Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

42
LAPORAN RESMI MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF Oleh: Viling Fransisca S 1312 100 120 Cendiana A H 1312 100 123 Christian P 1312 100 148 Asisten Dosen Novri Suhermi 1310 100 010 Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2012

Transcript of Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

Page 1: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

LAPORAN RESMI

MODUL 1

STATISTIKA DESKRIPTIF

Oleh:

Viling Fransisca S 1312 100 120

Cendiana A H 1312 100 123

Christian P 1312 100 148

Asisten Dosen

Novri Suhermi

1310 100 010

Jurusan Statistika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya

2012

Page 2: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

ii

ABSTRAK

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Statistika dibagi menjadi tiga yaitu Statistika Deskriptif, Statistika Inferensi, dan Statistika Prediktif. Statistika deskriptif berkaitan dengan meringkas informasi dari data/sampel yang dikumpulkan. Statistika Inferensi berkaitan dengan penarikan kesimpulan tertentu dari populasi berdasarkan sampel yang dipilih. Sedangkan Statistika Prediktif untuk memprediksi nilai tertentu berdasarkan data pengamatan sebelumnya. Statistika Deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberi informasi yang berguna. Dalam statistika data adalah bahan-bahan/keterangan-keterangan yang merupakan unsur penting dalam pengambilan keputusan statistik. Tujuan pengumpulan data yaitu untuk membantu memahami situasi sebenarnya, menganalisis persoalan, dan mengambil keputusan. Data yang diolah dapat berupa data tunggal atau data kelompok.

Kata kunci: jumlah makan, rentang waktu tidur, waktu kuliah, statistika

deskriptif, kegiatan, daya tahan.

Page 3: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

iii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .................................................................................................. i

ABSTRAK ................................................................................................................. ii

DAFTAR ISI .............................................................................................................. iii

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................. v

DAFTAR TABEL ...................................................................................................... vi

BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 1

1.2 Permasalahan.................................................................................................. 2

1.3 Tujuan ............................................................................................................ 2

1.4 Manfaat .......................................................................................................... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................................................ 4

2.1 Statistika ......................................................................................................... 4

2.2 Statistika Deskripitf ........................................................................................ 4

2.2.1 Ukuran Pemusatan Data........................................................................... 5

2.2.2 Ukuran Penyebaran Data ......................................................................... 6

BAB III METODOLOGI PENULISAN .................................................................... 9

3.1 Sumber Data ................................................................................................... 9

3.2 Variabel penelitian ......................................................................................... 9

3.3 Langkah Analisis ............................................................................................ 9

3.4 Diagram Alir .................................................................................................. 10

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ............................................................. 11

4.1 Analisis Data Pada Setiap Variabel ............................................................... 11

Page 4: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

iv

4.1.1 Ukuran Pemusatan Data ........................................................................... 11

4.1.2 Ukuran Penyebaran Data.......................................................................... 15

4.1.3 Data dalam Bentuk Diagram dan Grafik .................................................. 21

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................................... 28

5.1 Kesimpulan .................................................................................................... 28

5.2 Saran ............................................................................................................... 29

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 30

LAMPIRAN

Page 5: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

v

DAFTAR Gambar

Gambar 3.1 Diagram alir pelaksanaan praktikum Statistika Deskriptif................................. 10

Gambar 4.1 Histogram frekuensi makan dalam sehari .......................................................... 21

Gambar 4.2 Pie chart frekuensi makan dalam sehari ............................................................ 22

Gambar 4.3 Histogram rentang waktu tidur ........................................................................... 22

Gambar 4.4 Pie Chart rentang waktu tidur ............................................................................ 23

Gambar 4.5 Histogram rentang waktu mengikuti kuliah ....................................................... 23

Gambar 4.6 Pie Chart rentang waktu mengikuti kuliah ........................................................ 24

Gambar 4.7 Histogram rentang waktu kegiatan diluar mata kuliah ....................................... 24

Gambar 4.8 Pie Chart rentang waktu kegiatan diluar mata kuliah ........................................ 25

Gambar 4.9 Histogram jumlah konsumsi vitamin ................................................................. 25

Gambar 4.10 Pie Chart jumlah konsumsi vitamin ................................................................ 26

Gambar 4.11 Histogram ketidakhadiran mengikuti mata kuliah ........................................... 26

Gambar 4.12 Pie Chart Histogram ketidakhadiran mengikuti mata kuliah ........................... 27

Page 6: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data ......................................................... 12

Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran data ......................................................... 16

Page 7: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Data adalah kumpulan kejadian/peristiwa yang terjadi di dunia nyata yang

diperoleh dari hasil suatu pengamatan. Data dapat berupa angka-angka, huruf-

huruf, simbol-simbol khusus, atau gabungan dari semuanya. Ada banyak

kejadian/peristiwa yang terjadi di dunia ini, dengan begitu terdapat juga begitu

banyak data. Oleh sebab itu, diperlukan ilmu yang mempelajari tentang data.

Maka lahirlah ilmu Statistika, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana

merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan

mempresentasikan data, sehingga data tersebut lebih informatif. Dengan ilmu

tatistika kita dapat mengambil kesimpulan dari data-data yang telah

dikumpumpulkan dan dianalisis, kesimpulan inilah yang membuat data-data

tersebut menjadi lebih informatif. Ada dua macam statistika yaitu Statistika

Deskriptif dan Statistika Inferensial. Statistika deskriptif berkenaan dgn

deskripsi data misal dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah;

mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih

mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari

itu misal melakukan pengujian hipotesis melakukan prediksi observasi masa

depan atau membuat model regresi. Perbedaan dari dua jenis ilmu statistika ini

terletak pada kesimpulan yang didapat dari data yang telah dikumpulkan dan

dianalisis. Statistika deskriptif memberi kita kesimpulan khusus tentang data-data

yang kita masukkan, sedangkan statistika inferensial memberikan kita kesimpulan

umum dari data-data yang kita masukkan.

Dalam modul ini akan dipelajari mengenai statistika deskriptif yang

berbicara tentang metode-metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data

sehingga dapat memberikan gambaran informasi yang jelas dan menarik.

Kemampuan seseorang untuk mengolah dan menyajikan data merupakan langkah

awal yang sangat diperlukan dalam mepelajari ilmu statistika, karena dari

penyajian data tersebutlah akan didapatkan informasi yang lebih jelas sehingga

dapat dilakukan penganalisaan lebih lanjut. Pembuatan laporan ini juga ditujukan

untuk mengasah seberapa jauh kompetensi mahasiswa dalam pembelajaran

Page 8: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

2

statistika deskriptif. Laporan ini memuat mengenai statistika deskriptif, mulai dari

penghitungan pemusatan data, samapai dengan ukuran penyebaran data. Laporan

ini juga memuat histogram dan pie chart dari data yang telah dikumpulkan.

Laporan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam memahami konsep

tentang statistika dan statistika deskriptif. Laporan ini diharapakan dapat

memberikan contoh mengenai perhitungan-perhitungan serta penggunaan aplikasi

statistika dalam membuat model histogram dan pie chart yang ada dalam statistika

deskriptif.

1.2 Permasalahan

Dalam praktikum ini, permasalahan yang muncul sebagai acuan untuk

analisis adalah sebagai berikut,

1. Bagaimana statistika deskriptif data pola makan mahasiswa Institut

Teknologi Sepulih Nopember Surabaya untuk data tidak berkelompok ?

2. Bagaimana statistika deskriptif data lama jam tidur mahasiswa Institut

Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya untuk data tidak berkelompok ?

3. Bagaimana statistika deskriptif data lama jam kegiatan mahasiswa Institut

Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya yang dibagi dalam lama kegiatan

di perkuliahan dan diluar perkuliahan untuk data tidak berkelompok ?

