LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi...

19
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG Di Susun Oleh : Nama : Era Trisna Watin NIM : 12.5.00135 Program Studi : Teknik Informatika Jenjang Pendidikan : Strata Satu (S1) SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER SINAR NUSANTARA SURAKARTA 2017

Transcript of LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi...

Page 1: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

i

LAPORAN SKRIPSI

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS

PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG

Di Susun Oleh :

Nama : Era Trisna Watin

NIM : 12.5.00135

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata Satu (S1)

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

SINAR NUSANTARA

SURAKARTA

2017

Page 2: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

i

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI JENIS

PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG

Laporan Skripsi

Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat

untuk menyelesaikan jenjang pendidikan Strata 1

Pada

STMIK Sinar Nusantara Surakarta

Di Susun Oleh :

Nama : Era Trisna Watin

NIM : 12.5.00135

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata Satu (S1)

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

SINAR NUSANTARA

SURAKARTA

2017

Page 3: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

ii

Page 4: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

iii

Page 5: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

iv

Page 6: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

iii

RINGKASAN

Sektor pertanian merupakan sektor utama dalam penyediaan komoditas

pangan yang memberikan kontribusi yang cukup besar bagi pembangunan

perekonomian di Karanganyar. Salah satu komoditas yang banyak ditanam di

Karanganyar adalah jagung. Jagung merupakan pengganti padi saat musim

kemarau. Produktivitas tanaman jagung ini dapat mempengaruhi pertumbuhan

ekonomi di Karanganyar. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi produktivitas

tanaman jagung ini, salah satunya adalah gagal panen.

Di Karanganyar, banyak petani menemukan salah satu faktor yang

menyebabkan gagal panen adalah penyakit tanaman. Permasalahan ini terjadi

karena banyak petani yang belum mampu mengidentifikasi jenispenyakit yang

menyerang tanaman mereka. Hal ini berakibat pada terjadinya kesalahan dalam

penanganan pada tanaman jagung yang membuat tanaman jagung menjadi lebih

buruk. Petani membutuhkan sebuah solusi untuk mengatasi masalah tersebut.

Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, peneliti menemukan gagasan

untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi jenis penyakit

yangmenyerang tanaman dan penanganan yang tepat untuk mengurangi gagal

panen. Untuk mempermudah identifikasi penyakit pada tanaman jagung maka

dibuat sebuah sistem identifikasi dengan menggunakan Metode Naïve Bayes.

Tujuan dari penelitian ini adalah medesain sistem identifikasi jenis

penyakit tanaman yang dapat digunakan oleh petani untuk mendeteksi jenis

penyakit yang menyerang tanaman mereka berdasarkan gejala yang tampak.

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk

menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung mereka. Aplikasi ini

sudah diuji menggunakan metode confusion matrix dan menunjukkan tingkat

akurasi 83%.

Page 7: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

iv

SUMMARY

Agriculture is the primary sectors in supplying food commodity which

also gives adequate contribution to the economic development in Karanganyar.

One of the most planted commodities in Karanganyar is corn. This commodity

substitute paddy when the dry season comes. Productivity of this commodity

influences the economic growth of Karanganyar. There are some factors influence

the productivity of the plants, one of the factors is crop failure.

In karanganyar, most farmers found that one of the cause of crop failure is

plant disease. This problem comes up because most farmers do not know how to

identify the disease attacking their plants. This leads to the wrong treatment which

makes the corn getting worse. Farmers need a solution to overcome this problem.

Based on this problem, the researcher has an idea to create an application which

can detect the disease attacking the plants and the best treatment to minimize crop

failure.To facilitate the identification of diseases on corn then made an

identification system using Naïve Bayes Method.

The research aims to design plant disease identification system which can

be used by farmer to detect the disease attacking their plants based on the

symptom. The result of this research is an application which is useful for farmer to

find out the best treatment for the corn. The application has been tested using

confusion matrix method and shows the accuracy level up to 83%.

