Latihan Mengolah Data SPSS Mahasiswa FK

7/23/2019 Latihan Mengolah Data SPSS Mahasiswa FK

1/19

Latihan mengolah data

Latihan I (Dasar)

1. Masukkan data dan Recode2. Uji Instrumen Pengumpulan Data (Validitas & Reliabilitas

dan Uji !sumsi Dasar ("ormalitas & #omogenitas$. %tatistik Deskripti'. rosstabs & )i*s+uare,. Uji Perbandingan Rerata-. %tatistik "on Parametrik-

Latihan II (Lanjutan)

/. 0ne a !"0V!-

3. !nalisis 4orelasi5. Regresi 6inear- !nalisis Varians- !nalisis 7aktor18.Membuat 9abel (9abel )i*%+uare- 9abel t- 9abel 7 dan

9abel r

1. MENGISI DATA & E!"DE

T#GAS 1$ Masu%%an data %ara'an eri%ut %e SSS

NoID Nama Sex Jabatan

Umur

Mas

aKerja

GajiAwal

GajiAkhir

1 Ismail 6aki*laki Direksi ', 18 /,88882,8888

8

2 !ikPerempu

an 9op Manajer $5 ,888881,8888

8

$ Imron 6aki*laki Direksi '2 5 /,8888158888

8

' #eri 6aki*laki %uper:isor $8 ' $,8888 18888

, Ida

Perempu

an %ta !dmin 2, $ 2,8888 $,8888

%ulis 6aki*lakiMiddleManajer $1 ',8888 ,18888

/ 6ut;Perempu

an!sistenManajer 23 , $88888 '8888

3 %igit 6aki*laki 9eknisi 25 3 2,,888 /8888

5 Ian 6aki*laki!sistenManajer 2/ $88888 '/,888

18 7itriPerempu

anMiddleManajer 23 / ',8888 ,,8888

File diberi nama, lakukan menyimpanan, membuka, mencetak, mengubah nama, insert variable/cases.

1


2/19

Transform: Ubah Gaji khirRecode into Different Variablesmenjadi golongan gaji !"esar # $ juta,

%edang &''rb($juta dan )ecil * &''rb+.

. U- %T0U12 3 %U1% 3%0

Uji 4aliditas terdiri dari validitas faktor dan validitas item. 4aliditas faktor diukur dengan cara

korelasi skor faktor dengan skor total faktor, sedangkan validitas item diukur dengan korelasi skor

item dengan skor total item. 3ari hasil korelasi akan didapat koefisien korelasi untuk mengukur

kelayakan suatu digunakan akau tidak. 3igunakan uji signifikansi &5 koefisien korelasi terhadap skor

total.

6rogram %6%% menggunakan korelasiBivariate Pearson (Product Momen Pearson) danCorrected

Item-Total Correlation.

!ontoh *asus$%eorang mahasis7a nama %uly melakukan penelitian dengan menggunakan skala

untuk mengetahui atau mengungkap prestasi belajar seseorang. %uly membuat $' butir pertanyaan

dengan menggunakan skala 8ikert, $9%angat Tidak %etuju, 9Tidak %etuju, 9%etuju, ;9%angat%etuju.

3ata $ responden sbb:

%kor$ %kor %kor %kor; %kor& %kor< %kor= %kor> %kor? %kor$' T@T8 0esponden

; ; ; $

; ;

$ $ $

; ; ; ; ; ;

; ; ; ; ; &

; ; ; ; ; ; &

; ; $ $ ; ; > ?

; ; ; ; ; & $'

; ; ; ; ; ; ; < $$

$ $ $ $ $

8angkah pengujian:

1. De;nisikan :ariabel dan masukkan data ke program %P%%2. 4likAnalyse Correlate Bivariate$. Masukkan semua item ke kotak Variables

'. Pili) Correlate Coefcients: Pearson,. 4lik OK

+


3/19

3ari hasil dibandingkan dengan r tabel pada signifikansi &5 n9$ sebesar '.&='. $< $.?

; $=.& $= $==.&

& $&?.< $> $=;.&

< $.& $? $. 8.1'e. 4esimpulan.

4arena p :alue (%ig. @ 8.8, maka #8 tidak ditolak- se)ingga dapat

disimpulkan ba)Aa data diambil dari populasi ang berdistribusi normal.