4. Bagaimana statistika deskriptif data jumlah vitamin yang dimakan

mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya dalam sehari

untuk data tidak berkelompok ?

5. Bagaimana statistika deskriptif data kehadiran mahasiswa Institut

Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya mulai 3 september 2012 ?

1.3 Tujuan

Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam

kegiatan praktikum ini, yaitu sebagai berikut,

1. Untuk mengetahui statistika deskriptif pada data pola makan mahasiswa

Institut Teknologi Sepulih Nopember Surabaya untuk data tidak

berkelompok.

Page 9: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

3

2 Untuk mengetahui statistika deskriptif pada data lama jam tidur mahasiswa

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya untuk data tidak

berkelompok.

3 Untuk mengetahui statistika deskriptif pada data lama jam kegiatan mahasiswa

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya yang dibagi dalam lama

kegiatan di perkuliahan dan diluar perkuliahan untuk data tidak berkelompok.

4 Untuk mengetahui statistika deskriptif pada data jumlah vitamin yang

dimakan mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya dalam

sehari untuk data tidak berkelompok.

5 Untuk mengetahui statistika deskriptif pada data kehadiran mahasiswa Institut

Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya mulai 3 september 2012

1.4 Manfaat

Dari kegiatan praktikum ini, manfaat yang dapat diambil adalah sebagai

berikut,

1. Mampu memahami pengertian dan konsep statistika deskriptif.

2. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif pada data yang tersedia.

3. Mampu menyajikan suatu data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas

dan mudah dipahami.

Page 10: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

4

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Statistika

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan,

mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.

Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah ‘statistika‘

(bahasa inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika

merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah besaran

karakteristik yang diperoleh dari sampel, besaran ini sebagai penaksir dari

parameter populasi. Saat ini penerapan ilmu statistika lebih luas terdapat di

berbagai bidang. Bidang-bidang tersebut diantaranya Statistika Bisnis dan

Ekonomi, Statistika Industri, Statistika Komputasi, Statistika Sosial dan

Pemerintahan, dan Statistika Lingkungan Kesehatan.

Dalam statistika data adalah bahan-bahan/keterangan-keterangan yang

merupakan unsur penting dalam pengambilan keputusan statistik. Tujuan

pengumpulan data yaitu untuk membantu memahami situasi sebenarnya,

menganalisis persoalan, dan mengambil keputusan. Data digunakan sebagai dasar

pengambilan keputusan (Teknis, Taktis, dan Strategis).

Pemilihan sampel pun ada dua yaitu pemilihan sampel probabilitas dan

pemilihan sampel non-probabilitas. Perlu ditekankan bahwa metode pengumpulan

data secara statistik haruslah efisien, maksudnya agar dapat menghemat tenaga,

biaya dan waktu, dan bisa diperoleh dengan tingkat ketelitian yang tinggi. Ada

tiga macam statistika yaitu Statistika Deskriptif, Statistika Inferensi, dan Statistika

Prediktif.

2.2 Statistika Deskriptif

Pengertian Statistika Deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan

dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberi informasi

yang berguna (Ronald W.Walpole, Pengantar Statistik, 1993). Statistika

Deskriptif adalah metode statistika yang berkaitan dengan meringkas informasi

dari data/sampel yang dikumpulkan. Hasil ringkasan dari statistika deskriptif

Page 11: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

5

tersebut dapat digambarkan atau disimpulkan berupa grafik-grafik seperti

histogram, grafik batang, dsb. Dalam statistika deskriptif terdapat dua ukuran

yang diambil yaitu ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data. Ukuran

pemusatan data yang dapat digunakan antara lain Mean, Median, Modus. Ukuran

penyebaran data yang dapat digunakan antara lain Range (Jangkauan), Variance,

Standard deviation.

2.2.1 Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan adalah ukuran yang menunjukan pusat (nilai tengah)

segugus data, yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau

sebaliknya. Terdapat tiga ukuran pemusatan data (ukuran nilai tengah) yang

banyak digunakan adalah rata-rata (mean), nilai tengah (median), dan nilai paling

banyak muncul (modus).

2.2.1.1 Rata-rata (Mean)

Mean adalah jumlah keseluruhan pada data yang diperoleh dibagi dengan

banyaknya data. Rumus yang digunakan untuk menghitung mean dari data tidak

berkelompok adalah

n

XX

n

ii∑

== 1 (2.1)

Jika data yang kita gunakan adalah data kelompok, maka rumus yang

digunakan untuk menghitung mean adalah

=

==n

ii

n

iii

f

fXX

1

1

.

(2.2)

Page 12: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

6

Keterangan:

X = rata-rata (mean)

iX = nilai ke-i

if = frekuensi kelas ke-i

n = jumlah data

2.2.1.2 Nilai Tengah (Median)

Median adalah sekelompok data yang telah diurutkan terlebih dahulu dari

data yang terkecil ke terbesar. Kemudian dicari nilai tengahnya. Pengamatan yang

tepat ditengah-tengah bila banyaknya pengamatan itu ganjil, atau rata-rata kedua

pengamatan yang ditengah bila banyaknya pengamatan itu genap.

2

12 +== nxQMe untuk n ganjil (2.3)

2

122

2

++

==nn xx

QMe untuk n genap (2.4)

Keterangan:

Me= nilai tengah (median)

n = jumlah data

2.2.1.3 Modus

Modus adalah nilai yang terjadi paling sering atau yang mempunyai

frekuensi paling tinggi. Untuk data tunggal nilai modus diambil dari data yang

mempunyai frekuensi paling tinngi.

2.2.2 Ukuran Penyebaran Data

Ukuran penyebaran adalah ukuran yang memberikan gambaran seberapa

besar data menyebar dalam kumpulannya. Melalui ukuran penyebaran ini dapat

diketahui seberapa besar niali-nilai data menyebar dari nilai pusatnya atau

seberapa besar nilai-nilai data menyimpang dari nilai pusatnya. Ukuran

Page 13: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

7

penyebaran data yang paling banyak digunakan yaitu jangkauan (range),

variance, dan standard deviation.

2.2.2.1 Jangkauan (Range)

Range adalah selisih bilangan terbesar dan terkecil dari suatu kumpulan

data. Rumus yang digunakan dalam menghitung Range adalah

minmax XXR −= (2.5)

Keterangan:

R = jangkauan (range)

maxX = nilai data terbesar

minX = nilai data terkecil

2.2.2.2 Variance

Variance adalah suatu besaran yang mengukur besarnya ragam data.

Semakin besar ragam data maka nilai variance semakin besar, demikian

sebaliknya. Dalam industri, variance disebut juga ukuran presisi proses dan rata-

rata sebagai akurasi proses. Rumus yang digunakan untuk menghitung variance

adalah

( )2

12

1−

−=∑

=

n

XXS

n

ii

(2.6)

Keterangan:

2S = variance

iX = nilai data ke-i

X = rata-rata (mean)

n = jumlah data

2.2.2.3 Standard Deviation

Standard deviation adalah akar dari variance. Rumus yang digunakam

untuk menghitung standard deviation adalah

Page 14: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

8

( )2

1

1−

−=∑

=

n

XXS

n

ii

(2.7)

Keterangan:

S = standard deviation

iX = nilai data ke-i

X = rata-rata data

n = jumlah data

Page 15: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

9

BAB III

METODOLOGI PENULISAN

3.1 Sumber Data

Sumber data yang terdapat dalam modul ini didapatkan melalui kuisioner

yang sampelnya merupakan mahasiswa-mahasiswi di ITS tiap jurusan dan juga

tiap angkatan mulai angkatan 2009-2012 yang dilakukan oleh Cendiana A.H.

(1312100123) , Villing F. (1312100120) dan Christian P. (1312100148), Jurusan

Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Institut Teknologi

sepuluh Nopember Surabaya pada tahun 2012.