Page 8: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

v

MOTTO

o Kesuksesan hanya bisa di raih dengan segala upaya dan usaha yang disertai

dengan do’a, karena nasib seseorang tidak akan berubah dengan sendirinya

o Sebuah tantangan akan selalu menjadi beban jika itu hanya dipikirkan.

Sebuah cita-cita juga akan hanya menjadi beban jika itu hanya ada dalam

angan-angan.

o Jangan menunda-nunda untuk melakukan suatu pekerjaan karena tidak ada

yang tahu apakah kita akan bertemu hari esok atau tidak.

Page 9: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

vi

PERSEMBAHAN

Kedua orangtuaku tercinta dan tersayang, yang telah membantu dan

mendukung saya dalam berbagai hal. Terimakasih untuk semua do’a dan

dukungannya yang di berikan kepadaku.

Kakakku Rahayu Muhainifah yang telah mendorong serta mendukungku

menyelesaikan skripsi ini.

Seluruh dosen serta akademis STMIK Sinar Nusantara Surakarta yang telah

membimbing dan memberikan ilmunya kepada penulis.

Semua sahabat-sahabat saya yang telah memberikan do’a dan dukungannya,

sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.

Page 10: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

vii

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas

limpahan karunia serta hidayah-Nya, sehingga tersusunlah Laporan Skripsi ini

dengan judul “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Identifikasi Jenis Penyakit

Pada Tanaman Jagung”.

Laporan Skripsi ini merupakan salah satu kewajiban untuk memperoleh

gelar Sarjana Komputer pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan

Komputer Sinar Nusantara.

Atas tersusunnya Laporan Skripsi ini, penulis tidak lupa mengucapkan

terima kasih kepada :

1. Allah SWT atas segala karunia yang telah diberikan kepada penulis.

2. Ibu Kumaratih Sandradewi, S.P, M.Kom selaku Ketua STMIK Sinar

Nusantara.

3. Bapak Didik Nugroho, M.Kom selaku pembimbing akademik.

4. Ibu Dra. Andriani KKW, M.Kom, Akt selaku dosen pembimbing skripsi 1

5. Bapak Bebas Widada, S.Si, M.Kom selaku dosen pembimbing skripsi 2

6. Bapak Mardiyono selaku kasi penyakit tanaman di kecamatan

Mojogedang.

7. Kedua orang tua dan keluarga yang saya cintai yang telah memberikan

do’a dan dukungannya.

8. Sahabat-sahabatku yang telah banyak memberikan semangat dalam

penyusunan laporan ini.

Page 11: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

viii

9. Dan semua pihak yang telah banyak membantu penulis dalam

menyelesaikan laporan skripsi yang tidak bisa penulis sebutkan satu per

satu.

Pada pembuatan laporan skripsi ini penulis menyadari mungkin masih ada

kekurangan dan ketidaksempurnaan, oleh karena itu kritik dan saran yang bersifat

membangun sangat penulis harapkan untuk kesempurnaan penulisan laporan. Dan

kiranya tugas penyusunan laporan skripsi ini dapat berperan serta memberikan

masukan serta menambah wawasan bagi mahasiswa STMIK Sinar Nusantara

Surakarta

Surakarta, Maret 2017

Penulis

Page 12: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

ix

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ......................................................................................... i

PERSETUJUAN LAPORAN SKRIPSI .......................................................... ii

RINGKASAN .................................................................................................... iii

SURAT PERNYATAAN PENULIS ................................................................ v

MOTTO .......................................................................................................... vi

PERSEMBAHAN .............................................................................................. vii

KATA PENGANTAR ....................................................................................... viii

DAFTAR ISI ...................................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL ............................................................................................. xvii