4/19

Uji #omogenitas digunakan untuk memperli)atkan ba)Aa dua atau lebi)

kelompok data sampel berasal dari populasi ang memiliki :arians ang sama.

onto) data jenis kelamin dan berat badan dibaAa) ini.

No /enis *elamin (0) erat adan (2)$ 8aki(laki '. 8aki(laki

; $=.& 8aki(laki

& $&?.< 6erempuan

< $.& 6erempuan

= $.& 8aki(laki

> $=.& 8aki(laki

? $=;.& 8aki(laki

$' $&?.< 6erempuan

$$ $='.; 6erempuan

$ $


5/19

' $ 6erempuan

$ $='.; 8aki(laki

$.? 8aki(laki

$ 6erempuan

; $ *8.1,,E8.''>*8.$$'%ebagai pedoman bila rasio skeAness diantara *2 dan 2 maka distribusi

data normal. Ukuran kepuncakan (kurtosis sebesar 8.',2 dengan standar error sebesar

8.582Rasio kurtosis > *8.',2E8.582>*8.,81%ebagai pedoman bila rasio kurtosis diantara *2 dan 2 maka distribusi dara

normal.

Data minimum adala) 1,5.8 dan data maksimum adala) 138.$8 dengan

range 28./8.

Persentil Persentil 2, (Fuartil 1 > 1/.2 artina sebanak 2,C tinggi

badan seseorang berada dibaAa) 1/.2 cm Persentil ,8 (Fuartil 2 > 13.5 (li)at median

7


6/19

Persentil /, (Fuartil $ > 1/2., artina sebanak /,C tinggi

badan seseorang berada dibaAa) 1/2., cm

TUGAS 3: Gunakan ata iatas melakukan !"#$%&! an jelaskan

hasil %ut'ut (an) ia'at*Gelaskan sbb< Dari 0utput ase Processing %ummar- Descripti:es-

HBtreme Values- 9es "ormalitas dengan Uji #ipotesis #8 dan #1 pada laki*

laki dan perempuan- FF plot- )istogram dan diagram batang dan daun.

6. !"SSTAS DAN !3I8S9#AE

!rosstas!Tabel %ilang+ adalah sebuah tabel yang terdiri dari satu baris atau lebih dan satu kolom

atau lebih. Brosstabs pada %6%% bisa sekedar menampilkan kaitan antara dua atau lebih variabel,

sampai dengan menghitung apakah ada hubungan antara baris dengan kolom.

6enggunaan crosstabs adalah data input berskala nominal atau ordinal. lat statistik yang sering

digunakan untuk mengukur asosiasi pada crosstabs adalah !hi8s:uare, )endall, )appa dll.

Bontoh: 3ari data profil & konsumen: 6ekerjaan, 6endidikan dan -enis kelamin didapat data pada

crosstabs_1.

a. #ubungan Pekerjaan dengan Genis 4elamin 4onsumenm8(nilai ujian matematika adala) /,#1< mJm8 (nilai ujian matematika bukan /,

2. = > 8.8,$. Daera) 4ritis

#8 ditolak jika p :alue K%ig. (2*tailedL ? 8.8,'. %tatistik Uji

P :alue K%ig. (2*tailedL > 8.888,. 4esimpulan

4arena p K%ig. (2*tailedL ? 8.8, maka #8 ditolak se)ingga dapatdisimpulkan ba)Aa nilai ujian matematika bukan /,.

T#GAS 7$ La%u%an T8Test untu% Sam4el Inde4enden.

%eorang peneliti ingin mengetahui apakah berat badan bayi setelah diberi pemijitan akan lebih baik

dari pada bayi yang tidak dipijit.

o. "erat "adan

"ayi

6erlakuan o. "erat "adan

"ayi

6erlakuan

$ ;'' 3ipijit $$ ='' Tidak 3ipijit

''' 3ipijit $ >'' Tidak 3ipijit ?'' 3ipijit $ ='' Tidak 3ipijit

; $'' 3ipijit $;


9/19

3isini akan dilakukan pelatihan dengan dua sampel tidak berhubungan (T%o Inde#endent &am#les)

dengan Uji 1ann(Dhitney.

