LTM Statistik Deskriptif

42
LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen : Nama : NIM : Kelas : Jurusan : Akademi : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2013 1

Transcript of LTM Statistik Deskriptif

Page 1: LTM Statistik Deskriptif

LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM)

Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen :

Nama :

NIM :

Kelas :

Jurusan :

Akademi :

AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA

J A K A R T A C.2013

1

Page 2: LTM Statistik Deskriptif

Pertemuan Ke-1 Statistika dan Penyajian Data

Pertemuan Ke-1 SUB POKOK BAHASAN :

1.1 Pengertian Statistika 1.2 Populasi, sampel dan data 1.3 Pengukuran dan jenis skala Pengukuran 1.4 Penyajian Data

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

1. Ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data adalah…………. JAWAB :

2. Ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut adalah ……. JAWAB :

3. Seluruh elemen yang akan diteliti disebut …….. JAWAB :

4. Seperangkat elemen yang merupakan bagian dari populasi disebut …….. JAWAB :

5. Data kualitatif dan data kuantitatif merupakan pembagian data menurut …… JAWAB :

6. Statistik yang membicarakan mengenai penyusunan data, pembuatan grafik dan pengolahan data digolongkan ke dalam statistik ………….. JAWAB :

7. Klasifikasi data menurut sumbernya adalah …………… JAWAB :

2

Page 3: LTM Statistik Deskriptif

8. Dalam arti sempit statistik berarti …………… JAWAB :

9. Pengetahuan tentang statistik membantu untuk … JAWAB :

10. Sebuah sampel yang terjadi bila setiap unsur populasi yang homogen mempunyai kesempatan yang sama untuk diikutsertakan dalam sampel disebut … JAWAB :

11. Prosedur pemilihan sampelnya menggunakan lokasi geografis sebagai dasarnya dan pemilihan kelompok-kelompok secara random dari unit-unit yang tertentu disebut … JAWAB :

12. Pembagian data menurut waktu pengumpulannya terdiri dari … JAWAB :

13. Klasifikasi data menurut sifatnya adalah … JAWAB :

14. Langkah-langkah pemecahan masalah secara statistik adalah … i. Identifikasi masalah iv. Menyajikan data ii. Mengumpulkan data v. Mengklasifikasikan data iii. Mengumpulkan fakta vi. Menganalisa data Urutan yang benar adalah … JAWAB :

15. Variabel atau peubah adalah … JAWAB :

16. Penyajian data dalam bentuk tabel maupun grafik digolongkan dalam statistika … JAWAB :

3

Page 4: LTM Statistik Deskriptif

4

17. Kurva yang dibentuk dari frekuensi kumulatif kurang dari adalah … JAWAB :

18. Data yang selalu bulat dan tidak berbentuk pecahan merupakan data…… JAWAB :

19. Data kematian penduduk Jakarta dari tahun ke tahun cenderung meningkat, hal ini termasuk jenis data…….. JAWAB :

20. Fakta – fakta yang dapat dipercaya kebenarannya dinamakan …….. JAWAB :

21. Tinggi seseorang termasuk variabel … JAWAB :

22. Data mengenai agama yang dianut mahasiswa BSI merupakan data … JAWAB :

23. Skala yang menggunakan angka hanya merupakan tanda/penamaan saja untuk mengklasifikasikan data untuk mempermudah analisa disebut … JAWAB :

24. Tingkat pendidikan SD, SLTP, SLTA dan Perguruan Tinggi masing-masing diberi kode 1, 2, 3 dan 4, hal ini termasuk pengukuran skala … JAWAB :

25. Kumpulan seluruh elemen sejenis dan dapat dibedakan satu sama lain adalah … JAWAB :

Page 5: LTM Statistik Deskriptif

5

26. Cara pengumpulan data jika seluruh elemen populasi diselidiki adalah … JAWAB :

27. Cara pengumpulan data jika yang diselidiki sampel adalah … JAWAB :

Untuk soal no 28 - 31 perhatikan pernyataan berikut : Dari 1500 mahasiswa jurusan Komputerisasi Akuntansi di Bina Sarana Informatika diambil sejumlah 150 mahasiswa KA.2A, KA.2D dan KA.2F untuk diminta data diri sebagai berikut : nama, jenis kelamin, umur, agama, jumlah SKS yang telah diperoleh dan indeks prestasi komulatif (IPK).