BAB I PENDAHULIAN ............................................................................ 1

1.1. Latar Belakang ........................................................................ 1

1.2. Perumusan Masalah ................................................................ 3

1.3. Pembatasan Masalah ............................................................... 3

1.4. Tujuan Skripsi ......................................................................... 4

1.5. Manfaat Skripsi ....................................................................... 4

1.6. Kerangka Pikir ........................................................................ 5

1.7. Sistematika Penulisan ............................................................. 6

BAB II LANDASAN TEORI ...................................................................... 8

2.1. Sistem Pakar ........................................................................... 8

2.1.1. Sejarah Sistem Pakar ................................................... 8

Page 13: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

x

2.1.2. Tujuan Sistem Pakar ................................................... 9

2.1.3. Struktur Sistem Pakar ................................................. 10

2.2. Naïve Bayes ............................................................................ 11

2.3. Confusion Matrix .................................................................... 14

2.4. Jagung ..................................................................................... 15

2.3.1. Jenis-jenis Penyakit Jagung ........................................ 16

2.3.2. Gejala dan tanda penyakit tanaman jagung ................ 18

2.3.3. Pengendalian Penyakit Tanaman Jagung .................... 22

2.5. Identifikasi .............................................................................. 24

2.6. PHP (Hypertext Processor) .................................................... 25

2.7. MySQL (My Structure Query Language) ............................... 26

BAB III METODE PENELITIAN .............................................................. 28

3.1. Sumber Data ........................................................................... 28

3.1.1. Data Primer ................................................................. 28

3.1.2. Data Sekunder ............................................................. 28

3.2. Metode Pengumpulan Data ..................................................... 29

3.2.1. Teknik Wawancara ..................................................... 29

3.2.2. Teknik Observasi ........................................................ 29

3.2.3. Studi Pustaka ............................................................... 30

3.3. Langkah Penelitian ................................................................. 30

3.3.1. Tahap Analisa Data ..................................................... 30

3.3.2. Tahap Anlisa Kebutuhan Sistem ................................. 30

3.3.3. Tahap Perancangan Sistem ......................................... 32

3.3.3.1. Diagram Konteks (Context Diagram) ........ 32

Page 14: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xi

3.3.3.2. HIPO (Hierarchy Input-Proses-Output) .... 33

3.3.3.3. Diagram Alir Data (DAD) .......................... 33

3.3.3.4. Desain Database ......................................... 34

3.3.3.5. Desain Input ............................................... 34

3.3.3.6. Desain Output ............................................. 35

3.3.4. Tahap Implemetasi Sistem ........................................................ 35

3.3.5. Tahap Pengujian Sistem ............................................................ 35

BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN ........................... 37

4.1. Dinas Pertanian Kabupaten Karanganyar ............................... 37

4.2. Fungsi Dinas Pertanian Kabupaten Karanganyar ................... 38

4.3. Tugas Dinas Pertanian Karanganyar ...................................... 39

4.4. Visi Dinas Pertanian Karanganyar .......................................... 41

4.5. Misi Dinas Pertanian Karanganyar ......................................... 41

4.6. Strategi Dinas Pertanian Karanganyar .................................... 42

4.7. Maksud Dinas Pertanian Karanganyar ................................... 42

4.8. Struktur Organisasi Dinas Pertanian Karanganyar ................. 43

4.9. Identifikasi Penyakit Jagung di Dinas Pertanian Karanganyar 44

4.10. Perhitungan Identifikasi Penyakit Jagung .............................. 48

4.11. Hasil Data Testing .................................................................. 58

BAB V PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM ................ 59

