Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk...

36
Dhanie Nugroho Priadi Asmanto Ardi Adji KERTAS KERJA 49-2020 JANUARI 2020 LEADING INDICATORS KEMISKINAN DI INDONESIA: PENERAPAN PADA OUTLOOK JANGKA PENDEK

Transcript of Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk...

Page 1: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Dhanie NugrohoPriadi AsmantoArdi Adji

KERTAS KERJA 49-2020

JAnuARi 2020

Leading indicatorsKEmiSKinAn di indonESiA: PEnERAPAn PAdA ouTlooK JAngKA PEndEK

Page 2: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.
Page 3: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Kertas Kerja TNP2K menyajikan temuan-temuan dari pekerjaan yang sedang berjalan untuk mendorong diskusi dan pertukaran ide-ide dalam bidang kemiskinan, perlindungan sosial dan isu-isu pembangunan.

Temuan, penafsiran dan kesimpulan dalam kertas kerja ini merupakan pandangan penulis dan bukan mencerminkan pandangan Pemerintah Indonesia maupun Pemerintah Australia. Dukungan terhadap publikasi ini diberikan oleh Pemerintah Australia melalui Program MAHKOTA.

Dipersilakan untuk menyalin, menyebarkan dan mengirimkan karya ini untuk tujuan nonkomersial.

Saran pengutipan: Nugroho, D., Asmanto, P., Adji, A. Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan Pada Outlook Jangka Pendek. Kertas Kerja TNP2K 49/2020. Jakarta, Indonesia.

Untuk meminta salinan laporan atau keterangan lebih lanjut, silakan hubungi TNP2K ([email protected]). Kertas kerja ini juga tersedia di situs web TNP2K (www.tnp2k.go.id).

Tim nASionAl PERCEPATAn PEnAnggulAngAn KEmiSKinAnKantor Sekretariat Wakil PresidenJl. Kebon Sirih Raya No.14, Jakarta Pusat, 10110

Kertas Kerja TnP2K 49-2020Januari 2020

Leading indicators

KEmiSKinAn di indonESiA: PEnERAPAn

PAdA ouTlooK JAngKA PEndEK

dhanie nugrohoPriadi Asmanto

Ardi Adji

Page 4: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

4

Page 5: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

5

Abstraksi

Indikator pembangunan berjalan sangat dinamis sejalan dengan program dan respons kebijakan pemerintah. Oleh karena itu, pemerintah membutuhkan perkiraan angka kemiskinan pada suatu periode tertentu sesuai dengan perkembangan indikator pembentuknya. Angka tersebut dibutuhkan oleh pemerintah untuk memastikan kebijakan yang dijalankan dapat mencapai sasaran sesuai dengan yang telah direncanakan. Ditinjau dari indikator yang tersedia, indikator pendahulu tersebut berjalan lebih dinamis dibandingkan angka kemiskinan, sehingga perlu dipantau lebih dini untuk memperkirakan angka kemiskinan pada suatu periode tertentu. Kajian ini berbeda dengan kajian serupa seblumnya, dimana proyeksi kemiskinan dilakukan terhadap seluruh indikator kemiskinan, selain itu analisis dilakukan di tingkat nasional maupun regional (provinsi, perdesaan, dan perkotaan) sejalan dengan indikator dalam publikasi resmi BPS. Studi ini mengukur dampak kenaikan harga terhadap pengeluaran per kapita, sehingga dampak pada garis kemiskinan dapat diukur dengan melihat perubahan pada pengeluaran per kapita. Studi ini juga merumuskan metode yang dapat direplikasi oleh pengambil kebijakan dengan menggunakan angka inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan perkiraan jumlah penduduk pada periode tertentu. Hasil studi ini menyimpulkan bahwa penggunaan inflasi total sebagai indikator pendahulu proyeksi angka kemiskinan sangat memungkinkan untuk diterapkan jika pemerintah maupun pemangku kepentingan lainnya membutuhkan alternatif penghitungan sebelum angka resmi tersedia. Meskipun demikian, penggunaan inflasi dalam penghitungan proyeksi angka kemiskinan lebih jelas jika dibandingkan pertumbuhan ekonomi. Keywords: Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Garis Kemiskinan

Page 6: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

6

Gambaran Umum ...............................................................................................................................................8Pendahuluan .............................................................................................................................................8Penghitungan Angka Kemiskinan di Indonesia......................................................................................9

Indikator Kemiskinan ........................................................................................................................................11Tingkat Kemiskinan .................................................................................................................................11Jumlah Penduduk Miskin ........................................................................................................................11Kedalaman Kemiskinan ..........................................................................................................................11Keparahan Kemiskinan ..........................................................................................................................12

Indikator Pendahulu Angka Kemiskinan ........................................................................................................13Angka Inflasi ............................................................................................................................................13Pertumbuhan Ekonomi ..........................................................................................................................14Pertumbuhan Penduduk ........................................................................................................................15

Komponen Penghitungan Angka Kemiskinan ................................................................................................16Pengeluaran Perkapita ...........................................................................................................................16Inflasi .....................................................................................................................................................16Garis Kemiskinan Sementara ................................................................................................................17Garis Kemiskinan ....................................................................................................................................17Kelompok Makanan ................................................................................................................................18Kelompok Non Makanan ........................................................................................................................18Jumlah Penduduk ....................................................................................................................................19

Asumsi, Data dan Metodologi ..........................................................................................................................20Asumsi dan Skenario Proyeksi ...............................................................................................................20Data .....................................................................................................................................................20

Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) .....................................................................................20Indeks Harga Konsumen ...................................................................................................................21Pertumbuhan Ekonomi .....................................................................................................................21Pertumbuhan Penduduk ...................................................................................................................21

Metodologi ...............................................................................................................................................21Modifikasi pada Pengeluaran Per Kapita ........................................................................................21Modifikasi pada Garis Kemiskinan ..................................................................................................22

Hasil dan Pembahasan ....................................................................................................................................25Pertumbuhan Konsumsi Pada Tingkat Rumah Tangga ......................................................................25Gambaran Indikator Kemiskinan ..........................................................................................................26

Kesimpulan dan Rekomendasi ........................................................................................................................27Daftar Pustaka .........................................................................................................................................29

Daftar Isi

Page 7: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

7

Lampiran .....................................................................................................................................................30Timeline Publikasi Angka Kemiskinan, Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi .....................................30Hasil Simulasi ..........................................................................................................................................30

Angka Kemiskinan ..........................................................................................................................30Kedalaman Kemiskinan .................................................................................................................31Keparahan Kemiskinan ..................................................................................................................31Prospek Masa Depan Angka Kemiskinan Menurut Provinsi ......................................................32

Page 8: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

8

Gambaran Umum

PendahuluanPenanggulangan kemiskinan merupakan salah satu prioritas utama kebijakan pemerintah Indonesia. Hal ini sejalan dengan komitmen untuk mencapai tujuan pertama dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) atau Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu menghapus kemiskinan. Tersedianya angka kemiskinan yang akurat di setiap wilayah dan dapat diperbandingkan di tingkat nasional merupakan syarat mutlak dalam penyusunan kebijakan penanggulangan kemiskinan.

Angka kemiskinan memiliki fungsi dalam pembangunan nasional. Fungsi yang pertama yaitu sebagai dasar penyusunan kebijakan dan rencana pembangunan nasional, termasuk kebijakan dan rencana peningkatan kesejahteraan rakyat dan pembangunan sektoral. Fungsi kedua, digunakan dalam penetapan sasaran (targeting) berbasis lokasi geografis maupun individu dan rumah tangga yang menjadi sasaran program-program pembangunan. Ketiga, penentuan alokasi program penanggulangan kemiskinan dan peningkatan kesejahteraan. Keempat, berfungsi sebagai indikator pengawasan dan evaluasi program pembangunan termasuk pencapaian Rencana Pembangunan Jangka Menengah/Panjang Nasional (RPJMN/RPJPN) maupun Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Terakhir, menjadi salah satu instrumen untuk mengukur kinerja pemerintah pusat dan daerah.

Indikator pembangunan berjalan sangat dinamis sejalan dengan program dan respons kebijakan pemerintah. Oleh karena itu, pemerintah membutuhkan perkiraan angka kemiskinan pada suatu periode tertentu sesuai dengan perkembangan indikator pembentuknya. Angka tersebut dibutuhkan oleh pemerintah untuk memastikan kebijakan yang dijalankan dapat mencapai sasaran sesuai dengan yang telah direncanakan. Oleh karena itu, dinamika indikator makro setidaknya berdampak terhadap angka kemiskinan, baik secara langsung maupun tidak langsung.

Hingga sejauh ini, terdapat beberapa indikator pendahuluyang dapat dijadikan acuan dalam memperkirakan angka kemiskinan. Beberapa di antaranya adalah: tingkat inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan pertumbuhan penduduk. Ditinjau dari indikator yang tersedia, indikator pendahulu tersebut berjalan lebih dinamis dibandingkan angka kemiskinan, sehingga perlu dipantau lebih dini untuk memperkirakan angka kemiskinan pada suatu periode tertentu.

Pertumbuhan ekonomi menggambarkan peningkatan kapasitas pendapatan secara agregat. Pertumbuhan ekonomi secara agregat merupakan cerminan dari pertumbuhan konsumsi rumah tangga pada periode tertentu. Dalam penghitungan angka kemiskinan, komponen utama penghitungannya adalah konsumsi rumah tangga per kapita. Angka tersebut dapat diperkirakan besar kecilnya melalui indikator pertumbuhan ekonomi. Selain itu, publikasi pertumbuhan ekonomi pada umumnya lebih awal dibandingkan angka kemiskinan, sehingga memungkinkan dijadikan sebagai indikator pendahulu dalam memperkirakan angka kemiskinan.

Page 9: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

9

Inflasi menggambarkan perubahan harga kebutuhan penduduk dari waktu ke waktu. Oleh karena itu perubahan harga pada komoditas penting perlu menjadi perhatian bagi pengambil kebijakan. Di sisi lain, kelompok barang tertentu berdampak langsung terhadap penghitungan angka kemiskinan, terutama 52 komoditas makanan dan 36 komoditas non-makanan. Komponen ini selanjutnya berpengaruh terhadap besar kecilnya garis kemiskinan dan angka kemiskinan pada periode tertentu. Selain itu, pertumbuhan penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan. Pertumbuhan penduduk pada dasarnya menggunakan hasil penghitungan proyeksi penduduk yang biasanya disediakan oleh BPS. Angka ini menentukan penghitungan angka kemiskinan, terutama pada indikator jumlah penduduk miskin.