3.2 Variabel Penelitian

Dalam penelitian Tingkat Daya Tahan Tubuh Mahasiswa ITS ini kami

mengambil 6 variabel, diantaranya variabel-variabel tersebut adalah :

1. Frekuensi mahasiswa makan dalam sehari

2. Rentang waktu yang dibutuhkan mahasiswa tersebut untuk tidur dalam

sehari

3. Rentang waktu yang dibutuhkan mahasiswa tersebuut untuk kuliah dalam

seharinya

4. Rentang waktu yang dibutuhkan mahasiswa tersebut dalam mengikuti

kegiatan-kegiatan di luar jam mata kuliah seperti (Organisasi, UKM, Job

Part Time)

5. Frekuensi mahasiswa tersebut mengkonsumsi vitamin untuk tubuhnya

dalam sehari

6. Frekuensi mahasiswa tersebut tidak mengikuti mata kuliah

3.3 Langkah Analisis

1. Langkah awal yang kami lakukan adalah menyebarkan kuisioner yang

telah kami buat untuk setiap jurusan yang ada di ITS dan juga berdasarkan

tahun masuk mahasiswa tersebut ke ITS.

2. Mengumpulkan semua hasil data yang di peroleh dan mengentrikan data

tersebut ke dalam minitab untuk kemudian di olah.

Page 16: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

10

3. Pengolahan data yang sudah kami entry ke dalam minitab lalu mencari

data-data seperti mean,median modus, ukuran penyebaran data.

4. Menganalisa dan menginterpretasikan data yang telah ada berdasarkan

penghitungan pada minitab.

5. Mengambil kesimpulan dari data-data yang telah ada dan mampu

menampilkan data sehingga orang yang tidak mengenal ilmu statistika

juga dapat mengerti apa yang dimaksudkan.

3.4 Diagram Alir

Di bawah ini adalah diagram alir yang menggambarkan awal kita

membuat laporan modul ini sampai kita dapat menghasilkan beberapa data dengan

melalui beberapa proses. Diagram alir pembuatan laporan modul ini dapat kita

tampilkan sebagai berikut :

Gambar 3.1 Diagram alir pelaksanaan praktikum Statistika Deskriptif

Mulai

Menentukan tema

Menentukan tujuan dan variabel

Melakukan survey

Mengentry data

Penngolahan data

Menganalisis data

Penyajian data

Selesai

Page 17: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

11

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis data pada setiap variabel

Setelah kita mendapatkan beberapa data dari hasil survey, yang akan kita

cari nilai mean,median,modus dan juga ukuran penyebaran datanya dari setiap

variabel yang kita amati yaitu tentang berapa kali mahasiswa tersebut makan

dalam sehari, tidur dalam sehari, lamanya waktu yang mereka habiskan untuk

mata kuliah mereka, lamanya waktu yang mereka habiskan untuk mengikuti UKM

atau pun kegiatan yang lain di luar kuliah, jumlah vitamin yang mereka konsumsi

dan juga berapa banyak mereka tidak mengikuti mata pelajaran. Sehingga bila kita

telah memproses data ini kita dapat mendapatkan informasi tentang apakah

memang benar daya tahan tubuh mahasiswa ITS tinggi dengan banyaknya

kegiatan yang mahasiswa ITS lakukan. Atau malah sebaliknya. Dan juga pada

laporan ini akan ditampilkan diagram dari tiap variabel sehingga para pembaca

yang membaca laporan ini dapat mengerti apa yang ingin kami sampaikan kepada

para pembaca melalui diagram-diagram yang ada dan juga memudahkan para

pembaca untuk memahaminya.

4.1.1 Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan data yaitu ada berbagai nilai seperti mean

median dan juga ada modus. Pemilihan pemusatan data harus berdasarkan

datahasil pengamatan apabila data tersebut tersebut homogen biasanya

menggunakan mean namun bila data yang didapatkan bersifat heterogen maka

ukuran pemusatan data yang lebih baik menggunakan nilai median dan bila data

berkaitan dengan selera masyarakat maka ukuran pemusatan data yang tepat untuk

digunakan adalah modus. Pada bab ini akan kami tampilkan hasil perhitungan

ukuran pemusatan data dari mean median dan juga modus pada setiap variabel.

Ukuran pemusatan tersebut dapat di hitung dengan menggunakan program

minitab atau pun dengan menggunakan rumus-rumus tertentu. Berikut ini adalah

hasil penghitungan melalui program minitab.

Page 18: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

12

Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data

Mean Median Modus

X1 2,5227 2 2

X2 5,5227 5 5

X3 6,068 6 6

X4 3,259 3 2

X5 0,5045 0 0

X6 1,855 1 0

Keterangan

X1 = frekuensi makan dalam sehari

X2 = lama tidur dalam sehari

X3 = lama kuliah dalam sehari

X4 = lama mengikuti kegiatan di luar mata kuliah dalam sehari

X5 = frekuensi dalam meng konsumsi vitamin dalam sehari

X6 = frekuensi ketidak hadiran dalam mata kuliah

1. Mean (rata-rata)

Dari data yang didapatkan rata-rata mahasiswa ITS untuk frekuensi

makan setiap harinya yaitu :

Χ = = = = = 2,5227 kali

data rata-rata mahasiswa ITS untuk rentang waktu tidur dalam seharinya

yaitu :

Χ = = = = = 5,5227 jam

Page 19: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

13

Data rata-rata mahasiswa ITS untuk rentang waktu kuliah dalam sehari

sebagai berikut :

Χ = = = = = 6,068 jam

Data untuk rata-rata mahasiswa ITS untuk rentang waktu kegiatan di luar

mata kuliah dalam seharinya sebagai berikut :

Χ = = = = = 3,259 jam

Data rata-rata mahasiswa ITS untuk frekuensi pengkonsumsian vitamin

dalam sehari sebagai berikut :

Χ = = = = = 0,5045 kali

Data rata-rata mahasiswa ITS untuk frekuensi ketidak hadiran dalam mata

kuliah dihitung mulai tanggal 3 September 2012 sebagai berikut :

Χ = = = = = 1,855 kali

2. Median pada data kami

dengan variabel-variabel seperti yang di atas adalah sebagai berikut,

karena jumlah .sampel yang kami ambil genap maka kami menggunakan

rumus mencari letak nilai median dengan n= genap yaitu

Me = = = = = 105

Jadi data median berada pada data ke 105 setelah di urutkan mulai yang

terkecil hingga terbesar, sehingga di dapatkan data sebagai berikut :

Data hasil median mahasiswa ITS untuk frekuensi makan setiap harinya

yaitu 2

Data hasil median mahasiswa ITS untuk rentang waktu tidur dalam

seharinya yaitu 5

Data hasil median mahasiswa ITS untuk rentang waktu kuliah dalam

sehari yaitu 6

Data hasil median mahasiswa ITS untuk rentang waktu kegiatan di luar

mata kuliah dalam seharinya yaitu 3

Page 20: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

14

Data hasil median mahasiswa ITS untuk frekuensi pengkonsumsian

vitamin dalam sehari yaitu 0

Data hasil median mahasiswa ITS untuk frekuensi ketidak hadiran dalam

mata kuliah yaitu 1

3. Modus

Modus pada setiap variabel yang kita miliki yaitu sebagai berikut :