28. Populasi dari pernyataan diatas adalah………. JAWAB :

29. Yang menjadi sampelnya adalah………. JAWAB :

30. Yang termasuk kategori data kualitatif adalah…………. JAWAB :

31. Jenis data kontinu dari data – data diatas adalah……….. JAWAB :

32. Cara yang digunakan untuk meringkas menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga data mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data tersebut disebut … JAWAB :

33. Dua cara untuk menyajikan data yaitu … JAWAB :

34. Kumpulan angka-angka yang tersusun berdasarkan kategori- kategori atau karakteristik-karakteristik tertentu sehingga memudahkan untuk dianalisis yaitu … JAWAB :

Page 6: LTM Statistik Deskriptif

6

35. Tabel yang hanya terdiri dari satu karakteristik atau kategori yaitu JAWAB :

36. Tabel yang hanya terdiri dari dua karakteristik atau kategori yaitu

JAWAB : 37. Tabel yang hanya terdiri dari tiga karakteristik atau kategori yaitu

JAWAB :

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Page 7: LTM Statistik Deskriptif

7

Pertemuan Ke-2

NOTASI SIGMA DAN DASAR-DASAR STATISTIKA DESKRIPTIF

SUB POKOK BAHASAN : 2.1 Notasi Sigma 2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi 2.3 Istilah Dalam Distribusi Frekuensi 2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi 2.5 Jenis Distribusi Frekuensi 2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan

* Aplikasi komputer Excel dan SPSS

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

3 1. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan Σ X i = …

i=1 JAWAB :

3 2. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan Σ (X i )

2 = … i=1

JAWAB :

3 3. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan ( Σ X i )

2 = … i=1

JAWAB :

Untuk soal no. 4 – 10 lihat data berikut ini : Y1 = - 4 , Y2 = 1, Y3 = 5, Y4 = 4

4 4. Tentukan Σ (Y i + 3) = …

i =2 JAWAB :

Page 8: LTM Statistik Deskriptif

2

3 5. Tentukan Σ (Y i

– 2 ) = … i =1

JAWAB :

3 6. Tentukan Σ (Y i – 2 )2 = …

i =1 JAWAB :

3 7. Tentukan Σ 3. (Yi – 2 )2 = …

i =1 Jawab :

4 8. Tentukan Σ 3Yi – 2 = …

i =1 JAWAB :

4 9. Tentukan Σ 5Yi + 2 = …

i =1 JAWAB :

8

Page 9: LTM Statistik Deskriptif

9

4 10. Tentukan Σ 2Yi – 10 = …

i =1 JAWAB :

11. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu disebut distribusi frekuensi … JAWAB :

12. Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu dan kelas-kelasnya adalah kelas kualitatif disebut distribusi frekuensi … JAWAB :

13. Nilai batas dari tiap kelas dalam sebuah distribusi frekuensi disebut JAWAB :

14. Rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya disebut … JAWAB :

15. Dalam menentukan jumlah kelas yang dipergunakan dalam penggolongan data menggunakan rumus “Kriterium Sturges” yaitu … JAWAB :

16. Untuk menentukan besar/ panjang kelas dari data yang belum dikelompokkan menggunakan rumus … JAWAB :

17. Untuk menentukan besarnya range/jangkauan data digunakan rumus … JAWAB :

Page 10: LTM Statistik Deskriptif

10

Untuk soal no. 18– 33, gunakan data tabel distribusi frekuensi di bawah ini :

ilai Ujian Frekuensi 21 – 30 5

31 – 40 8

41 – 50 12

51 – 60 15

61 – 70 20

71 – 80 16

81 – 90 14

91 – 100 10

18. Banyaknya kelas pada tabel di atas adalah … JAWAB :

19. Besar/panjang/lebar interval kelas dari distribusi frekuensi di atas adalah … JAWAB :

20. Batas bawah untuk kelas ke 5 adalah … JAWAB :

21. Batas atas untuk kelas ke 4 adalah … JAWAB :

22. Tepi bawah untuk kelas ke 2 adalah … JAWAB :

23. Tepi atas untuk kelas ke 7 adalah … JAWAB :

24. Tepi bawah untuk kelas ke 1 adalah … JAWAB :

25. Tepi atas untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB :

26. Banyaknya data dari tabel di atas adalah … JAWAB :

27. Total frekuensi dari tabel di atas adalah … JAWAB :

28. Nilai tengah untuk kelas ke 8 adalah … JAWAB :

Page 11: LTM Statistik Deskriptif

11

29. Frekuensi untuk kelas ke 7 adalah … JAWAB:

30. Frekuensi relatif kelas ke-4 adalah.... JAWAB:

31. Frekuensi relatif kelas ke-8 adalah... JAWAB :

32. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 1 sama dengan … JAWAB :

33. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 1 adalah........ JAWAB :

34. Tujuan dibuatnya tabel distribusi frekuensi adalah : JAWAB :

35. Jika dari tabel distribusi frekuensi diketahui salah satu kelasnya 100 – 114, maka tepi atas kelas dan tepi bawah kelasnya adalah : JAWAB :

36. Dari no 35, interval dari kelas tersebut adalah…….. JAWAB :

37. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 100, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan … kelas JAWAB :

38. Jika diketahui data terbesar dari pengamatan soal no.25 adalah 90 dan data terkecil adalah 22. Tentukan range dari data tersebut … JAWAB :

Page 12: LTM Statistik Deskriptif

12

39. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 40, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan … kelas. JAWAB :

40. Diketahui data : 7, 13, 6, 1, 4, 21, 6, 23, 5 Range atau jangkauannya adalah……….. JAWAB :

Untuk soal no. 41– 45, gunakan data tabel distribusi frekuensi di bawah ini :

Nilai Ujian Frekuensi 21 – 30 5

31 – 40 8

41 – 50 12

51 – 60 15

61 – 70 20

71 – 80 16

81 – 90 14

91 – 100 10

41. Frekuensi relatif untuk kelas ke 5 adalah … JAWAB :

42. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB :

43. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 2 adalah … JAWAB :

44. Frekuensi kumulatif relatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :

45. Frekuensi kumulatif relatif lebih dari untuk kelas ke 3 adalah … JAWAB :

Page 13: LTM Statistik Deskriptif

13

46. Menghitung rata-rata untuk data yang belum dikelompokkan digunakan rumus … JAWAB :

47. Yang termasuk ukuran gejala pusat adalah … JAWAB :

48. Nilai yang membagi sehimpunan data menjadi sepuluh bagian yang sama disebut … JAWAB :

49. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi empat bagian yang sama disebut … JAWAB :

50. Persentil adalah…….. JAWAB :

51. Median adalah … JAWAB :

52. Rumus untuk menentukan Median data yang belum dikelompokkan adalah … JAWAB :

53. Rumus menentukan kuartil data yang belum dikelompokkan adalah: JAWAB :

54. Hubungan empiris antara median, modus dan mean (rata-rata) adalah …

JAWAB :

Untuk soal no. 10 – 12 gunakan data berikut ini : 10 12 7 13 8 10 3 20 7 11 9

55. Tentukan rata-rata hitungnya … JAWAB :

Page 14: LTM Statistik Deskriptif

14

56. Tentukan mediannya … JAWAB :

57. Tentukan modusnya … JAWAB :

Untuk soal no. 13 – 18 gunakan Tabel berikut ini :

X 255,00 265,00 275,00 285,00 295,00 305,00 350,00 F 8 10 16 15 10 8 3

58. Tentukan mean dari data di atas … JAWAB :

59. Tentukan modus dari data data di atas … JAWAB :

60. Tentukan kuartil bawah dari data di atas ... JAWAB :

Page 15: LTM Statistik Deskriptif

15

61. Tentukan kuartil atas dari data diatas.... JAWAB :

62. Tentukan P1 dari data diatas

JAWAB :

50 56 89 97 65 40 55 75 59 100

45 76 87 89 85 67 65 95 45 76

66 60 68 74 58 86 97 91 95 96

45 56 76 87 46 78 73 82 76 88

56 69 89 90 67 65 44 78 50 67

63. Tentukan P5 dari data diatas JAWAB :

II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif

Dari tabel no.1 carilah mean, median, modus, Kuartil pertama, Desil ke-4, dan Persentil ke-60 dengan menggunakan aplikasi MS Excel dan SPSS Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data berikut dengan menggunakan MS Excel dan SPSS

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Page 16: LTM Statistik Deskriptif

16

Pertemuan Ke-3

UKURAN GEJALA PUSAT DATA YANG DIKELOMPOKKAN DAN UKURAN DISPERSI

SUB POKOK BAHASAN : 2.7 Ukuran Gejala Pusat Data yang dikelompokkan 2.7 Ukuran Dispersi

* Aplikasi komputer Excel dan SPSS

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

Untuk soal no. 1 – 10 perhatikan tabel berikut ini !