%ebuah penelitian ingin mengetahui apakah nilai ujian sis7a meningkat bila diadakan latihan soal

terlebih dahulu dengan data sbb:

o. ilai )elompok o. ilai )elompok

$ =< tanpa latihan $$ = latihan

=? tanpa latihan $ latihan

>' tanpa latihan $ == latihan

; latihan

& == tanpa latihan $& ? latihan

< ?$ tanpa latihan $< =? latihan

= &? tanpa latihan $= =' latihan

>


10/19


11/19

. 4lik Post Hocuntuk analises lanjut dengan pili) metode Tukey./. 4lik Continuelalu OK

3ari hasil @utput, dinilai:

!i "i#otesis$

a Uji kesamaan Variasi

#8< Varian keempat sampel identik#1< Varian keempat sampel tidak identik identik

=>8.8,

Daera) kritis#8 ditolak jika p :alue ? 8.8,

%tatistik Uji

Dari tabel 9est o& >o$o"eneity o& Variancesdidapat nilai p :alue

> 8.3/ 4esimpulan

4arena p :alue @ 8.8, maka #0 tidak ditolak se)ingga dapat

disimpulkan ba)Aa :arian keempat sampel identik.b Uji !"0V!

TUGAS 2: Dari out'ut buat kesim'ulan uji +i'otesis AN%A

c Uji 6anjutUji lanjut dilakukan apabila kesimpulan pada uji !"0V!

menunjukkan ba)Aa nilai kemampuan keempat uni:ersitas tidak

identik. !nalisis lanjut menggunakan -)ltiple Co$parisons(untukconto) kasus diatas tidak ada uji lanjut

Pen")4ian lan4)t seba"ai beri/)t:a. #8< Rata*rata nilai kemampuan uni:ersitas i > j.

#1< Rata*rata nilai kemampuan uni:ersitas i J j.Dengan i dan j adala) 1-2-$-' (menunjukkan uni:esitas

b. =>8.8,c. Daera) kritis

#o ditolak jika p :alue ? 8.8,

d. %tatistik uji"ilai p :alue dili)at dari tabel -)ltiple Co$parisons!kemudian dili)at nilai Si"n ang kurang dri 8.8,. Rata*ratanilai kemampuan uni:esitas ang berbeda adala) ang

memliki nilai Si"n kurang dari 8.8,.

45 ANA$ISIS K%&!$ASI

nalisis korelasi linier sederhana merupakan analisis hubungan antara dua variabel.

1isalnya seseorang ingin mengetahui hubungan antara motivasi dengan prestasi kerja data

sbb:

11


12/19

0esponden 1otivasi 6restasi

belajar

$ ?< >

> >>

; >= >;

& >> ?$

< ? >&

= >; >;

> >& >

? >= >

$' ? ?$

8angkah pengujian:

$. 3efinisikan variabel lalu masukkan data ke %6%%.

. )lik'nalye Correlate Bivariate

Masukkan :ariabel Moti: dan Pres ke Varables orrelation oeOcients< Pearson

. )lik *+

Aasil @utput:

!i "i#otesis$

a. A': r 9 ' !tidak ada hubungan antara motivasi belajar dengan prestasi+

A$: r I ' !ada hubungan antara motivasi belajar dengan prestasi+

b. J 9 '.'&

c. 3aerah kritis

A' ditolak jika p value * '.'&

d. %tatistik Uji

p value 9 '.


13/19

& $

< &

= &

> ; ;

? &

$' ; &$$ ; $

$ &

$ $ $

$;

$&

3ari @utput lakukan Uji Aipotesis dan kesimpulannya.

?. EGESI LINIE

nalisis regresi merupakan suatu alat statistik yang digunakan untuk mengetahui atau

memprediksi besarnya variabel respons berdasarkan variabel prediktor. %elain itu metode ini

juga dapat digunakan untuk menentukan bentuk hubungan antara kedua variabel sekaligus

korelasi antara keduanya.

Bontoh:

%eorang peneliti ingin melihat pengaruh motivasi kerja karya7an suatu prusahaan terhadapproduktivitas kerja karya7annya. Aasil data pengamatan sebagai berikut:

0esponden 1otivasi

!K+

6roduktivitas

!L+

$ $'' ;

Latihan Mengolah Data SPSS Mahasiswa FK

Documents

Transcript of Latihan Mengolah Data SPSS Mahasiswa FK