Variabel pertama, banyaknya makan mahasiswa ITS modus atau

banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 2

Variabel kedua, lama tidur mahasiswa ITS dalam sehari modus atau

banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 5

Variabel ke tiga, lama kuliah mahasiswa ITS dalam sehari modus atau

banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 6

Variabel ke empat, lamanya kegiatan yang di ikuti diluar jam mata kuliah

modus atau banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 2

Variabel ke lima, pengkonsumsian vitamin oleh mahasiswa ITS modus

atau banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 0

Variabel ke enam, banyaknya ketidak hadiran dalam mata kuliah oleh

mahasiswa ITS modus atau banyaknya data yang paling banyak muncul adalah 0

Dari data hasil penghitungan di atas di dapatkan bahwa pada variabel

pertama, frekuensi makan mahasiswa ITS setiap harinya nilai yang mewakili yaitu

2,5227 dengan nilai tengah dimana 50% dari data tersebut berada di atasnya dan

50% dari data tersebut berada di bawahnya yaitu 2 dan dari hasil pengamatan

tersebut data yang paling sering muncul adalah 2

Untuk variabel ke dua, berapa rentang waktu tidur mahasiswa ITS setiap

harinya nilai yang mewakili yaitu 5,5227 dengan nilai tengah dimana 50% dari

data tersebut berada di atasnya dan 50% dari data tersebut berada di bawahnya

yaitu 5 dan dari hasil pengamatan tersebut data yang paling sering muncul adalah

5

Untuk variabel ke tiga, rentang waktu kuliah mahasiswa ITS dalam sehari

nilai yang mewakili yaitu 6,068 dengan nilai tengah dimana 50% dari data

Page 21: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

15

tersebut berada di atasnya dan 50% dari data tersebut berada di bawahnya yaitu 6

dan dari hasil pengamatan tersebut data yang paling sering muncul adalah 6

Untuk variabel ke empat, rentang waktu kegiatan yang di ikuti diluar jam

mata kuliah oleh mahasiswa ITS nilai yang mewakili yaitu 3,259 dengan nilai

tengah dimana 50% dari data tersebut berada di atasnya dan 50% dari data

tersebut berada di bawahnya yaitu 3 dan dari hasil pengamatan tersebut data yang

paling sering muncul adalah 2

Untuk variabel ke lima, frekuensi pengkonsumsian vitamin oleh

mahasiswa ITS dalam seharinya nilai yang mewakili yaitu 0,5045 dengan nilai

tengah dimana 50% dari data tersebut berada di atasnya dan 50% dari data

tersebut berada di bawahnya yaitu 0 dan dari hasil pengamatan tersebut data yang

paling sering muncul adalah 0 sehingga dapat di artikan mahasiswa ITS jarang

yang mengkonsumsi vitamin

Untuk variabel ke enam, banyaknya ketidak hadiran dalam mata kuliah

oleh mahasiswa ITS setiap harinya nilai yang mewakili yaitu 1,855 dengan nilai

tengah dimana 50% dari data tersebut berada di atasnya dan 50% dari data

tersebut berada di bawahnya yaitu 1 dan dari hasil pengamatan tersebut data yang

paling sering muncul adalah 0 dengan begitu sebagina besar mahasiswa ITS rajin

dalam mengikuti mata kuliahnya.

4.1.2 Ukuran Penyebaran Data

Ukuran penyebaran yang disebut juga dispersi yang akan kita hitung pada

ukuran penyebaran yaitu adalah range (kisaran), variance (ragam), dan standard

deviation dari setiap variabel yang ingin kita miliki.

Ukuran penyebaran data dapat di hitung menggunakan cara hitung manual

dan juga cara hitung menggunakna bantuan program minitab dengan cara

menginputkan data-data yang ada dan dengan sedikit perintah maka akan muncul

hasil dari range,varian dan standart deviasi tersebut. Barikut ini akna kami

tampilkan hasil penghitungan dari minitab dan kami juga akna melakukan

penghitungan manual dengan rumus-rumus untuk mencarii nilai range,varian dan

juga standard deviationnya tersebut.

Page 22: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

16

Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran data

Keterangan

X1 = berapa kali makan dalam sehari

X2 = lama tidur dalam sehari

X3 = lama kuliah dalam sehari

X4 = lama mengikuti kegiatan di luar mata kuliah dalam sehari

X5 = banyaknya konsumsi vitamin dalam sehari

X6 = banyaknya ketidak hadiran dalam mata kuliah

1. Range

Nilai range pada setiap variabel yang kita punyai yaitu seperti di bawah ini

dengan menggunakan rumus

minmax XXR −=

Pada variabel pertama telah di ketahui bahwa Xmin= 1 dan Xmax nya

adalah 5, sehingga range pada variabel 1 adalah 5 - 1 = 4

Pada variabel ke dua telah di ketahui bahwa Xmin= 2 dan Xmax nya

adalah 10, sehingga range pada variabel 1 adalah 10 - 2 = 8

Pada variabel ke tiga telah di ketahui bahwa Xmin= 2 dan Xmax nya

adalah 12, sehingga range pada variabel 1 adalah 12 - 2 = 10

St.Dev Variance Range

X1 0,6513 0,4241 4

X2 1,3597 1,8488 8

X3 2,13 4,539 10

X4 2,239 5,015 12

X5 0,6303 0,3972 3

X6 2,166 4,691 10

Page 23: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

17

Pada variabel ke empat telah di ketahui bahwa Xmin= 0 dan Xmax nya

adalah 12, sehingga range pada variabel 1 adalah 12 - 0 = 12

Pada variabel ke lima telah di ketahui bahwa Xmin= 0 dan Xmax nya

adalah 3, sehingga range pada variabel 1 adalah 3 - 0 = 3

Pada variabel ke enam telah di ketahui bahwa Xmin= 0 dan Xmax nya

adalah 10, sehingga range pada variabel 1 adalah 10 - 0 = 10

2. Variance

Untuk nilai dari varian tiap variabel yang kita miliki adalah sebagai

berikut:

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

frekuensi makan setiap harinya yaitu :

= =

=

= 0, 4241

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

rentang waktu tidur dalam seharinya yaitu :

= =

=

= 1,8488

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

rentang waktu kuliah dalam sehari sebagai berikut :

= =

=

= 4,539

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

rentang waktu kegiatan di luar mata kuliah dalam seharinya sebagai

berikut

Page 24: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

18

= =

=

= 5,015

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

frekuensi pengkonsumsian vitamin dalam sehari sebagai berikut

= =

=

= 0,3972

dibawah ini adalah perhitungan nilai variance mahasiswa ITS untuk

frekuensi ketidak hadiran dalam mata kuliah dihitung mulai tanggal 3

September 2012 sebagai berikut

= =

=

= 4,691

3. Standard deviation

Standard deviation tiap variabel pada data kami bila di hitung dengan

manual adalah sebagai berikut :

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk frekuensi makan setiap

harinya yaitu

S = =

=

= 0,6513

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu tidur dalam

seharinya yaitu

Page 25: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

19

S = =

=

= 1,3597

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu kuliah dalam

sehari sebagai berikut

S = =

=

= 2,130

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu kegiatan di

luar mata kuliah dalam seharinya sebagai berikut

S = =

=

= 2,239

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk frekuensi pengkonsumsian

vitamin dalam sehari sebagai berikut

S = =

=

= 0,6303

Standard deviation pada mahasiswa ITS untuk frekuensi ketidak hadiran

dalam mata kuliah dihitung mulai tanggal 3 September 2012 sebagai

berikut

S = =

Page 26: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

20

=

= 2,166

Dari data hasil penghitungan di atas dapat disimpulkan bahwa nilai

jangkauan pada mahasiswa ITS untuk frekuensi makan setiap harinya yaitu 4.

Nilai pada variance sebesar 0,4241 karena ragam data hasil survey kecil maka

sebaran datanya juga kecil kemudian untuk standard deviation sebesar 0,6513

maka dapat disimpulkan bahwa pendapat mahasiswa ITS tentang frekuensi makan

setiap harinya sama atau data yang di peroleh bersifat homogen karena nilai

standard deviation kecil.

Pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu tidur dalam seharinya di

peroleh nilai jangkauan sebesar 8. Nilai pada variance sebesar 1,8488 karena

ragam data hasil survey kecil maka sebaran datanya juga kecil kemudian untuk

standard deviation sebesar 1,3597 maka dapat disimpulkan bahwa pendapat

mahasiswa ITS tentang rentang waktu tidur dalam seharinya hampir sama antar

mahasiswa yang satu dengan yang lain karena nilai standard deviation kecil.

Pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu kuliah dalam sehari di peroleh

nilai jangkauan sebesar 10. Nilai pada variance sebesar 4,539 karena ragam data

hasil survey besar maka sebaran datanya juga besar kemudian untuk standard

deviation sebesar 2,130 maka dapat disimpulkan bahwa pendapat mahasiswa ITS

tentang rentang waktu kuliah dalam sehari tidak sama antar mahasiswa yang satu

dengan yang lain atau data bersifat heterogen karena nilai standard deviation

besar.

Pada mahasiswa ITS untuk rentang waktu kegiatan di luar mata kuliah

dalam seharinya di peroleh nilai jangkauan sebesar 12. Nilai pada variance

sebesar 5,015 karena ragam data hasil survey besar maka sebaran datanya juga

besar kemudian untuk standard deviation sebesar 2,239 maka dapat disimpulkan

bahwa pendapat mahasiswa ITS tentang rentang waktu kegiatan di luar mata

kuliah dalam sehari tidak sama antar mahasiswa yang satu dengan yang lain atau

data bersifat heterogen karena nilai standard deviation besar.

Pada mahasiswa ITS untuk frekuensi pengkonsumsian vitamin dalam

sehari di peroleh nilai jangkauan sebesar yaitu 3. Nilai pada variance sebesar

Page 27: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

21

0,3972 karena ragam data hasil survey kecil maka sebaran datanya juga kecil

kemudian untuk standard deviation sebesar 0,6303 maka dapat disimpulkan

bahwa pendapat mahasiswa ITS tentang pengkonsumsian vitamin setiap harinya

sama atau data yang di peroleh bersifat homogen karena nilai standard deviation

kecil.

Pada mahasiswa ITS untuk frekuensi ketidak hadiran dalam mata kuliah

dihitung mulai tanggal 3 September 2012 di peroleh nilai jangkauan sebesar 10.

Nilai pada variance sebesar 4,691 karena ragam data hasil survey besar maka

sebaran datanya juga besar kemudian untuk standard deviation sebesar 2,166

maka dapat disimpulkan bahwa pendapat mahasiswa ITS tentang rentang waktu

kuliah dalam sehari tidak sama antar mahasiswa yang satu dengan yang lain atau

data bersifat heterogen karena nilai standard deviation besar.

4.1.3 Data Dalam Bentuk Diagram dan Grafik

Setelah melakukan beberapa perhitungan seperti yang kami lakukan di atas

tidaklah mudah untuk memahaminya bagi setiap orang yang buta akan ilmu

statistika sehingga kami pun akan menampilkan beberapa bentuk histogram untuk

mempermudah pembaca untuk memahaminya.

Inilah data tampilan dalam bentuk histogram batang dan juga pie chart .

Data jumlah berapa kali makan dalam sehari oleh mahasiswa ITS

Page 28: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

22

54321

120

100

80

60

40

20

0

jumlah makan

Fre

qu

en

cy

jumlah makan dalam sehari mahasiswa ITS

Gambar 4.1 Histogram frekuensi makan dalam sehari oleh mahasiswa ITS

Gambar 4.2 Pie Chart frekuensi makan dalam sehari oleh mahasiswa ITS

dapat dilihat Pada Gambar 4.1 dan 4.2 , menunjukkan grafik frekuensi mahasiswa

ITS makan dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi yang tinggi

adalah 2 kali makan dalam sehari yaitu 48% mahasiswa ITS. Kemudian 3 kali

makan sehari yaitu 46%. Lainnya hanya beberapa persen saja.

Page 29: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

23

Pada va riabel ke 2 adalah rentang waktu tidur yang dilakukan oleh mahasiswaITS

108642

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

lamanya tidur

Frequency

rentang waktu tidur mahasiswa ITS

Gambar 4.3 Histogram rentang waktu tidur yang dilakukan oleh mahasiswa ITS

Gambar 4.4 Pie Chart rentang waktu tidur yang dilakukan oleh mahasiswa ITS

Pada Gambar 4.3 dan 4.4 , menunjukkan rentang waktu tidur mahasiswa ITS

dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi yang tinggi adalah 5

jam kali makan dalam sehari yaitu 40,5% mahasiswa ITS.

Page 30: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

24

Pada variabel ke tiga yaitu berapa lama mahasiswa ITS ngikuti mata kuliah per

harinya

12108642

60

50

40

30

20

10

0

lamanya mata kuliah

Fre

qu

en

cy

rentang waktu mata kuliah mahasiswa ITS

Gambar 4.5 Histogram lama mahasiswa ITS mengikuti mata kuliah per harinya

Gambar 4.6 Pie Chart lama mahasiswa ITS mengikuti mata kuliah per harinya

Pada Gambar 4.5 dan 4.6 , menunjukkan rentang waktu kuliah mahasiswa ITS

dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi yang tinggi adalah 6

jam dalam sehari yaitu 26% mahasiswa ITS. Data yang didapat bersifat heterogen

terlihat dari banyaknya perbedaan pendapat tentang rentang waktu kuliah.

Page 31: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

25

Pada variabel ke empat yaitu rentang waktu mahasiswa ITS mengikuti kegiatan di

luar mata

kuliah

121086420

70

60

50

40

30

20

10

0

kegiatan di luar mata kuliah

Frequency

rentang waktu kegiatan di luar mata kuliah

Gambar 4.7 Histogram rentang waktu mahasiswa ITS mengikuti kegiatan di luar

mata kuliah

Gambar 4.8 Pie Chart rentang waktu mahasiswa ITS mengikuti kegiatan di luar

mata kuliah

Page 32: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

26

Pada Gambar 4.7 dan 4.8 , menunjukkan rentang waktu kegiatan diluar mata

kuliah mahasiswa ITS dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi

yang tinggi adalah 3 jam dalam sehari yaitu 29% mahasiswa ITS. Data yang

didapat bersifat heterogen terlihat dari banyaknya perbedaan pendapat tentang

rentang waktu kuliah.

Pada variabel selanjutnya yaitu jumlah konsumsi vitamin oleh mahasiswa ITS

3210

140

120

100

80

60

40

20

0

konsumsi vitamin

Frequency

jumlah konsumsi vitamin

Gambar 4.9 Histogram jumlah konsumsi vitamin oleh mahasiswa ITS

Gambar 4.10 Pie Chart frekuensi konsumsi vitamin oleh mahasiswa ITS

Pada Gambar 4.9 dan 4.10 , menunjukkan grafik frekuensi konsumsi vitamin

mahasiswa ITS dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi yang

Page 33: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

27

tinggi adalah 0 vitamin dalam sehari yaitu 56% mahasiswa ITS. Itu menandakan

bahwa sebagian besar mahasiswa ITS tidak menkonsumsi vitamin untuk

pertahanan tubuhnya. Data bersifat homogen.

Dan yang terakhir adalah banyaknya mahasiswa ITS tidak mengikuti mata kuliah

1086420

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

tidak mengikuti mata kuliah

Fre

qu

en

cy

jumlah tidak mengikuti mata kuliah

Gambar 4.11 Histogram banyaknya mahasiswa ITS tidak mengikuti mata kuliah

Gambar 4.12 Pie Chart banyaknya mahasiswa ITS tidak mengikuti mata kuliah

Pada Gambar 4.11 dan 4.12 , menunjukkan grafik frekuensi ketidakhadiran

mahasiswa ITS dalam sehari. Dari grafik atau pie chart tersebut frekuensi yang

tinggi adalah 0 kali dalam sehari yaitu 38% mahasiswa ITS. Kemudian 1 kali

dalam sehari yaitu 19%. Lainnya hanya beberapa persen saja. Data bersifat

heterogen. Karena data yang diperoleh sangat bervariasi.