Pemerintah belum memiliki perangkat maupun format baku untuk memperkirakan angka kemiskinan pada periode tertentu di masa yang akan datang, meskipun indikator pendahulu tersedia lebih awal dibandingkan angka kemiskinan. Oleh karena itu, kondisi ini menjadi dasar pentingnya pengembangan model proyeksi kemiskinan yang dapat dijadikan sebagai alat untuk mendeteksi capaian perkembangan penanggulangan kemiskinan serta langkah-langkah yang diperlukan untuk mengantisipasi peningkatan angka kemiskinan.

Kajian proyeksi kemiskinan ini berbeda dengan studi yang pernah dilakukan sebelumnya. Pertama, pada kajian ini proyeksi kemiskinan dilakukan terhadap seluruh indikator kemiskinan. Indikator yang dihasilkan antara lain: garis kemiskinan, tingkat kemiskinan, jumlah penduduk miskin, kesenjangan kemiskinan, keparahan kemiskinan, danpengeluaran per kapita yang merupakan instrumen utama penghitungan. Analisis dilakukan di tingkat nasional maupun regional (provinsi, perdesaan, dan perkotaan) sejalan dengan indikator dalam publikasi resmi BPS. Kedua, studi ini mengukur dampak kenaikan harga terhadap pengeluaran per kapita, sehingga dampak pada garis kemiskinan dapat diukur dengan melihat perubahan pada pengeluaran per kapita. Ketiga, studi ini juga merumuskan metode yang dapat direplikasi oleh pengambil kebijakan dengan menggunakan angka inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan perkiraan jumlah penduduk pada periode tertentu.

Penghitungan Angka Kemiskinan di IndonesiaDalam penghitungan kemiskinan di Indonesia, Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan sebuah konsep kemampuan rumah tangga dalam memenuhi kebutuhan dasar yang dikenal dengan “basic need approach”. “Kebutuhan dasar” mengacu pada persyaratan mendasar pemenuhan kebutuhan hidup layak minimum, yaitu pemenuhan kebutuhan minimum makanan dan bukan makanan. Dengan pendekatan ini, pengukuran kemiskinan adalah ketidakmampuan dari sisi pengeluaran atau pendapatan untuk hidup layak minimum yang didasarkan pada sejumlah komoditas makanan (food basket) minimal untuk memenuhi kebutuhan kalori, ditambah sejumlah pengeluaran bukan makanan (non-food basket). Ketidakmampuan dari sisi pengeluaran atau pendapatan untuk hidup layak minimum juga merupakan suatu pendekatan secara moneter atau garis kemiskinan, yaitu nilai pengeluaran untuk memenuhi kebutuhan dasar minimum dalam rupiah (monetary approach). Jadi, Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah Garis Kemiskinan (GK).

Garis Kemiskinan merupakan penjumlahan dari Garis Kemiskinan Makanan (GKM) dan Garis Kemiskinan Bukan Makanan (GKBM). Garis Kemiskinan Makanan (GKM) merupakan nilai pengeluaran kebutuhan minimum makanan yang disetarakan dengan 2100 kilokalori per kapita setiap harinya. Paket komoditi kebutuhan dasar makanan diwakili oleh 52 jenis komoditi (padi-padian, umbi-umbian, ikan, daging, telur dan susu, sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak, dll). Garis Kemiskinan Bukan Makanan (GKBM) adalah kebutuhan minimum untuk perumahan, sandang, pendidikan, dan kesehatan. Paket komoditi kebutuhan dasar bukan makanan diwakili oleh 51 jenis komoditi di perkotaan dan 47 jenis komoditi di perdesaan.

Page 10: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

10

Fokus kajian ini menempatkan kemiskinan sebagai ketidakmampuan rumah tangga atau individu dalam memenuhi kebutuhan hidup layak minimum. Meskipun demikian, secara umum kemiskinan dapat bermakna luas. Definisi kebutuhan layak minimum dan cara pengukurannya menentukan tinggi rendahnya garis kemiskinan. Angka tersebut selanjutnya menentukan tinggi rendahnya angka kemiskinan.

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan lembaga yang diberikan kewenangan oleh pemerintah untuk melakukan penghitungan dan memetakan angka resmi terkait dengan kemiskinan di Indonesia dari waktu ke waktu. BPS telah melakukan penghitungan kemiskinan sejak awal tahun 1980-an yang secara resmi dipublikasikan pada tahun 1984. Publikasi tersebut mencakup angka kemiskinan pada periode 1976-1981. Sejak saat itu setiap tiga tahun BPS menghitung jumlah dan persentase penduduk miskin di Indonesia bersamaan dengan ketersediaan data konsumsi rumah tangga yang dikumpulkan Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS). Bahkan sejak tahun 2002, penghitungan kemiskinan dilakukan setiap tahun dengan dilaksanakannya survei modul konsumsi rumah tangga melalui SUSENAS setiap tahun.

Page 11: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

11

Tingkat KemiskinanHead Count Index (HCI-P0), yaitu persentase penduduk dengan pengeluaran per kapita kurang dari garis kemiskinan. Status miskin adalah yang berada di bawah Garis Kemiskinan (GK). Tingkat kemiskinan dihitung dengan rumus sebagai berikut:

(1)

Dimana, adalah 0; adalah garis kemiskinan; adalah rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan (i=1, 2, 3, ...., q), yi < z; banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan; dan adalah jumlah penduduk.

Jumlah Penduduk MiskinJumlah penduduk miskin adalah jumlah penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan pada suatu periode tertentu. Sesuai dengan formulasi sebelumnya, penduduk miskin dihitung setiap 6 bulan sekali, yaitu pada bulan Maret dan September. Bagi pemerintah, jumlah penduduk miskin merupakan target pembangunan yang perlu ditekan setiap tahun sampai dengan angka terendah.

Berbagai program dan kebijakan pemerintah diarahkan untuk mencapai jumlah penduduk miskin sesuai dengan target dalam rencana pembangunan. Beberapa program di antaranya bertujuan untuk menurunkan beban pengeluaran melalui program perlindungan sosial. Selain itu, untuk tujuan meningkatkan pendapatan rumah tangga juga diterapkan kebijakan serupa, namun dalam dimensi yang berbeda, seperti program kredit usaha rakyat dan dana desa.

Kesenjangan KemiskinanIndeks Kesenjangan Kemiskinan (Poverty Gap Index-P1) merupakan ukuran rata-rata kesenjangan pengeluaran masing-masing penduduk miskin terhadap garis kemiskinan. Semakin tinggi nilai indeks, semakin jauh rata-rata pengeluaran penduduk dari garis kemiskinan.

(2)

Dimana, adalah 1; adalah garis kemiskinan; adalah rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan (i=1, 2, 3, ...., q), yi < z; banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan; dan adalah jumlah penduduk.

Indikator Kemiskinan

Page 12: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

12

Secara umum, angka ini berguna untuk menentukan biaya mengentaskan kemiskinan dengan membuat target transfer yang sempurna terhadap penduduk miskin dengan asumsi perfect targeting, tanpa kebocoran dan hambatan program. Semakin kecil nilai kesenjangan kemiskinan, semakin besar pula potensi ekonomi untuk dana pengentasan kemiskinan berdasarkan identifikasi karakteristik penduduk miskin dan juga untuk target sasaran bantuan dan program. Penurunan nilai indeks kesenjangan kemiskinan mengindikasikan bahwa rata-rata pengeluaran penduduk miskin cenderung semakin mendekati garis kemiskinan dan ketimpangan pengeluaran penduduk miskin juga semakin menyempit.

Keparahan KemiskinanIndeks Keparahan Kemiskinan (Poverty Severity Index-P2) memberikan gambaran mengenai penyebaran pengeluaran di antara penduduk miskin.

(3)

Dimana, adalah 2; adalah garis kemiskinan; adalah rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan (i=1, 2, 3, ...., q), yi < z; banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan; dan adalah jumlah penduduk.

Secara umum, semakin tinggi nilai indeks semakin tinggi pula ketimpangan pengeluaran di antara penduduk miskin. Angka ini berguna untuk memberikan informasi yang saling melengkapi pada insiden kemiskinan. Sebagai contoh, mungkin terdapat kasus bahwa beberapa kelompok penduduk miskin memiliki insiden kemiskinan yang tinggi tetapi tingkat kesenjangan kemiskinannya rendah, sementara kelompok penduduk lain mempunyai insiden kemiskinan yang rendah tetapi memiliki tingkat kesenjangan kemiskinan yang tinggi bagi penduduk yang miskin.

Page 13: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

13

Angka InflasiAngka inflasi pada umumnya dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui Berita Resmi Statistik (BRS) pada setiap minggu pertama setelah akhir bulan laporan. Sebagai contoh, angka inflasi bulan Maret dipublikasikan pada minggu pertama bulan April. Melalui publikasi ini, angka inflasi yang dipaparkan antara lain inflasi bulanan, tahunan, dan tahun berjalan. Sementara itu, angka kemiskinan dan indikatornya dipublikasikan setiap minggu pertama setelah 3 bulan pelaksanaan survei. Oleh karena itu, angka inflasi dalam kajian ini dijadikan sabagai indikator pendahulu (leading indicator) dari angka kemiskinan. Penempatan angka inflasi sebagai indikatir pendahulu didasarkan pada pengaruh inflasi terhadap angka kemiskinan dan angka yang dipublikasikan terlebih dahulu dibandingkan angka kemiskinan.

Beberapa kajian terkait dengan dampak inflasi terhadap angka kemiskinan dan pengeluaran rumah tangga telah banyak dilakukan. Untuk mengukur dampak perubahan harga terhadap kesejahteraan masyarakat, Son dan Kwakwani (2008) dan Son (2008) berasumsi bahwa pengeluaran per kapita merupakan fungsi dari harga (p) dan utilitas (u) yang merefleksikan kebutuhan hidup.