DAYA TAHAN

FREKUENSI

9,3 – 9,7 9,8 – 10,2 10,3 – 10,7 10,8 – 11,2 11,3 – 11,7 11,8 – 12,2 12,3 – 12,7 12,8 – 13,2

2 5 12 17 14 6 3 1

1. Titik tengah kelas pada kelas yang kelima adalah … JAWAB :

2. Frekuensi relatif pada daya tahan kabel antara 11,8 – 12,2 adalah …

JAWAB :

3. Frekuensi kumulatif kurang dari pada kelas yang ketiga adalah … JAWAB :

4. Frekuensi kumulatif lebih dari pada kelas yang ketiga adalah … JAWAB :

Page 17: LTM Statistik Deskriptif

17

5. Rata-rata hitung dari tabel di atas adalah … JAWAB :

6. Median dari tabel di atas adalah … JAWAB :

7. Modus dari tabel di atas adalah … JAWAB :

8. Kuartil pertama dari tabel di atas adalah…. JAWAB :

9. Desil kesembilan dari tabel di atas adalah … JAWAB :

10. Persentil ke sembilan puluh dari tabel di atas adalah … JAWAB :

Page 18: LTM Statistik Deskriptif

18

11. Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar………… JAWAB

12. Apa yang dimaksud dengan unbiased estimate....... JAWAB :

13. Apa yang dimaksud dengan kelompok data yang relative

homogen…… JAWAB :

14. Sebutkan macam – macam ukuran dispersi……

JAWAB : 15. Diketahi data sebagai berikut : 30, 20, 10, 40, 60

Carilah jarak dari data tersebut….. JAWAB :

Untuk soal no. 6, 7, 8 Diketahui 2 kelompok data : Kelompok data pertama : 7, 4, 10, 9, 15, 12, 12, 7, 9, 7 Kelompok data kedua : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7

16. Simpangan rata-ratanya........ JAWAB :

17. Variansinya….. JAWAB :

Page 19: LTM Statistik Deskriptif

19

18. Standard deviasinya……. JAWAB :

Untuk soal no 19 dan 20 Diketahui data sebagai berikut : 30, 50, 45, 55, 40, 65, 70, 60, 80, 35, 85, 95,100

19. Nilai Q1…………

JAWAB : 20. Jangkauan kuartilnya…….

JAWAB :

II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif

Diketahui data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7

Tentukan ukuran penyimpangan dengan menggunakan MS Excel maupun SPSS

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Page 20: LTM Statistik Deskriptif

20

Pertemuan Ke-4

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DAN ANGKA INDEKS

SUB POKOK BAHASAN : 2.9 Pengertian Kemiringan Distribusi Data 2.10 Pengertian Keruncingan Distribusi Data 3.1 Pengertian Angka Indeks 3.2 Pemilihan Tahun Dasar 3.3 Indeks Tidak Tertimbang 3.4 Indeks Tertimbang

* Aplikasi komputer Excel dan SPSS

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

1. Apa yang dimaksud dengan derajat kemiringan distribusi data……. JAWAB :

2. Sebutkan 3 jenis kurva distribusi frekuensi berdasarkan tingkat

keruncingan . . . JAWAB :

3. Sebutkan beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan

distribusi data . . . JAWAB :

4. Sebutkan dan jelaskan jenis-jenis derajat keruncingan distribusi data! JAWAB :

5. Gambarkan bentuk- bentuk kemiringan…… JAWAB :

Page 21: LTM Statistik Deskriptif

6. Gambarkan bentuk-bentuk keruncingan………. JAWAB :

7. Bandingkanlah bentuk kemiringan dan keruncingan beri penjelasannya……….. JAWAB :

Untuk soal no.8, 9, 10 Diketahui data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6,5,7

Tentukanlah derajat kemiringan distribusi data tersebut dan sebutkan jenis kemiringannya dengan cara :