Page 34: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

28

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil perhitungan ukuran pemusatan data dan ukuran

penyebaran data yang kita punya kemudian kita olah dengan menggunakan

rumus-rumus untuk mencari nilai-nilai ukuran pemusatan data dan penyebaran

data maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:

1. Data jumlah makan per hari oleh mahasiswa ITS didapatkan nilai mean

pada data ini yaitu 2,5227 dengan median 2 dan modus juga 2. Varian

pada data ini 0,4241 dapat di artikan bahwa data bersifat homogen, dengan

standard deviasi 0,6513 kemudian range dari data ini adalah 4.

2. Rentang waktu mahasiswa ITS untuk tidur didapatkan nilai mean pada

data ini yaitu 5,5227 dengan median 5 dan modus juga 5. Varian pada

data ini 1,8488 dengan standard deviasi 1,3597 kemudian range dari data

ini adalah 8.

3. Rentang waktu mahasiswa ITS untuk mengikuti mata kuliah didapatkan

nilai mean pada data ini yaitu 6,068 dengan median 6 dan modus juga 6.

Varian pada data ini 4,539 dengan standard deviasi 2,130 kemudian range

dari data ini adalah 10.

4. Rentang waktu mahasiswa ITS untuk mengikuti kegiatan di luar mata

kuliah didapatkan nilai mean pada data ini yaitu 3,259 dengan median 3

dan modus juga 2. Varian pada data ini 5,015 ini adalah nilai varian

tertinggi dibandingkan dengan variabel yang lainnya sehingga

kesimpulannya data tersebit bersifat heterogen. Standard deviasi 2,239

kemudian range dari data ini adalah 12.

5. Frekuensi mahasiswa ITS dalam mengkonsumsi vitamin didapatkan nilai

mean pada data ini yaitu 0,5045 dengan median 0 dan modus juga 0. Dari

hasil tersebut ternyata menunjukkan bahwa para mahasiswa di ITS

kebanyakan tidak mengkonsumsi vitamin. Varian pada data ini 0,3972

merupakan varian terkecil karena data yang didapatkan relatif sama

Page 35: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

29

sehingga bersifat homogen, kemudian standard deviasinya yaitu 0,6303

kemudian range dari data ini adalah 3.

6. Frekuensi mahasiswa di ITS yang tidak mengikuti mata kuliahnya

didapatkan nilai mean pada data ini yaitu 1,855 dengan median 1 dan

modus juga 0 menandakan bahwa sebagian besar mahasiswa ITS rajin

mengikuti mata kuliahnya. Varian pada data ini 4,691 dengan standard

deviasi 2,166 kemudian range dari data ini adalah 10.

Kemudian kami juga membuat histogram dan pie chart untuk data tersebut

dengan menampilkannya di harapkan agar memudahkan pembaca untuk

memahaminya.

5.2 Saran

Setelah kami melakukan semua dari memilih tema sampai pada akhirnya

kami telah selesai dalam membuat laporan ini ada beberapa hal yang harus di

perhatikan yaitu dalam memasukkan data-data yang di peroleh (menginputkan

data) haruslah memiliki kesabaran dan ketelitian yang tinggi sehingga tidak terjadi

kesalahan dalam memasukkan data yang nantinya akan kita olah.

Kemudian dalam melakukan penghitungan mencari mean, median,modus,

varian,range maupun standard deviasi kita juga harus teliti. Agar tidak terjadi

kesalahan maka kita juga bisa menghitung menggunakna program minitab agar

kita dapat mencocokkan hasil yang kita hitung tadi dengan hasil akhir yang di

tunjukkan oleh pprogram minitab tersebut.

Serta apabila kita melakukan survey langsung, maka kita hendaknyya

sudah mengetahui apa yang akan kita utarakan kepada setiap orang yang akkan

kita survey sehingga tidak terjadi discomunication atau pun kesalah pahaman

antara kita dengan orang yang akkan kita survey. Ini akan melatih kita untuk

berani tampil di depan orang banyak, menambah teman kita dan melatih kita juga

menjadi public speaking yang baik.

Page 36: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

30

DAFTAR PUSAKA

Ronald W.Walpole. 1993. Pengantar Statistik.

Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D.

Anas Sujiono. 2007. Pengantar Statistik Pendidikan.

Andi Hakim Nasoetion dan Barizi. 1985. Metode Statistika untuk Penarikan

Kesimpulan. Percetakan PT.Gramedia. Jakarta.

George W Snedecor & William G. Cochran. 1972. Statistika Methods. The IOWA

STATEUNIVERSITY PRESS. Ames, lowa, USA.

Sudjana. 1990. Metode Statistik. CV Tarsito. Bandung.

