 derajat bebas, saya masih belum begitu mengerti mengapa harus dikurangi lagi dengan 1 derajat bebasnya? Terima Kasih

Reply

38.

DIan Ilmiati Ardhita_G14100099 permalink

berikut adalh alamat webnya: http://statisticalconcepts.blogspot.com/2010/03/degrees-of-freedom-df.htmljadi yang saya pahami daari web tersebut derajat bebas adalah jumlah data minimal yang dapat kita gunakan untuk menduga suatu parameter. sehingga semakin besar jumlah sampelnya nilaninya akan mendekati parameter populasi. dan sebarannya akan lebih mendekati sebaran normal.

Reply

39.

Zurika Suwardani - G14100003 permalink

To : Sarimnrt pemahaman saya,kasus db=r-1-1 mnrt saya sama dengan db=n-k-1,dimana k=#parameterdan mengapa harus dikurangi 1 lg?krn 1 data lagi tidak bebas untuk kita tentukan..pun utk parameter,bukankah kita hanya bisa menduga saja,tapi tidak bisa menentukannya?artinya parameter k tidak bebas..sehingga jumlah data harus dikurangi dengan jumlah variabel tidak bebas yaitu (jumlah parameter k dan 1 data tak bebas lainnya)..gitu bukan?CMIIW yaa..hehe

Reply

40.

septian dewi hartanti permalink

konsep derajat bebas http://pensa-sb.info/konsep-derajat-bebas/Angka derjat kebebasan adalah banyaknya pengamatan bebas dari total pengamatan N. Sehingga rumus umum untuk menentukan derajat kebebasan (db) adalah total pengamatan (N) dikurangi banyaknya parameter yang ditaksir atau df = N – banyaknya parameter yang ditaksir (k). Rumus derajat kebebasan akan berbeda untuk kasus pengamatan yang satu dengan kasus pengamatan yang lainnya, dan yang membuat berbeda adalah tergantung dari banyaknya parameter yang ditaksir.

Reply

41.

EFI LISTIYANI-G14100008 permalink

Efi Listiyani – G14100008

derajat bebas secara sederhana diungkapkan di http://dadanbojongs.blogspot.com/2008/07/derajat-kebebasan.html

Db ini bersumber dari pemikiran ini: tiap kali kita mengestimasi parameter (karakteristik populasi), kita akan kehilangan satu derajat kebebasan. Ilustrasinya begini: misalnya ada populasi dengan mean sebesar 10. Jika kita diijinkan untuk mengambil sampel sebesar 10 orang dari populasi ini, berapa banyak orang yang dapat kita ambil dengan bebas? Misalnya kita ambil orang pertama secara bebas, ia memiliki skor 14. Orang kedua masih dengan bebas, ia memiliki skor 8. Kemudian berturut-turut orang selanjutnya: 15, 6, 11, 14, 8, 6, 5 dan orang kesepuluh…. Tidak. Orang kesepuluh tidak dapat diambil secara bebas lagi. Jika sudah ada 9 angka, angka ke sepuluh tidak lagi dapat ditentukan dengan bebas agar mendapat estimasi yang sama (mean = 10). Misalnya jumlah skor-skor tadi adalah 87. Agar estimasi yang kita dapatkan sama, yaitu mean = 10, orang kesepuluh harus ditentukan sebesar 13. Dengan demikian dapat dikatakan kita kehilangan satu derajat kebebasan.Nah db inilah yang kemudian digunakan untuk melihat tabel t.

Reply

42.

Siti Nur Azizah permalink

ini nih ada link nya http://aditifa28.blogspot.com/2011/05/pengantar-angka-derajat-kebebasan.html

kesimpulan:Istilah angka derajat kebebasan (degrees of freedom) diartikan sebagai jumlah total pengamatan dalam sampel (= N) dikurangi banyaknya kendali (linier) bebas atau

pembatasan (restriksi) yang diletakan atas pengamatan tadi. Dengan perkataan lain, angka derjat kebebasan adalah banyaknya pengamatan bebas dari total pengamatan N. Sehingga rumus umum untuk menentukan derajat kebebasan (db) adalah total pengamatan (N) dikurangi banyaknya parameter yang ditaksir atau df = N – banyaknya parameter yang ditaksir (k). (Gujarati, 1978).semoga bermanfaat

Reply

43.

tri purwianti permalink

niiih ada linknya triwahyukuningsih.wordpress.com/2011/05/16/derajat-kebebasan-degree-of-freedom-dof/

Reply

44.

deby vertisaG14100039 permalink

berikut link tambahan buat referensi derajat bebas..http://answers.yahoo.com/question/index?qid=20060803084703AApGxxL

tapi deby masih bingung, buat ngitung kuadrat tengah kita tau bahwa jumlah kuadrat yang bersangkutan dibagi derajat bebas yang bersangkutan, konsep dasarnya seperti apa ya?