8. Rumus Pearson . . . JAWAB :

9. Rumus Momen derajat tiga….. JAWAB :

21

Page 22: LTM Statistik Deskriptif

10. Rumus Bowley…….. JAWAB :

11. Angka yang digunakan untuk membandingkan antara kegiatan yang sama dalam dua waktu yang berbeda adalah … JAWAB :

12. Indeks yang terdiri dari satu macam barang disebut … JAWAB :

13. Beberapa syarat yang perlu diperhatikan dalam menentukan atau memilih waktu dasar adalah … JAWAB :

14. Indeks harga tidak tertimbang metode agregat pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut : JAWAB :

15. Indeks harga tidak tertimbang metode rata-rata relatif pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut … JAWAB :

16. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode dasar menurut Laspeyres adalah … JAWAB :

22

Page 23: LTM Statistik Deskriptif

23

17. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode n menurut Paasche adalah … JAWAB :

18. Jika indeks harga agregatif tertimbang menurut Laspeyres adalah L

dan menurut Paasche adalah P maka menurut Drobisch adalah … JAWAB :

19. Jika L = rumus Laspeyres dan P = rumus Paasche, maka Indeks Fisher dinyatakan oleh … JAWAB :

20. Indeks Harga Konsumen digunakan untuk mengukur perubahan …

JAWAB : 21. Jumlah produksi barang yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan

pada tahun 1990 sebesar 200 ton dan tahun 1995 sebesar 350 ton, maka indeks produksi tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1990 adalah JAWAB :

22. Jika diketahui harga keseluruhan tahun 1997 adalah Rp 62.000,- dan

tahun 1999 adalah Rp 32.000,- maka indeks harga tahun 1999 dengan waktu dasar tahun 1997 adalah … JAWAB :

23. Diketahui L = 106 % dan P = 108 % maka Indeks Fisher = …

Page 24: LTM Statistik Deskriptif

24

JAWAB : 24. Untuk soal no. 23, Indeks Drosbisch adalah

JAWAB :

25. Perhatikan tabel berikut :

TAHUN HARGA (Rp) 1997 7000

1998 8500

1999 9000

2000 10000 Indeks harga relatif tahun 2000 dengan waktu dasar tahun 1999 adalah … JAWAB :

Untuk soal nomor 26 – 29 perhatikan tabel berikut ini ! JENIS

BARANG

HARGA PER UNIT

1994 1995 1996

A 100 150 200

B 200 250 300

C 500 600 700

D 400 500 600

26. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah … JAWAB :

27. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah … JAWAB :

Page 25: LTM Statistik Deskriptif

25

28. Jumlah produksi barang A yang dihasilkan oleh PT. Tirtamas adalah Tahun 2000 = 150 ton dan tahun 2001 = 225 ton maka indeks produksi tahun 2001 terhadap tahaun 2000 adalah …

JAWAB : 29. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun dasar 1994 adalah 25, 15, 10

dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Laspeyres adalah … JAWAB :

30. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun 1995 adalah 35, 40, 25 dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Pasche adalah … JAWAB :

31. Bila diketahui Indeks Laspeyres 125,5 % dan Indeks Pasche 135,6% maka nilai Indeks Fisher adalah JAWAB :

32. Dari soal nomor 31 maka nilai Indeks Drobisch adalah …

JAWAB :

Page 26: LTM Statistik Deskriptif

26

Untuk soal nomor 33 – 36 perhatikan table berikut ini : JENIS

BARANG

HARGA PER SATUAN

PRODUKSI (SATUAN)

1995 1996 1995 1996

A 691 2020 741 937

B 310 661 958 1499

C 439 1000 39 30

D 405 989 278 400

E 568 1300 2341 3242

33. Indeks harga agregat tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah … JAWAB :

34. Indeks harga rata-rata relatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah JAWAB :

35. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Laspeyres adalah … JAWAB :

36. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Paasche adalah JAWAB :

Page 27: LTM Statistik Deskriptif

27

37. Dari soal nomor 35 dan 36, maka Indeks Fisher adalah … JAWAB :

38. Dari soal nomor 35 dan 36, maka indeks Drobisch adalah … JAWAB :

39. Jika Indeks Laspeyres 128 % dan Indeks Paasche 126 % maka

Indeks Fisher adalah JAWAB :

40. Diketahui indeks harga konsumen tahun 1996 mencapai 400 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1988 mencapai 100 (sebagai tahun dasar), maka daya beli rupiah tahun 1996 adalah … JAWAB :

