Materi 1 Perkenalan JST

download Materi 1 Perkenalan JST

of 23

description

Jaringan syaraf biologi dan karakteristik JST

Transcript of Materi 1 Perkenalan JST

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    1/23

    Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

    Nur Alamsyah M Kom

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    2/23

    Pokok Bahasan

    Jaringan syaraf Biologi dan Tiruan Karakteristik JST

    Sejarah dan Perkembangan JSTAplikasi

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    3/23

    Jaringan Syaraf Biologi

    Otak Manusia memiliki struktur yang sangat

    kompleks dan memiliki kemampuan yang luar

    biasa.

    Otak terdiri dari neuron-neuron dan

    penghubung yang disebut sinapsis. Neuron bekerja berdasarkan impuls/ sinyal

    yang diberikan pada neuron dan

    meneruskannya pada neuron lain.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    4/23

    Jaringan Syaraf Biologi

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    5/23

    Jaringan Syaraf Biologi

    Neuron mempunyai tugas mengolah informasi

    Neuron memiliki komponen penting yaitu dendr i t , som a

    dan akson.

    Dend ri t ; bertugas menerima informasi.

    Soma (Badan Sel) ; pengolahan informasi

    Akson ; bertugas mengirimkan impuls2 (sel syaraf) ke

    sel syaraf lainnya

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    6/23

    Jaringan Syaraf Biologi

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    7/23

    Jaringan Syaraf Tiruan

    JST adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang

    memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf

    biologi.

    JST dibentuk sebagai generalisasi model matematika

    dari jaringan syaraf biologi, dengan asumsi bahwa:

    a. Pemrosesan informasi terjadi pada banyak neuron.

    b. Sinyal dikirimkan diantara neuron melalui penghubung

    (sinapsis).

    c. Penghubung antara neuron memiliki bobot

    d. Untuk menentukan output, setiap neuron menggunakan

    fungsi Aktivasi.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    8/23

    Perbandingan kemampuan otak manusia dengan JST

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

    Parameter Otak Manusia JST / CPU

    Elemen Pengolah

    Ukuran elemen

    Energi yang digunakan 30 W 30 W (CPU)

    Kecepatan Pengolah 100 Hz

    Bentuk Komputasi Paralel terdistibusi Serial terpusat

    Fault Tolerant Ya Tidak

    Proses Belajar Ya Ya

    Kepandaian Selalu Tidak (Kadang-kadang)

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    9/23

    Analogi JST dan JS Biologi

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

    JST JSB

    Node / Input Badan Sel (soma)

    Input Dendrit

    Output Akson

    Bobot Sinapsis

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    10/23

    Jaringan Syaraf Tiruan

    JST ditentukan oleh 3 hal, yaitu:

    1. Pola Hubungan antar neuron (disebutArs i tektur

    Jar ingan)

    2. Metode untuk menentukan bobot penghubung (disebut

    metode training /learning/algo ri tma)

    3. Fungsi Aktivasi

    Sebagai Contoh, Perhatikan neuron Y pada gambar

    berikut:

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    11/23

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    12/23

    Karakteristik Jaringan Syaraf Tiruan

    Penyelesaian masalah dengan JST tidakmemerlukan pemrograman.

    JST menyelesaikan masalah melalui prosesbelajar dar i contoh-contoh.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    13/23

    Sejarah JST

    Pada Tahun 1940-an, para ilmuwan menemukan

    psikologi dari otak sama dengan metode

    pemrosesan yang dilakukan oleh peralatan

    komputer.

    Tahun 1943, McCulloch dan Pitts merancangmodel formal yang pertama sebagai perhitungan

    dasar neuron.

    Tahun 1949, Hebb menyatakan bahwa informasi

    dapat disimpan dalam koneksi-koneksi danmengusulkan adanya skema pembelajaran untuk

    memperbaiki koneksi antar neuron.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    14/23

    Sejarah JST

    Tahun 1954, Ferly dan Clark mensetup model-

    model untuk relasi adaptif stimulus-respon dalam

    jaringan random.

