PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

LABORATORIUM STATISTIK DAN MANAJEMEN INDUSTRI

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

JAWA TIMUR

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

LAPORAN RESMI

MODUL VII

ANALISIS DISKRIMINAN

I. Pendahuluan

A. Latar Belakang

(3 Paragraf)

B. Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah pada modul 7 ini adalah:

“Bagaimana mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik di

antara objek-objek tersebut?”

C. Tujuan Praktikum

Adapun tujuan praktikum dari modul 7 adalah:

1.

D. Manfaat praktikum

Adapun manfaat yang didapat dari modul 7 adalah:

1.

E. Batasan masalah

Adapun batasan masalah yang digunakan dalam modul 7 adalah:

1. Data yang dianalisis adalah variabel yang ditanyakan kepada responden.

2. Dalam menyelesaaikan data tersebut dengan program IBM SPSS 20 hanya

menggunakan Classify yaitu Hierarchichal Cluster dan Diskriminan.

F. Asumsi-asumsi

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam modul 7 adalah :

1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa

Diskriminan.

2. Software ini mampu membuat hasil yang representatif karena telah di uji

kevalidannya yakni mengukur secara manual.

TNR 11, Bold Space 1.0

TNR 14, Bold

Space 1.5

TNR 12, Bold

Space 1.5

Margin 3433

Justify

Space 1.5

BeforeAfter 0

Bhs Asing Italic

Minimal 3

Minimal 3

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

II. Tinjauan Pustaka

A. Analisis Diskriminan

B. Istilah-Istilah Statistik dalam Analisis Diskriminan

C. Perbedaan Analisis Cluster dengan Analisis Diskriminan

D. IBM SPSS 20

III. Pengumpulan Data

A. Identifikasi Variabel

Identifikasi variabel untuk laporan resmi modul 7 adalah:

1. Variabel Terikat

Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi variabel

lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah nilai skala likert/nilaikuisinoner.

2. Variabel Bebas

Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat adapun

variabel bebas yang berpengaruh dalam hal ini adalah responden.

B. Soal Laporan Resmi

Sebuah kursus bahasa Mandarin yang bernama “Learn by Doing”

melakukan riset untuk mengetahui apa saja motivasi yang mendorong siswa untuk

mengikuti kursus bahasa Mandarin. Untuk itu, kepada setiap siswa diberikan

daftar kuisioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat siswa terhadap

variabel-variabel yang mempengaruhi mereka mengikuti kursus bahasa Mandarin

• Beberapa variabel yang digunakan:

1. Suka mempelajari Bahasa (Suka)

2. Perintah Orang Tua (Orang Tua)

3. Tertarik dengan bahasa Mandarin (Tertarik)

4. Untuk memperoleh sertifikat (Sertifikat)

5. Bahasa Mandarin populer di dunia (Populer)

6. Ingin lancar berbicara bahasa Mandarin (Lancar)

7. Untuk mendapat beasiswa (Beasiswa)

8. Untuk mempermudah mendapat pekerjaan (Kerja)

9. Ingin berlibur di Tiongkok (Liburan)

10. Agar lebih percaya diri (Percaya Diri)

Skala:

1 = Sangat tidak setuju

2 = Tidak Setuju

3 = Biasa

4 = Setuju

5 = Sangat Setuju

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

C. Tabel Pengumpulan Data

Tabel 3.1 Rekapan Pengumpulan Data

No

Nam

a

Su

ka

Ora

ng

Tu

a

Ter

tari

k

Ser

tifi

kat

Po

pu

ler

Lan

car

Bea

sisw

a

Ker

ja

Lib

ura

n

Per

cay

a D

iri

Gen

der

Usi

a

1 Bagus 2 3 2 2 2 2 3 3 3 2 L 18

2 Indra 3 1 3 2 2 3 2 2 3 2 L 19

3 Wahyu 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 L 17

4 Hindun 3 5 3 3 2 2 2 1 2 2 P 18

5 Zainab R 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 P 16

6 Sobari 2 2 4 4 3 3 2 2 3 3 L 16

7 Yahya 3 4 3 1 3 1 3 3 1 1 L 17

8 Mad 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 L 18

9 Wandi 3 3 3 2 3 3 1 4 2 2 L 18

10 Fadilah 4 1 3 4 4 3 1 1 1 1 P 19

11 Della O 2 5 2 1 2 2 1 1 2 1 P 20

12 Bayu 3 5 4 2 4 2 2 2 1 2 L 18

13 Icha 2 3 3 4 2 2 1 1 1 1 P 16

14 Chikita 4 4 3 4 5 4 3 4 3 3 P 17

15 Tris 4 2 4 4 3 5 3 4 5 3 P 18

16 Alpat 3 3 4 4 3 5 3 4 4 3 L 17

17 Sandy 2 4 4 2 3 2 1 1 1 1 L 18

18 Rafi 4 4 3 3 3 5 3 4 5 3 L 17

19 Gama 3 5 4 4 3 5 3 5 5 3 L 17

20 Tri Tutuko 5 3 5 4 3 5 3 4 5 3 P 20

21 Gigih 5 4 4 4 3 5 3 3 4 3 L 20

22 Safira 3 2 3 3 3 4 3 4 4 3 P 19

23 Yulianto 4 5 4 5 3 5 4 4 5 3 L 18

24 Sutrisno 4 2 4 4 3 4 3 4 3 3 L 18

25 Sri 5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 P 17

26 Rio 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 L 16

27 Ginanjar 4 2 4 3 3 5 3 4 5 3 L 17

28 Emil 4 5 5 3 4 5 3 4 5 3 L 18

29 Ika T 5 4 4 4 3 5 3 4 5 3 P 19

30 Wawan 4 2 4 4 3 5 3 4 5 3 L 19

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

IV. Hasil dan Pembahasan

A. Print Out dan Analisa Output

1. Discriminant

Parameter:

Grup 1: Siswa dengan motivasi tinggi untuk mengikuti kursus bahasa

Mandarin

Grup 2: Siswa dengan motivasi rendah untuk mengikuti kursus bahasa

Mandarin

Untuk Wilk’s Lambda

1) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 0 maka variasi data antar grup

cenderung berbeda.

2) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 1 maka variasi data antar grup

cenderung sama.

Untuk Signifikansi

1) Sig. ≥ 0,05, berarti tidak ada perbedaan antar grup.

2) Sig. < 0,05, berarti ada perbedaan antar grup.

Untuk ANOVA

1) Fhitung < Ftabel maka H0 diterima.

H0 : dua grup memiliki varians yang sama (identik).

2) Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak.

H1 : dua grup memiliki varians yang berbeda (tidak identik).

a. Analisis Case Processing Summary

Gambar 4.x Analysis Case Processing Summary

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Analisis:

Dalam analisa output dapat dianalisa bahwa data (responden) yang valid

sebanyak 30 atau 100% dan tidak ada data yang tidak valid yang harus dibuang

dari total keseluruhan data.

b. Group Statistics

Gambar 4.x Group Statistics

Analisis:

Total group statistics pada dasarnya berisi data statistics descriptive yang

utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari tabel juga terlihat

ada 14 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak 16 responden yang

tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (Suka, Orang tua, tertarik, sertifikat,

populer, lancar, beasiswa, kerja, liburan, percaya diri) yang muncul ini berarti

tidak ada variabel yang hilang, yakni 10 variabel.

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

c. Test of Equality of Group Means

Gambar 4.x Test of Equality of Group Means

Analisis:

V1 = df1 = 1

V2 = df2 = 28

Didapatkan Ftabel = 4,2

Suka

Nilai Wilk’s Lambda 0,485 mendekati 0 artinya data tiap grup cenderung

berbeda. Nilai Fhitung > Ftabel = 29,774 > 4.2 yang artinya H0 ditolak, maka dua

grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik). Nilai Sig. 0,000 < 0,05

berarti bahwa ada perbedaan antar grup.

Variabel selanjutnya…

(IDEM)

Selanjutnya…

2. Stepwise

a. Variables Entered/Removed

Gambar 4.x Variables Entered/Removed

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Analisis:

Berdasarkan output diatas variabel (lancar dan beasiswa) memiliki angka

Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 10 variabel yang dimasukkan hanya 2

variabel yang signifikan atau bisa dikatakan variabel (lancar dan beasiswa)

memengaruhi keputusan siswa untuk kursus bahasa Mandarin.

b. Variables in the Analysis

Gambar 4.x Variables in the Analysis

Analisis:

Output di atas menjelaskan output sebelumnya, bahwa setelah diiterasi

sampai step kedua hanya ada 2 variabel yang tetap tinggal dalam model

diskriminan ini.

3. Summary of Canonical

a. Eigenvalues

Gambar 4.x Egienvalues

Analisis:

Pada output eigenvalues tersebut terdapat nilai canonical correlation.

Canonical correlation digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara skor

diskriminan dengan grup. Nilai canonical correlation sebesar 0,942 menunjukkan

keeratan yang tinggi, dengan ukuran skala asosiasi antara 0 sampai 1. Bila nilai

tersebut dikuadratkan menjadi (0,942 x 0,942) = 0,89; artinya 89% varians dari

variabel dependen (kelompok siswa) dapat dijelaskan dari model diskriminan

yang terbentuk.