Page 37: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

Lampiran

NO. NAMA NRP NO.HP S1 S2 S3 S4 S5 S6

1 STEVANUS K.N. 1109100011 85649622008 3 6 4 2 1 5

2 SYAIFUL A. 1110100105 85648930790 2 6 7 6 0 6

3 MUHIMMATUL K. 1110100049 85731016018 2 4 11 4 0 5

4 MENTARI R. MUKTI 1111100032 85852443421 2 3 4 12 0 5

5 FRISTYA A. 1111100070 87759236870 2 5 12 4 1 1

6 AFANISAKINAH 1111100009 87753102939 2 5 6 3 0 2

7 SHOFIYATUN 1112100003 85749234868 2 3 6 2 1 0

8 RIJALUL FIKRI 1112100074 81266513138 2 6 6 1 0 2

9 M. BURHANUDDIN 1112100086 89682008271 2 5 9 3 0 0

10 M.AHIRUL AKBAR 1112100031 85655081441 2 4 6 5 0 1

11 LILIK DWI ASIH 1209100060 85732226064 3 5 3 2 0 0

12 GINANJAR 1210100054 - 2 7 6 4 0 5

13 LUTHFI 1210100052 85642102236 3 6 5 2 1 2

14 M.I. SAFII 1211100033 - 3 5 6 8 1 1

15 AGUS NUR AHMAD 1211100042 85645111339 3 8 6 2 0 2

16 RAHMADANA J. 1211100102 85733165135 2 6 12 3 1 1

17 YUDAH M.N.S. 1212100062 87879516945 3 6 9 2 0 0

18 FEDRIC F. 1212100015 85737023075 2 4 9 3 1 4

19 MOH.ALHAM 1212100065 85730218477 2 4 9 4 2 0

20 DITTA PUSPITA K.A.

1212100091 85648312454 2 6 5 2 0 1

21 A. ANURAVEGA 1309100031 85731122457 2 5 3 2 1 3

22 DEA FERNANDA H. 1310030035 83830331780 2 6 6 1 0 6

23 NOVRI SUHERMI 1310100010 85731193070 3 5 8 3 0 5

24 MUSDALIFAH N.S. 1311100053 85730213700 3 5 10 2 1 4

25 EF ES 1311100097 85735812104 3 4 8 5 0 2

26 UMMU HABIBAH 1311100035 85648309631 2 6 6 5 0 4

27 WAHYU 1312100081 85646747823 1 5 7 0 0 0

28 RAHMAH SAFITRI 1312100032 85648173864 2 4 5 0 0 0

29 VONESA DEVI L. 1312100067 85755266568 2 5 5 3 0 1

30 VELA RISKI P. 1312100011 83847473526 2 5 5 0 0 0

31 IRFAN M 1409100028 85756107711 2 4 12 6 1 2

32 HANDIKA F 1410100010 85645491236 2 8 8 4 0 3

33 FAHMI Y 1410100058 - 2 5 6 4 0 3

34 M. AMIN T 1411100017 - 3 3 6 4 0 4

35 RIA FINA W 1411100010 8983306805 3 5 8 2 1 2

Page 38: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

36 DEDY F 1411100024 85655212203 2 5 5 3 1 4

37 DEGANURITA 1412100022 89682254428 3 5 5 2 1 0

38 AHMAD J 1412100039 85798143157 3 5 6 4 2 4

39 RUHUL 1412100063 8980612034 2 5 5 3 1 1

40 PUSPITA H 1412100028 85746628838 2 4 5 1 1 0

41 M. MUHIBBUL I 1509100009 85731706999 2 4 7 2 0 1

42 KUSNUL K 1510100043 81234077877 2 3 7 2 0 1

43 DESY 1510100033 - 2 6 5 3 0 1

44 M ABDUL Q 1511100080 - 3 8 10 0 0 3

45 ALBI H 1511100008 85730394378 2 5 8 3 0 2

46 ANDREAS W K 1511100088 83878348563 2 4 8 6 0 0

47 FARIHATUS S 1512100072 85851889697 3 5 9 0 0 0

48 ROSIDAH K 1512100024 85784507248 3 5 8 2 0 0

49 ANINDYA C A 1512100026 85655292978 3 5 8 2 1 0

50 AINUR R 1512100029 89678478001 2 5 8 2 0 0

51 FILIPUS A W 2109100112 87891928486 3 6 6 6 2 1

52 WIDYAH 2110100149 - 5 6 7 5 1 2

53 IQBAL W 2110100022 85646413013 2 4 3 5 1 1

54 M HAFIDH 2111100111 81267035028 2 5 5 4 1 2

55 ARYO K 2111100106 85781781899 3 6 3 1 0 1

56 AYUB H P 2111100077 85695185290 2 5 4 2 0 7

57 DWIJO H 2112100079 89677920258 2 4 4 0 0 0

58 YANSEN P 2112100038 81703028288 3 5 6 7 0 3

59 DANANTA P T 2112100056 87854552745 3 5 6 2 1 0

60 EVELYN L 2112100032 81330898838 3 6 3 2 0 0

61 CHURNIA SARI 2209100018 - 3 4 3 2 0 0

62 WAHYU SETYO BUDI

2210100154 818233947 3 6 5 3 0 0

63 ANDIF RAHMAWATI

2210100091 85733060913 3 5 8 2 1 2

64 M. GHOFUR 2211100079 - 2 4 8 2 1 3

65 SAPTA SETIAWAN 2211100004 81553004026 3 4 6 2 1 2

66 LUKMAN HENDARWIN

2211100057 87788732988 2 6 6 6 1 3

67 LUTHFI ABDUR R. 2212100006 85655634147 3 6 6 2 0 0

68 M. ZAKKI GUFRON 2212100064 85649654971 3 6 8 4 0 0

69 THEO 2212100127 8785738188 3 6 8 3 0 0

70 RIZKY RAMADYAN W.

2212100012 85258829793 3 5 6 2 1 1

71 LUFFIA 2309100004 85746564001 3 8 10 4 0 1

72 HILDA NOFITRIA 2310030069 - 2 8 5 2 0 4

Page 39: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

73 YUNILAREFIT 2310030051 85232649398 2 7 3 0 0 3

74 MUTIA NOVIYANTI 2311100028 8548771754 2 6 6 4 1 1

75 NURHAMIDAH 2311100007 85235394767 2 5 6 5 1 0

76 AQQUILINE N. 2311100184 81932532511 2 5 6 3 1 4

77 FRYDA 2312030016 85730118629 2 5 5 7 0 0

78 AGMELIA N.A. 2312100141 - 3 6 8 0 1 0

79 NIDIA INTAN L. 2312100114 - 3 4 6 2 1 0

80 YOSITA 2312100056 - 5 2 9 3 1 0

81 M. RASUKI ZANLANI

2409100098 85733138783 2 7 3 5 0 6

82 RIYO HUSSAIN M. 2410100037 87853322535 2 6 3 4 0 3

83 BAGUSIANU W. P. 2410100044 8810648355 3 4 10 5 1 9

84 ALBERT 2411100122 82146521683 3 7 6 2 2 1

85 HISHIA 2411100045 - 4 7 5 0 0 0

86 RIZA TAURIQUR R. 2411100077 87855826341 3 4 6 8 0 8

87 NUR OKTA MILATINA

2412100089 83897961450 2 5 6 4 1 0

88 ELDISA KUSUMA P. 2412030051 85227666564 3 7 5 2 1 3

89 JEVA ANGGI A. 2412030012 85645989558 1 5 4 5 0 0

90 ADITYA RIZQI 2412030135 85752223862 2 6 3 6 0 0

91 CHRISTIAN G. 2509100156 85271703010 4 6 2 9 1 0

92 KELVIN A. 2510100151 85782455763 3 6 7 3 1 1

93 JIHAD SEPTIAWAN N.

2510100086 83847165162 3 5 7 3 1 0

94 RIZAL EKO C. 2511100074 83832327497 3 5 6 6 1 0

95 AJI SETYO P. 2511100087 85730812543 3 5 6 3 0 2

96 FAJAR SATRIO S. 2511100140 85755646966 2 6 4 1 0 1

97 CHRISTIAN YENDI 2512100020 87854225511 4 7 4 1 2 2

98 RYAN SAUM 2512100052 85761110863 1 6 5 2 0 0

99 ALFREDO 2512100063 - 2 8 2 0 2 0

100 REDY LUKITO 2512100072 83849966955 2 6 6 2 0 1

101 I KOMANG ARDO 2709100009 81916137513 2 7 3 2 0 2

102 ADE OKTA 2710100083 85365057344 2 7 4 8 0 3

103 JAROT D.TATAMA 2710100086 85735794943 3 4 6 6 0 3

104 ANDI 2711100027 85642224241 3 7 5 5 1 6

105 AINUN Z. 2711100073 85730109779 3 5 5 5 1 1

106 IKA SILVIANA 2711100065 81335586846 3 5 8 3 0 0

107 AZMI MAHIRI 2712100109 - 2 6 5 3 2 0

108 NIKO ABI L. 2712100143 85706701363 2 5 5 3 0 0

109 AZHAR BASYIR 2712100134 85722685368 2 4 4 1 1 0

Page 40: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