    Tahun 1958, Rosenblatt mengembangkan konsep

    dasar perseptron untuk klasifikasi pola. Tahun 1960, Widrow dan Hoff mengembangkan

    ADALINE untuk kendali adaptif dan pencocokan

    pola yang dilatih dengan aturan pembelajaran

    LSM (Leas Mean Square)

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    15/23

    Sejarah JST

    Tahun 1974, Werbos memperkenalkan algoritma

    backpropagation untuk melatih perceptron denganlapisan banyak.

    Tahun 1975, Little dan Shaw menggambarkan

    Jaringan syaraf dengan model probabilistik.

    Rumelhart (1986) mengembangkan perceptron

    menjadi Backpropagation, yang memungkinkan

    jaringan diproses melalui beberapa layar

    (multilayer).

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    16/23

    Mengapa JST Perlu dipelajari

    Banyak Algoritma Jaringan syaraf tiruan yangtersedia, teknik teknik yang ada saat ini memiliki

    arsitektur yang sangat beragam dan canggih.

    Adanya komputer digital yang berkecepatantinggi , hal ini semakin mempermudah proses

    simulasi jaringan syaraf tiruan.

    Aplikasi jaringan syaraf tiruan sangat luas

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    17/23

    Mengapa menggunakan JST JST mempunyai kemampuan luar biasa untuk:

    Mendapatkan informasi dari data yang rumitatau tidak tepat.

    Mampu menyelesaikan masalah yang tidak

    terstruktur dan sulit didefinisikan. Dapat belajar dari pengalaman, mampu

    mengakuisisi pengetahuan walaupun tidak ada

    kepastian.

    Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi

    dari suatu pola data tertentu.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    18/23

    Mengapa menggunakan JST Dapat menciptakan suatu pola pengetahuan

    melalui pengaturan diri atau kemampuan belajar(self organizing).

    Mampu memilih suatu input data (klasifikasi)

    Mampu mengolah data-data input tanpa harusmempunyai target .

    Mampu menemukan jawaban terbaik sehingga

    mampu meminimalisasi fungsi biaya (optimasi)

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    19/23

    Bidang-bidang Apliaksi JST Aerospace

    - Autopilot pesawat terbang, simulasi jalurpenerbangan, sistem kendali pesawat,

    perbaikan autopilot, simulasi komponen

    pesawat.

    Otomotif

    - Sistem kendali otomatis mobil

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    20/23

    Bidang-bidang Apliaksi JST Keuangan dan Perbankan

    - Pendeteksian uang palsu, evaluator aplikasikredit, pengidentifikasian pola-pola dasar pasar

    saham.

    Pertahanan (Militer)- Pengendali senjata, pendeteksi bom,

    penelusuran target, pembedaan objek,

    pengendali sensor, sonar, radar dan pengolahan

    sinyal citra yang meliputi kompresi data,ekstraksi bagian istimewa dan pengenalan

    sinyal.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    21/23

    Bidang-bidang Apliaksi JST Elektronik

    - Pembuatan perangkat keras yang bisamengimplementasikan JST secara efisien,

    machine vision, pengontrol gerakan dan

    penglihatan robot, sintesis suara.

    Broadcast

    - Pencarian klip berita melalui pengenalan wajah.

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    22/23

    Bidang-bidang Apliaksi JST Keamanan

    - JST untuk mengenali mobil dan wajah oknum

    Medis

    - Analisis Sel kanker payudara, pendeteksiankanker kulit dll.

    Pengenalan Suara- Pengenalan percakapan, klasifikasi suara

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY

  • 5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST

    23/23

    Bidang-bidang Apliaksi JST Pengenalan tulisan

    - Pengenalan tulisan tangan, penerjemahantulisan kedalam tulisan latin.

    Matematika

    Pengenalan benda bergerak- Selain dari pola citra diam, JST juga bisa

    digunakan untuk mendeteksi citra bergerak, dari

    video seperti citra orang yang bergerak dll.

    JST digunakan sebagai detektor virus komputer,

    penginderaan bau dll

    TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)S