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

b. Wilk’s Lambda

Gambar 4.x Wilk’s Lambda

Analisis:

Angka Chi-Square sebesar 59,124 dengan tingkat signifikansi sebesar

0,000 yang kurang dari 0,05 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan

tentang perilaku kelompok siswa dengan tingkat motivasi tinggi dan siswa dengan

tingkat motivasi rendah pada model diskriminan.

c. Structure Matrix

Gambar 4.x Structure Matrix

Analisis:

Output structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling

membedakan perilaku dua kelompok siswa kursus bahasa Mandarin. Terlihat

variabel yang tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu liburan, percaya

diri, tertarik, kerja, sertifikat, suka, populer, dan orang tua. Sedangkan lancar dan

beasiswa termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik yang paling

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

membedakan perilaku dua kelompok siswa kursus bahasa Mandarin.

d. Canonical Discriminant Function Cofficients

Gambar 4.x Canonical Discriminant Function Cofficients

Analisis:

Tabel di atas mempunyai fungsi yang hampir mirip dengan persamaan

regresi ganda, yang dalam analisis diskriminan disebut sebagai fungsi

diskriminan. ZScore = -7,984 + 1,542*lancar + 1,078*beasiswa. Kegunaan fungsi

tersebut untuk mengetahui sebuah case (dalam kasus ini adalah siswa kursus

bahasa Mandarin) tergolong pada grup satu ataukah tergolong pada grup lainnya.

e. Functions at Group Centroid

Gambar 4.x Functions at Group Centroid

Analisis:

Karena ada dua tipe keputusan maka disebut Two-Group Discriminant dimana

grup yang satu mempunyai centroid (group means) negatif dan grup yang satu

mempunyai centroid (group means) positif. Angka pada tabel menunjukkan besaran “Z“

memisahkan kedua grup tersebut.

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

4. Classification

a. Classification Processing Summary

Gambar 4.x Classification Processing Summary

Analisis:

Dari tabel diatas menyatakan bahwa terdapat 30 data yang telah diproses tanpa

ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output.

b. Prior Probabilities for Groups

Gambar 4.x Prior Probabilities for Groups

Analisis:

Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 30

responden yang dengan model diskriminan menghasilkan 14 siswa ada pada grup

1 (responden dengan tingkat motivasi yang tinggi) dan 16 siswa yang ada pada

grup 2 (responden dengan tingkat motivasi yang rendah).

c. Classification Results

Gambar 4.x Classification Results

Analisis:

Output tersebut menggambarkan cross-tabulation antara model awal (original)

dengan pengklasifikasian hasil model diskriminan (predicted group membership).

Terlihat tidak ada responden (0 responden) yang salah klasifikasi. Sehingga secara

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

keseluruhan model diskriminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi sebesar

100%.

V. Kesimpulan Dan Saran

A. Kesimpulan

Adapun kesimpulan yang diperoleh dari modul 7 adalah:

1. Diskriminan

Dari tabel Total group statistics pada dasarnya berisi data statistics

descriptive yang utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari

tabel juga terlihat ada 14 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak

16 responden yang tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (Suka, Orang

tua, tertarik, sertifikat, populer, lancar, beasiswa, kerja, liburan, percaya diri) yang

muncul ini berarti tidak ada variabel yang hilang, yakni 10 variabel.

2. Stepwise

Berdasarkan output diatas variabel (lancar dan beasiswa) memiliki angka

Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 10 variabel yang dimasukkan hanya 2

variabel yang signifikan atau bisa dikatakan variabel (lancar dan beasiswa)

memengaruhi keputusan siswa untuk kursus bahasa Mandarin.

3. Summary of Canonical Discriminant

Output structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling

membedakan perilaku dua kelompok siswa kursus bahasa Mandarin. Terlihat

variabel yang tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu liburan, percaya

diri, tertarik, kerja, sertifikat, suka, populer, dan orang tua. Sedangkan lancar dan

beasiswa termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik yang paling

membedakan perilaku dua kelompok siswa kursus bahasa Mandarin. Dengan

fungsi diskriminan. ZScore = -7,984 + 1,542*lancar + 1,078*beasiswa

4. Classification

Dari tabel diatas menyatakan bahwa terdapat 30 data yang telah diproses

tanpa ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output. Terlihat

distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 30 responden

yang dengan model diskriminan menghasilkan 14 siswa ada pada grup 1

(responden dengan tingkat motivasi yang tinggi) dan 16 siswa yang ada pada grup

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

2 (responden dengan tingkat motivasi yang rendah) dan tidak ada responden (0

responden) yang salah klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model

diskriminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.

B. Saran

Adapun saran untuk modul 7 ini antara lain:

1.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2020. ”Analisis Diskriminan”. https://www.mencoba coba/. Diakses pada 35

April 2123 pukul 24.01 WIB.

Husein, Kamal. 2021. “Ini Contoh Cari Sendiri”. Surabaya: Lab Statistik Industri

Minimal 3

3 Buku, 3 Web Browsing Tahun 2015