110 ANAM AROFI 2712100047 81336945445 2 4 5 2 0 0

111 AHMAD RIZAL 3109100027 - 2 5 3 1 1 2

112 AL HABIB 3110100078 - 3 5 10 3 0 4

113 MUFIA ANGGUN 3110100027 - 2 6 3 1 0 0

114 FAJAR ISLAMI 3110100034 85648150196 3 5 6 6 1 0

115 ERIEN M. 3111100048 85790295596 2 3 4 2 1 1

116 RASYADANI I.H. 3111100108 85618058407 2 5 7 6 1 4

117 PANJI WIBOWO 3112100057 85714366220 2 5 5 5 0 4

118 AHMAD RIZAL A. 3112100117 8563645667 2 6 8 3 1 1

119 NYOTO APRILIUS S. 3112100021 81339046717 3 7 6 2 0 2

120 DEVI SANTI 3112100063 8175088221 3 5 6 2 0 3

121 PRADITHA P 3209100058 - 3 7 4 2 0 1

122 ALVIN P 3210100003 85692008364 2 5 6 3 0 8

123 YANRIZAL G B 3210100066 85655279658 3 4 6 8 0 5

124 DIMAS S P 3211100033 - 3 5 4 0 0 0

125 GANIS R 3211100023 87854082889 2 8 2 10 0 5

126 I KADEK A L 3211100007 85739109101 2 3 2 0 0 10

127 CINTHIA SOFIE D 3212100028 8563101721 3 9 6 3 0 1

128 LIDYA R F 3212100038 8385950865 2 6 9 5 0 3

129 MEIDINA N 3212100048 85730388979 2 5 9 5 0 1

130 HENNI 3212100006 81331409661 3 8 4 0 0 0

131 YOANITA P 3309100047 85730551991 3 5 6 3 0 2

132 CICI M 3310100064 81703776717 2 8 6 6 1 1

133 LAKSMISARI R P 3310100078 87852273430 2 6 5 2 0 0

134 RISTRA M 3311100046 85731600077 2 4 6 3 0 3

135 HANA P 3311100033 85646245995 3 5 7 5 0 1

136 RATNA MIRA 3311100035 - 2 6 5 2 1 0

137 CECILIA D T 3312100102 8569826093 2 5 10 0 1 0

138 M RADIFAN P 3312100032 81388750040 3 7 6 3 1 0

139 IIS P T 3312100117 85733673004 2 5 6 6 1 0

140 ARIZKY R S 3312100041 85790997290 3 7 6 2 2 0

141 NIMMALAWATI 3409100007 85751525118 2 8 4 3 0 6

142 BRAMANTYA 3410100067 8175255616 3 6 5 6 3 0

143 NUR ROHIM 3410100016 - 3 5 6 4 0 6

144 RISTAN IRFENDA 3411100040 85645600105 3 5 6 3 1 0

145 M.IQBAL 3411100072 85236866332 2 6 7 5 1 2

146 M. HAWWIIN 3411100134 8563447636 2 4 10 4 1 2

147 ATSILIA HASNA 3412100090 83849700152 3 9 7 3 2 0

148 ZAANA ZAGHIRAH 3412100120 89677568425 3 9 9 2 1 0

Page 41: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

149 RUTH SENIA 3412100018 85233328812 2 10 8 0 3 0

150 HENDRY KURNIAWAN

3412100160 81999305310 2 4 8 2 0 0

151 HELEN CHRISTINE 3509100024 82139372479 2 10 6 0 0 2

152 ZANZA 3510100037 85755545928 3 5 6 4 1 4

153 YOGY 3510100008 - 3 9 5 2 1 0

154 MUHAMMAD R. 3511100041 85697864560 2 4 4 3 1 1

155 IHSAN NAUFAL M. 3511100064 81584286682 3 5 8 1 0 0

156 INDRA JAYA K. 3511100060 85782471777 3 7 6 2 1 3

157 PUSPITA ARDANI 3512100074 8988949682 3 8 10 2 1 0

158 WEBIE NI MAJA D. J 3512100052 - 2 5 4 6 0 0

159 BIMA PRAMUDYA K

3512100036 82131430491 2 6 4 7 1 0

160 WAHYU TEO P. 3512100030 89673369148 3 5 4 6 0 1

161 ROSMAYANI 3609100047 87815735559 2 5 8 3 0 3

162 MIFFAKJ HUDA 3610100071 85733722488 2 4 9 8 0 5

163 M. RIZAL 3610100043 85746134241 2 5 5 4 0 1

164 DELIA NOER ADZANNI

3611100064 85733562429 2 8 4 5 1 3

165 LARAS 3611100019 85785678713 2 4 6 6 0 4

166 NAYA GINANTYA 3611100032 85733098819 2 6 4 2 0 0

167 VIDYA T. A 3612100028 85746565558 2 5 5 3 0 0

168 ICHASANUL KARIM 3612100032 85655592309 3 6 6 2 0 2

169 AMIRUDIN 3612100005 89681985540 2 4 5 2 1 0

170 RIZKY 3612100008 85749205992 3 6 4 0 0 0

171 JUAN FERRY 4109100048 85790321999 2 5 7 2 2 6

172 IRHAZ ALAHI 4110100010 85733500798 2 5 6 0 0 5

173 M.FIRMAN 4110100018 81316556570 3 6 3 2 1 1

174 CLARA YUNITA 4111100060 81802071240 2 5 8 0 0 2

175 LIA 4111100006 81999836339 2 5 9 10 0 2

176 ALDI KURNIAWAN 4111100024 85652280552 3 6 8 7 1 5

177 DALE HANSEL 4112100034 87852699692 5 9 3 2 1 0

178 MIFTAHUL R. 4112100039 87851033912 3 6 6 3 0 0

179 ANDREW GIBSON 4112100041 83193050804 3 7 3 4 0 0

180 FITRIA AULIA 4112100056 85654912707 3 8 8 2 1 0

181 SYAIFUDIN S. 4209100096 - 2 5 10 3 0 3

182 IQBA NURUL R. 4210100057 89668176302 3 5 6 3 0 0

183 MUSA K. 4210100092 85645597391 1 5 5 3 0 0

184 IMRON NOOR A. 4211100075 8562630791 2 5 4 4 0 4

185 ADE PUTRI AULIA W.

4211100018 8971110955 4 7 5 3 0 1

Page 42: Laporan Resmi Praktikum Statistika Deskriptif

186 DINNY 4211100096 85648445154 3 5 6 3 0 3

187 M.DIDIK 4212100142 81934553848 3 5 3 2 1 0

188 RAMADHAN ANDHI 4212100064 85649335152 3 5 6 2 1 0

189 ONGGO F.N. 4212100138 85647593154 3 7 5 5 1 0

190 SAMSUL ARIFIN 4212100031 87853558851 3 5 5 0 0 0

191 AGRO W. 4309100093 - 3 6 4 5 1 1

192 MOCH.RIZKY A. 4310100074 85730394384 2 6 10 4 0 1

193 ANDIKA TRISNA P. 4310100023 - 3 6 6 12 0 7

194 RIYAN AFIF 4311100080 85642406619 3 5 6 6 1 3

195 MOH.LUTFI B. 4311100009 85730404309 3 5 6 4 0 6

196 SUNNY SUNJAYA 4311100085 - 2 5 7 4 1 5

197 ANGGI G.F. 4312100093 85329582706 3 6 5 2 1 0

198 ENGGARTYASTO H. 4312100076 8787800315 3 5 5 4 1 1

199 NABILA A. 4312100099 85765350655 3 5 5 7 0 0

200 DENI S. 4312100065 - 2 5 7 3 0 4

201 AGUS SUKIMAN 5109100106 85271718812 2 8 2 2 0 4

202 AFID ERI P. 5110100163 8170656763 2 5 9 2 0 4

203 IQBAL ABRIAN Z. 5110100139 85277351924 3 5 6 2 1 0

204 RIMBY K. 5111100005 85755004380 2 3 4 4 0 4

205 WILI K. 5111100053 89678604048 3 5 3 4 0 2

206 ANGGA EKA P. 5111100117 85745545733 3 4 10 2 1 7

207 ANDREA TH. 5112100004 81703259515 3 6 7 0 1 1

208 FELIX HARTANTIO 5112100031 85732717576 4 8 10 0 1 0

209 DJUNED F.D. 5112100071 87759035853 3 8 10 0 1 0

210 RR.AJENG SOFIANA 5112100022 85645661740 3 4 9 2 0 1

211 FAZLURRANI 5209100046 85655228596 3 5 3 2 1 3

212 ADHITYA ILHAM N. 5210100057 85646104501 3 5 7 5 1 1

213 MUHAMMAD 5210100069 85731600665 3 5 7 7 1 0

214 RAHMAD FARIS 5211100085 81216923212 3 6 2 2 0 8

215 VILAT S.M. 5211100059 85648023639 2 5 5 8 0 7

216 GIOVANNY 5211100117 85731910749 2 4 7 2 1 1

217 SITI HAWA A. 5212100054 85655477769 2 6 8 2 0 0

218 FAIZAL RAHMAN 5212100028 89619208400 1 5 8 4 0 0

219 ABI NUBLI A. 5212100026 85730101225 3 5 9 3 0 1

220 JUNIOR WIJAYA 5212100112 85731747064 3 5 3 3 1 5