(4)Formula tersebut menunjukkan bahwa pengeluaran per kapita bergantung pada upaya individu tersebut untuk memenuhi kebutuhan hidup yang diharapkan pada harga tertentu. Adanya perubahan harga, seperti kenaikan dari p menjadi p*, mengakibatkan individu tersebut harus mengompensasi kenaikan harga guna mencapai tingkat utilitas yang sama. Asumsi inilah yang mendasari kedua peneliti di atas untuk mengukur perubahan riil pengeluaran per kapita sebagai akibat adanya kenaikan harga, yang kemudian dituliskan ke dalam persamaan sebagai berikut:

(5) Dengan menerapkan aturan Taylor expansion maka diperoleh persamaan berikut.

(6)

Persamaan di atas berasumsi bahwa tidak ada efek substitusi barang ketika terjadi kenaikan harga pada barang tersebut. Sehingga, kenaikan harga relatif yang terjadi pada komoditas i dapat dihitung dampak penurunannya pada pengeluaran per kapita sesuai dengan elastisitas harga komoditas i tersebut, sebagaimana di dalam persamaan berikut:

(7)

Indikator Pendahulu Angka Kemiskinan

Page 14: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

14

Persamaan di atas menunjukkan bahwa adanya kenaikan harga pada komoditas i sebesar 1 persen mengakibatkan penurunan kesejahteraan individu tersebut sebesar persentase proporsi pengeluaran per kapita individu tersebut untuk komoditas i terhadap total pengeluaran per kapitanya .

Di level populasi, dampak kenaikan harga memiliki prinsip yang sama dengan dampak yang ditimbulkannya terhadap pengeluaran per kapita individu. Konsep penghitungan ini dimulai dengan mengubah konsep pengeluaran per kapita individu menjadi konsep pengeluaran per kapita di tingkat populasi . Di mana f(x) adalah density function dari x. Untuk mendapatkan elastisitas harga terhadap pengeluaran per kapita populasi, maka persamaan tersebut ini diturunkan terhadap harga, sehingga diperoleh formula elastisitas sebagai berikut:

(8)

Rata-rata pengeluaran per kapita seluruh populasi untuk komoditas i dinotasikan sebagai , sedangkan merefleksikan total pengeluaran per kapita seluruh populasi. Sedangkan adalah rata-rata proporsi pengeluaran per kapita untuk komoditas i. Interpretasi dari persamaan ini identik dengan persamaan 6, di mana setiap kenaikan sebesar 1 persen atas komoditas i akan mengakibatkan penurunan pada kesejahteraan populasi sebesar %, atau sama dengan elastisitas harga barang tersebut.

Mengingat perubahan harga komoditas tidak sama antara satu komoditas dengan komoditas lainnya, maka dampak yang dihasilkan antar-komoditas akan berbeda. Untuk menangkap dampak perubahan masing-masing harga komoditas terhadap perubahan tingkat kesejahteraan ini, maka persamaan 8 dapat dikomposisikan ke dalam persamaan berikut:

(9)

Persamaan di atas mengukur perubahan yang terjadi pada kesejahteraan masyarakat secara riil sebagai akibat adanya perubahan harga di setiap komoditas. Hal ini bisa dilihat dari yang merupakan rata-rata kesejahteraan masyarakat pada tahun (periode) dasar ketika harga komoditas i sebesar p. Sehingga, ketika terjadi kenaikan harga dari p ke p*, maka rata-rata kesejahteraan masyarakat pun mengalami kenaikan menjadi . Secara lebih matematis, setiap kenaikan harga sebesar r persen, maka akan menurunkan tingkat kesejahteraan sebesar . Dampak kenaikan harga pada masing-masing komoditas terhadap kesejahteraan masyarakat inilah yang kemudian disebut sebagai within effect.

Pertumbuhan EkonomiSalah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu negara dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Bruto (PDB), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Secara umum, PDB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu negara tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi.

Page 15: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

15

PDB atas dasar harga berlaku menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun, sedangkan PDB atas dasar harga konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa tersebut yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada satu tahun tertentu sebagai dasar. PDB atas dasar harga berlaku dapat digunakan untuk melihat pergeseran dan struktur ekonomi, sedang harga konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun.

Angka pertumbuhan ekonomi secara reguler dipublikasikan oleh BPS melalui BRS setiap minggu pertama pada bulan kedua setelah laporan. Sebagai contoh, publikasi pertumbuhan eknomi kuartal pertama dilakukan pada minggu pertama bulan Mei. Melalui publikasi ini, angka pertumbuhan ekonomi yang dilaporkan di antaranya adalah pertumbuhan ekonomi kuartalan dan tahunan. Sementara itu, angka kemiskinan dan indikatornya dipublikasikan setiap minggu pertama setelah 3 bulan pelaksanaan survei. Oleh karena itu, angka pertumbuhan ekonomi dalam kajian ini dijadikan sabagai indikator pendahulu (leading indicator) dari angka kemiskinan. Penempatan angka pertumbuhan ekonomi sebagai indicator pendahulu didasarkan pada pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap angka kemiskinan dan angka yang dipublikasikan terlebih dahulu dibandingkan angka kemiskinan. Sebagai contoh, angka kemiskinan Maret dipublikasikan oleh BPS melalui BRS pada minggu pertama bulan Juli, sementara pertumbuhan ekonomi telah dipublikasikan sebelumnya pada bulan Mei.

Pertumbuhan PendudukPertumbuhan penduduk menunjukkan tingkat pertambahan penduduk per tahun dalam jangka waktu tertentu. Metode yang paling sering digunakan oleh BPS adalah metode geometris, meskipun demikian laju pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan aritmatik maupun eksponesial. Dalam setiap survei yang dilakukan oleh BPS, pertumbuhan penduduk merupakan faktor pengubah dari pembobot individu, hal ini juga berimplikasi pada penghitungan angka kemiskinan.

Proyeksi penduduk telah dipublikasikan oleh BPS untuk tahun 2015 sampai dengan tahun 2045. Angka ini tersedia berdasarkan kelompok umur, jenis kelamin, serta berdasarkan provinsi, baik untuk daerah perdesaan maupun perkotaan. Merujuk pada publikasi tersebut, pertumbuhan penduduk cukup relevan digunakan sebagai salah satu indikator penahulu dalam melakukan proyeksi indikator kemiskinan di Indonesia.

Page 16: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

16

Pengeluaran Per kapita Pengeluaran per kapita adalah biaya yang dikeluarkan untuk konsumsi semua anggota rumah tangga selama sebulan dibagi dengan banyaknya anggota rumah tangga. Data pengeluaran dapat mengungkap tentang pola konsumsi rumah tangga secara umum menggunakan indikator proporsi pengeluaran untuk makanan dan non-makanan. Komposisi pengeluaran rumah tangga dapat dijadikan ukuran untuk menilai tingkat kesejahteraan ekonomi penduduk, makin rendah persentase pengeluaran untuk makanan terhadap total pengeluaran, pada umumnya merupakan indikasi membaiknya tingkat kesejahteraan rumah tangga maupun individu tersebut.

Pengeluaran rumah tangga dibedakan bedasarkan kelompok makanan dan bukan makanan. Perubahan pendapatan seseorang akan berpengaruh pada pergeseran pola pengeluaran. Semakin tinggi pendapatan, semakin tinggi pengeluaran bukan makanan. Dengan demikian, pola pengeluaran dapat dipakai sebagai salah satu alat untuk mengukur tingkat kesejahteraan penduduk, dimana perubahan komposisinya digunakan sebagai petunjuk perubahan tingkat kesejahteraan.

Dalam penghitungan angka kemiskinan, pengeluran per kapita merupakan instrumen utama penghitungan. Seseorang termasuk dalam kategori miskin jika pengeluran per kapita lebih rendah dari garis kemiskinan. Oleh karena itu, ketersediaan pengeluaran per kapita merupakan data utama dalam penghitungan angka kemiskinan, dan menjadi dasar estimasi angka kemiskinan secara nasional maupun regional (provinsi, perkotaan, dan perdesaan).

InflasiAngka inflasi merupakan perubahan dari Indeks Harga Konsumen (IHK). Secara umum, IHK adalah salah satu indikator ekonomi yang memberikan informasi mengenai harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. Penghitungan IHK dilakukan untuk merekam perubahan harga beli di tingkat konsumen (purchasing cost) dari sekelompok tetap barang dan jasa (fixed basket) yang pada umumnya dikonsumsi masyarakat atau yang lebih umum disebut sebagai angka inflasi.

IHK merupakan indeks harga biaya sekumpulan barang konsumsi yang masing-masing diberi bobot menurut proporsi belanja masyarakat untuk komoditi yang bersangkutan. IHK mengukur harga sekumpulan barang tertentu seperti bahan makanan pokok, sandang, perumahan, dan aneka barang dan jasa yang dibeli konsumen pada suatu periode tertentu.

Penghitungan indeks harga konsumen (IHK) dilakukan dengan merujuk pada survei biaya hidup untuk menentukan jenis komoditi di dalam IHK. Survei ini dilakukan setiap tujuh tahun sekali, dengan survei yang terakhir dilakukan pada tahun 2012. Saat ini IHK mencatat 859 jenis komoditi yang dikelompokkan ke dalam

Komponen Penghitungan Angka Kemiskinan

Page 17: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

17

tujuh kelompok barang, yaitu (1) bahan makanan, (2) makanan jadi, minuman, rokok, dan tembakau, (3) perumahan, air, listrik, gas, dan bahan bakar, (4) sandang, (5) kesehatan, (6) Pendidikan, rekreasi, dan olahraga, dan (7) jasa keuangan. Jumlah komoditas yang dicatat ini meningkat dibandingkan dengan IHK berdasarkan SBH 2007 yang hanya sebanyak 774 komoditas. Tabel 2.1 memperlihatkan perubahan komposisi bobot tujuh kelompok barang dalam penghitungan indeks harga konsumen di Indonesia.

Inflasi berkontribusi dalam penghitungan angka kemiskinan terutama dalam penghitungan garis kemiskinan. Inflasi merupakan inflator garis kemiskinan sementara sebelum diterapkan dalam populasi referensi. Oleh karena itu, ketersediaan angka inflasi setiap periode menjadi hal yang tidak terpisahkan dalam penghitungan angka kemiskinan di Indonesia.

