Learning Curve 10023179 Rini Mullyawati

7/22/2019 Learning Curve 10023179 Rini Mullyawati

1/12

LAPORAN PRAKTIKUM

SISTEM INFORMASI DAN MANAGEMENT

LEARNING CURVE

Nama : Rini Mulyawati

NIM : 10023179

Hari Praktikum : Jumat Pagi

Kelas/Golongan : VII C/ 1

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN

YOGYAKARTA

2013


2/12

PERCOBAAN 9

LEARNING CURVE

A. TUJUAN1. Dapat menjelaskan konsep learning curve dan contoh aplikasinya pada manajemen

operasional

2. Dapat menjelaskan prosedur operasionalisasi modul learning curve pada POM forWindows

3. Dapat mengaplikasikan modul learning curve POM for windows pada kasusmanajemen operasional dibidang farmasi

B. DASAR TEORILearning curvemerupakan suatu konsep pekerjaan yang mengarah pada usaha perbaikan.

Konsep ini sangat berguna bagi manajemen operasi perusahaan. Konsep ini memungkinkan

perusahaan untuk mengestimasi biaya, penjadwalan, perencanaan kebutuhan, penganggaran maupun

penetapan harga (Maarif, 2003). Terdapat dua model yang tersedia pada modul learning curves.

Pada model pertama adalah yang mengasumsikan bahwa nilai koefisien learning curve telah

diketahui, dan pada model kedua yang mengasumsikan waktu produksi untuk dua unit yang telah

diketahui, sehingga nilai koefisien learning curve dapat dihitung. Selain itu, kita dapat menemukan

waktu produksi sebuah unit dari 1 sampai nomer tertentu dan jumlah kumulatif waktu produksi untukunit tersebut. Learning curve juga dapat menghasilkan data berbentuk grafik.

Berdasarkan situasi di tiap 1 unitnya selama 10 jam, koefisien learning curve adalah sebesar

90 persen dan produk yang dihasilkan pertama adalah 20 unit. Gambar berikut merupakan

tampilan yang berisi kedua jenis data dan solusi time for last unit:

Keterangan mengenai parameter-parameter pada Gambar 2 adalah sebagai berikut:


3/12

1. Unit number of base unit. Biasanya dimisalkan dengan angka 1 seperti pada contoh diatas,

namun bisa diisi dengan angka lainnya.

2. Time for base unit. Ini merupakan lamanya waktu untuk memproduksi sebuah unit atau

hasil produksi. Sebagai contoh yaitu 10 jam.

3. Number of the last unit. Ini merupakan angka yang menunjukkan berapa hasil akhir sebuah

produksi yang dapat dihitung. Sebagai contoh, hasil produksi akhir yaitu 20 unit.

4. Learning curve coefficient. Ini adalah sebuah angka diantara 0 dan 1, yang merupakan

persentase waktu unit pertama yang dipakai yang akan diambil untuk mengerjakan unit

kedua dan juga merupakan persentase dari waktu unit kedua dibuat untuk mengerjakan

unit ketiga dan seterusnya. Learning curve coefficient ini hanya dimasukkan pada unit

pertama. Pada unit kedua, learning curve coefficient akan memeriksa sesuai dengan data

yang selanjutnya.

5. Time to make last unit. Ini tidak ditampilkan pada layar, namun ditampilkan pada contoh

selanjutnya yang merupakan bagian terakhir dari informasi untuk menghasilkan unit kedua

dan selanjutnya.

Contoh 1 : Computing times dan cumulative times

Terdapat empat baris data masukan dengan angka unit pertama (1) yang membutuhkan 10

menit untuk proses produksi, dan hasil unit terakhir adalah 20, dengan learning coefficient

sebesar 90 persen. Ini menunjukkan terjadi pengurangan pada waktu produksi. Solusi yang

dihasilkan pada layar tersaji pada gambar 3. Unit terakhir (20) dikerjakan dengan waktuselama 6,34 menit.


4/12

Keterangan mengenai parameter-parameter yang ada pada Gambar 3 adalah:

1. Unit number. Unit number of base unit. Bisa dimisalkan dengan angka 1 sebagai contoh,

namun bisa diisi dengan angka lainnya.

2. Time to produce a single unit (waktu produksi). Kolom ini berisi tentang berapa waktuuntuk memproduksi sebuah unit. Sebagai contoh, untuk menghasilkan 1 unit diperlukan

waktu selama 10 menit untuk memproduksinya, 9 menit untuk unit kedua (yang dihitung

menggunakan learning curve coefficient), 8,1 menit untuk menghasilkan unit keempat,

7,29 menit untuk memproduksi unit ke 8 dan seterusnya.

3. Cumulative time. Kolom terakhir berisi tentang jumlah waktu yang digunakan untuk

memproduksi semua unit termasuk angka unit yang ditunjukkan dengan grafik.

C. SOAL1. Sebuah rumah kecantikan yang memproduksi produk cream pemutih membutuhkan

waktu 25 menit untuk 1 tube. Tentukan waktu produksi untuk 50 produk pertama jika

diketahui learning curve koefisiennya 90%.

2. Sebuah IKOT membutuhkan waktu 7 menit untuk memproduksi pil, tetapi ternyatauntuk 1000 pil hanya membutuhkan waktu 5 menit. Tentukan koefisien learning

curvanya disertakan gambar serta analisisnya.

D. PEMBAHASANPenyelesaian soal no. 1

Klik aplikasi POM for windows


5/12

Pilih learning curveFileNewdisplay times given a coefficient


6/12

Tulis judul dari data yang akan dibuat lalau klik OK

Masukkan data pada kolom yang tersedia.


7/12

Klik solve sehingga muncul hasil analisis sebagai berikut:


8/12


9/12

Dari hasil analisis diatas diketahui waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi 50

produk dibutuhkan waktu 13.794 menit. Waktu kumulatif untuk produksi seluruh unit

adalah 803,5488 menit.

Penyelesaian soal no. 2

setelah masuk dalam program POM for windows, pilih Newfind learning

coefficient given 2 times

Tuliskan nama filenya


10/12

isi data sesuai kolomnya masing-masing


11/12


12/12

Untuk memproduksi 1 pil dibutuhkan 7 menit, tapi untuk 1000 pil hanya butuh waktu

5 menit saja, dan dari hasil analisis menggunakan pom for windows diketahui jika

koefisien learning curvenya adalah 0.9668. waktu kumulatif untuk memproduksi 1000unit adalah 5254,69 menit.

Learning Curve 10023179 Rini Mullyawati

Documents

Transcript of Learning Curve 10023179 Rini Mullyawati