5.1. Analisis Sistem ....................................................................... 59

5.2. Desain Sistem ......................................................................... 60

5.2.1. Diagram Konteks ........................................................ 60

5.2.2. Hierarchy Input Proses Output (HIPO) ....................... 62

Page 15: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xii

5.2.3. Data Flow Diagram (DFD) Level 0 ............................ 63

5.2.4. Data Flow Diagram (DFD) Level 1 ............................ 64

5.2.5. Entity Relationship Diagram (ERD) ........................... 67

5.3. Desain Tabel ........................................................................... 68

5.3.1. Relasi Tabel ................................................................ 68

5.3.2. Struktur Rancangan Tabel ........................................... 69

5.4. Desain Interface ...................................................................... 71

5.5. Flow Chart .............................................................................. 78

5.5.1. Flow Chart Proses Konsultasi User ............................ 78

5.5.2. Flow Chart Proses Identifikasi Penyakit ..................... 79

5.6. Implementasi Sistem ............................................................... 80

5.6.1. Analisa Kebutuhan Sistem .......................................... 80

5.6.2. Hasil Implementasi Sistem ......................................... 81

5.7. Pengujian Sistem .................................................................... 88

5.7.1. Pengujian Fungsional .................................................. 88

5.7.1.1. Pengujian Login Pakar ............................... 88

5.7.1.2. Pengujian Identifikasi ................................. 89

5.7.1.3. Pengujian Data Training ............................. 89

5.7.1.4. Pengujian Data Konsultan .......................... 90

5.8. Pengujian Validitas ................................................................. 91

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ...................................................... 93

5.1. Kesimpulan ............................................................................. 93

5.2. Saran ....................................................................................... 94

DAFTAR PUSTAKA

Page 16: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Kerangka Pikir ............................................................................. 5

Gambar 2.1 Gejala Penyakit Bulai .................................................................. 18

Gambar 2.2 Gejala Hawar Daun ..................................................................... 18

Gambar 2.3 Gejala Bercak Daun Ras (O) a dan Ras (T) b ............................. 19

Gambar 2.4 Gejala Penyakit Karat .................................................................. 19

Gambar 2.5 Gejala Penyakit Gosong .............................................................. 20

Gambar 2.6 Busuk Tongkol Fusarium, Diplodia, Giberella ........................... 20

Gambar 2.7 Gejala Penyakit Busuk Batang .................................................... 21

Gambar 2.8 Gejala Penyakit Mosaik Kerdil Jagung ....................................... 21

Gambar 4.1 Struktur Organisasi Dinas Pertanian Karanganyar ...................... 43

Gambar 4.2 Data Jenis Jagung ........................................................................ 52

Gambar 4.3 Nilai Kemungkinan Atribut Tiap Kelas ...................................... 53

Gambar 4.4 Perbandingan Nilai Atibut ........................................................... 54

Gambar 4.5 Hasil Data Testing ....................................................................... 58

Gambar 5.1 Diagram Konteks Identifikasi Jenis Penyakit Jagung ................. 60

Gambar 5.2 Hierarchy Input Output Proses (HIPO) ....................................... 62

Gambar 5.3 Data Flow Diagram (DFD) Level 0 ............................................. 63

Gambar 5.4 Data Flow Diagram (DFD) Proses Kelola Data Pakar ................ 64

Gambar 5.5 Data Flow Diagram (DFD) Proses Kelola Data Gejala ............... 64

Gambar 5.6 Data Flow Diagram (DFD) Proses Kelola Data Penyakit ........... 65

Gambar 5.7 Data Flow Diagram (DFD) Proses Identifikasi ........................... 65

Gambar 5.10 Entity Relationship Diagram ....................................................... 67

Page 17: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xiv

Gambar 5.11 Relasi Tabel ................................................................................. 68

Gambar 5.12 Rancangan Tabel User ................................................................. 69

Gambar 5.13 Rancangan Tabel Pakar ............................................................... 69

Gambar 5.14 Rancangan Tabel Data Penyakit .................................................. 70

Gambar 5.15 Rancangan Tabel Data Gejala ..................................................... 70

Gambar 5.16 Rancangan Tabel Analisa Hasil ................................................... 70

Gambar 5.17 Perancangan Halaman Login Pakar............................................. 71