Garis Kemiskinan SementaraGaris kemiskinan sementara adalah Garis Kemiskinan periode sebelumnya yang di-inflate dengan inflasi umum Indeks Harga Konsumen (IHK). Selanjutnya, garis kemiskinan sementara didefinisikan sebagai garis kemiskinan periode sebelumnya yang telah disesuaikan dengan nilai inflasi. Garis kemiskinan sementara ini dituliskan ke dalam formula berikut.

(10)Dimana zs adalah garis kemiskinan sementara pada periode t provinsi i dan daerah j ; adalah garis kemiskinan pada periode t-1 provinsi i dan daerah j; adalah inflasi pada periode t provinsi i dan daerah j.

Penghitungan garis kemiskinan sementara merupakan langkah pertama dalam penghitungan angka kemiskinan. Angka tersebut menjadi dasar penentuan penduduk referensi yang menjadi acuan penghitungan garis kemiskinan. Penduduk referensi adalah 20 persen penduduk yang berada di atas garis kemiskinan sementara. Berdasarkan referensi penduduk tersebut, selanjutnya dihitung garis kemiskinan makanan (GKM) dan garis kemiskinan bukan makanan (GKBM).

Populasi rujukan sebagai acuan populasi sebagai metode penghitungan garis kemiskinan. Populasi rujukan ini didefinisikan sebagai masyarakat yang memiliki pengeluaran per kapita di antara garis kemiskinan sementara dan referensi maksimumnya, yaitu 20 persen di atas garis kemiskinan sementara.

(11)

Di mana adalah garis kemiskinan sementara, adalah pengeluaran per kapita yang berada di antara garis kemiskinan sementara dan batas atasnya.

Garis KemiskinanPenghitungan garis kemiskinan di Indonesia dilakukan dengan mengikuti metode cost of basic need (CBN). Metode ini menggunakan pendekatan kecukupan konsumsi setara dengan 2.100 kilokalori per individu per hari. Terdapat dua komponen pengeluaran yang digunakan untuk menghitung garis kemiskinan total, yaitu garis kemiskinan kelompok konsumsi makanan dan garis kemiskinan kelompok konsumsi bukan makanan. Terdapat 52 jenis komoditas makanan yang dipergunakan untuk menghitung garis kemiskinan kelompok makanan (GKBM), sedangkan garis kemiskinan kelompok bukan makanan dihitung berdasarkan 36 jenis barang.

(12)

Page 18: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

18

Di mana z adalah garis kemiskinan total, Zm dan Zbm masing-masing adalah garis kemiskinan makanan dan

bukan makanan. Selanjutnya, garis kemiskinan dihitung berdasarkan lokasi yaitu berdasarkan provinsi dan daerah (perkotaan atau perdesaan).

Kelompok MakananDi dalam melakukan penghitungan garis kemiskinan untuk kelompok barang makanan, digunakan nilai konsumsi per kapita untuk 52 jenis komoditas barang makanan. Nilai konsumsi ini juga dihitung berdasarkan lokasi, dalam hal ini berdasarkan provinsi j dan tipe area a (perkotaan atau perdesaan). Adapun formula penghitungan nilai konsumsi individu per lokasi per area dituliskan ke dalam persamaan matematis berikut: (13)

Di mana adalah garis kemiskinan untuk kelompok barang makanan (m) di provinsi j dan area a. Rata-rata harga komoditas i di provinsi j dan area a dinotasikan sebagai , sedangkan merupakan rata-rata jumlah komoditi yang sama di lokasi tersebut yang dikonsumsi oleh seorang individu. Sedangkan

menunjukkan nilai konsumsi rata-rata yang dikonsumsi oleh seorang individu di provinsi j dan area a. Selanjutnya, nilai konsumsi ini disetarakan dengan kebutuhan kalori minimum setiap hari sebesar 2.100 kilo kalori. Penyetaraan ini dilakukan dengan mengikuti formula sebagai berikut:

(14)

Di mana adalah rata-rata harga implisit per kalori di area a dan provinsi j untuk kelompok barang makanan yang telah disetarakan dengan 2.100 kilo kalori. Notasi merupakan nilai kalori untuk setiap komoditas i di area a dan provinsi j.

Kelompok Non MakananBerbeda dengan penghitungan garis kemiskinan kelompok barang makanan, penghitungan garis kemiskinan untuk kelompok bukan barang makanan dilakukan dengan menerapkan rasio antara komoditas i terhadap total konsumsi bukan makanan di setiap area (perkotaan dan perdesaan). Hal ini dilakukan karena perbedaan struktur data, dimana kelompok barang bukan makanan tidak mengandung kalori sebagaimana kelompok barang makanan. Adapun rasio konsumsi kelompok bukan makanan yang dipergunakan mengacu pada survei paket komoditi kebutuhan dasar (SPKKD) yang dilakukan pada tahun 2004. Nilai rasio ini selanjutnya dikalikan dengan nilai konsumsi per jenis komoditas bukan makanan di setiap area dengan mengikuti formula sebagai berikut.

(15)

Di mana adalah garis kemiskinan bukan makanan di provinsi j dan area a. Sedangkan dan masing-masing adalah rasio konsumsi komoditas i di kelompok bukan makanan di area a terhadap total konsumsi bukan makanan di area a dan nilai konsumsi komoditas i di provinsi j.

Page 19: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

19

Jumlah PendudukKetersediaan data penduduk setidaknya memiliki beberapa manfaat. Ketersediaan data dibutuhkan untuk memperkirakan berbagai parameter kependudukan sampai wilayah administrasi tertentu. Selain itu, data tersebut digunakan juga untuk mengumpulkan informasi kependudukan yang dapat digunakan/dimanfaatkan untuk penyusunan basis data kependudukan.

Jumlah penduduk didefinisikan oleh BPS sebagai banyaknya penduduk yang bertempat tinggal tetap, dicacah dimana mereka biasanya bertempat tinggal. Penduduk yang sedang bepergian 6 (enam) bulan atau lebih, atau yang telah berada pada suatu tempat tinggal selama 6 (enam) bulan atau lebih, dicacah dimana mereka tinggal pada saat pencacahan. Sesuai dengan definisi tersebut, maka yang termasuk penduduk di suatu wilayah terdiri dari lima kelompok. Pertama, seseorang yang tinggal di suatu wilayah secara menetap atau sudah 6 (enam) bulan atau lebih. Kedua, seseorang yang tinggal di suatu wilayah kurang dari 6 (enam) bulan tetapi bermaksud menetap. Ketiga, seseorang yang sedang bepergian ke wilayah lain kurang dari 6 (enam) bulan dan tidak bermaksud menetap di wilayah tujuan. Keempat, seseorang yang bertempat tinggal di suatu wilayah dengan mengontrak/sewa/kos, untuk bekerja atau sekolah, yang kemungkinan akan pindah lagi karena berbagai alasan. Kelima, anggota Korps Diplomatik Indonesia (duta besar, konsul, dan pegawai perwakilan Indonesia lainnya yang berstatus diplomat) dan anggota rumah tangganya yang tinggal di luar negeri.

Selain itu, beberapa kategori seseorang tidak diperhitungkan sebagai penduduk di suatu wilayah terdiri dari 5 kategori. Pertama, seseorang tamu yang tengah berkunjung kurang dari 6 (enam) bulan dan tidak bermaksud menetap. Kedua, seseorang yang sedang bepergian ke wilayah lain selama 6 (enam) bulan atau lebih. Ketiga, seseorang yang sudah pindah dan bermaksud menetap di wilayah tujuan meskipun belum 6 (enam) bulan meninggalkan tempat tinggal ini. Keempat, seseorang yang sudah bertempat tinggal di wilayah lain dengan mengontrak/sewa/kos, meskipun pada waktu libur kembali (berkunjung) ke rumah keluarga atau orangtuanya. Terakhir, seorang anggota Korps Diplomatik negara asing (duta besar, konsul, dan pegawai perwakilan lainnya yang berstatus diplomat) dan anggota rumah tangganya yang tinggal di Indonesia.

Terkait dengan penghitungan angka kemiskinan, ketersediaan data jumlah penduduk diperlukan untuk memperhitungkan proporsi penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan. Penghitungan tersebut selanjutnya menentukan besar kecilnya jumlah penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan atau sering disebut dengan angka kemiskinan.

Page 20: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

20

Asumsi dan Skenario ProyeksiAsumsi yang digunakan menentukan hasil simulasi dalam setiap proyeksi. Selanjutnya, asumsi-asumsi yang ditetapkan dikembangkan sebagai basis dalam menetapkan skenario. Secara singkat, terdapat 2 kelompok besar dalam asumsi yang digunakan untuk penghitungan proyeksi angka kemiskinan. Pertama, asumsi yang bersifat tetap dan tidak dihitung secara langsung. Kelompok ini terdiri dari 1) pertumbuhan populasi yang menggunakan angka Proyeksi Penduduk 2015-2045 yang dipublikasikan oleh BPS, dan 2) asumsi terkait jumlah kuantitas barang yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kondisi tetap. Pertumbuhan penduduk secara tidak langsung berkontribusi dalam penghitungan angka kemiskinan, dimana besar kecilnya pertumbuhan penduduk menentukan besaran jumlah penduduk miskin di suatu daerah tertentu. Oleh karena itu, pertumbuhan penduduk dijadikan sebagai salah satu asumsi dalam kajian ini, dengan angka tersebut diposisikan sebagai indikator yang sifatnya konstan merujuk pada hasil proyeksi penduduk 2015-2045.

Kelompok asumsi kedua adalah asumsi yang bersifat variabel yaitu asumsi yang ditetapkan berdasarkan indikator pendahulu yang secara langsung memengaruhi konsumsi dan tingkat harga barang dan jasa. Asumsi-asumsi tersebut antara lain: 1) pertumbuhan harga (inflasi), dan 2) pertumbuhan ekonomi. Asumsi kedua indikator tersebut merupakan indikator pendahulu dan angka riil yang dipublikasikan oleh BPS sebelum angka kemiskinan dipublikasikan. Secara umum, angka pertumbuhan ekonomi dipublikasikan 2 bulan sebelum angka kemiskinan dipublikasikan, sedangkan angka inflasi untuk periode yang sama dengan angka kemiskinan dipublikasin 3 bulan sebelum angka kemiskinan.