41. Diketahui daya beli rupiah tahun 1997 sebesar 1/5 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1980 sebesar 100 (sebagai tahun dasar) maka indeks harga konsumen tahun 1997 adalah … JAWAB :

II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif

Diketahui Data sebagai berikut : 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7, 12, 6, 7 Tnetukanlah koefisien keruncingan dan kemiringannya dengan menggunakan MS Excel dan SPSS

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Page 28: LTM Statistik Deskriptif

28

Pertemuan Ke-5

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

SUB POKOK BAHASAN : 4.1 Pengertian Regresi dan Korelasi 4.2 Analisa Regresi Sederhana 4.3 Analisa Korelasi Sederhana

* Aplikasi komputer Excel dan SPSS

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

1. Hubungan antara Koefisien Penentuan dengan Koefisien Korelasi adalah … JAWAB :

2. Untuk menentukan berapa besar kontribusi dari X terhadap

perubahan nilai Y dapat diukur dengan … JAWAB :

3. Jika keeratan hubungan antara dua variabel r = - 0,8 maka hal ini menunjukkan arah yang JAWAB :

4. Jika X dan Y tidak ada hubungan maka nilai r adalah… JAWAB :

5. Jika hubungan X dan Y dinyatakan dengan fungsi linier, maka kuat tidaknya hubungan tersebut dapat diukur dengan … JAWAB :

Page 29: LTM Statistik Deskriptif

29

6. Rumus atau cara menghitung koefisien korelasi “ r ” yang benar adalah … JAWAB :

7. Persamaan garis regresi linier dinyatakan oleh … JAWAB :

8. Rumus koefisien regresi (b) dinyatakan oleh: JAWAB :

9. Rumus intersep (a) dinyatakan oleh:

JAWAB :

10. Nilai koefisien korelasi linier (r) dinyatakan oleh … JAWAB :

Untuk soal nomor 11 – 15 perhatikan tabel berikut ini:

PENDAPATAN (X)

KONSUMSI (Y)

80 70

100 65

120 90

140 95

160 110

180 115

200 120

220 140

240 155

260 150

11. Kemiringan dari garis regresi atau koefisien regresi (b) sebesar … JAWAB :

Page 30: LTM Statistik Deskriptif

30

12. Intersep atau perpotongan garis regresi dengan sumbu Y (a) sebesar

… JAWAB :

13. Persamaan garis regresi dari data tersebut adalah … JAWAB :

14. Koefisien korelasi linier (r) dari data tersebut sebesar … JAWAB :

15. Koefisien determinasi (r2) dari data tersebut sebesar …

JAWAB :

16. Tentukanlah Koefisien determinasi (r2) jika diketahui koefisien korelasinya 0,94 JAWAB :

17. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,9801 JAWAB :

18. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,7651 JAWAB :

Page 31: LTM Statistik Deskriptif

31

II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif

PENDAPATAN (X) KONSUMSI (Y) 80 70

100 65

120 90

140 95

160 110

180 115

200 120

220 140

240 155

260 150

Dari tabel di atas dengan menggunakan Ms Excel dan SPSS hitunglah a. Koefisien Regresi, Korelasi, dan determinasi b. Persamaan Regresinya

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Page 32: LTM Statistik Deskriptif

32

Pertemuan Ke-6

ANALISA DATA BERKALA

SUB POKOK BAHASAN : 5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala 5.2 Komponen Deret Berkala 5.3 Ciri Trend Sekuler 5.4 Metode Semi Average Metode 5.5 Metode Moving Average 5.6 Metode Least Square

* Aplikasi komputer Excel dan SPSS

I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !

1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan disebut … JAWAB :

2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah . . . JAWAB :

3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut . . . JAWAB :

4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu di

kenal sebagai … JAWAB :

5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut . . . JAWAB :

Page 33: LTM Statistik Deskriptif

33

6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut . . . JAWAB :

8. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala . . . JAWAB :

9. Variasi musim disebabkan oleh … JAWAB :

10. Sebutkan contoh – contoh deret berkala variasi musiman … JAWAB :

11. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang … JAWAB :

12. Variasi random umumnya disebabkan oleh … JAWAB :

13. Garis trend pada gambar adalah garis trend …

y JAWAB :

waktu x

14. Garis trend pada gambar adalah garis trend … y

JAWAB :

waktu x

Page 34: LTM Statistik Deskriptif

34

15. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu … JAWAB :

16. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu … JAWAB :

17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami

fase … JAWAB :

18. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami

fase … JAWAB :

19. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average

untuk kasus jumlah data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian yang sama dengan cara … JAWAB :

20. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :

Tahun Produksi 1993 1994 1995 1996 1997 1998

30 36 41 39 50 54

Berapa nilai semi average kelompok pertama … JAWAB :

Page 35: LTM Statistik Deskriptif

35

21. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama diatas merupakan nilai trend produksi rata-rata periode dasar … JAWAB :

22. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata

dinyatakan oleh … JAWAB :

22. Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah … JAWAB :

24. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode … JAWAB :

25. Nilai semi average diperoleh dari … JAWAB :

Untuk soal nomor26 s/d 28 perhatikan tabel berikut :

Tahun Persediaan Barang

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

122 112 192 172 192 182 202 233

26. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah … JAWAB :

Page 36: LTM Statistik Deskriptif

36

27. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah … JAWAB :

28. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah… JAWAB :

29. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :

Tahun Produksi(ton) 1994 1995 1996 1997 1998

16 26 12 14 15

Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah kedalam tiap kelompok … JAWAB :

30. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara

menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah … JAWAB :

31. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah …

JAWAB :

32. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih teliti adalah …

Page 37: LTM Statistik Deskriptif

37

JAWAB :

33. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak ialah JAWAB :

34. Pada metode least square berlaku rumus … JAWAB :

35. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :

Tahun Produksi 1995 1996 1997 1998 1999 2000

76 87 84 81 95 98

Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5 tahun, maka jumlah produksi tahun 1998 adalah … JAWAB :

36. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka nilai trend pada tahun dasar sebesar … JAWAB :

Page 38: LTM Statistik Deskriptif

38

Untuk soal no 37 s/d 40 perhatikan tabel berikut :

Tahun X Penjualan Y 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

22 20 21 17 41 50 38

37. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada tahun 1998 adalah … JAWAB :

38. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “a” adalah …

JAWAB :

39. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “b” adalah …

JAWAB : 40. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metode kuadrat terkecil adalah

… JAWAB :

Untuk soal no. 41 s/d 47 perhatikan tabel berikut :

Tahun Jumlah Produksi

1998 1999 2000 2001 2002

300 450 750 830 925

41. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 – 2002 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak …

Page 39: LTM Statistik Deskriptif

39

JAWAB :

42. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 … JAWAB :

43. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 … JAWAB :

44. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 … JAWAB :

45. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun (b)… JAWAB :

46. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil … JAWAB :

47. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil … JAWAB :

Page 40: LTM Statistik Deskriptif

40

II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif

Tahun Jumlah Produksi

1998 1999 2000 2001 2002

300 450 750 830 925

Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Average menggunakan MS Excel dan SPSS

TANGGAL NILAI PARAF DOSEN

Pertemuan Ke-7 POKOK BAHASAN : Quiz

Pertemuan Ke-8 POKOK BAHASAN : Ujian Tengah Semester (UTS)

Pertemuan Ke- 9 s.d Pertemuan Ke-13 POKOK BAHASAN : Presentasi Tugas Kelompok 1 s.d 10

Pertemuan Ke-14 POKOK BAHASAN : Pembahasan Hasil Presentasi.

Page 41: LTM Statistik Deskriptif

41

Page 42: LTM Statistik Deskriptif

DAFTAR PUSTAKA

Anoname. 2009. SPSS 17 untuk Pengolahan Data Statistik. Yogyakarta: Andi Offset.

Kuswadi, dan Mutiara, Erna. 2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orang-orang Non Statistik. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Nazir, Moh. 2005. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia. Riana, Dwiza. 2012. Statistika Deskriptif Itu Mudah. Tangerang: Jelajah Nusa.

Supranto, J. 2009. Statistik : Teori dan Aplikasi, Edisi Ke-tujuh, Jilid 1. Jakarta: Erlangga.

Santoso, Singgih. 2006. Seri Solusi Bisnis Berbasis TI : Menggunakan SPSS dan Excel untuk mengukur Sikap dan Kepuasan Konsumen. Jakarta: Elex Media Komputindo.

42