Reply

45.

fadhilah ramadhanti / g14100031 permalink

referensi tambahan untuk derajat bebas.http://file.upi.edu/Direktori/FIP/JUR._PEND._LUAR_BIASA/196105151987031-JUANG_SUNANTO/DATA_STATISTIK_%5BCompatibility_Mode%5D.pdf

intinya : Derajat bebas adalah parameter yang digunakan dalam beberapa sebaran kontinu.Derajat bebas adalah sebuah bilangan (biasanya bulat) yang menunjukkan banyaknya

ukuran contoh (n) dikurangi dengan banyaknya parameter populasi (k) yang harus diestimasi dari contoh.Simbolnya adalah n (baca: nu) dan secara matematis n = n – k. Atau db = n – k.

Reply

46.

Doni Saun S permalink

Hi all !!! Doni Saun Saputra G14100086 is coming

i will share you an article about degree of freedom by this link http://www.nohsteachers.info/pcaso/ap_statistics/PDFs/DegreesOfFreedom.pdf

what is the points inside ? i will post comment again after ‘responsi’ hehe i havent finished to read it.

have a blast people

Addition: maybe it will be so much better if we try to discuss in english, although not in full form, u can mix it with Bahasa for begining.

Reply

47.

Dini Lestari Putri - G14100088 permalink

temen2 di sini link dari derajat bebas untuk sebaran chi kuadrat aja karena kalian semua kan udah ngpost link yg defenisinya jadi aku nambahin aj yang in http://ripaimat.wordpress.com/2012/03/13/dkk-1-atau-dk-k-3-untuk-chi-kuadrat-dalam-uji-distribusi-normal-data/intinya adalah besarnya derajat kebebasan yang berkaitan dengan distribusi khi-kuadrat yang digunakan disini sama dengan k-1, karena hanya ada k-1 frekuensi sel yang bebas. Yaitu begitu k-1 frekuensi sel tertentu maka frekuensi sel ke k tertentu juga.misal nih ada 4 buah data A, B, C dan D, maka kita bebas memilih 3 buah data secara acak, misalkan pilihan pertama B, pilihan kedua C dan pilihan ketiga A. Maka pilihan ke-4 ini sifatnya tidak bebas, karena hanya tinggal sebuah data yakni D yang sifatnya langsung di ambil tanpa dipilih.

Reply

48.

Dini Lestari Putri - G14100088 permalink

temen2 disni juga ada tambahan ppt mengenai DB chi-square dari pengertian,langkah2 sampe contoh soalnya kayak gimana dibuka aja linknya rahmadwijaya.staff.umm.ac.id/files/2010/11/Chi-Square.ppt

Reply

49.

Hida Muna G14100068 permalink

link yang saya dapatkan getut.staff.uns.ac.id/files/2012/02/Chap_1_ANAVA1-2012_2.pdf

Reply

50.

erjodi - g54100020 permalink

nih coy perdebatan cikit di web ini http://bagusco.wordpress.com/2008/11/27/derajat-bebas/

Reply

Newer Comments »

Leave a Reply

UTS? WOOOOOWWW!!!! :O »

Recent Postso Derajat Bebas (Degree of Freedom/DB) o UTS? WOOOOOWWW!!!! :O

o Tugas 2 Dari Ibu Ita o TUGAS 1 – KELAS 2 PRAKTIKUM o Announcement!!! o Tugas 1 – Kelas 1 o Tugas 1 – Kelas 2 o GREETINGS! :D

Categorieso Uncategorized

Archiveso November 2012 o October 2012 o September 2012

Blog at WordPress.com. | The Titan Theme.

Follow

Follow “MK-STK331”

Get every new post delivered to your Inbox.

Powered by WordPress.com

Menentuka F Tabel Dengan Ms Excel Dapat Dilakukan Dengan Menuliskan Rumus Berikut Ini

Documents

Transcript of Menentuka F Tabel Dengan Ms Excel Dapat Dilakukan Dengan Menuliskan Rumus Berikut Ini