DataSurvei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas)Studi ini menggunakan data yang dipublikasikan oleh BPS, yaitu survei sosial ekonomi nasional (Susenas) dan indeks harga konsumen (IHK). Susenas merupakan data survei yang mencatat pengeluaran konsumsi rumah tangga serta data demografi anggota rumah tangga tersebut. Badan Pusat Statistik (BPS) membagi Susenas ke dalam dua kelompok data (modul), yaitu modul individu yang mengukur karakteristik demografi individu yang mencakup demografi penduduk, pendidikan, kesehatan, hingga keterangan terkait perumahan dan aset rumah tangga. Modul kedua merupakan modul yang mengukur pengeluaran rumah tangga baik untuk konsumsi kelompok barang makanan maupun konsumsi kelompok barang bukan makanan.

Jumlah sampel yang dikumpulkan di dalam survei ini sebanyak 300.000 responden rumah tangga yang tersebar di 34 provinsi dan 511 kabupaten/kota di Indonesia. Secara lebih spesifik, studi ini menggunakan modul konsumsi Susenas yang mengukur konsumsi rumah tangga untuk 358 jenis barang, yang dapat dikelompokkan menjadi 236 kelompok barang makanan dan 122 kelompok barang bukan makanan. Data Susenas bersumber dari diseminasi BPS dan merupakan data-set yang sama dengan yang digunakan dalam penghitungan angka kemiskinan.

Asumsi, Data dan Metodologi

Page 21: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

21

Indeks Harga KonsumenIndeks harga konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mencatat perubahan harga yang terjadi di tingkat konsumen dari sejumlah barang dan jasa. Metode pencatatan IHK telah mengalami lima kali evolusi sejak pertama kali metode ini dilakukan oleh BPS. Saat ini IHK mencatat 859 barang dan jasa yang umumnya dikonsumsi oleh masyarakat. Metode ini mengacu pada survei biaya hidup (SBH) tahun 2012 yang dilakukan di 82 kota. Dari 859 jenis komoditas tersebut, selanjutnya dikelompokkan menjadi tujuh kelompok komoditas, yaitu (1) kelompok bahan makanan, (2) kelompok makanan jadi, (3) perumahan, air, listrik, gas, dan bahan bakar, (4) sandang, (5) kesehatan, (6) pendidikan, rekreasi, dan olahraga, (7) transportasi, komunikasi, dan jasa keuangan. Data indeks harga konsumen bersumber dari berita resmi statistik yang dipublikasikan secara rutin oleh BPS dan lebih awal dari angka kemiskinan.

Pertumbuhan EkonomiPertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang menggambarkan kondisi perekonomian. Angka ini merupakan representasi tingkat keberhasilan pembangunan suatu daerah dalam periode waktu tertentu. Oleh karena itu, pertumbuhan ekonomi yang positif menunjukkan adanya kenaikan produksi barang dan jasa yang memungkinkan secara langsung merupakan dampak dari konsumsi rumah tangga. Dalam studi ini, pertumbuhan ekonomi secara agregat dan pertumbuhan konsumsi rumah tangga dijadikan sebagai salah satu faktor yang menentukan angka kemiskinan. Data pertumbuhan ekonomi bersumber dari berita resmi statistik yang dipublikasikan secara rutin oleh BPS dan lebih awal dari angka kemiskinan.

Pertumbuhan PendudukPertumbuhan penduduk menunjukkan tingkat pertambahan penduduk per tahun dalam jangka waktu tertentu. Metode yang paling sering digunakan oleh BPS adalah metode geometris, meskipun demikian laju pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan aritmatik maupun eksponensial. Data pertumbuhan penduduk merupakan hasil publikasi BPS dalam Proyeksi Penduduk 2015-2045.

MetodologiPrediksi angka kemiskinan di dalam studi ini mengikuti konsep yang telah diperkenalkan oleh Son dan Kwakwani (2008) dan Son (2008) dengan sejumlah modifikasi untuk menyesuaikan kondisi yang ada di Indonesia. Untuk melakukan prediksi, dilakukan dua tahap analisis, yaitu identifikasi atas besaran dampak kenaikan harga terhadap pengeluaran per kapita serta dampaknya terhadap garis kemiskinan. Dengan mengetahui perubahan yang terjadi pada dua komponen ini, maka penduduk miskin setelah terjadinya kenaikan harga didefinisikan sebagai individu yang memiliki pengeluaran per kapita kurang atau sama dengan garis kemiskinan.

Modifikasi pada Pengeluaran Per Kapita Penghitungan dampak kenaikan harga konsumen terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat, sebagaimana dituliskan di dalam persamaan 10, merupakan penghitungan dampak kenaikan harga secara riil terhadap pengeluaran rumah tangga. Artinya, ketika tidak ada kenaikan pendapatan yang dimiliki oleh seorang individu, maka kenaikan harga konsumen (inflasi) mengakibatkan penurunan tingkat kesejahteraan individu secara riil.

Mengingat tujuan utama dari studi ini adalah melakukan prediksi pengeluaran per kapita dan angka kemiskinan dengan menggunakan inflasi, maka studi ini melakukan modifikasi atas konsep yang diperkenalkan oleh Son dan Kwakwani (2008) di atas. Berbeda dengan kedua peneliti tersebut, studi ini fokus untuk mengukur dampak kenaikan harga secara nominal terhadap pengeluaran per kapita dan angka kemiskinan. Sebagai tahap awal, studi ini mengajukan hipotesis bahwa kenaikan harga yang terjadi merupakan elastisitas harga terhadap pengeluaran per kapita secara langsung. Konsep ini dituliskan secara matematis sebagai berikut:

Page 22: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

22

(16)

Di mana dan merupakan pengeluaran per kapita periode t dan t-1, sedangkan dan masing-masing adalah indeks harga konsumen yang terjadi pada periode t-1 dan t. Persamaan 16 di atas dapat diartikan bahwa untuk memenuhi kebutuhan minimum dasar per hari, seorang individu harus menambahkan pengeluaran per kapitanya setara dengan tingkat kenaikan harga.

Lebih jauh dampak kenaikan harga ini dapat diukur berdasarkan lokasi, dalam hal ini provinsi. Untuk melakukan dekomposisi ini, maka persamaan 16 di atas dimodifikasi ke dalam formula berikut.

(17)

Persamaan di atas menunjukkan bahwa pengeluaran per kapita nasional merupakan rata-rata tertimbang dari perubahan pengeluaran per kapita di setiap provinsi j akibat adanya kenaikan harga di provinsi tersebut. Proporsi tertimbang yang digunakan adalah proporsi inflasi di setiap provinsi j dalam membentuk nilai inflasi nasional . Konsep ini merupakan metode yang dapat mengukur between effect inflasi terhadap pengeluaran per kapita.

Layaknya dekomposisi dampak kenaikan harga berdasarkan lokasinya, maka dampak kenaikan harga juga dapat didekomposisi berdasarkan jenis kelompok barang yang dikonsumsi oleh individu. Terdapat dua kelompok barang yang diukur, yaitu kelompok barang makanan dan kelompok barang bukan makanan. Untuk melakukan ini, maka persamaan 16 dapat dimodifikasi ke dalam persamaan berikut.

(18)

Seperti halnya persamaan 17, persamaan di atas memilah dampak kenaikan harga berdasarkan perubahan yang terjadi per kelompok barang i. Di mana adalah harga rata-rata kelompok barang i pada periode t-1, adalah harga rata-rata kelompok barang i pada periode t. Sedangkan adalah bobot antara kelompok barang makanan dan kelompok barang bukan makanan yang digunakan untuk memilah besaran dampak masing-masing kelompok barang terhadap pengeluaran per kapita.

Modifikasi pada Garis KemiskinanBerbeda dengan Son dan Kwakwani (2008) dan Son (2008) yang mengukur dampak kenaikan harga terhadap perubahan angka kemiskinan, maka pada tahap kedua, analisis dampak kenaikan harga yang diukur dilakukan terhadap garis kemiskinan. Latar belakang dilakukannya identifikasi dampak terhadap garis kemiskinan adalah prinsip yang dimiliki oleh garis kemiskinan yang mengukur pengeluaran per kapita kelompok penduduk miskin dalam memenuhi kebutuhan minimum hariannya.

Terdapat beberapa keuntungan yang diperoleh dengan mengukur dampak kenaikan harga pada garis kemiskinan. Pertama, konsep garis kemiskinan yang mengukur pengeluaran per kapita individu miskin dalam memenuhi kebutuhan hariannya memungkinan studi ini untuk mengukur inflasi yang terjadi pada kelompok penduduk miskin. Dengan demikian, metode ini mampu mengatasi bias yang dimiliki oleh IHK sebagai ukuran kenaikan harga yang dihadapi oleh semua individu. Pentingnya identifikasi indeks harga yang dihadapi oleh kelompok penduduk miskin ini senada dengan pendapat yang dikemukakan oleh Adam dan Levell (2014).

Page 23: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

23

Mereka berpendapat bahwa pola konsumsi yang dilakukan individu di setiap jenjang distribusi pendapatan berbeda satu sama lainnya.

Kedua, penyesuaian yang dilakukan pada garis kemiskinan menjadikan analisis yang dilakukan bersifat dinamis. Artinya, garis kemiskinan tidak dianggap sebagai garis yang tetap, melainkan berubah menyesuaikan pergerakan yang terjadi pada pengeluaran per kapita. Hipotesis yang diajukan kemudian adalah kenaikan harga akan mengakibatkan kenaikan pada garis kemiskinan. Adapun dampak kenaikan harga pada garis kemiskinan dapat dituliskan ke dalam formula berikut.

(19)

Dengan penjelasan dan Z adalah garis kemiskinan pada periode t-1 dan t. Sedangkan menunjukkan besaran indeks harga yang dihadapi oleh kelompok penduduk miskin. Apabila <1, inflasi yang dihadapi oleh kelompok penduduk miskin lebih kecil dibandingkan dengan inflasi yang dihadapi oleh kelompok penduduk tidak miskin.