Gambar 5.18 Perancangan Halaman Beranda User .......................................... 71

Gambar 5.19 Perancangan Halaman Konsultasi ............................................... 72

Gambar 5.20 Perancangan Halaman Tambah Gejala ........................................ 72

Gambar 5.21 Perancangan Desain Input Tambah Gejala .................................. 73

Gambar 5.22 Perancangan Desain Output Hasil ............................................... 73

Gambar 5.23 Perancangan Desain Output Data Penyakit ................................. 74

Gambar 5.24 Perancangan Desain Output Data Gejala .................................... 74

Gambar 5.25 Perancangan Halaman Form Pertanyaan ..................................... 75

Gambar 5.26 Perancangan Halaman Beranda Pakar ......................................... 75

Gambar 5.27 Perancangan Halaman Daftar Penyakit Untuk Pakar .................. 76

Gambar 5.28 Perancangan Halaman Daftar Gejala Untuk Pakar ..................... 76

Gambar 5.29 Perancangan Halaman Relasi Untuk Pakar ................................. 77

Gambar 5.30 Perancangan Halaman Edit Data Penyakit .................................. 77

Gambar 5.31 Perancangan Halaman Edit Data Gejala ...................................... 78

Gambar 5.32 Flow Chart Proses Konsultasi ..................................................... 79

Gambar 5.33 Flow Chart Proses Identifikasi Penyakit ..................................... 79

Gambar 5.34 Tampilan Halaman Beranda ........................................................ 81

Page 18: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xv

Gambar 5.35 Tampilan Halaman Konsultasi .................................................... 82

Gambar 5.36 Tampilan Halaman Daftar Penyakit ............................................ 82

Gambar 5.37 Tampilan Halaman Lihat Gejala ................................................. 83

Gambar 5.38 Tampilan Halaman Beranda Pakar .............................................. 83

Gambar 5.39 Tampilan Halaman Hasil Daftar Penyakit ................................... 84

Gambar 5.40 Tampilan Halaman Lihat Gejala ................................................. 84

Gambar 5.41 Tampilan Halaman Data Gejala .................................................. 85

Gambar 5.42 Tampilan Halaman Relasi ........................................................... 85

Gambar 5.43 Tampilan Halaman Edit Data Penyakit ....................................... 86

Gambar 5.44 Tampilan Halaman Tambah Data Penyakit ................................. 86

Gambar 5.45 Tampilan Halaman Hasil Edit Gejala .......................................... 87

Gambar 5.46 Tampilan Halaman Tambah Data Gejala .................................... 87

Gambar 5.47 Data Testing................................................................................. 91

Page 19: LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES … filePenelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna bagi petani untuk menemukan penanganan yang tepat untuk tanaman jagung

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Rumus Confusion Matrix ............................................................ 14

Tabel 3.1 Rencana Pengujian ...................................................................... 36

Tabel 4.1 Data Penyakit............................................................................... 44

Tabel 4.2 Data Gejala .................................................................................. 45

Tabel 4.3 Data Penyakit dan Gejalanya ....................................................... 46

Tabel 4.4 Inisialisasi Gejala......................................................................... 48

Tabel 4.5 Inisialisasi Penyakit ..................................................................... 49

Tabel 4.6 Relasi Gejala dan Penyakit .......................................................... 50

Tabel 4.7 Rule Identifikasi Jenis Penyakit Pada Tanaman Jagung ............. 51

Tabel 4.8 Data Rule 8 .................................................................................. 56

Tabel 5.1 Kamus Data ................................................................................. 61

Tabel 5.2 Pengujian Login Pakar ................................................................ 88

Tabel 5.3 Pengujian Identifikasi .................................................................. 89

Tabel 5.4 Pengujian Data Training .............................................................. 89

Tabel 5.5 Pengujian Data Konsultan ........................................................... 90

Tabel 5.6 Hasil Akurasi ............................................................................... 92