Terdapat satu asumsi yang harus diperhatikan di dalam studi ini, yaitu pengeluaran per kapita yang dimiliki oleh individu telah merepresentasikan kemampuan mereka dalam melakukan konsumsi. Artinya, kenaikan harga yang dihadapi oleh individu telah dikompensasi oleh kenaikan pendapatan. Dengan asumsi ini, apabila <1 garis kemiskinan mengalami kenaikan yang lebih rendah dibandingkan dengan kenaikan pada pengeluaran per kapita. Hal ini berimplikasi pada penurunan jumlah penduduk miskin dalam periode tersebut, mengingat kemampuan untuk memenuhi kebutuhan minimum hariannya meningkat lebih tinggi dibandingkan dengan garis kemiskinan. Begitu pula sebaliknya ketika > 1, maka garis kemiskinan mengalami kenaikan yang lebih tinggi dibandingkan pengeluaran per kapita. Hal ini juga dapat diartikan bahwa kenaikan harga yang dihadapi oleh penduduk miskin lebih tinggi dibandingkan dengan kenaikan harga yang dihadapi oleh kelompok penduduk tidak miskin.

Sama halnya dengan dampak kenaikan harga pada pengeluaran per kapita, kenaikan harga terhadap garis kemiskinan dapat dipilah dampaknya berdasarkan kelompok barang (within effect) dan berdasarkan lokasi (between effect). Untuk mengidentifikasi dampak kenaikan harga berdasarkan lokasi, maka persamaan 19 dapat diasumsikan menjadi formula yang berlaku untuk satu provinsi sebagai berikut.

(20)

Dengan penjelasan adalah garis kemiskinan di provinsi j, sedangkan pj adalah indeks harga konsumen di provinsi j. Garis kemiskinan nasional merupakan rata-rata tertimbang atas garis kemiskinan provinsi, dimana bobot yang dipergunakan adalah proporsi penduduk provinsi j terhadap total populasi nasional. Garis kemiskinan nasional sebagai rata-rata tertimbang dari garis kemiskinan provinsi j dapat dituliskan ke dalam persamaan berikut.

(21)

Dengan mensubstitusi persamaan 20 ke dalam persamaan 21, maka diperoleh formula untuk menghitung dampak kenaikan harga yang terjadi di masing-masing provinsi di Indonesia terhadap garis kemiskinan nasional.

(22)

Page 24: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

24

Persamaan 22 menunjukkan kenaikan harga di provinsi j memiliki dampak proporsional terhadap perubahan garis kemiskinan nasional. Semakin besar bobot yang dimiliki oleh provinsi j terhadap pembentukan garis kemiskinan nasional, maka semakin besar pengaruh yang dimilikinya. Dengan demikian, setiap 1 persen kenaikan IHK di provinsi j akan meningkatkan garis kemiskinan sebesar persen dikali dengan bobot provinsi tersebut ( ) . Namun demikian, mengingat IHK di Indonesia tidak diukur pada level area (perkotaan dan perdesaan), dekomposisi dampak kenaikan harga berdasarkan lokasi tidak dapat dilakukan pada level yang lebih kecil (area) dan hanya terbatas pada level provinsi.

Prinsip yang sama juga berlaku dalam melakukan telaah atas kenaikan harga berdasarkan kelompok komoditas terhadap garis kemiskinan. Dalam studi ini, kelompok komoditas yang dipergunakan adalah kelompok barang makanan dan kelompok barang bukan makanan. Sebagai tahap awal, persamaan 19 di atas dapat ditulis ulang ke dalam persamaan berikut.

(23)

Persamaan di atas menunjukkan hubungan kenaikan harga kelompok komoditas i terhadap garis kemiskinan kelompok komoditas tersebut. Arti yang sama dengan garis kemiskinan di tingkat provinsi, maka setiap kenaikan IHK pada kelompok komoditas i sebesar 1 persen akan ditransformasikan menjadi kenaikan pada garis kemiskinan sebesar elastisitasnya . Sehingga, untuk mendapatkan dampak kenaikan harga kelompok komoditas i terhadap garis kemiskinan total pun dapat dilakukan dengan menghitung rata-rata tertimbang dari garis kemiskinan setiap kelompok komoditas. Hubungan ini diperlihatkan oleh formula berikut.

(24)

Dengan penjelasan dan masing-masing adalah bobot garis kemiskinan kelompok komoditas i dan garis kemiskinan kelompok komoditas i. Dengan memasukkan persamaan 20 ke dalam persamaan 21, akan diperoleh hubungan antara garis kemiskinan total dengan setiap perubahan harga (IHK) di setiap kelompok komoditas.

(25)

Persamaan 25 memperlihatkan hubungan antara kenaikan harga kelompok komoditas i terhadap garis kemiskinan nasional. Setiap kenaikan harga (IHK) pada kelompok komoditas i akan meningkatkan garis kemiskinan sebesar persentase elastisitas dikali dengan bobot kelompok komoditas tersebut ( ).

Page 25: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

25

Pertumbuhan Konsumsi Pada Tingkat Rumah TanggaPenghitungan inflasi di Indonesia mengikuti formula Laspeyers yang sudah dimodifikasi (BPS, 2016). Sebagai tahap awal studi ini melakukan analisis sederhana yang melihat dampak kenaikan harga nasional terhadap tingkat kesejahteraan yang direpresentasikan oleh pengeluaran per kapita dan garis kemiskinan. Pada tahap ini juga diestimasi besaran nilai inflasi yang secara riil dihadapi oleh kelompok penduduk miskin, sebagaimana ditunjukkan di dalam tabel berikut ini.

Tabel 1 Inflasi nasional dan inflasi penduduk miskin (dalam persen), bulan Maret-September 2018

Indikator Inflasi Umum Inflasi Makanan Inflasi Bukan Makanan

Asumsi 

Inflasi Umum 0,94%

Inflasi Makanan 0,35%

Inflasi Bukan Makanan 1,34%

Pertumbuhan Ekonomi 5,17%

Pertumbuhan Pengeluaran Rumah Tangga 5,03%

Pertumbuhan Penduduk 0,62%

Umum 

Skenario 1 0,94% 0,94% 0,94%

Skenario 2 0,85% 0,35% 1,34%

Skenario 3 5,17% 5,17% 5,17%

Skenario 4 5,03% 5,03% 5,03%

Kelompok Miskin 

Skenario 1 0,58% 0,62% 0,51%

Skenario 2 0,44% 0,16% 0,99%

Skenario 3 2,05% 2,31% 1,55%

Skenario 4 2,03% 2,28% 1,55%

Sumber: BPS dan hasil penghitungan.

Tabel di atas memberikan gambaran atas aplikasi persamaan 16 dan 19. Dengan mengikuti persamaan 16, maka pengeluaran per kapita yang terjadi antara bulan Maret dan September 2018 mengalami peningkatan lebih tinggi dibandingkan yang dihadapi oleh kelompok miskin pada seluruh skenario penghitungan. Penghitungan tersebut didasarkan pada dekomposisi yang dilakukan melalui persamaan 19, dimana diketahui bahwa kenaikan harga yang sebenarnya dihadapi oleh kelompok penduduk miskin cenderung lebih rendah dari inflasi umum yang terjadi.

Hasil dan Pembahasan

Page 26: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

26

Asumsi yang digunakan dalam penghitungan tersebut adalah jumlah konsumsi komoditas makanan dan non-makanan setiap rumah tangga tidak mengalami perubahan. Dengan demikian, kenaikan pendapatan juga diasumsikan digunakan sepenuhnya untuk menutup kenaikan harga barang-barang yang dikonsumsi. Inflasi dan pertumbuhan yang terjadi merefleksikan pertumbuhan ekonomi nasional yang sepenuhnya tercermin dari kenaikan pengeluaran secara nominal yang merupakan rata-rata agregat dari kenaikan pendapatan yang diperoleh setiap individu. Oleh sebab itu, lebih rendahnya inflasi yang dihadapi oleh kelompok penduduk miskin dibandingkan rata-rata populasi nasional mengindikasikan bahwa dampak yang dihadapi oleh penduduk miskin atas kenaikan harga lebih kecil dibandingkan rata-rata populasi nasional.

Gambaran Indikator KemiskinanHasil simulasi menunjukkan variasi antar-skenario, meskipun secara umum garis kemiskinan cenderung lebih rendah dibandingkan angka aktual publikasi. Sebagai ilustrasi, pada Maret 2018 garis kemiskinan sekitar 2% lebih rendah dibandingkan dengan angka aktual, sedangkan pada September 2018 lebih rendah sekitar 3%. Selain itu, model simulasi yang digunakan menghasilkan deviasi yang lebih rendah pada kelompok garis kemiskinan bukan makanan dengan selisih untuk seluruh skenario penghitungan.

Hasil proyeksi garis kemiskinan bukan makanan memiliki deviasi lebih rendah untuk wilayah perkotaan dibandingkan dengan wilayah perdesaan. Namun demikian, pada kelompok garis kemiskinan makanan, deviasi lebih rendah justru terdapat di wilayah perdesaan. Hal ini dapat dipahami, dimana penghitungan angka inflasi dilakukan di wilayah-wilayah perkotaan yang terdiri dari 88 kota besar di Indonesia, sehingga memungkinan wilayah perdesaan belum sepenuhnya tercermin penghitungan angka tersebut. Untuk lebih detail, angka-angka tersebut di atas dapat dilihat dalam lampiran.

Simulasi penghitungan angka kemiskinan antar-skenario menunjukkan angka yang lebih dekat dengan publikasi jika menggunakan pendekatan inflasi dibandingkan menggunakan angka pertumbuhan ekonomi. Dengan menggunakan angka inflasi sebagai indikator pendahulu, angka kemiskinan pada Maret 2018 diproyeksikan dengan deviasi rata-rata di bawah 0,5 persen. Berbeda dengan dengan menggunakan pertumbuhan ekonomi sebagai indikator pendahulu, menunjukkan hasil proyeksi angka kemiskinan memiliki deviasi yang lebih tinggi, dengan rata-rata lebih dari 1 persen.

Tabel 2 Prospek Masa Depan Angka Kemiskinan Bulan Maret dan September 2018

DeskripsiKota Desa Total

Mar-18 Sep-18 Mar-18 Sep-18 Mar-18 Sep-18

Angka Aktual 6,89 7,02 13,47 13,20 9,66 9,82

Hasil Proyeksi

Skenario 1 6,91 6,93 13,03 12,92 9,69 9,69

Skenario 2 6,93 6,80 13,10 12,63 9,73 9,49

Skenario 3 5,94 6,22 11,37 11,45 8,40 8,63

Skenario 4 5,97 6,36 11,45 11,66 8,45 8,80

Sumber: Hasil penghitungan berdasarkan Susenas

Sebagaimana dikemukakan sebelumnya, simulasi penghitungan prospek masa depan garis kemiskinan cenderung lebih akurat mendekati angka aktual untuk wilayah perkotaan jika dibandingkan perdesaan. Secara rata-rata, deviasi wilayah perkotaan di bawah 0,5 persen jika menggunakan indikator inflasi dan dibawah 1 persen jika menggunakan pertumbuhan ekonomi. Namun demikian, hasil simulasi menunjukkan deviasi lebih besar pada wilayah perdesaan, baik itu menggunakan indikator inflasi maupun pertumbuhan ekonomi.

Page 27: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

27

Publikasi angka kemiskinan di Indonesia dilakukan pada bulan Maret dan September setiap tahunnya oleh Badan Pusat Statistik. Selama rentang waktu tersebut, terdapat indikator yang dipublikasikan terlebih dahulu yang dapat digunakan sebagai indikator pendahulu untuk memprediksi angka kemiskinan periode berikutnya. Angka inflasi dan pertumbuhan ekonomi merupakan dua indikator yang dapat digunakan sebagai instrumen untuk memperkirakan angka kemiskinan. Akan tetapi, tidak menutup kemungkinan adanya sejumlah faktor yang dapat memengaruhi pergerakan pengeluaran per kapita dan garis kemiskinan, sehingga pada akhirnya memengaruhi persentase angka kemiskinan nasional.

Studi ini berbeda dengan studi pendahulunya yang mengukur dampak riil terhadap tingkat kesejahteraan, dimana studi ini lebih mengukur dampak yang dihasilkan oleh kenaikan harga dan pertumbuhan ekonomi terhadap garis kemiskinan sebagaimana dihitung oleh BPS dengan pendekatan nominal. Studi ini mengukur pengaruh yang ditimbulkan oleh kenaikan harga dan pertumbuhan ekonomi pada tahun 2018 terhadap pengeluaran per kapita individu dan garis kemiskinan secara nominal. Hasil tersebut digunakan untuk menghitung proyeksi angka kemiskinan yang kemudian dibandingkan dengan angka aktual publikasi di periode yang sama. Konsep ini sejalan dengan konsep pengukuran garis kemiskinan di Indonesia yang menggunakan pengeluaran per kapita populasi rujukan untuk menentukan garis kemiskinan.

Dari 4 skenario yang diusulkan, pendekatan skenario pertama lebih akurat dibandingkan lainnya. Skenario ini memiliki deviasi paling rendah dibandingkan alternatif lainnya, baik di wilayah perkotaan maupun perdesaan, dan pada kelompok garis kemiskinan makanan maupun non makanan. Hasil ini mungkin terjadi mengingat mekanisme penghitungan garis kemiskinan sementara yang dilakukan oleh BPS menggunakan angka inflasi total sebagai faktor pengali, bukan menggunakan komponen inflasi makanan atau non-makanan. Selain itu, penghitungan angka kemiskinan yang dilakukan oleh BPS juga tidak mempertimbangkan secara langsung pertumbuhan ekonomi, baik secara total maupun menurut konsumsi rumah tangga.

Penggunaan inflasi total sebagai indikator pendahulu proyeksi angka kemiskinan sangat memungkinkan untuk diterapkan jika pemerintah maupun pemangku kepentingan lainnya membutuhkan alternatif penghitungan sebelum angka resmi tersedia. Selain pertimbangan hasil simulasi di atas, penggunaan inflasi dalam penghitungan proyeksi angka kemiskinan lebih jelas jika dibandingkan pertumbuhan ekonomi. Perubahan harga barang kebutuhan rumah tangga secara langsung memengaruhi konsumsi yang tercermin dari perubahan kumulatif harga per kelompok barang dan secara total pada pengeluaran per kapita. Namun indikator pertumbuhan ekonomi secara langsung tidak dapat dilihat pada perubahan pola konsumsi rumah tangga, terutama jika penghitungan angka kemiskinan secara langsung dilakukan menggunakan Susenas. Sebagai tambahan, pemerintah dan pemangku kebijakan lainnya juga dapat mengetahui pola konsumsi masyarakat Indonesia ketika terjadi kenaikan harga pada komoditas tertentu. Pemahaman yang baik atas pergerakan inflasi secara umum memberikan peluang bagi pemangku kebijakan untuk menentukan arah kebijakan dalam menurunkan angka kemiskinan, setidaknya dalam waktu 6 bulan ke depan.

Kesimpulan dan Rekomendasi

Page 28: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

28

Studi ini masih memiliki keterbatasan dalam cakupan analisis. Salah satu aspek analisis yang berguna adalah dekomposisi angka kemiskinan dengan mempertimbangkan angka inflasi per jenis komoditas kebutuhan pokok yang dijadikan sebagai instrumen penghitungan. Selain itu, penghitungan prospek masa depan angka kemiskinan perlu dilakukan secara berkala sesuai dengan waktu publikasi angka inflasi, yaitu setiap bulan. Langkah ini setidaknya dapat meningkatkan pemahaman bagi para pemangku kebijakan untuk menerapkan intervensi yang memadai sesuai dengan pergerakan harga kebutuhan pokok, terutama yang terkait dengan komponen komoditas garis kemiskinan dan mencapai angka kemiskinan sesuai dengan yang telah ditargetkan.

Page 29: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

29

Daftar Pustaka Badan Pusat Statistik (2009), Pedoman survei statistik harga konsumenBoston Institute for Development Economics – BIDE (2013), Consumer price indices for the poor in

Indonesia, funded by USAID

De Hoyos, R. E. dan Medvedev, D (2009), Poverty effects of higher food prices: A global perspective, Policy Research Working Paper, World Bank

De Janvry, A. dan Sadoulet, E. (2008), Methodological note: Estimating the effects of the food price surge on the welfare of the poor, UC Berkeley

Deaton, A. (2008), Price trends in India and their implications for measuring poverty, Economics & Political Weekly, EPW

Deaton, A. (2008), Price trends in India and their implications for measuring poverty, Economic & Political Weekly, February 2008

Fujii, T. (2011), Impact of food inflation on poverty in the Phillipines, Working Paper of School of Economics, Singapore Management University, 14-2011

Garner, T.I., Johnson, D.S, dan Kokoski, M. F. (1996), An experimental consumer price index for the poor, Monthly labor review

Gibson, J. (2016), Poverty measurement: we know less than policy makers realize, Asia & The Pacific Policy Studies, vol. 3, no. 3

Ravallion, M. dan van de Walle, D. (1989), Cost of living differences between urban and rural areas in Indonesia, Working Paper Series on Agricultural Policies, World Bank

Son, H.H. (2008), Has inflation hurt the poor? Regional analysis in the Phillipines, ERD Working Paper Series No. 112, Asian Development Bank

Son, H.H. dan Kwakwani, N. 2008, Measuring the impact of price changes on poverty, J Econ Inequal, vol. 7

Page 30: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

30

Lampiran

Timeline Publikasi Angka Kemiskinan, Inflasi, danPertumbuhan Ekonomi

Jan

Mei

Sep:

Su

sena

s

Mar

: Su

sena

s

Jul

Nov

Feb

Jun

Okt

Apr

Agt

Des

Rilis PDBQ1

Rilis KemiskinanMaret

Rilis InflasiMaret

Rilis Kemiskinan September

Rilis InflasiSeptember

Rilis PDBQ3

Sumber: BPS dan Bank Indonesia

Rilis Kemiskinan September

Tabel 3 Skenario Penghitungan Prospek Masa Depan Indikator KemiskinanAsumsi Dasar

1

Skenario

2 3 4

Kelompok Variabel Konstan

Jumlah Kuantitas Konsumsi Makanan/Non Makanan • • • •Pertumbuhan Populasi • • • •

Kelompok Variabel Dinamis

Inflasi Umum •      

Inflasi Makanan/Non Makanan   •    

Pertumbuhan Ekonomi Total (PDB)     •  

Pertumbuhan Konsumsi Rumah Tangga (PDB)       •

Hasil Simulasi

Angka Kemiskinan

DeskripsiMaret 2018 September 2018

Desa Kota Total Desa Kota Total

Angka Aktual 6,89 13,47 9,66 7,02 13,20 9,82

Hasil Proyeksi            

Skenario 1 6,91 13,03 9,69 6,93 12,92 9,69

Skenario 2 6,93 13,10 9,73 6,80 12,63 9,49

Skenario 3 5,94 11,37 8,40 6,22 11,45 8,63

Skenario 4 5,97 11,45 8,45 6,36 11,66 8,80

Angka Deviasi            

Skenario 1 -0,02 0,44 -0,03 0,09 0,28 0,13

Skenario 2 -0,04 0,37 -0,07 0,22 0,57 0,33

Skenario 3 0,95 2,10 1,26 0,80 1,75 1,19

Skenario 4 0,92 2,02 1,21 0,66 1,54 1,02

Page 31: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

31

Kedalaman Kemiskinan

DeskripsiMaret 2018 September 2018

Desa Kota Total Desa Kota Total

Angka Aktual 1,08 2,32 1,63 1,17 2,37 1,71

Hasil Proyeksi            

Skenario 1 1,11 2,27 1,64 1,12 2,22 1,63

Skenario 2 1,13 2,30 1,66 1,08 2,14 1,57

Skenario 3 0,89 1,85 1,32 0,93 1,87 1,37

Skenario 4 0,89 1,86 1,33 0,96 1,92 1,40

Angka Deviasi            

Skenario 1 -0,03 0,05 -0,01 0,05 0,15 0,08

Skenario 2 -0,05 0,02 -0,03 0,09 0,23 0,14

Skenario 3 0,19 0,47 0,31 0,24 0,50 0,34

Skenario 4 0,19 0,46 0,30 0,21 0,45 0,31

Keparahan Kemiskinan

DeskripsiMaret 2018 September 2018

Desa Kota Total Desa Kota Total

Angka Aktual 0,25 0,62 0,41 0,29 0,63 0,44

Hasil Proyeksi            

Skenario 1 0,27 0,60 0,42 0,27 0,58 0,41

Skenario 2 0,27 0,60 0,42 0,26 0,56 0,40

Skenario 3 0,21 0,47 0,33 0,22 0,48 0,34

Skenario 4 0,21 0,48 0,33 0,22 0,49 0,35

Angka Deviasi            

Skenario 1 -0,02 0,02 -0,01 0,02 0,05 0,03

Skenario 2 -0,02 0,02 -0,01 0,03 0,07 0,04

Skenario 3 0,04 0,15 0,08 0,07 0,15 0,10

Skenario 4 0,04 0,14 0,08 0,07 0,14 0,09

Page 32: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

32

Prospek Masa Depan Angka Kemiskinan Menurut Provinsi

Tabel 4 Hasil Simulasi Angka Kemiskinan, September 2018

Provinsi Aktual

Skenario

Hasil Simulasi Deviasi

1 2 3 4 1 2 3 4

1 Aceh 15,68 15,76 15,86 13,61 13,71 -0,08 -0,18 2,07 1,97

2 Sumatera Utara 8,94 8,96 9,04 7,57 7,65 -0,02 -0,10 1,37 1,29

3 Sumatera Barat 6,55 6,60 6,61 5,66 5,69 -0,05 -0,06 0,89 0,86

4 Riau 7,21 7,30 7,33 5,99 6,01 -0,09 -0,12 1,22 1,20

5 Jambi 7,85 7,61 7,75 6,62 6,62 0,24 0,10 1,23 1,23

6 Sumatera Selatan 12,82 12,56 12,60 11,59 11,61 0,26 0,22 1,23 1,21

7 Bengkulu 15,41 15,33 15,34 13,82 13,95 0,08 0,07 1,59 1,46

8 Lampung 13,01 12,64 12,79 10,95 11,04 0,37 0,22 2,06 1,97

9 Bangka Belitung 4,77 5,04 5,04 4,19 4,30 -0,27 -0,27 0,58 0,47

10 Kep. Riau 5,83 6,09 6,10 5,28 5,50 -0,26 -0,27 0,55 0,33

11 DKI Jakarta 3,55 3,54 3,57 2,88 2,94 0,01 -0,02 0,67 0,61

12 Jawa Barat 7,25 7,41 7,44 6,44 6,46 -0,16 -0,19 0,81 0,79

13 Jawa Tengah 11,19 11,22 11,25 9,40 9,48 -0,03 -0,06 1,79 1,71

14 DI Yogyakarta 11,81 12,13 12,13 10,21 10,21 -0,32 -0,32 1,60 1,60

15 Jawa Timur 10,85 10,83 10,85 9,50 9,57 0,02 0,00 1,35 1,28

16 Banten 5,25 5,01 5,03 4,38 4,44 0,24 0,22 0,87 0,81

17 Bali 3,91 3,95 3,98 3,60 3,64 -0,04 -0,07 0,31 0,27

18 NTB 14,63 14,73 14,73 13,58 13,65 -0,10 -0,10 1,05 0,98

19 NTT 21,03 21,05 21,17 18,36 18,42 -0,02 -0,14 2,67 2,61

20 Kalimantan Barat 7,37 7,71 7,75 6,30 6,33 -0,34 -0,38 1,07 1,04

21 Kalimantan Tengah 5,10 5,03 5,14 4,07 4,08 0,07 -0,04 1,03 1,02

22 Kalimantan Selatan 4,65 4,42 4,50 3,68 3,72 0,23 0,15 0,97 0,93

23 Kalimantan Timur 6,06 5,91 5,99 4,59 4,60 0,15 0,07 1,47 1,46

24 Kalimantan Utara 6,86 7,03 7,03 5,77 5,77 -0,17 -0,17 1,09 1,09

25 Sulawesi Utara 7,59 7,74 7,74 6,93 7,08 -0,15 -0,15 0,66 0,51

26 Sulawesi Tengah 13,69 13,75 13,87 12,21 12,25 -0,06 -0,18 1,48 1,44

27 Sulawesi Selatan 8,87 8,96 8,96 7,86 7,88 -0,09 -0,09 1,01 0,99

28 Sulawesi Tenggara 11,32 11,61 11,61 10,48 10,55 -0,29 -0,29 0,84 0,77

29 Gorontalo 15,83 16,74 16,74 15,95 16,00 -0,91 -0,91 -0,12 -0,17

30 Sulawesi Barat 11,22 10,83 11,11 8,45 8,56 0,39 0,11 2,77 2,66

31 Maluku 17,85 17,78 17,90 15,66 15,68 0,07 -0,05 2,19 2,17

32 Maluku Utara 6,62 6,35 6,35 5,11 5,15 0,27 0,27 1,51 1,47

33 Papua Barat 22,66 22,91 22,97 20,72 20,72 -0,25 -0,31 1,94 1,94

34 Papua 27,43 27,49 27,53 25,10 25,25 -0,06 -0,10 2,33 2,18

  Nasional 9,66 9,69 9,73 8,40 8,45 -0,03 -0,07 1,26 1,21

Page 33: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

33

Tabel 5 Hasil Simulasi Angka Kemiskinan, Maret 2018

Provinsi Aktual

Skenario

Hasil Simulasi Deviasi

1 2 3 4 1 2 3 4

1 Aceh 15,97 15,45 15,07 13,79 13,84 0,52 0,90 2,18 2,13

2 Sumatera Utara 9,22 8,89 8,69 7,51 7,85 0,33 0,53 1,71 1,37

3 Sumatera Barat 6,65 6,24 6,10 5,22 5,47 0,41 0,55 1,43 1,18

4 Riau 7,39 6,86 6,83 5,43 5,61 0,53 0,56 1,96 1,78

5 Jambi 7,92 7,15 6,85 5,80 5,80 0,77 1,07 2,12 2,12

6 Sumatera Selatan 12,80 12,90 12,79 11,82 11,84 -0,10 0,01 0,98 0,96

7 Bengkulu 15,43 15,17 15,05 13,71 14,04 0,26 0,38 1,72 1,39

8 Lampung 13,14 12,27 12,14 10,42 10,60 0,87 1,00 2,72 2,54

9 Bangka Belitung 5,25 4,41 4,41 2,96 3,14 0,84 0,84 2,29 2,11

10 Kep. Riau 6,20 5,86 5,64 4,85 5,43 0,34 0,56 1,35 0,77

11 DKI Jakarta 3,57 3,61 3,61 3,17 3,17 -0,04 -0,04 0,40 0,40

12 Jawa Barat 7,45 7,61 7,36 6,82 7,01 -0,16 0,09 0,63 0,44

13 Jawa Tengah 11,32 11,74 11,48 10,29 10,49 -0,42 -0,16 1,03 0,83

14 DI Yogyakarta 12,13 12,28 12,08 11,88 11,88 -0,15 0,05 0,25 0,25

15 Jawa Timur 10,98 10,68 10,40 9,74 9,91 0,30 0,58 1,24 1,07

16 Banten 5,24 5,00 4,75 4,12 4,12 0,24 0,49 1,12 1,12

17 Bali 4,01 3,73 3,73 3,14 3,24 0,28 0,28 0,87 0,77

18 NTB 14,75 14,39 13,98 13,30 13,43 0,36 0,77 1,45 1,32

19 NTT 21,35 20,44 20,17 18,32 18,86 0,91 1,18 3,03 2,49

20 Kalimantan Barat 7,77 7,55 7,55 6,13 6,27 0,22 0,22 1,64 1,50

21 Kalimantan Tengah 5,17 5,06 4,73 4,18 4,33 0,11 0,44 0,99 0,84

22 Kalimantan Selatan 4,54 4,60 4,55 4,08 4,18 -0,06 -0,01 0,46 0,36

23 Kalimantan Timur 6,03 5,57 5,57 5,20 5,20 0,46 0,46 0,83 0,83

24 Kalimantan Utara 7,09 6,23 6,23 5,94 5,97 0,86 0,86 1,15 1,12

25 Sulawesi Utara 7,80 7,57 7,48 6,97 7,11 0,23 0,32 0,83 0,69

26 Sulawesi Tengah 14,01 13,97 13,97 12,98 13,39 0,04 0,04 1,03 0,62

27 Sulawesi Selatan 9,06 9,39 9,39 9,24 9,27 -0,33 -0,33 -0,18 -0,21

28 Sulawesi Tenggara 11,63 11,37 11,37 10,06 10,24 0,26 0,26 1,57 1,39

29 Gorontalo 16,81 16,86 16,86 15,86 16,17 -0,05 -0,05 0,95 0,64

30 Sulawesi Barat 11,25 10,92 10,74 9,47 9,72 0,33 0,51 1,78 1,53

31 Maluku 18,12 17,39 17,17 15,93 16,31 0,73 0,95 2,19 1,81

32 Maluku Utara 6,64 6,36 5,75 5,35 5,35 0,28 0,89 1,29 1,29

33 Papua Barat 23,01 22,79 22,73 22,38 22,38 0,22 0,28 0,63 0,63

34 Papua 27,74 25,80 25,46 23,20 23,81 1,94 2,28 4,54 3,93

  Nasional 9,82 9,69 9,49 8,63 8,80 0,13 0,33 1,19 1,02

Page 34: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

Leading Indicators Kemiskinan di Indonesia: Penerapan pada Outlook Jangka Pendek

34

Page 35: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.
Page 36: Leading indicators - TNP2Ktnp2k.go.id/download/5994WP49_Leading Indicators_FIN_0414.pdf · penduduk merupakan salah satu di antara 3 indikator yang menentukan penghitungan angka kemiskinan.

TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN

Kantor Sekretariat Wakil PresidenJl. Kebon Sirih Raya No.14, Jakarta Pusat, 10110

Telefon : (021) 3912812Fax : (021) 3912511Email : [email protected] : www.tnp2k.go.id